Premier Insurgent Fiber Provider Key Priorities ✓ Build Fiber ✓ Operational Excellence ✓ Customer Obsession Third Quarter 2025 Financial Results Conference Call Presentation November 4, 2025 Together, Building the Future Safe Harbor Statement This presentation contains forward-looking statements within the meaning of the Private Securities Litigation Reform Act of 1995. Forward-looking statements are based on assumptions and management's current expectations with respect to the future, involve certain risks ...

财务业绩表现 - Visa第四财季收入增长12%至近110亿美元 调整后每股收益增长10% 支付额增长9% 跨境交易额增长11% [2] - Visa产生近60亿美元自由现金流 股息提高14% 回购近50亿美元股票 维持低双位数盈利增长预期 [3] - Mastercard净收入增长17%至90亿美元 调整后每股收益增长13% 总美元交易额增长9% 跨境消费增长15% [4] - Mastercard增值服务与解决方案业务增长25% 远超其核心支付网络12%的增幅 营业利润率扩大至近60% [4] 战略定位转型 - Visa首席执行官将公司描述为支付生态系统中的“超大规模服务商” 借鉴云计算术语重塑其金融基础设施形象 [6] - Mastercard首席执行官称公司为“数字价值交换的多轨网络” 推广其API、代币化系统和人工智能工具 [6] - 公司将自身定位为资金流动的云规模平台 以捍卫其高股票估值和持续相关性 传统卡片增长放缓而新型实时支付网络兴起 [7] - 在数字货币和人工智能结账时代 货币本身可被视为一种软件形式 Visa和Mastercard在金融服务领域扮演着超大规模服务商的角色 [8]

Azure业绩表现 - Azure收入同比增长40%，超出市场预期[1] - 尽管增长强劲，但Azure业绩仍略低于部分更高预期，导致股价下跌约3.5%[1] 订单与未来收入指标 - 商业订单增长112%，剩余履约义务增长超过50%，为历史最佳增长率之一[2] - 上述增长数据未包含来自OpenAI的2500亿美元新增承诺[2] - 订单和剩余履约义务的强劲增长被视为公司未来健康状况的关键指标[3][5] 盈利能力与利润率 - 利润率接近40%，超出预期，显示公司在AI投资上实现盈利而非亏损[3][9] - 在AI投入两年期间，公司展示了利润率改善，证明其能够为AI服务定价并获利[9][10] 资本支出与行业趋势 - 资本支出略高于预期，但与谷歌和Meta趋势一致，三大巨头均提高了资本支出[3] - AI建设处于第三年，可能是一个20年的周期，数据中心专家有5-10年的项目可见性[7] - 资本支出增加预计将为所有超大规模云厂商带来更高的增长[8] 市场竞争地位与 monetization 能力 - 微软被认为是超大规模云厂商中AI货币化能力最强的公司，因其拥有从应用到基础设施的完整技术栈[11] - 公司能够通过生产力应用、ERP、销售自动化、安全、基础设施等全系列产品货币化AI[11] - 亚马逊AWS上季度 backlog 增长25%，预计将加速其总收入增长[8] 财务健康与投资价值 - 公司展现出改善的利润率、良好的现金流，并执行了正确的战略[12] - 尽管股价短期下跌，但强劲的订单指标和未计入的OpenAI大额合同支撑未来几个季度的增长前景[5][12]

