公司市场前景与战略 - 公司首席执行官在分析师日上预测，数据中心和人工智能领域的潜在市场规模到2030年将达到1万亿美元，较此前5000亿美元的预测翻倍[1] - 人工智能和高性能计算已成为基础技术，推动各行业产生“永不满足的需求”[2] - 公司预计到2027年数据中心收入将达到数十亿美元，并目标在未来三到五年内实现两位数的人工智能市场份额和80%的复合年增长率[2] 业务进展与市场地位 - 公司公布了450亿美元的新定制设计项目胜利[3] - 公司的Instinct GPU已在十大顶级人工智能公司中的七家部署，增强了与英伟达竞争的态势[3] - 公司是一家无晶圆厂半导体企业，产品线包括Ryzen、EPYC、Threadripper、Radeon和Instinct，业务涵盖CPU、GPU、自适应SoC、FPGA和AI加速器[4] 股票表现与市场情绪 - 公司当前市值约为4020亿美元，位居全球顶级半导体公司之列[4] - 过去一个月公司股价上涨约13%，首席执行官对AI数据中心潜在市场规模的更新预测提振了市场情绪[5] - 公司股价在11月12日盘中飙升9%[5] - 年初至今公司股价已上涨104%，过去52周上涨78%，目前股价较10月29日达到的52周高点267.08美元仅低7.5%[6]

公司财务表现 - 第三季度营收1.33亿美元，同比增长4.9%，环比增长7.6%，结束了连续7个季度的同比下滑[3] - GAAP毛利率为67.9%，同比下滑1.1个百分点，但NonGAAP经营利润3870万美元，同比增长14.7%，NonGAAP经营利润率29%[3] - NonGAAP净利润3820万美元，同比增长17.2%，净利润率28.6%，连续两个季度同比增长[3] - 本季度回购1500万美元股票，为连续第20个季度回购，剩余回购额度约1400万美元[3] - 订单量创6个季度新高，订单出货比创一年半以来新高，订单已预订至明年上半年[3] - 第四季度营收指引为1.38-1.48亿美元，同比增长18%-26%，NonGAAP毛利率预计约69.5%[16] 业务板块分析 - 工业和汽车业务营收5030万美元，同比下滑7%，但环比增长6%，营收占比38%[10] - 通讯和计算业务营收7400万美元，同比增长21%，环比增长8%，营收占比55%[10] - 服务器业务年初至今同比增长85%，通讯业务年初至今同比增长63%[10] - 消费者业务营收900万美元，同比下滑24%，营收占比7%[10] - 预计通讯和计算业务营收占比将从2023年的35%提升至2026年的约60%[10] 产品与技术 - 公司主要产品为低功耗FPGA，出货量全球第一，与AMD赛灵思、Intel Altera错位竞争[1][3] - 现有两大FPGA硬件平台和一套软件开发平台，软件开发平台季度营收为数百万美元规模[12] - Nexus系列小型FPGA目前有8款产品，Avant产品线针对中端市场有3个系列[14] - 预计2025年新产品营收占比将超过百分之十几的目标，2026年将推出5-6款Nexus新产品[14] 市场前景与AI机遇 - FPGA行业在2025年第二季度走出低谷，AMD赛灵思和莱迪思第四季度营收指引均显示环比增长[7][9] - 公司AI相关营收预计在2025年占比百分之十几，2026年将增长至百分之二十几[16] - AI机遇主要受益于超大规模云服务商资本支出增长、AI服务器中FPGA搭载率提升、产品平均售价增长等五点因素[19] - 在一家超大规模云服务商的机架中，每个机架可配置超过70-130个中小型FPGA[16] - 管理层将2026年视为数据中心之年，2027年视为工业与汽车复苏之年[14] 财务目标与展望 - 公司新的财务目标模型预计未来3-4年营收年增长率为15-20%，毛利率维持在百分之七十左右[18] - 目标经营利润率达到百分之四十左右，自由现金流利润率超过30%[18] - 预计2026年工业与汽车营收同比增长中个位数至15%，通讯与计算营收同比增长20%-40%[19] - 根据管理层指引测算，预计2026年营收同比增长28%[19] - 后量子密码学是公司安全方案被采用的重要驱动因素[19]

