虚假新闻事件 - 有媒体报道DeepSeek因AI模型违规关联王一博与"李爱庆腐败案"作出道歉，但经核查发现公司所有官方渠道均未发布任何道歉声明[1] - 全网大量媒体和自媒体在无确凿证据情况下集体报道了这条不实消息，形成广泛传播的假新闻[1] - 市面上所有AI大模型在被询问该事件时，均错误地确认DeepSeek已道歉并引用不实新闻链接[2] AI技术局限性 - 当前AI大模型虽然通过增加联网搜索和推理能力缓解了早期"幻觉问题"，但仍无法有效辨别网络虚假信息[8] - 当网络信息本身存在大量虚假内容时，AI会产生"Rubbish in, Rubbish out"效应，输出错误结论[8] - 新闻从业者使用AI辅助写作时，反而可能降低工作效率，因为需要花费大量时间核实AI生成信息的真实性[8] 行业发展启示 - AI需要提升在真假难辨网络环境中辨别真伪的能力，才能提高生成准确率并投入实际生产工作[8] - 企业应用大模型时，重要步骤是提供专有知识库，以避免生成错误答案[8] - 人类自身制造假消息的行为会进一步加剧AI输出错误信息的风险[9]

全球AI人才竞争 - DeepSeek过去一周内在领英发布10个职位，包括3个专注于通用人工智能（AGI）的岗位，工作地点位于北京和杭州 [1][2] - 这是该公司数月来首次在领英发布招聘信息，且职位描述均以中文发布 [2] - 领英已于2021年关闭中国本地化版本，表明DeepSeek可能意在吸引海外人才 [2] 行业动态 - 美国AI公司正采取多种策略吸引顶尖人才，包括削减员工规模以释放资金用于数据中心投资，以及为优秀工程师提供高薪 [3] - AI行业对掌控变革性技术的竞争激烈，各大公司努力建立人才优势以保持竞争力 [3] 公司招聘策略 - DeepSeek的招聘动作反映了行业对AGI领域人才的重视，与OpenAI和Meta等公司的竞争态势类似 [2][3] - 相比此前在中国热门招聘网站发布的类似职位，此次领英招聘更具国际化倾向 [2][3]

百度AI战略升级 - 公司对核心搜索引擎产品进行了10年来最大规模的人工智能升级[1] - 升级目的是应对DeepSeek等新兴AI竞争对手的挑战，而非传统搜索厂商[1] - 文心一言AI聊天机器人成为战略重点，公司正全力推进AI发展[2] 行业竞争格局 - 中国搜索市场正受到AI服务冲击，用户转向ChatGPT和DeepSeek等平台[3] - 抖音和快手等短视频平台也进入AI搜索领域，加剧行业竞争[3] - 国际市场上谷歌同样面临AI技术带来的搜索业务压力[4] 产品功能改进 - 搜索框输入字符限制从28个提升至1000个以上[7] - 支持更直接的对话式提问方式，模仿聊天机器人交互模式[7] - 新增图片和文件上传搜索功能，整合语音搜索能力[7] - 将AI生成图片、文本和视频的功能深度整合至搜索产品[7] 市场竞争表现 - 公司2023年率先推出文心一言，但面临阿里、腾讯等巨头的激烈竞争[5] - 今年股价仅上涨2.5%，显著落后于阿里(30.5%)和腾讯(20%)的涨幅[6] - 分析师认为公司需要展现更强的AI领域竞争力，避免被视为跟随者[8]

7月3日消息，DeepSeek最近在LinkedIn上大举招聘。市场人士分析，DeepSeek可能希望从海外吸引人 才。这家总部位于杭州的公司在过去一周里，在微软旗下的求职和社交平台LinkedIn上发布了10个职 位，这是该公司几个月来首次在该平台发布招聘信息。（中国基金报） ...

DeepSeek海外招聘动态 - DeepSeek近期在LinkedIn上发布10个职位招聘信息，为几个月来首次在该平台发布招聘 [4] - 招聘岗位中有3个专注于人工通用智能(AGI)，工作地点设在北京和杭州 [4] - 招聘信息全部使用中文发布，包括职位描述 [4] - LinkedIn已关闭中国本地化版本，显示招聘主要面向海外人才 [4] 全球AI人才争夺战 - Meta向顶尖AI研究人才开出高达3亿美元的四年期薪酬方案，首年总薪酬超过1亿美元 [6] - Meta已向OpenAI员工发出至少十份天价邀约 [7] - 扎克伯格成功从OpenAI挖走至少七名员工 [8] - OpenAI首席研究官Mark Chen表示正在重新评估薪酬并采取创意方式奖励顶尖人才 [8] - 硅谷对顶级AI研究员的争夺异常激烈，Meta尤其激进 [9] - Meta向OpenAI员工开出高达1亿美元的签约奖励和第一年总薪酬 [9] OpenAI应对措施 - OpenAI研究团队领导建议员工不要仓促决定，表示愿意协助分析Meta的offer [9] - OpenAI员工普遍承受超高强度工作，很多人一周工作80小时 [9] - 公司计划下周大范围停工让员工休息，但高管仍继续工作 [9] - OpenAI正将重点从短期产品发布转向实现通用人工智能(AGI) [10] - Mark Chen强调公司应专注提升智能水平的终极目标 [11] 行业竞争格局 - DeepSeek、OpenAI和Meta等公司正在激烈争夺顶尖AI人才 [4][8] - Meta通过裁减其他团队腾出预算用于数据中心和AI项目 [4] - 竞争对手之间直接挖角现象普遍，部分公司开出巨额薪资吸引人才 [4] - Anthropic虽为主要竞争对手，但被认为与Meta文化不太契合 [9]

