核心观点 - 2025年中国制造业智能化、绿色化及数字化融合进程显著加快，相关产业销售收入与采购投入均呈现强劲增长，产业结构持续优化[1] 制造业智能化转型 - 2025年全国智能设备制造业销售收入同比增长28.1%[3] - 其中工业机器人制造业销售收入同比增长17.4%，特殊作业机器人制造业销售收入同比增长42.1%[3] - 制造业企业采购自动化设备金额同比增长11.3%，采购数字化设备金额同比增长10%[3] 制造业绿色化转型 - 2025年全国高耗能制造业销售收入占制造业比重较上年下降1.1个百分点[5] - 制造业企业购进环境治理服务金额同比增长7.3%[5] - 新能源车制造业销售收入同比增长14.3%，锂离子电池制造业销售收入同比增长25.1%[5] 数字经济与实体经济融合 - 2025年数字产品制造业销售收入同比增长9.4%[7] - 制造业企业采购数字技术金额同比增长10.4%，增速较上年加快3.5个百分点[7] - 其中汽车制造业采购数字技术金额同比增长24.5%，计算机通信设备制造业采购数字技术金额同比增长11.8%[7]

制造业智能化发展 - 2025年全国智能设备制造业销售收入同比增长28.1% [4] - 工业机器人制造业销售收入同比增长17.4% [4] - 特殊作业机器人制造业销售收入同比增长42.1% [4] - 制造业企业采购自动化设备金额同比增长11.3% [4] - 制造业企业采购数字化设备金额同比增长10% [4] 制造业绿色化转型 - 2025年全国高耗能制造业销售收入占制造业比重较上年下降1.1个百分点 [3] - 制造业企业购进环境治理服务金额同比增长7.3% [3] - 新能源车制造业销售收入同比增长14.3% [3] - 锂离子电池制造业销售收入同比增长25.1% [3] 数字经济与制造业融合 - 2025年数字产品制造业销售收入同比增长9.4% [6] - 制造业企业采购数字技术金额同比增长10.4%，增速较上年加快3.5个百分点 [6] - 汽车制造业采购数字技术金额同比增长24.5% [6] - 计算机通信设备制造业采购数字技术金额同比增长11.8% [6]

制造业整体表现 - 2025年中国制造业销售收入增速较全国总体销售增速高1.7个百分点 [1] - 制造业占全国总体销售比重为29.7%，较上年提高0.5个百分点 [1] 智能化转型 - 2025年全国制造业企业采购自动化设备、数字化设备金额同比分别增长11.3%和10% [1] - 智能设备制造业销售收入同比增长28.1% [1] - 其中工业机器人、特殊作业机器人制造销售收入分别增长17.4%和42.1% [1] 绿色化发展 - 2025年全国高耗能制造业销售收入占制造业比重较上年下降1.1个百分点 [2] - 制造业企业购进环境治理服务金额同比增长7.3% [2] - 高耗能制造业购进环境治理服务金额增长14.6% [2] - 新能源车制造业、锂离子电池制造业销售收入分别增长14.3%和25.1% [2] 数字化融合 - 2025年数字产品制造业销售收入同比增长9.4% [2] - 制造业企业采购数字技术金额增长10.4%，增速较上年加快3.5个百分点 [2] - 汽车制造业、计算机通信设备制造业采购数字技术金额分别增长24.5%和11.8% [2]

工业经济整体表现 - 2025年规模以上工业增加值同比增长5.9%，制造业增加值占GDP比重保持稳定，制造业规模有望连续16年保持全球第一 [1] - 电信业务总量同比增长9.1%，工业和信息化领域对经济增长的贡献超四成 [1] - 全年主要目标任务顺利完成，工业经济呈现“稳”、“进”、“新”、“活”四大特点 [1] 制造业结构升级与转型 - 规模以上装备制造业、高技术制造业增加值同比分别增长9.2%、9.4%，增速高于规模以上工业3.3个、3.5个百分点 [2] - 装备制造业和高技术制造业占全部规模以上工业比重较2024年分别提高2.2个、0.8个百分点 [2] - 制造业数智化转型扎实推进，累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂，并培育15家领航级智能工厂 [2] - 