数据资源开发利用调研 - 国家数据局局长刘烈宏带队赴陕西调研数据资源开发利用工作 [1] - 实地考察西部电影集团、云上陕西科技、美林数据技术、易点天下网络科技等企业 [1] 数据要素市场化改革 - 全力推进数据要素市场化配置改革 [1] - 打好数据资源开发利用"组合拳" [1] - 建立健全数据基础制度，营造良好政策环境 [1] 数据基础设施建设 - 夯实可信数据空间等数据基础设施建设 [1] - 保障数据可信、高效流通 [1] 数据应用与市场机制 - 推动场景应用落地，发挥"数据要素×"、公共数据"跑起来"引领示范作用 [1] - 统筹用好场内、场外交易，构建全国一体化数据市场 [1] 数据产业发展 - 大力培育数据产业，支持各类数据企业发展壮大 [1] - 积极主动做好服务 [1]

深圳综合改革试点政策解读 政策核心内容 - 中央印发《关于深入推进深圳综合改革试点深化改革创新扩大开放的意见》，部署含金量高、撬动力强的重大改革举措，政策突破力度超过特区建立40周年时的支持政策 [1] - 深圳已将《意见》落地实施列入全市重大改革调度事项，制定任务分工方案并细化时间表 [1] 四大重点改革方向 1 **创新教育科技人才体制机制** - 实施积极开放的人才政策，以"五不"原则（不唯地域、不问出身、不求所有、不拘一格、不遗余力）引进培养人才 [2] - 推动保险资金投资科技创新领域私募股权基金和创业投资基金 [2] 2 **强化四链融合（创新链产业链资金链人才链）** - 推进金融、技术、数据赋能实体经济，发展智能化、绿色化、融合化产业 [2] - 深化数据要素市场化改革，扩大公共数据供给，培育跨境可信数据空间（医疗健康、金融保险、商贸物流等领域） [5] 3 **扩大开放与国际合作** - 创新服务贸易，打造游戏出海、跨境金融、国际物流等高端服务进出口平台 [3][4] - 对标CPTPP、RCEP等国际经贸规则，在前海蛇口自贸区开展压力测试，扩大电信、医疗康养等领域开放 [6] 4 **建设现代化国际大都市** - 深化数字政府改革，应用人工智能提升政务效率 [4] - 实施"AI+城市"计划，推动药品医疗器械规则与国际衔接，建设"超充之城2.0"（重卡超充换电技术应用） [5] 市场准入与营商环境优化 - 放宽市场准入试点：探索人工智能辅助医疗设备准入、低空飞行服务保障、源网荷储一体化商业模式 [4] - 推行"沙盒监管"机制（人工智能、智能网联汽车、医药器械领域） [5] - 优化四大环境：政务环境（审批监管"少好快"）、法治环境（透明制度保障）、产业环境（高效资源配置）、城市环境（创新创业生态） [7] - 深圳经营主体达448.7万户，总量和创业密度全国第一 [7] 人才与数据要素改革 - 前5个月新引进人才入户4.4万人，高技能人才占比39.2%（总量159万） [5] - 探索数据出境清单管理，建立"负面清单+一般清单"制度 [5]

