项目背景与挑战 - 三花智控作为一家业务覆盖制冷、汽车零部件等多领域的智能制造企业，在日常经营管理中面临数据应用效率低、分析门槛高、决策周期长等系统性挑战 [2] - 企业内部存在多套独立运营的业务系统（如U9C、MES、WMS、财务系统等），出现“数据孤岛”现象，各系统间数据难以自动拉通与整合 [2] - 在数据分析层面，高度依赖分析师个人经验与外部专家经验，从数据提取、清洗、建模到最终形成分析结论，流程冗长且可能出错，难以及时定位问题根源，更无法实现事前预警 [2] 解决方案与战略目标 - 三花智控启动数据智能升级项目，旨在通过引入网易知数智能数据助手（Data Agent），构建一套“数据即洞察、问答即分析”的智能用数体系，推动企业从“事后报表查看”向“事中智能预警、事前预测研判”的决策模式转变 [3] - 顶层战略目标是构建以数据智能为核心的企业级决策中枢，推动组织从“经验驱动”向“数据驱动”的全面转型 [9] - 具体战略目标包括决策模式升级、运营体系升级、组织能力升级和竞争力升级，最终构筑制造业精益管理与数字化治理的行业标杆壁垒 [9] 具体应用需求与设计 - 项目聚焦于“内部报销流程退回率”治理，旨在构建一个能自动感知、分析、干预并持续优化报销流程的智能代理系统 [3] - 系统需支持多维度（如部门、岗位、审批节点、单据类型、时间趋势）的退回率监控，精准归类退回原因，并基于分析结果主动推送填报指引、触发预算前置校验等，形成“监控—诊断—干预—评估”的闭环治理机制 [3] - 对Data Agent的理解聚焦于“场景化、自治化、可嵌入、可进化”的智能体，它以数据为驱动，以业务流程为触点，具备自主分析与行动能力 [4] 技术架构与实施策略 - 项目采用“平台支撑+场景深耕+能力复用”的三位一体实施策略，以三花数智湖仓一体平台为底座 [10] - 需求被拆解为三层能力架构：数据底座层实现多源数据的标准化接入与治理；智能分析层融合规则引擎与轻量机器学习模型；智能服务层通过嵌入式组件和自动化工作流提供实时干预与决策支持 [4] - 整体实施周期共分为四个阶段：环境准备与数据就绪、智能体构建与集成、嵌入式部署与试点运行、全面推广与持续进化 [11] 实施与部署过程详情 - **阶段一：环境准备与数据就绪**：完成与每刻云报销系统、组织人事系统、预算管理系统等的对接，构建“报销事实宽表”，确保训练数据准确率不低于95% [13] - **阶段二：智能体构建与集成**：配置预算校验、发票合规、附件完整性三类核心规则；训练轻量级分类模型进行根因识别；构建时间序列监测模型进行异常预警 [15][16] - **阶段三：嵌入式部署与试点运行**：在报销填报页嵌入“智能预检助手”组件，在审批节点前插入智能拦截逻辑，并对高退回率部门或个人进行定向干预 [18] - **阶段四：全面推广与持续进化**：在全集团分三批推广，沉淀可复用的“报销智能治理包”，未来新场景可直接复用80%以上能力，并通过成效评估看板监控ROI [21][22] 项目成果与量化效益 - 报销效率显著提升：整体单据退回率由实施前的23.6%下降至9.2%，降幅达61%；平均报销处理周期从5.8天缩短至3.1天，效率提升46.6% [26] - 预算管控能力增强：因“预算不足”导致的退回占比从34%降至8% [26] - 流程治理精准化：识别出中层管理者环节退回占比高达52%，针对性优化后该节点退回率下降68% [26] - 组织行为改善：Top10退回人员的后续退回率平均下降74% [26] - 智能资产沉淀：累计沉淀结构化退回原因标签体系1套、可复用Data Agent规则模板27个、流程优化策略库12项 [26] 合作公司介绍 - **网易数帆**：是网易旗下品牌，聚焦全链路数据开发治理及分析，为企业打造全链路数据生产力平台，其产品与技术已成功助力四百余家大中型企业 [28][61] - **三花智控**：是全球领先的制冷控制元器件和汽车热管理系统控制元器件制造商，业务主要分为制冷空调电器零部件业务和汽车零部件业务 [29][62]