AGIX指数与市场表现 - AGIX指数旨在衡量AGI（通用人工智能）时代的科技范式转换，定位类似互联网时代的Nasdaq100指数[2] - 截至2025年11月14日，AGIX指数年初至今上涨26.72%，自2024年以来累计上涨74.54%，显著跑赢QQQ（19.10%）、S&P 500（14.49%）和DowJones（10.82%）等主要市场指数[5] - 指数成分按板块划分为：基础设施（权重38.01%）、应用（权重33.00%）和半导体及硬件（权重23.91%）[6] - 近期表现最差个股包括CRWV下跌25.62%、NBIS下跌24.93%、CRCL下跌20.6%、ALAB下跌12.78%和APP下跌10.04%[7] 机器人技术发展前景 - 机器人技术可能正处于类似GPT-3的临界点，预计未来2-3年将出现能在真实环境中执行广泛任务的"较通用机器人"，3-5年内有望在多个垂直场景实现规模化部署[10] - 当前机器人技术路线主要分为两类：Pi、Generalist等"具身基础模型"参与者采用VLM（视觉语言模型）进行高层规划与VLA（视觉语言动作）处理底层动作控制；另一类聚焦硬件栈成熟，包括廉价协作臂、关节模组、灵巧手的规模量产以及算力向边缘设备下沉[11] - 机器人发展的核心瓶颈在于数据而非算力，由于面临厨房、工厂、仓库、医院等多样化场景的"维度爆炸"，通用性数据需求呈天文数字[12] - 数据获取探索包括world model路线（V-JEPA、GAIA-2、Dreamer等通过视频预测学习世界动态）和纯真机收集路线（Physical Intelligence收集3.5万小时多机器人数据覆盖500+任务、10多种具身体）[13][16] AI基础设施与算力市场动态 - 对冲基金近期大幅抛售AI垂直领域持仓，美国股票多空基金净杠杆率从60%高点降至53%，科技动能下跌6%后出现有史以来最大资金流出，市场出现向医疗保健、软件等低配板块的轮动[18] - Nebius与Meta签署30亿美元AI基础设施协议，但因第三季度收入1.461亿美元（低于预期的1.55亿美元）及净亏损扩大至1.196亿美元，股价当日仍下跌7%[21] - Alphabet宣布400亿美元德州数据中心投资计划，包括新建三座采用空气冷却技术的数据中心，距离OpenAI旗舰数据中心Stargate仅一小时车程[22] - CoreWeave第三季度营收同比增长134%至13.6亿美元，但因数据中心建设延迟及保守的全年营收指引（50.5-51.5亿美元，低于预期的52.9亿美元），股价盘后下跌近6%[23] 企业并购与合作布局 - OpenAI与微软财务关系复杂，2024年微软从OpenAI获得4.938亿美元收入分成，2025年前三季度跃升至8.658亿美元，OpenAI推理成本2025年前九个月高达86.5亿美元，可能已超过同期收入[20] - Salesforce以约1亿美元收购以色列AI搜索公司Doti，这是该公司在不到一周内的第二起AI初创企业收购，Doti技术将整合至Slack搜索功能[24] - Snowflake收购数据库迁移初创公司Datometry，其Hyper-Q平台可将Teradata迁移速度提升四倍，同时降低90%相关成本[25] - AMD与Vultr深化合作推出VX1云计算系列，实现每美元性能提升82%的改进，重点针对医疗健康和生命科学领域的大模型需求优化[25]

