风控技术应用 - 公司月均拦截异常身份证超4500张 锁定1500个疑似黑灰产团伙 [2] - 大模型直接从原始数据提取特征 突破专家经验局限 未来用户或可通过视频获取金融服务 [3] - 公司与火山引擎成立金融大模型联合创新实验室 大模型在活体检测环节精准识别身份证合成情况 [5] - 大模型利用图像特征识别技术甄别身份证异常 结合图谱分析识别团伙欺诈 [6] - 风控模型实时记录用户异常操作行为 大模型精准识别视频照片与真实本人差异 [6] - 大模型分析背景信息 识别办公场所等环境特征 有效发现团伙欺诈行为 [6] - 声纹识别技术应用于客服环节 通过声音情绪分析判断欺诈可能性 [7] - 动态模型依据用户分层实时调整策略 提高审核通过率 [8] 风控体系演进 - 风控发展分为四个阶段：专家型→大数据→规则加模型→智能风控 [8] - 智能风控突破专家经验天花板 利用非结构化数据直接提取特征规律 [8] - AI结合大模型高维参数和强化学习 突破传统决策瓶颈 [8] 风险定价策略 - AI实现贷前分层定价 贷中动态调整额度利率 贷后预测还款表现 [9] - 用户平均借款金额约3000元 场景分期可达1万至10万元 [9] - 利率与风险挂钩 用户复购频率直接影响盈利 [9] 场景金融布局 - 场景金融需同时考量用户风险和商户风险 核心在于商户筛选与管理 [13] - 商户分级管理实施差异化额度配置 不合规即终止合作 [13] - 场景分期服务家电教育医美等领域 采用B2B2C模式展业 [15] - "智家分期"产品全国推广 金融产品嵌入消费决策关键环节 [15] 数字化转型 - 从"+AI"向"AI+"模式转变 推动金融服务智能化精细化 [9] - 智能客服系统结合大模型意图理解能力 未来实现人机协同服务 [9] - 目标减少人工输入依赖 系统自动评估客群风险与价值 [14]

TAMPA, Fla., June 25, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Slide Insurance Holdings, Inc. (“Slide”) (Nasdaq: SLDE) today announced that, in connection with its previously completed initial public offering of its common stock, the underwriters have fully exercised their option to purchase an additional 3,600,000 shares of common stock from certain selling stockholders of Slide. The purchase of the additional shares closed on June 25, 2025, bringing the gross proceeds from the initial public offering to Slide and the sel ...

从政策层面，国家对数字经济的大力支持以及对数据要素市场的规范与培育，为商查行业的B端发展营 造了良好的政策环境。2021年至今，北京、上海、深圳、贵州等各地陆续筹建各类新型数据交易所，数 据交易机构交易额和数据产品挂牌量呈现快速上涨趋势，数据要素市场进入"从量到质"的发展新阶段， 各地政府都在因地制宜推动公共数据与社会数据融合开发利用，加速数据要素价值释放。2025年4月， 国家数据局首度开展企业、行业、城市三类可信数据空间试点，以多元主体协同共创数据价值为牵引， 促进数据高效流通。 商业查询行业正经历从 "信息中介" 到 "智能决策平台" 的跃迁，技术驱动的B端产业、政策引导的合规 化进程、全球化与生态化布局构成未来核心发展主线。随着技术的不断进步和市场的持续拓展，大数据 B 端产业必将引领商查行业迈向更加辉煌的新征程，为企业的稳健发展和经济的繁荣增长提供坚实有力 的支撑。 从市场需求角度来看，企业正面临着数字化转型的需要，商业查询B端服务作为重要的信息支撑，与企 业的各类数字化系统和业务流程深度融合。在金融行业，借助大数据商查工具，银行等金融机构能够更 高效地筛选优质客户，降低不良贷款率；在供应商管理场景 ...

