行业趋势与挑战 - AI推理成为人工智能发展关键阶段 推理体验和成本成为衡量模型价值重要标准 [3] - 行业从"模型智能"转向"数据智能"拐点加速到来 数据治理和价值挖掘成为核心议题 [3] - 金融行业面临长序列输入"推不动"、并发低时延长"推得慢"、KV重复计算"推得贵"三大核心挑战 [5] 技术创新方案 - 公司推出UCM推理记忆数据管理器 由推理引擎插件、功能库和高性能存取适配器三大组件构成 [4] - 通过层级化自适应全局前缀缓存技术使首Token时延最大降低90% [4] - 实现推理上下文窗口10倍级扩展 长序列场景下TPS提升2-22倍 [4] - 智能分级缓存可在HBM、DRAM、SSD等存储介质中按需流动 [4] 应用成果验证 - 与中国银联合作在"客户之声"业务场景实现大模型推理速度提升125倍 [5] - 仅需10秒即可精准识别客户高频问题 有效促进服务质量提升 [5] - 联合发布智慧金融AI推理加速方案应用成果 [1] 生态发展计划 - 公司公布UCM开源计划 9月正式开源并贡献给主流推理引擎社区 [6] - 开放统一南北向接口 可适配多类型推理引擎框架、算力及存储系统 [6] - 通过开源推动全栈协同发展 促进推理架构进步和标准落地 [7]

行业背景 - 抖音电商日活用户超过7亿且GMV持续高增长 推动抖店代运营行业蓬勃发展 [1] - 众多代运营公司为品牌商家提供专业服务 行业进入快速发展期 [1] 灵析电商 - 采用"数据智能+垂直深耕"双轮驱动模式 为抖音官方认证的六星服务商 [2] - 自主研发灵犀系统深度契合抖音算法 实现全链路实时优化 动态ROI达到1:6行业领先水平 [2] - 在服饰类目应用AI视觉分析技术 助力某女装品牌自然流量飙升300% 单月GMV突破8000万元 [2] - 虚拟试穿技术使服装类目商品转化率提升35% AI智能客服系统响应速度行业第一且问题解决率超90% [2] - 打通多平台流量壁垒 为某零食品牌打造"直播引流+私域复购"闭环 单月GMV突破5000万元 [2] - 与200多家源头工厂合作构建柔性供应链 能在72小时内完成爆品定制 [2] 心享电商 - 凭借全链路运营能力与数据驱动策略 连续三年稳居行业前列 [4] - 自主研发智赢数据中台整合15+平台数据 精准捕捉市场趋势与用户需求 [4] - 通过大数据分析为某美妆品牌挖掘细分赛道 助力爆款产品首月销量突破10万件 [4] - 打造"专业主播+创意脚本+精准投流"直播模式 单场直播GMV最高达5000万 [4] - 私域流量运营与会员体系将用户复购率提升至40%以上 [4] - 为某家居品牌策划系列活动实现品牌曝光超5亿次 店铺转化率提升35% [4] - 与200+工厂合作提供72小时爆品定制服务 [4] 新七天 - 聚焦"品牌孵化+直播矩阵"模式 擅长店播与达人分销联动体系 [5] - 独创"爆品冷启动七步法"在服饰类目成功率超85% 服务森马、百草味等头部品牌 [5] - 作为抖音电商首批钻石服务商 年GMV突破200亿 团队规模超800人 [5] 魔范璐玛 - 以AI技术赋能全链路运营 自研魔方系统可自动生成千人千面短视频脚本 内容生产效率提升8倍 [6] - 率先落地"数字人主播+真人应急"模式 帮助某欧洲护肤品牌本土化改造后单月GMV突破8000万 [6] 鸭梨互动 - 专注"中小商家成长计划" 通过标准化SOP流程降低运营成本 [7] - 独创"POI+直播"模式 为某连锁火锅品牌设计营销玩法 单月到店客流增长300% [7] - 适合餐饮、丽人等本地商家数字化转型 [7] 彦祖文化 - 深耕"IP孵化+电商变现"模式 旗下签约达人超200位 擅长通过达人矩阵为品牌导流 [8] - 专注母婴、宠物类目 为某婴儿食品品牌搭建"妈妈社群" 复购率提升至65% [8] 索象 - 采用"品牌战略+电商运营"双轮驱动 擅长从0到1打造新品牌 [9] - 自研智能投放系统实现千场千策精准运营 双11周期平均ROI达1:5.8 [9] - 2024年GMV突破128亿 服务雀巢、蒙牛等巨头品牌 [9] 禾韬传媒 - 专注"本地生活+电商"融合模式 将内容创意与数据驱动相结合 [10] - 自主研发灵犀智能投放系统实现素材生成和投流优化全自动化 [10] - 帮助某国货护肤品牌单场直播GMV破2亿 [10] 弈鸣传媒 - 以"技术中台+人工精细化运营"结合见长 自主研发AI选品系统可预测爆款趋势且准确率达75% [11] - 服务客户涵盖家居、数码、美妆等类目 为抖音电商"技术创新奖"得主 [11] 容么么 - 主打"跨境电商+抖音小店"服务 擅长帮助海外品牌落地中国市场 [12] - 为抖音电商跨境服务商TOP5 服务客户覆盖欧美、东南亚等多个地区 [12]

