AI教育应用行业 - 行业在乡村教育场景的应用已从试点进入日常，旨在探索AI能否弥补城乡教育鸿沟[4] - 行业提供的智慧课堂产品包含抢答、随机点名、互动点赞等功能，能提升课堂参与度[5][6] - 行业提供的AI作文批改功能能识别错别字、给出建议，帮助教师节省批改时间[7] - 行业提供的英语听说模块配备标准发音，能辅助非专业教师指导学生朗读[12] - 行业提供的系统能自动统计习题错误率，帮助教师快速定位学生薄弱点[14] - 行业产品包含错题本、课本预习、积分奖励等功能，能提升学生学习兴趣和自主性[16] - 行业最新发展包括生成式AI应用、智能黑板及虚拟人对话等先进教学工具[26] 公司业务与产品 - 公司开发的智慧课堂产品在2018年于天堂寨同心小学试点，次年正式上市[22] - 公司产品支持中心学校教师远程为教学点学生布置和批改作业[22] - 公司为学校提供长期技术支持，试点期间派驻人员驻校培训，后期问题响应及时[23] - 公司服务的金寨县乡村学校达68所，工作人员需约一个月时间完成全部开学支持[34] - 公司产品使用量可观，例如金寨一中使用3257节智慧课堂，青山中学使用9807节[34] 市场与用户反馈 - 教师用户认为AI不能完全取代教师，但可作为助手处理首轮批改等耗时工作[8] - 学生用户对AI教学工具热情高涨，珍惜个人设备并积极参与互动学习[16] - 年轻教师用户更愿意大胆使用AI产品，并将其视为成长伙伴[14] - 用户已产生更高期许，对比外部更先进的AI应用后产生落伍焦虑[17][18] - 校长用户认为信息技术是缩小城乡教育差距的关键工具，并积极推动设备更新[25] 实施效果与影响 - 智慧课堂使课堂效果提升，解决了高年级课堂沉默的问题[6][7] - AI工具节省了教师时间，使其能更多关注学生个体需求，如补课与关怀[9] - 学校引入AI后，学生在全县40余所同类学校中成绩名列前茅，2015-2024年六次获评教育教学先进单位[25] - 学校最大的变化是学生变得更大胆、更自信，行为举止阳光活泼[34][35] - AI工具已融入种植兴趣班等课外活动，用于期末测试等场景[40]

公司动态与产品发布 - 科大讯飞旗下讯飞AI营销于2026年1月15日提出营销SuperAgent应用框架，并推出基于此框架构建的营销智能体平台 [1] - 该平台旨在解决营销场景中的复杂需求，这些需求是需要行业认知的综合性难题，是品牌精准营销和攻克全球市场的关键壁垒 [1] - SuperAgent的构建基石源于讯飞星火大模型的深度推理能力，结合海量营销实战数据、知识与场景化智能体，形成可落地、可衡量的生产力体系 [2] 行业趋势与AI应用演进 - AI与营销正持续深度融合，AI技术浪潮为营销行业带来效率革命、洞察深化与模式创新三大核心机遇 [2] - AI已经从早期的Copilot模式全面进化到了Agent模式，并已应用在营销场景的全链路中 [1] - 行业正从人力密集型作业向价值交付型模式跃迁 [2] SuperAgent平台的核心能力与特点 - SuperAgent与传统Agent的核心区别在于实现了从单体智能到群体智能、从线性逻辑到五维进化的变化 [2] - 为解决营销复杂问题，SuperAgent具备智能规划、多方协同、闭环迭代的能力 [1] - 该平台已覆盖营销全链路，包括市场洞察、策略规划、内容创意和广告投放等多个阶段 [1] 市场影响与未来展望 - SuperAgent有可能改变营销关系，驱动营销关系从B2C模式全面进入B2A2C时代 [2] - 在B2A2C模式下，营销演变为智能体之间的A2A交互，将广告推送转变为更懂人心的价值对话，让品牌与消费者更亲近 [2] - 讯飞AI营销业务已在全球100多个国家与上千家媒体合作，服务客户超过1800家 [2]

