研究背景与核心发现 - 清华大学李勇团队的研究通过分析全球2.5亿篇科学文献，揭示了AI for Science领域的一个核心矛盾：AI在助力科学家个体加速的同时，导致了科学界集体注意力的窄化和趋同优化，即“群体登山”现象[3] - 研究核心观点是，虽然AI帮助科学家发表了更多论文、更早成为项目负责人，但却使研究者集体涌入少量适合AI研究的“热门山峰”，从而削弱了科学探索的广度[4] - 这一矛盾被证实并非偶然，而是由当前科学智能AI模型缺乏通用性所导致的系统性影响[5] 研究动机与方法论 - 研究团队旨在探究一个明显矛盾：在AI持续赋能科研的背景下，为何各学科的整体科学进展未见明显加速[7] - 团队发表了题为《Artificial Intelligence Tools Expand Scientists' Impact but Contract Science's Focus》的论文，旨在评估AI工具对科学家和科学整体的影响[9][10] - 研究首项关键工作是识别“AI赋能的研究”，为此采用了“高质量专家标注 + 大规模语言模型推理”相结合的技术路径，使用BERT模型进行识别，其F1-score达到0.875[10][12][13] - 团队构建了一个基准数据集，涵盖1980-2025年间的4130万篇论文和2857万研究者，横跨机器学习、深度学习和生成式AI三个时代[14] 分析方法与指标 - 研究采用基于隐藏变量的科学学分析方法，深入到论文的“思想”和“内容”本身，以更精细地度量“知识广度”[17] - 方法将每篇论文的标题和摘要通过深度嵌入表征模型转换为一个768维的数学向量，作为论文在高维空间中的“坐标”[17][18] - 主要通过“直径”和“熵值”两个指标来测量知识广度：“直径”衡量探索的最远边界，“熵值”衡量坐标点在空间中分布的均匀度[19][21][23] - 使用这些指标分别测量使用AI与不使用AI的科学家群体的论文，以判断AI对科学认知边界的影响[24][25] 研究发现：个体加速与集体窄化 - 在微观个体层面，使用AI的科学家比不使用的科学家多发表3.02倍论文，获得4.84倍引用量，并且提早1.37年成为研究项目负责人（以末位作者为标志）[26][27] - 在集体层面，与AI结合的科研项目的知识广度下降了4.63%，不同领域科学家间的跨界互动减少了22%[29] - AI论文的引用呈现“星型结构”，几乎都集中在引用同一篇或少数几篇经典的、开创性的AI工作，表明研究趋向集中和单一化，缺乏创新活力[29] 矛盾根源与解决方案 - 研究指出，矛盾根源在于当前AI for Science模型缺乏通用性，产生了强大的“科学智能引力”效应，引导研究者集体涌向少量适合AI快速出成果的“热门山峰”[31] - 这种“群体登山”模式固化了科学探索路径，系统性地削弱了向“未知山峰”探索的广度，形成了“广度让位于速度”的现象[32][33] - 为突破局限，研究团队推出了全流程、跨学科的科研智能体系统——OmniScientist，旨在通过挖掘大模型智能体的通用推理能力，实现系统性科研支持，让AI从“辅助工具”进化为具备主动提出假说、自主设计实验等能力的“AI科学家”[36]

