文章核心观点 - 携程被立案调查与阿里通义发布AI生态产品在同一天发生，标志着从传统互联网平台垄断时代向AI智能体时代的关键转折[1] - 未来商业竞争的本质将是消费者的AI管家与平台的AI销售之间的“AI智能体大战”，这将颠覆现有平台商业模式[1][5][6] - 生成式引擎优化（GEO）正成为新的流量入口，品牌需要优化内容以适应AI的检索与推荐逻辑[9][10] - AI接管消费决策将帮助普通人节省开支并摆脱平台的信息差收割，同时冲击依赖垄断流量的平台[14][15][16] 携程被调查的深层原因 - 携程近期出现大规模技术故障，如系统误操作导致数千员工信息异常，表明其技术债已积累到临界点[2] - 市场监管总局在此时对其涉嫌垄断立案调查，时机表明平台往往在走下坡路时开始通过提高佣金、捆绑销售、大数据杀熟等方式进行“收割”[3] - 携程感受到的核心威胁是AI技术的发展，这动摇了其传统的商业模式基础[3] AI智能体大战与商业范式变革 - 阿里通义发布会的本质是AI开始全面接管用户的消费“决策”过程，例如用户只需提出需求，AI即可自动完成全网比价、价格监控和下单[5] - 未来商业战争将是消费者的AI管家与平台的AI销售之间的对抗，平台会部署AI进行动态调价、个性化推荐以应对[6] - ARK的“木头姐”曾预测未来超过百分之五十的广告预算将投向AI而非人类，这一趋势已在发生[7] 新流量入口：生成式引擎优化（GEO） - GEO是优化内容以供AI大模型检索和推荐的策略，与针对人类用户的SEO不同，AI更偏好严谨、权威、结构化的内容[9] - 一个智能硬件客户案例显示，通过在36氪、虎嗅等权威媒体发布格式严谨的评测，以及在知乎撰写逻辑完整的长文，其产品在主流AI助手的推荐列表中进入了前三[10] - 目前大部分品牌尚未意识到AI已成为新的流量入口，现在布局GEO正当其时[10] - AI正在成为新的带货渠道，其不眠不休的互动能力可能最终取代人类带货博主[11] AI对普通消费者的影响与建议 - AI管家能帮助消费者进行全网比价、监控历史价格和分析最佳购买时机，从而节省可观开支，例如可能避免在购买机票时被大数据杀熟多收两百元[15] - 随着AI接管消费决策，依赖信息差和垄断的平台将被淘汰，真正有性价比和服务能力的商家将受益[15] - 建议普通人尽早开始使用Kimi、豆包或ChatGPT等AI工具辅助消费决策，以更早摆脱平台收割[15] 未来行业趋势预测 - 携程被调查可能只是一个开始，未来三到五年，所有依赖垄断流量盈利的平台都将面临AI智能体的冲击[16] - 在未来，真正具有价值的将不再是平台本身，而是谁掌握了更聪明的AI技术[16] - 当前事件本质是一个时代的转折点，即从平台垄断时代走向AI智能体时代[17]

市场现状与核心挑战 - 生成式引擎优化市场正从“技术军备竞赛”阶段转向“场景价值攻坚”阶段，核心驱动力是AI搜索正从“信息工具”演变为直接的“购买入口”[1] - 行业面临普遍困惑，预计到2026年，超过80%的企业在AI搜索优化上的初始投入将因效果无法科学量化而难以为继[1] - 市场主要隐忧包括：效果黑箱，服务商无法量化“品牌在AI摘要中的提及率”和“答案占比”等核心问题；资产风险，优化过程中产生的行业知识库、意图标签等数字资产归属不清；策略同质，缺乏对垂直行业知识图谱的深度构建[1][2] 优选服务商解析 - **梦馨科技**：定位为企业短视频获客与GEO优化整合服务商，以“解决获客最后一公里”为使命，服务了制造业、商贸物流等近千家实体企业[2][3] - 核心优势包括独创“短视频运营九步法”标准化运营框架，以及高达86%的客户续费率[3][6] - 强调“技术+内容+数据”三位一体的整合策略，适配需求复杂、决策链条长的中小型制造业、B2B企业[6] - **一躺网络科技**：定位为以自研系统为核心的短视频矩阵与AI搜索优化全域占位技术实践者，总部在山东，上海设有办事处[6] - 