微软推出第二代AI芯片Maia 200 - 公司推出第二代人工智能芯片Maia 200，采用台积电3纳米工艺制造，每颗芯片包含超过1400亿个晶体管，专为大规模AI工作负载打造[1] - Maia 200是公司迄今为止部署的最高效推理系统，其每美元性能比公司目前部署的最新一代硬件提升了30%[1] - Maia 200的FP4性能是第三代Amazon Trainium的3倍[1] Maia 200的部署与应用 - Maia 200已部署在爱荷华州得梅因附近的美国中部数据中心区域，接下来将部署在亚利桑那州凤凰城附近的美国西部3数据中心区域，未来还将部署更多区域[1] - 公司超级智能团队将利用Maia 200进行合成数据生成和强化学习，以改进下一代内部模型[2] - Maia 200还将应用于构建AI模型的Microsoft Foundry服务和面向商业生产力软件套装的Microsoft 365 Copilot服务[2] 公司自研芯片战略与历史 - 公司CEO提及自研芯片逻辑，计划在自身MAI模型和芯片之间建立闭环，根据自身需求设计微架构并不断更新模型[3] - 距离公司发布第一代AI芯片Maia 100已过去两年，Maia 100采用台积电5纳米工艺，旨在为OpenAI模型、Bing、GitHub Copilot和ChatGPT等AI工作负载运行基于云的训练和推理[2] 公司对AI的资本投入与用户规模 - 据公司2026财年第一财季财报，该季度资本支出达到349亿美元，创下纪录，高于此前预期的超过300亿美元[5] - 约一半的资本支出用于短期资产，主要是采购GPU和CPU，以支持不断增长的Azure平台需求和AI解决方案，剩余支出用于支持未来15年及更长时间盈利的长期资产，其中包括111亿美元的融资租赁，主要用于大型数据中心[6] - 公司旗下所有产品中，人工智能功能的月活跃用户已达9亿[6] 公司未来投资展望 - 公司CEO表示将继续加大对人工智能领域的投资，包括资金和人才，以把握未来机遇[6] - 随着需求加速增长，公司在GPU和CPU方面的支出也在增加，预计总支出将环比增长，且2026财年的增长率将高于2025财年[6]

在性能表现上，TongGeometry展现了极高的国产原创技术优越性。相比AlphaGeometry需要庞大的算力 集群，TongGeometry仅需单张消费级显卡（如RTX 4090）即可在最多38分钟内，解决近25年所有的奥 数几何难题，其推理效率和准确率均达到世界顶尖水平。此外，该系统通过创新的"规范化表示"技术， 将搜索空间压缩了几个数量级，有效解决了传统方法中的路径爆炸问题。 论文共同通讯作者、北京大学心理与认知科学学院助理教授朱毅鑫表示，TongGeometry的意义不仅在 于解题速度的提升，更在于它通过模拟人类数学家的直觉和审美，实现了"小数据、大任务"的范式转 化。这种不依赖海量标注数据、通过内部逻辑自我演化的路径，正是通用人工智能（AGI）发展的关 键。"我们的系统不仅能与国际最先进的AI系统对标，更在理解逻辑底层美学和自主发现科学规律方面 走在了前列。"他说。 来源：科技日报 科技日报记者 杨雪 我国科研团队开发出全球首个同时具备自主出题（Proposing）和自动解题（Solving）双重能力的通用 人工智能系统——"通矩模型"（TongGeometry）。相关成果"基于引导树搜索的奥数 ...