工业降碳、减污、扩绿、增长协同推进，累计培育国家绿色工厂超8000家，规模以上工业单位增加值能耗、水耗不断降低 [2] 新兴动能与科技创新 - 集成电路、电子专用材料等行业增加值同比分别增长26.7%、23.9% [3] - 工业机器人产量同比增长28% [3] - 新能源汽车新车销量达1649万辆，同比增长28.2% [3] - 人工智能为工业经济增长注入强劲动力，6G第一阶段技术试验形成超300项关键技术储备 [3] - 超大直径盾构机、重型燃气轮机等重大装备实现突破 [3] - 航空、航天器及设备制造等行业投资实现两位数增长 [3] 企业发展环境与活力 - 累计培育专精特新中小企业超14万家，有效期内的高新技术企业达50.4万家 [4] - 2025年规模以上工业专精特新“小巨人”企业增加值同比增长9% [4] - 前11个月规模以上工业高新技术企业利润总额同比增长5.3% [4] - 5G和千兆光网融入97个国民经济大类中的91个，工业互联网实现41个工业大类全覆盖 [4] - 综合整治“内卷式”竞争成效初显，新能源汽车、光伏等重点行业竞争生态持续改善 [4] 未来展望与政策方向 - 工业和信息化系统对2026年保持工业经济稳中向好态势充满信心 [5] - 新的一年将大力推进新型工业化，加快构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系，着力稳增长、强创新、促融合、优治理、防风险 [5]

制造业整体表现 - 2025年中国制造业销售收入增速高于全国总体销售增速1.7个百分点 [1] - 2025年制造业销售收入占全国总体销售比重为29.7%，较上年提升0.5个百分点 [1] 制造业发展趋势 - 制造业智能化、绿色化、融合化发展步伐正在加快 [1] - 制造业作为经济“压舱石”的作用更加凸显 [1]

工业经济整体态势 - 2025年规模以上工业增加值同比增长5.9%，制造业规模有望连续16年保持全球第一，电信业务总量同比增长9.1% [1] - 工业和信息化领域对经济增长的贡献超四成，制造业增加值占GDP比重保持稳定 [1] 制造业结构升级与转型 - 规模以上装备制造业、高技术制造业增加值同比分别增长9.2%、9.4%，增速高于规模以上工业3.3个、3.5个百分点 [2] - 装备制造业、高技术制造业占全部规模以上工业比重较2024年分别提高2.2个、0.8个百分点 [2] - 制造业数智化转型累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂，培育15家领航级智能工厂 [2] 科技创新与新兴产业发展 - 集成电路、电子专用材料行业增加值同比分别增长26.7%、23.9% [3] - 工业机器人产量同比增长28%，新能源汽车新车销量达1649万辆，同比增长28.2% [3] - 人工智能为工业经济增长注入强劲动力，6G第一阶段技术试验形成超300项关键技术储备 [3] - 航空、航天器及设备制造等行业投资实现两位数增长 [3] 绿色发展与能效提升 - 累计培育国家绿色工厂超8000家 [2] - 规模以上工业单位增加值能耗、水耗不断降低 [2] 企业发展环境与活力 - 累计培育专精特新中小企业超14万家，有效期内的高新技术企业达50.4万家 [4] - 2025年规模以上工业专精特新“小巨人”企业增加值同比增长9% [4] - 2025年前11个月规模以上工业高新技术企业利润总额同比增长5.3% [4] - 新能源汽车、光伏等重点行业竞争生态持续改善 [4] 数字基础设施与应用 - 5G和千兆光网融入97个国民经济大类中的91个，工业互联网实现41个工业大类全覆盖 [4]