亚马逊裁员与战略调整 - 公司将裁减14000个企业职位，约占其企业员工总数的4% [2] - 裁员涉及视频游戏、杂货、人力资源、通讯、广告和设备等多个团队，预计将影响几乎所有业务领域 [2] - 公司人力资源负责人在博客中暗示，更多裁员将持续到2026年，若总数达到30000，将是公司历史上最大规模的企业裁员 [2][3] 战略重心与资本开支 - 公司进行精简旨在提高效率，并将资源转向其最大的战略赌注，目前主要指数据中心、芯片和参与超大规模云竞争所需的基础设施 [3] - 自2022年以来，公司已裁减超过27000个职位，并计划在今年投入超过1200亿美元的资本支出以参与云竞争 [5] - 内部文件显示，公司计划到2033年将其75%的运营自动化，可能避免新增60万名仓库员工 [5] 行业趋势与竞争格局 - 科技巨头正投入数十亿美元于人工智能，同时默认维持增长所需的员工将减少，Meta的“效率之年”已成为行业蓝图 [4] - 谷歌去年削减了35%的小团队经理职位，微软仅在去年夏天就裁减了15000个职位 [4] - 亚马逊首席执行官在6月表示，生成式AI将缩减公司员工规模 [5] 云计算竞争与市场动态 - 微软与OpenAI的商业协议中包含一项保证，即OpenAI将使用价值2500亿美元的微软Azure计算资源，但微软不再拥有优先购买权，这意味着其他云服务商（如亚马逊AWS）有机会争取OpenAI的业务 [8] - 亚马逊和谷歌都将在本周公布财报，两家公司均已增加其支出承诺，鉴于OpenAI交易等数据显示市场规模超过1.5万亿美元，财报面临压力 [7]

Welcome back. Chip stocks rebounding on OpenAI's mega deal with Broadcom. It could also provide some insight into how OpenAI plans to cement its AI lead.Mackenzie Sagallows digs into that for today's tech. Hi Mac. Hey Morgan.So this is OpenAI staking its claim as a hyperscaler going head-to-head with Google, its most formidable AI rival. Alphabet locked in a competitive cost advantage years ago by vertically integrating, building its own TPU chips with Broadcom. Now, OpenAI is trying to do the same thing.Af ...

文章核心观点 - 英伟达CEO黄仁勋认为，AI正引发一场工业革命，公司定位为AI基础设施提供商，其护城河因极致的软硬件协同设计和规模优势而比三年前更宽 [8][9][44] - 公司投资OpenAI是基于对其成为下一家数万亿美元级别超大规模公司的判断，是一项独立的财务投资，而非合作前提 [12][13][32] - 公司通过年度发布节奏和全栈技术能力，持续提升单位能耗性能，以应对AI算力需求的指数级增长，并认为在通用计算全面转向加速计算之前，出现供给过剩的概率极低 [35][37][27] 黄仁勋对AI行业趋势的解读 - AI目前存在三条扩展定律：预训练、后训练和推理，其中推理因“先思考再作答”的模式，算力需求将提升十亿倍 [10][11] - AI行业正经历两个指数曲线叠加：客户数量指数级增长，以及每个使用场景的算力需求指数级增长 [13] - 全球GDP的50-65%（约50万亿美元）与人类智能相关，未来将被AI增强，预计需要10万亿美元的AI基础设施投入，对应年资本开支约5万亿美元 [21][22] - 从通用计算转向加速计算是必然趋势，仅将现有超大规模计算负载从CPU迁移到GPU，就是一个数千亿美元的市场 [20][25] 英伟达的投资逻辑与合作伙伴关系 - 对OpenAI的投资是看好其成为数万亿美元级超大规模公司的潜力，是一项机会性的股权投资，并非绑定任何合作条件 [12][13][32] - 公司与OpenAI的合作是多层次的，包括支持微软Azure、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）以及CoreWeave的建设，新合作是帮助OpenAI首次自建AI基础设施 [13] - 公司与英特尔等竞争对手的合作是开放策略的一部分，旨在融合不同生态，为客户提供更灵活的选择，从而扩大市场机会 [50][51] 英伟达的技术优势与护城河 - 公司的护城河在于极致的协同设计，同时优化模型、算法、系统与芯片，从而实现系统级性能的跨越式提升，例如Blackwell相比Hopper有30倍系统级提升 [38][39][44] - 公司已将芯片发布节奏改为年度更新，并提前规划数千亿美元的供应链产能，这种规模与节奏是竞争对手难以企及的 [35][42][27] - 即使竞争对手的ASIC芯片免费，由于电力、土地等设施成本是主要约束，客户仍会选择英伟达单位能耗性能更优的系统，因为其能带来更高的营收产出 [52][53][56] - 公司提供的不仅是硬件，而是包含CPU、GPU、网络、交换及丰富软件的全栈AI基础设施解决方案 [41][46][58] 对市场质疑的回应 - 针对“循环营收”的质疑，黄仁勋强调投资与营收是两回事，投资决策基于对公司前景的判断，而营收由OpenAI自身下游需求支撑 [31][32][33] - 针对“供给过剩”的担忧，黄仁勋认为在通用计算完全转向加速计算之前，出现过剩的概率极低，且公司供应链能按需响应，目前处于“紧急追赶”模式 [16][18][27] - 公司认为华尔街分析师的增长预测（如2027-2030年8%的年化增速）过于保守，实际机会远大于市场共识 [16][25][58] 未来展望与战略布局 - 公司正在推进“加速数据处理”等新计划，旨在将目前由CPU主导的庞大结构化数据处理市场迁移到AI计算 [28][29] - “主权AI”成为重要趋势，每个国家都将AI视为经济与国家安全的基础设施，需要建设自身的主权AI能力，这为公司开辟了新的市场 [61][62][63] - 公司创始人Brad Gerstner认为，英伟达有望成为史上第一家达到十万亿美元市值的公司 [6][58]