文章核心观点 - 晶泰科技与晶科能源子公司签署战略合作协议，将共同成立合资公司，共建全球首个“AI决策-机器人执行-数据反馈”全闭环叠层电池智造线，旨在开发高效率、高稳定性的太阳能电池产品，标志着双方在钙钛矿叠层等下一代光伏技术领域开启深度协同 [1] 合作方概况：晶泰科技 - 公司自2015年成立，聚焦AI与材料科学交叉创新，打造行业领先的AI for Science研发平台，整合量子物理算法、AI预测模型与大规模机器人自动化实验 [3] - 智能自主实验平台拥有超200台自动化机器人，规模全球领先，能以传统实验室40倍的效率收集高精度研发数据 [3] - 开发了超200种AI算法与垂直领域模型，可对分子、晶体、聚合物进行高精度理性设计开发及工艺优化 [3] - 平台已服务于17家全球排名前20的国际药企，并将药物研发技术迁移至新材料研发，确立跨行业底层技术统治力 [3] - 打造量子物理与AI双驱动的算法引擎，能从分子、原子层面优化钙钛矿材料及界面，高精度预测材料性能，结合垂直领域大模型，无需实物实验即可从上百种参数中锁定最优解 [4] - 自主研发为AI算法引擎而生的自动化机器人数据基建，其高通量、模块化智造线可覆盖光伏材料研发全链条流程 [4] - 形成“设计-实验-反馈-优化”的闭环机制，替代传统人工实验，7x24小时快速收集数据并实时反馈给AI算法 [5] - 本次合作将基于其PatSight文献数据挖掘平台与机器人自动实验能力，为钙钛矿-晶硅叠层打造专属结构化实验数据库，结合AI研发引擎，形成闭环工作流以解决研发关键挑战 [5] 合作方概况：晶科能源 - 作为光伏行业技术领军企业，累计研发投入超过200亿元，研发团队规模近2000人，拥有超过5500件专利，其中已授权专利超过3100件，是行业内专利申请和授权数量最多的企业之一 [6] - 在N型TOPCon技术领域拥有相关专利731件，并推动该技术成为行业主流 [6] - 研发基础设施完善，获得多项国家级资质认证，并设有20个省级科研平台 [6] - 技术突破取得重要里程碑：基于TOPCon技术平台的高效电池转换效率达到27.79%，基于N型钙钛矿叠层电池转换效率达到34.76%，分别打破世界纪录 [6] - 上述技术突破验证了TOPCon技术向钙钛矿叠层演进的兼容性与潜力，并引发全球科技界关注 [6] 合作细节与目标 - 合作将采用“技术导入+联合开发”模式，并共同成立合资公司，产出的知识产权在钙钛矿领域将由双方共同实现商业化 [8] - 晶科能源预计钙钛矿叠层电池有望在未来三年左右迈向规模化量产 [8] - 双方将结合晶科的产业经验数据、晶泰的文献挖掘数据与自动化实验平台生成的高精度数据，首次将上百种钙钛矿材料配方与复杂的薄膜制备工艺参数编码化（tokenize），建立专属实验数据库 [7] - 基于数据库关键参数，晶泰科技将开发专属小模型与大语言模型驱动的AI研发引擎，整合多任务深度学习模型与物理约束机器学习模型，实现多模态AI推理和进化迭代循环 [7] - AI引擎将专注于叠层结构设计、材料筛选、性能预测、工艺参数优化等关键任务，持续迭代出更优越的电池设计 [7] - 合作将构建业内首条千平米级AI高通量叠层太阳能电池实验线，实验通量预计将达到1000片/天，带来实验通量的百倍级提升 [7] - 机器人工作站可自动执行前驱体合成、薄膜制备与原位表征等关键步骤，生成数据经编码化后实时反馈给数据库与AI引擎，形成闭环 [7] 技术影响与行业展望 - 融合AI+机器人的研发模式，将直接推动钙钛矿叠层电池技术走向成熟，重塑光伏应用边界 [7] - 在地面领域，钙钛矿-晶硅叠层组件有望较传统技术提升15%左右的系统经济性，显著降低度电成本 [7] - 钙钛矿叠层电池凭借“高效率、低成本、轻量化、柔性化”等优势，更契合太空光伏需求，是太空光伏中长期的最优解，可显著缩减卫星太阳能翼展开面积 [7] - 此次合作不仅是单一技术突破，更预示着当AI与自动化机器人取代传统“试错法”，整个光伏产业的创新速率与边界将被重新定义，开启光伏研发范式的革新 [9] - 合作推动AI算力与能源技术的深度融合，是AI开发材料助力太空能源、太空算力来反哺AI进化的经典闭环合作范例 [9]

