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联想:天禧AI生态月活跃用户已突破 2.8亿,开发者注册人数超23万
新浪财经· 2025-12-29 20:17
公司战略与愿景 - 联想及众多AI开发者已形成行业共识,个人AI是未来创新和普惠的关键方向[1][4] - 公司在个人AI领域的战略是“天禧AI 一体多端”,核心愿景是让每个人拥有自己的智能双胞胎(AI Twin),成为“听你所听,看你所看,思你所想,行你所愿”的AI队友[1][4] - 为实现愿景,公司正从四个方面推进:以“人”为中心的个人超级智能体(天禧AI)[1][4];采用“AI终端+可信个人云”的新型混合架构[1][4];具备跨平台生态、跨OS的连接能力[1][4];基于“个人AI主权”的可信安全,确保数据、知识和记忆归个人所有,算力可弹性配置且全程加密计算[1][4] 生态运营数据与产品进展 - 天禧AI生态月活跃用户已突破2.8亿,其中18-24岁大学生与25-34岁职场人占比超过70%[2][5] - 依托庞大用户基数,2025年分发量突破40亿次[2][5] - 开发者注册人数超过23万,其中新注册的AI开发者达到1800家,已孕育出超过5000款领域智能体和AI应用[2][5] - 天禧AI已升级至3.5版本,实现了三大飞跃:个性化飞跃(依托“全时空主动记忆”技术和全域知识库生成个性化答案)[2][5];行动力飞跃(通过超级智能体工作群实现多智能体协同,代表应用包括AI播客、ChatExcel、超级互联3.0)[2][5];交互体验飞跃(具备多端协同感知和统一的AUI)[2][5] 生态合作与开发者扶持 - 公司联合火山引擎启动了“天禧AI生态智能体先导计划”,为早期开发者提供多重扶持[3][6] - 扶持措施包括:提供1亿token抵用券,助力开发者通过扣子编程进行智能体开发[3][6];帮助开发者获得GEO先发优势[3][6];在未来12个月,智能体产生的全部利润将100%归于开发者[3][6] - 公司已与扣子、百度文心、猎户座等主流智能体平台达成合作[3][6]
首份个人AI产业发展白皮书发布,个人超级智能体将迎规模化落地
经济网· 2025-12-29 11:16
白皮书发布与核心定义 - 联想集团与IDC联合发布《个人AI产业定义、产业架构与发展趋势白皮书》,为个人AI产业发展提供框架性指导 [1] - 白皮书对个人AI作出明确定义:以个人用户为中心,软件、硬件、服务深度整合,并与生态深度融合,且数据与算法主权归属于用户本人的AI体系 [4] - 个人AI区别于公共AI,呈现四大核心特征:以个人为中心、个人超级智能体、AI终端+个人云混合、跨平台开放生态、基于个人AI主权的可信安全 [4] 产业架构变革与趋势 - 个人AI时代,产业中心将从原先的操作系统和商业平台转移到个人超级智能体 [4] - 以平台为中心的单轴结构将被打破,产业将围绕用户重构为多层协同的同心圆体系,产业结构更加扁平,协作关系更加开放 [6] - 个人超级智能体将成为面向用户的第一入口和价值中枢 [4][6] - 技术形态将演变为多端整合、端云协同、软硬深度融合的一体化技术体系 [4] - 生态层面将孕育出开放连接、以服务价值为核心的新型智能体生态 [4] 市场预测与关键节点 - IDC预测,2026年将是个人AI产业元年,也是个人超级智能体规模化落地的一年 [6] - 到2026年,中国传统AI终端出货量将超过3亿台 [6] 产业链角色与机遇 - 终端厂商将成为产业生态的核心 [4] - 以联想等终端厂商为代表的企业,具备“上承智能体服务、下接生态与组件”的有利生态占位,在产业链变革中的引领地位更加凸显 [6] - 终端厂商将围绕个人超级智能体的全场景需求,精准发挥枢纽作用 [6]
证券研究报告行业周报:回归业绩主线-20251228
国盛证券· 2025-12-28 19:18