市场表现 - 中证大数据产业指数（930902）上涨1 43% 成分股恒生电子上涨7 01% 税友股份上涨4 57% 深信服上涨4 56% 科华数据 奥飞数据等个股跟涨 [1] - 数据ETF（516000）上涨1 33% 冲击3连涨 [1] 政策动态 - 国家数据局召开"数据要素×"新闻发布会 披露三年行动计划取得阶段性成果 [1] - 中国人民银行将制定新阶段金融科技规划 出台推动金融数字化转型政策 [1] - 中国证监会推进数据要素与资本市场深度融合创新 [1] 行业趋势 - AI Agent引领的软件大革命处于从0到1的拐点 AI应用是未来最核心主线 [1] - 新一轮金融科技创新机遇开启 国产算力与卫星互联网进入规模落地元年 [1] - 算力互联互通浪潮重塑产业格局 为大数据产业带来机遇与变革 [1] 技术发展 - 算力高效调度与整合为产业各环节注入动能 存储端优化架构提升数据存储效率与容量 [2] - 算力加速模型训练与算法迭代 提升数据洞察精度与深度 [2] - 算力推动创新应用落地 如金融投资 智能驾驶等实时数据处理场景突破技术瓶颈 [2] 产品信息 - 数据ETF（516000）紧密锚定中证大数据产业指数 覆盖大数据存储 分析 应用等全产业链上市公司 [1] - 数据ETF场外联接包括华夏中证大数据产业ETF发起式联接A 020335 C 020336 D 023779 [2]

政策支持与行业规模 - 2017年10月国务院办公厅印发《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》首次提出"供应链金融"概念 强调要推动供应链金融服务实体经济和防范风险 [1] - 2021年《政府工作报告》提出"创新供应链金融服务模式"等政策导向 [1] - 2023年我国供应链金融行业规模达41.3万亿元 同比增长11.9% 近5年年均复合增长率达20.88% [1] 行业发展挑战 - 供应链上部分企业存在较大资金缺口 融资瓶颈问题突出 [1] - 供应链上下游企业及金融机构之间存在信息不对称问题 增加风险评估难度 [1] - 供应链复杂多变导致风险控制难度较大 [1] 技术应用与创新 - AI、区块链、大数据、云计算等技术应用提高了金融透明度和决策效率 降低风险并改变运作模式 [1] - AI大模型重构供应链金融的资金流、信息流与风控流程 通过NLP技术实现智能化审核 [2] - 在应收账款转让和回款核对环节 AI技术将对账与结算自动化水平提升至92% [2] - 物联网和区块链技术实现动产全流程监控与确权 消除金融机构风险顾虑 [2] - AI大模型通过多维度数据分析评估供应商信用风险 辅助融资决策 [2] - AI技术应用使智能风控与预警分析效率提升至90% 坏账率降低至0.3% [2] 制度保障与规范 - 2025年4月六部门联合印发《关于规范供应链金融业务引导供应链信息服务机构更好服务中小企业融资有关事宜的通知》 [3] - 通知要求与供应链信息服务机构合作需遵循公平、公正、公开原则 [3] - 建立制度化、数字化的管理体系和基础设施是供应链金融安全合规的前提 [3]

