具身智能行业投资趋势 - 2023年初具身智能领域尚未成为投资热点 但被预判为具有颠覆性潜力的方向[1] - 2023年1-7月具身智能和机器人领域投资事件超200起 融资总额超240亿元 已超过2024年全年总和[2] - 行业存在短期资本过热现象 但长期来看当前投入可能远远不够[2] 无限基金SEE Fund投资布局 - 基金从2023年初开始布局具身智能产业链 覆盖数据、算力、大脑、本体等多个环节[1] - 已投资光轮智能、无问芯穹、穹彻智能、银河通用、智平方、星海图、松延动力等初创企业[1] - 基金管理三期基金 LP包括中关村科学城、中国银行、中金资本等国资机构 红杉中国、高瓴等市场化机构 以及蚂蚁集团、字节跳动等产业资本[3] 清华大学产学研生态 - 电子工程系是清华大学学生和校友人数最多的院系之一 为基金提供丰富项目源和学术支撑[3][4] - 清华多个院系培养了大量具身智能领域创业者 包括银河通用王鹤、它石智航陈亦伦、智元姚卯青等[4] - 电子工程系学科特点与具身智能软硬结合需求高度契合 形成天然人才输送渠道[4][5] 投资策略与标准 - 早期投资核心判断依据是投人 重点关注创业者的热情和自驱力[6] - 典型案例松延动力：2023年底种子轮投资 创始人25岁博士退学创业 2024年8月实现单月破百台交付量[6][7] - 不局限于清华校友 也投资上海交通大学卢策吾等外校背景的行业专家[5] 中美产业发展对比 - 美国优势在于人才储备充足和算法架构创新 但中国拥有制造业基础、供应链和场景优势[7] - 美国企业侧重家庭场景的科幻式创新 中国企业更注重"沿途下蛋"的渐进式商业化落地[7] - 中国公司通过商业化现金流支撑未来技术飞跃 形成独特发展路径[7] 技术发展前景 - 具身智能被认定为比AI大模型和自动驾驶更具挑战性的方向[2] - 技术路径尚未完全收敛 存在未来技术飞跃的机会[8] - AI从虚拟世界走向物理世界面临数据、场景缺乏等多重困难[2]

北京机器人产业政策支持 - 北京市自2019年起连续出台两轮三年行动计划 全力建设全球机器人技术创新策源地 应用示范高地和高端产业集聚区 [2] - 北京市已培养机器人专精特新"小巨人"企业57家 获批手术机器人注册证33个 集聚人形机器人整机单位30家 均居全国首位 [2] - 2024年北京市机器人产业营业收入同比增长50% 2025年上半年实现40%增长 产业发展居全国第一梯队 [2] 企业技术突破与成就 - 松延动力N2机器人获得2025世界人形机器人运动会自由体操冠军和单机舞蹈亚军 E1机器人以1.25米成绩获得立定跳远冠军 [1] - 加速进化T1机器人成为全球参赛队伍统一软硬件平台 助力赢得足球3V3和5V5赛事全部奖牌（2金2银2铜） [2] - 银河通用Galbot G1机器人获得场景赛药品分拣冠军 并打造全球首个人形机器人智慧药房解决方案 [4] 商业化应用进展 - 银河通用已获得100家机器人零售仓门店订单 计划年底前全国投用 北京近十家门店已常态化运营 [4][5] - 银河太空舱最小仅9平方米空间 日均服务人次达2000 订单量达500单 周边人流预估提升30%-40% [5] - 云迹科技落地全球30000多家酒店医院等场景 2024年单日最高同时在线机器人达3.6万台 全年完成超5亿次服务 [5] 产业生态优势 - 北京拥有高度密集的人才和高校资源 为研发主导的机器人产业提供无可替代优势 [1] - 加速进化团队融合清华硬核技术与互联网产品思维 成员来自清华实验室及字节跳动等互联网企业 [3] - 北京市支持形成12类200项机器人创新产品 在11个领域134个场景完成首试首用和迭代升级 [6] 未来发展规划 - 北京市将面向全球开放酒店餐厅等公共服务场景 在餐饮等领域形成"机器人+智慧生活"方案 [6] - 计划建设机器人产教融合平台和实训基地 携手津冀统筹布局整机制造与配套环节 [6] - 具身智能技术正处于从实验室研发向规模化应用转化的关键阶段 [4]