文章核心观点 - 大数据产业在汽车垂直领域经历了从“数字基建”到“价值探寻”再到“智能融合”的范式跃迁，其价值定义已从静态的“资源占有”演变为动态的“能力释放” [2] - 行业未来的核心命题是从“有到强”再到“用即高效”，竞争焦点将从构建“数据中台”转向运营精细的“业务智能体”，最终目标是实现“商业的自动驾驶” [9][12][13] 行业发展阶段 - **2015-2018年：基建奠基期**：行业初期陷入“数据熵增”困局，存在数据孤岛、格式不标准、治理失序等问题，导致“取数难、懂数难、用数难” [4] - **2019-2022年：价值探寻期**：行业实践从“大而全的平台建设”转向聚焦关键决策场景的“点状突破”，强调“有的放矢、以终为始”，完成了从“IT驱动”到“业务驱动”的转身 [5] - **2023年至今：智能融合期**：以大模型为代表的AI技术引发了“能力平权”革命，显著降低了数据交互与语义理解门槛，行业开始推动“角色智能”的规模化落地 [6] 公司实践与成果 - 公司通过构建“AI硬件+大模型+平台运营”的融合模式，在汽车“营-销-服”全链路中推动创新 [7] - **获客端**：通过AI智能拓客工具挖掘新媒体评论区等隐性场景，将潜在围观者转化为商机，助力某头部车企实现邀约到店率提升115% [7] - **转化端**：自研线索智能转化引擎（CALO）融合AI洞察与实时运营辅导，助力线索进店转化率提升10%-15%，成交率提升10%；AI智能工牌实时分析销售对话，捕捉客户意向与需求痛点 [7] - **服务端**：构建AI智见大模型与故障树知识图谱，将平均诊断时间缩短40%以上，并显著提升首次修复率 [8] 行业当前洞见与幻象 - **幻象一：数据量等于决策力**：许多企业拥有海量数据却做出平庸决策，核心症结在于缺乏基于业务逻辑的“因果推理”能力 [9] - **幻象二：工具繁荣等于效能提升**：各类分析工具若不能直接转化为销量增长或驱动客户资产增值，则是一种昂贵的浪费 [9] - **幻象三：AI是现有系统的“插件”**：大模型并非优化旧系统的补丁，而是在系统性地重构底层业务逻辑 [9] - 产业价值锚点已从构建“数据中台”转向运营“业务智能体”，评判标准是为一线角色提升效能的具体倍数 [9] 未来趋势展望 - 未来十年竞争的本质是“生态协同能力”的竞争，行业将从“数据找人”的辅助阶段进入“智能体共生”的新纪元 [10] - 以智能体为核心的架构将实现“自主决策与执行”，将企业核心决策延迟从“周/天”级缩减到“秒”级，从事后补救转向事前预判与干预 [10] - 在汽车行业，将出现“获客智能体”、“转化智能体”、“服务智能体”等专业智能体分工协作，形成覆盖用户全生命周期的“智能服务网络” [11] - 行业价值将向“极致销售科技”沉降，从“数字化营销”全面倒向“数智化销售”，利用大数据与AI构建“消费意图的实时预测”能力，追求明确的ROI回报 [11] - 产业的终局是实现“商业的自动驾驶”，通过物理与数字世界的深度孪生，在数字世界推演数万种业务策略并遴选最优解执行 [12]