行业投资评级与核心观点 * 报告对通信行业持积极看法,核心投资策略是“回归业绩主线” [1][18] * 报告继续看好“光+液冷+太空算力”三大方向,并指出按产业发展阶段,其对应的风险偏好依次提升 [5][13][25] 行情回顾与市场表现 * 本周(2025年12月22日-12月28日)通信板块上涨,表现强于上证综指 [14] * 从细分行业看,卫星通信导航指数上涨20.4%,表现最优,量子通信、通信设备、移动互联、光通信指数分别上涨6.5%、5.7%、5.1%、4.8% [15][17] * 本周领涨个股多受益于商业航天概念,中国卫星上涨36.24%,信维通信上涨34.89%,永鼎股份上涨28.06% [15][16] 投资策略:聚焦业绩预告窗口 * 根据交易所规则,若公司年度净利润同比变动幅度超过50%,需在次年1月31日前发布业绩预告,1月是关键的业绩观察窗口 [1][18][19] * 市场对通信行业四季度及明年上半年业绩预期不低,1月的业绩预告将奠定增速基调 [1][18] * 报告提供了两种基于三季报数据的业绩预判方法论,以预判全年净利润同比增幅是否会触及±50%的阈值 [2][20] * 方法一为前三季度占比法:计算本年度前三季度累计净利润与上一年度全年净利润的比值,比值较大则全年增长可能超过50% [2][20] * 方法二为环比趋势推演法:在方法一基础上,假设第四季度利润延续第三季度的环比增长趋势进行推算 [2][23] * 数据显示,通信行业多家公司2025年前三季度净利润已超过2024年全年,例如源杰科技比值为1726.36%,润泽科技为262.73%,新易盛为222.96% [22] * 通过环比趋势预测,部分公司全年净利润同比增速可能极高,例如中国卫星预测增速为1496.3%,盛科通信为399.1% [24] * 报告认为,通信行业整体处于高景气周期,大量公司有望发布年度业绩预告,高增长成为普遍现象 [2][24] 重点推荐与关注方向 * **算力产业链**是报告持续推荐的核心方向 [5][13] * **光通信**:推荐光模块龙头中际旭创、新易盛,关注光器件“一大五小”(天孚通信、仕佳光子、太辰光、长芯博创、德科立、东田微) [5][13] * **液冷**:建议关注英维克、东阳光等 [5][13] * **算力设备**:建议关注中兴通讯、紫光股份、工业富联、沪电股份、寒武纪、海光信息等 [6][12] * **铜链接**:建议关注沃尔核材、精达股份 [6][12] * **边缘算力承载平台**:建议关注美格智能、广和通、移远通信 [6][12] * **IDC**:建议关注润泽科技、光环新网等 [6][12] * **卫星通信/太空算力**:建议关注中国卫通、中国卫星、海格通信等 [6][12] * **数据要素**:建议关注运营商(中国电信、中国移动、中国联通)及数据可视化(浩瀚深度、恒为科技、中新赛克)相关公司 [6][12] 重点公司盈利预测 * 报告列出了部分重点公司的盈利预测与估值,例如: * 中际旭创:预测2025年EPS为9.36元,对应PE为66.96倍 [8] * 新易盛:预测2025年EPS为9.58元,对应PE为46.48倍 [8] * 天孚通信:预测2025年EPS为2.69元,对应PE为79.23倍 [8] * 英维克:预测2025年EPS为0.62元,对应PE为179.10倍 [8] * 沪电股份:预测2025年EPS为1.91元,对应PE为37.49倍 [8] 行业近期动态与趋势 * **AI模型与开源**:阿里开源图像生成模型Qwen-Image-Layered,首次在模型内实现PS级的图层理解与图像编辑 [26] * **6G技术进展**:第四届6G前沿技术与趋势论坛举办,探讨6G通感算智技术融合等议题 [27][28] * **企业AI投入**:字节跳动计划2026年资本支出达1600亿元人民币用于人工智能,其中约半数(约850亿元)将用于采购先进半导体 [29] * **AI芯片竞争**:英伟达与AI芯片初创企业Groq达成技术授权协议,据报交易金额可能高达200亿美元(约合1407.72亿元人民币) [34][36][37] * **终端AI生态**: * 苹果重组AI团队,专注于为iPhone 17等产品落地全新Siri体验,坚持“端侧AI”路线 [31][32] * 联想与英特尔合作共建AI PC新生态,联想天禧AI月活跃用户已突破2.8亿 [41][43] * **算力基础设施**:中国信通院表示,算力互联网体系架构初步成型,我国正处于智算局域网迈向广域网互联的阶段 [38][40] * **行业成本与竞争**:微软AI CEO表示,未来5-10年,一家公司需投入数千亿美元才能在最高层级的AI竞赛中保持领先 [45]
联想阿木:个人AI是未来创新和普惠的关键方向
中国青年报· 2025-12-27 19:27
行业趋势与市场数据 - 2025年,了解过智能体的中国用户占比提升了24%,实际使用过智能体的用户占比逼近50% [3] - 自2023年至今,公共AI(如ChatGPT、DeepSeek、豆包、元宝等)呈现爆发式增长,快速推进了公共AI的普惠进程 [3] - 公共AI当前面临极致个人化不足、隐私数据保护存疑、跨平台调度能力受限等痛点,个人AI应运而生 [3] 公司战略与产品定位 - 联想集团在2025联想天禧AI生态伙伴大会上阐释了“天禧AI 一体多端”战略 [1] - 公司认为“个人AI是未来下一个阶段创新和普惠的关键方向” [1] - 公司提出个人AI具备四大特点:以人为中心、采用端云混合架构、具备跨平台生态连接能力、基于个人AI主权的可信安全 [3] 技术架构与产业生态 - 个人AI的崛起正在重塑产业架构,形成以个人为中心的“整合层、服务层、能力层”三层分布式架构 [4] - 整合层核心是将个人超级智能体、AI终端和可信的个人云进行深度整合并交付给用户 [4] - 服务层围绕学习、工作、出行、娱乐、生活等场景,由个人超级智能体调度后直接交付服务 [4] - 能力层包括模型厂商、算力厂商、操作系统厂商、安全保障服务提供商及广泛的设备技术和感知组件创新厂商,旨在提升个人超级智能体及个人云的运行效率 [4] - 个人AI要实现规模化、可信赖、可持续演进,需要全产业链协同共建 [4] - 公司号召产业伙伴以开放共赢的天禧生态为依托,携手共筑个人AI普惠的新征程 [4]
2025联想天禧AI生态伙伴大会在京举行
北京商报· 2025-12-26 21:54
公司战略与产品发布 - 公司于2025年12月26日在北京举办了联想天禧AI生态伙伴大会,大会主题为“聚力智能体 共启新生态” [1] - 大会展示了天禧个人超级智能体的进化成果,并勾勒出个人AI从工具向“AI Twin”演进的清晰路径,标志着从万物互联向万物AI的过渡 [1] - 公司“一体多端”战略的核心是“天禧个人超级智能体”(简称“天禧AI”),它由AUI交互、天禧大脑、天禧生态、可信安全平台四大核心支柱构成 [1] - 天禧AI被定位为拥有感知、理解、记忆、规划、调度五大核心能力的智慧中枢,旨在成为最懂用户的个人AI,而不仅是一个简单的软件 [1] 产品理念与愿景 - 公司高管表示,将继续坚持“AI普惠,技术平权”的理念,并坚定推进“一体多端”战略 [1] - 公司的愿景是让联想AI终端成为“听你所听,见你所见,思你所想,行你所愿”的AI twin,目标是让AI惠及每一个人 [1] - 天禧AI的角色已从最初的构想,演变为如今深度融入用户生活的“AI队友”,其理念是让用户享受亲身体验,而工作由AI代劳 [1]
首份个人AI产业发展白皮书发布,终端厂商将占据更有利的生态占位
凤凰网财经· 2025-12-26 18:35