千问旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking发布 - 公司正式发布千问旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking，该模型总参数量超万亿（1T），预训练数据量高达36T Tokens，是公司规模最大、能力最强的千问推理模型 [3] - 新模型在科学知识（GPQA Diamond）、数学推理（IMO-AnswerBench）、代码编程（LiveCodeBench）等多项关键性能基准测试中刷新全球纪录 [1] - 在涵盖事实知识、复杂推理、指令遵循等19个大模型基准测试中，模型刷新了数项最佳表现纪录，整体性能可媲美GPT-5.2-Thinking-xhigh、Claude Opus 4.5和Gemini 3 Pro [3] - 模型增强了面向智能体时代的原生Agent能力，通过联合强化学习训练，拥有更智能结合工具进行思考的能力，可自主调用搜索、个性化记忆和代码解释器等工具，并降低了模型幻觉 [3] 模型应用与生态接入 - 开发者可在QwenChat上免费体验Qwen3-Max-Thinking模型，企业可通过阿里云百炼获取API服务，普通用户可通过千问PC端和网页端试用，千问APP也即将接入新模型 [4] - 千问APP已全面接入淘宝、支付宝、飞猪、高德等阿里生态业务，实现点外卖、购物、订机票等AI购物功能，并向所有用户开放测试 [6] - 此次升级上线超过400项AI办事功能，AI在拥有超强大脑之后，开始长出了能够触达真实世界的手和脚 [6] - 公司利用阿里巴巴的交易和服务数据来增强模型，以保障AI购物功能保持客观和准确 [6] - 千问APP已接入支付宝政务服务，并实现跨应用协同能力，例如调用飞猪订票、调用高德规划行程 [7] - 基于千问底层技术的“任务助理”功能已启动定向邀测，具备类人化的多步骤规划能力，覆盖应用开发、Office办公、咨询调研及生活办事等核心场景，测试结束后将免费开放 [7] 公司AI战略与未来展望 - 公司CEO吴泳铭认为大模型是下一代操作系统，AI云是下一代计算机，未来全世界可能只有五六个超级云计算平台 [9] - 公司正积极推进3800亿元的AI基础设施建设，并计划追加更大的投入 [9] - 实现AGI（通用人工智能）已是确定性事件，但仅是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的ASI（超级人工智能），以解决气候、能源、星际旅行等重大科学难题 [9] - 通往超级人工智能之路分为三个阶段：智能涌现、自主行动（当前阶段）、自我迭代 [9] - 在未来几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型连接，所有用户需求和行业应用将会通过大模型相关的工具执行任务 [9] - 公司计划最终通过海外版本向全球扩张，CEO吴泳铭已从各部门调集了超过百名开发人员投入到此次项目中 [7] - 这是2025年公司宣布的额外AI基础设施投入的一部分，反映了公司既要开发服务，也要开发支撑该技术的基础设施的意图 [7]

行业技术现状与挑战 - 当前主流大模型（如ChatGPT、DeepSeek、Gemini、千问）本质上是“大语言模型”，在文本生成方面有突破，但在图像处理、三维空间理解和物理世界建模方面能力不足，“幻觉”现象突出 [2] - 人工智能模型目前更多基于二维基础模型，而人类认知记忆以三维世界为基础，这限制了其在复杂物理任务中的应用 [2] - 人形机器人在动作控制（如跑半马、走猫步、翻跟头、打太极）方面取得明显进步，但这些动作多为“预制程序”，且可能经历上百乃至上千次失败才成功一次，不代表综合能力 [3] 对特斯拉Optimus及外科手术能力的预测分歧 - 特斯拉CEO埃隆·马斯克预测，其旗下人形机器人Optimus将在三年内规模化地超越人类最好的外科医生 [1] - 