北京机器人产业政策支持 - 北京市自2019年起连续出台两轮三年行动计划 全力建设全球机器人技术创新策源地、应用示范高地和高端产业集聚区 [2] - 北京市支持形成12类200项机器人创新产品 在11个领域134个场景完成首试首用和迭代升级 [13] - 北京市将支持建设机器人产教融合平台和实训基地 携手津冀统筹布局整机制造与配套环节打造特色优势产业集群 [13] 产业规模与增长 - 2024年北京市机器人产业营业收入同比增长50% 2025年上半年实现40%增长 产业发展居全国第一梯队 [4] - 北京市培养机器人专精特新"小巨人"企业57家 获批手术机器人注册证33个 集聚人形机器人整机单位30家 三项指标均居全国首位 [4] 企业技术突破与成就 - 松延动力自研硬件本体和运动控制算法 N2机器人获自由体操冠军和单机舞蹈亚军 E1机器人以1.25米成绩获立定跳远冠军 [1] - 加速进化T1机器人成为全球人形机器人足球赛事统一平台 助力各国队伍赢下足球3V3和5V5赛事全部奖牌（2金2银2铜） [4] - 银河通用Galbot G1机器人获得场景赛药品分拣冠军 打造全球首个人形机器人智慧药房解决方案 [8] 商业化应用进展 - 银河通用获得100家机器人零售仓门店订单 计划年底前全国投用 北京已部署近十家门店 单店配备超5000种药品6000个货道 [9] - 银河太空舱最小仅9平方米空间 预计日均服务2000人次 订单量达500单 周边人流预估提升30%-40% [9] - 云迹科技落地全球30000多家场景 单日最高同时在线机器人达3.6万台 2024年完成超5亿次服务 行走2033万公里 [10] 技术创新体系 - 北京市确立具身智能为新一代人工智能核心方向 形成"大脑－小脑－本体"协同创新技术路径 [8] - 加速进化团队采用"清华硬核技术+互联网产品思维"复合架构 成员来自清华实验室及字节跳动等互联网大厂 [4] - 云迹科技构建"具身智能+离身智能"双引擎驱动生态 实现全链路AI智能化服务 [13] 产业生态优势 - 北京人才和高校高度密集 被企业认定为机器人研发长跑的领跑优势 [1] - 松延动力指出北京市及昌平区提供前瞻布局与鼎力支持 构建良好产业生态 [2] - 北京市将面向全球开放酒店、餐厅、街区等公共服务场景 打造"机器人+智慧生活"方案 [13]

港投公司投资业绩与策略 - 管理规模达620亿港元 已投资超过120个项目 其中2家企业已在香港上市 另有10余家企业已于今年提交或计划提交在港上市申请 [1][3] - 每1港元投资带动超过5港元市场长期资金跟投 投资领域聚焦硬科技、生命科技、新能源/绿色科技三大方向 [3] - 采用"投资+"模式 除财务回报外更注重创造新增长动能 已探索金融科技、航空航天等前沿方向 [4] 港投公司生态建设 - 与戈壁创投、蓝驰创投、基汇资本达成合作 其中与蓝驰创投成立"共同投资伙伴计划"支持华人科技创业者 [6] - 联合智源研究院成立"香港青源会" 为青年提供创投创业科研启蒙 组织企业赴马来西亚、文莱交流并促成合作 [7] - 举办国际耐心资本论坛 吸引80家全球机构参与 总资产管理规模达20万亿美元 [6] 香港科创产业政策 - 特区政府推出100亿港元创科产业引导基金 重点投资生命健康科技、人工智能与机器人、半导体与智能设备等领域 [10] - 过去五年投入逾1500亿港元推动科创 初创企业数量从2014年1000家增至2024年近4700家 [10] - 已与超过200家具高潜力企业洽谈来港设立业务 目标五年吸引不少于100间创科企业落地 [6][10] 香港产业格局变化 - 字节跳动、小红书等互联网公司加速进驻 AI、具身智能、生命科学创业公司排队落地 [11] - 国际资金以每平方英尺100港元以上租金租用香港办公室 新兴产业链条吸引力显著提升 [11] - 银河通用作为首家具身智能领域企业被引入香港 累计融资超24亿元 [3]