公司战略与愿景 - OpenAI首席执行官Sam Altman提出一项价值数万亿美元的基础设施建设愿景，旨在实现人工智能的新时代[1][5] - 公司的目标是成为下一代超大规模服务商，超越其ChatGPT和GPT模型提供者的角色[5] - Altman预计在不久的将来，公司在数据中心建设上的投入将达到数万亿美元级别[6] 重大合作与投资 - 英伟达计划投资高达1000亿美元，以帮助OpenAI建设配备数百万个图形处理器（GPU）的数据中心容量[3] - OpenAI与甲骨文和软银扩大了“星际之门”项目的合作，该项目承诺投入4000亿美元，分多个阶段和地点进行[3] - 公司与Databricks达成正式整合，将GPT-5直接嵌入其数据工具，反映了企业需求的增长[3][25] 财务与资金状况 - 根据内部预测，OpenAI有望在2029年实现1250亿美元的收入[7] - 公司目前消耗数十亿美元的现金，完全依赖外部资本来支持增长[5][17] - 作为一家非投资级且无正现金流的新创公司，OpenAI面临重大的融资挑战，计划通过债务和私人市场筹集资金[17][18] - 公司考虑在ChatGPT内销售广告或测试类似联盟的2%推荐费用作为降低烧钱速度的潜在方式[20][21] 市场需求与增长 - ChatGPT的使用量在过去18个月内增长了约十倍，企业端需求尤其强劲[22] - Accenture首席执行官指出企业采用AI正达到一个拐点，本季度签署了37个订单额超过1亿美元的客户[23] - Databricks首席执行官认为未来AI使用量将远超今日，需要更多计算容量[25] 基础设施挑战 - 建设17吉瓦的容量需要相当于约17座核电站的能源，足以为超过1300万美国家庭供电[5][9] - 美国电网已不堪重负，燃气轮机售罄至2028年，核能部署缓慢，可再生能源面临政治阻碍[9] - 物理基础设施的建设需要数年时间，并且依赖于尚不确定的能源和电网升级[28] 行业竞争格局 - 行业共识认为，数据和计算能力是扩展AI的两个最大杠杆，突破由大规模计算能力驱动而非更聪明的算法[12][13] - 像谷歌和Anthropic这样的公司也都在追求规模效应[13] - Databricks同时托管OpenAI、Anthropic和Alphabet的Gemini三大基础模型，为客户提供灵活性，避免被单一供应商锁定[27]