样本分布 - 企业规模分布：100人以下企业占比28.3%，100-500人占23.9%，500-1000人占7.8%，1000人以上企业占比40.2% [2][29] - 企业性质分布：民营企业占比96.3%，国有、上市等其他性质企业占比相对较低 [2][32] - 城市分布：上海、北京、深圳等一线城市公司总部数量较多，华东、华北、华南为主要聚集区域 [2][26] - 产业链分布：涵盖保险、银行、证券、基金、期货、科技金融、资产管理等多个二级行业，各行业均有知名代表企业 [3][22][23] 人力指标 - 涨薪率：2024年科技金融行业涨薪率为0.2%，近12个月（2024年6月至2025年5月）为-0.2%，预测2025年涨薪率为0% [4][41][42] - 离职率：2024年科技金融行业离职率为18.3%，低于2023年的27.6% [5][51] - 应届生起薪：2024届应届生平均起薪为9222元，学历越高起薪越高，硕士学历应届生起薪增长幅度较大 [5][53][54] - 城市薪酬差异系数：以上海、北京、深圳等城市薪酬差异系数较高，宁波为基准 [6] 人力需求 - 招聘趋势：2025年Q2招聘量为5799，环比下降43.6%，但招聘薪酬环比上涨1% [7] - 城市招聘趋势：近1个月西安招聘量和招聘薪酬均最高，部分城市招聘量环比下降 [8] - 招聘动态：2025年Q2扩招公司占比29.8%，缩招公司占比51.5%，山东睿盛金融科技等公司招聘量增长显著 [8] - 热门职能：信贷业务、咨询服务、投资理财等职能招聘量较大，市场运营、数据分析等职能招聘薪酬环比增长较快 [8] 福利洞察 - 企业预算：人均福利预算600元以上占比90% [9] 热门岗位薪酬 - 一线城市热门岗位如金融产品经理、风险管理专员等年总现金收入在不同分位值有明确数据，其中算法岗位年总现金收入90分位达37.286万元 [10] 平台信息 - 薪智平台覆盖10亿+人才数据，月度新增数据2000万+，已服务30000+企业客户 [1][13][16] - 平台提供行业职位薪酬数据、人力核心指标数据、人效数据、政策数据、对标企业招聘动态等多维度市场人才数据 [13] - 平台与国际一流人力资源服务商、招聘服务商、金融机构、咨询机构达成战略合作，提供「Big data + AI」SaaS软件 [15]

公司业绩与增长动力 - 家得宝(HD)在小规模DIY和维护项目(如家电、建材和木材)表现持续强劲 但大额装修和翻新支出的复苏才是推动收入持续增长的关键催化剂 [1] - 2025财年第一季度大额销售(单笔超1000美元)仅增长0.3% 拖累整体可比销售额下降0.3% 其中美国市场可比销售额仅微增0.2% [2][9] - 厨房、浴室等大额改造项目占总销售额10-15% 即使小幅反弹也能带来数亿美元增量收入 [2] 行业挑战与应对措施 - 高利率环境(当前抵押贷款利率7%)持续抑制大额装修需求 特别是依赖融资的厨房、浴室和外部改造项目 [1][3][9] - 公司通过收购SRS和推出贸易信贷 为数千名专业客户提供融资选择 同时简化数字和店内贷款工具以促进消费信贷 [4] - 建筑材料和固定装置库存率达到历史高位 确保利率下降时能立即满足大额订单需求 [4] 竞争格局 - 主要竞争对手Lowe's(LOW)和沃尔玛(WMT)同样面临大额品类需求疲软 Lowe's在2025财年第一季度500美元以上交易表现低迷 特别是家电和户外生活品类 [6][7] - 沃尔玛大额 discretionary销售(电子产品和家居用品)疲软 但因其业务更依赖日用品 受影响程度小于家得宝 [8][10] - 两家竞争对手都采取价格优化策略应对挑战 Lowe's的"Total Home"战略与家得宝类似 均等待融资装修活动复苏 [7][8] 财务数据与估值 - 2025财年第一季度大额销售增长0.3% 但可比销售额下降0.3% [9] - 公司远期市盈率22.31倍 显著高于行业平均19.68倍 [12] - 2025财年每股收益预期同比下降1.3% 但2026财年预计同比增长9.2% [14] - 过去30天内2025财年EPS预期上调 2026财年EPS预期下调 [16]