公司业绩与转型 - 2025年上半年预盈公告显示公司从传统SaaS财税服务商向AI数据智能公司转型取得阶段性成果 [1][3] - AI业务实现开门红，营收达5800万~6300万，占总收入比重显著提升 [3][8] - 总收入环比增长17.2%至34.9%，2025年H1达3.3亿~3.8亿，2024年H1为2.816亿 [8] - 毛利率从39.2%提升至45%~50%，净利润扭亏为盈，2025年H1为300万~500万，2024年H1亏损4.458亿（调整后净利润400万~600万，2024年H1亏损8120万） [8][18] 战略执行与产品迭代 - 公司以"敏锐"和"决绝"推动转型，快速布局AI技术与数据资产，产品迭代速度类似创业公司 [4][11] - 围绕"数据智能"形成"金盾、问数、睿界"三大智能体产品矩阵，赋能场景应用 [11][16] - 新任CEO付英波（原旷视科技CEO）推动全面AI转型，战略方向、组织架构、企业文化等调整迅速 [15][16] 市场机遇与挑战 - "数电乐企"业务受益于金税四期改革，但赛道快速红海化，传统玩家与新晋企业加剧竞争 [5][7][10] - 公司抓住AI技术普及红利，与DeepSeek、华为、沐曦等科技企业合作，拓展大模型、算力等领域 [19][20] - 通过"共同学习、利益分配"模式与行业龙头（如柳工、玉柴）及阿里云合作，整合资源并开拓新客户群体 [20] 下半年展望 - 市场拓张与品牌建设持续发力，如发布"金盾交易管理智能体"并参与WAIC大会，预计增长态势延续 [19][22] - 工作重心聚焦组织架构调整、运营成本优化及抗风险能力提升，进一步巩固转型成果 [22]