公司技术成果与行业认可 - 蚂蚁消金的两项智能风控成果“小红花”和“多智能体协同的消费金融风控引擎”入选2025数据智能“星河”案例榜单，分别被评为行业数智应用典型和智能体专项潜力案例 [1][4] - “星河”案例评选已持续八年，覆盖电信、金融、政务等多个关键行业，被视为国内大数据技术落地应用的风向标，此次入选印证了蚂蚁消金实践的行业标杆价值 [4] “小红花”风控模式创新 - 该模式突破传统授信，通过整合用户交互高频信息，提升模型处理非结构化数据能力，构建专家模型系统，实现用户与金融机构在授信额度上的双向互动 [4] - 用户可上传超1000种材料申请提升花呗额度，材料范围包括国家职业资格目录认证证书、新兴职业能力证书、工牌照片、钉钉名片等，系行业首创 [4] - 该模式让用户以更多样化方式证明自身信用价值，旨在提升普惠金融的覆盖度 [4] 多智能体风控引擎效能 - 该引擎聚焦风控全流程效率与精准度提升，通过融合多源异构数据与大模型技术，构建具备持续学习能力的多智能体架构，实现从客群分析到决策执行的全链路自动化 [4] - 在用户洞察方面，系统挖掘120余种信用特征标签，涵盖人生阶段、消费偏好等维度，实现对用户需求与风险的深度洞察 [5] - 在效率提升方面，系统通过知识图谱整合数据，将模型搭建与策略研发周期从30天缩短到72小时，全链路自动化率突破90% [5] - 在决策响应方面，依托多智能体协同机制，授信决策随实时数据动态调整，在提升合理需求通过率的同时增强欺诈防控能力，年节省风控专家工时超1万小时 [5] 行业背景与发展趋势 - 大数据战略已成为构筑国家竞争新优势的重要支撑，国家数据局出台的《“数据要素X”三年行动计划（2024-2026）》正加速推动数据作为新型生产要素释放潜能 [5] - 金融作为数据密集型行业，通过AI技术与数据要素的深度融合，不仅提升了服务效率，也拓展了普惠金融的覆盖面 [5] - 业内人士分析指出，蚂蚁消金的应用入选体现了数据要素在金融场景的深度应用价值，表明数据智能正在重构传统金融服务模式，推动行业从经验驱动向数据驱动、从被动响应向主动预见转型 [5] 公司业务基础 - 花呗作为蚂蚁消金核心信贷产品，已上线运营10年，累计服务超4亿用户 [4]

项目获批与监管认可 - 微众银行与盟浪可持续数字科技共同研发的“基于大数据技术的绿色普惠信贷服务”项目，已成功通过中国人民银行深圳市分行金融科技创新监管工具的项目评审与公示，正式入选新一批创新应用 [1] - 该项目标志着微众银行在“数据科技+绿色金融”的融合应用领域再次取得具有标杆意义的实践突破 [1] - 金融科技创新监管工具是中国人民银行在《金融科技发展规划（2022-2025年）》等政策指引下构建的重要机制，本次深圳以“数字金融”为主题遴选示范项目，项目入围体现了监管与市场对其技术先进性、业务合规性及社会效益的充分肯定 [6] 技术创新与模型应用 - 入围的绿色普惠贷款模型综合运用大数据、人工智能等前沿技术，构建了一套覆盖企业识别、产品认定、用途判断及绿色营收测算的多维智能识别体系 [8] - 该模型实现了对普惠小微企业绿色贷款的全流程、自动化、高精度识别，从根本上改变了传统依赖人工判定的业务模式 [8] - 模型有效解决了过往绿色信贷实践中标准执行复杂、主观误差大、审核效率低等核心痛点，大幅提升了银行绿色资产识别的准确性与业务处理效率，降低了运营成本 [8] 合作模式与业务闭环 - 在联合研发中，微众银行依托丰富的普惠金融业务场景与数据基础，提供底层数据支撑、追踪模型效果并进行业务适配性优化 [8] - 盟浪在模型搭建中负责算法框架设计、数据回测与代码开发 [8] - 目前，该模型已在微众银行的实际业务中投入应用，实现了从技术研发到价值创造的有效闭环 [8] 战略意义与未来规划 - 项目成功入选是微众银行秉持“让金融普惠大众”使命，以科技创新驱动业务发展，致力于满足普罗大众和小微企业多元金融服务需求的生动实践 [9] - 项目证明了数据智能技术在破解绿色金融落地“最后一公里”难题上的巨大潜力 [9] - 未来，微众银行将继续探索运用数据建模、机器学习等技术主动识别企业绿色金融需求，研究通过物联网、API、数据清洗等手段实时收集环境数据、动态监控碳排放情况、智能分析交易风险的数字化、智能化工具 [9] - 公司计划将绿色金融的理念与服务推广至更多的普罗大众、个体工商户及小微企业 [9]