财务数据和关键指标变化 - Q2营收1.24亿美元，环比增长3%，同比持平 [5] - 非GAAP毛利率69.3%，环比提升30个基点 [6][15] - 调整后EBITDA利润率34.1%，环比提升70个基点 [6][15] - Q2非GAAP每股收益0.24美元，高于Q1的0.22美元和去年同期的0.23美元 [16] - 经营现金流3850万美元，环比增长21%，现金流利润率31.1% [16] - 自由现金流3130万美元，利润率25.2%，环比提升580个基点 [17] 各条业务线数据和关键指标变化 - 通信与计算业务环比增长20%，同比增长26%，创五年来最高季度增速 [10] - 服务器子业务同比增长85%，2025年上半年相比2024年同期翻倍 [24] - 工业与汽车业务环比下滑，但库存水平持续下降，预计年底恢复正常 [7][11] - 汽车占比不足5%，主要增长来自工业机器人、医疗、航空航天等领域 [54] - 新产品收入增速达70% YoY，占比预计2025年达高双位数，2026年超25% [27] 各个市场数据和关键指标变化 - 数据中心基础设施驱动通信业务增长，主要来自网卡、交换机、路由器和安全设备 [10] - 边缘AI应用聚焦低于1 TOPS/秒和1瓦功耗场景，适用于工业和汽车领域 [9] - 亚洲市场表现强劲，Q2成功举办科技峰会并接触超100家客户 [8] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 定位为"AI伴侣芯片"，专注于中小型FPGA市场，与AI加速器/GPU形成互补 [95][105] - 边缘AI收入占比预计2025年达高双位数，2026年提升至中20%区间 [93] - 产品路线图：Nexus系列主导短期增长，Avant系列将在2026下半年放量 [59] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 通信与计算需求强劲，工业与汽车已过库存周期低点 [6][11] - Q3营收指引中值1.33亿美元（环比+7.2%），为三年来最大季度增幅 [12] - 2026年营收增长目标维持15-20%，工业与汽车业务将恢复增长 [38] 其他重要信息 - 资本配置：Q2回购4600万美元股票，2025年累计回购7100万美元（相当于100%经营现金流） [18] - 供应链：日本/韩国/马来西亚的现有关税可覆盖潜在232条款影响，预计关税冲击有限 [73][102] 问答环节所有提问和回答 关于AI基础设施机会 - 每台AI服务器机柜配置70-130颗FPGA，受益于安全需求及接口复杂度提升 [45][105] - 增长四大驱动力：云厂商资本支出上调、FPGA渗透率提升、ASP增长、AI服务器占比提高 [24][25] 关于工业与汽车业务 - 渠道库存持续消化，实际需求（POS）已开始回升 [71][83] - 工业应用设计获胜涵盖EV生产、物流机器人、农业自动化等新兴领域 [38] 关于财务指标 - 新产品毛利率高于公司平均水平，但未给出2026年具体指引 [29][30] - 长期目标将运营费用率降至30%，但需等待收入规模扩大 [65][67] 关于地缘政治 - 中国区营收Q2环比增11%，未观察到关税前突击下单现象 [85][87] - 通过墨西哥自贸区通道降低对美直接出口比例 [73]

市场解读 - 市场可能误解了融资消息 融资条款有利且可能不会稀释现有股东权益 [1] 投资服务 - The Pragmatic Investor提供全球宏观 国际股票 大宗商品 科技和加密货币的投资指导 [1] - 服务内容包括投资组合构建 每周市场更新 可操作交易建议 技术分析和聊天室 [1] 分析师背景 - James Foord为经济学家 拥有十年全球市场分析经验 [1] - 主导The Pragmatic Investor投资小组 专注于构建稳健且多元化的投资组合 [1]