美股市场表现 - 周五美股多数收低，道琼斯指数盘中下跌超过300点 [1] - 纳斯达克指数上周下跌0.5%，而标普500指数和道琼斯指数分别上涨0.1%和0.3% [1] 分析师评级服务 - Benzinga分析师评级API通过与主要卖方银行直接合作，提供高质量的股票评级集合 [3] - 投资仪表板提供商Toggle.ai的数据专家发现，这些分析师见解可作为交易指标以跑赢股市 [3] 高准确度分析师最新选股 - 花旗集团分析师对惠普公司维持中性评级，目标价从29美元下调至27美元，预计有约13%上涨空间 [5] - Citizens分析师对SoundThinking公司维持市场表现优于大盘评级，目标价从19美元下调至16美元，预计有约125%上涨空间 [5] - Needham分析师对Circle互联网集团维持买入评级，目标价从250美元下调至190美元，预计有约129%上涨空间 [5] - Wedbush分析师对超微公司重申表现优于大盘评级，目标价290美元，预计有约17%上涨空间 [5] - 富国银行分析师对英伟达公司维持增持评级，目标价从220美元上调至265美元，预计有40%上涨空间 [7] 相关公司动态 - 惠普公司将于11月25日公布2025财年第四季度收益 [5] - SoundThinking公司第三季度财报不及预期，并下调2025财年销售指引 [5] - Circle互联网集团季度盈利超出预期 [5] - 超微公司于11月11日举行三年来首次财务分析师日，重点展示硬件、软件和解决方案组合 [5] - 英伟达于10月31日宣布向韩国政府及主要公司供应超过26万块先进AI芯片的交易 [7]

行业投资评级 - 报告对计算机行业维持“推荐”评级 [1][141] 核心观点 - 超节点逐渐成为AI基础设施建设共识，产业链成长动能明确 [5] - 大模型训练与推理带动AI算力需求增长，AI芯片、服务器、液冷、电源、存储、光模块、IDC等环节有望持续受益 [141] 需求端：资本开支上修与算力交易活跃 - 主要云服务厂商（CSP）持续上修资本开支指引：谷歌将2025年资本开支上调至910-930亿美元（原指引850亿美元）[5]；Meta上调至700-720亿美元（原区间660-720亿美元）[5]；亚马逊上修至1250亿美元 [5] - OpenAI达成大规模算力合作：与英伟达（10GW）、AMD（6GW）和博通（10GW）的合作涉及资金有望超1万亿美元，计划2026年开始部署 [5]；与甲骨文签署自2027年开始为期5年、4.5GW、总值超3000亿美元的算力采购合约 [5] - 主权AI加速推进：鸿海预计未来五年内主权AI投资或达1万亿美元，主要项目包括美国Stargate（5000亿美元）、欧盟InvestAI（2000亿欧元）以及沙特Humain AI（1000亿美元）[5] 供给端：芯片迭代与超节点进展 - 英伟达GPU持续迭代：Blackwell Ultra采用双光罩设计、HBM3E内存，NVLink带宽达1.8TB/s [37]；2026年将推出Rubin架构，2027年推出Rubin Ultra，2028年推出Feynman架构 [38][39] - 华为昇腾超节点：昇腾384超节点（Atlas 900 A3 SuperPoD）已部署300多套，FP16算力300PFlops，HBM总容量49.2TB [48]；Atlas 950 SuperPoD计划2026年Q4上市，支持8192卡无收敛全互联 [50][51] - 中科曙光发布640卡超节点scaleX640：单机柜集成640卡，FP16算力630PFlops，HBM总容量81.9TB，HBM总带宽2304TB/s [53][54] - 阿里云发布磐久128超节点AI服务器：单柜支持128个AI计算芯片，采用无背板正交互联技术 [60] - 百度发布天池256超节点与天池512超节点：分别支持256卡和512卡极速互联，计划2026年上市 [63] 产业链各环节成长动能 - AI服务器出货量增长显著：鸿海Q3 AI机柜出货量环比增长300%，Q4预计实现高双位数增长 [68][70]；纬创已达成全年三位数以上增长目标，2026年有望实现双位数增长 [71][74]；广达预计2026年AI服务器营收仍将实现三位数增长，占整体服务器营收比重达80% [75][77] - 液冷散热需求快速提升：奇鋐科技1-10月营收同比维持高双位数增长，10月同比增速达132% [79]；双鸿10月营收同比增长67%，GB300冷板出货放量 [82] - 