中国经济数据与政策 - 中国将公布5月社零增速等一系列经济数据 预计5月各项经济指标相较于4月或保持平稳 社零、投资、工业增加值等增速可能基本持平前值 [1] - 2025陆家嘴论坛6月18日-19日在上海举办 中国央行、证监会等多家权威机构领导将出席并发表演讲 中央金融管理部门还将发布若干重大金融政策 [1] - 中国央行公布6月LPR报价 [2] - 央行将以固定数量、利率招标、多重价位中标方式开展4000亿元买断式逆回购操作 期限为6个月（182天） [2] 金融市场动态 - 下周A股市场将有48只股票面临解禁 合计解禁数量为29.14亿股 按最新收盘价计算 合计解禁市值为454.58亿元 周环比减少27.16% [2] - 下周有2只新股申购 周二（17日）可申购北交所新股广信科技 周五（20日）可申购深市主板新股信通电子 [2] 全球央行政策动向 - 美联储公布最新利率决议 期货市场押注美联储本次"按兵不动"的概率高达99% 投资者将密切关注本季度更新的经济预测及其点阵图 [3] - 英国央行也将于周四（6月19日）公布政策利率 [4] - 日本央行公布最新利率决议 市场预计该行本月继续暂缓加息的概率超过50% 投资者将关注政策制定者将如何实施其债券购买计划 [4] - 日本央行将公布4月货币政策会议纪要和4月CPI数据 植田和男将再次发表公开讲话 [5] - 欧洲央行经济公报公布 欧央行将在公报中公布欧元区的宏观经济前景预测、通胀率预测等关键指标 [5] 行业会议与科技动态 - 2025数据智能大会6月18日-19日在北京召开 将发布《智能体产业图谱》 [3] - 特斯拉Robotaxi服务暂定于周日（6月22日）在奥斯汀试运行 [6] 国际经济数据 - 美国5月零售销售增速将于周二（6月17日）公布 [5]

下周重要事件与数据预告：超级央行周、中国社零&LPR、美国零售数据 1. 周一：①数据： 中国5月社会消费品零售总额年率及规上工业增加值年率，美国6月纽约联储制造业 指数；②国家统计局公布70个大中城市住宅销售价格月度报告；③国新办就国民经济运行情况举行新闻 发布会；④ 欧佩克公布月度原油市场报告；⑤习近平出席中国—中亚峰会。 2. 周二：①数据：欧元区和德国6月经济景气指数， 美国5月零售销售月率、进口物价指数月率及工业 产出月率；②1820亿元1年期中期借贷便利（MLF）到期；③ 日本央行公布利率决议；④国内成品油将 开启新一轮调价窗口；⑤ IEA公布月度原油市场报告；⑥新西兰总理访华；⑦巴以"两国方案"国际会议 举行；⑧美国国会参议院表决GENIUS法案。 3. 周三：①数据： 美国API原油库存和EIA原油库存，英国5月CPI和零售物价指数，欧元区4月季调后 经常帐，欧元区5月CPI终值， 美国初请失业金人数；②加拿大央行公布货币政策会议纪要；③印尼央 行、瑞典央行公布利率决议；④ 2025陆家嘴论坛在上海举办；⑤2025数据智能大在北京召开，将发布 《智能体产业图谱》；⑥加拿大央行行长就加拿大经济前 ...

公共卫生体系建设 - 国家高度重视公共卫生体系建设，将其视为保障人民健康的重要基石，"健康中国"战略稳步推进，传染病防控占据核心地位 [1] - 国家通过《"十四五"公共卫生体系建设规划》全面擘画，强化监测预警、提升应急响应等具体部署，以科技赋能防控为关键手段，构建智慧化公共卫生防线 [1] - 科技创新驱动公共卫生领域变革，为大众健康提供坚实支撑 [1] 伏泰科技的业务发展 - 汉嘉设计旗下伏泰科技公卫团队深耕传染病预测模型领域，以数据智能为核心驱动力，深度参与吉林、江西、安徽、海南、辽宁等多省传染病多点触发预警与应急指挥系统建设 [1] - 公司联合科研机构及学者以SEIR模型为基础深入研究，持续推动模型发展与完善，极大丰富了可调参数，包括传播率β、潜伏期转化率σ、潜伏期传播率p、康复率γ、移除率μ等 [2] - 依托成熟多元AI大模型平台，公司将继续深化模型研究，结合社会政府需求拓展应用场景，发挥更大社会价值 [3] 传染病预测模型应用 - SIR模型及其变体SEIR、SEIRD、SEIRAD等被广泛应用于传染病研究与预测 [2] - 模型通过三类场景赋能防疫决策：预测疫情峰值和感染规模（如R0≥5.5时需储备5000张隔离床位），评估防控措施成本效益（如全民核酸与精准流调对比） [2] - 助力医疗机构动态调整床位分配与医护排班（如预测10天后感染者激增300%可提前启动重症救治专班），优化药物/疫苗投放策略 [3] - 为政府部门提供决策支持，动态调整资源分配，优化防疫策略 [3] 未来发展规划 - 公司将疫情预测模块接入城市大脑，联动交通、教育、商业等系统 [3] - 结合历史防控成效和经费投入数据，提供防疫成本与社会代价关联的综合模型，赋能城市运行管理 [3] - 引领行业智能化升级，推动公共卫生领域技术发展 [3]