华为云盘古大模型5.5升级 - 华为云发布基于盘古多模态大模型的"世界模型"，支持火星图片生成多视角图片/视频，构建4D空间，是业界首个支持点云与视频模态同时生成的大模型 [7][1] - 在华为开发者大会2025上，华为云对五大基础模型进行升级，包括盘古NLP大模型、盘古多模态大模型、盘古预测大模型、盘古科学计算大模型和盘古CV大模型 [8] 盘古NLP大模型技术创新 - 引入Pangu DeepDiver技术，通过Search Intensity Scaling（SIS）提升LLM与搜索引擎交互效果，7B规模的DeepDiver表现出与671B DeepSeek-R1相当的能力 [12][13][16] - 采用低幻觉新方案，包括多层次幻觉防御体系和闭环质量保证体系，通过数据层、模型优化层、搜索增强层等多维度减少幻觉 [18][21][22][23] - Pangu Ultra MoE 718B模型在知识推理、开放式对话、工具调用等领域达到国内领先水平，与全球主流大模型持平 [24] 行业应用案例 - 农业科学发现大模型：与中国农科院合作，将水稻株型改良方案设计时间从数月缩短到数周，改良后水稻株高降低约25%，抗倒伏能力增强且产量不受影响 [28][29][33] - 盘古预测大模型：采用Triplet Transformer统一预训练架构，在海螺集团应用中实现熟料强度预测准确率85%以上，降低能源消耗 [35][36][38] - 盘古CV大模型：发布300亿参数视觉大模型，支持多维度感知，中国石油应用后缺陷识别效率提升40%，人工强度降低25% [39][40][42] 行业智能化解决方案 - 华为云ModelArts Studio大模型开发平台提供完备AI工具链，包括行业大模型、数据工程工具集等，帮助客户高效构建专属大模型 [42][43][44] - 行业模型增训工作流将训练周期与成本降低60%，行业模型评测中心覆盖8大行业评测集，实现用AI训练AI [45][46][47] - 华为云通过"技术创新+模型升级+行业深度落地"三轮驱动，推动千行万业智能化 [48]

投资研究平台服务 - 平台提供深度研究服务 涵盖REITs mREITs 优先股 BDCs MLPs ETFs等多种收益型投资工具 [1] - 平台拥有438份用户评价 其中大部分为五星好评 [1] - 提供免费两周试用服务 吸引潜在用户 [1] 研究框架 - 分析师采用"Big Picture"研究框架 作为金融决策的基础 适用于股市内外投资决策 [1]

公司概况 - 明略科技于2025年6月10日再次向港交所递交招股书，此前2024年招股书已失效[1] - 公司成立于2006年，前身为"秒针系统"，由北京大学计算机科学硕士吴明辉创立[2] - 2024年营收13.81亿元，利润790万元，较2023年双双下滑[1] - 按2023年总收入计，公司是中国最大的数据智能应用软件供应商[3] 融资历程 - 2010年以来完成27轮融资，最高估值达29亿美元(2020年E2轮)[7] - 2023年F-1轮融资前估值降至5亿美元，2024年F-3轮回升至15亿美元[7] - 早期融资包括2010年A轮465万美元，2015年B轮1300万美元，2017年C轮2500万美元[3] - 投资方包括腾讯、快手、淡马锡、华兴资本等知名机构[2] 财务表现 - 2022-2024年营收分别为12.59亿、14.62亿、13.81亿元[4] - 同期毛利率53.2%、50.1%、51.6%，相对稳定[4] - 净利润从2022年16.38亿元大幅下滑至2024年790万元[4] - 2024年末总资产23.81亿元，总负债87.81亿元，净资产-64亿元[5] - 资产负债率368.79%，较年初增长7.57个百分点[5] 业务结构 - 形成营销智能(秒针系统)、营运智能(小明助理)、行业解决方案三大业务支柱[7] - 2024年营销智能贡献73.2%毛利(5.35亿元)，营运智能34.3%(1.79亿元)[16] - 行业解决方案连续三年表现不佳，2024年毛损202万元[16] - 五大客户贡献收入占比35.1%，其中四家合作超10年[12] 技术发展 - 2023年推出超图形检索增强生成(HRAG)和多模态大语言模型(MLLM)[7] - 2018年推出国内首个中文知识图谱平台"明略智图"[7] - 研发投入逐年减少：2022年7.51亿→2024年3.53亿[7] 市场竞争 - 面临AI四小龙(商汤、旷视等)在AI技术应用方面的竞争[10] - 互联网巨头(腾讯、字节跳动等)凭借用户基础和数据资源优势形成竞争[11] - 2024年中国人工智能相关企业超442万家，行业竞争白热化[11] 战略挑战 - 2018年并购精硕科技导致运营成本增加和内耗[13] - 横向拓展多个行业(公共安全、零售、医疗等)分散资源[13] - 客户留存率从2023年93.1%降至2024年87.0%[12] - 2024年客户总数1841家，较2023年减少39家[11]