产品发布 - 基于居家养老场景的AI智能体将于6月26日下午3点发布，报名链接关注“国脉大学养老”视频号与“国脉科技GMTECH”公众号 [2] - 发布会将呈现居家养老AI智能体实操演示、创新养老模式解析及主动精准健康管理研发进展，更多信息关注上述两平台 [3] 产品功能与机制 - AI智能体根据长者健康、兴趣和社区数据推荐活动，参与获“国脉币”奖励，可兑换社区商品、服务，参与社区治理 [3] - 国脉币是连接AI智能体和实体服务的激励与兑换中介，已打通与教育服务连接，未来将与更多场景结合形成良性循环 [3] 产品差异与融合 - AI智能体是基于AI大模型的软件系统，侧重决策规划、交互和服务落地；智能机器人是机械装置，强调物理交互执行 [3][4] - 公司研发的AI与身联网技术未来可与机器人融合，为长者提供更完善服务 [4] 产品推广 - AI智能体先用于“国脉大学养老”社区检验性能，为大规模推广奠基，同时寻求与政府、第三方合作探索标准化和规模化应用 [4] - “国脉大学养老”是“身联网”实验社区，融合身联网与人工智能构建健康管理方案，注重长者精神需求，推广注重线上渠道，平台曝光量破百万级 [4][5] 办学情况 - 福州理工学院是应用型本科大学，2024年底在校生近1.4万人，预计2025新学年在校生人数提升，9月马尾基地投入使用 [6] 公司发展规划 - 围绕科技主业寻找优质并购标的打造第二增长曲线 [7] - 构建长效激励机制，适时推出配套措施与员工共享发展成果，具体以公告和定期报告为准 [7][8] 公司业绩 - 2024年公司归母净利创历史新高，同比增幅61%；2025年一季度归母净利润增长55%，环比增长345%，管理团队对全年经营有信心 [8]

AI智能体数据安全与隐私保护 - 部分AI智能体存在滥用手机系统底层敏感权限的嫌疑，开发运营商需应对数据安全和隐私保护隐患 [1] - 智能体调用无障碍权限可能读取屏幕文本内容并监视用户操作，包括敏感信息输入 [3] - 工信部门已表示要严格管控手机的无障碍权限使用 [3] 智能体技术路径对比 - API接口方案操作更流畅，但第三方App因数据安全隐患不愿开放接口 [2] - 视觉识别方案需借助无障碍和录屏权限，存在识别延迟、运行速度受限及出错概率高等技术短板 [2] - 视觉方案因调用无障碍权限引发更大隐私争议，需用户手动开启权限 [2][3] 团体标准规范 - 广东省标准化协会发布《智能体安全要求》，禁止智能体利用无障碍权限操作第三方App，强制要求API接口调用和"双重授权" [4][7] - 标准要求智能体任务决策算法公平、公正、透明，不得干扰用户选择第三方App [8] - 中国软件行业协会《移动互联网安全要求》有条件允许无障碍权限，但需用户明确授权且严格限制使用范围 [8][9] 行业参与与协作 - 《智能体安全要求》由北京邮电大学、中国联通、天翼安全、联想、数牍科技、虎牙等联合起草 [8] - 同一批单位参与起草了《移动互联网安全要求》，显示行业对智能体安全问题的持续关注 [8]

全球AI智能体发展趋势 - 2025年被普遍视为"AI智能体元年"，技术差距缩小且国产算力成熟推动行业爆发 [1] - AI智能体从工具演变为"半自主个体"，具备决策、执行、协作三重核心能力 [2] - 国际巨头如微软构建"开放智能体网络"，谷歌将Agent植入搜索系统，Salesforce等企业软件龙头引入后台管理 [5] 中国AI智能体市场动态 - 国内企业重心从模型展示转向智能体应用落地，字节跳动发布通用Agent"扣子空间"，昆仑万维推出多模态创作平台 [5] - 用友、金蝶等ERP厂商将AI智能体嵌入核心系统，预计2025年相关收入贡献显著增长 [5] - 