AMD stock price has moved into a technical bear market after falling by 20% from its highest point in October. It has dropped to $215, and has formed an island reversal pattern, pointing to a potentia... ...

行业投资评级 - 科技行业评级为“增持” [6] 核心观点 - 报告认为2026年AI投资重心可能发生两大转向：1）从物理AI转向Agentic AI，关注推理和实时响应带来的算力需求结构变化；2）从数据中心算力扩张转向全场景落地渗透，关注客户端、边缘侧及工业、医疗等垂直场景的需求渗透 [1] - 报告推荐AMD和英特尔 [1] AMD产品发布与战略 - AMD在CES 2026上发布了完整的MI400系列产品线，并预告MI500将于2027年推出 [1] - 正式展示了面向Yotta-FLOPS级AI基础设施的Helios机架级平台，该平台基于OCP Open Rack Wide标准，集成72个MI455X GPU，配备总计31TB HBM4，聚合内存带宽达1.4PB/s，scale out带宽达43TB/s，预计将于2026年下半年开始出货 [1] - 发布了专为企业本地化部署设计的MI440X平台，搭载1个Venice EPYC CPU与8个MI440X GPU，支持FP4、FP8和BF16等精度 [1] - 在端侧，AMD发布了基于Zen 5架构、RDNA 3.5 GPU架构与XDNA 2 NPU的Ryzen AI 400和Ryzen AI PRO 400系列，将于2026年第一季度起推出 [2] - 新发布了Ryzen AI Halo开发者平台，搭载Ryzen AI Max+系列处理器，可本地运行高达2000亿参数的模型，旨在降低AI开发与部署门槛 [2] - AMD提出AI正在从回答问题的工具演进为持续执行任务的Agent，这与OpenAI管理层强调的Agent化工作流趋势一致，后者对GPU数量、内存容量和系统级吞吐提出更高要求 [2] - 根据图表数据，MI455X GPU的FP6/FP4算力为40 PFLOPs，FP8算力为20 PFLOPs，配备432 GB HBM4，内存带宽为19.6 TB/s，功率为2300W [12] 英特尔产品发布与战略 - 英特尔在CES 2026正式发布了首款完全基于18A制程的客户端处理器Core Ultra Series 3（代号Panther Lake），将为全球OEM的200余款PC提供支持 [3] - 旗舰型号配备16个CPU核心、12个Xe核心及50 NPU TOPS算力 [3] - 同时发布了基于Xe3架构的集成显卡Arc B390，内置96个XMX AI加速器，使GPU侧AI算力达到约120 TOPS，在相同45W功耗下，性能可与英伟达RTX 4050移动端显卡持平 [3] - 英特尔强调18A是全球首个同时引入RibbonFET全环绕栅极晶体管与PowerVia背面供电技术的量产级制程，基于18A的产品在性能功耗比方面可实现约15%的提升，芯片密度提升超过30% [4] - 英特尔将先进制程确立为与x86生态优势并列的核心战略 [4] - 英特尔表示Hybrid AI将成为未来主流形态，AI工作负载向端侧与边缘迁移成为必然趋势，Core Ultra Series 3也将同步引入工业与边缘市场，覆盖智能制造、智慧城市、医疗与机器人等高可靠性应用场景 [3] 公司财务与估值观点 - 报告给予英特尔“买入”评级，目标价50.00美元，最新收盘价为39.37美元 [7][24] - 报告给予AMD“买入”评级，目标价280.00美元，最新收盘价为221.08美元 [7][24] - 对于英特尔，报告认为其18A全面进入量产，叠加制程领先且已获美国政府和产业巨头合作，其代工估值应超过格芯，未来有望向AMD和台积电的估值水平靠拢，因此上调目标价至50美元 [26] - 对于AMD，报告维持其2026年AI芯片收入约250亿美元的预测，并认为公司AI芯片已获充分肯定，市盈率应往英伟达靠拢，维持目标价280美元 [27][28]