核心观点 - 科大讯飞正式发布基于“SuperAgent（超级智能体）”应用框架的营销智能体平台，标志着AI营销从单一功能辅助迈向复杂的“群体智能”协同时代 [1] 产品发布与核心理念 - 公司提出AI已从产品功能的“可选项”进化为底层架构的“必选项”，强调聚焦能落地、更省心的价值锚点以撬动行业变革 [3] - 针对AI Agent处理复杂需求乏力的问题，公司提出“SuperAgent”概念，将其比喻为拥有策略大脑的“军团指挥官”，区别于执行单一任务的“单兵”传统Agent [5] - SuperAgent具备“S.U.P.E.R”五维进化能力，即生态力、覆盖力、创造力、生命力、决策力，能够对多目标、长链路需求进行智能规划，自动调度多个专业子Agent协同作战，并实现闭环迭代 [6] - 该体系目前已覆盖红人种草、广告投放、效果转化和用户运营四大核心营销场景 [6] 国内市场应用 - 面对媒介碎片化、数据割裂、用户注意力分散及品牌与效果广告预算失衡等难题，公司的AIMarX平台已实现全域流量的聚合与精准归因 [8] - 基于SuperAgent的投放系统具备“自动驾驶”能力，品牌方只需设定总预算和目标，策略制定、跨媒体投放、竞价博弈及动态调优均由AI自主完成 [8] - 该系统通过全链路归因体系，旨在帮助品牌重建资产主权 [8] 全球化与出海战略 - 针对出海品牌面临的数据割裂与文化差异痛点，公司推出两大核心平台 [9] - 一站式全球大媒体投放平台iFLYSai基于SuperAgent搭建全域数据中枢，打通媒体与客户数据壁垒，实现跨平台投放策略的“分钟级”实时决策 [9] - 程序化交易平台iFLYTalent利用智能体聚合全球超1万名红人，通过画像与标签Agent的精准识别，旨在破解海外红人匹配难、履约难的“非标”痛点 [9] 生态合作与业务规模 - 公司联合央视市场研究、电通中国等行业伙伴正式成立“讯飞GEO战略合作联盟” [10] - 科大讯飞AIMarX平台目前已覆盖全球100多个国家，服务客户超1800家 [10]

市场表现 - 今日A股科技赛道震荡调整，AI应用、AI智能体、互联网电商等板块纷纷回调 [1] - 沪市规模最大的人工智能AIETF（515070）盘中下跌0.84% [1] - 其持仓股中，三六零上涨超过4%，深信服、科大讯飞、合合信息、澜起科技等涨幅居前，而中科星图、用友网络、润泽科技、深桑达A等跌幅居前 [1] 行业动态 - 谷歌发布专为医疗场景设计的AI模型“MedGemma 1.5 4B”及语音识别模型“MedASR” [1] - MedGemma 1.5 4B是一款可本地运行的轻量化模型，相比前代产品准确率有所提升 [1] - 该模型能够读取并分析文本及图像格式的医疗记录并进行推理 [1] 机构观点 - 湘财证券指出，AI应用商业化进程加速是算力需求持续走强的核心驱动力 [1] - 核心逻辑在于：海外巨头（如OpenAI）的商业化推进与国内大模型能力的快速进化，共同拉动训练与推理侧算力需求保持高景气 [1] - 国产算力产能瓶颈有望在2026年实现突破，先进制程制造、架构升级与液冷、光模块等关键环节将迎来明确的增长机遇 [1] 产品信息 - 人工智能AIETF（515070）跟踪中证人工智能主题指数（930713） [2] - 该ETF成分股选取为人工智能提供技术、基础资源以及应用端的个股，聚集人工智能产业链上中游 [2] - 其前十大权重股包括中际旭创、新易盛、寒武纪-U、中科曙光、科大讯飞、豪威集团、海康威视、澜起科技、金山办公、紫光股份等国内科技龙头 [2] - 相关产品还包括华夏中证人工智能主题ETF联接A（008585）和华夏中证人工智能主题ETF联接C（008586） [3]

行业整体表现与核心驱动 - 2026年初计算机行业迎来强势开门红，行业景气度有望开启底部反转行情[1][5] - 年初至今计算机行业指数涨幅达18.04%，在SW一级行业中排名第三，大幅跑赢同期上证指数(3.96%)、沪深300(2.42%)、创业板指(4.56%)和科创50指数(11.66%)[1][6] - AI应用是推动计算机板块景气度底部反弹的核心动力，万得AI应用指数涨幅达19.25%，其商业化逻辑已逐步形成闭环[1][6] AI应用发展趋势与催化 - AI应用端正迎来密集利好催化，驱动行业从技术验证期加速迈入商业价值兑现期[2][6] - 