核心优势包括全栈自研的GEO优化系统与短视频矩阵系统，以及倡导“霸号、霸词、霸屏、霸网”的规模化曝光策略[6] - 适配产品或服务标准化程度高、追求快速获取海量线索的电商、零售及科技公司[7] - **上海辰灏信息科技**：定位为深耕医疗设备、工业零部件等专业领域的GEO服务商，擅长构建深度行业知识图谱[11] - 核心优势包括专注于解析特定行业的“语义鸿沟”，以及主打“老板IP操盘”的信任转移策略[11] - 采用多模态内容生成引擎等技术，确保专业信息传递误差率可低于0.5%[12] - 适配专业壁垒高、术语体系复杂的垂直行业企业[12] - **其他值得关注的服务商**：万数科技通过全栈自研的“DeepReach垂直模型”和“天机图数据分析系统”构建技术护城河；融质科技定位于中小企业AIGC应用赋能伙伴，提供普惠化推广模型[12] 采购行动指南 - **第一步：内部诊断，定义“北极星指标”**：根据核心商业目标（如提升品牌权威、获取销售线索），从GEO的五大KPI层级中选取3-4个关键指标作为评估核心[16] - **第二步：穿透话术，进行能力质询**：向服务商提出具体场景化问题，评估其回答的技术逻辑、数据颗粒度及策略可解释性[16] - **第三步：要求可验证的试点**：设计周期1-2个月、预算可控的试点项目，合同必须明确基于“北极星指标”设定可量化的目标，并要求服务商提供独立的实时数据看板访问权限[16] - **第四步：厘清合同，保障资产与效果**：合同中必须明确效果复盘与调整机制，以及约定优化过程中产生的所有内容策略、知识库、意图标签等数字资产归企业所有[17] 总结与建议 - GEO优化是企业在AI时代构建核心数字资产的战略投资，选择核心在于“基因匹配”[18] - 大型国企与高端制造企业若追求稳健、系统的数字能力建设，梦馨科技的体系化陪跑模式是优先选择[19] - 处于激烈竞争中的科技公司与零售品牌若需快速占领用户心智，一躺网络科技或万数科技的技术驱动模式更为适用[20] - 高度专业的B2B企业与“隐形冠军”若核心竞争力在于深度行业知识，上海辰灏信息科技的垂直行业知识图谱路径能构建坚固竞争壁垒[20] - 预算有限、寻求入门验证的中小企业可以从融质科技的赋能模型入手[20] - 最终建议根据自身场景筛选2-3家服务商，严格通过“四步法”进行试点验证[20]

消费者搜索行为向AI迁移 - 2024年有超过半数（58%）的消费者已使用人工智能工具取代传统搜索引擎来获取产品/服务推荐，这一比例较2023年的25%显著上升 [1] - 2025年初的调查显示，39%的美国受访者已使用生成式人工智能进行网上购物，另有53%计划年内使用 [2] - 在2024年末“网络星期一”当天，来自生成式人工智能的流量同比增长达到惊人的1950% [2] - 消费者使用生成式人工智能的主要购物方式包括：进行产品研究（55%）、获取产品推荐（47%）、寻找优惠（43%）、获取礼物灵感（35%）、寻找独特产品（35%）以及创建购物清单（33%） [2] 营销范式变革：从SEO到GEO - 传统搜索引擎优化（SEO）的注意力覆盖出现盲区，催生了新的营销课题：生成式引擎优化（GEO） [1] - GEO关注品牌信息能否被AI理解、引用并整合进最终答案，优化目标从“被看到”变成了“被想到”和“被推荐” [1] - 企业需要重新思考与消费者的互动方式，重视GEO以适应新的信息集散和购物体验 [2] - GEO与SEO并非断裂，都围绕内容质量提升品牌能见度，做好SEO是GEO优化的基础 [18] AI时代品牌能见度的不确定性 - 品牌的“能见度”在AI时代变得不确定，历史声量在范式变革时“光晕褪色” [5] - AI判断品牌的标准是其是否被足够多高质量文本反复描述，并具备明确、可引用的能力标签 [5] - 