1月7日下午，上海市静安区召开"十五五"规划各界人士征求意见座谈会，邀请10位来自科研院校、国有 企业、外资企业、民营企业的各界人士代表为静安"十五五"发展建言献策。 会上，区发展改革委介绍了静安区"十五五"规划纲要（草案）的主要内容。各界人士代表立足各自的专 业领域围绕静安"十五五"规划纲要踊跃发言。同济大学党委副书记刘润提出，推动科研院校与静安共建 高能级的政产学研用的创新联合体，赋能静安产业的能级跃升；路威酩轩大中华区总裁吴越提出，消费 场景创新要关注聚人聚事；毕马威中国副主席杨洁提出，要以开放提升服务深度构建国际静安服务的新 场景，以创新焕新科技城区的新魅力；上海思朗科技股份有限公司董事长、CEO查浩提出，要将科学智 能纳入到"十五五"规划的重点发展领域。 区委书记钟晓咏认真听取与会专家的发言，不时与发言专家就相关内容进行深入交流探讨，并要求与会 部门认真研究落实各界人士代表的意见建议，将大家的真知灼见切实纳入到"十五五"规划纲要之中。钟 晓咏表示，专家们非常专注研究了静安在"十五五"发展中需要把握的重要领域和趋势，对静安理解非常 深刻也充满感情。他提出，一是要坚持把静安的发展放到上海"五个中心"建设 ...

核能技术小型化与商业化 - 韩国电力公司在CES 2026上展示了全球首台小型核能发电设备，即小型模块化反应堆（SMR）[2] - SMR的设计目标是提供比传统核电站更安全、更灵活且更易于部署的能源方案，以应对AI、量子计算和云技术带来的爆炸式电力需求增长[2] - 该技术标志着核能正从“庞大的基础设施”向“可部署的科技产品”转型，为数据中心和偏远地区供电提供了新的可能性[2] 人工智能产业规模与生态 - 北京市预计2025年人工智能核心产业规模将达到4500亿元人民币，集聚企业超2500家，这两项指标均约占全国总量的一半[5] - 北京人工智能生态繁荣，拥有近60家上市企业、约40家独角兽企业，并诞生了国内市值最高的AI独角兽、单笔融资额最大的具身智能企业等[5] - 豆包应用在2025年第三季度月活跃用户突破1.72亿，成为国内月活规模最高的原生AI应用，其手机助手功能正在推动行业变革[5] 人形机器人技术应用进展 - 波士顿动力新一代电动Atlas人形机器人首次在现代汽车集团位于美国乔治亚州的工厂进行真实工作测试，实现了从实验室演示到工业应用的实质性转变[5] - 通过AI驱动的强化学习，Atlas能够自主分拣车顶行李架等物体，展示了更高的机动性和灵巧性[5] - 智元机器人与MiniMax达成合作，后者为其提供文本到语音全流程AI技术支持，包括打造专属人设体系、优化语音交互体验及生成个性化音色[4] - MiniMax还将基于自研音乐生成模型，助力智元机器人拓展娱乐场景玩法，加速全模态AI在机器人领域的落地[4]

北京人工智能产业现状与规模 - 2025年上半年，全市人工智能核心产业规模达2152.2亿元，同比增长25.3%，初步估算全年产业规模有望冲击4500亿元 [3] - 全市拥有人工智能企业超2500家，已完成备案的大模型数量达到209款，占全国备案总量近三成 [3] - 北京市发改委预计，2025年北京全市人工智能核心产业规模达4500亿元，企业集聚超2500家，这两项均占全国半数左右 [5] - 北京的人工智能领域上市企业近60家、独角兽约40家，国内市值最高的人工智能独角兽，单笔融资额最大具身智能企业、科学智能企业，首个上市国产人工智能芯片企业和大模型企业，都诞生在北京 [5] 北京建设人工智能创新高地的核心优势 - 人才资源雄厚：北京入围AI 