电源架构升级：英伟达800V高压直流（HVDC）架构将于2027年全面部署，台达电与光宝科技10月营收同比分别增长48%和23% [85][91] - 存储芯片进入“严重短缺”期：威刚董事长表示大型CSP对存储需求量远高于预期，DRAM价格进入强劲上行周期 [98] - CoWoS产能扩张：SEMI Vision预计2025年CoWoS年产能达78-90万片，2026年有望达到百万片水平 [106] 多模态与应用生态进展 - 模型迭代加速：OpenAI发布GPT-5、Sora 2和Codex [109]；阿里发布包括通用、多模态及专用类在内的7款大模型 [121]；DeepSeek发布V3.1和V3.2-Exp模型 [108] - Tokens调用量持续高增：谷歌10月日均tokens调用量达41.9万亿个，较7月增长32.71% [127]；字节跳动9月日均tokens调用量达30万亿个，较5月增长82.93% [127] - 聊天助手月活规模：2025年9月，ChatGPT月活总量达12.51亿，位列第一；Gemini月活总量达5.2亿，实现较高增速 [136] - 模型厂商收入预期乐观：Anthropic预计2025年收入90亿美元，2026年达260亿美元，规模接近OpenAI [138][139]

报告行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级（如优于大市、中性等）[1] 报告核心观点 - 美国AI基础设施建设进入“超高速扩张+高杠杆配套”新阶段，投资端节奏阶段性偏快，但长期需求具有较高确定性[2] - 当前阶段表现为“资金与资本开支前置、收入与现金流滞后”，投资端与需求端存在节奏错配风险[2][5] - 从长期看，AI作为通用技术的需求大概率能吸收大部分基础设施投入，但企业层面收益将集中于投资-需求匹配度更高的参与者[5][17] 资金端：融资与资产负债表变化 - 2025年以来，亚马逊、Alphabet、Meta、微软和甲骨文等科技巨头通过债券等方式融资约930亿美元，超过前3年总和[2][4] - 预计未来十年美国AI相关数据中心累计资本开支将超过5万亿美元，其中约一半需依赖外部融资[4] - 科技巨头资产负债表从“高利润率+高自由现金流+低杠杆”向“高资本开支+高折旧+杠杆水平抬升”演变[4] 表外融资与风险分布 - AIDC领域快速复制REIT/项目融资等表外模式，如Meta与Blue Owl合作的路易斯安那Hyperion超级数据中心项目，通过合资企业及项目债安排约270亿美元开发资金[6] - 表外化改变风险在企业、SPV和债权人之间的分布，若行业景气度下行，刚性合同可能放大财务杠杆[6] 产业链资金循环结构 - GPU厂商、云服务商和模型公司资本流动高度绑定，形成资金与合同循环结构[7] - OpenAI计划在10GW级AI数据中心部署数百万片Nvidia GPU，Nvidia拟向OpenAI投资最高1000亿美元[7] - OpenAI与Oracle签署最高约3000亿美元云计算合约，与AMD达成GPU供应合作并获最高约1.6亿股认股权证[7] 自由现金流压力 - 未来两年内，Meta、亚马逊、Alphabet、微软与甲骨文等公司AI相关资本开支可能消耗其分红与回购后接近90%的经营性现金流[8] - 可支配自由现金流空间显著收窄，新增投入对债务与表外融资工具依赖度上升[8] 盈利质量与会计政策 - 部分公司通过调整服务器与网络设备会计使用寿命降低短期折旧费用，如Meta将服务器和网络资产使用年限从4-5年统一延长至5.5年[9] - 会计估计变更对报表端净利润有正向影响，但市场对较长折旧假设存在争议，投资者需调整折旧水平以准确评估回报率[9] 需求端：模型差异收敛与低价竞争 - AI模型在对话问答、代码辅助等主流场景的用户体验差异显著收敛，降低大模型产品不可替代性[10] - 开源或低价模型快速追赶，如DeepSeek凭借免费或低价策略迅速崛起，国内主要大模型厂商API累计降价幅度估算可超过70%[11] - 模型层可能从“高毛利订阅”滑向以价格为核心的薄利竞争，单位算力价格面临长期下行压力[12][13] 中长期展望与投资建议 - 2027–2029年左右是检验本轮超前资本开支回报率与需求兑现节奏的关键窗口，取决于高ARPU场景落地速度[15] - 投资逻辑从“AI Beta”转向“结构性 Alpha”，收益将集中于投资-需求匹配度更高、资本回报率更优的参与者[16][17] - 短期超前投资可争取长期优势，但中期需检验需求兑现节奏能否支撑重资产基数[16]