香港投资管理有限公司运营概况 - 执掌初始管理规模620亿港元资金 [8] - 正式运作一年已投资超过120个项目 [3] - 带动市场跟投效果显著：每1港元投资可带动超过5港元市场长期资金 [5] 投资领域与项目进展 - 重点布局硬科技、生命科技、新能源/绿色科技三大领域 [5] - 被投企业中有2家已在香港上市，10余家计划或已提交在港上市申请 [3][5] - 典型案例包括思谋科技（筹备香港IPO）、银河通用（累计融资超24亿元） [5][6] 战略合作与生态建设 - 采用直接投资与共同投资双轨模式 [8] - 与蓝驰创投成立"共同投资伙伴计划" 推进共同投资项目 [9] - 联合智源研究院举办AI国际人才峰会 聚集超350位国际AI专家 [3][9] 香港科创生态发展 - 过去五年政府投入逾1500亿港元推动科创 [14] - 初创企业数量从2014年约1000家增至2024年近4700家 [14] - 100亿元创科产业引导基金获立法会通过 将投资生命健康科技、AI等领域 [13] 产业转型与资本流动 - 字节跳动、小红书等互联网公司加速进驻香港 [14] - 国际资金以每平方英尺100港元以上租金租用香港办公室 [15] - 香港证监会向弘尚资产管理核发4号及9号牌照 或开启VC/PE赴港募资 [13]

产品发布与性能 - 公司推出基于Blackwell架构的Jetson Thor机器人超级计算机 面向制造、物流、交通、医疗、农业和零售等行业提供算力支持 [1] - Jetson Thor较上一代Jetson Orin的AI算力提升7.5倍 能效提升3.5倍 [1] - 产品支持运行生成式AI模型包括Cosmos Reason、DeepSeek、Llama、Gemini、Qwen等通用模型及Isaac GR00T N1.5等机器人专用模型 [1] - Jetson Thor开发者套件定价3499美元 Jetson T5000模组批量购买单价2999美元 [1] - 产品具备2070 FP4 TFLOPS的AI算力和128GB内存 可在边缘端并行运行多模态模型 [7] 技术架构与创新 - Jetson Thor整合"大模型+实时传感+控制"到边缘端 显著降低云依赖与往返时延 [7] - 产品通过更大带宽处理多传感器数据 支持机器人在动态环境中高速移动和操作 [11] - 公司构建三类计算机体系：机器人本体嵌入式计算机、AI工厂训练计算机、仿真测试计算机 [10] - 技术实现从"会看、会说"到"会想、会做"的跨越 推动通用机器人发展 [11] 生态合作与应用场景 - 联影医疗、万集科技、优必选、银河通用、宇树科技等企业已率先使用Jetson Thor [1] - 银河通用G1 Premium人形机器人搭载Jetson Thor 在工业码垛、拆垛及搬运场景展现流畅作业 [8] - 产品适用于手术辅助机器人、智能牵引车、配送机器人、工业机械臂及视觉AI智能体等应用 [8] - 公司通过软硬件一体化模式构建竞争壁垒 提供完整NVIDIA AI软件栈支持 [7][8] 战略定位与市场前景 - 公司定位为机器人生态算力支持方 不直接制造机器人 [6] - 创始人提出"物理AI"为AI发展终极阶段 涵盖生成式AI、代理式AI后的第三阶段 [2] - 机器人业务成为公司重要业务线 在发布会中压轴出现 [1] - 产品迭代被视为新增长曲线 资本市场认可赛道长期潜力 [11] - 公司股价截至8月26日达181.77美元 市值44352亿美元 [2]