文章核心观点 - 中国制造业在智能化、绿色化、融合化方向加速转型升级，2025年销售收入增速高于全国总体，经济“压舱石”作用更加凸显 [1] - 国家税务总局利用税收大数据分析显示，制造业结构持续优化，智能化改造、绿色治理投入和数字化融合均呈现快速增长态势 [1][2] - 税务部门将落实税费优惠政策以支持制造业高质量发展，助力建设制造强国 [2] 制造业整体表现与结构 - 2025年，中国制造业销售收入增速较全国总体销售增速高1.7个百分点 [1] - 2025年，制造业销售收入占全国总体销售比重为29.7%，较上年提高0.5个百分点 [1] - 2025年，全国高耗能制造业销售收入占制造业比重较上年下降1.1个百分点，产业结构不断优化 [2] 智能化升级发展 - 2025年，全国制造业企业采购自动化设备、数字化设备金额同比分别增长11.3%和10% [1] - 智能化改造带动相关产业高速增长，2025年智能设备制造业销售收入同比增长28.1% [1] - 在智能设备制造业中，工业机器人制造销售收入同比增长17.4%，特殊作业机器人制造销售收入同比增长42.1% [1] 绿色化转型进展 - 2025年，制造业企业购进环境治理服务金额同比增长7.3% [2] - 其中，高耗能制造业购进环境治理服务金额同比增长14.6%，绿色治理投入加大 [2] - 新能源相关产业快速发展，2025年新能源车制造业销售收入同比增长14.3%，锂离子电池制造业销售收入同比增长25.1% [2] 数字化融合深化 - 2025年，数字产品制造业销售收入同比增长9.4% [2] - 2025年，制造业企业采购数字技术金额同比增长10.4%，增速较上年加快3.5个百分点 [2] - 分行业看，汽车制造业采购数字技术金额同比增长24.5%，计算机通信设备制造业采购数字技术金额同比增长11.8% [2] 政策支持导向 - 税务部门将锚定加快建设制造强国目标任务，落细落实推动制造业转型升级的各项税费优惠政策 [2] - 税务部门致力于优化税费服务，确保政策红利精准直达企业，为推动制造业高质量发展贡献税务力量 [2]

“十五五”期间工业经济发展总体思路与工作重点 - 工业经济在“十五五”开局之年（2026年）具备韧性强、潜力大、活力足的优势条件 [2] - 为保持工业经济平稳增长，将着重抓好“稳、扩、创、增”四方面工作 [2] 稳定工业经济基本盘的具体措施 - “稳”的重点是稳定重点行业和重点地区增长，其工业增加值占工业总量的80% [2] - 将深入实施新一轮十大重点行业稳增长工作方案，并支持工业大省挑大梁 [2] - “扩”的重点是挖潜扩大有效需求，包括推广柔性制造、加快人工智能等新技术应用，以及分行业建设中国消费名品方阵 [2] - 将加快启动“十五五”重大工程项目以保持制造业有效投资，并加强工贸政策协同以稳定工业品出口 [2] 提升产业竞争力和企业活力 - “创”的核心是促进价值创造以质取胜，统筹实施传统产业焕新行动和发展壮大新兴产业打造新动能行动 [3] - 将深入推进重大技术改造升级工程，强化标准引领、质量提升、品牌建设 [3] - 目标是巩固提升冶金、轻工、机械等传统产业全球竞争力，并打造集成电路、新材料、航空航天等新兴支柱产业 [3] - 推动生物制造、具身智能、6G等成为新的经济增长点 [3] - “增”的重点是增强经营主体动力活力，健全优质企业梯度培育体系，助力企业向科技领军、世界一流迈进 [3] - 将加力清理拖欠企业账款，持续实施减轻企业负担专项行动，并强化重点行业产能监测预警和治理 [3] 现代化产业体系建设的主要方向 - “十五五”时期将推进制造业智能化、绿色化、融合化发展，增强产业链供应链安全可控水平 [4] - 首要方向是推动传统产业“焕新”，聚焦冶金、化工、轻工、纺织、机械、船舶等领域，运用数智和绿色技术 [4] - 实施“人工智能+”行动，大力发展智能制造、绿色制造，探索创建零碳工厂和零碳园区 [4] - 第二方向是加速新兴产业“跃升”，聚焦集成电路、新型显示、新材料、航空航天、低空经济、生物医药等重点领域 [4] - 将创建一批国家新兴产业发展示范基地，并开展制造业新技术新产品新场景大规模应用示范 [4] - 第三方向是注重未来产业“布局”，推动未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间、未来健康等取得突破 [5] - 实施未来产业场景创新专项行动，聚焦量子科技、人形机器人、脑机接口、深海极地、6G等领域 [5] - 第四方向是深化服务型制造“成势”，培育平台化设计、个性化定制、网络化协同等新模式，壮大柔性生产、云制造等新业态 [5] 提升产业科技创新能力的举措 - 目标是加快高水平科技自立自强，全面提升产业科技创新能力，催生新质生产力 [6] - 将系统增加高质量科技供给，围绕产业需求和短板弱项谋划国家科技重大项目 [6] - 启动新一轮制造业重点产业链高质量发展行动，统筹推进产业基础再造工程和重大技术装备攻关工程 [6] - 持续强化企业科技创新主体地位，深入落实研发费用加计扣除等政策 [6] - 实施新一轮中央财政支持专精特新中小企业高质量发展政策，推动企业加大研发投入 [6] - 加速畅通科技成果转化途径，构建全国制造业中试服务网络，培育卓越级孵化器 [7] - 推进科技成果“先使用后付费”改革试点和高新技术成果产业化试点 [7] - 着力优化融合创新生态，推动智能和绿色技术、科技服务、高端人才、耐心资本等向企业集聚 [7] - 深入实施制造业人才支持计划，用好“科技产业金融一体化”专项和国家产融合作平台 [7] 促进制造业数智化转型的部署 - 以工业互联网规模化应用为战略抓手，加快人工智能等数智技术融合应用 [8] - 筑牢数字化基础，启动工业数据筑基行动，建设一批高质量行业数据集，壮大数据咨询、数据标注等经营主体 [8] - 推动规上企业“应转尽转”，全面融入数字化进程，并深化中小企业数字化转型赋能专项行动 [8] - 畅通网络化纽带，加快网络技术升级，有序推进“双千兆”网络向5G—A和万兆光网演进升级 [8] - 提升工业标准协议兼容互通，培优做强工业互联网平台，发展面向重点行业的数智化产品和解决方案 [8][9] - 激活智能化引擎，深入实施“人工智能+制造”专项行动 [9] - 一方面“强技术”，统筹布局通用大模型和行业大模型，培育重点行业智能体和智能原生企业 [9] - 另一方面“拓场景”，加快制造业智能化升级，广泛挖掘人工智能应用场景，以“小场景”汇聚形成融合“大场面” [9]

政策文件与目标 - 工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》及《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》《制造业企业人工智能应用指南》两个附件 为化工等原材料行业智能化升级提供实施路径和方法指引 [2] - 《意见》明确到2027年的发展目标 包括人工智能关键核心技术实现安全可靠供给 产业规模和赋能水平稳居世界前列 [2] - 具体量化目标包括 推动3～5个通用大模型在制造业深度应用 推出1000个高水平工业智能体 打造100个工业领域高质量数据集 推广500个典型应用场景 [2] - 培育2～3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业 打造一批赋能应用服务商 选树1000家标杆企业 [2] - 《意见》围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等七大重点任务 促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能” [2] 行业具体应用与指引 - 《指引》提出要推动石化化工行业提质增效 综合利用大模型、数字孪生技术突破油气勘探开发、化工新材料研发范式 [3] - 深度融合油气生产作业、管网储运、化工工艺等工艺机理、专家经验、生产运行数据等 打造石化化工行业大模型 推动大小模型融合应用 [3] - 目标应用场景包括 油田作业区及化工安全生产监测预警、设备预测性维护、工艺流程自适应优化、产品质量预测等 [3] - 构建行业高质量数据集、数据资源节点等数据基础设施 支撑行业大模型、智能体训练与开发 提升复杂场景人工智能应用水平 [3] - 《指南》为企业智能化转型升级提供实施路径和方法指引 [3] 行业现状与挑战 - 2023年以来 行业重点企业积极探索人工智能应用 涌现出智能化工大模型、TPT时序大模型、昆仑大模型等系列专用大模型 [3] - 当前仍存在高质量数据集建设进展缓慢、可靠性不足、基础支撑薄弱等问题 [3] - 建议企业进一步夯实自身数据基础 挖掘人工智能高价值应用场景 实现企业智能化升级 [3] 技术特性与应用前景 - 石化化工行业作为典型流程工业 生产工艺具有跨尺度、非线性、强耦合的复杂特性 [4] - 传统“数学建模+实验验证”的方式 因降维建模导致机理模型与现实系统存在鸿沟 [4] - 人工智能可通过拟合长距离数据和多模态数据间的映射关系 实现对复杂化工系统的可计算化 在石化化工行业显示出广阔应用前景 [4] - 行业凭借其坚实的自动化基础和庞大的数据体量 为人工智能应用提供了广阔的发展空间 [4]