南方科技大学教授孟庆虎对此提出否定看法，认为受数据、模型性能和硬件（尤其是精准度、灵巧手及反应）制约，三五年内不可能实现 [1][4] - 孟庆虎进一步指出，机器人实现成功进行手术的能力可能需要五年甚至十年时间，未来很可能由仿人形机器人结合医生专家的AI Agent共同完成 [4] 人工智能发展路径：场景智能 vs 通用智能 - 行业专家指出，人工智能当前缺乏自主行为和交互性这两个关键因素，具身智能发展仍有很大局限性 [3] - 提出应以“场景智能”替代“通用智能”作为落地路径，即针对特定应用场景，使用极小的算力、极简的算法和有限的数据高效解决问题，例如无线胶囊机器人使用消化道系统数据集检测异常 [3] - 通用人工智能（AGI）面临高质量有效数据不足的制约，在数据补齐之前，训练出的模型仍是低维且不通用的，因此应优先发展可立即解决具体问题的“场景智能” [4]

核心观点 - 特斯拉正进行重大战略转向，将全面聚焦于Optimus人形机器人的研发与量产，该业务被寄望成为公司新的增长引擎和估值驱动力，其远期价值被认为将远超当前汽车业务 [1][3] - 这一战略转向的背景是公司核心汽车业务面临严峻增长压力，包括销量下滑、盈利缩水及自动驾驶业务受阻，Optimus被视为关键的“救命稻草” [4][6] - 尽管Optimus在技术上取得进展并设定了宏大的量产与估值目标，但其商业化面临量产进度滞后、技术瓶颈、供应链制约及巨额资金需求等多重严峻挑战，公司转型是一场高风险的战略豪赌 [12][18][20] 特斯拉汽车业务现状与压力 - **销量下滑与市场地位动摇**：2025年全球汽车交付量为163.6万辆，同比下降8.6%，连续两年下滑，且全年电动汽车销量首次被比亚迪超越 [5] - **区域市场严重下滑**：2025年一季度，特斯拉在德国、瑞典、丹麦等国销量跌幅均超过50%，法国市场销量下滑41.1% [5] - **盈利能力显著恶化**：2025年第三季度单季净利润为13.73亿美元，同比大幅下降37%，运营利润率仅为5.8%，创近五年新低，较2024年同期的10%大幅下滑；2025年第一季度单季净利润4.2亿美元，同比骤降71% [5] - **增长引擎缺失**：全自动驾驶（FSD）软件在全球多国面临严格监管审查，商业化进程受阻，汽车业务增长空间见顶 [6] Optimus人形机器人项目概述与进展 - **战略定位与愿景**：项目被提升至核心战略层级，定位为通用人形机器人，目标覆盖工业、家庭服务、医疗护理乃至太空探索等多场景，远期目标是量产10亿台，并推动公司估值突破25万亿美元 [3][8] - **技术迭代与核心能力**：项目始于2021年，即将发布第三代产品（Gen3）[7]；Gen3版本拥有全身45个自由度，手部22个自由度可完成0.08毫米精度操作 [8]；采用与FSD同源的纯视觉感知方案，依托Dojo超算与海量数据进行训练 [8] - **生产与初步部署**：正在得克萨斯州超级工厂搭建专用生产线，2025年底已有原型机在弗里蒙特工厂进行小规模部署，承担电池搬运等基础任务 [11] - **管理层激励绑定**：马斯克的薪酬方案与机器人交付目标深度绑定，需在2030年前完成100万台人形机器人的交付才能解锁相应股票奖励 [11] Optimus面临的商业化挑战与风险 - **量产进度严重滞后**：2025年原定生产5000台的目标落空，实际产量仅数百台，且未达到工厂实操标准，远不及年初设定的万台级目标 [12] - **关键技术尚未成熟**：机器人自主运行仍依赖后台远程操控，此前演示中存在行动稳定性问题 [12]；其发展依赖的通用人工智能（AGI）被业内认为至少还需十年以上才能落地 [12] - **供应链存在瓶颈**：核心部件如灵巧手对精密制造要求极高，量产存在瓶颈，虽有7家中国公司被选为核心组件供应商，但规模化应用预计仍需推迟3-5年 [17] - **巨额资金需求与现金流压力**：项目研发、产能建设与供应链搭建需要持续高额投入，而公司2025年第三季度投资活动现金流净额为负89.5亿美元，为维持现金流已削减近一半资本支出 [20] - **市场信任度面临考验**：马斯克过往多次产品进度预测未能如期落地，此次宏大的机器人目标被部分外界观点批评为“极度夸大的声明”或新的炒作周期 [22] 战略转型对特斯拉整体业务的影响 - **资源分配矛盾**：汽车业务目前仍是营收的绝对基石（2025年第三季度281亿美元营收全部来自汽车板块），将核心资源大幅向Optimus倾斜被视为“弃车保帅” [18][20] - **可能削弱汽车业务竞争力**：全球新能源汽车竞争白热化，若削减汽车业务的研发与市场投入，可能导致特斯拉市场份额进一步萎缩 [20] - **公司面临两难境地**：若汽车业务增长颓势持续，公司可能陷入旧业务营收疲软、新业务投入难以为继的困境 [20] - **关键节点展望**：2026年第二至第三季度Optimus Gen3的正式发布及其技术成熟度，将成为影响市场信心的关键 [23]；公司需要守住汽车业务基本盘以稳定现金流，支撑机器人项目循序渐进 [23]

公司融资与背景 - 杭州曦望芯科智能科技有限公司近期完成了近30亿元人民币的战略融资 [2] - 本轮融资的投资方包括三一集团旗下华胥基金、范式智能、杭州数据集团、正大机器人、协鑫科技、游族网络、北京利尔等产业资本，以及无极资本、IDG资本、心资本、高榕创投、中金资本、普华资本、松禾资本、易方达资本、工银投资、海通开元、越秀产业基金、银泰投资、国元基金、粤民投、华民投等知名VC/PE机构 [2] - 融资同时获得了诚通混改基金、杭州金投、杭州高新金投等国资背景资本的加持 [2] 公司业务与技术 - 公司是一家专注于高性能GPU及多模态场景推理芯片研发与商业化的国产全栈自研人工智能算力芯片企业 [3] - 公司前身是商汤大芯片部门，于2024年底分拆独立运营 [3] - 公司拥有八年技术沉淀、二十亿元人民币研发投入及两代量产芯片的工程化验证 [3] - 公司致力于为各行业提供成本降低十倍、能效比突破的智能算力基石，推动智能化发展并助力实现通用人工智能的普惠化 [3] 融资资金用途 - 本轮融资将专项用于下一代推理GPU的核心技术研发、规模化量产及生态共建 [4] - 公司将持续优化芯片架构，针对推理场景进行深度优化，进一步降低单位Token推理成本，提升推理能效和SLA稳定性 [4] - 目标是为算力服务厂商与AI原生应用开发者提供更具竞争力的解决方案，夯实公司在推理算力赛道的核心竞争力 [4] 投资方观点 - 投资方华胥基金认为，公司在推理GPU领域凭借深厚技术积累和强大研发实力展现出巨大市场潜力 [5] - 投资方认可其独特技术路线和产品优势在降低推理成本和提升能效方面具有显著竞争力 [5] - 投资方认为公司团队背景强大，具备丰富的行业经验和卓越执行力，为长期发展提供了坚实保障 [5] - 投资曦望是对其技术实力的认可，也是对其在AI产业中推动普惠化目标的坚定支持 [5] 行业与生态观点 - 此次融资事件体现了当前创投生态对硬科技的高度重视 [7] - 随着国家对人工智能和半导体产业支持力度加大，相关领域的创新企业迎来了前所未有的发展机遇 [7] - 政府出台的多项政策文件为创业投资提供了良好的政策环境，行业从业者正积极响应并加速落地执行 [7] - 创投机构管理人对公司的技术实力和市场潜力给予了高度肯定 [7] - 对于融资方，其创业精神和所处赛道获得充分认可，相信其在推动AI普惠化方面将发挥重要作用 [7]

文章核心观点 - 文章认为OpenAI在ChatGPT中引入广告是其“乌托邦梦碎”的标志，象征着其从追求通用人工智能(AGI)的崇高理想转向了追求广告生成收入(Ad-Generated Income)的现实商业压力[1][2] - 行业竞争格局激烈，OpenAI因引入广告等策略成为众矢之的，在达沃斯论坛上遭到谷歌、Anthropic等竞争对手的公开批评，但其自身也进行了反击[7][26][27][35] - 尽管竞争激烈且OpenAI面临诸多挑战，但有观点认为AI行业并非零和游戏，对智能与算力的需求是无限的，主要参与者（OpenAI、谷歌、Anthropic、xAI）都可能拥有光明的未来[10][62][63] 