三六零发布国内首款"超级搜索智能体"纳米AI搜索，打破信息围墙并集成八大核心能力 [6][12][13] 纳米AI搜索智能体技术突破 - 实现跨平台深度搜索，调用小红书、淘宝等数据完成购物比价、旅行规划等复杂任务 [13][14] - 内置80多款大模型协作，根据问题类型自动选择最优模型组合处理 [13][14] - 支持生态开放，兼容文字/语音/图像输入，可连接AI硬件如录音笔、智能眼镜 [15] 行业竞争格局与数据表现 - 纳米AI搜索全球网站访问量达2.77亿次，位列AI搜索品类全球第二、国内第一 [10][11] - 国内AI应用月活排名第四，仅次于字节豆包、DeepSeek和Kimi [7] - 通用Agent与垂直领域智能体同步爆发，5-7月预计更多垂直产品集中亮相 [5]

纪要涉及的行业和公司 行业：科技、AIGC、公有云、AIoT、教育、服务、工具 公司：字节跳动、科大讯飞、百度、腾讯、阿里、可灵、吉木、Google、OpenAI、Anthropic、N8N、Chorus Vector Xactor 点 AI、Corsor、金蝶、万威 纪要提到的核心观点和论据 字节跳动模型迭代与技术突破 - 观点：计划年末推出豆包通用大模型 2.0 版本，有两大突破 - 论据：合并豆包和豆包 Thinking，自推理技术路径尽量推进到字节全自研，多模态理解模型实现端到端理解和生成贯通，预计 12 月发布，10 或 11 月上线供用户使用 [1][2] 豆包大模型使用量与应用场景 - 观点：豆包大模型日均 tokens 使用量增长且应用广泛 - 论据：从 2024 年 12 月的 4 万亿增长到 2025 年 6 月的 16.4 万亿，约 12% - 15%通过各种渠道调用并收费，主要集中在服务、工具和教育行业，大部分仍由字节跳动内部平台调用 [1][9] 火山引擎公有云市场优势 - 观点：火山引擎在公有云市场具有显著优势 - 论据：截至 2025 年 6 月占据国内公有云市场超过 55%的份额，增长源于中小企业选择和价格战，投放大量 H20 芯片，与科大讯飞合作提供 AI 解决方案，吸引民营企业和创业公司 [1][24] 字节跳动 AIGC 领域布局 - 观点：字节跳动在 AIGC 领域布局广泛 - 论据：提供从大型集团客户的 agent 私有化部署到公有云方案，以及模块化组件收费模式，投入 SaaS 套件，如扣子空间和豆包移动端及 PC 端，覆盖不同规模的企业和个人用户 [1][24] 扣子平台智能体优势 - 观点：扣子平台在智能体搭建方面具有优势 - 论据：拥有约一百七八十万开发者，贡献了 200 万级别的有效智能体，日均新增量显著高于文心一言和腾讯混元大模型，在中小客户和个人客户方面优势明显 [1][28] 国内与海外 AI 技术差距 - 观点：国内与海外在 AI 技术上存在差距 - 论据：海外市场结构健康成熟，发展速度快，如 Corsor 累计收入已超一亿美金，而国内尚未出现类似规模项目；国内受算力卡资源限制，技术探索进步速度难以赶上海外 [6][32] 公有云与私有云市场趋势 - 观点：公有云与私有云市场有不同发展趋势 - 论据：预计 2025 年三季度公有云市场面临挑战，传统行业采用新技术后 token 消耗大增；私有云市场潜力大，传统行业未来将采用混合云形式，70% - 80%的 AI 应用使用私有化部署 [17][18] 其他重要但可能被忽略的内容 - 豆包 1.6 版本降价原因是掌控模型单集群性能、优化技术成本和 tokens 使用成本 [3][21] - 抖音内置 AI 功能未使用豆包系大模型，不计入总 TOKEN 消耗量，其基于大模型的业务尝试进展不顺利 [3][20] - 国内多模态模型暂未实现真正的端到端，采用 