财务数据和关键指标变化 - 第一季度，公司核心经常性战略收入增长约4%，光纤业务资本强度（不包括GCI影响）同比下降超50% [14] - 第一季度，公司合并收入2.94亿美元，合并调整后EBITDA为2.38亿美元，归属于普通股股东的AFFO为9200万美元，摊薄后每股AFFO为0.35美元 [15] - Uniti Leasing第一季度收入2.22亿美元，调整后EBITDA为2.15亿美元，调整后EBITDA利润率为97% [15] - Uniti Fiber第一季度收入7200万美元，调整后EBITDA为2900万美元，调整后EBITDA利润率为40% [17] - 预计2025年全年AFFO在每股摊薄后1.4 - 1.47美元之间，中点为每股1.43美元，较上一年增长6% [20] - 季度末，公司有5.92亿美元的无限制现金、现金等价物和未提取的循环信贷额度 [20] - 基于净债务与2025年第一季度年化调整后EBITDA的比率，公司杠杆率为6.09倍 [21] - 过去两年公司资本成本显著改善，两年前有担保和无担保债务收益率超12%，目前债务综合收益率约7.5% [21] 各条业务线数据和关键指标变化 - Uniti Leasing预计2025年全年收入和调整后EBITDA中点分别为9.02亿美元和8.72亿美元，预计部署成功基础资本支出1.85亿美元，其中1.75亿美元与Windstream GCI投资相关 [19] - Uniti Fiber预计2025年全年收入和调整后EBITDA中点分别为3.04亿美元和1.25亿美元，EBITDA利润率约41%，净成功基础资本支出为8500万美元，资本强度为28% [19] 各个市场数据和关键指标变化 - 行业对公司服务需求强劲，今年无线运营商业务活动增加，本季度预订量几乎是去年同期两倍 [12] - 公司对AI业务机会充满信心，尽管行业对超大规模企业支出有诸多讨论，但公司业务活动强劲 [12] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司专注于成为二级和三级市场的纯光纤供应商，继续展示稳定预订量、行业领先的客户流失率和不断下降的资本强度 [11][12] - 公司计划继续大力投资新光纤，特别是在Kinetic业务范围内，Kinetic预计2025年目标光纤覆盖家庭数量比2024年增加约一倍，年底将达到200万户，比合并时预期提前两年 [6] - 公司与Windstream的合并交易预计在今年下半年完成，最早可能在7月或8月，合并后将扩大光纤网络，增强市场竞争力 [10] - 公司将积极管理并退出传统业务，继续执行精简传统服务的战略 [27] - 公司认为与Windstream合并后，在应对超大规模企业机会和生成式AI方面将更具优势 [27][28] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司认为拟议的关税变化对业务影响不大，预计关税影响不超过总合并资本支出的1%，尽管资本市场波动和衰退风险增加，但公司对光纤基础设施的防御性有信心 [7] - 公司对FCC和NTIA的近期变化感到满意，这些变化为公司业务模式的大幅提升提供了有利背景和额外动力 [9] - 公司认为ABS市场具有弹性，将是未来的关键融资工具 [6] - 公司预计随着大型语言模型的发展，推理阶段将带来光纤业务经常性收入的真正增长 [37] 其他重要信息 - 公司欢迎两位新成员加入，John Harobin被任命为Kinetic总裁，Harold Zeitz被提名为公司新董事会成员 [11] 问答环节所有提问和回答 问题1: 目前并购环境是否放缓，以及高比例租赁业务是否有从新建项目转向训练数据中心和推理阶段的趋势 - 公司表示并购活动没有放缓，公司专注于与Windstream的合并整合，同时也关注战略市场机会 [33] - 公司认为租赁业务比例会有波动，超大规模企业对大型语言模型的投资没有放缓，预计未来会有大型新建项目机会，推理阶段可能比预期更早到来，且将带来光纤业务经常性收入的增长 [35][36] 问题2: 本季度强劲预订的性质，包括与AI相关的比例，以及AI驱动建设的回报与历史建设的比较 - 公司表示与超大规模企业相关的预订比例约为15 - 20%，过去几个季度相对稳定且呈增长趋势，除AI外，光纤的其他用例也在加速增长 [43] - 公司认为AI驱动的建设回报与其他锚定租赁模式类似，超大规模企业交易通常是锚定交易，公司目标是锚定交易收益率达到5 - 10%，之后租赁收益率超过10%，目前超大规模企业交易收益率接近20%，表现优于传统锚定租赁模式 [47][48]