测试显示，不同AI应用（如豆包、元宝、DeepSeek）针对同一问题（推荐扫地机器人品牌）会抓取结构化信息，但给出的推荐结果和判断标准不尽相同 [3][4] - AI提供的答案没有第二页，注意力竞争更加激烈，传统“冷启动”营销打法更难生效 [6][10] GEO的运作逻辑与“AI友好”内容 - 提升品牌在AI生成中的可见性本质上是“语义工程”，旨在降低模型理解与引用的语义成本 [11] - AI倾向于调用定义清晰、边界明确、能被明确归类（如产品功能、场景、解决方案）的内容 [11] - “AI友好”的内容呈现方式需结构化、完整、准确、易于抓取，且在不同渠道（官网、媒体、测评）中反复出现相似表述，形成“共识” [11] - 例如，明确表述“在解决毛发缠绕这一问题上，X产品采用了X结构设计，适合多宠家庭”比“重新定义清洁体验”这类营销口号更易被AI引用 [11] GEO行业的现状与挑战 - 新锐公司如Profound提供监控和优化品牌在AI搜索引擎中表现的服务，包括数据化品牌被提及的频率、情境、描述方式及引用来源 [12][14] - GEO存在被滥用的风险，商业机构可通过批量炮制问答帖、仿冒官方白皮书等手段“污染”AI信源，进行隐蔽广告操作 [14][16] - GEO的操作流程如同“黑匣子”，尚未完全规范且不公开透明，目前处于“不稳定”状态 [17] - GEO依附于“答案入口”，而当前AI to C应用尚在跑马圈地，未有通行规则，格局未定前GEO可能持续混乱、分散的状态 [18][19]

港股市场整体表现 - 2026年1月14日收盘，恒生指数上涨0.56%或151.34点，报26999.81点，全日成交额3403.93亿港元；恒生国企指数上涨0.32%，报9315.56点；恒生科技指数上涨0.66%，报5908.26点 [1] - 中金公司指出，港股市场面临流动性约束，但分红、互联网、创新药、新消费四大特色板块具备不可替代的配置价值，若美联储降息导致美债利率下行，港股可能从分母端受益 [1] 蓝筹股表现 - 阿里健康领涨蓝筹股，收盘上涨18.96%，报7.78港元，成交额74.5亿港元，为恒生指数贡献12.73点 [2] - 阿里巴巴-W上涨5.69%，报169港元，为恒生指数贡献121.01点 [2] - 海底捞上涨9.15%，报15.74港元，为恒生指数贡献4.18点 [2] - 携程集团-S下跌6.49%，报569.5港元，拖累恒生指数15.32点 [2] - 信义玻璃下跌3.9%，报8.37港元，拖累恒生指数1.15点 [2] AI医疗概念板块 - 板块延续近期涨势，阿里健康上涨18.96%，英矽智能上涨8.72%，微创机器人-B上涨8.62%，医渡科技上涨6.99%，平安好医生上涨5.13% [3] - 行业催化因素包括：OpenAI以1亿美元收购医疗保健初创公司Torch；英伟达与礼来联合投资10亿美元成立AI药物研发实验室 [4] - 政策方面，国家工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，重点提及AI在高端医疗装备、远程医疗等场景应用 [4] - 中邮证券认为，2026年初国内政策支持与海外AI医疗公司高增长表现，共同催化“AI+医疗”产业机遇，AI在制药、医疗影像等领域正步入成熟应用 [4] 加密货币概念板块 - 板块涨幅居前，云峰金融上涨11.3%，博雅互动上涨8.65%，蓝港互动上涨7.5%，新火科技控股上涨7.43%，欧科云链上涨7.88% [5] - 截至1月13日，比特币盘中涨近5%，升破95000美元创年内新高，以太币涨超7% [5] - 美国12月核心CPI同比涨幅2.6%低于预期，环比0.2%低于预期，增强美联储4月降息预期 [5] - 美国证券交易委员会主席表示本周对加密货币产业至关重要，国会将为金融市场升级；参议院银行委员会主席公布了《数字资产明确法案》最新版草案 [6] 餐饮板块 - 板块表现亮眼，海底捞上涨9.15%，九毛九上涨5.38%，海伦司上涨6.67%，特海国际上涨2.7% [6] - 海底捞创始人及董事会主席张勇回归管理一线，接任公司CEO，花旗认为这是执行力提升和增长重新加速的领先指标 [6] - 浙商证券认为，餐饮赛道格局改善已开启，2025年下半年起绝大多数头部品牌预计将实现同店持平或回正，行业后续有望受益内需支持政策及春节假期效应 [7] 光通信板块 - 板块集体回暖，华虹半导体上涨4.29%，鸿腾精密上涨6.33%，京信通信上涨3.35% [7] - 英伟达于CES 2026全面展示Rubin平台，其生成token的成本将降低至上一代的约1/10，平台已全面量产 [8] - Rubin平台的Spectrum-6以太网交换机采用CPO技术，支持200G硅光模块，单芯片交换容量达102.4Tb/s，较前代提升100%，端口密度翻倍 [8] - 山西证券表示，Rubin Ultra有望成为Scaleup CPO大规模产业化的重要里程碑 [8] 热门异动个股 - 阿里巴巴-W放量走强，收盘上涨5.69%，报169港元；其AI产品“阿里千问”C端月活跃用户数(MAU)已突破1亿，并计划将各类生活场景接入 [9] - 迈富时延续上涨，收盘涨3.08%，报53.55港元；特斯拉CEO马斯克宣布将开源推荐算法代码，市场解读为生成式引擎优化(GEO)可能进入商业化加速期，迈富时已在GEO领域推出产品 [10] - 康耐特光学表现亮眼，收盘上涨8.33%，报56.6港元；Meta与依视路陆逊梯卡正讨论将AI智能眼镜年产能提升至2000万副或以上，2026年智能眼镜首次纳入国补预计带来增量 [11] - 携程集团-S尾盘放量下挫，收盘下跌6.49%，报596.5港元；市场监管总局依据《反垄断法》对其涉嫌滥用市场支配地位立案调查 [12]

公司动态 - 人工智能企业范式智能正式推出生成式引擎优化服务，旨在帮助品牌在大模型推理过程中提升可信度与被引用概率[1] - 该服务不同于传统搜索引擎优化，不争夺点击流量，而是聚焦于AI生成内容时如何选择与信任特定品牌[1] - 服务涵盖四大模块：策略设计、知识工程、效果度量及生态协同，已对接主流大模型平台，支持动态更新与合规治理[2] - 公司过去十年深耕金融、医疗、制造等高复杂度行业，具备将真实业务逻辑映射为AI可处理信号的工程能力[2] 行业背景与趋势 - 全球消费者越来越习惯问AI做购买决策，从家用电器到专业服务，答案背后的信息来源正成为品牌新战场[1] - 在生成式AI成为下一代流量入口之际，品牌影响力正从曝光量转向知识可信度[2] - 范式智能此举或标志着中国科技企业开始定义AI时代的新型数字基建标准[2] 团队与技术渊源 - 范式智能创始人兼CEO戴文渊与首席研究科学家陈雨强，曾共同主导百度凤巢系统开发，该系统是中国首个大规模商用机器学习广告平台，也被视为全球最早将深度学习应用于商业变现的AI引擎之一[1] - 该经验被视为GEO理念的雏形，即如何在算法推理中平衡商业价值与用户体验[1] 服务理念与价值主张 - GEO服务是将企业专业知识转化为结构化、可验证的语义资产，让AI在尊重用户意图的前提下自然引用[1]

文章核心观点 - 深度智联发布面向泛地产行业的GEO认知优化解决方案“极客问道”，并与旗下AI原生平台“克而瑞·好房点评网”协同，标志着地产营销进入以“AI认知优化”为核心的“问道”新纪元 [2] - AI“问”道成为继案场坐销、传统广告、SEO、个性化推送、渠道获客之后的“第六条大道”，旨在解决楼盘在AI大模型中“问不到、问到错、问到差”的痛点 [3] - “极客问道”通过构建“认知度、比较度、信任度”三维核心能力，精准匹配购房决策的盲选期、对比期、选择期三阶段需求，实现从AI诊断到效果验收的全链路闭环 [7] 