MoE 架构是为降低推理成本 [4][5] - 推出深度学习模型后，算力消耗增加但用户数量未大幅增长，PC 端用户增长，APP 日活下降，部分用户关闭深度思考功能 [12] - 验证展示次数和用户消耗 tokens 数量依赖模型部署和算力调度提升，新定价方案利润率低，预计 2026 年 API 销售利润上升 [22] - 字节跳动通过巨量引擎和抖音电商业务将商家和广告主转化为 B 端用户，具有渠道优势 [29] - 国内获取 AI 牌照难点在于人才高度集中，传统 B2B 公司难以挖掘人才推动 AI 应用落地 [34][35] - 可灵在视频生成大模型竞争中领先，字节跳动将持续投入追赶 [38][39]

大模型降价与定价策略 - OpenAI推出o3-pro后宣布推理模型o3降价80% [1] - 字节跳动旗下火山引擎发布豆包1.6 价格降至此前三分之一 [1] - 豆包1 0在2023年降价99% 推动中国大模型行业加速发展 [2] - 2024年5月DeepSeek率先降价 引发行业价格战 部分轻量级模型免费 [2] 成本优化与技术逻辑 - 大模型成本核心取决于上下文长度而非深度思考或多模态功能 [3] - 豆包1 6将深度思考和图文理解能力融合 采用统一定价模式 [4] - 通过上下文长度分布调度优化 实现区间定价创新 [4] - 0-32K区间优化后价格：输入0 8元 输出8元 百万tokens 综合成本下降63% [6] 价格与性能对比 - 豆包1 6在32K-128K区间定价：输入1 2元 输出16元 百万tokens [6] - 128K-256K区间定价：输入2 4元 输出24元 百万tokens [6] - 对比豆包1 5 thinking和DeepSeek-R1（输入4元 输出16元）成本优势显著 [6] - 豆包1 6支持256K上下文 为国内首个具备该能力的思考模型 [6] 行业趋势与智能体应用 - 降价旨在促进AI智能体普及 2025年或成中国Agent落地元年 [7] - 智能体执行复杂任务消耗tokens量巨大（单任务约20万tokens） 降价是关键推动力 [7] - AI时代技术主体从PC时代的网页 移动时代的APP转向智能体（Agent） [7] - 智能体需具备多模态 深度思考和工具自主调用能力 豆包APP的C端实践已验证该方向 [7][8]

核心观点 - 大语言模型技术日趋成熟，银行业正经历深刻技术变革，AI智能体技术可显著提升业务流程效率并创造新增长点 [2][3] - AI智能体在银行业应用广泛，包括客户服务、风险管理、智能投顾、运营优化等多个领域，已有多家金融机构取得显著成效 [10][12][13][14] - 银行业部署AI智能体面临数据隐私、算法偏见、系统集成、监管合规等多重挑战 [15][16][17][18][19][20] - 建议银行采用"循序渐进、由浅入深、分阶段赋能"的战略路径实施AI智能体技术 [22][23][24] - AI智能体代表银行业从"大模型"时代向"智能体驱动"时代的转型，是未来金融竞争的关键 [26][27] AI智能体技术概述 - AI智能体是指能够感知环境、进行决策并采取行动以达成目标的计算机程序或系统，核心目标是实现"感知→处理→决策→反馈"闭环 [6] - 智能体通常包含四大核心模块：感知模块(如NLP、CV)、决策模块(如LLM、RL)、执行模块(如API调用)、学习模块(如监督学习、强化学习) [6] - 技术框架层面已有多种AI智能体平台与开发框架，如LangChain、AutoGPT(国际)、Coze、AgentBuilder(国内)等 [4] 银行业AI智能体应用场景 客户服务类 - 