公司概况 - 明略科技是中国领先的数据智能应用软件公司，按2023年总收入计是中国最大的数据智能应用软件供应商 [1] - 公司提供涵盖营销和运营智能的数据智能产品及解决方案，涉及线上及线下场景 [1] - 主要产品包括秒针系统、基于腾讯生态系统的私域工具、金数据等营销智能产品，以及智能门店运营系统、大模型产品和行业解决方案等运营智能产品 [1] - 截至2024年12月31日拥有2,177项专利及926项专利申请，并获得逾450项国内和国际奖项 [1] - 在数据智能、企业知识图谱和数据隐私等领域拥有1,167项发明专利 [1] 财务表现 - 总收入由2022年的1,269.3百万元增至2023年的1,462.0百万元，但2024年降至1,381.4百万元 [2] - 2022年、2023年及2024年的毛利率分别为53.2%、50.1%及51.6% [2] - 2022年、2023年及2024年分别录得净利润1,637.6百万元、318.4百万元及7.9百万元 [2] - 2022年、2023年及2024年的研发开支分别为750.9百万元、480.8百万元及353.0百万元 [2] 行业地位 - 根据弗若斯特沙利文的资料，公司是中国最大的数据智能应用软件供应商 [1] - 公司拥有强大的技术实力，在数据智能、企业知识图谱和数据隐私等领域具有显著优势 [1]

公司概况 - 明略科技是中国数据智能应用软件行业的领军企业，按2023年总收入计算是中国最大的数据智能应用软件供应商 [1] - 公司提供涵盖营销和运营智能的数据智能产品及解决方案，涉及线上及线下场景 [1] - 公司致力于利用大模型、行业特定知识及多模态数据转变企业的营销及运营战略设计和决策流程 [1] 研发实力 - 截至2024年12月31日，公司拥有2,177项专利及926项专利申请，其中1,167项为发明专利 [2] - 公司获得超过450项国内和国际奖项 [2] - 公司在数据智能应用软件行业中率先使用元学习进行人脸识别，并利用知识图谱技术进行销售策略优化 [2] - 2023年推出超图形检索增强生成(HRAG)并开始应用多模态大语言模型(MLLM) [2] 财务表现 - 总收入从2022年的12.69亿元增至2023年的14.62亿元，2024年略降至13.81亿元 [3] - 2022-2024年毛利率分别为53.2%、50.1%及51.6% [3] - 研发开支从2022年的7.51亿元降至2023年的4.81亿元，再降至2024年的3.53亿元 [3] - 2022-2024年净利润分别为16.38亿元、3.18亿元及790万元，主要受金融工具公允价值变动影响 [3] - 经调整亏损净额从2022年的11.0亿元收窄至2023年的1.74亿元，2024年进一步收窄至4,510万元 [4] 核心产品 - 提供营销智能和运营智能两大类核心产品 [5] - 秒针系统是旗舰产品，2023年在媒体平台覆盖广度方面排名第一 [5] - 营销智能产品包括基于腾讯生态系统的私域工具和金数据平台 [5] - 运营智能产品包括智能门店运营系统和小明助理大模型产品 [5] 客户与市场 - 主要客户包括消费品、食品与饮料、汽车及3C行业企业，以及线下零售和餐厅连锁运营者 [6] - 2022-2024年五大客户收入占比分别为25.4%、36.0%及35.1% [6] - 中国数据智能应用软件市场预计从2023年的303亿元增长至2028年的713亿元 [6] 发展战略 - 计划加强研发优势，吸引大数据和人工智能领域人才 [6] - 建立数据智能产品生态圈和服务圈，扩大业务版图 [6] - 战略性地专注于大客户以建立行业标准 [6]

