气象大模型技术突破 - 上海"扶摇"气象大模型实现空间分辨率1公里，较传统模式提升3倍，推理速度从10分钟压缩至3秒 [1][3] - 该模型融合雷达、卫星、数值预报等多模态数据，率先实现区域级端到端预报闭环，聚焦短时强降水、雷雨大风等中小尺度灾害性天气 [4] - 伏羲气象大模型在2024年超强台风"贝碧嘉"预测中提前5天锁定上海浦东为最可能登陆点，每6小时更新动态预报轨迹 [14] 科学智能基础设施 - 云上智算平台CFFF横跨1500公里，总规模达40 PFlop/s算力，构建数字时代"战略粮仓"，支撑千亿参数大模型训练 [7][11] - 平台链接全校51个院系近4000名用户，支撑多篇CNS正刊和百余个国家级项目，GPU使用率跃升至95% [12] - 一站式AI4S特色智算软件平台集成DeepSeek、AlphaFold3等前沿模型，完成6家国产GPU与10个领域模型深度适配 [36] 垂直领域大模型应用 - 女娲生命大模型构建全球首个包含30万条化学修饰siRNA的数据库，将多靶点药物疗效预测误差从40%降至8% [16] - 燧人物质大模型在电池研发领域构建929个分子筛选库，从700多万种虚拟分子中筛选出可持续高分子材料单体 [18][19] - 中华文明大模型突破传统研究范式，解析人与人、人与物、人与环境的多维互动关系，推动人文社科研究转型 [29] 跨学科科研创新 - CFFF平台实现台风路径预测与蛋白质折叠模拟共享算力资源，串联覆盖10余学科的80余种科研算子 [11] - PI@Climate气候科学大语言模型融合农学、林学、法学等十余领域数据，构建包含7777个多学科问题的评测体系 [22][23] - 科学语料平台汇聚超10PB数据，人类表型组研究院将心血管流体力学计算效率提升5倍 [42] 关键技术突破 - 双重破局路径理论结合伏羲气象大模型，以低于1/100成本生成更优台风路径概率预报产品 [24] - 联邦学习改进加权聚合与客户端选择策略，提升医疗诊断、金融风控等场景模型泛化能力 [33] - 燧人分子基础大模型重构计算工具包，使分子动力学模拟效率提升10倍，节省90%计算成本 [35]