今年6月，AMD在年度"Advancing AI"活动上发布了Instinct MI350系列加速器，并公布了后续MI400和 MI450系列的产品路线图。汇丰分析师指出，MI350系列让AMD"追赶上"了竞争对手英伟达 (NVDA.O)，该系列与英伟达当前正在出货的Blackwell AI平台具备竞争力。而即将推出的MI400系列则 可能在2026年带来更大的增长潜力。 今年1月，汇丰团队曾因AI GPU产品路线图显得不够强劲而下调了AMD评级，预计其2026财年AI营收 将弱于市场预期。他们当时低估了MI350系列的定价溢价，认为该系列与前代MI325相比规格升级有 限。 汇丰银行认为，AMD(AMD.O)新推出的MI350系列AI加速器在性能上已具备与英伟达 (NVDA.O)Blackwell平台抗衡的能力，且其定价策略精准到位。 AMD的股价在周四交易中上涨逾4%，此前汇丰银行分析师将其评级从"持有"上调至"买入"，并将目标 价翻倍至200美元——较当前股价高出近40%。分析师表示看好AMD的新款MI350图形处理单元 （GPU）具备高于市场预期的定价能力。 但现在来看，MI350系列中的MI355加 ...

稳定币+人工智能+鸿蒙，与多家银行在稳定币相关领域达成合作，持续投入旗下AI平台，细分智能化业务 取得显著进展，客户包括字节、阿里、腾讯，这家企业是鸿蒙合作伙伴，签署了千万级订单。 《电报解读》是一款主打时效性和专业性的即时资讯解读产品。侧重于挖掘重要事件的投资价值、分析 产业链公司以及解读重磅政策的要点。即时为用户提供快讯信息对市场影响的投资参考，将信息的价值 用专业的视角、朴素的语言、图文并茂的方式呈现给用户。 前言 ...

文 | 王强宇 在医疗 AI 领域，通用大语言模型虽凭借海量互联网数据训练具备广泛知识覆盖面，但在需高度专业判 断的临床场景中表现欠佳。当医生询问疾病鉴别诊断时，通用模型可能给出不准确甚至错误建议，这在 严肃的医疗决策中不可接受。 大家都知道监督微调（SFT）技术是解决上述难题性价比较比较高的方案之一，但SFT也需要具体一定 的条件：如高质的数据集，同时由于医疗数据的特殊性和复杂性，模型调优的过程可能非常耗时且难以 预测。同时SFT是一个迭代优化的过程，需要不断地对模型进行训练、评测和优化。 豆蔻妇科大模型的模型调优经历了两个关键优化阶段： 以下是豆蔻妇科大模型从第一个版本的准确率77.1%，通过进一步的SFT后，准确率达到90.2%我们团队 的一些方法和心得，供大家参考，欢迎留言讨论。 一、训练数据集的科学筛选（数据集构建与质量控制） 在对优质训练数据集的筛选过程中，我们实施了三个关键步骤： 第一是系统化数据清理，通过建立严格的质量控制标准，重点关注推理与结果的一致性检查，筛选出 answer与ground truth不一致的样本，特别是那些思考过程和输出结果不一致的情况，这类数据被视为低 质量数据。同时进 ...

2025.07. 10 本文字数：1276，阅读时长大约2分钟 作者 | 第一财经 樊志菁 周三美股交易时段，芯片巨头英伟达市值突破4万亿美元， 成为世界上第一家达到这一里程碑的上市 公司。其迅猛涨势得益于市场对其在人工智能领域领先地位的乐观预期，以及对其AI芯片需求激增的 期待。 自2023年以来，公司一路跨越了1万亿、2万亿和3万亿关口，如今有机构给出了对应6万亿美元的目 标价。 股价一路狂飙 英伟达周三上午盘中触及164.42美元的高点，收盘涨1.8%，报162.88美元。道琼斯市场数据显 示，只有股价达到或超过163.93美元，才能在收盘时让市值保持在4万亿美元上方。这已经足以让 英伟达创造历史，击败微软和苹果，率先达到这个重要里程碑。 回顾历史，苹果公司在2018年首次以1万亿美元的市值收盘，微软在2019年达到了这一水平。英伟 达直到2023年初刚跨越了万亿大关，这意味着公司在两年多一点的时间里总市值增长了近300%。 经历了年初低迷后，英伟达从4月份的低点反弹了约74%。彼时，全球市场受美国总统特朗普关税政 策的冲击。 随后，投资者对贸易伙伴与美国达成协议的乐观情绪最近提振了股市，纳指和标普50 ...