行业竞争格局与主要参与者现状 - **主要参与者对比**：截至2025年底/2026年初，四大AI实验室的关键数据对比如下[9]： - **OpenAI**：最新估值5000亿美元，总融资580亿美元，员工约6900人，年经常性收入(ARR)达200亿美元（2025年底），年同比增长率约3倍，当前算力容量1.9 GW，周活跃用户数(WAUs)在8亿至9亿之间（2025年底），企业客户数达100万（2025年底） - **Anthropic**：最新估值3500亿美元，总融资270亿美元，员工3800人，ARR达90亿美元（2025年底），年同比增长率约9倍，算力容量接近1 GW，用户规模（Claude Code）在1600万至1900万之间（2024年初），企业客户数30万（2025年9月） - **谷歌Gemini**：未披露估值、融资及员工数，月活跃用户数(MAUs)达6.5亿（2025年底） - **xAI (Grok)**：最新估值2500亿美元，总融资250亿美元，员工约4500人，ARR为4.21亿美元（2025年第三季度），年同比增长率约15倍，算力容量1 GW，X和Grok总用户数6亿但未区分 - **竞争态势**：OpenAI、谷歌、Anthropic和xAI竞争异常激烈，模型性能你追我赶[9] 例如，Anthropic发布的Claude Opus 4.5在编码任务上表现突出（如Agentic coding SWE-bench Verified达80.9%）[15][16]，而谷歌Gemini 3 Pro在研究生级推理任务(GPQA Diamond)上以91.9%的准确率领先[16] - **行业阶段**：生成式AI的全球渗透率仅为16%，行业尚处于早期的“部门级应用”阶段[9][65] OpenAI面临的挑战与争议 - **战略转变与外界批评**：OpenAI在ChatGPT中引入广告被普遍认为是“昏招”[4]，引发了竞争对手的嘲讽和批评 谷歌DeepMind负责人Demis Hassabis质疑其过早追求收入[29]，Anthropic联合创始人Dario Amodei则批评OpenAI已迷失方向，背离了AGI公司的初衷[33] - **财务与运营压力**：尽管拥有庞大的用户和融资，OpenAI的商业模式面临挑战 文章指出，即使每月200美元的Pro用户也在让公司亏钱[43] 同时，公司为在2030年前建设30 GW算力，构建了总承诺高达1.4万亿美元的复杂交易网络，引发了市场对其履行承诺能力的担忧[21][22] - **产品体验与伦理争议**：广告的引入被指创造了“基于支付能力的信息鸿沟”，付费用户获得无广告体验，而免费用户接受广告服务，这被认为可能催生新的社会差距[46][47][48] 文章引用谷歌创始人的观点，指出广告资助的系统本质上会偏向广告主[53] 此外，ChatGPT被指存在“谄媚倾向”问题，且有Claude、Gemini等更优秀的替代品出现[55][57] 行业未来展望与投资视角 - **非零和游戏**：有投资观点认为，AI行业不会是零和游戏，因为对智能与算力的需求是无限的，所有主要实验室都可能蓬勃发展[63][69] - **算力竞赛与资本投入**：各实验室正在大规模投入算力建设[65] 具体目标包括：OpenAI计划在2030年达到30 GW，承诺资本支出约8000亿美元；Anthropic目标在2027年达到约6 GW，承诺资本支出约1000亿美元；xAI (Grok)目标在2027年达到2 GW[66] 算力被视作关键资源，1 GW算力估计能带来100亿美元ARR并服务最多约4亿周活用户[65] - **竞争维度**：模型基准性能的领先位置将持续交替[67] 模型质量是影响用户增长与留存的关键竞争维度[68] 但当前AI采用率仍低（约16%），远低于互联网的渗透率（75%），市场增长空间巨大[65]

