NEW YORK, July 31, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- WeRide Inc. ("WeRide" or the "Company") (Nasdaq: WRD), a global leader in autonomous driving technology, today announced its unaudited financial results for the three months ended June 30, 2025. Recent Highlights Redefining Autonomous Driving with Leading Technology Breakthroughs High-Performance Computing (HPC) 3.0 Platform Powered by NVIDIA DRIVE AGX Thor Chips Partnership with Chery on New-Generation Robotaxi to Revolutionize Urban Mobility Unparalleled Robotax ...

自动驾驶技术研究进展 - 清华大学与奔驰合作提出GS-Occ3D算法 首次实现纯视觉的大规模3D占用重建 在Waymo数据集上以0.56倒角距离刷新几何精度SOTA 训练效率仅需0.8小时 并在Occ3D-nuScenes数据集实现33.4 IoU 超越激光雷达基线的31.4 [3][5] - GS-Occ3D创新性地开发了纯视觉占用标签生成管道 摆脱对LiDAR标注依赖 支持利用大规模众包数据进行自监督标注 在长轨迹和复杂场景中保持高几何保真度 [5] - 该算法在Waymo数据集验证中 IoU达44.7 F1分数61.8 在nuScenes零样本测试中IoU 33.4 超越基线31.4 显示强大泛化能力 [6] 多模态场景理解技术 - 慕尼黑应用技术大学提出BEV-LLM框架 通过融合LiDAR点云与多视角图像生成3D场景描述 在nuCaption数据集BLEU-4分数达20.28% 超越SOTA模型5% [9][15] - BEV-LLM采用1B参数轻量级模型 创新使用正弦-余弦位置嵌入技术 将特征空间划分为六个视图 在BLEU系列指标上全面超越7B参数级大模型 [15][16] - 研究团队同步发布nuView(205k样本)和GroundView(7.4k样本)两个新数据集 为环境感知和对象定位研究提供新基准 [9][15] 协同感知技术突破 - 清华AIR研究院联合团队提出CoopTrack框架 在V2X-Seq数据集实现39.0% mAP与32.8% AMOTA 传输成本降至V2X-ViT的2.2% [21][26] - 该框架采用可学习实例关联模块和"融合后解码"流程 实现协作与跟踪的无缝集成 在mAP指标上较Early Fusion提升12个百分点 [26][29] 强化学习应用创新 - 德国研究团队提出自适应行为课程框架 通过多智能体强化学习教师动态生成交通行为 使智能体在未信号化交叉口平均速度提升98%至1.63 m/s [33][39] - 该框架采用图网络架构和新型奖励函数 能生成不同难度水平的交通行为 在最高难度场景(λ=-1)下成功率提升至40% [33][39] 视觉行驶区域预测 - ContourDiff模型突破单目视觉多模态驾驶通道预测技术 在CARLA实现0.7767 IoU与0.02障碍物重叠率 支持6种驾驶行为生成 [45][48] - 该技术首次将行驶区域预测定义为图像感知任务 采用自监督样本生成方法 摆脱对密集标注数据的依赖 [48][49]

核心事件 - Arbe与Sensrad签署高分辨率4D成像雷达项目的支持与维护协议 [1][3] - Sensrad基于Arbe芯片组的首款雷达系列已开始向客户交付 应用于国防领域自主越野车和智能道路基础设施项目 [1] - Sensrad近期下达了重要的Arbe芯片组采购订单 涉及美国国防领域战略客户的越野自动驾驶车辆、中国天翼交通项目及多个客户评估项目 [2] 合作细节 - 协议涵盖设计评审、系统调试、校准支持、软硬件更新、系统优化及国际标准认证协助等全方位服务 [4] - Sensrad将向Arbe支付周期性费用以获取持续支持、维护及专业服务 [3] - Arbe客户成功与工程团队将直接参与合作 确保雷达系统性能、可靠性和效率最大化 [4] 市场拓展 - Sensrad推动雷达应用向非传统乘用车市场的多元化垂直领域扩展 [2] - Arbe芯片组技术实现市场现有雷达100倍精度的突破 成为L2+及以上自动驾驶级别的关键传感器 [6] - 合作覆盖自动驾驶地面车辆、商业工业车辆及广泛安全应用领域 [6] 公司背景 - Arbe为感知雷达解决方案全球领导者 总部位于以色列 在中国、德国和美国设办事处 [6] - Sensrad是瑞典领先的一级雷达供应商 其成像雷达技术采用Arbe尖端芯片组 [1][5]