在近日举行的第七届中国卓越管理公司(Best Managed Companies，简称"BMC")颁奖典礼上，广联达凭 借其在数字建筑领域的持续创新和卓越管理，连续三年荣获"中国卓越管理公司"称号。这一荣誉由德勤 中国、香港科技大学商学院与《哈佛商业评论》中文版联合颁发，标志着广联达在全球企业管理标准下 的持续领先地位。 模型AecGPT及行业AI平台，能够在设计、交易、建造等多个阶段实现智能决策与自动化处理，极大提 升了项目效率与管理精度。 此外，广联达还构建了覆盖建筑全生命周期的软件产品体系，服务范围涵盖项目全过程、全要素、全参 与方，真正实现了从"建造"到"智造"的跨越。 此次再度登榜BMC，不仅是对广联达在技术创新、管理能力和全球化布局方面的高度认可，也彰显了 中国建筑企业在全球产业链中的崛起力量。未来，广联达将继续以AI为核心驱动力，携手行业伙伴， 共同打造智能、高效、可持续的建筑产业新生态。 免责声明：此文内容为本网站转载企业资讯，仅代表作者个人观点，与本网无关。所涉内容不构成投 资、消费建议，仅供读者参考，并请自行核实相关内容。 原文转自： 周口网 BMC项目是全球最具影响力的企业管理评选之一， ...

报告公司投资评级 - 维持“优于大市”评级，目标价格 42.15 元 [4] 报告的核心观点 - 公司数云融合战略成效显著，自有品牌和外销业务预计持续高增长，2025 - 2027 年 EPS 预测为 1.69/1.95/2.28 元 [4] - 以神州问学 AI 平台升级产品及解决方案，以创新技术驱动信创业务，把握全球化机遇拓展海外市场 [4] 根据相关目录分别进行总结 公司基本指标 - 2024 年营收 1281.66 亿元，同比增 7.14%；归母净利润 7.53 亿元，同比降 35.77%；扣非后归母净利润 10.15 亿元，同比降 19.68% [7] - 2024 年毛利率 4.21%，净利率 0.61%；经营性净现金流 25.05 亿元，资产负债率 78.02% [9][11] - 2024 年合同负债 25.16 亿元，同比降 23.32%；商誉 13.26 亿元 [11] 盈利预测与估值 公司业务拆分 - IT 分销业务预计提质增效，2025 - 2027 年增速分别为 5%/2.5%/2.5%，毛利率分别为 3.5%/3.6%/3.65% [17][19] - 自主品牌业务预计维持高增速，2025 - 2027 年增速分别为 30%/30%/20%，毛利率分别为 11.5%/11.8%/12% [17][19] - 云服务业务预计保持较快增长，2025 - 2027 年增速分别为 20%/15%/10%，毛利率分别为 20.5%/20.8%/21% [17][19] 可比公司估值表 - PE 估值法：参考可比公司 2025 年平均 PE 倍数 29.24，给予公司 2025 年 PE 25 倍，对应目标价 42.15 元 [20] - PB 估值法：参考可比公司 2025 年平均 PB 倍数 3.35，给予公司 2025 年 PB 3 倍，对应目标价 45.45 元 [21] 核心业务 - 以“数字中国”为使命，提出“数云融合”战略，为多行业客户提供 IT 能力和数据驱动能力 [23] - 主要产品和服务涵盖 AI、数据、云、基础架构软硬件、物联网等领域 [25] 核心竞争力 - 具备全面的云和数字化技术能力，提供完善 AI 服务和全生命周期云专业服务 [26] - 拥有完善的信创产业生态优势，是华为“鲲鹏+昇腾”生态优选合作伙伴 [29] - 持续研发投入，2024 年研发支出 4.09 亿元，同比增 8.67%，核心产品性能提升 [29] 核心战略 - 以神州问学 AI 平台为核心，升级数云融合产品及解决方案 [30] - 以创新技术驱动信创业务，推出新产品，优化体系，聚焦行业客户 [35] - 把握全球化机遇，国际业务总部落户深圳，拓展海外市场 [35] 神州数码所处行业情况 - 2024 年 AI 领域政策推动与产业创新双轮驱动，全球生成式 AI 市场规模有望增长 [39] - 2024 年信创领域政策发力，产业生态完善，发展前景广阔 [39]