中国工商银行"工小智"通过NLP技术准确识别客户意图，提升回答准确率 [10] - 中国招商银行"招小宝"整合NLP与知识图谱技术，自动解答大部分客户常见问题 [10] - 美国银行Erica智能助手已服务超4200万客户，完成超20亿次交互 [10] 智能投顾类 - 中国工商银行"AI投顾"平台结合大语言模型和行为画像，为客户生成个性化资产配置建议 [12] - 高盛Marcus平台整合AI引擎，为中层客户提供更贴近需求的投资建议 [12] 风险管理类 - 花旗银行与Feedzai合作开发"Citi Payment Outlier Detection"系统，利用机器学习识别异常交易 [12] - 中国农业银行反电诈平台结合图神经网络与大模型技术，大幅提升防诈准确率 [12] 运营与合规类 - 高盛推出"GS AI助手"生成式AI工具，帮助银行家、交易员提升工作效率 [13] - 渣打银行推出SC GPT生成式AI工具，赋能全球7万名员工 [13] - 工商银行"工小慧"员工助手基于自研大模型，为员工提供智能解答和知识支持 [13] 多智能体协同 - 在企业开户或信贷业务中，可构建"材料审核Agent""风险评分Agent"与"合规检查Agent"组成的协同系统 [14] 实施路径建议 - 第一阶段：聚焦降本增效，应用智能客服、数字员工、编程助手等 [22] - 第二阶段：强化风险管理，应用风险监测、欺诈检测等 [22] - 第三阶段：提升研究能力，应用智能投研、数据智能等 [23] - 第四阶段：驱动业务发展，应用智能投顾、智能获客、智能化交易等 [24] 未来发展趋势 - 多模态与自然交互升级，如虚拟理财咨询、图像识别辅助业务办理 [26] - 生成式AI深度融合，自动生成个性化理财报告、贷款方案书等 [26] - 智能体将更加自主与主动，从"被动工具"升级为"主动协作者" [26] - 多智能体协同网络构建，共同完成跨部门端到端业务流程 [26] - 可信AI与负责任AI框架将成为关键 [26]

企业级AI智能体平台GPTBots.ai赞助黑客松活动 - 公司赞助的"WaytoAGI全球AI大会-东京2025"黑客松于6月7日至8日在东京樱美林大学举办，吸引300余位全球开发者参与[1] - 活动展示基于GPTBots框架开发的创新方案，解决全球商业场景痛点，体现AI智能体对企业运营的变革价值[1] 黑客松竞赛方向与创新方案 - 设置企业流程自动化、客户互动、数据分析洞察、开放式创新四大竞赛方向[2] - 重点方案包括： - Campai：Web3营销管理平台，实现社交媒体舆情实时分析，生成区块链项目舆情评分[2] - 美甲设计智能体：针对120亿美元全球美甲市场，将设计周期从数小时缩短至分钟级[2] - 电影制作智能体：模块化设计降低40%视频内容生产成本[2] - 合同审计智能体：香港市场劳动法合规工具，自动审核劳动合同[4] - 需求洞察智能体：分析Fiverr平台数据解析服务需求趋势与定价规律[4] GPTBots平台技术能力与培训 - 高级创新经理主持工作坊，拆解平台核心能力：大模型集成、工作流编排及RAG知识检索技术[5] - 培训涵盖从客服场景到数据分析的智能体开发实操案例[5] - 分享全球落地经验的可扩展、高安全企业AI部署最佳实践[5] 地域创新特色与行业趋势 - 日本团队侧重零售服务场景，中国开发者突出Web3与去中心化金融领域创新[7] - 活动揭示企业AI应用三大趋势： - 垂直领域深度定制解决方案[8] - 低代码开发显著提升数字化转型效率[8] - 私有云部署与数据隐私保护能力满足金融、法律等敏感领域需求[8] 企业级AI解决方案价值 - GPTBots支持快速原型开发、安全部署及系统集成全流程能力[8] - 具备可扩展性与场景适应性的企业级AI解决方案正成为全球企业提升运营效率的核心竞争力[8]