公司控制权变更 - 中威电子实际控制人将由新乡市人民政府变更为付英波，公司股票自2025年12月12日起复牌 [2] - 本次权益变动通过济南君川和九岱科技受让控股股东新乡产业基金壹号的合伙财产份额，以及济南萌睿思协议受让5.00%股份实现 [5] - 第二大股东石旭刚解除部分表决权委托安排，并承诺放弃其持有的上市公司总股本7.90%对应的表决权 [5] 权益变动具体细节 - 权益变动后，控股股东新乡产业基金壹号持有5147.70万股股份，占上市公司总股本的17.00% [5] - 收购方一致行动人济南萌睿思持有上市公司总股本的5.00% [5] - 收购方及其一致行动人合计控制上市公司22.00%股份 [6] - 权益变动前，新乡产业基金壹号持股19.01%，拥有表决权的股份数量为90,539,020股，表决权比例为29.90% [6] - 权益变动后，石旭刚持股15.17%，但拥有表决权的股份数量为22,023,548股，表决权比例降至7.27% [6] 新任实际控制人背景 - 付英波曾于2016年10月至2024年7月担任旷视科技总裁，牵头建立人工智能云平台，带领团队在多项国际评测中获第一，并助力公司成为国家人工智能开放创新平台依托企业 [7] - 付英波于2024年10月至2025年11月担任港股公司百望股份CEO，推动公司向“数据智能（DI）”战略转型 [2][7] - 其实控的济南君川股东阵容强大，包括第四范式、海博思创、永锋集团及济南国资背景的济南仁信等 [7] - 一致行动人济南萌睿思背后也有第四范式及睿思智联创始人兼CEO金萌的身影 [8] 公司未来展望 - 公司表示，新实际控制人付英波拥有丰富的行业资源、技术开发及企业管理经验 [11] - 权益变动后，付英波将利用其运营管理经验及产业资源优势，赋能上市公司产业迭代升级，提升产业竞争力及经营管理效率，促进公司长期健康发展 [11]

合资公司成立与股权结构 - 宏川智慧与融信数科联合成立的合资公司“宏川融信”已完成工商注册 [1] - 宏川智慧持股40%，融信数科（融信数联全资子公司）持股40%，白冰持股20% [1] - 合资公司经营范围涵盖大数据服务、人工智能应用软件开发、技术开发与咨询等 [1] 宏川智慧的战略转型布局 - 公司近期转型动作频频，此前于12月6日公告出资设立“北京市宏川智算科技有限公司”，注册资本5000万元，公司持股60%，进入智能算力产业新领域 [2] - 公司基于多年积累的特种化工品仓储、物流数据要素，在算力、算法、数据清洗及训练等多方面进行探索和布局 [2] - 新设立的智算公司将重点布局算力基础设施，并与国产GPU厂商、服务器厂商、大模型企业展开合作 [2] - 此次合资进一步完善了公司在新质生产力领域的战略布局 [3] - 战略布局旨在助力公司从传统仓储服务商向“供应链智能管家”转型，预期带来核心客户续约率显著提升和营收大幅增长，开辟新增长曲线 [6] 合作方融信数联的背景与实力 - 融信数联是全球领先的政企大数据融合分析服务商，国家级专精特新“小巨人”企业 [3] - 公司核心技术包括“人+X”技术路线、“智能体图谱”、区块链三链协同，其“智能体图谱”技术达到“国内领先、国际先进”水平 [3] - 自2015年成立以来，累计落地超过200个标杆项目，具备扎实的政务市场技术能力与公信力 [3] - 对融信数联而言，此次合资是垂直行业场景的战略延伸，验证“数据智能+产业场景”商业化可行性，推动技术能力从通用型向行业纵深升级 [5] 合资公司的业务定位与市场前景 - 合资公司将极大释放智慧物流、能源化工、供应链管理等领域对数据智能服务的市场需求，有效激活市场潜力 [3] - 合资公司将以粤港澳大湾区和长三角地区为重点市场，率先开展试点项目 [4] - 业务方向包括积极推进政务大数据合作以提升公共治理效能，以及围绕仓储、物流等业务场景深化产品协同 [4] - 双方将共同研发适配能源化工与政务场景的专属数据融合引擎，为后续规模化应用奠定基础 [4] 核心竞争优势与产品规划 - 双方融合“顶尖算法能力+稀缺产业数据”，结合宏川智慧的实体罐容运营数据与融信数联的算法能力，将形成独家数据壁垒 [4] - 产品落地将重点深耕危化品智能监测系统与供应链优化平台 [4] - 同时将依托融信数联的政务项目经验拓展政府侧数据服务 [4] - 数据模型与解决方案根植于宏川智慧30年来积累的实体运营场景，直面能源化工供应链中安全监管、效率优化、风险预警等真实痛点，实现闭环赋能 [4] 协同效应与行业影响 - 双方协同有望产生1+1>2的效果 [6] - 宏川融信运营所积累的数据资源、客户网络与行业影响力，将反向滋养双方 [6] - 共同推进能源化工行业智能化转型 [6]

文章核心观点 - 百望股份作为数据智能服务企业，以金融业务智能体为核心，致力于提升金融服务实体经济效能，并通过其TAX-SWIFT等产品矩阵，为企业提供智能财税、风险合规及跨境交易解决方案，助力中国企业全球化发展 [1][2] 公司业务与产品 - 公司以电子发票为切入点，深耕数据智能领域，通过构建行业智能体重塑财务、税务、金融等核心业务流程 [1] - 公司已构建涵盖“金盾交易智能体”、“问数经营决策智能体”、“睿界金融智能体”的产品矩阵，覆盖智能财税、供应链协同、风险合规、普惠金融等高频场景 [2] - 公司服务超2800家大型集团企业，涉及银行、制造、物流、汽车等二十余个行业 [2] 海外市场与TAX-SWIFT平台 - 针对中资企业出海面临的合规性挑战，公司推出了TAX-SWIFT平台，为中资企业出海搭建合规桥梁，破解跨境经营难题 [1] - TAX-SWIFT智能体产品提供一体化解决方案，具备多语言智能识别、实时合规校验、跨境税务自动计算等功能，并实现与多国税务系统直连的“一键开票”服务 [1] - 未来，公司将继续深化TAX-SWIFT平台在中东非洲、东南亚、拉美等区域的落地应用 [2] 行业定位与发展战略 - 数据智能作为新质生产力的核心引擎，正成为推动经济高质量发展的关键力量 [1] - 公司以金融业务智能体为核心抓手，在提升金融服务实体经济效能方面取得重要成果 [1] - 在“十五五”新发展格局下，公司将持续为中国企业全球化发展注入新动能，推动数字金融服务实体经济迈向新高度 [2]

文章核心观点 - 科大国创已从一家软件外包企业成功转型为“人工智能+”高科技软件上市公司，其核心战略是利用数据智能与人工智能双轮驱动，通过“AI+”布局打开发展空间 [1][2] 公司发展历程与战略转型 - 公司发展分为三个阶段：2000年至2014年，核心业务是为电信、电力等大型行业提供信息化建设与解决方案，积累了深厚的行业知识和技术经验 [3]；2014年至2018年，公司进入拓展与战略升级期，通过并购贵博新能进入新能源汽车赛道，并开始研发智能BMS、BEMS等核心技术 [3]；2018年后，公司果断加码AI研发，推动AI技术与过往服务行业的深度融合，实现向“AI+”高科技软件企业的转身 [1][3] - 公司业务转型升级的背后，既有长期积累的水到渠成，也有主动作为的敢闯敢试 [2] “AI+”业务布局与行业应用 - 公司在“AI+”领域形成了软硬兼备的全面布局，具体包括：AI+行业应用软件、AI+新能源产品、AI+未来产业 [1] - 在AI+行业应用方面，公司承接了国家级数据要素场基础设施应用示范项目等一批“国字头”项目 [2]，其AI“智能客服体”已应用于中国联通总部以及中国电信18个省份的10000号平台 [1]，并计划将此类场景复制到电力、交通、政务等一系列行业 [1] - 在AI+新能源产品方面，公司以BMS（电池管理系统）/BEMS（电池能量管理系统）为核心的软硬件一体化产品持续迭代升级 [2] - 在AI+未来产业方面，公司正从软件层切入，布局量子云平台、量子计算和经典计算融合架构等AI+量子业务 [4] 行业深耕与市场地位 - 公司在巩固电信、电力等优势行业的基础上，持续拓宽业务边界至交通、电子政务、物流等领域，已先后完成数以千计的大型数字化转型项目 [2] - 在运营商行业，公司在网络管理、应用集成、综合调度等多方面成为三大运营商的核心供应商，市场占有率位居前三 [2] - 在能源行业，公司的“人工智能+电力”软硬件系列产品面向传统电力以及风电、光伏等多种新能源场景提供解决方案 [2] 核心竞争优势 - 公司在“AI+”领域的最大优势在于技术的先进、海量真实的行业数据积累以及对客户业务流程和痛点的深刻理解 [3] - 公司过去20多年积累了海量、真实的行业数据，能够不断创新场景，让AI在业务环节中精准发挥价值 [3] - 公司倡导“追求卓越、务实创新”的文化，强调不仅要有技术，更要有将技术封装成有价值产品的商业化能力 [4] 区域产业协同与具体成果 - 公司的成长与区域产业脉动紧密相关，例如，因看好安徽新能源汽车产业前景而大力投入BMS，其BMS产品累计装车量已超过200万辆 [4] - 公司把握合肥在人工智能领域的引领优势，加速了业务转型并将AI融入发展 [4] - 面对安徽在量子信息领域的领先地位，公司正布局AI+量子业务，为量子计算时代做准备 [4]

行业背景与趋势 - 数字营销行业正经历重构式变革，增长方式从“短期收割”转向“长期经营”，以“品牌力 × 经营力”为核心的复合增长理念成为行业共识 [3] - 数据智能和AI技术正成为品牌提升投资回报率、强化确定性的关键驱动力 [3] - 中国商务广告协会数字营销专业委员会持续推动行业体系化建设、标准化发展与生态共建 [3] 公司荣誉与行业地位 - 加和科技在2025年数字营销峰会上荣获数委会十周年“杰出贡献奖”，以表彰其在推动数字营销生态体系化建设、技术创新与行业规范化发展方面的突出贡献 [1] - 公司是数委会理事单位，长期参与行业交流与标准制定，致力于推动数字营销的规范化与智能化发展 [3] 公司核心能力与业务布局 - 公司以“数据 × AI”为底座，持续打造可规模化的智能营销体系 [4] - **C端数据能力**：公司已构建覆盖20亿以上设备ID的人群资产底座，并与超过50家媒体平台直连，为精准营销提供规模化数据支撑 [4] - **全域互通能力**：作为阿里、京东等电商平台的ISV服务商，公司具备跨终端、跨平台、跨链路的同源ID整合能力，并依托隐私计算技术在安全合规环境下实现全域数据互通 [5] - **AI策略能力**：公司以“人群”为核心，构建了由AI驱动的人群洞察、人群策略与投放策略组成的智能体系，旨在提升用户触达效率与转化率 [6] 公司业务价值主张 - 