行业背景与痛点 - 中国地产营销历经案场坐销“等道”、广告“看道”、搜索引擎“搜道”、个性化“推道”、渠道“找道”五个阶段，但在AI浪潮下均显露出局限 [9] - 用户通过AI大模型进行购房咨询时（如“300万首付在上海怎么选房”、“项目交付风险”等），高频疑问难以获得高效回应 [9] - 房企面临优质项目在AI中“巷子深”的难题，传统五类营销模式无法取得AI信任，难以有效触达目标客群 [9] - AI技术爆发式增长：AI原生App用户规模从2024年1月的0.51亿跃升至2025年9月的5.15亿，2025年8月有效Token消耗量达70.1万亿，35%的用户每天多次使用AI进行消费咨询 [10] “极客问道”解决方案概述 - GEO是面向大型语言模型和AI搜索的内容优化策略，旨在让内容更容易被AI引用和推荐 [3] - 深度智联采用的GEO方法是“系统性认知优化”，通过完整的项目图谱、专业测评与榜单、权威机构系统性发布三步曲实现 [3] - 方案基于对超40000条购房用户在AI体系中的提问分析，将用户行为划分为盲选期、比对期和选择期，并总结为3期60维度的信息获取需求 [5] - 依托“克而瑞·好房点评网”的“楼盘测评”、“比邻冠军榜”、“多维PK榜”等产品，在CRIC大数据+AI智能测评体系支持下打造专业测评和权威榜单 [5] 三维核心能力与实施路径 - **认知度**：通过建立项目户型、买点、图片、视频等多维知识图谱，完善项目档案及全生命周期管理 [15] - **比较度**：依托克而瑞二十年数据淬炼构建结构统一数据基座，通过数据调用与交叉分析进行权威榜单比对 [15] - **信任度**：搭载“克而瑞·好房点评网”，提供权威数据来源，助力好房子成为算法首选 [15] - 提供从AI诊断、知识图谱构建、认知优化、AI语义结构化输出、通用模型认知影响到效果验收的全链路解决方案 [15] 案例效果验证 - 上海某楼盘经过“极客问道”优化后，在针对各大AI常用模型的109个问题测试中表现显著 [18] - **盲选期（29个问题）**：优化前项目在答案中几乎“隐身”，优化后被提及的曝光率直升750%，并多被优先位推荐 [18] - **对比期（55个问题）**：AI回答能对项目与周边竞品进行有效比对，介绍和总结其优势 [18] - **选择期**：AI能给出从社区、户型到价格优势等更丰富的项目细节资讯，并提供更具权威性的数据来源，有效打消用户疑虑 [18] 核心竞争优势与数据壁垒 - “极客问道”的成效源自深度智联“地产AI-Ready”战略构建的“AI地产专属模型”，其基于数据库、知识库、行业库、技术库四大核心能力 [19] - **数据库**：克而瑞数据覆盖400个城市，服务TOP100强中95%以上的房企，构建了涵盖新房、土地、长租、康养、商业、办公等全业态的大数据生态圈，并升级为AI可读取的“系统化结构数据库” [22] - **知识库**：将30年行业非结构化知识锻造成可追溯、可验证、可推理的“行业武功秘籍”，让AI读懂专业话术 [22] - **行业库**：通过专家“思维编码”入模，将顶尖专家的思维模型与研判逻辑注入AI，实现专业智慧的规模化传承 [22] - **技术库**：确保AI能力以地产最适配的方案稳定高效融入产品，打通从模型到场景的“最后一公里” [22] - 这四条垂直领域的“数据护城河”实现了地产场景的精准适配，让每一次AI回应都有权威数据支撑，构筑起行业稀缺的信任壁垒 [23] 行业影响与未来展望 - AI“问”道的核心价值是用技术打破信息壁垒，让购房者疑问得到精准回应，让开发商核心卖点触达目标客群 [26] - 该方案不仅是营销路径革新，更是行业营销生态的重构，让营销从“流量内卷”转向“认知竞争”，让用户决策从“经验判断”变为“数据驱动” [26] - 未来，“极客问道”将持续深化三维能力，依托克而瑞的权威数据底座，拓展至二手房、康养、长租等泛地产全链条 [26] - “极客问道”作为首个泛地产GEO平台，正以“第六条大道”的开创者姿态，引领行业拥抱AI新时代 [26]