中国人工智能企业挑战美国主导地位 - 中国人工智能企业正在削弱美国在全球人工智能领域的主导地位，挑战美国的领先优势 [1] 全球市场采用情况 - 在欧洲、中东、非洲和亚洲，包括跨国银行、公立大学在内的用户越来越多地选择中国企业的大型语言模型作为ChatGPT等美国产品的替代方案 [3] - ChatGPT仍是全球最主流的人工智能消费者聊天机器人，全球下载量为9.1亿次，而DeepSeek为1.25亿次 [3] - 中国公司通过提供几乎同等性能但价格低得多的产品，正在不断赢得客户 [3] 技术竞争力与优势 - 中国在人工智能领域的两个关键组成部分——数据和人力资本方面占据优势，这些正帮助其迎头赶上 [3] - 与美国人工智能公司优先追求重大技术突破不同，中国人工智能产业更注重使用人工智能打造实际应用，这一侧重点或有助于迅速赢得市场 [4] - 一些中国人工智能头部公司通过开源旗下大模型获得更多优势，开源鼓励了全球的开发者和企业采用中国模型 [4][5] 价格竞争力与市场吸引力 - 在塞浦路斯人工智能平台Latenode的全球用户中，每五人中有一人选择DeepSeek模型，因其"质量相当，价格却便宜了17倍" [5] - 中国模型对于智利和巴西等资金和计算能力不那么充裕的地方的客户格外具有吸引力 [5] 全球AI模型排名 - Google Gemini 2.5 Pro (美国) 排名第一，得分为1,477 [4] - OpenAI ChatGPT 4o (美国) 排名第二，得分为1,428 [4] - DeepSeek R1-0528 (中国) 与美国xAI Grok 3 Preview并列第三，得分为1,424 [4] - 阿里巴巴Qwen 3 (中国) 并列第九，得分为1,388 [4] - 腾讯HunYuan (中国) 和MiniMax M1 (中国) 并列第十一，得分分别为1,376和1,373 [4]

全球AI人才格局 - 英伟达近期招募两位华人AI专家：朱邦华任首席研究科学家，焦剑涛岗位未披露，两人本科均毕业于清华大学[2] - Meta从OpenAI挖走7名核心研究员，其中4名为华人，涉及GPT-4o和o3-mini开发团队，薪酬含股权激励[3] - 美国顶级AI人才中，中国大学毕业生占比从2019年27%升至2022年38%，超越美国本土毕业生比例[4] 中国AI人才崛起驱动因素 - 中国AI研究人员占全球50%，黄仁勋指出美国所有AI实验室均有华人研究者[4][5] - 中国高校人工智能专业快速扩张，2018年政策推动下超600所高校设立相关专业，中小学引入AI通识课[5] - 企业深度参与人才培养，如吉利"左厂右校"模式和国家卓越工程师学院"双导师制"[6] 中国AI技术产出与专利 - 中国生成式AI专利申请量占全球61.5%（2024年2.7万条），美国以7592条位列第二[6] - DeepSeek团队论文作者超100人仅在中国学习工作，本土人才占比显著[7] - 腾讯元宝、阿里云通义千问等大模型技术接近国际一流水平[6] 人才分布与结构性挑战 - 北京归国留学人员中60%从事AI等信息技术领域，总数达122.85万人[7] - "AI100青年先锋"名单显示北京聚集全国50%顶尖青年人才（33/65人）[8] - 中国硕士以上学历工程师不足9%，2030年高技能AI人才缺口预计达400万[8] 基础研究与全球竞争力 - 何恺明2015年神经网络论文为AI领域最高被引成果，但中国整体基础理论原创性仍待提升[8] - 高端芯片等底层技术依赖进口，制约本土AI发展[8]