通过C端数据能力，帮助品牌实现兴趣识别、需求判断与转化预测，使人群定向更精准、决策更智能 [4] - 通过全域互通能力，帮助品牌打通“种草—成交”链路，实现多平台一致的人群识别、联合建模与广告效果归因，使投资回报率评估更清晰、可验证 [5] - 通过AI策略能力，帮助品牌深入洞察用户意图，精准识别关键人群，高效获取并运营高价值用户 [6] 未来发展展望 - 公司计划继续携手数委会及更多行业伙伴，共同推动数字营销生态向更健康、更规范、更智能的方向迈进 [6] - 公司致力于以技术创新为行业注入更长期、更坚实的增长力量 [6]

公司战略转型 - 创始人陈杰在2025年关键节点战略性回归，亲任CEO，全面统率公司运营与核心产品决策，以推动战略与技术深度融合 [1] - 公司战略方向锚定“数据智能+全球化”双轮驱动，进入从“原油”到“精炼油”再到“化工品”的工业革命式转型窗口期 [2] - 公司致力于将十年积累的数据资产进行工业化加工，从传统数据服务模式向全栈式解决方案模式质变，以改变毛利结构、客户粘性与生命周期 [8] 核心竞争优势 - 公司服务了2850万企业，沉淀了超1000万亿级的实时动态交易数据，覆盖40%的市场份额，构建了全国最完整的电子发票网络 [1] - 公司积累的实时、连续、结构化程度极高的动态交易数据是市场上独一份的稀缺资产，在风控、供应链、经营洞察、营销优化上的决策价值远超静态数据 [3] - 公司作为中国电子发票体系核心承建者和长期运营者，拥有行业最稀缺的动态交易数据，构成其数据智能战略的地利优势 [8] 数据智能产品路线 - 产品路线图分为三层：基础设施层引入AI全栈工具链，孵化覆盖智能财税、智能供应链等五大场景的数据智能体产品 [4] - 平台能力层依托数据智能平台，推出“金盾”交易管理智能体、“睿界”金融业务智能体与“问数”经营决策智能体等矩阵 [4] - 生态应用层基于X402协议探索AI Agent之间的机器支付与数据交换机制，推动“搜索即结果、结果即订单、订单即支付、支付即申报、结算即费报”的高效闭环 [4] 技术实现路径 - 依托2850万企业用户的渠道优势与信息安全基因，构建“数据-算法-场景”闭环 [4] - 大模型与X402协议将重构交易关系，从“一对一”到“多对多、碎片化”，需要精准的交易数据与纳税申报、存档、费报闭环支持 [4] - X402协议是面向AI Agent的机器支付标准，基于HTTP 402状态码实现“按需付费”与微交易，使数据智能体可以“按查询收费”、“按风控调用收费”，实现数据资产货币化 [7] 组织架构调整 - 对管理层进行系统性调整，确保每个关键岗位都有能“从0到1”突破的领军人物 [5] - 从蚂蚁集团、华泰证券、德勤等头部企业引进优秀的跨界人才，带领业务创新 [5] - 在每次升级时，让创造价值的人在组织中获得最大权重，以保障组织敏捷性 [5] 全球化扩张蓝图 - 全球化打法分为三步：推进据点建设设立香港百望数智科技有限公司，通过Tax Swift平台切入市场服务于出海中国企业，最终构建面向全球企业运营的轻量级基础设施生态 [6] - 目标市场包括马来西亚、新加坡等重点区域，输出中国先进的电子发票体系作为轻量级基础设施 [6] - 2024年港股上市是全球化启动的标志，2025年作为“新五年”开局将加速在重点区域的落地 [6] 行业发展机遇 - 数据要素政策明朗化、大模型技术突破、X402协议萌芽让整个行业进入典型的“窗口期” [2] - 数据服务从API模式向解决方案模式转型，将根本改变估值逻辑 [8] - 公司拥有天时（数据要素政策与大模型技术）、地利（稀缺动态交易数据）、人和（跨界融合顶尖团队）的有利条件 [8]