机器之心报道 编辑：泽南、陈陈 让我们祝贺获奖者。 本周三，全球图形学领域的顶级会议 SIGGRAPH 公开了今年的论文奖项。 SIGGRAPH 自 1974 年起由美国计算机协会计算机图形专业组（ACM SIGGRAPH）每年组织举办。该会议在图形图像技术，计算机软硬件等方面都有着相当高的 影响力。如今，大会涵盖的技术领域包含动画、模拟、成像、几何、建模、渲染、人机交互、触觉、制造、机器人、可视化、音频、光学、编程语言、沉浸式体 验、生成式人工智能和视觉计算机器学习等。 今年的 SIGGRAPH 大会将在 8 月 10-14 日在加拿大温哥华举行，根据此前信息，共有 306 篇技术论文被接收。 最佳论文奖 今年大会共评选出 5 篇最佳论文，国内机构收获颇丰，包括上海科技大学、华中科技大学、厦门大学、清华大学在内的机构获奖。以下是获奖及提名论文的简要 介绍。 论文 1：Shape Space Spectra 这篇获奖论文作者全部来自国内机构。此外，2024年该团队也曾获得两项SIGGRAPH最佳论文提名。 论文摘要：从单幅 RGB 图像恢复高质量的 3D 场景在计算机图形学中是一项极具挑战性的任务。当前的方法 ...

星巴克与微软合作推出AI助手 - 星巴克股价涨幅扩大至3% [1] - 公司计划本月在35家门店推广生成式人工智能助手 [1] - 该AI助手是与微软Azure OpenAI平台合作开发 [1]

星巴克AI助手推广计划 - 公司计划本月在35家门店推广与微软Azure OpenAI平台合作的生成式AI助手"绿点助手"(Green Dot Assist)，旨在简化咖啡师工作并加快服务速度 [1] - 该技术已在拉斯维加斯领导力体验会上向1.4万名北美门店经理展示，计划2026财年在美国和加拿大全面推出 [1] - 咖啡师可通过配备该助手的平板电脑快速获取操作指南和设备故障排除答案，无需查阅手册或内网 [1] 战略背景与执行目标 - 此举是公司重振美国疲软销售的重要举措，CEO Brian Niccol将缩短每单服务时间至四分钟列为首要任务 [1] - 首席技术官Deb Hall Lefevre强调该技术能简化运营流程，提升员工工作效率与工作体验 [1] 行业AI应用趋势 - 自OpenAI推出ChatGPT后，沃尔玛、摩根大通等企业巨头已推出员工AI助手，微软与星巴克的合作包含确保信息准确性的基础引擎 [2] - 餐饮行业中百胜集团与英伟达合作开发AI点单系统，但麦当劳因测试效果未达预期终止了与IBM的AI免下车点餐合作 [2] 微软与星巴克的合作关系 - 在微软CEO Satya Nadella退出星巴克董事会一年后，双方通过AI项目强化合作关系 [2]

智能手机市场趋势 - 未来12个月智能手机购买意向为36%，环比下降，同比持平（2024年第四季度/2024年第二季度分别为39%/36%）[1][2] - 理想换机周期延长至31.1个月（2024年第四季度/2024年第二季度分别为29.7个月/29.6个月）[2][13] - 美国市场未来12个月购买意向大幅下降至37%（2024年第四季度/2024年第二季度分别为50%/44%）[2] 关税影响 - 19%的受访者因担心关税对价格的影响而推迟购买[3] - 82%的潜在购买者愿意接受一定程度的价格上涨以抵消关税影响，但62%表示若涨价过高会选择更便宜的替代机型，17%会完全推迟购买[3][13] - 原始设备制造商可能通过全球分散涨价来避免套利[3] 人工智能功能兴趣 - 对生成式人工智能功能的兴趣持续上升，净购买兴趣达19%（2024年第四季度/2024年第二季度分别为16%/13%）[14] - 仅34%的受访者会因新增生成式人工智能功能而提前购机或额外付费[14] - iOS用户最关注照片/图库工具和优先通知/消息功能，三星用户偏好AI翻译器/实时翻译和Circle to Search功能[4] 市场预测 - 预计2025年智能手机出货量同比增长1%，2026年同比持平[2][9][12] - 年初至今（截至4月）销量同比增长3.2%，但需求提前释放可能导致下半年淡季效应[2][9] 股票评级 - 看好日月光、博通、鸿海、英飞凌、长电科技、立讯精密、联发科、美光科技、村田制作所、三星、SEMCO、SK海力士和台积电（均为买入评级）[5][8] - 对华虹半导体持卖出评级，对LG Display和苹果、小米持中性评级[6][7][8]

金融业智能化转型 - 金融格局和业务面临智能化重塑 金融机构需积极拥抱智能革命并加快本地化部署 [1] - 金融业数字化尚未完成但智能化已开闸抢跑 数字化是基础而智能化是更高目标 [1] - 金融业在数字化和智能化方面领先其他行业 开启双向赋能进程 [1] 生成式AI应用现状 - 金融大模型在单一问题上独立作战能力强 但在多环节任务场景中能力仍需加强 [1] 本地化部署策略 - 全场景革命需设计一揽子方案 通过全场景布局智能化构建智能体驱动工作流 [1] - 蛙跳式部署可选择轻量化介入方式 因AI技术快速进化且成本下降 不宜盲目追新 [2] - 需夯实基础层建设 包括打造国产算力集群和解决数据孤岛问题 提升数据质量与全域管理 [2]