核心观点 - WeRide与Uber在阿布扎比扩大Robotaxi服务范围 覆盖核心区域约50% 预计乘车量将翻倍 [1] - 双方运营中东最大Robotaxi网络 采用WeRide新款GXR车型 每车日均完成数十次6公里以上行程 [3] - 自2024年12月启动以来 车队规模已增长三倍 计划年内扩展至Khalifa City等新区域 [4] - 阿布扎比交通部门表示此次扩展是实现智慧交通战略的关键里程碑 [6] - 同步推进完全无人驾驶测试 预计数月内向公众开放 [8] 业务进展 - 新增Al Reem和Al Maryah岛屿服务区 连接金融区、住宅区及扎耶德国际机场高速路线 [1][7] - 通过Uber和TXAI应用程序提供叫车服务 覆盖阿布扎比最具活力的高密度城区 [7] - 2025年目标是将自动驾驶技术推向主流市场 类比Uber此前推广电动车的成功经验 [6] 技术能力 - GXR车型为大规模商用专门设计 最多可容纳5人 展现复杂城市环境下的技术实力 [3][7] - 在10国30个城市完成测试运营 是唯一在6个市场（含中美新等国）获得自动驾驶许可的企业 [9] - WeRide One平台支持L2-L4级自动驾驶 覆盖出行、物流、环卫等多场景需求 [9] 战略合作 - 与阿布扎比综合交通中心深度合作 加速智慧交通基础设施建设 [5][6] - Uber中东负责人强调合作伙伴关系对技术普及的关键作用 [6] - 交通部门明确将创新技术纳入城市扩张规划 以提升居民生活质量 [11] 市场定位 - WeRide为全球自动驾驶行业先行者 也是首家上市的Robotaxi企业 [9] - 入选《财富》杂志2024年"未来50强"榜单 凸显行业领导地位 [9] - Uber平台累计完成580亿次行程 持续拓展移动生态边界 [12]

自动驾驶技术交流平台 - 公司是国内领先的自动驾驶技术交流平台 专注于自动驾驶产业 学术与职场成长等领域 [1] - 平台提供技术交流群 涵盖大模型 端到端 VLA BEV感知 多模态感知等前沿技术方向 [1] - 交流范围包括感知 规划控制 仿真测试 硬件配置等自动驾驶全产业链环节 [1] - 平台面向企业 高校研究人员开放 需提供公司/学校 昵称和研究方向信息加入 [1]

技术框架与模型 - LLaMA Factory是一款开源低代码大模型微调框架，集成业界广泛使用的微调技术，GitHub星标超过4万，成为开源社区最受欢迎的微调框架之一 [1] - 项目基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型，该模型属于Qwen视觉-语言系列旗舰型号，具备视觉识别、物体定位、文档解析和长视频理解能力，支持动态分辨率处理和绝对时间编码 [2] - Qwen2.5-VL系列提供三种规格模型，旗舰型号Qwen2.5-VL-72B性能对标GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet，7B和3B版本适合资源受限环境 [2] 数据集与应用场景 - 采用CoVLA（Comprehensive Vision-Language-Action）数据集，包含10,000个真实驾驶场景、超过80小时视频数据，通过自动化流程生成精确驾驶轨迹与自然语言描述 [3] - 实际训练仅使用400张筛选图片及对应QA对话数据，对话内容涉及天气判断、道路类型识别、风险提示等自动驾驶场景交互 [10][12][13] - 微调目标为构建自动驾驶辅助器，通过自然语言对话触发功能并返回结构化响应，例如识别交通信号灯、行人车辆等风险因素 [1][20] 实施流程与工具链 - 技术栈包括LLaMA Factory微调框架、Qwen2.5-VL-7B-Instruct基座模型、CoVLA数据集及SwanLab训练可视化工具 [1][14] - 部署过程涉及模型下载（通过Hugging Face镜像加速）、路径配置、Web UI参数调整（批处理大小/梯度累积优化显存占用） [6][7][9][19] - 微调后模型保存在指定路径，测试显示其回答针对性优于原生模型，例如对"自动驾驶风险关注点"的响应更精准 [17][20][22] 行业生态与资源 - 相关社区覆盖近4000名成员，300+企业与科研机构参与，涉及30+自动驾驶技术方向包括大模型应用、BEV感知、多传感器融合等 [24] - 配套课程涵盖端到端自动驾驶、VLA、仿真测试等前沿方向，技术方案与行业动态同步更新 [26]