中国AI模型全球受欢迎度提升 - 中国AI模型在全球范围内愈发受欢迎 挑战美国在AI产业中的主导地位 [1] - 用户群体覆盖欧洲 中东 非洲和亚洲 包括跨国银行和公立大学等机构 [1] - DeepSeek等中国公司的大语言模型成为ChatGPT等美国产品的替代方案 [1] 国际机构采用中国AI模型案例 - 汇丰银行和渣打银行已在内部测试DeepSeek的模型 [3] - 沙特阿美在其主要数据中心部署了DeepSeek [3] - 美国云服务提供商如亚马逊AWS 微软和谷歌也向客户提供DeepSeek服务 [3] - 日本AI初创企业Abeja为日本经济产业省定制模型时选择中国AI产品而非谷歌和Meta [4] - 南非金山大学选择DeepSeek用于试点项目 因其开源且可离线运行保障数据安全 [4] 中国AI模型竞争优势 - 中国AI公司以更低价格提供几乎同等性能的产品 迅速吸引客户 [3] - DeepSeek价格仅为竞争对手的1/17 在智利 巴西等资源有限国家格外受欢迎 [3] - 中国AI企业开源发布模型 允许用户根据需求调整 鼓励全球开发者和企业采用 [3] - 塞浦路斯平台Latenode数据显示全球多达1/5用户选择DeepSeek模型 [3]

从巅峰到瘫痪：8小时宕机的连锁反应 - DeepSeek在1月27日经历三次服务中断，首次故障导致API服务全面中断，调用失败率骤升至100%，核心V3 API延至14:21恢复，第二次崩溃导致网页端与API完全瘫痪，第三次性能异常导致响应延迟达30秒，最终持续8小时的服务中断以紧急扩容告终 [3] - 企业用户成为重灾区，某智能客服解决方案提供商因API瘫痪导致客户投诉量激增500%，直接经济损失超200万元，个人用户在社交平台掀起声讨浪潮，DeepSeek崩了话题阅读量8小时破8亿，"付费会员无法退款"投诉占比达63% [3] - 资本市场反应剧烈，1月27日美股开盘后英伟达股价暴跌12%，博通、台积电跟跌超10%，市场重新评估AI基础设施投入回报比 [3] 三大技术死结：AI稳定性难题的底层逻辑 - 流量预测失灵，R1模型发布后日活用户从0飙升至3000万仅用7天，远超原计划三个月扩容周期，服务器资源配置严重滞后，部分机房CPU使用率长期维持在95%以上，内存交换频繁形成"资源饥饿"状态 [5] - GPU集群脆弱性暴露，大规模GPU算力集群稳定性是世界性难题，Meta报告显示1万张H100训练Llama模型时54天内发生466次中断，58%与GPU相关，DeepSeek1.2万张GPU卡在流量峰值时出现"算力堵车"，任务排队延迟超10分钟，跨节点数据传输丢包率达3% [5] - 开源模式反噬加剧资源消耗，R1采用MIT协议开源导致第三方部署量激增300%，官方服务器面临"双线作战"压力，部分第三方为抢占资源采用脚本高频调用API恶化服务器负载 [6] 重构护城河：从应急修复到体系化防御 - 技术架构升级是基础防线，GMI Cloud的"万卡级IB集群"方案通过InfiniBand高速网络将GPU互联，带宽提升至传统以太网10倍，故障恢复时间从小时级压缩至分钟级，Meta通过软件优化将GPU任务调度效率提升40% [7] - 商业模式创新可分流压力，DeepSeek推出"企业私有部署"方案允许大客户将模型部署在自有服务器，阿里在QwQ-Max模型中引入"弹性算力池"，非峰值时段利用率提升至85%，较固定配置节省30%成本 [7] - 行业标准建设势在必行，中国信通院正在制定《AI服务稳定性评级标准》，要求头部模型服务商达到99.9%可用性（全年downtime≤8.76小时），将稳定性指标与算力配置、容灾机制、应急响应等挂钩 [8]

全球AI人才竞争白热化，继OpenAI和Meta竞相吸引顶尖AI人才之后，DeepSeek正在LinkedIn上发布招聘信息，可能寻求从海外吸引人才。 周三，这家总部位于杭州的公司在过去一周内在微软旗下的这一求职和社交网络平台领英上发布了10个职位，这是该公司数月来首次在该平台发 布招聘信息。 这些职位包括三个专注于通用人工智能（AGI）的岗位，工作地点位于北京和杭州。所有职位描述均以中文发布。 | 全球的职位 10 条结果 | | 订阅职位 | DeepSeek Al | | --- | --- | --- | --- | | | 前端开发工程师 | 4 | 前端开发工程师 | | | DeepSeek Al | × | 中国 浙江省 杭州 · 1 天前 · 10 位申请者 | | | 中国 浙江省 杭州 (现场办公) | | | | | 已查看 抢先申请 同 快速申请 | | 由招聘者推广·尚无可用回复洞察 | | | 全栈工程师 | × | 现场办公 录品 ● 0 / 3 项技能匹配 | | | DeepSeek Al | | | | | 中国 浙江省 杭州 (现场办公) | | 聞 快速申请 收藏 | ...