行业投资评级 - 推荐 | 维持 [7] 核心观点 - 行业关注点集中于AI驱动的高性能计算和存储领域，特别是HBM4等先进技术的设备投资与产能扩张 [1][3] - 云端AI加速器需求强劲，预计2026年出货量将显著增长，但不同厂商增速分化明显 [2][24] - 存储芯片市场出现供应紧张与价格剧烈波动，同时先进制程在智能手机SoC中的渗透率快速提升 [3][30] 市场指数表现 - 海外AI芯片指数本周上涨0.3%，其中AMD和英伟达分别上涨5.7%和1.1%，但MPS和Marvell跌幅超过4% [1][10] - 国内AI芯片指数本周下跌6.1%，寒武纪、海光信息、澜起科技、兆易创新和通富微电下滑幅度均超过6% [1][10] - 英伟达映射指数本周大幅下跌11%，成分股如工业富联、麦格米特等跌幅超过10%，其中麦格米特跌幅达15.9% [1][11] - 服务器ODM指数本周下跌2.2%，超微电脑和Quanta分别下跌8.4%和3.5% [1][11] - 存储芯片指数本周下跌0.7%，但成分股表现分化，北京君正和江波龙分别逆势上涨6.3%和4.6% [1][15] - 功率半导体指数本周下跌1.0%，波动相对较小，仅芯联集成上涨6.4% [15] - A股苹果产业链指数本周大幅下跌10%，港股苹果产业链指数微跌0.1% [1][18] 行业数据 - 2026年云服务提供商资本支出增长率预计在30%以上，高阶云端AI加速器出货量将提升至1522.2万颗，年增30.6% [2][24] - 2025年第三季度全球笔电出货量预计为4787.8万台，环比和同比分别增加1.7%和4%，但预计第四季度将下滑至4499.3万台，环比和同比分别下滑6%和1.3% [2][25] - 5/4/3/2nm先进制程将在2025年占据近50%的智能手机SoC出货量，推动设备端AI能力提升 [2][30] - 2025年第三季度前八周，中国智能手机销量同比下降2%，苹果市场份额保持相对稳定 [33] 重大事件 - 三星10月份部分存储芯片价格较9月份上涨高达60%，反映出AI数据中心建设导致的供应短缺 [3][37] - 谷歌计划在德州投资400亿美元新建3座数据中心，项目投资持续到2027年 [3][38] - SK海力士最快将于2025年11月开始为12层HBM4订购设备，预计2026年初设备陆续进场 [3][39] - 三星电子为提升HBM市占率，进一步下调HBM3E价格，目前价格约比SK海力士低5% [3][39] - 长江存储在武汉新建第三座工厂，预计2027年投产，并提升第二座工厂产能，其全球NAND产能占有率有望在2026年达到10%以上 [3][39] - 受存储芯片价格大幅上涨影响，多家手机厂商已暂缓本季度存储芯片采购计划，部分厂商DRAM库存不足三周，面临原厂接近50%涨幅的报价 [41] - 国内AI公司MiniMax发布新一代文本大模型MiniMax-M2，其综合成本不到Claude 4.5 Sonnet的8%，推理速度快近一倍 [40]