文章核心观点 - AI与生物技术、制药领域的深度融合正在彻底变革传统的药物发现与开发模式，从“大海捞针”式的试错转向“设计创造”式的精密工程 [3][17] - 生成式AI、基因组学、蛋白质组学与强大算力的结合，正推动医疗保健从“被动治疗”向“主动预防”和“个性化治疗”范式转变，最终目标是延长人类健康寿命 [7][12][14][24][28][30] - AMD作为关键算力提供者，通过与AI制药公司Absci、测序巨头Illumina及跨国药企阿斯利康的深度合作，其硬件（如MI355 GPU、EPYC处理器、FPGA芯片）正成为加速这一行业变革的核心基础设施 [4][10][11][19][22][26][27] AI制药公司Absci的应用与进展 - 公司利用生成式AI与合成生物学从头设计新药，将生物学视为可精密工程化的对象，旨在攻克缺乏有效疗法的棘手疾病 [3][17][18] - 当前聚焦两大方向：雄激素性脱发（秃头）的治疗，以及女性健康领域如子宫内膜异位症（影响全球约十分之一的女性）的药物开发 [4][19] - 与AMD合作后，其AI推理能力大幅提升，目前每天能筛选超过一百万种候选药物，即将部署的AMD MI355 GPU将助力构建更精准的药物发现模型 [4][19][20] 基因测序公司Illumina的应用与展望 - 公司业务核心是高精度DNA测序，将人类基因组比喻为包含30亿个字母的书，单个“拼写错误”可能决定健康与否，因此对数据与算力依赖极强 [5][22] - 公司每天产生的测序数据量超过了YouTube的日均数据量，其测序仪中每日使用AMD的FPGA芯片和EPYC处理器来处理海量数据并转化为医学洞见 [5][22] - 过去十年，其技术已广泛应用于癌症、遗传病等重大疾病的临床诊疗，拯救了数百万人的生命，而未来与生成式AI、基因组学的融合将彻底革新对生物学的理解 [6][7][23][24] 跨国药企阿斯利康的应用与成效 - 公司将AI视为驱动创新的工具，利用过去几十年积累的全部实验数据训练生成式AI模型，以虚拟方式评估数百万种潜在候选分子，优化后进入实验室验证 [9][26] - 已在整个小分子药物研发管线中推行AI驱动的新模式，实现了候选药物交付速度提升50%，并且后期临床效果更好 [10][26] - 通过与AMD在“超大规模计算”方面的合作，扩展了药物发现引擎，使其能高效处理新一代大数据集，从而优化了整个AI药物研发工作流 [10][11][26][27] 行业未来愿景 - 行业领袖认为，当前是历史性时刻，首次同时拥有产生海量生物数据的技术、强大算力及能理解生物学的生成式AI模型，这将带来医疗保健的革命性突破 [12][28] - 长远目标从“治疗疾病”转向“预防慢性病”，并通过个性化药物和干预手段，在人们生病前主动介入，以维持代谢健康与活力，实现高质量生命 [13][29] - 最终愿景是实现从“被动治疗”到“主动预防”乃至“再生医学”的跨越，使衰老不再是一个线性且不可逆的过程 [14][30]

纳斯达克100指数与景顺QQQ ETF概况 - 纳斯达克100指数由在纳斯达克交易所上市的100家最大非金融公司构成，其权重高度集中于科技板块，占比超过60%[2] - 纳斯达克交易所是早期科技公司上市的首选地，已有超过3,500家公司在此上市，因其费用更低、壁垒更少[1] - 纳斯达克100指数在2025年实现了20%的涨幅，目前交易价格接近历史最高点[3] 指数构成与权重集中度 - 指数采用市值加权法，但设有单一公司权重上限，确保不超过24%，以避免投资组合过度集中导致的波动[4] - 指数结构呈现高度集中化，在景顺QQQ ETF中，前十大持仓的合计权重高达51.7%，远高于其余90只成分股[5] - 前十大持仓公司包括英伟达(9.04%)、苹果(8.01%)、微软(7.17%)、Alphabet(7.01%)、亚马逊(4.92%)、特斯拉(3.97%)、Meta Platforms(3.87%)、博通(3.26%)、Palantir