政策文件要点 - 中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于深入推进深圳综合改革试点深化改革创新扩大开放的意见》，旨在在更高起点、更高层次、更高目标上深化改革、扩大开放，创造更多可复制、可推广的新鲜经验 [1] - 《意见》明确"健全金融服务实体经济的激励约束机制"，支持深圳开展科技产业金融一体化专项试点 [1] - 《意见》提出"深化数据要素市场化配置改革"，包括健全交易规则和标准规范，支持深圳探索数据交易、可信流通、收益分配等机制 [1] - 《意见》提出"创新提升服务贸易"，支持综合保税区外的重点企业开展高附加值、高技术含量、符合环保要求的"两头在外"保税维修业务试点 [1] 东方嘉盛发展机遇 - 东方嘉盛业务布局与《意见》中提出的深化数据要素市场化配置改革、创新提升服务贸易等高度契合 [2] - 公司依托深圳前海自贸片区和盐田保税区等核心枢纽，通过全球中心仓模式实现对境外货、保税货、境内货的一体化仓储管理，这一创新模式已从深圳前海复制到盐田、廊坊等地 [2] - 在数字化领域，公司自主研发AI智能数字报关系统平台、智能通关机器人等数字化关务管理工具 [2] - 公司紧抓跨境电商新业态的发展机遇，推进仓储、运输、落地配等环节的全球化供应链网络布局，2024年度跨境电商国际物流业务高速增长 [2] - 公司持续围绕国际物流业务打造多式联运运输网络，4月18日参与打造的铁空联运专列"粤新快线"已经开行 [2] 深科达发展机遇 - 深科达深耕制造领域多年，主要从事消费类电子新型显示制程设备、半导体封测设备以及工业机器人部件的研发、生产及销售 [3] - 在人工智能与先进制造领域，深科达展现出强劲的合作优势，相关智能眼镜制程设备、超声波指纹模组贴合设备、测试分选机等产品具有显著市场竞争力 [3] - 公司已与国内外知名消费类电子厂商达成广泛且深入的合作，构建起强大的产业生态链 [3] - 作为行业领军企业，深科达凭借其在技术、资源和产业合作方面的深厚积累，有望在政策落地过程中发挥重要作用 [3]

市场表现 - 中证大数据产业指数（930902）上涨0.23%，成分股中科曙光上涨2.83%，新点软件上涨2.04%，神州信息上涨1.82%，神州泰岳上涨1.09%，数字政通上涨0.76% [1] - 数据ETF（516000）上涨0.11%，最新价报0.91元，近1周累计上涨2.36% [1] - 数据ETF盘中换手5.22%，成交2575.69万元，近5个交易日内有3日资金净流入，合计"吸金"6271.71万元，日均净流入达1254.34万元 [1] 政策动态 - 中央发布《意见》深化综合改革试点，强调深化数据要素市场化配置改革，健全交易规则和标准规范，支持深圳探索数据交易、可信流通、收益分配等机制 [1] 行业分析 - 数据要素市场化改革进入"深水区"，产业拐点或将临近，数据作为新型生产要素，其价值释放依赖于流通机制的完善 [2] - 当前数据确权等权属问题仍较为突出，数据安全合规、数据要素流通市场建设的相关制度仍有一定缺失 [2] - 数据ETF紧密跟踪中证大数据产业指数，覆盖大数据存储设备、大数据分析技术、大数据运营平台、大数据生产、大数据应用等领域 [2] - 大数据运营平台、数据应用企业直接受益于数据资产入表、公共数据开放等政策红利，中科曙光、浪潮信息等算力基础设施厂商为数据要素流通提供底层支撑 [2] 产品信息 - 数据ETF（516000）场外联接包括华夏中证大数据产业ETF发起式联接A（020335）、C（020336）、D（023779） [2]

数据资源整合 - 泰安市构建覆盖全域的数据资源池，通过市级政务信息化项目"管、建、用"运行机制实现公共数据集中管理[1] - 开展公共数据汇集治理攻坚行动，汇聚公共数据105亿条，实时更新率超60%[1] - 开展企业数据资源摸底，打造行业高质量数据集14个，其中6个被纳入省高质量数据集建设奖补名单[1] 数据要素市场化运营 - 首批授权8家企业在金融、文旅等领域开展公共数据授权运营[2] - 创新数据产品二次确权模式，明确授权单位对衍生数据产品的持有权、使用权、经营权[2] - 首创数据资产入表"七步法"，指导多家企业完成入表3416万元[2] - 搭建泰安市数据要素管理服务平台，成立区域性数据资产认证登记评价中心[2] - 设立500万元专项资金支持企业开展数据资产入表[2] 数据要素应用场景 - 上线"信用精准画像"等数据产品赋能银行信贷业务[2] - "寿比泰山"智慧养老服务平台整合51家养老服务机构和商家[2] - "泰山+畅游天下"平台整合票务、酒店等数据资源形成"一部手机游泰山"服务生态[2] - 以齐鲁银行、农商行等金融机构为试点探索数据资产质押融资[2] - "泰山易停"平台提供停车服务近700万人次[2] - 打造200多个"数据要素×"场景包括恒信高科智慧配煤系统等[2] 制度与技术保障 - 成立数据产业化工作专班，出台《关于加快数据要素资产化的实施意见(试行)》等政策文件[3] - 试点推进可信数据空间建设，应用隐私计算等技术确保数据安全[3] - 集聚30余家数据标注企业，构建从数据采集到大模型训练应用的全流程产业链[3]