市场反弹与投机风险 - 当前市场反弹的可持续性取决于OpenAI能否明确其资金状况、投机性交易能否快速结束以及个人投资者能否从无盈利希望的公司中撤出[1] - 市场面临的主要风险是过度的投机行为，而非数据中心建设本身，这种投机行为必须被抑制市场才能继续上涨[1] - 将当前时期与1998-1999年及2000年互联网泡沫时期进行比较，当时个人投资者资金枯竭导致泡沫破裂，而现在类似的无盈利公司也开始出现资金短缺和内部人士抛售[2] Oracle公司动态 - Oracle股价从9月22日的328美元下跌至OpenAI首席财务官评论后的248美元，几乎回吐了全部因剩余履约义务（RPO）消息带来的涨幅[1] - Oracle前首席执行官Safra Catz的辞职被视为对该公司巨额数据中心建设计划的危险信号，表明其资产负债表可能不足以支撑该计划[1] - Oracle在9月26日进行了180亿美元的债券发行，但其信用违约互换（CDS）随后开始飙升，表明市场担忧加剧[1] OpenAI相关风险 - OpenAI首席财务官Sarah Friar公开暗示如果出现问题可能需要政府支持，随后虽试图收回言论，但引发了市场对OpenAI支付能力的严重担忧[1] - Oracle公布的4550亿美元剩余履约义务（RPO）中，有3550亿美元来自OpenAI，但OpenAI可能没有足够的资金支付，这部分RPO可能存在水分[1] 数据中心建设行业挑战 - 数据中心专业管理公司CoreWeave因承包商Core Scientific未能按时完成五个大型站点的建设而未能达到季度预期[2] - 整个数据中心建设热潮中，许多涉及比特币、替代能源和量子计算的公司缺乏实际盈利能力，现在开始出现资金短缺和疯狂融资的情况[2] 主要科技公司前景 - 大型科技公司（除苹果外）需要继续建设数据中心，苹果则可能成为服务的接受方，其15亿用户基础可能像谷歌支付搜索费用一样产生价值[2] - 英伟达本周公布的财报对市场至关重要，Alphabet（谷歌）因其强大的盈利能力而保持股价稳定，Meta Platforms则因其巨大的数据支出承诺而面临资金外流压力[3] - 亚马逊是当前市场中值得持有的公司之一，与2000年时仅有亚马逊的情况相比，现在有更多可行的投资选择[3]

行业与公司 * NAND闪存和DRAM内存市场[1][2] * 半导体行业，特别是存储、算力、人工智能相关领域[3][8][11] * 涉及公司包括存储厂商铠侠、闪迪、三星、美光[1][2][5][6]；模组厂商德明利、江波龙、佰维存储、香农芯创[5]；算力相关公司鸿海精密、AMD、中芯国际、华虹半导体[1][8]；互联网公司腾讯[3][9]；以及一系列A股产业链公司[11] 核心观点与论据 * **NAND市场供不应求趋势持续**：预计至2026年NAND市场仍将供不应求[1][2] 论据包括铠侠预计第三季度营收5000-5500亿日元，营业利润1000-1400亿日元[1]；闪迪预计第二季度营收25.5-26.5亿美元，毛利率从29.9%提升至41-43%[2][6]；三星暂停10月份报价并将内存价格上调30-60%[2][6] * **存储市场涨价趋势明确**：今年四季度及明年一季度涨价趋势持续[1][4] 论据包括NAND和DRAM市场高度垄断[2][4]；下游手机厂商如小米、OPPO、vivo库存较低，未来涨价可能落实到手机终端[1][4] * **数据中心是NAND市场重要增量**：AI发展大幅增加数据中心需求，推动NAND市场增长[1][6][7] 论据包括闪迪客户苹果对高性能数据中心设备需求强烈[1][6] * **算力需求强劲，相关公司表现突出**：海外算力公司鸿海精密第三季度机柜数量同比增长300%[8]；AMD与OpenAI合作，预计收入增速超35%[8]；国内中芯国际第三季度收入24亿美元环比增长7.8%，月产能提升至102万片，产能利用率提高约3个百分点，预计第四季度收入环比增长20%[8]；华虹半导体第三季度毛利率回升至13.5%[8] * **腾讯增加AI资本开支**：2025年腾讯在AI领域资本开支较2024年有所增加，采取稳健投资策略，AI训练模型迭代为其游戏和广告业务带来增长[3][9] * **国内外算力发展差异**：国内算力发展相对国外稍慢，阿里进展快于腾讯，腾讯比国外云服务提供商进度略慢，但海外算力仍在快速推进[3][10] 其他重要内容 * **铠侠二季度业绩引发短期负面情绪**：铠侠2025财年第二季度营收4483亿日元环比增长30%，non-GAAP营业利润872亿日元超过公司预期指引830亿日元，但低于彭博预期的960亿日元[1][2] * **投资建议聚焦三个方向**： * 传统板块：看好LAND、D-LAN和Norflash市场紧缺趋势，推荐模组相关企业如璞泰来股份和兆易创新[11] * 半导体板块：看好通用人工智能算力需求增长，关注中芯国际、华虹公司以及寒武纪、海光信息等ASIC公司[3][11] * PCB产业链：看好AIPCB产业链标的，包括胜宏科技、沪电股份、生益电子等[11] * **国内模组厂商潜力**：德明利、江波龙、佰维存储和香农芯创等模组厂商具备较强的存货能力和拿货能力，是未来涨价周期的潜在受益者[5]