Technologies(2.24%)和Netflix(2.19%)[6][7] 成分股表现与行业驱动 - 前十大持仓公司涉足人工智能、机器人、自动驾驶汽车和量子计算等高速增长的科技领域，过去五年平均回报率达346%，这是纳斯达克100持续跑赢更多元化的标普500指数的一个关键原因[7] - 超微半导体和美光科技在2025年表现突出，股价分别飙升77%和239%，它们正与英伟达和博通一起成为最重要的AI半导体公司[9] - 指数也包含非科技股以实现一定多元化，如好市多、林德集团、百事可乐和星巴克，这些持仓有助于降低指数的一些整体波动，但无法单独抵消科技板块特有的市场暴跌[10] 历史业绩与长期投资价值 - 自1999年成立以来，景顺QQQ ETF实现了10.5%的年均回报率，而在过去十年中，得益于企业软件、云计算、电动汽车和人工智能等技术的广泛采用，其年均回报率加速至19.3%[11] - 该回报率涵盖了期间所有的市场下跌，包括自1999年以来的五次熊市（峰值到谷底跌幅达20%或以上），这些熊市由2000年互联网泡沫破裂、2008年全球金融危机、2020年COVID-19大流行、2022年通胀飙升以及2025年特朗普“解放日”关税等经济冲击引发[13] - 尽管纳斯达克100指数目前交易于历史高位附近，但历史经验表明，对于寻求长期回报的投资者而言，现在可能仍是买入景顺QQQ ETF的好时机[15]

公司战略与愿景 - 公司在2026年国际消费电子展期间举办史上最大规模全球创新科技大会，发布个人超级智能体Lenovo Qira及一系列硬件新品，并与英伟达推出“联想人工智能云超级工厂”合作计划[2] - 公司董事长兼CEO指出，AI正从内容生成拓展至感知三维空间、学习复杂逻辑并与现实世界深度互动，单一的AI模型或设备无法满足所有需求，因此需要打造整合个人智能、企业智能与公共智能的混合式AI[2] - 混合式AI将推动技术与人携手共进、数字世界与物理世界深度融合，对个人能强化感知力、激发创造力，对企业将超越流程管理，赋能其利用自身数据自主决策[2] 核心合作伙伴关系 - 为实现AI时代创新理念，公司带动四大芯片巨头齐聚，包括英伟达、超威半导体、英特尔和高通的CEO均登台宣布多项合作计划[2] - 公司与英伟达合作推出吉瓦级AI工厂计划“人工智能云超级工厂”，英伟达最新发布的Vera Rubin芯片系统是该合作的重要组成部分，公司海神液冷技术也将深度融入[3] - 公司未来3年至4年内与英伟达的业务合作规模将实现翻四番的目标，标志着双方长达三十年的伙伴关系达到新里程碑[3] - 英伟达CEO表示，应用正构建在AI之上，AI将成为未来的基础平台，甚至是操作系统的一部分[3] - 公司与超威半导体宣布将携手打造机架级AI基础设施，为企业用户提供卓越性能、开放平台和多样选择，助力企业将AI投资转化为商业成果[5] - 超威半导体CEO指出，全球企业都在思考如何让AI更贴近自身数据并保持灵活性，随着推理需求增长，企业需要能支撑更大模型、更高吞吐量的系统[5] - 公司与英特尔将在PC、数据中心和云计算领域深化合作，共同推动AI走向普及、包容与负责任的发展道路[5] - 公司与高通宣布深化在可穿戴设备领域的合作，结合最新发布的Maxwell等智能穿戴设备，加速手机、智能眼镜等移动终端产品的创新[7] 个人AI产品与生态 - 公司发布新一代联想AI PC Aura Edition产品全线、摩托罗拉razr fold和signature等智能手机，以及新一代AI智能体Qira[8] - Qira被定义为“基于个人场景打造的超级智能体”，打通了联想AI PC、AI平板及摩托罗拉AI手机的生态壁垒，用户能够将手机上未完成的对话或任务无缝流转至AI PC继续处理[8] - Qira在模型调用方面从纯本地调用转向了云端和端侧协同，具有随时响应、全域执行和情感感知三大特点，深度集成于系统层，支持离线及跨应用、跨设备执行操作[8] - Qira以用户隐私与授权为核心，整合用户在多设备上的交互数据、使用记忆与文档内容，构建融合个人知识库[8] - 