数字郑州建设规划 - 深入学习贯彻习近平总书记关于网络强国和数字中国的重要论述精神，推进科技创新与产业创新深度融合，加快培育新质生产力 [1] - 全方位打造"数字郑州"、网络强市，为国家中心城市建设注入新动力 [1] - 郑州经济社会数字化转型稳步推进，取得阶段性成绩 [2] 数字化转型重点方向 - 扭住数据要素市场化配置改革这个"牛鼻子"，加快数字经济、数字社会、数字政府建设 [2] - 加快数据产业化、产业数据化建设，以"数仓"集聚数据资源，"数纽"促进交易流通，"数港"完善产业生态 [3] - 推动"人工智能+"行动和产业数据化转型，深化"智改数转"，培育新质生产力 [3] 产业发展目标 - 做大做强数据产业，充分激发数据要素价值 [3] - 引领制造业高端化、智能化、绿色化发展 [3] - 因地制宜培育发展新质生产力 [3] 智慧城市建设 - 打造智能体城市，构建全场景智能化应用体系 [3] - 提升干部队伍数字素养，打造政务智能服务标杆城市 [3] - 深化"大综合一体化"治理实践，完善党建引领网格化治理格局 [3] 组织保障 - 各级各部门要树立全市"一盘棋"思想，把"数字郑州"建设作为重大战略任务 [3] - 加快推进重点领域、重点任务、重大改革落地见效 [3] - 市委智慧办、市发展改革委、市工信局汇报数据统筹归集使用、新质生产力发展等情况 [3]

数据要素市场化交易 - 辽宁省首批省级公共数据产品"辽宁省公路沿线实况产品"和"辽宁省新能源风电功率预测气象服务产品"在大连产权交易所挂牌交易 这是该省首次实现省级公共数据产品市场化流通 [1] - 大连数据交易平台是辽宁省唯一实体化运行的数据交易平台 此次挂牌对促进该省数据要素交易流通具有示范意义 [1] - 2023年预计将有约30款省级公共数据产品在大连数据交易平台实现挂牌交易 [2] 数据产品技术细节 - 公路沿线实况产品基于气象站点和卫星遥感数据 提供降水/气温/风速等6项监测指标 空间分辨率达3千米路段 [1] - 新能源风电功率预测产品采用中国气象局模型 提供未来10天逐15分钟预报 覆盖5个高度层(10-100米)的风速/发电功率等数据 空间分辨率9千米 [2] 政策支持与发展规划 - 辽宁省以建设国家数据要素综合试验区为契机 重点推进数据流通使用 探索数据价值释放路径 [2] - 计划通过搭建交易平台/建立对接机制 打造数据价值释放标志性成果 实现数据"供得出/流得动/用得好"的目标 [2] - 大连市将推动数据交易平台功能优化 引导更多省内外数据产品挂牌 扩大平台在东北区域的影响力 [3] 参与主体与实施机构 - 挂牌产品由辽宁省气象服务中心开发 其下属国企辽宁华宇气象信息有限公司负责交易平台登记挂牌 [1] - 辽宁省数据局负责统筹推进数据要素市场化配置改革 数据规划发展处具体落实相关制度建设 [2] - 大连市数据局主导推动本地数据交易平台建设与区域辐射 [3]