产品发布与性能 - 英伟达推出基于Blackwell架构的Jetson Thor机器人超级计算机 AI算力较上一代Jetson Orin提升7.5倍 能效提升3.5倍 [2] - Jetson Thor具备2070 FP4 TFLOPS的AI算力 支持128GB内存 可并行运行多模态模型 显著降低云依赖与延迟 [3] - 产品定价为开发者套件3499美元 T5000模组批量单价2999美元 已获联影医疗 优必选等企业采用 [2] 技术特性与应用场景 - 产品整合大模型 实时传感与控制功能 支持视觉-语言-动作等多模态模型 适用于代理式AI和高速传感器数据处理 [3][4] - 可应用于人形机器人 手术辅助系统 工业机械臂等场景 在工业码垛 物料搬运等复杂任务中展现流畅作业能力 [4][6] - 支持在边缘端为大规模复杂AI模型提供实时推理能力 覆盖制造 物流 医疗 农业和零售等行业 [2][4] 生态战略与行业影响 - 通过软硬件一体化模式构建竞争壁垒 提供完整NVIDIA AI软件栈 与CUDA技术和GPU芯片战略高度相似 [4] - 头部机器人企业如银河通用已搭载Jetson Thor 产品推动机器人从"会看会说"向"会想会做"演进 [4][6] - 英伟达定位为机器人生态提供计算平台 自身不制造机器人 但通过计算平台支持企业构建机器人 [3] 技术架构与设计理念 - 物理AI是公司核心叙事 要求模型在真实世界执行动作 需构建机器人本体 AI工厂和仿真三类计算机 [5] - Jetson Thor将算力从云端下沉至机器人本体 解决功耗 散热和实时计算挑战 支持更复杂推理任务 [5] - 产品具备更大带宽 可快速处理多传感器数据 使机器人在动态环境中实现高速移动和操作 [5] 市场前景与战略意义 - 机器人业务成为英伟达重要增长曲线 虽产业化早期面临周期长 成本高挑战 但赛道具备长期潜力 [6] - 产品推动通用机器人发展 通过统一软件栈与生态网络加速落地 是计算平台战略的自然延伸 [6] - 公司股价上涨1.02%至179.81美元 市值达4.39万亿美元 市场关注即将发布的第二财季财报 [2]

产品发布与性能 - 英伟达正式发售新一代机器人计算机NVIDIA Jetson AGX Thor开发者套件和量产级模组 专为物理AI和机器人打造 [2] - Jetson Thor基于Blackwell芯片 AI算力相较上一代Jetson AGX Orin提升7.5倍 能效提升3.5倍 [4] - 产品支持所有主流AI框架与生成式AI模型 兼容从云到边缘的软件栈 可运行多个AI工作流并实现实时推理 [4] - 开发者套件起售价3499美元（约合人民币25028元） 中国售价未公布 将于下个月开始发货 [4] 技术应用与合作伙伴 - 超过200万开发者正在使用英伟达机器人技术栈 [2] - 联影医疗 万集科技 优必选 银河通用 宇树科技等中国公司已率先采用Jetson Thor [2][9] - 优必选在工业人形机器人Walker S2上部署Jetson Thor 该机器人是全球首款具备自主换电能力的人形机器人 [10] - 宇树科技CEO表示Jetson Thor带来计算能力飞跃 赋能机器人更强敏捷性 更快决策和更高自主水平 [9] - 银河通用CTO证实采用Jetson Thor后产品G1 Premium在运动速度和动作流畅性方面显著提升 [9] 业务表现与市场影响 - 英伟达2026财年第一财季汽车与机器人业务营收5.67亿美元 同比增长72% [9] - 产品发布当日英伟达股价最高上涨2.14% 收盘涨幅1.02% 报179.81美元 [9] - 优必选拥有2450余项机器人及人工智能相关专利 人形机器人有效专利数量全球第一 [13] 行业影响与战略定位 - 新产品将应用于制造 物流 交通 医疗 农业和零售等行业的机器人 [2] - 英伟达将汽车和机器人业务合并报表 体现战略重视 [9] - 优必选宣布与英伟达共同开创通用人形机器人与物理AI新时代 [10]