公司执行副总裁表示，围绕“一体多端”，致力于通过以Qira为代表的超级智能体让用户的不同终端实现无缝协同，为每个人打造专属的个人AI双胞胎[8] 创新概念产品与解决方案 - 公司在CES现场展示多项概念性创新，例如首次亮相的ThinkPad Rollable概念AI PC，其屏幕能够上下“伸缩自如”[8][10] - 作为FIFA官方技术合作伙伴，公司为2026年世界杯准备了一系列技术解决方案，包括联想足球AI超级智能体、联想VAR 3D数字人可视化方案和联想裁判视角AI视频增强系统Ref Cam[10] - 公司将同步推出多款FIFA世界杯特别版终端产品，覆盖商用、消费级与游戏设备等多个产品线[10]

联想在CES 2026的Tech World大会 - 联想于CES 2026开幕第二天在拉斯维加斯标志性的天幕大球sphere剧场举办Tech World大会 [1] - 这是联想首次在CES期间举办自己的年度科技大会 [1] 大会出席的重要人物 - 联想CEO杨元庆携手科技行业顶级大咖亮相主题演讲 [1] - 出席的科技领袖包括英伟达CEO黄仁勋、AMD CEO苏姿丰、英特尔CEO陈立武 [1] - 国际足联主席因凡蒂诺也将出席 [1] 大会的关联活动 - 国际足联主席因凡蒂诺将与联想CEO杨元庆一道展望即将召开的2026年世界杯 [1]

公司战略与市场定位 - AMD首席执行官在2026年国际消费电子展上通过主题演讲明确传递公司深度参与并志在引领人工智能下一阶段增长的核心信号 [1] - 公司作为英伟达在AI芯片领域的主要竞争者 正加速布局全栈式AI基础设施 [4] - 为增强战略可信度 公司邀请OpenAI联合创始人Greg Brockman登台进行展示 [4] 行业前景与市场预测 - AMD展示预测图表 预计全球人工智能活跃用户有望在未来五年内从10亿增至50亿 该预测凸显了公司对AI普及速度的乐观判断 [4] 资本市场反应 - 尽管演讲充满宏大叙事与技术雄心 资本市场反应相对冷静 CES当天早盘公司股价小幅下跌 盘后交易基本持平 [4] - 市场反应显示投资者仍在观望公司的AI战略能否转化为持续营收增长 [4]

文章核心观点 - 在CES 2026联想全球创新科技大会上，英伟达、AMD、英特尔、高通四大芯片巨头罕见同台，共同勾勒出AI产业从训练走向推理、从云端走向本地与边缘的新趋势[2] - 产业逻辑正在重塑，AI价值的实现枢纽不再是单一芯片厂商，而是能够整合多元算力、打通智能硬件场景落地的系统级玩家，如联想[2] - 贯穿四大巨头合作的核心是联想作为“系统集成者”和“场景放大器”的角色，通过整合不同合作伙伴的专长，拼合成一张混合算力版图，将算力转化为可被企业和用户真正使用的能力[11] 芯片巨头合作与战略布局 - **英伟达与联想**：宣布未来三年内将双方业务合作规模扩大至原来的四倍，并发布全新合作计划“联想人工智能云超级工厂”，旨在将联想制造、安装、调试复杂系统的专业能力打包成标准化产品，将普通计算机转化为客户专属的AI工厂[3][5] - **AMD与联想**：联想成为首批采用AMD Helios机架级AI架构的系统供应商之一，双方合作推出ThinkSystem SR675i推理服务器，瞄准企业在本地推理、数据安全和实时决策方面的需求[8] - **英特尔与联想**：联合发布搭载英特尔18A制程酷睿Ultra 300系列处理器的Aura Edition AI PC及FIFA联名游戏电脑，合作从传统PC延伸至数据中心和云计算领域[9] - **高通与联想**：深化在可穿戴设备领域的合作，展示了摩托罗拉最新可穿戴概念产品Maxwell，旨在打造极低功耗下实现持续感知、实时推理的“个人智能伴侣”[10] AI平台变革与市场机遇 - 英伟达CEO黄仁勋指出，当前正经历一次全新的AI平台变革，应用正围绕AI构建，AI将成为基础性的底层架构，大语言模型本质上就是未来应用的操作系统[4] - 此次平台变革将重塑整个底层计算体系，从基于CPU的传统应用转向以GPU为核心的AI应用[4] - 过去三十年整个IT行业投入了大约10到15万亿美元，这些投入现在都需要重新改造、升级，这带来了数万亿美元的市场机遇[4] 