数智化转型行业现状 - 全球企业正陷入数智化转型深水区，传统软件服务商缺乏AI底层技术与算力优化能力，新兴AI技术企业缺乏行业场景理解与落地经验 [2] - 中软国际与硅基流动的战略合作旨在解决行业痛点，提供"最后一公里"解决方案，标志数智化转型进入协同攻坚阶段 [1][2] 合作双方核心优势 - 中软国际拥有20年行业经验，覆盖金融、电信、制造等领域1000+大型项目，服务国有及股份制银行核心系统 [2] - 硅基流动专注AI算力基础设施，研发的推理加速引擎可提升昇腾芯片模型运行效率，在国产芯片适配领域成果显著 [2] - 硅基流动2024年完成5000万元天使轮融资和近亿元"天使+"轮融资，资金用于AI Infra技术研发及生态合作 [3] 技术合作成果 - 2025年联合华为云推出基于昇腾云服务的DeepSeek R1/V3推理服务，自研引擎使国产芯片部署效果媲美高端GPU [4] - 与昆仑技术推出DeepSeek一体机，性能表现优异，提供高效企业AI解决方案 [4] - 合作构建四大核心平台：高性能AI平台、模型服务平台、知识库管理平台、智能体应用开发平台，形成完整生态链 [4][5][6][7] 平台应用场景 - 金融行业通过高性能AI平台分析市场数据辅助投资决策 [5] - 电商行业利用模型服务平台开发商品推荐模型优化用户体验 [6] - 制造业使用知识库管理平台整合产品设计及生产流程资料 [7] - 智能体应用开发平台支持电商大促期间处理百万级客户咨询，实现客服自动化 [8] 合作分工与行业影响 - 中软国际负责项目规划协调，硅基流动提供技术支持，联合提供定制化开发服务 [8] - 合作模式为行业提供可参考的转型思路，未来将重点布局能源、交通、教育领域 [10] - 能源领域开发智能电网调度系统，交通领域探索车路协同方案，教育领域构建个性化学习平台 [10] 战略意义 - 合作补充中软国际AI技术能力，扩展硅基流动市场渠道 [10] - 开创技术企业与服务企业协同范式，推动AI技术跨行业落地实践 [10][11]

苹果公司收购动态 - 苹果近期完成对TrueMeeting和WhyLabs两家科技公司的收购 交易细节未公开披露 技术整合方向指向Apple Vision Pro和Apple Intelligence两大战略产品 [1] TrueMeeting收购分析 - TrueMeeting专注于高精度面部扫描与AI虚拟形象生成 核心技术CommonGround Human AI可通过iPhone摄像头生成超写实3D数字分身 支持捕捉皮肤纹理 毛发细节 胡茬等微观特征 动态表情映射精度行业领先 [3] - 收购目标在于优化Apple Vision Pro的"Personas"功能 该功能早期版本因面部动态表现生硬缺乏真实感受诟病 2025年6月visionOS 26系统更新后视觉保真度显著提升 强化了皮肤与毛发渲染细节 实现脸颊不对称运动等细微特征捕捉 [3] - 收购时间线与功能迭代节点高度吻合 技术整合逻辑清晰 但苹果未明确承认TrueMeeting的技术贡献 [3] WhyLabs收购分析 - WhyLabs聚焦生成式AI安全与可靠性领域 核心产品为大型语言模型监控平台 可实时追踪模型"漂移"与性能退化 预防AI生成内容中的"幻觉"问题 在客户服务场景中能自动识别并脱敏用户敏感信息 [4] - 收购为Apple Intelligence全球化部署扫清障碍 该平台自2024年6月推出以来面临生成式AI准确性与安全性审查 WhyLabs技术可提供实时风险评估 为医疗 金融等高敏感领域应用提供安全背书 [4][5] - 技术有助于应对欧盟《数字市场法案》等监管框架 确保AI服务符合数据隐私与内容合规标准 [4] 收购策略特点 - 延续苹果"小额多笔 技术导向"的并购策略 据欧盟文件显示 TrueMeeting与WhyLabs收购协议于2025年1月24日敲定 实际谈判或始于2024年第四季度 [5]