个人AI产业定义与核心特征 - 个人AI是以个人用户为中心,软件、硬件、服务深度整合并与生态深度融合,且数据与算法主权归属于用户本人的AI体系 [1] - 区别于公共AI,个人AI呈现四大特征:以个人为中心、个人超级智能体、AI终端+个人云混合、跨平台开放生态、基于个人AI主权的可信安全 [1] - 个人AI解决了公共AI的用户需求难题,成为能与用户共同成长、价值同频,甚至能在现实世界中代理协作的AI双胞胎 [1] 个人AI对产业结构的重塑 - 个人AI产业改变了传统产业结构,将个人超级智能体置于价值中枢,并推动技术形态和产业生态变革 [2] - 技术形态上,推动形成多端整合、端云协同、软硬深度融合的一体化技术体系 [2] - 生态层面,孕育出开放连接、以服务价值为核心的新型智能体生态,促使终端厂商成为产业生态的核心 [2] - 以平台为中心的单轴结构被打破,产业围绕用户重构为多层协同的同心圆体系,产业结构更扁平,协作关系更开放 [2] - 个人超级智能体将成为面向用户的第一入口 [2] 终端厂商的生态定位与市场预测 - 以联想等终端厂商为代表的企业,具备“上承智能体服务、下接生态与组件”的有利生态占位,在产业链变革中的引领地位更加凸显 [2] - 终端厂商将围绕个人超级智能体的全场景需求,精准发挥枢纽作用 [2] - IDC预测,2026年将是个人AI产业元年及个人超级智能体规模化落地的一年 [2] - IDC预测,2026年中国传统AI终端出货量将超过3亿台 [2] - 一个开放、可信、可持续的个人AI生态蓝图正在展开 [2]
一场千万美元的赌注:造一个替你赚钱的“分身”
虎嗅APP· 2025-12-19 22:37
公司背景与转型 - Uare前身为数字遗产服务公司Eternos,由对话式AI公司LivePerson前CEO Robert LoCascio于2023年创立,并于2025年11月正式更名并完成由Mayfield和Boldstart Ventures联合领投的1030万美元种子轮融资 [4][17] - 公司创始人Robert LoCascio拥有近30年语音AI行业经验,其创立的LivePerson成立于1995年,但在大模型时代股价一度暴跌97% [4][8][9] - 公司从最初的数字遗产服务转型为个人AI生产力平台,核心洞察源于客户更希望拥有一个“能帮自己工作”的个人AI,而不仅仅是数字陪伴 [5][16] 产品与技术 - Uare的核心产品是构建用户的“AI分身”或“第二个我”,其技术基础是自研的Human Life Model框架,该框架完全基于用户个人数据训练,并设有“知识边界检测器”以减少幻觉 [17][22] - HLM并非从零训练,而是将用户数据映射到个性化模型空间进行适配与微调,以降低成本和实现动态迭代 [22] - 用户通过回答关于童年记忆、职业转折点等具体问题来训练AI,平台将内容结构化为三类核心数据:生命叙事、专业事实和行为模式 [19][22][26] 市场定位与商业模式 - Uare转型后瞄准创作者、顾问、教练、会计师等专业人群,将个人AI从情感消费品升级为可创造价值的生产力资产 [18] - 公司计划通过双轨制商业模式变现:一是SaaS订阅制,二是收入分成机制,即从用户通过AI分身创造的收入中抽取一定比例 [27] - 公司认为其HLM理念让用户完全拥有模型主权,并可通过订阅或收入分成实现数据资产化,这与依赖通用大模型的竞品不同 [17][27] 行业竞争格局 - 个人AI/数字生命赛道已聚集多家公司,主要分为三类:数字遗产与记忆延续、角色生成与情感陪伴、生产力增强 [13] - 数字遗产领域的代表公司包括HereAfter、StoryFile及Uare的前身Eternos,情感陪伴领域有Character.ai、Replika、Delphi,生产力增强领域有Personal AI和转型后的Uare [13] - 在2025年YC Demo Day上,出现了三家与数字生命相关的初创公司,分别专注于个人助理、知识库管理和B2B社交账号经营 [5] 市场机遇与驱动因素 - 硅谷风投a16z认为语音将成为AI交互的主要模式,语音AI正从基础设施向应用层转型,为个人AI打开了新的落地和交互路径 [32] - 用户侧对自我存档与能力延展的需求增长,对AI分身的接受度逐步提升 [33] - 行业共识是数字生命需要一个具体的场景和商业模式,但目前尚未有公司真正找到这个切口,Uare试图通过让数字分身去工作、交流甚至赚钱来突破 [5] 