技术发展方向与产业协同 - **AI基础设施产业化**：联想与英伟达的“人工智能云超级工厂”计划，旨在通过标准化、可预测、可复制的AI基础设施，把以往高度定制化、充满不确定性的AI部署推向产业化阶段[5] - **系统级算力需求**：随着推理需求增长，企业面对的是如何构建支撑更大模型、更高吞吐量的系统级基础设施，机架级AI正在成为企业的必选项[8] - **混合算力体系**：企业需要的不是单一芯片的胜负，而是“可选、可组合、可持续演进”的算力体系，产业逻辑包容了英伟达与AMD的竞争[8] - **AI部署效率与规模**：联想与英伟达的合作计划将帮助云服务提供商缩短AI部署的时间，同时可迅速扩展规模至十万枚GPU，支持万亿参数级别的智能体和大语言模型，并融入了新一代海神液冷技术[7] 终端市场展望 - 联想集团董事长杨元庆判断，可穿戴设备的市场规模有望突破十亿台[11] - 高通与联想聚焦AI原生终端，致力于在可穿戴设备领域实现规模化落地[10] - 英特尔与联想发布的AI PC被视为重塑AI PC体验的重要节点[9]

文章核心观点 - 在CES 2026期间，联想将英伟达、英特尔、AMD、高通四大芯片巨头齐聚其全球创新科技大会，共同勾勒出AI产业的新逻辑：随着AI从训练走向推理、从云端走向本地与边缘，产业枢纽正从单一芯片厂商转向能够整合多元算力、打通智能硬件场景落地的系统级玩家[3] - 贯穿四大芯片巨头各有侧重故事的核心，是联想作为“系统集成者”和“场景放大器”的角色，其与各巨头的合作拼合成一张混合算力版图，新的产业共识是AI的真正价值在于将算力转化为可被企业和用户真正使用的能力[13] 芯片巨头与联想的合作动态 - **英伟达与联想**：双方立下新年合作目标，未来三年内将业务合作规模扩大至原来的四倍[5]，并发布全新合作计划“联想人工智能云超级工厂”，旨在通过标准化、可预测、可复制的AI基础设施，将以往高度定制化的AI部署推向产业化阶段[6] - **AMD与联想**：联想成为首批采用AMD Helios机架级AI架构的系统供应商之一，双方合作推出ThinkSystem SR675i推理服务器，瞄准企业在本地推理、数据安全和实时决策方面的核心痛点[10] - **英特尔与联想**：双方联合发布了搭载英特尔18A制程酷睿Ultra 300系列处理器的Aura Edition AI PC及FIFA联名游戏电脑，合作正从传统PC延伸至数据中心和云计算领域[11] - **高通与联想**：双方宣布深化在可穿戴设备领域的合作，展示了摩托罗拉最新可穿戴概念产品Maxwell，旨在打造极低功耗下实现持续感知、实时推理的“个人智能伴侣”[12] AI产业趋势与市场机遇 - **平台变革**：AI正成为基础性的底层架构，几乎等同于操作系统，大语言模型本质上是未来应用的操作系统，这场变革将重塑整个底层计算体系，从基于CPU的传统应用转向以GPU为核心的AI应用[5][6] - **市场机遇**：过去三十年整个IT行业投入了大约10到15万亿美元，这些投入现在都需要重新改造、升级，这带来了数万亿美元的市场机遇[6] - **算力需求演变**：随着推理需求快速增长，企业面对的不再是“选一台服务器”的问题，而是如何构建能够支撑更大模型、更高吞吐量的系统级基础设施，机架级AI正在成为企业的必选项[10] - **终端市场潜力**：可穿戴设备市场规模有望突破十亿台[13] 技术合作的具体目标与能力 - **“联想人工智能云超级工厂”能力**：该计划旨在帮助云服务提供商缩短AI部署的“time to first token”时间，同时可迅速扩展规模至十万枚GPU，支持万亿参数级别的智能体和大语言模型，并融入了联想的新一代海神液冷技术[8] - **联想的系统集成优势**：联想打造了全球大部分的超级计算机，其在制造复杂系统的规模优势以及将大型系统部署到超级计算数据中心的能力，是促成与英伟达合作的重要原因[6] - **产业协同逻辑**：企业需要的不是单一芯片的胜负，而是“可选、可组合、可持续演进”的算力体系，联想通过与不同芯片巨头的合作，整合了从GPU、CPU，到机架级系统，再到终端与可穿戴设备的混合算力[10][11][12][13]