行业技术转型趋势 - 云原生、AI与大数据深度融合正在重塑保险价值链各个环节 推动行业从规模驱动转向客户导向[1] - 客户需求呈现线上化、场景化、个性化趋势 传统核心系统在灵活性、响应速度和数据治理方面短板凸显[1] - 监管部门对数据安全和系统自主可控要求提升 驱动行业通过技术底座重构实现提质、降本、增效[1] 保险公司技术痛点 - 当前行业普遍面临单体架构局限多、数据平台能力弱、AI建设差、自主可控不足等技术痛点[1] - 业务层面遭遇产品创新周期长、风控能力不足、运营效率低、用户体验待改善等挑战[1] - 部分公司已着手推进核心系统全量上云与数据库切换 以适应云智融合与生态创新趋势[1] 三星财险案例实施背景 - 2022年因业务转型与新业务开展 核心系统迭代需求日益迫切[4] - 若维持两套系统并行（新旧架构）将导致整体维护成本极高[4] - 2022年底与腾讯云签约 率先将新业务（意键险、互联网渠道、大数据平台）上云并建立多活架构[5] 上云阶段性成效 - 新业务上云后运营效率提升：信息安全成本降低、高并发场景应对能力增强（如节假日业务峰值）、新技术探索成本下降[5] - 财务系统上云后形成云上工作生态 数据库云上运行更稳健并完成容灾建设[5] - 最终推动核心系统全量上云 并将Oracle数据库切换至腾讯云TDSQL-PG数据库[5] 数据库切换挑战与实施 - 保险业务逻辑复杂（保单存续周期长、规则复杂）需云服务商深度理解业务规则[6] - 传统系统一体化程度高且存在大量耦合 需设计周密迁移改造步骤[6] - 数据迁移量大且需保证业务持续平稳运行 技术验证耗时逾3个月[6] - 今年7月完成全量业务数据库切换 并建立云上灾备中心[6] 上云后综合效益 - 解决传统IDC架构弹性不足、运维成本高、创新迟滞问题[7] - 数据库可靠性提升：多可用区主备建设、单节点故障恢复时间缩短至30秒内[7] - 年运维成本（硬件维保、数据库授权、机房租赁、软件授权等）较传统IDC方案降低45%[7] - 计划明年推进全业务云原生转型 以适应保险业务创新与服务体验提升要求[7] AI应用战略规划 - 核心系统上云旨在推进AI深度应用 实现AI与业务融合[8] - 新一代核心系统需具备三方面能力：智能算力弹性调度、异构算力管理调度、大数据与AI结合[8] - 三星财险计划结合腾讯云天御风控大模型和隐私计算能力打造自身风控大模型[8] - 借助腾讯云智能体平台开发提升核心业务质效的智能体应用 并通过AI快速定位系统运维问题[9] AI技术行业影响 - 大模型技术推动AI能力跃升 重构行业底层逻辑 从规则驱动迈向智能原生[9] - 大数据与AI融合推动技术应用从基础建设向价值挖掘深化 助力完善风险模型与精准营销[9] - AI与云原生结合构建高效、弹性、低成本智能服务体系 加速行业AI数字化转型[9]

业绩表现 - 2025年上半年预计实现净利润300万至500万元人民币 实现历史性扭亏[1] - 收入同比增长17%-35% 达3.3亿-3.8亿元人民币[1] - AI业务首次贡献收入5800万-6300万元人民币 成为增长核心引擎[1] - 毛利率跃升至45%-50% 印证减亏增利战略有效性[1] 战略转型 - 从传统财税SaaS服务商向数据智能领军企业转型 成功将海量数据资源转化为商业价值[1] - 以AI智能体×数据智能为双引擎 经营质量提升与技术壁垒构筑取得双重突破[2] - 构建可信赖的超级数据智能系统 推动企业财税数智化和金融营销风控场景应用落地[2] - 推出智能体矩阵包括金盾交易管理智能体 问数经营决策智能体和睿界金融业务智能体[2] 管理层变动 - 2024年CEO更换为原旷视科技CEO付英波 是资深AI领军人物[3] - CEO变化预示开启AI战略转型 形成重要行业护城河[3] 数据资产优势 - 拥有大量高价值发票数据 对AI训练至关重要[4] - 截至2024年底累计处理发票交易金额突破953.5万亿元 约为2024年全国名义GDP的7倍[4] - 平台累计发票处理量从142.6亿份提升至206.8亿份 增长45.0%[4] - 海量高质量企业级数据成为AI落地的燃料 是难以复制的护城河[4] 客户覆盖 - 2024年集团型客户数量从2051家增长至2664家 增幅达29.9%[5] - 中小微客户数量从2390万家增至2840万家 增长18.8%[5] - 累计服务的纳税人识别号数量从4730万家激增至8570万家 增长81.2%[5] 资本运作 - 2025年3月10日向中国证监会申请将135,064,706股境内股转换为H股[6] - H股全流通后资本运作空间大幅拓宽 融资能力提升为智能体矩阵开发和行业垂直大模型训练提供弹药[6] - 2025年初推出股权激励计划 覆盖核心技术及业务骨干 绑定AI人才与公司创新方向[6]