2000全球最具影响力学者榜单的有148人，占全国超40%；AI学者总量达1.5万人，占全国30% [4] - 拥有强大的全栈能力与生态布局：从底层支撑算力的芯片到中间层的软件栈，再到大模型的部署，算力、数据、算法三要素、芯模云端用全面发力 [5] - 创新基础设施完善：拥有2个国家实验室、4个新型研发机构、5个产教融合平台、1个国家级人工智能学院，清华、北大等14所高校设立人工智能学院 [4] - 应用场景丰富多元：为人工智能技术的落地与迭代创造了得天独厚的条件，营商环境在国内持续位居前列 [3] “九大行动”计划的核心目标 - 通过实施“九大行动”，希望用两年左右时间，实现人工智能基础理论和核心技术原创能力大幅提升，涌现更多首创成果 [7] - 两年目标包括：科学智能、具身智能发展水平全球领先；算力自主保障能力基本实现，建成十万卡级国产智算集群；新增高质量数据100PB以上 [7] - 两年目标包括：实施100项以上人工智能标杆应用；集聚各类产业投资基金规模2000亿以上；人工智能领域新增上市企业10家以上、独角兽20家以上 [7] - 最终目标是成为具有技术策源力、产业竞争力的全球人工智能创新高地 [7] 具身智能与科学智能的发展方向 - 北京将具身智能作为重要发展方向，希望其成为人类的好伙伴而不是替代人类 [9] - 北京人形机器人创新中心发布了“天工2.0”、“天和2.0”等多款通用机器人平台及“辅导系统”软件平台 [1] - 科学智能是赋能科学发现的重要领域，也是北京人工智能领域未来发展的重要方向 [9] - 未来人工智能发展的方向是要能够和物理世界更好地融合，让技术在物理世界得到更好的应用 [9] 企业创新与技术落地案例 - 在智能制造领域，小米通过自研的X-RAY智能质检系统，以AI分析每个一体压铸件内部是否存在缺陷，效率达到人工检测的几十倍 [2] - 阿尔特打造汽车研发设计AI创绘工具“太乙”，让设计师快速探索、优化及评估造型方案 [2] - 银河通用G1机器人落地24小时智慧医疗零售仓，根据实时订单进行药品智能分拣 [2] - 面壁智能发布了最新端侧模型MiNiCPM o4.5，致力于让高效端侧大模型运行在海量终端之上 [6] - 北京智源人工智能研究院发布面向多种AI芯片的系统软件栈——众智 FlagOS 1.6，并基本保持3个月出一个版本的更新速度 [6] 产业未来展望与目标 - 希望用两年左右时间，北京的人工智能核心产业规模突破万亿元，初步形成智能经济新形态 [9] - 北京建设全球人工智能第一城将是一个持续的迭代过程 [8] - 在互联网产业发展的基础之上，北京自然而然地迈向了智能经济时代，并希望率先突破，率先引领 [9]

北京人工智能产业现状与人才储备 - 北京在全球人工智能最具创新力城市中排名第二，拥有2个国家实验室、4个新型研发机构、5个产教融合平台、1个国家级人工智能学院，14所高校设立人工智能学院 [1] - 北京入围AI 2000全球最具影响力学者榜单的有148人，占全国超40%，AI学者总量达1.5万人，占全国30% [1] - 2025年上半年，北京市人工智能核心产业规模达2152.2亿元，同比增长25.3%，全市拥有人工智能企业超2500家 [3] - 截至2025年上半年，北京市已完成备案的大模型数量达到209款，占全国备案总量近三成 [3] 《北京人工智能创新高地建设行动计划》核心技术攻关方向 - 开展模型新架构、群体智能、世界模型等核心技术攻关，实现人工智能基础理论和原创技术的新突破 [1] - 加大新赛道布局，积极推进类脑智能、价值学习和因果模型等新架构新范式 [1] - 加快国产人工智能芯片性能追赶，推进智算集群关键器件补链强链，发展超节点、光互联等，攻关超大规模单体智算集群核心技术 [2] - 实施“众智行动”，全方位提升众智FLAGOS性能，形成高度活跃的开源联盟和开源社区 [2] 《行动计划》数据与算力发展目标 - 强化具身智能数据集、科学智能数据集和各行业高质量数据集供给，加快数据处理、合成、仿真、安全等关键技术攻关 [2] - 建设若干高端数据标注基地，培育头部数据服务商，创新数据服务新模式 [2] - 未来两年左右，北京市算力自主保障能力基本实现，建成十万卡级国产智算集群 [3] - 未来两年左右，计划新增高质量数据100PB以上 [3] 《行动计划》应用场景与产业发展目标 - 支持构建“领域+场景”“流量+产品”的推进矩阵，推动“一委一业、一区一品”协同发展 [2] - 在医疗、制造、教育等领域建设一批国家人工智能应用中试基地 [2] - 在软件3.0、智能体、智能终端等领域打造一批重新定义行业的新技术新产品新服务 [2] - 未来两年左右，计划实施100项以上人工智能标杆应用 [3] - 未来两年左右，计划集聚各类产业投资基金规模2000亿元以上 [3] - 未来两年左右，人工智能领域计划新增上市企业10家以上、独角兽20家以上 [3] - 未来两年左右，目标实现人工智能核心产业规模突破万亿元，初步形成智能经济新形态 [3]

文章核心观点 - 北京正通过实施“九大行动”等具体举措，全力建设全球人工智能创新高地，目标是在两年内实现核心技术、算力、数据、应用及产业生态的全面大幅提升，并引领智能经济时代的发展 [2][5][6][8] 北京人工智能产业发展现状与规模 - 2025年上半年，北京市人工智能核心产业规模达2152.2亿元，同比增长25.3%，预计全年产业规模有望冲击4500亿元 [2] - 全市拥有人工智能企业超2500家，已完成备案的大模型数量达209款，占全国备案总量近三成 [2] - 北京市预计2025年人工智能核心产业规模达4500亿元，企业集聚超2500家，这两项均占全国半数左右 [4] - 北京人工智能领域上市企业近60家、独角兽约40家，汇聚了国内市值最高的人工智能独角兽、单笔融资额最大具身智能企业等多个行业头部企业 [4] 北京建设创新高地的核心优势 - **人才优势**：北京入围AI 2000全球最具影响力学者榜单的有148人，占全国超40%；AI学者总量达1.5万人，占全国30% [3] - **全栈生态优势**：北京在算力、数据、算法三要素及“芯模云端用”全产业链全面发力，拥有强大的全栈能力 [4][5] - **产业集群优势**：作为我国“人工智能第一城”，北京拥有丰富多元的应用场景、高质量的营商环境及客户群体，为技术落地与迭代创造了条件 [2][4] “九大行动”计划的具体目标 - 计划用两年左右时间，实现人工智能基础理论和核心技术原创能力大幅提升，科学智能、具身智能发展水平全球领先 [6] - 算力目标：建成十万卡级国产智算集群，基本实现算力自主保障能力 [6] - 数据目标：新增高质量数据100PB以上 [6] - 应用目标：实施100项以上人工智能标杆应用 [6] - 资本目标：集聚各类产业投资基金规模2000亿元以上 [6] - 企业目标：人工智能领域新增上市企业10家以上、独角兽20家以上 [6] - 远期产业目标：希望用两年左右时间，使北京的人工智能核心产业规模突破万亿元，初步形成智能经济新形态 [8] 人工智能技术应用与落地案例 - **智能制造**：小米自研X-RAY智能质检系统，以AI分析压铸件内部缺陷，效率达人工几十倍；阿尔特打造汽车研发设计AI创绘工具“太乙” [1] - **医疗与生活**：银河通用G1机器人落地24小时智慧医疗零售仓，进行药品智能分拣；亮亮视野推出AR智能眼镜LEION