AI搜索与GEO营销新范式 - AI搜索用户规模高速增长，正逐步成为新的主流信息获取入口，而传统搜索引擎的使用规模与渗透率出现下滑 [1] - 用户搜索路径从“搜索-点击网页”转变为“提问-直接获取答案”，流量竞争逻辑从SEO时代的“点击博弈”升级为大模型时代的“被引用竞争” [1] - 生成式引擎优化(GEO)成为企业营销新路径，其核心目标是提升品牌与内容在AI生成答案中的“被引用率”和“被推荐概率” [1] GEO营销的逻辑与优势 - GEO营销逻辑将企业营销从“影响用户”前移至“影响模型”，企业需通过研究大模型对内容结构、表达方式及权威性的偏好来系统化优化营销内容 [2] - 相较于依赖竞价排名的传统SEO，GEO通过持续性的动态跟踪和算法优化，能使企业获取更稳定、高质量的曝光，并有望实现更高的有效转化率和投资回报率(ROI) [2] - 据IDC与中国信通院数据，2025年全球GEO行业市场规模将突破120亿美元，三年复合增长率(CAGR)达145%，预计2027年将维持高速增长 [2] 智能商业趋势与阿里巴巴的定位 - 谷歌联合Shopify、沃尔玛、Target等零售巨头建立统一交互标准(UCP)，实现商品发现、推荐、下单、支付及售后全流程AI对话化处理，为智能体商业奠定基础 [3] - 阿里巴巴在国内积极布局AI流量入口，通过自研大模型“通义千问”与电商大消费生态的深度结合，为用户提供一体化的AI问答与任务执行体验 [3] - 阿里巴巴同时具备国内顶尖的大模型能力和最丰富的大消费生态，不仅能串联生态内多平台流量，也为B端商户落地应用GEO营销策略提供了优质场景 [1][3]

报告行业投资评级 - 看好 [1] 报告核心观点 - AI搜索崛起引发信息获取入口变革，生成式引擎优化（GEO）正成为企业营销新范式，推动竞争逻辑从传统SEO的竞价推荐转向大模型时代的“被引用竞争” [2] - 阿里巴巴同时具备国内顶尖的大模型能力和最丰富的大消费生态，有望成为GEO趋势下的核心受益标的，通过AI串联生态内多平台流量，打造智能消费闭环 [2][28] 解码 GEO：为什么阿里巴巴是核心受益标的 AI 搜索崛起，GEO 重塑企业营销逻辑 - **AI搜索快速崛起，传统搜索引擎市场份额松动**：截至2025年6月，我国搜索引擎用户规模为7.77亿人，占网民整体的69.2%，较2024年12月下降10个百分点；同期生成式人工智能产品用户规模达5.15亿人，较2024年12月增长2.66亿人，普及率达36.5%，上升18.8个百分点 [6] - **用户信息获取入口发生代际切换**：2025年8月，AI搜索引擎以6.7亿的月活跃用户规模在AI应用形态中排名第一，用户获取信息的主要入口正从传统搜索引擎快速迁移至AI搜索与智能助手 [6] - **搜索范式变革引发流量竞争逻辑升级**：用户搜索路径从“搜索-点击网页”转向“提问-直接获取答案”，企业营销从争夺“点击”转向提升在AI生成答案中的“被引用率”和“被推荐概率” [2][16] - **GEO成为针对生成式AI平台的新营销策略**：GEO通过优化内容结构、语义表达与权威背书，旨在提升品牌与内容在大模型生成答案中的被识别和引用概率，其逻辑从“影响用户”前移至“影响模型” [2][19] - **GEO在效果上显著优于传统优化方法**：根据测试，采用“引文添加”的GEO方法能使相关内容受到引用的词频/位置评分提升40.9%，主观印象综合评分提升28.0%，效果显著优于关键词堆砌等传统SEO方法 [24] - **GEO市场进入高速扩张期**：2025年全球GEO行业市场规模突破120亿美元，三年复合增长率达145%；中国市场规模达480亿元人民币（约66.5亿美元），占全球55.4%的市场份额，同比增长67.8% [2][25] 