产品发布与性能 - 英伟达正式发售全新机器人计算平台Jetson Thor 开发者套件 起售价3499美元 约合人民币2.5万元 [2] - Jetson Thor采用NVIDIA Blackwell GPU架构 搭载128GB内存 AI算力达2070 FP4 TeraFLOPS 功耗130瓦 [2] - 相较前代Jetson Orin AI计算性能提升7.5倍 能效提升3.5倍 支持边缘设备实时AI推理 [3] - 平台引入多实例GPU技术 允许将单个GPU分区 同时运行安全关键任务和非关键AI应用 [3] - 产品设计目标为机器人提供本地运行复杂生成式AI模型的能力 包括视觉语言模型 增强实时感知与决策 [3] 生态系统与合作伙伴 - 英伟达构建"三位一体"计算机架构 包括AI工厂训练 DGX超级计算机 数字孪生模拟 Omniverse平台 机器人大脑部署 Jetson Thor [4][5] - 生态系统通过Omniverse和Isaac Sim工具生成物理精确合成数据 解决机器人领域数据稀缺瓶颈 [5] - 首批采用者包括波士顿动力 Agility Robotics Figure AI 亚马逊机器人 卡特彼勒 美敦力 Meta OpenAI正在评估 [5] - 中国公司联影医疗 万集科技 优必选 银河通用 宇树科技 众擎机器人 智元机器人已率先使用 [5] - 与Analog Devices深度合作 英伟达提供计算平台 ADI提供高保真传感器和控制器 确保虚拟算法无缝迁移至物理机器人 [6] 市场预期与财务表现 - 华尔街预测英伟达2026财年第二季度汽车与机器人业务同比增长率有望达80% [2][9] - 市场预计英伟达Q2总营收约458亿美元 同比增长52% 但增速较前几个季度明显减速 [8] - 汽车与机器人业务被视为英伟达新增长故事的关键 尽管当前体量较小 但增长加速度可支撑高估值 [9] - 财报电话会议中Jetson Thor设计导入进展 早期客户反馈及下季度指引重要性超过当期业绩 [10] 行业影响与发展前景 - 物理AI被英伟达视为下一波发展浪潮 目标使AI具备推理 规划及与物理世界智能交互能力 [3][7] - 英伟达高管表示物理AI将撬动万亿美元级实体经济 制造 物流 医疗等物理产业规模是IT产业的百倍 [7] - 实现通用类人机器人仍需攻克机械控制 手部灵巧度 认知决策 安全标准及成本等难关 [8] - 行业专家认为通用人形机器人实际应用可能需5到10年 当前产品多处于实验室阶段 如特斯拉Optimus [8]

产品发布与规格 - 英伟达发布全新机器人计算平台Jetson Thor 基于最新Blackwell GPU架构 AI算力达2000 TFLOPS以上 较上一代提升7.5倍 配备128GB内存 [1][4] - 产品可同时处理多路传感器数据（包括摄像头、激光雷达、触觉传感器） 实现高速多模态感知与实时决策 [4] - 开发者套件美国售价为3499美元（约合人民币2.5万元） [3] 技术突破与行业意义 - 平台使机器人具备环境感知、信息分析和自主决策能力 突破传统简单指令执行模式 [3][6] - 解决机器人领域"缺大脑"核心问题 推动具身智能发展 为规模化应用提供关键技术支持 [9][10] - 头部企业技术突破可能推动机器人产业进入新发展阶段 [10] 应用场景与案例 - 适用于工厂、仓储物流、服务、医疗等领域 实现自主搬运、分拣、药物配送、康复训练等功能 [3][8][12] - 已获全球多家企业采用 包括宇树科技、波士顿动力、Agility Robotics等 中国企业参与度较高（优必选、银河通用、众擎、智元机器人等） [3][8] - 实际应用验证显示运动速度、动作流畅性、导航与交互能力显著提升 [8] 软件生态与开发支持 - 结合Isaac GR00T人形机器人模型和Isaac Sim仿真平台 支持虚拟环境训练与模型优化部署 [8] - 通过Omniverse平台实现虚拟与现实场景联动 缩短研发周期并提升环境适应性 [8] - 支持同时运行多个AI模型 为开发者提供高度自由与灵活的开发环境 [3][6] 战略布局与行业影响 - 英伟达通过硬件算力、软件平台和场景落地布局智能机器人生态体系 [12] - 机器人规模化应用带来的算力需求可能进一步支撑公司估值 [12] - 全球机器人企业与英伟达芯片形成紧密捆绑关系 [12]