业绩表现 - 2025年上半年收入预计为人民币3.3亿元至3.8亿元 较去年同期人民币2.816亿元实现显著增长 [2] - 人工智能业务收入预计为人民币5800万元至6300万元 成为新的增长引擎 [2] - 毛利率预计为45.0%至50.0% 较去年同期39.2%大幅提升 [2] - 净利润实现由亏转盈 预计为300万元至500万元 去年同期为净亏损4.458亿元 [2] - 经调整净利润（非IFRS指标）预计为400万元至600万元 [2] 业务战略 - 总收入增加主要由于AI业务及财税数字化解决方案收入增长 [2] - 毛利率上升源于策略性减少低毛利率业务营销工作及精细化成本管理 [2] - 主动降低数字精准营销服务业务占比 转向毛利率高达75.1%的风险管理服务业务 [6][7] - 风险管理服务业务2024年营收1.59亿元 同比增长11.7% 占总营收比例从19.9%增至24.1% [7] 数据智能转型 - 推进AI智能体战略转型 与零一万物、第四范式、沐曦科技等企业在通用大模型垂直场景应用及GPU算力领域达成战略合作 [4] - 与华为全面合作 在智能票据处理、智能财税风险等场景提供AI应用落地 [4] - 与宁波银行、微众银行等达成战略签约 以数据智能重构金融风控数智化生态 [4] - 推出智能体产品矩阵包括金盾交易管理智能体、问数经营决策智能体和睿界金融业务智能体 [7] 数据资产优势 - 处理约143亿份凭证 覆盖1.02亿家企业 票据数据具备强真实性、实时性与结构化特征 [4] - 企业经营报告查看请求次数从2023年1750万次增至2024年2310万次 同比增长32% [7] - 已交付企业经营报告覆盖企业数量从2023年260万家增至2024年360万家 同比增长38.5% [7] 资本市场表现 - H股上市后金融负债公平值变动为零 助力净利润提升 [3] - 战略转型初期经历收入回调 目前业绩改善趋势为股价提供支撑 [6] - 计划五年内转型为纯人工智能公司 从电子发票企业转向数据智能领域 [6]

投资者交流活动 - 公司于7月30日在福州软件园B区举办投资者交流活动，董事长王奔等高管团队及亿力科技核心管理层参与接待 [1] - 活动吸引了中金公司、中信建投证券、朱雀基金等18家机构调研团队参与 [1] - 活动目的是加强与资本市场的沟通，提升投资者对公司价值的认同度 [1] 亿力科技业务架构 - 公司以数据智能为核心构建四大业务板块，其中数据管理和运营板块负责统一管理企业数据资产 [2] - 业务覆盖全国26个省份，形成完善的市场布局 [2] - 公司在能源行业有深度积累，开发出贴合行业特性的产品体系 [2] - 不仅与国网系统保持稳固合作，还积极拓展能源产业生态圈其他领域 [2] 并购整合与战略调整 - 国网信通以18.53亿元收购亿力科技100%股权，基准日评估增值率达115.09%（账面价值8.61亿元） [3] - 收购后亿力科技成为国网信通全资子公司，纳入合并报表范围 [3] - 公司将利用上市公司平台资源优势，解决通信集采领域业务重合问题 [3] - 未来将深化数据智能技术优势，借助国网信通平台拓展更广阔市场 [3]

数据驱动：构建精细化客户管理底座 - SCRM管理系统整合全域数据，构建动态客户画像，解决客户数据分散问题[2] - 支持多源数据整合，自动抓取企微聊天记录、网站浏览行为、交易历史等，形成360°客户视图[2] - 基于20+维度自动打标，将客户分为"高潜力""流失风险"等群体，某美妆品牌通过标签体系实现精准促销推送，转化率提升30%[2] - 通过算法模型预判客户生命周期价值(CLV)及流失概率，某保险公司续费率提升10%[3] 销售流程自动化：从人工跟单到智能执行 - SCRM管理软件通过自动化引擎重构流程，避免传统销售依赖人脑记忆跟单节点的问题[6] - 根据客户行为自动触发跟进任务并推送话术建议，某零售企业24小时内响应率提高50%[6] - 公海私海流量池机制提升客户流转效率，某教育机构客户流转效率提升40%[7] - 跨部门需求自动生成工单，状态实时同步，"企销客"用户平均问题解决时长缩短65%[7] 个性化互动：提升客户忠诚度的实战技巧 - 通过自动化场景营销设置100+触发规则，某母婴品牌在会员生日当天自动赠送定制礼包，复购率提升25%[9] - 会员等级动态管理基于消费数据自动升降，差异化权益实时匹配，某电商平台高价值客户留存率提高35%[9] 跨部门协同与资源保护：企业资产零流失 - 员工离职时客户资源及完整跟进记录秒级转移至接替者，某金融公司客户流失率降低50%[11] - 实时监测敏感操作如飞单、私加客户微信等行为，质检效率提升90%[11] - 部署智能SCRM系统的企业平均客户流失率下降50%，销售人效提升40%[11] 结语 - SCRM管理系统通过数据整合、流程自动化及智能风控能力，推动客户管理进入"预测式服务"新纪元[13]