数字中国建设政策动态 - 国家数据局首次印发《数字中国建设2025年行动方案》，部署体制机制创新、地方品牌铸造、"人工智能+"等8大行动，强调通过技术创新和品牌建设形成集群效应 [2] - 国务院审议通过《政务数据共享条例（草案）》，明确以行政法规形式推动全国一体化政务大数据体系构建，破除数据壁垒以赋能社会治理和产业生态 [3] - 中国人民银行发布《数据安全管理办法》，细化金融数据分类分级、全流程管理及技术要求，将于6月30日施行 [4] 地方人工智能与数据要素布局 - 山东省推出"人工智能+"行动方案及28条配套措施，聚焦13个重点领域应用场景，创新"算力券""模型券"等政策支持数据要素供给 [5][6] - 山东省数字经济核心产业企业超40万家，大数据产业规模占全国12.5%，依托国家数据要素综合试验区加速人工智能示范应用 [6] - 辽宁省推进数据要素市场化改革，计划制定《数据要素市场化配置改革实施方案》等文件，并成立省数智集团作为数据资源整合平台 [7] 行业重点行动方向 - 国家层面提出发展特色数字产业，锻造数据领域"长板"以提升竞争力 [2] - 政务数据共享条例通过法治化手段提升数据供给效率，明确权责以消除"模糊地带" [3] - 地方政策强调数据要素与基础设施联动，如辽宁统筹数字政府、经济、社会建设的三重基础 [7]

战略合作签约 - 价格成本和认证中心与教育部学生服务与素质发展中心于5月8日在北京签署战略合作协议 [1] - 合作基于国家数据要素市场化配置改革战略背景 [1] - 双方将聚焦高等教育领域数据资源价值释放 [1] 合作内容 - 共同构建数据要素成本核算与价格形成机制 [1] - 机制旨在推动教育现代化与高质量发展 [1] - 合作将充分发挥双方在各自领域的比较优势 [1]

中国数谷·西湖论剑大会核心成果 - "三数一链"国家数据基础设施杭州试点发布阶段性成果 包括数据交易场所 数据发票 数联网和区块链跨链互认机制的组合框架 [1] - 成果框架包含1个共创平台 2项测试规范 3大可信数据空间 6大工具平台服务 8大行业场景应用 120家数商企业接入 [1] - 中国数谷·数联互通开源共创平台已支撑农业 消费等领域可信数据空间建设 并加速推进教育 医疗等新兴领域布局 [1] - 《"三数一链"数据枢纽测试规范》等两项标准规范为跨行业数据流通奠定技术基石 [1] 数商企业接入与应用情况 - 超120家数商企业接入"三数一链" 覆盖金融 农业 教育等领域 分布全国10个省份 [2] - 兵峰数字运营的农业可信数据空间覆盖超100家农业企业 完成作物模型交易 [2] - 数云信息构建的消费领域大模型及数据集为美妆 服装等38个品类提供精准营销支持 [2] - 恒生聚源 安恒信息 浙江电信等企业推出的金融投研 网络安全 反诈模型等工具平台已在12个以上行业落地应用 [2] 跨区域合作与倡议 - 杭州高新区与烟台市莱山区启动跨区域合作 整合两地数商企业与制造业资源 共建数据基础制度 共享数据基础设施 共育数字产业集群 [2] - 发布"数据要素×人工智能赋能高质量发展倡议" 在深化制度创新等五个方面构建发展新格局 [2] 其他重要发布 - 发布海洋经济行业可信数据空间阶段成果 《安全智能体魔方：成熟度模型评价研究报告》和《数商企业评定标准（试行）》 [3] - 高新区将锚定数字经济新引擎等战略目标 探索完善数据制度体系 做优做强数据基础设施布局 提升数据资源供给效能 [3]