公司融资与估值 - 阶跃星辰于1月26日完成超50亿元人民币的B+轮融资，创下过去12个月中国大模型赛道单笔最高融资纪录 [1] - 本轮融资的参投机构包括上国投先导基金、国寿股权、浦东创投、徐汇资本、无锡梁溪基金、厦门国贸、华勤技术等产业投资人，腾讯、启明、五源等老股东进一步跟投 [1] 公司背景与团队 - 上海阶跃星辰智能科技有限公司成立于2023年4月，由前微软全球副总裁姜大昕创立，是国内AI大模型领域的头部创业公司 [1] - 公司核心团队由姜大昕、张祥雨（前旷视研究院院长）、朱亦博（前微软亚洲研究院研究员）等AI领域顶尖专家组成 [1] - 公司与零一万物、百川智能、智谱AI、月之暗面、MiniMax并称为“国产大模型六小虎” [1] 技术与产品 - 公司专注通用人工智能研发，已发布22款自研基座模型，其中包括16款多模态模型 [1] - 核心模型包括Step-1千亿参数语言大模型、Step-1V千亿参数多模态大模型、Step-2万亿参数MoE语言大模型 [1] - 产品覆盖语音交互、图像视频生成、多模态理解等领域，已落地OPPO、荣耀等手机厂商量产机型及金融、汽车等行业场景 [1] 主要投资方背景 - 上海国投先导私募基金管理有限公司是上海国有资本投资有限公司的全资子公司，于2024年7月正式设立集成电路、生物医药、人工智能三大先导产业母基金，出资总额达890.03亿元人民币，基金期限15年 [3] - 国寿股权投资有限公司是中国人寿旗下专业化私募股权投资平台，旗下国寿大健康基金是国内领先的旗舰型医疗健康产业投资基金 [3] - 上海浦东创业投资有限公司成立于1997年，是浦东新区第一家创业风险投资机构，注册资本1亿元人民币，主要从事高新技术产业及相关投资 [3] - 上海徐汇资本投资有限公司由徐汇区国资委全资控股，聚焦人工智能、生命健康等先导产业，通过“基金 + 直投”形式投资 [4] - 无锡梁溪基金总规模达200亿元人民币，下设梁溪科创母基金（100亿元）与数字母基金（20亿元），截至2025年7月已完成投资决策项目82个、专项子基金25个，投资额超百亿元 [4] - 厦门国贸集团股份有限公司是国有控股上市公司，为《财富》世界500强国贸控股集团核心成员企业，旗下国贸资本集团重点发展产业投资等业务 [5] - 华勤技术股份有限公司是全球领先的智能产品平台型企业，2024年营收破千亿元人民币，在智能手机ODM领域居全球龙头地位，正积极拓展AI算力等创新业务 [5]

公司融资与市场地位 - 阶跃星辰于1月26日完成超50亿元人民币B+轮融资 创下过去12个月中国大模型赛道单笔最高融资纪录 [1] - 公司成立于2023年4月 由前微软全球副总裁姜大昕创立 是国内AI大模型领域的头部创业公司 与零一万物、百川智能、智谱AI、月之暗面、MiniMax并称为“国产大模型六小虎” [1] - 核心团队由姜大昕、张祥雨（前旷视研究院院长）、朱亦博（前微软亚洲研究院研究员）等AI领域顶尖专家组成 [1] 公司技术与产品 - 公司专注通用人工智能（AGI）研发 已发布22款自研基座模型 其中包括16款多模态模型 [1] - 已发布的主要模型包括Step-1千亿参数语言大模型、Step-1V千亿参数多模态大模型、Step-2万亿参数MoE语言大模型 [1] - 产品覆盖语音交互、图像视频生成、多模态理解等领域 已落地OPPO、荣耀等手机厂商量产机型及金融、汽车等行业场景 [1] 投资方构成：产业与财务投资人 - 本轮融资参投机构包括上国投先导基金、国寿股权、浦东创投、徐汇资本、无锡梁溪基金、厦门国贸、华勤技术等产业投资人 [1] - 腾讯、启明、五源等老股东在本轮融资中进一步跟投 [1] - 华勤技术是全球领先的智能产品平台型企业 2024年营收破千亿元 在智能手机ODM领域居全球龙头地位 正积极拓展AI算力等创新业务 [6] 投资方构成：国有资本与地方引导基金 - 上海国投先导私募基金管理有限公司是上海国有资本投资有限公司的全资子公司 于2024年7月正式设立集成电路、生物医药、人工智能三大先导产业母基金 出资总额达890.03亿元 基金期限15年 [3] - 国寿股权投资有限公司是中国人寿旗下专业化私募股权投资平台 