人工智能 - 阿里云正式开源通义万相2 2版本 [2] - 智谱发布首款SOTA级原生智能体大模型 [2] - 微软在Edge浏览器中加入AI Agent功能 实现自动化搜索、预测和整合 [2] - Anthropic将从8月28日起对Claude Pro和Max推出新的每周使用限制 [2] 算力支持 - 上海发放6亿元算力券以降低智能算力使用成本 [2] 芯片供应 - 三星与特斯拉达成165亿美元芯片供应协议 将在美国生产AI6芯片 [2] 自动驾驶 - 上海市经信委计划年内实现浦东除陆家嘴外全域开放自动驾驶 [2] - 上海发放首批智能网联汽车示范运营牌照 文远知行等8家公司获准 [2] - 2025世界智能网联汽车大会将于10月16日至18日召开 多款自动驾驶系统车辆将亮相 [2] 行业政策 - 美商务部拟推出专利新收费机制 按专利总价值1%-5%收取 [2] - 工信部表示将巩固新能源汽车行业"内卷式"竞争综合整治成效 [2] 企业动态 - 抖音澄清网传"员工离职后被字节跳动随意取消期权"与事实不符 [2]

Waymo业务拓展 - Waymo计划明年在达拉斯推出无人驾驶出租车服务 这将使其商业版图扩展至洛杉矶和旧金山之外的第六个城市 [1] - 公司选择与Avis Budget Group合作管理其全电动捷豹I-PACE车队 Avis负责充电和维护等日常运营 [1] - 用户可通过Waymo应用程序呼叫无人驾驶出租车 这是公司首次与租车公司建立车队管理合作关系 [1][2] 合作伙伴关系 - Avis将成为Waymo在达拉斯的独家车队管理合作伙伴 未来可能将合作扩展至其他城市 [2] - Waymo发言人表示Avis将帮助公司以更快速度和更低成本将技术推广至新市场 [2] - Avis CEO称此次合作标志着公司从传统租车企业向移动出行生态系统基础设施提供商转型的关键里程碑 [4] 技术测试进展 - Waymo此前已在达拉斯进行城市测绘和初步测试 近期开始在公共道路进行有人监督的自动驾驶测试 [3] - 公司将按照常规流程 在技术验证完成后进入完全无人驾驶测试阶段 [3] - 初期车队规模未披露 但计划与Avis合作逐步扩大至数百辆规模 [4] 现有业务布局 - Waymo目前在五个城市开展商业化运营：奥斯汀、亚特兰大、洛杉矶、凤凰城和旧金山湾区 [6] - 除达拉斯外 公司还计划明年在华盛顿特区和迈阿密推出商业服务 [6] 行业活动 - Waymo将参加TechCrunch Disrupt 2025大会 与Netflix、Sequoia Capital等科技和风投机构共同分享行业见解 [5]

公司动态 - 公司获得沙特阿拉伯首个Robotaxi自动驾驶许可证，成为全球唯一在六个国家（沙特阿拉伯、中国、阿联酋、新加坡、法国和美国）持有自动驾驶许可证的技术公司 [1] - 公司被授权在沙特阿拉伯全国范围内运营自动驾驶车辆业务并部署Robotaxi，首先在利雅得与Uber和当地合作伙伴Ai Driver开展试点运营 [2] - 试点项目覆盖哈立德国王国际机场和利雅得多个关键地点，包括主要高速公路和精选市中心目的地，预计2025年底通过与Uber的合作推出全面商业化Robotaxi服务 [3] - 公司是首家完成沙特阿拉伯TGA自动驾驶试点监管沙盒的AV技术公司，审批过程包括严格测试、评估和技术验证以确保最高安全标准 [5] 业务拓展 - 公司已在沙特阿拉伯测试和运营Robobus，地点包括法赫德国王医疗城、阿美石油公司住宅社区、欧拉和利雅得丽思卡尔顿酒店 [7] - Robosweeper S1在法赫德国王医疗城运营，标志着沙特阿拉伯和中东地区首个商业化自动驾驶环卫项目 [7] - 公司在中东地区快速扩张，Robotaxi正在阿布扎比进行完全无人驾驶测试，这是中东首次此类部署，并计划很快将Robotaxi服务扩展至迪拜 [8] 公司背景 - 公司是全球自动驾驶行业领导者和先行者，也是首家公开上市的Robotaxi公司 [9] - 公司自动驾驶车辆已在10个国家的30多个城市进行测试或运营 [9] - 公司产品线覆盖L2至L4级别自动驾驶，满足出行、物流和环卫行业的交通需求 [9] - 公司入选《财富》杂志2024年"未来50强"榜单 [9]

Tesla's core business is struggling, and its futuristic product platforms are a long way from generating meaningful revenue. Tesla (TSLA 3.49%) is one of the world's largest manufacturers of electric vehicles (EVs), but its CEO, Elon Musk, is no longer focused on just selling cars. He's preparing the company for an autonomous future by directing its resources into its full self-driving (FSD) software, its Cybercab robotaxi, and its humanoid robot named Optimus. Musk believes Tesla will become the world's mo ...