海外市场动作频频，例如英伟达与礼来达成五年期10亿美元合作推进AI制药，OpenAI推出ChatGPT Health并收购医疗初创公司Torch，加速AI在医疗领域落地[2][6] - 传统SEO正逐步迈向GEO（生成式引擎优化）时代，核心在于品牌对AI时代流量控制权的争夺[2][6] 商业化路径与细分赛道 - B端AI应用有望率先迎来爆发，AI模型在企业内部的应用已显现降本增效效果[2][7] - 建议重点关注的B端细分赛道包括AI+营销、AI+工业软件、AI+医疗、AI+金融[2][7] - 传统C端优质企业凭借深厚的用户基础与品牌影响力，通过AI赋能可进一步巩固竞争壁垒，具备长期投资价值[2][7] 算力基础设施发展 - 国产算力正迎来新一轮发展周期，2025年四季度国内AIDC招标已呈现回暖上行趋势[3][7] - 2026年国内互联网大厂将加速数据中心布局，推进节奏有望快于2025年[3][7] - 若H200供应恢复，将提升大模型训练效率，加速AI应用端落地，同时带动国产算力芯片在推理端的需求释放[3][7] 2026年投资主线与标的建议 - 2026年AI应用将从“可用”向“好用”跨越，与国产算力产业链形成共振，需重点把握两大投资主线[3][8] - 报告给出八大细分赛道标的建议，涵盖大模型及MaaS厂商、国产算力及数据中心产业链以及AI+各垂直领域的具体公司[3][8]

板块整体表现 - 2024年1月16日，软件开发板块整体下跌2.17%，表现弱于大盘，当日上证指数下跌0.26%，深证成指下跌0.18% [1] - 板块内个股表现分化显著，领涨股金橙子涨幅达10.41%，领跌股*ST立方跌幅达19.28% [1][2] - 从资金流向看，板块主力资金净流出71.73亿元，而游资和散户资金分别净流入13.24亿元和58.49亿元，显示主力资金与市场其他参与者的操作方向相反 [2] 个股涨跌情况 - 涨幅居前的个股包括：金橙子（涨10.41%，成交额4.12亿元）、品宮科技（涨5.88%，成交额3.91亿元）、*ST汇科（涨5.60%，成交额3.67亿元）、广立微（涨5.34%，成交额10.07亿元）、星环科技（涨3.67%，成交额12.72亿元） [1] - 跌幅居前的个股包括：*ST立方（跌19.28%，成交额5831.44万元）、卫宁健康（跌13.20%，成交额39.91亿元）、友车科技（跌10.66%，成交额2.15亿元）、直真科技（跌10.00%，成交额4059.66万元）、东通退（跌9.52%，成交额9016.49万元） [2] - 部分知名软件公司股价出现较大跌幅，如用友网络下跌8.06%，成交额43.46亿元；拓尔思下跌7.10%，成交额33.91亿元 [2] 个股资金流向 - 主力资金净流入居前的个股包括：科大讯飞（净流入7.37亿元，主力净占比7.26%）、德赛西威（净流入1.37亿元，主力净占比7.98%）、广立微（净流入1.14亿元，主力净占比11.36%）、华大九天（净流入6892.32万元，主力净占比7.01%） [3] - 部分个股呈现主力净流入但游资净流出的状态，例如广立微主力净流入1.14亿元，但游资净流出2818.46万元；科大讯飞主力净流入7.37亿元，但游资净流出4.58亿元 [3] - 金山办公获得主力资金净流入3650.99万元，同时游资净流入1628.15万元，但散户资金净流出5279.15万元 [3]

活动概况 - 2025科技风云榜年度盛典于2026年1月15日在北京举办，主题为“启新智，赴新程” [1] - 多位院士、企业高管及投资机构合伙人出席并发表演讲，涵盖具身智能、AGI、Mobile AI、数字人、AI组织、招聘平台、6G及Agent等多个前沿科技话题 [1] 人工智能的现状与短板 - 人工智能凭借知识占有、数据处理、强大算力和先进算法四大要素，在高维度抽象、复杂性问题解决等领域展现出超越人脑的能力 [3] - 人工智能的研究方法是通过大数据归纳分析得出规律的表象学研究，具有重要启发意义 [3] - 