Hey2，提供免提AI助手、实时导航等功能 [1] - **内容创作**：以快手可灵、昆仑万维等为代表的产品，正以AI技术革新短剧制作、歌曲创作的行业范式 [1] - **技术迭代**：北京智源人工智能研究院发布面向多种AI芯片的系统软件栈众智 FlagOS 1.6，更新速度很快以应对技术快速更迭；面壁智能发布最新端侧模型MiNiCPM o4.5，加码投入端侧AI市场 [5] 未来重点发展方向 - **科学智能**：被视为赋能科学发现的重要领域，是北京人工智能未来发展的一个重要方向 [7][8] - **具身智能**：未来发展方向是与物理世界更好融合，目标是成为人类的好伙伴而非替代者 [7][8]

北京人工智能产业现状与规模 - 2025年北京市人工智能核心产业规模预计达4500亿元，拥有人工智能企业超2500家，已完成备案的大模型数量达到209款 [1] - 人工智能核心产业规模和企业数量均占全国半数左右，人工智能领域上市企业近60家、独角兽约40家 [5] - 北京在全球人工智能最具创新力城市中排名第二，拥有2个国家实验室、4个新型研发机构、5个产教融合平台、1个国家级人工智能学院，14所高校设立人工智能学院 [3] 北京人工智能发展目标 - 计划用两年左右时间，实现人工智能基础理论和核心技术原创能力大幅提升，科学智能、具身智能发展水平全球领先 [1] - 目标建成十万卡级国产智算集群，基本实现算力自主保障能力 [1] - 目标新增高质量数据100PB以上，实施100项以上人工智能标杆应用，集聚各类产业投资基金规模2000亿元以上 [1] - 目标人工智能领域新增上市企业10家以上、独角兽20家以上，人工智能核心产业规模突破万亿元 [1] 北京人工智能核心优势 - 人才优势突出：入围AI 2000全球最具影响力学者榜单的有148人，占全国超40%；AI学者总量达1.5万人，占全国30% [3] - 全栈生态式布局：在算力、数据、算法三要素及芯模云端用全面发力 [4] - 产业集群效应显现：国内市值最高的人工智能独角兽，单笔融资额最大具身智能企业、科学智能企业，首个上市国产人工智能芯片企业和大模型企业均诞生在北京 [5] 产业生态与具体布局 - 算力基础设施层：寒武纪、摩尔线程、昆仑芯以及清微智能等不同架构国产算力芯片和互联芯片、存储芯片性能不断攀升，众智FlagOS提供国产算力软件生态统一保障 [4] - 模型层：形成抖音豆包、智谱GLM、月之暗面Kimi、百度文心四大基础模型和赋能千行百业的垂类模型矩阵，涌现出扣子、伐谋、JoyAgent等一批智能体平台 [4] - 首批支持建设四个创新街区，打造以海淀为核心的“一核多点”布局，包括海淀区“原点社区”、经开区“模数世界”、朝阳区“光智空间”、石景山区“文化智境” [12] 未来发展行动计划 - 将深入实施“九大行动”，包括技术创新策源行动、智算自主生态强基行动、高质量数据聚能行动、全域应用赋能行动、科学智能范式革新行动、具身智能全链跨越行动、创新生态引领行动、开源开放聚力行动、安全治理护航行动 [7] - 技术创新策源行动将开展模型新架构、群体智能、世界模型等核心技术攻关，并加大类脑智能、价值学习和因果模型等新赛道布局 [7] - 智算自主生态强基行动将推进智算集群关键器件补链强链，发展超节点、光互联等，攻关超大规模单体智算集群核心技术 [8] - 全域应用赋能行动将构建“领域+场景”“流量+产品”的推进矩阵，推动“一委一业、一区一品”协同发展，在医疗、制造、教育等领域建设国家人工智能应用中试基地 [9] - 开源开放聚力行动将高水平建设中国—上海合作组织国家人工智能应用合作中心，组建“一带一路”人工智能产业联盟 [10]