行业趋势：AI从技术展示转向价值落地 - AI行业正从早期的“技术展示期”迈入以真实用户场景为中心的“价值落地期”，聚焦“最后一公里”的应用[2] - AI技术正从“云侧智能”全面走向“端侧融合”，成为重构人机交互逻辑的基础架构，不再仅仅是附加功能[2] - 行业关注点从算法模型的概念展示转向终端场景落地，蹭热点的泡沫正在加速破裂[2] 上游芯片与计算平台竞争 - 英伟达全力推进物理AI落地，其角色从基础设施供应商转向AI工业体系的系统集成者和行业规则制定者[6] - AMD发布新一代AI芯片MI455X GPU、Ryzen AI 400系列等产品，并宣称其是唯一拥有GPU、CPU、NPU全套计算引擎的公司，过去四年AI性能提升1000倍[8][9] - 英特尔推出基于Intel 18A制程的第三代酷睿Ultra处理器，带来RibbonFET和PowerVia两大技术突破[11] - 高通推出采用3nm制程的骁龙X2 Plus平台，单核性能较前代提升35%，功耗降低43%，NPU算力达80 TOPS[13] AI PC与个人计算变革 - AI PC被视为下一代个人计算的基础设施，而非云端AI的替代品[9] - IDC预测，2027年全球AI PC出货量将达1.5亿台，渗透率提升至79%[13] - 机械革命在CES展出覆盖游戏、创作、办公全场景的产品矩阵，包括全球首款Panther Lake轻薄游戏本等[15] - 联想发布新一代AI PC Aura Edition产品线及个人AI超级智能体Lenovo Qira，并与英伟达推出“联想人工智能云超级工厂”合作计划[15][16] 家电与显示技术的AI融合 - 电视新品围绕RGB技术展开，预计2026年RGB出货量将飙升至50万台，增幅高达25倍[18] - 海信发布全新一代RGB-Mini LED显示技术，将电视色域突破至110% BT.2020行业新峰值[18] - TCL展示“屏宇宙”生态及多款AI智能终端产品，涵盖AR眼镜、陪伴机器人及各类AI家电[20] - 三星计划在2026年将搭载谷歌Gemini AI功能的移动设备数量增至8亿部，并推出全球首款130英寸Micro RGB电视及AI冰箱Family Hub[22] 清洁电器与机器人出海 - 科沃斯向海外市场展示覆盖多场景的新一代机器人解决方案，并首次推出泳池机器人及具身智能研发成果[24][25] - 追觅展示全屋智能生态完整布局，推出全新升级的具身智能扫地机及多款洗地机新品[27] - 石头科技推出采用轮腿架构、能扫楼梯的爬楼扫地机器人，并带来割草机、洗烘一体机等多款产品[28] 具身智能与机器人爆发 - 具身智能机器人从Demo展示转向可推向C端消费市场的产品，中国具身智能军团在CES展商中占比超过五成[29][30] - 波士顿动力发布新一代全电动Atlas人形机器人，计划于2028年启动量产，预计年产3万台[32] - 高通推出下一代机器人完整技术栈架构及高性能机器人处理器跃龙 IQ10系列[32] - 新石器无人车发布AI驱动的无人驾驶物流解决方案，公司已累计部署超过16000台L4级无人车，累计行驶里程近8000万公里[34] AI终端与可穿戴设备 - AI+AR眼镜、AI耳机、AI录音笔等终端加速落地，产品逐步从“展示技术”转向“构建使用闭环”[34][35] - 雷鸟展示首款eSIM AR眼镜，内置eSIM模块以解放对手机的依赖[35] - XREAL与谷歌深化合作共建Android XR未来，并与ROG合作推出支持240Hz刷新率的AR眼镜[37] - 出门问问推出AI录音耳机TicNote Pods，搭载“4G eSIM”与“Shadow AI”，可独立于手机运行[43] 供应链与初创企业动态 - 京东方、天马、歌尔、蓝思科技等上游供应链企业加速走向前台，希望与终端厂商共同定义物理AI的未来[45] - 许多亟需打开声量的初创企业借助CES展示技术创新并拓展全球市场[45] - 中国供应链在全球化进程中角色变化，需从“走出去”变为“走进去”，进行价值竞争而非价格战[47]