报告行业投资评级 - 行业投资评级为“推荐” [5] 报告核心观点 - 核心观点认为国产大模型与海外大模型差距加速缩小，以腾讯、阿里为代表的国内AI生态快速发展，国产AI有望迎来加速发展的拐点 [3][22] 市场回顾 - 本周（11月10日至11月14日）沪深300指数下跌1.08%，中小板指数下跌1.71%，创业板指数下跌3.01%，计算机（中信）板块下跌3.72% [1][30] - 计算机板块个股周涨幅前五名分别为：海峡创新（33.10%）、恒银科技（17.94%）、安博通（15.29%）、中安科（12.50%）、鸿泉技术（10.37%） [35] - 计算机板块个股周跌幅前五名分别为：淳中科技（-17.43%）、鼎捷数智（-16.04%）、格尔软件（-13.00%）、凌志软件（-12.77%）、金溢科技（-10.93%） [35] 中国大模型性能与性价比 - 以MiniMax、DeepSeek、智谱为代表的大模型厂商已稳居全球大模型第一梯队，其模型日均tokens用量稳定在全球第一大梯队，超过GPT5的70B水平 [9] - MiniMax M2是OpenRouter上第一个日token消耗量超过50B（五百亿）的中国模型，发布几天内已跃升为OpenRouter全球调用量前三、HuggingFace Trending全球第一的模型 [9] - 国产大模型具备高性能与高性价比优势，例如智谱GLM 4.6在AI编程能力排名中得分为1373，与顶尖模型如Claude Sonnet 4.5（1387分）差距不大，但其输入/输出单价最低仅为2元/8元每百万tokens，而性能接近的Claude Sonnet 4.5输入/输出单价为3/15美元每百万tokens [13][14][15][16] 国内AI生态发展 - 腾讯公司总裁刘炽平在2025年第三季度财报电话会中指出，AI在该季度对腾讯的营收和毛利做出了不小贡献，广告收入增长中约有一半来自于AI驱动的广告技术带来的ECPM提升 [18] - 腾讯元宝已打通微信、QQ、腾讯会议等数十款内部产品，覆盖社交、办公与消费等场景，腾讯AI工作台ima在9月的月活跃用户数较1月增长超80倍，QQ浏览器AI功能9月月活跃用户数较4月增长约18倍 [20] - 阿里巴巴已秘密启动“千问”项目，对其主要移动端AI应用“通义千问”进行重大改版以全面对标ChatGPT，未来几个月内将逐步引入AI Agent功能并融入淘宝购物等更多场景 [20] 行业重要动态 - AMD CEO苏姿丰预计，到2030年全球AI数据中心总可寻址市场（TAM）将从当前约2000亿美元增长至逾1万亿美元，年复合增速超过40% [23] - 工信部办公厅印发《关于进一步加快制造业中试平台体系化布局和高水平建设的通知》，从原材料、装备制造等6大领域、37个方向布局一批急需的中试平台 [24] - 我国首台具备“量子计算优越性”的超导量子计算机“天衍-287”搭建完成，该系统拥有105个数据比特和182个耦合比特，在特定任务上的处理速度比目前最快超级计算机快约4.5亿倍 [26] 公司动态 - 凌志软件拟通过发行股份及支付现金方式购买凯美瑞德（苏州）信息科技股份有限公司100%股权，发行价为15.31元/股 [2][27] - 正元智慧董事会通过回购股份集中竞价减持计划，拟减持不超过2,842,000股（不超过总股本的2%） [2][29] - 新晨科技获得发明专利“一种实现区块链上高频隐私查询的方法、装置及存储介质” [28]