市场潜力评估 - 工业及Physical AI类别以微弱优势领跑 通用人形机器人以865分位列榜首 代表公司包括Apptronik和Figure [2] - 航空航天与国防以836分排名第二 代表公司有Helsing、Quantum Systems及DEFCON AI [2] - 自动驾驶与移动出行以835分排名第三 代表公司为Waabi和Wayve [2] 商业成熟度分析 - 垂直AI在"规模化"阶段占比最高 达到43% 水平AI为41% AI基础设施为38% [5] - AI基础设施在"部署中"阶段占比最高 达到29% 表明该领域正处于市场扩张关键期 [5] - 水平AI在早期阶段占比最高 达到35% 垂直AI占比最低为34% [5] 增长动能追踪 - 语音AI平台Cartesia实现最大年度飞跃 Mosaic Score增长321分 [6] - Moonvalley增长290分 LiveKit增长279分 Nillion增长263分 Iconic增长262分 形成快速追赶集群 [6] 并购退出预测 - 制造业AI公司Physics X以60%并购概率高居榜首 [9] - Vejil（58%）、Rembrand（57%）、Defcon AI（57%）、Evinced（57%）紧随其后 [9] 科技巨头投资版图 - 29%的AI 100公司获得大型科技公司投资 Nvidia以13笔投资位居榜首 [12] - 亚马逊（12笔）、谷歌（10笔）和微软（8笔）紧随其后 四巨头合计贡献43笔投资 [12] 风险投资机构布局 - General Catalyst以投资12家百强公司位列第一 NVentures和Lightspeed分别以10笔和8笔投资位居第二和第三 [16] 融资格局 - 自动驾驶公司Wayve以13亿美元融资额遥遥领先 [19] - Figure（8.54亿美元）、Saronic（8.3亿美元）和Helsing（8.29亿美元）位列前五 四家公司均属Physical AI领域 [19] 人才价值效率 - Sierra公司以每位员工支撑2200万美元估值排名第一 together.ai以1700万美元位居第二 [20] - Figure和Hippocratic AI以1100万美元并列第三 [20] 全球创新地理分布 - 美国以66家公司占据榜单三分之二 英国（10家）和法国（5家）位列其后 [24] - 三个国家合计拥有81家公司 占AI 100总数的81% [24] 合作伙伴关系网络 - LangChain以23个合作伙伴关系遥遥领先 医疗AI公司Atropos Health以13个位居第二 [27] - 人形机器人公司Apptronik以10个合作伙伴关系位列第三 [27] 公司分类列表 - 100家最具潜力AI创业公司涵盖Horizontal、Vertical和Infrastructure三大类别 [28][29][30][31][32][33][34][35][36][37] - 代表公司包括1X、Altera、Apptronik、Figure、Helsing、LangChain等 [28][29][30][31][32][33][34][35][36][37]

公司动态 - Datadog获纳入标普500指数 构成重大发展里程碑 [1] - 目标价从每股140美元上调至170美元 反映市场前景乐观预期 [1] - 与OpenAI建立合作关系 有望在生成式AI技术应用中形成战略协同效应 [1] - 美股周四盘前交易时段股价攀升超10% 受利好消息刺激 [1] 行业趋势 - 资本市场对云原生可观察性领域进行价值重估 最新信号显现 [2] - 人工智能驱动型企业服务市场崛起趋势得到印证 [2] - 生成式AI助手加速渗透产业领域 创造新机遇 [1] 技术优势 - 可观察性领域技术积累深厚 人工智能应用场景取得突破性进展 [1] - Bits AI平台实现技术革新 包括24小时不间断后台扫描系统主动预警隐患 [1] - 提供自动化故障修复建议 全链路追踪摘要及创新性统计监测方案 [1] - 显著优化开发者工作流程 体现行业领先地位 [1] 指数调整背景 - 慧与科技完成对瞻博网络收购 后者将于7月9日退出标普500指数 [2] - Datadog接替瞻博网络席位 入选结果超出市场对Robinhood或Applovin的预期 [1][2]