公司上市与行业地位 - 明略科技-W(前称: 汇智控股有限公司 - W)向港交所主板递交上市申请，中金公司为独家保荐人 [1] - 按2023年总收入计，公司是中国最大的数据智能应用软件供应商 [1] 业务与技术优势 - 公司是中国领先的数据智能应用软件公司，提供涵盖营销和营运智能的产品及解决方案，涉及线上及线下场景 [4] - 依托大模型、行业特定知识及多模态数据，转变企业的营销及营运战略设计和决策程序 [4] - 截至2024年12月31日，公司拥有2,177项专利及926项专利申请，并获得逾450项国内和国际奖项 [4] - 拥有1,167项发明专利，涵盖数据智能、企业知识图谱及数据隐私等领域 [4] 客户与收入结构 - 主要客户包括消费品、食品与饮料、汽车及3C行业的企业，以及线下零售和餐厅连锁运营者 [4] - 2022年、2023年及2024年，来自最大客户的收入占比分别为11.9%、24.4%及19.3% [4] 财务表现 - 2022年、2023年及2024年，毛利率分别为53.2%、50.1%及51.6% [5] - 同期研发开支分别为人民币7.51亿元、4.8亿元及3.53亿元 [5] - 净利润分别为人民币16.38亿元、3.18亿元及794.9万元，主要受优先股、认股权证及可换股票据的公允价值变动影响 [5] - 经调整亏损净额分别为人民币10.987亿元、1.741亿元及4510万元 [6] 收入与成本结构 - 2022年、2023年及2024年收入分别为人民币12.69265亿元、14.61973亿元及13.81382亿元 [7] - 同期销售成本占比分别为46.8%、49.9%及48.4% [7] - 研发开支占比从59.2%降至25.6%，行政开支占比从45.7%降至26.2%，销售及营销开支占比从22.2%降至9.2% [7] - 营运亏损从79.5%收窄至9.6%，除税前利润率从127.8%降至0.6% [7]

公司荣誉与奖项 - 玄武云旗下智慧U客产品荣获2025年度广东软件风云榜"行业应用解决方案TOP 15"奖项，彰显其在耐消行业数智化应用实力 [1][4] - 该评选由羊城晚报报业集团、广东软件行业协会等联合开展，从企业规模、技术创新能力等维度综合评审 [4] - 公司此前还入选"广州市首批数据要素企业"名单，并入围"最具市场价值AI企业"、"广州企业创新TOP100榜"等 [6] 智慧U客解决方案技术亮点 - 基于华为LTC管理理念，构建销售服务一体化闭环，结合PRM提升伙伴协同能力，AI智能体"智慧小玄"实现智慧化销售场景 [4] - 采用华为昇腾芯片及自研推理引擎，支持千亿参数大模型训练，客户画像分析等场景实现秒级响应 [5] - 智慧小玄接入DeepSeek、百度千帆、讯飞星火等多款大模型，增强NLP能力并支持中英文，适应企业国际化需求 [5] 技术研发与行业地位 - DI数据智能平台构建680万+零售终端知识图谱，推荐准确率超85%，已落地多家企业客户 [6] - 通过华为云鲲鹏、统信服务器OS等国产化认证，累计获得400+软著与专利，覆盖AI、CRM等领域 [6] - 是国内CRM行业唯一获得CMMI5认证的企业，研发管理达国际领先水平 [6] 发展战略与未来规划 - 坚持"业务+技术"双轮驱动，聚焦AI大模型落地、CRM解决方案升级及信创适配 [6] - 以"产品标准化、经营精细化、业务全球化"为目标，推动CRM向智能增长引擎进化 [7]

方案架构演进趋势 - 企业方案设计的核心逻辑为效率提升、用户年轻化需求导向、数据智能驱动，构建可持续业务增长模型 [1] 效率革命 - 企业方案架构从功能实现转向效率优化 [2] - 制造业通过"日/周/月三级成本报表"实现生产全链路成本可视化，提升资源利用率 [3] - 电商平台利用"参数化配置+T+1上线"模式实现营销活动小时级部署 [14] - AI模型在临床医疗、金融风控等领域替代人工决策，风险分析效率提升90%以上，部分诊断响应时间缩短至10秒 [14] 年轻化战略 - 面向Z世代及年轻白领的方案需平衡"官方权威"与"年轻趣味" [4] - vivo游戏中心采用"官方高品质×年轻有趣"双轨定位，通过互动游戏、潮流赛事强化社区归属感 [4] - 小红书联合户外品牌推出《飞盘实用手册》，抖音发起"DOU来钓鱼"话题单活动曝光超2亿次 [5] - 企业微信+小程序构建"社交裂变-会员服务-复购转化"闭环，提升用户活跃度 [6] 数据智能 - 数据中台推动业务从经验决策向科学决策跃迁 [7] - 零售企业打通线上商城与线下POS数据后库存周转效率提升40% [7] - 基于Fogg行为模型设计用户运营路径：LBS推送附近门店优惠券转化率提升25% [8] - 金融行业智能风控体系在每秒万级交易中拦截欺诈行为，资损率下降60% [9] 行业融合实践 - 智慧城市通过"感知层-网络层-平台层"三级架构实现市政资源动态调度 [10] - 智慧矿山利用三维可视平台+AI行为监测，事故响应效率提升70% [11] - 微盟等SaaS服务商提供"全渠道销售+供应链协同"方案，实现线上订单与线下仓储自动分拣 [12] 用户价值洞察 - 知乎用户73.93%为本科学历以上，30-45岁占比40%，月支出5000元以上用户占17.24% [22][23] - 小红书通过飞盘赛事、露营音乐节等年轻化活动强化品牌粘性 [27] - 品牌IP情感化策略包括视觉焕新、场景化导购、互动游戏等 [27][28]