文章核心观点 - 八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，旨在通过推动人工智能与制造业深度融合，发展新质生产力，赋能新型工业化，目标是到2027年使中国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列 [1][4][5] 总体要求与目标 - **总体要求**：坚持创新驱动、场景牵引、市场主导、安全可信、开放共享、普惠融通，推动“智能产业化”与“产业智能化”双向赋能，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展 [5] - **量化目标（至2027年）**： - 推动 **3-5个** 通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型 [5] - 打造 **100个** 工业领域高质量数据集 [5] - 推广 **500个** 典型应用场景 [5] - 培育 **2-3家** 具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业 [5] - 打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商 [6] - 选树 **1000家** 标杆企业 [6] - 建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升 [6] 创新筑基：夯实人工智能赋能底座 - **强化算力供给**：推动智能芯片软硬协同发展，突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器等关键技术，有序推进高水平智算设施布局，提升智算资源供给能力 [7] - **开发高水平行业模型**：开发适应制造业特点的高性能算法模型，培育重点行业大模型，发展“云-边-端”模型体系，打造面向细分场景的小模型，并推动模型轻量化部署与应用 [7] - **开展“模数共振”行动**：推动建立企业首席数据官制度，夯实数据治理基础，梳理数据资源清单，发布高质量数据集建设指南，推动基础数据转化为高质量行业数据集，并促进数据开发与模型建设深度融合 [7][8] 赋智升级：拓展推广高价值应用场景 - **加快重点行业应用赋能**：深入开展“深度行”活动，建设应用对接平台，参考《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》，加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等重点行业 [9] - **加速全流程转型升级**：深化智能工厂梯度培育，推动大模型技术嵌入研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等全流程 [9] - **研发设计**：推进智能辅助设计、软件代码辅助编写、药物研发等 [9] - **中试验证**：应用虚拟仿真、多模态融合等技术优化工艺、提高效率、降低成本 [10][11] - **生产制造**：深化人工智能在流程控制、工艺优化、排产调度、工业质检、预测性维护等环节应用 [11] - **营销服务**：推广智能客服、数字人、个性化推荐、定制化售后等 [11] - **运营管理**：运用大模型优化供应链管理，提升战略、人力、财务、风险管理能力 [11] - **提升重点企业应用水平**：开展企业人工智能应用就绪度评估，鼓励龙头企业、央国企先行先试，并支持中小企业开展数字化、智能化改造 [12] - **推进重点区域与领域应用**：发挥国家人工智能创新应用先导区、国家高新区等作用，推动区域集群化转型升级，并加强人工智能与工业互联网、绿色制造等领域的融合应用 [12][13] 产品突破：构建智能新产品新业态 - **推动智能装备迭代**：加快人工智能赋能工业母机、工业机器人，研制新一代人工智能数控系统，发展手术机器人、智能医疗装备，推动人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备，发展无人机等智能低空装备，并推进智能网联汽车测试与试点 [14] - **加速智能终端升级**：培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端，加快AR/VR可穿戴设备、脑机接口等新型终端的产业化，推动具身智能产品创新，建设人形机器人中试基地和标杆产线 [16] - **打造软件和智能体新业态**：推动人工智能与研发设计类、生产控制类、经营管理类等工业软件深度融合，开展工业智能体技术攻关和应用推广，打造编程开发智能体，并构建智能体分类分级管理体系 [16] 主体培育：打造发展和赋能应用主力军 - **梯次培育企业**：支持企业打造生态主导型企业，梯次培育更多人工智能专精特新“小巨人”企业、高新技术企业、制造业单项冠军企业等，鼓励地方给予“算力券”“模型券”等支持 [16] - **打造创新载体**：建设人工智能领域国家制造业创新中心，布局重点实验室，高质量建设国家人工智能应用中试基地 [17] - **发展赋能应用服务商**：健全制造业数字化转型服务体系，建设人工智能赋能应用加速器，培育优质赋能应用服务商，打造标准化赋能解决方案 [17] 人工智能赋能制造业重点行业转型指引（摘要） - **原材料行业**：提升钢铁行业全流程智能化水平，推动石化化工行业提质增效，加快人工智能与新材料研发深度融合，促进人工智能赋能有色金属行业，推动人工智能赋能建材行业创新应用 [26][27][28][29] - **装备制造行业**：推动工业母机柔性化智能化跃升，加速汽车行业全链条智能化升级，推进电力装备全生命周期智能化，推动人工智能技术在船舶行业应用落地，打造航空航天智能化制造体系 [30][31] - **消费品行业**：提升纺织服装领域个性化设计与高效生产能力，强化家居领域智能化运营和智能产品供给能力，构建食品加工领域安全高效智慧化管理体系，提升医药智能研发与供应管理水平，推进生物制造领域全链条创新发展，推动历史经典产业焕新升级 [32][33][34][35][36] - **电子信息行业**：提升电子元器件设计智能化水平，推动消费电子、新型显示等行业柔性智造，强化电子信息元件与产品质量管控能力，创新电子信息行业绿色低碳发展智能方案 [37][38][39] - **软件和信息技术服务行业**：打造软件全生命周期智能工具链产品体系，加快传统软件与服务智能化升级，培育打造垂直领域智能体，建设软件行业高质量数据集 [40][41] 制造业企业人工智能应用指南（摘要） - **开展智能化评估和规划**：企业应开展智能化水平诊断评估，并制定人工智能应用规划，确定核心场景和技术导入优先级 [42] - **提升智能化基础能力**：升级硬件基础能力（如改造“哑设备”、部署边缘计算、推动数据中心转型智算中心），并提升软件智能化水平（如升级核心软件、植入智能算法） [43] - **构建高质量数据集**：建设数据资源平台和工业知识库，应用数据集处理工具链，建立数据管理体系，并构建多样化的多模态工业高质量数据集 [43][44][45] - **合理规划布局算力资源**：科学规划算力规模，合理配置算力资源（鼓励采用云服务或自建智算设施），并加强云边端算力协同调度 [47] - **开展模型选型与调优**：科学确定高价值应用场景（研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运维管理），量化场景关键指标，结合业务选定安全可信的模型，并采用提示词工程、模型微调、混合调优等技术进行优化 [48][49][50][51] - **模型部署与集成及持续提升**：在实际环境中验证模型性能并灵活部署，提升模型应用易用性，定期评估应用能力水平并推动迭代优化升级，深化技术融合创新，并鼓励领军企业向产业链输出优秀技术方案 [52][53][54]