人工智能存在短板，缺乏想象力、联想力、交叉组合能力及顿悟等快思维，无法主动发现问题 [3] - 以“从澡盆水流旋转现象中发现科里奥利力”为例，说明人类主动发现问题的能力不可替代 [3] - 人工智能战胜韩国原职业围棋九段棋手李世石，仅因围棋规则明确、边界有限，在快思维领域人类仍具优势 [3] 通用人工智能与具身智能路径 - 探路AGI需要更多结合人脑工作的机制，人脑是目前世界上最为先进的智能系统 [4] - 人脑的工作机制与当前大模型存在显著差异：大模型遵循输入、处理、输出的单向信息流，而人脑具备自上而下、自下而上的多重信息处理通道，且功能结构会持续动态变化 [4] - 大模型预训练后可能会微调，但不会根据不同问题采用不同的结构，而人脑具备这样的能力，能通过基因调控、神经调控等机制调整自身结构以高效处理不同任务 [4] - 具身智能作为物理AI的重要形态，将数字世界的智能能力嵌入实体设备与真实世界交互，这类应用多以推理为主 [5] 移动通信与AI融合 - 移动通信是“成万件事”的基础，过去一年移动通信网络正在被AI重塑 [5] - AI发展对移动通信网络提出了新需求，要求其具备更智能、可编排、安全可靠、覆盖广泛、成本低廉的特性 [5] - 此前很多功能需在云端实现，如今在端侧及边缘侧即可完成，从数据隐私保护、本地反应速度等方面来看，网络已能承载更多功能 [5] - 由于AI的介入，移动通信网络变得更加智慧，资源分配更合理，也更加安全可靠 [5] AI算力需求转移 - AI能力发展正从基础能力大模型向智能体AI演进，更注重提供具体功能以构建工作流 [5] - 行业分析机构预示，AI算力需求的重心正从训练向推理转移，这将消耗相应比例的算力 [5] 数字人发展 - 数字人即将进入4.0阶段，数字人不仅有世界模型与世界知识，实现持续自主进化，还能够支持千人千面的个性化情感互动 [8] - 数字人像是不知疲倦的数字永动机带来更大的生产力，将在更多的应用场景上超越真人 [8] AI驱动的市场变革与投资 - 从二级市场看，“七巨头”全面拥抱AI，其中五家是上一个时代平台经济、互联网经济的玩家，英伟达、特斯拉这两家和AI相关，形成了现代的“七巨头” [8] - “七巨头”约20万亿市值，相当于标普500里边1/3的市值，可以看到AI在里边带来巨大的变化 [8] 企业AI投入与组织变革 - 阿里巴巴去年提出未来几年投入3800亿元聚焦AI发展，钉钉是其中重要组成部分 [10] - 以工业革命类比，蒸汽机、内燃机等技术替代人类体力劳动催生了企业形态，而当前机器具备替代脑力劳动的能力，将引发智力革命，深刻改变企业组织形态与社会分工形态 [10] 招聘平台与AI应用 - 以3C工厂为例，大部分精细操作仍需人工完成，例如苹果、富士康的供应商所生产的零部件体积微小，机器人的灵敏度尚未达到如此精细的操作要求 [10] - AI虽已快速发展，但各行各业的运转都离不开软件、硬件与数据的支撑，未来从事软件、硬件及数据相关行业的从业者大概率不易被替代 [10] 具身智能商业化前景 - 不赞同人工智能专家李飞飞“机器人商业化还有20年”的观点 [13] - 具身智能承载的是不同场景、不同任务的广泛需求，无需像自动驾驶那样在开放环境中运行，只要能在特定场景胜任一类任务即可实现商业化 [13] - 这一特点决定了具身智能前沿技术会“沿途下蛋”，循序渐进渗透各行业 [13] 人形机器人发展现状与预测 - 人形机器人先把身强力壮的事做好，发布的T800身高1米73，奔跑能力、格斗能力以及各方面的能力超越了80%的正常男人，体能超过了90%的正常男人 [13] - 2025年完全可以说是人形机器人应用的元年，其规模化落地会分两种情况，具体取决于机器人类型 [15] - 其中，玩具类0.9米以下的人形机器人，2026年销量有望突破10万台，通过网红宣传、IP造势等方式，就能实现这一目标 [15] - 从供给与需求两大曲线来看，如今零部件、本体、大模型、具身模型等核心要素已逐步完善，将这些要素整合，就能打造出体能与智能兼具的机器人 [18] - 