核心观点 - 高中教育受益人口与政策红利，有望增加学位供给，推荐天立国际控股、学大教育，受益凯文教育 [1] - 太力科技深耕家庭收纳用品领域，给予“增持”评级，目标价 44.63 元 [6] - 维持海外科技行业增持评级，推荐 AI 算力、云厂商等方向 [12] - 智能眼镜行业将加速发展，推荐康耐特光学、博士眼镜等公司 [18] - 看好传播文化业，推荐恺英网络、三七互娱等标的 [18] - 维持飞亚达“增持”评级，上调目标价至 15.6 元 [22] - 维持卫星化学“增持”评级，下调目标价为 23.16 元 [24] - 维持锦江酒店“增持”评级，维持目标价 30.35 元 [29] - 继续看好中国 A/H 股市，新兴科技是主线，金融周期是黑马 [32] 教育产业 - 高中教育有 7 - 8 年人口红利期，需求韧性强，2023 年高考报名人数达 1291 万人，同比增长 8%，占适龄人口比例达 81% [2] - 政策支持高中阶段教育扩容，从职普分流到职普融合，推动中职与普高学籍互转 [3] - 民办高中占比持续提升，2023 年民办普通高中学校数量占比 30%，在校生人数占比 20%，中西部普高扩容潜力大 [4] 太力科技 - 全球家居用品行业稳健增长，收纳需求景气，预计 2025 年全球市场规模突破 8519.84 亿美元 [6] - 公司是国内领先家居收纳解决方案提供商，2024 年营收 10.20 亿元，20 - 24 年复合增长 16.88%，自有品牌收入占比 83.77% [7] - 公司注重研发，产品领先，真空收纳袋氧气透过量性能为同类 10 倍以上，热封强度达普通产品 3 倍 [7] - 公司构建多元化渠道优势，24 年线上直销贡献 71%收入，真空收纳袋在天猫和京东居品类第一，用户复购率 18% - 23% [8] 海外科技 - 小米汽车预计 25Q3 - Q4 盈利，YU7 智驾研发投入 35 亿元，预计年底线下零售店达 2 万家 [13] - 可灵 AI 商业化进展顺利，连续 2 月月度付费超 1 亿元，4 月全球用户规模突破 2200 万 [13] - 博通 FY25Q2 业绩稳健，AI 营收超 44 亿美元，同比+46%，指引 Q3 AI 收入加速至 51 亿美元 [14] 批零贸易业 - 李未可发布三款 AI 眼镜新品，2025 年目标销量 10 万台，与博士眼镜战略合作 [15] - 雷鸟创新发布 X3Pro 等多款新品，与《名侦探柯南》联动，X3Pro 为全球最轻彩色 AR 眼镜之一 [16] - 高德发布智能眼镜解决方案，与多家 AR 企业合作，预计 2025 年全球 AI 智能眼镜销量增长 230%至 350 万台 [17][18] 传播文化业 - 上周传媒指数上涨 2.69%，位居 31 个行业第 10 名，强于多数指数 [18] - 5 月《王者荣耀》和《Whiteout Survival》位居全球手游收入前二，4 月国内游戏市场规模环比增长 2.47% [19] - Gemini 2.5 Pro 更新，各项能力超越竞品，在多项测试中领先 [20] 飞亚达 - 公司拟收购长空齿轮全部或部分控股权，若完成将增强精密科技业务实力 [22][23] - 长空齿轮是国内小模数齿轮龙头，为多型飞机配套机载齿轮，产品实现进口替代 [23] - 瑞表业务望企稳修复，自有品牌前景较好，公司将发展新兴产业提升业务规模 [24] 卫星化学 - 2025Q1 业绩同比高增，营收 123.29 亿元，同比+40.03%，净利润 15.68 亿元，同比+53.58% [25] - 一季度主要产品价格和价差涨跌互现，新材料项目进展顺利，计划投产多个项目 [26][28] - 公司回购彰显信心，下调 2025 - 2027 年 EPS 及目标价，维持“增持”评级 [24] 锦江酒店 - 公司拟发行 H 股在港交所上市，发行规模不超总股本 15%，采用市场化定价 [29] - 海外有资金需求，融资将用于开发、偿债、补充资金，顺应国际化趋势 [30] - 市场化定价提升业绩释放动力，维持“增持”评级和目标价 [29][30] 中国股市 - 继续看好中国 A/H 股市，资本市场改革提速，无风险利率下降，风险溢价降低 [32] - 并购重组创新改革，建立简易审核程序等，围绕产业逻辑增强企业盈利能力 [33] - 新兴科技是主线，推荐券商、保险等金融与高分红股，以及新兴科技成长股 [34]

豆包大模型重磅升级，并推出创新性的"区间定价"模式，打响了一场平衡成本与性能的"价值战"。 6月11日，字节跳动旗下火山引擎举办Force原动力大会。会上，豆包大模型家族全面升级，火山引擎发布了豆包大模型1.6、豆包视频生成模型Seedance 1.0 Pro、实时语音与播客等新模型，并升级了Agent（智能体）开发平台等AI云原生服务。除了主论坛外，本次大会还将举办多场从技术革新到行业场景 落地的分论坛，涉及芯片、汽车、智能终端、软件应用等领域的众多企业合作伙伴。 综合来看，本次大会的核心关键词有三个，分别是性能升级、成本下降、应用普惠。性能升级上，权威测评成绩显示，豆包1.6—thinking的表现已跻身全 球前列；成本下降上，豆包1.6首创按"输入长度"区间定价，使综合使用成本降至豆包1.5深度思考模型的三分之一；AI普惠上，在性能与成本的双重加持 下，有望加速智能体的大规模应用落地。 豆包大模型1.6发布，性能跻身全球前列 会上，最受关注的当属豆包大模型1.6系列的重磅发布。 其中，豆包1.6是全功能综合模型，支持256K长上下文，能够自适应思考（即自动判断是否开启深度推理）；豆包1.6—thinki ...

豆包大模型1.6升级与定价策略 - 豆包大模型1.6系列全面升级，包括全功能综合模型、强化深度推理版本和极速版本，支持256K长上下文和自适应思考 [5] - 豆包1.6-thinking在复杂推理、竞赛级数学等测试集上表现跻身全球前列，多模态能力实现新突破，支持实时视频通话分析和商品图片识别 [6] - 视频生成模型Seedance 1.0 pro在文生视频、图生视频两项任务上排名国际评测榜单首位，超越谷歌Veo3和快手可灵2.0 [6] 创新定价模式 - 首创按"输入长度"区间定价，分为0-32K、32K-128K和128K-256K三个区间，价格随输入长度增加而增加 [11] - 统一价格消除功能溢价，深度思考、多模态能力与基础语言模型价格一致 [8][11] - 在0-32K主流区间，输入价格0.8元/百万tokens，输出8元/百万tokens，综合成本仅为豆包1.5深度思考模型的1/3 [11][12] - Seedance 1.0 pro模型每千tokens仅0.015元，生成5秒1080P视频成本3.67元，为行业最低 [14] 市场影响与应用前景 - 豆包大模型日均tokens调用量从去年12月4万亿飙升至2025年5月16.4万亿，年增长率超300% [18] - 2024年中国公有云大模型调用总量114.2万亿tokens，火山引擎占据46.4%市场份额，位列第一 [19] - 定价策略有望解决企业级Agent应用成本高的问题，单个Agent每日token消耗成本可从20美元降至行业平均1/3左右 [18] - 2024年中国AI智能体市场规模仅50亿元，低于预期，成本降低或加速智能体在金融、汽车、教育等领域的规模化落地 [18]