商业化落地迎提速，“AI+电商”或成应用落地最佳出口 - **智能商业重塑交易流量入口**：谷歌联合Shopify、沃尔玛等零售巨头发布通用商务协议（UCP），旨在建立AI智能体与零售系统间的统一交互流程，覆盖从商品发现到售后的全流程，实现对话式购物闭环 [27] - **阿里巴巴战略契合“AI+电商”趋势**：阿里巴巴通过自研大模型“通义千问”与电商大消费生态深度结合，为用户提供一体化的AI问答与任务执行体验，用AI串联生态内多平台流量 [2][28] - **阿里巴巴为B端商户落地GEO提供优质场景**：其丰富的电商生态为商户应用GEO营销策略提供了实践场景，通过优化AI端用户体验反哺流量，形成商业逻辑闭环 [2][28] 投资分析意见 - **新时代流量入口将迁移至用户体验更好的AI应用** [29] - **推荐阿里巴巴**：因其同时具备国内顶尖的大模型能力和最丰富的大消费生态，不仅能提供GEO落地场景，也能围绕生成式AI打造智能消费闭环，最终凭借用户体验实现流量正向循环 [2][29]

行业政策与市场动态 - 工信部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》，其中提到实施工业互联网与人工智能融合赋能行动 [1] - 江苏省发布“人工智能+”行动方案，目标到2027年人工智能产业规模迈过万亿元大关 [1] - 市场信号显示，AI投资的主战场正从基础设施转向应用价值，近期国产大模型公司智谱和MiniMax在港交所上市受到市场追捧，MiniMax上市首日总市值突破千亿元 [1] 细分赛道与投资逻辑 - AI应用被认为是最有可能接力商业航天的主线之一 [1] - 生成式引擎优化（GEO）正从一个技术概念快速演变为各行各业营销刚需，AI正在催化流量获取和内容生产的根本性变革 [1] - 创业板人工智能ETF招商（159243）紧密跟踪创业板人工智能指数，该指数打包了AI产业链上的硬件、软件和应用龙头公司 [3] 市场表现与产品比较 - 2026年1月14日，创业板人工智能ETF招商（159243）盘中涨近3%，成为追踪指数级走势的风向标 [1] - 其跟踪的创业板人工智能指数近1年以来累计涨幅为150.04%，显著跑赢同期中证人工智能指数（92.25%）和科创AI指数（79.28%） [4] - 该ETF为希望全面把握AI浪潮又规避个股风险的投资者提供了一条高效路径 [3]

港股AI概念股市场表现 - 2026年1月14日，港股AI概念股集体走强，多只股票录得显著涨幅[1] - 狮腾控股股价飙升超44%，智谱涨近17%，亚信科技涨近11%，网龙、微盟集团涨超9%，迈富时涨8%，创新奇智、金山软件、中手游、快手-W涨超6%，阿里巴巴-W、金蝶国际、中国软件国际涨超4%[1] - 具体数据显示，狮腾控股涨44.75%至3.720港元，总市值17.05亿港元，年初至今涨幅111.36%；智谱涨16.94%至212.600港元，总市值935.93亿港元，年初至今涨幅82.96%；亚信科技涨10.86%至9.800港元，总市值92.12亿港元[2] AI行业资本化与扩张周期 - 2026年开年以来，大批AI产业链公司在港股批量上市，激发了新一轮AI投资热潮[1] - 行业资本化进程加速，有望带动行业进入扩张周期[1] - 借助资本市场提升融资能力、补充现金，将有利于加大产业链模型研发投入，并拉动算力需求，加速AI应用在B端和C端的商业化进程[1] AI新赛道与行情催化剂 - 近日不少机构纷纷看好“生成式引擎优化”（GEO）这一AI领域的新赛道[1] - 受炒作情绪带动，GEO成为AI板块新的行情催化剂[1] - AI搜索正逐步改变用户决策路径，从数字营销到电商再到内容及体验经济均有望为大模型提供变现场景[1]