旗下国寿大健康基金是国内领先的旗舰型医疗健康产业投资基金 [3] - 上海浦东创业投资有限公司是浦东新区第一家创业风险投资机构 注册资本1亿元 主要从事高新技术产业及相关投资 [3] - 上海徐汇资本投资有限公司由徐汇区国资委全资控股 聚焦人工智能、生命健康等先导产业 通过“基金 + 直投”形式投早投小投科技 [4] - 无锡梁溪基金总规模达200亿元 下设梁溪科创母基金（100亿元）与数字母基金（20亿元） 截至2025年7月已完成投资决策项目82个、专项子基金25个 投资额超百亿元 覆盖人工智能等领域 [5] - 厦门国贸集团股份有限公司是国有控股上市公司 为《财富》世界500强国贸控股集团核心成员企业 旗下国贸资本集团重点发展产业投资等业务 通过产业基金布局新兴科技赛道 [5]

地缘政治与安全 - 伊朗武装力量已进入全面戒备状态 并警告若遭侵犯将发起猛烈反击 打击范围涵盖霍尔木兹海峡到美国在地区内的所有利益网 [2] 人工智能与科技行业动态 - 百度宣布自1月26日至3月12日 用户在百度APP使用文心助手可瓜分5亿现金红包 最高奖励1万元 并成为《2026北京广播电视台春节联欢晚会》首席AI合作伙伴 [3] - 腾讯宣布将于2月1日上线春节活动 用户在元宝APP可分10亿现金红包 单个红包金额可达万元 [3] - 中央广播电视总台官宣银河通用机器人成为2026年春晚指定具身大模型机器人 该公司成立于2023年5月 业务覆盖零售、工业、医疗、文旅等领域 [4] - 英伟达创始人黄仁勋2026年首次来华 将到访上海、北京、深圳等地 目前已抵达北京 [12] - 特斯拉CEO埃隆·马斯克预言真正的通用人工智能（AGI）将在2026年实现 并指出未来三到七年白领工作将首当其冲被AI替代 能源将取代美元成为硬通货 [27] - 英伟达CEO黄仁勋在达沃斯论坛阐述AI产业“五层蛋糕理论” 预测未来几年AI基础设施将需要数万亿美元的额外投资 并创造大量高薪蓝领工作岗位 [28] - 中国信息通信研究院将于1月26日召开“星算·智联”太空算力研讨会 发布“算力星网”联合推进倡议 启动《太空算力发展前瞻研究报告(2026年)》编制工作 [25] 金融市场与监管 - 《每日经济新闻》调查曝光“陈小群”概念股炒作利益链 指出同花顺、东方财富等平台通过算法将中国银河证券大连黄河路营业部锚定为“陈小群”席位 本质是“交易软件+券商”龙虎榜信息造神 游资借此收割散户 [5][6] - 上海证监局对浙江瑞丰达及关联8家私募作出行政处罚 合计罚没超4100万元 创私募领域处罚金额新纪录 实际控制人孙伟被终身禁止进入证券市场 [14][15] 消费与餐饮行业 - 西贝餐饮集团创始人贾国龙表示将回归一线、聚焦主业 不再打造个人IP [8] - 贾国龙预计2025年9月至2026年3月 西贝累计亏损将超6亿元 将在一季度陆续关闭全国102家门店 占门店总数的30% [8] 半导体与存储市场 - 韩国媒体报道三星电子在第一季度将NAND闪存供应价格上调了100%以上 远超市场预期 [11] - Wind存储器指数自2025年6月底至今涨幅已超过100% [11] 教育政策 - 浙江省舟山市嵊泗县取消中考选拔功能 实现普高“全员直升” 相关做法入选浙江省委改革办重大改革周报 [9][10] 公共卫生事件 - 印度西孟加拉邦暴发尼帕病毒疫情 该病毒可人传人 死亡率在40%到75%之间 目前尚无专门疫苗和有效疗法 [7] 公司回应与声明 - 新东方创始人俞敏洪回应被称为“老登” 表示自己不敢过多教育年轻一代 并提及新东方文旅面向全年龄段 近期成立了新东方退休俱乐部 [16] - 抖音回应演员孙涛被网暴传闻 已下架8000余条不实视频 封禁首发账号 清理6万余条评论 并对孙涛账号启动保护机制 处置17万条负向内容 [19] 其他行业信息 - 国务院新闻办公室将于2026年1月26日举行新闻发布会 商务部副部长鄢东将介绍2025年商务工作及运行情况 [24] - 美国财长贝森特证实 美国总统特朗普可能最早在1月26日当周宣布新任美联储主席人选 目前有四位候选人 [26]