值得一提的是，针对使用对象多为未成年人的学习教育类模型，《指引》建议其重点建设具备科学性的 高质量训练数据集，充分过滤其中的错误知识内容。 在模型训练阶段，《指引》强调，重点防范生成有害内容与个人信息泄露风险，通过引入未成年人保护 评价机制，将生成内容安全性作为评价生成结果优劣的主要指标之一，建议在模型训练过程中引入保护 未成年人权益的安全原则，约束模型的输出符合伦理规范、减少偏见等。同时，通过对模型输出内容识 别和过滤，改写或去除有害内容，以确保其输出内容的安全性。 在场景应用阶段，《指引》提到，服务提供者宜采取有效技术防护措施和安全管理措施，保障服务内容 的安全性、可靠性和真实性。其中包括，结合不同场景生成内容诱导或引起未成年人效仿危险行为的风 险，并采取预警、风险提示、风险阻断等合理应对措施，特别是要警惕特殊应用场景风险——包括但不 限于娱乐场景未成年人沉迷、情感依恋等问题。 在服务运营阶段，《指引》就未成年人身份认证、未成年人模式、网络防沉迷、权限管理和消费管理等 方面提出建议。比如在消费管理机制上，《指引》指出，网络社交、网络游戏、网络直播、网络音视 频、在线教育等场景下的生成式人工智能服务所产生的 ...

埃森哲CEO表示，埃森哲培训了50万名员工使用生成式 人工智能。 ...

英伟达与英国政府合作 - 英伟达首席执行官黄仁勋盛赞英国人工智能人才是"全球艳羡的对象"，特别提到研究人员、高校和初创企业，但指出英国需要更多基础设施才能释放潜力 [1] - 英伟达与英国政府达成合作，将助力培养人工智能人才并拓展高校及布里斯托尔实验室的研究工作 [1] - 英国政府追加10亿英镑(约合14亿美元)资金，计划将算力规模提升20倍并完善人工智能基础设施 [1] 英国人工智能发展现状 - 黄仁勋称英国处于"金发姑娘状态"，具备人工智能企业发展的良好条件，但本土基础设施不足 [1] - 生成式人工智能工具需要海量数据中心支撑，依赖电力、水资源等配套基建 [1] - 欧洲在生成式人工智能企业和数据中心建设方面落后于美国和中国，但正规划"数不清的人工智能工厂" [2] 政府政策与投资 - 英国金融行为监管局设立"监管沙盒"，允许金融机构借助英伟达技术开展人工智能实验 [2] - 初创贷款机构Liquidity将在伦敦设欧洲总部，承诺未来五年投资15亿英镑 [3] - 英国政府向科学领域提供860亿英镑(约合1160亿美元)资金，涵盖制药、绿色能源、军事技术等 [3] - 政府宣布1.87亿英镑计划用于提升工人与学生的人工智能技能，获IBM、微软等公司支持 [3] 行业前景与机遇 - 黄仁勋强调人工智能既是技术也是基础设施，将像电力一样深刻影响所有行业 [2] - 技术与人工智能成为英国政府推动经济增长的核心抓手，计划投入数千亿英镑 [3] - 政府优先保障国民医疗服务体系和军事能力，同时推进大规模资本投资 [3]

生成式人工智能服务备案进展 - 上海市新增11款已完成备案的生成式人工智能服务 [1] - 新增备案服务包括阶跃多模态等 [1] - 截至6月9日累计已完成82款生成式人工智能服务备案 [1]

"龙藤"嵌入了生成式人工智能中的深度思考功能，可通过海量数据信息开展智能分析。在查人找物方 面，"龙藤"整合车辆出入记录、道路摄像头等数据，勾勒被执行人车辆行踪轨迹，AI智能分析高频停靠 位置、可能居住地等情报信息，精准定位车辆和被执行人。针对涉企被执行人，系统嵌入"天眼查"企业 工商数据，全面获取被执行人工商档案、招投标情况、涉诉信息等，分析关联企业图谱挖掘隐匿财产。 基于穿透式查询信息，"龙藤"还可以利用人工智能分析账户流水、工商档案、消费习惯、车辆轨迹等， 对被执行人履行能力、是否存在规避执行等进行研判，同步推荐执行方案。此外，"龙藤"可开展多维度 评估，结合法律规定和被执行人财产画像，综合研判并以智推信息辅助法官区分失信与"失能"，为善意 文明执行提供智力和数据支撑。 针对群众诉求问题，"龙藤"可对接12368等群众诉求平台，生成工单报表，及时向承办法官发送预警信 息，压实主体责任。"龙藤"可预警全流程待办事项，重点提示财产控制临期、审限临期、案款到账、案 款超期未发放等节点，推动案件办理从"人工盯"变为"系统管"。今年以来，龙华法院执行局催办类信访 数量同比减少20%。更为重要的是，系统实现了全流程 ...