面临的挑战与质疑 - 个人AI赛道面临与垂直领域专业AI Agent的竞争,例如客服、法律等领域的AI Agent已能解决实际问题,而个人特色和自我意识对这些任务并非必需 [6][29] - 构建真正具备“自我意识”的数字分身需要复杂的提示词工程和心理学体系,否则仍是“冰冷的代码机器” [14] - 数字分身的商业化落地面临实际困难,有投资机构认为概念合理但落地难,且需回答用户是否愿意持续付费的问题 [35] - 数据隐私与安全是重大挑战,构建有效的AI代理需要用户交出大量高敏感数据,且Uare的数据由第三方服务商处理并存储于美国服务器 [34]
联想集团(00992) - 2026 Q2 - 电话会议演示
2025-11-20 10:00
业绩总结 - 2025财年第二季度收入为205亿美元,同比增长15%[8] - 调整后的净利润为5.12亿美元,同比增长25%[8] - 2025财年第二季度毛利润为31.47亿美元,同比增长13%[66] - 2025财年第二季度运营利润为6.43亿美元,同比下降1%[66] - 2025财年第二季度税前利润为4.94亿美元,同比增长4%[66] - 2025财年第二季度归属于公司股东的利润为3.40亿美元,同比下降5%[66] - 2025财年第二季度每股收益(基本)为2.77美分,同比下降5%[66] - 现金流量为15亿美元,自由现金流为11亿美元[33] - 截至2025年9月30日,流动资产为332.17亿美元,同比增长17%[67] - 截至2025年9月30日,总权益为74.89亿美元,同比增长23%[67] 用户数据 - AI相关收入占集团总收入的30%,同比增长13个百分点[30] - 智能设备组(IDG)收入为151亿美元,同比增长12%[17] - 基础设施解决方案组(ISG)收入为41亿美元,同比增长24%[22] - 解决方案与服务组(SSG)收入为26亿美元,同比增长18%[24] - ISG的AI服务器收入实现高双位数的同比增长[46] - SSG的管理服务收入同比增长29%[24] 未来展望 - 调整后的净利润率扩大至2.5%[30] - 2025财年第二季度净现金来自经营活动为15.43亿美元,同比增长56%[68] - 2025财年第二季度调整后的净利润为5.34亿美元,同比增长25%[69]
阿里蚂蚁连抛AI大招,马云现身亲自指挥?
搜狐财经· 2025-11-19 12:39
公司AI战略与产品发布 - 阿里巴巴集团推出AI to C项目“千问”APP,定位为“会聊天能办事的个人AI助手”,战略目标是打造未来的AI生活入口,计划接入地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景 [1][3] - 蚂蚁集团发布AI新产品“灵光”,主打“自然语言30秒生成小应用”和全模态内容生成,首批上线“灵光对话”、“灵光闪应用”、“灵光开眼”三大功能,支持3D、音视频、图表、动画、地图等全模态信息输出 [1][4] - 马云现身蚂蚁园区并与蚂蚁集团董事长井贤栋、CEO韩歆毅交流,引发市场对其是否亲自指挥蚂蚁AI发展的猜测 [1][3] 产品定位与差异化 - “千问”对标Deepseek或ChatGPT,核心能力是聊天和办事,旨在成为个人AI助手 [3] - “灵光”的路线与Gemini 3.0同频,核心能力是多模态生成和快速应用开发,用户可通过自然语言在30秒内生成可编辑、可交互、可分享的小应用 [4] - 两款产品虽同为to C AI产品,但定位不同,“千问”侧重生活场景接入和助手功能,“灵光”侧重多模态生成和轻应用创造,形成差异化竞争 [3][4] 行业战略与竞争格局 - 抢占to C的AI入口已成为阿里巴巴系内部的共识,战略地位被提升到相当高度 [3][5] - 公司内部可能实行“赛马”和创业机制,鼓励不同业务线根据自身优势和特长差异化地争夺AI入口,而非各自为战 [3] - 在共识之下,公司同频推出两款重要to C AI应用,并预计未来会推出更多差异化应用以争夺个人AI市场 [5]