公司战略与融资 - 公司筹划定增募资不超过13亿元，用于卫星互联网、航空装备、人工智能芯片、数据智能等战略性产能投资 [1][4] - 募资投向6个项目，包括航空装备测试平台（3亿元）、AI芯片测试平台（2.5亿元）、卫星互联网质量保障平台（3亿元）等 [4] - 本次募资是公司加大科技创新产业布局战略的具体落地，旨在巩固市场地位并提升竞争力 [1][5] 业务布局与行业地位 - 公司是国内领先的全产业链综合技术解决方案提供商，业务涵盖计量检测、科研服务、认证咨询等一站式服务 [7] - 在全国设有30多个综合检测基地、60多家分子公司，拥有3800多名技术人员，科研创新能力位居行业前列 [7] - 公司聚焦航空装备、AI芯片、卫星互联网等国家战略产业，切入千亿级低空检测市场并填补高端芯片检测空白 [5] 财务表现与研发投入 - 2024年营业收入达32.07亿元，2012—2024年持续增长，2025年上半年预计营收14.5亿—15亿元，同比增长7.91%—11.63% [8] - 2025年上半年预计归母净利润9500万—1亿元，同比增长19.20%—25.48%，主要受益于科技创新类业务订单增长 [8] - 公司研发投入占比持续超10%，2024年研发费用3.54亿元，占营收11.04% [1][7] 行业趋势与政策支持 - 检验检测服务业是国家重点支持的高技术服务业，电子电器等新兴领域发展较快，行业规模效应显著 [4] - 公司通过建设专项技术平台响应国家战略产业需求，如低轨卫星市场先机、国产GPU/FPGA芯片可靠性标准研发 [5] 历史融资与产能扩张 - 2019年IPO募资6.14亿元，2021年定增募资15亿元，主要用于区域检测实验室和基地建设 [5] - 公司通过多次募资完善全国布局，包括华东、华中检测基地等，强化一站式技术服务能力 [5][7] 盈利能力与毛利率 - 公司综合毛利率稳定在40%左右，近几年小幅波动 [3][9] - 2022—2024年归母净利润分别为1.84亿元、1.99亿元、3.52亿元，同比增长0.98%、8.39%、76.59% [8]

公司概况 - 柏睿数据成立于2014年8月14日，注册资本2887.9084万元，注册地址为北京市朝阳区利泽西街6号院3号楼7点 [4] - 公司是一家智能数据算力基础设施提供商，核心产品为"全内存分布式计算引擎"，并形成"数据智能"三大产品体系，包括数据库、AI平台、RDMA数据智算一体机 [3] - 公司控股股东为刘睿民，直接持股比例为30.8547%，同时担任公司董事长 [3][4] 创始人背景 - 刘睿民出生于1970年代，上海人，1996年7月毕业于长春光学精密机械学院，获工程学学士学位 [4] - 曾获得新加坡电信海外全额奖学金，赴美科罗拉多大学Boulder分校攻读博士，并加盟惠普实验室，主攻海量并行MPP数据库 [4] - 归国前在硅谷Tandem公司师从图灵奖得主Jim Gray，参与数据库Tandem NonStop SQL/MP内核编写，并在配方系统和摩托罗拉等公司担任系统架构师 [4] 融资历程 - 2013年蓝驰创投合伙人陈维广提议刘睿民创办大数据公司并担任天使投资人，2014年8月公司正式成立 [5] - 2015年1月9日完成Pre-A轮融资，投资方为蓝驰创投，融资金额为数千万元 [6] - 2015年12月29日完成A轮融资，投资方包括硅谷银行资本和信中利资本 [6] 上市进展 - 公司于2023年10月17日启动IPO辅导，本期辅导时间为2025年4月至2025年6月 [3]