核心问题在于成本下降曲线与智能提升曲线的走势，当成本降至合理区间、智能水平达到脱离“恐怖谷”的状态时，人形机器人将迎来规模化发展 [18] 5G成就与6G展望 - 经过6年多的建设，中国建成了世界上最大的5G网络，有全球最多的5G用户，积累了非常丰富的场景和经验 [19] - 在5G的时候实现了标准和产业最大限度的资源整合，最大程度上从标准的层面，把所有的产业力量汇聚到这条技术路线上，商业部署得到最经济的成果 [19] - 统一的标准实际上是整个通信行业里面的第一性原理，只有标准统一了，才能打破技术、地域、文化的隔阂，整个产业的成本有很大的下降 [20] - 现在大家可以一起做的就是把5G-Advanced做好，决定了6G的初速度和加速度 [20] - 6G需重点聚焦两大方向：一是传统交互类通信的升级，充分发挥高速率优势，打造沉浸式、虚拟场景交互体验；二是挖掘新兴具身智能体与传统行业的真实需求，例如机器人在何种场景下需要6G支撑、如何通过端网协同满足行业应用 [20] AI Agent发展关键 - 2025年是Agent元年，并总结出Agent发展的七大关键指标，按优先级排序为：任务完成率、人机协作、精确性、可重复性、成本、速度、安全性 [24] - 这七大问题在技术上多数已有解法，技术方案趋于收敛，模型也在持续迭代，但真正的难点在于精准把握这些能力的当前上限与未来趋势，以及将能力组合成用户体验优良的产品 [24] - 智能体企业落地的关键挑战总结为三大核心问题：一是对企业业务规则或SOP的遵循能力，二是准确率要求，三是性价比问题 [26] - 解决这些问题不仅需要技术精进和产品设计与效果实施的融合，更需关注客户预期管理和落地顺序规划 [26] - AI Agent的发展需要找准应用场景，无论是教育、金融、医疗等领域，都需先挖掘那些需要提升效率或存在大量重复性工作的场景，再深入布局、重点突破 [28] - 要真正做好跨境电商，最大的门槛其实不是语言，而是能不能深刻理解海外用户的真实需求和痛点，以及当地的文化、气候、宗教、习俗、购物习惯等 [29] - 内部在打造智能体的时候要做到真正的“三懂”：懂生意、懂需求、懂供给，只有真正做到这三点，才可能真正帮用户做好生意 [29]

公司产品发布 - 科大讯飞于1月16日发布“招采智能体平台”，该平台融合大模型决策规划与RPA执行能力，以“星辰RPA”作为智能体的“自动化双手” [1][5] - 平台允许企业上传自身数据精调模型，平均40分钟即可完成一个细分场景模型的优化，5分钟即可零代码构建专属AI采购专家 [1][5] 产品技术架构与商业模式 - 平台基于讯飞自研的“星辰Agent”技术底座，企业可通过低代码甚至零代码方式，灵活组装AI能力组件，快速构建贴合自身业务流程的专属智能体 [3][7] - 此次推出的平台化模式代表了商业模式的重大转变，不同于以往的项目制交付 [3][7] - 公司高级副总裁表示，该平台是支撑行业智能化转型的基础设施，平台化模式显著降低了企业的应用门槛和试错成本 [4][8] 产品功能与性能指标 - 通过“招标文件智能编审”功能，平台能将招标文件编制时间从平均5-7个工作日压缩至30分钟 [3][7] - 在异常行为检测方面，平台围串标检测准确率达到96%，文本与图片要素的综合召回率达到96% [3][8] - 在智能辅助清标评标环节，平台整体评标效率提升70%以上 [3][7] - 在单项目标书体量超1000页、投标单位超100家的场景下，平台在客观项评审中准确率达97%，在主观项评审中人机评分一致率达90% [4][9] - 传统人工评审中，专家评分偏差率约为32%，需复核项目占比约25% [9] 行业应用与客户案例 - 招标采购作为企业运营核心环节，面临效率提升难、合规管控难、成本优化难等多重挑战 [3][7] - 作为平台深度共建方，国家能源集团的“智能无人评审系统”已稳定运行超18万个采购项目，评审准确率超过97% [3][7] - 国家能源集团的系统将评审效率从传统模式下“1天评审1-2个项目”提升至“10分钟输出智能评审结果”，并帮助实现了采购节支率的有效提升 [3][7] 技术实现细节 - 在投标异常行为检测环节，平台通过文本语义相似度、图片相似检测与报价规律分析等多模型协同机制，对报价雷同、资质异常、隐性关联等风险进行穿透式识别 [4][8] - 平台可结合IP、硬件指纹、股权关联等多维线索进行交叉验证，为招采过程提供可追溯、可审计的合规保障 [4][8]