从训练数据构建、智能体框架，到 ChatBI 落地挑战，5 月 26 日晚上 20:00，来自DaoCloud、货拉 拉、中电金信与数据项素的多位嘉宾将围绕「大模型时代的数据智能如何演进」展开对话。扫码预 约，不见不散！ 直播介绍 直播时间 5 月 26 日 20:00-21:30 主持人 ：郭峰，DaoCloud 道客 / 联合创始人兼首席技术官 嘉宾 ： 直播亮点 单海军，中电金信研究院 / 副院长 覃睿，数据项素 / 产品副总裁 凌霄，货拉拉 / 大数据专家 从不同视角审视"数据智能"的路径选择 探讨数据智能在企业落地过程中的真实难题与解决思路 数据构建、智能体落地、系统集成等方面的实践与反思 如何看直播？ 扫描下图海报 【二维码】 ，或戳直播预约按钮，预约 AI 前线视频号直播。 直播主题 大模型时代，数据智能的构建路径与应用落点 直播嘉宾 如何向讲师提问？ 文末留言写下问题，讲师会在直播中为你解答。 ...

公司技术优势 - 数睿数据(smardaten)通过"数据驱动+AI赋能"双引擎创新模式重塑企业级软件开发范式 [1] - 公司是唯一支持软件工程全链路的无代码平台，其"无代码+AI"模式推动软件开发革命 [3] - 平台提供可扩展性、高可用性及强健的数据治理框架，成为追求软件开发敏捷性企业的理想选择 [3] 行业核心挑战 - 72%的企业因系统割裂导致数据利用率不足30% [4] - 定制开发周期长、成本高，传统开发模式难以匹配业务迭代速度 [4] - 从模型训练到应用集成的全链路复杂性阻碍AI价值释放 [4] 技术架构与突破 - 公司采用"无代码开发+AI智能引擎+数据治理一体化"技术架构，实现业务需求-软件开发-数据价值闭环 [5] - 覆盖完整软件工程生命周期，包括原型设计、开发、测试、集成DevOps部署流程及内置安全与性能优化功能 [7] - 支持多源异构数据无缝整合，嵌入式AI引擎增强智能分析能力 [7] 效率提升数据 - 采用smardaten的企业平均缩短开发周期85%，数据治理效率提升90%，AI模型部署成本降低70% [5] - 开发效率较传统模式提升5倍，知识商超生态预置多行业模板复用率高达80% [10] - 某省级政务平台实现3天上线30个复杂业务流程的突破性记录 [10] 数据治理创新 - 独创"数据治理-智能分析-应用开发"三位一体架构，破解72%企业数据利用率低于30%的痛点 [12] - 将数据治理周期从传统数月压缩至分钟级，某三甲医院主动数据治理准确率达98.6% [12] - 某制造业企业通过"数用一体"解决方案实现数据利用率从23%到82%的跨越式提升 [12] AI融合进展 - 集成Deepseek大模型与NLP引擎，支持多模态智能分析，推出AI Copilot智能编码助手和圆桌式协同开发 [13] - 生成式AI技术使非技术人员参与度提升90%以上 [13] - 未来AI代码将增强低代码/无代码环境，实现流程自动化与决策支持 [12] 行业趋势预测 - 至2026年70%新增应用将通过低代码/无代码构建，"AI+低代码"融合将重构软件工程范式 [13] - 三大技术趋势重塑产业格局：自然语言交互实现AI Agent开发民主化、构建数据资产市场化流通体系、打造生态化开发者网络 [13] - 新型平台架构有望成为企业数字化进阶的核心操作系统，使企业拥有与巨头比肩的技术敏捷性 [14]