文章核心观点 - 人工智能驱动的科学研究已成为加速基础研究、推动未来产业发展的重要新范式 其应用正从提升研发效率向推动科研范式系统性变革演进 [1][3] AI4S在生物制造与蛋白质设计领域的应用与价值 - 天鹜科技的蛋白质设计大模型学习了百亿条蛋白质数据 已交付30余个产业化项目 解决了传统蛋白质设计时间长、成本高的核心问题 [1] - 大模型能在海量数据中快速找出蛋白质耐受极端环境的结构特征 有效解释微生物特性差异 使生物医药、生物农业等领域的研发更有的放矢 [2] - AI4S未来可设计耐受多种极端工业条件的产品 并将一些注射的大分子药物扩展到口服剂型 以满足不同患者的健康需求 [1] 政策支持与产业生态发展 - 2025年8月 工信部公布了首批“人工智能在生物制造领域典型应用案例” 天鹜科技及北京、安徽、天津等多地企业案例入选 旨在促进生物制造全产业链提质升级 [2] - “十五五”规划建议提出前瞻布局未来产业 明确将生物制造、量子科技、氢能和核聚变能等列为新的经济增长点 [2] 科研智能体的发展与实践案例 - 上海相关科研机构打造的科研智能体可以读取文献、提出假设、设计实验 加速技术从实验室走向应用场 [3] - 由临港实验室牵头打造的多智能体虚拟疾病生物学家系统“元生” 已提出两个癌症相关靶标 并将传统以年为单位的靶标发现周期大幅缩短 [3] AI对科研范式的深层影响与未来方向 - 人工智能对科学的赋能不止于计算工具提速优化 更重要的是体系化推动科研范式变革 成为加速科学发现和学科交叉的核心引擎 [3] - 科学智能正成为变革科研范式、赋能行业发展、影响产业经济格局的关键引擎 未来需在提出全新理论框架等深层领域加大探索力度 [3]

公司战略与架构发布 - 在首届MUSA开发者大会上，公司董事长兼CEO张建中系统阐述了以MUSA为核心的全栈发展战略，并发布了新一代GPU架构“花港” [1] - 新一代“花港”架构基于新一代指令集，算力密度提升50%，能效提升10倍，可支持十万卡以上规模智算集群 [1] - 公司全功能GPU主要包括四大功能引擎：AI计算加速引擎、图形渲染引擎、物理仿真和科学计算引擎、超高清视频编解码引擎，MUSA是支撑这些引擎的系统架构 [1] 产品与技术迭代 - 公司MUSA架构基本保持一年迭代一代，已从2022年的“苏堤”、2023年的“春晓”、2024年的“曲院”进化到2025年的“平湖” [2] - “花港”架构支持FP4到FP64的全精度计算，未来将基于该架构推出高性能AI训推一体“华山”芯片与专攻高性能图形渲染的“庐山”芯片 [2] - 公司分享了面向下一代超大规模智算中心的MTT C256超节点架构规划 [2] - 公司在图形领域实现硬件级光线追踪加速与自研AI生成式渲染技术，并在具身智能、科学智能（AI4S）、AI for 6G等前沿领域深度布局 [4] 新产品发布 - 公司发布搭载自研智能SoC芯片“长江”的AI算力本MTT AIBOOK，其AI算力为50TOPS，支持Linux/Windows/Android多系统切换 [2][3] - MTT AIBOOK 32GB、1TB版本预售价为9999元，已于京东开放预售，将于2026年1月10日正式开售 [2][3] 市场表现与财务概况 - 公司被视为“中国版英伟达”，于12月5日以“国产GPU第一股”称号登陆A股，上市首日大涨超400%，股价一度突破940元/股，近期股价回调至664.1元/股 [4] - 2025年1—9月，公司营业收入为7.85亿元，归属于母公司所有者的净利润为-7.24亿元 [6] - 公司预计2025年全年归属于母公司股东的净利润为-11.68亿元至-7.30亿元 [6]