拉斯·特维德:未来5年最具前景的5大投资主题
首席商业评论· 2025-10-20 12:21
科技领域与人工智能 - 未来五年最具投资价值的核心主题之一是科技领域,尽管当前科技类股票估值普遍较高[9] - 人工智能的发展呈现指数级增长,其核心驱动力是AI有效算力的提升,OpenAI估算2019年至2023年四年间AI有效算力增长了10万倍,并预计2023年至2028年将维持这一增速[13] - AI能力通过GPQA得分衡量,GPT-4的得分已接近博士回答非本专业领域问题的水平(正确率约38%),而AI的智能水平未来可能达到人类的上千倍甚至上百万倍[14] - 生成式AI正在加速落地,Hugging Face平台已上线超过200万个AI工具,企业可组合这些工具构建专属AI系统来解决特定问题[17] - 未来社会的大部分利润将来自生成式AI的应用而非大语言模型,因为大语言模型缺乏品牌忠诚度、关键技术壁垒和网络效应,已逐渐成为“大宗商品”[19][20] - 推理型AI是今年快速发展的领域,其思维模式更接近学者,擅长计算,最新版GPT等模型已采用“专家系统”来调用更合适的子模型处理任务[23] - 到2050年,约80%的人类工作有望由智能机器人完成,花旗银行预测到2050年全球智能机器人、自动驾驶汽车等智能物理设备将达到41亿台[28][29] - 创新型AI预计到2028年将能够根据抽象目标自主推进研究,量子AI则预计在2033年左右实现商业化应用,处理特定任务的速度可比当前顶级计算机快数百万甚至数十亿倍[25] 金属与采矿业 - 金属与采矿业是未来五年值得关注的另一大投资主题,部分金属价格需上涨460%才能回升至2010-2011年峰值,但实现难度较大[31] - 铀矿前景明朗,若回升至历史峰值涨幅可达225%,且当前已处于供不应求状态,库存持续下降,银、铂和铜等金属也面临类似的短缺格局[31] 激情投资 - “激情投资”主题涉及供给无法扩张的资产,如优质海滩土地、城市核心地段公寓、限量版汽车等,在创新爆发和财富增长背景下,这类资产需求将显著上升[33] - 此类资产价格的上涨往往会增加而非减少需求,因为价格本身成为排他性的象征和产品的一部分[33] 东盟与中国市场 - 亚洲市场,特别是东盟与中国,是未来有望迎来繁荣的优质投资标的[9][34] - 中国的创新能力突出,一项研究显示中国在全球62项未来关键技术中的57项位居第一,在2025年全球创新指数中升至第10位,GDP有望实现4倍增长[36] - 东盟市场当前远期市盈率平均为11倍,盈利增速约10%,具有估值优势,越南市场若升级为新兴市场可能推动其股市上涨30%左右[36] - 中国股市处于历史区间低位,居民存款规模是股市市值的2倍,与2014年水平相当,意味着有大量潜在资金可投入股市[37] - 中国股市股息率已超过10年期国债收益率(约1.7%-1.8%),形成坚实的“安全垫”,即便股市翻倍导致收益率减半,其水平仍将高于国债收益率,预示未来1-2年内可能出现大幅上涨[38] 生物科技领域 - 生物科技领域是估值温和且极具潜力的行业,国际生物科技ETF的市盈率约为10-11倍[40] - AI正显著降低生物科技领域的研发成本并加快研发速度,过去一年AI发现的分子数量呈指数级增长[40] - 该领域有望涌现大量新产品,如全基因组测序、脑机接口、液体活检、癌症疫苗及高度个性化的医疗服务等[42] 人工智能政策与能源趋势 - 美国为保持AI领先地位推行多项政策,包括加大AI算力基础设施投资、提供税收激励(如允许企业资本性支出在1年内全额税前扣除)、布局地缘政治“安全算力区”以及构建法律稳定性[55] - 美国AI数据中心的电力发展趋势倾向于使用本地电源,短期最便捷的方式是使用燃气轮机,但正计划转向核能,特别是小型模块化反应堆和核聚变技术[57] - 美国Helion公司进展领先,目标在2028年为微软数据中心供电,核聚变商业化可能在未来15-20年内实现,届时将能彻底解决全球能源需求[58][59]