大盘主力资金流向 - 截至1月16日收盘，大盘主力资金净流出486.02亿元 [1] 主力资金净流出前十大板块 - 互联网服务板块主力资金净流出147.38亿元，板块当日涨跌幅为-2.89%，净流出最大的公司为国网信通 [1][2] - 软件开发板块主力资金净流出90.73亿元，板块当日涨跌幅为-2.29%，净流出最大的公司为科大讯飞 [1][2] - 文化传媒板块主力资金净流出64.88亿元，板块当日涨跌幅为-4.48%，净流出最大的公司为万润科技 [1][2] - 有色金属板块主力资金净流出53.72亿元，板块当日涨跌幅为-0.47%，净流出最大的公司为楚江新材 [1][2] - 通信设备板块主力资金净流出40.46亿元，板块当日涨跌幅为-0.2%，净流出最大的公司为天孚通信 [1][2] - 航天航空板块主力资金净流出36.29亿元，板块当日涨跌幅为-1.22%，净流出最大的公司为光启技术 [1][2] - 电网设备板块主力资金净流出35.87亿元，板块当日涨跌幅为1.8%，净流出最大的公司为思源电气 [1][3] - 能源金属板块主力资金净流出29.91亿元，板块当日涨跌幅为-2.96%，净流出最大的公司为格林美 [1][3] - 电池板块主力资金净流出24.72亿元，板块当日涨跌幅为-0.37%，净流出最大的公司为恩捷股份 [1][3] - 医疗服务板块主力资金净流出23.71亿元，板块当日涨跌幅为-2.89%，净流出最大的公司为药明康德 [1][3]

行业背景与政策驱动 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，"人工智能+"各场景成为资本与产业界竞相押注的领域[1] - "人工智能+招标采购"垂直赛道吸引了众多科技大厂及初创企业入局[1] - 中国招标投标协会正在研究制定《"人工智能+招标采购"协同行动方案》，以推动行业协同共创应用场景[3] - 国际咨询机构Gartner数据显示，预计2026年全球超40%的公共采购流程实现AI驱动自动化[3] - 受政策推动及AI技术规模化落地快等因素影响，中国市场AI驱动自动化的公共采购流程比例有望达到40%—45%[3] 科大讯飞的产品与解决方案 - 科大讯飞推出"招采智能体平台"，旨在破解传统招标采购行业痛点，推动政企招标采购向AI智能化跨越发展[1] - 该平台被定位为垂直领域的"智能体工厂"，可帮助企业"像搭积木一样构建自身所需的智能招采能力"[1] - 平台功能覆盖内部项目立项、招标文件编审、异常行业检测、辅助清标评标等场景[1] - 平台能将招标文件编制时间从平均5—7个工作日压缩至30分钟[1] - 平台的围串标检测准确率达到96%，整体评标效率提升70%以上[1] 传统招标采购行业的痛点与市场规模 - 传统采购模式存在风险大、效率低、成本高、监管难等痛点[2] - 以国家能源集团为例，其每年采购项目超过14万个，涉及1385家采购人、20余万份报价文件、90万项资质业绩，评委专家达2万名，组织评标评审超过20万人次，人力、物力及监督成本消耗巨大[2] AI+招标采购的应用成效与价值 - 国家能源集团自2022年提出"智能化、无人化"采购战略，在科大讯飞技术支持下进行迭代升级[2] - 升级后，采购全流程实现任务自动分配、公告自动发布、供应商智能寻源、串标智能预警、价格自动分析、报告自动生成、结果自动提交，无人工干预[2] - 2025年施行以来的5个月内，超过8200个项目实现了无人化采购，即"黑灯工厂"[2] - 智能无人评审系统已完成超过18万个项目，评审准确率达97%以上[2] - 经测算，该智能化系统每年可节约4%采购成本，按国家能源集团采购额1000亿元测算，可创造显著的间接经济价值[2]