战略发展 - 公司全面拥抱工业具身智能发展方向，提供包装仓储物流业务场景和数据积累，探索智能解决方案落地可行性[1] - 致力于技术创新与产业升级，实现从"制造"到"智造"跨越式发展，提升行业核心竞争力[1] - 坚持绿色低碳可持续发展道路，推进碳管理体系认证，设定2020-2030年减碳目标[2] 股东回报 - 实施稳定股东回报政策，原则上每年现金分红比例不低于30%[3] - 在市场表现偏离价值时适时启动股份回购计划，优先用于可转债转股或注销以稳定市值[4] - 发布2025-2027年股东回报规划，明确利润分配原则、形式和条件，优先采用现金分红方式[31][34] 公司治理 - 完善长期激励政策，2024-2026年根据净利润指标分层级提取激励基金，通过员工持股计划绑定核心人员利益[5] - 强化公司治理结构，充分发挥独立董事监督作用，保护中小投资者权益[6] - 提升信息披露质量，通过多渠道与投资者沟通，增进对公司情况的了解[7][8] 会议安排 - 将于2025年5月20日举行2024年度暨2025年第一季度业绩说明会，通过网络互动形式回答投资者提问[9][10] - 2024年年度股东大会定于2025年5月21日召开，采用现场与网络投票相结合方式[11][12] - 股东大会将审议13项议案，其中议案10为特别决议议案，议案1-13对中小投资者单独计票[14][18]

公司融资与股东背景 - IndustrialNext完成数千万美元A轮融资 由Khosla Ventures领投 老股东Y Combinator和沸点资本持续加注 告捷资本担任独家财务顾问 [4] - 累计完成三轮投资 股东包括联想、小米、Khosla Ventures、Y Combinator、沸点资本、奇绩创坛等产业和财务投资人 [5] - Khosla Ventures为OpenAI首位机构投资人 具有技术趋势洞察和长线投资风格 [4] 团队与技术优势 - 核心创始人兼CEO Allen Pan曾任特斯拉AI自主工厂项目负责人 联合创始人兼CTO Lukas Pankau曾任特斯拉Autopilot首席软件架构师 [5] - 创始团队以特斯拉、Google成员为班底 完整经历特斯拉Model 3全自动产线从0-1建设 显著降低生产制费和BoM成本 [5] - 引入谷歌DeepMind RT系列具身模型核心算法专家 技术骨干来自SpaceX、波士顿机器人、奔驰、Momenta等科技大厂 [5] 行业痛点与解决方案 - 传统工业自动化设备缺乏自主学习与动态迭代能力 调线周期长（数周至数月） 智能程度有限 难以应对非结构化场景（如异形工件抓放、复杂曲面锁付等） [5] - IndustrialNext推出制造业通用具身智能制造平台 通过端到端具身AI算法重构软件架构 结合模块化硬件设计 实现快速学习、灵活调度和自主配置 [5] - 平台可填补传统自动化在高动态、非结构化场景的能力空白 避免固定资产重复投入 降低综合成本并提升生产柔性 [6] 商业化进展与战略 - 平台已在3C和汽车行业全球顶尖客户完成验证 获得数千万元小批量订单 在高柔性、快迭代场景实现更短交付周期、更高节拍和更低损耗 [6] - 商业化战略分两条路径：依托中国制造业优势与KA客户共同研发迭代 面向海外客户推出标准化开箱即用平台 [6] - 未来计划拓展至多行业高端制造场景 加速工业具身智能全球化落地 [7] 产品应用场景 - 在总装、测试、包装等通用生产环节 通过学习生产数据和仿真数据 使机器人习得人工或自动化设备的组装工艺 快速部署产线 [6] - 操作工职能从"执行者"升级为"导师" 承担操作指导与流程纠偏角色 [6]

公司融资与股东结构 - 公司IndustrialNext完成数千万美元A轮融资，由Khosla Ventures领投，老股东Y Combinator和沸点资本持续加注，告捷资本担任独家财务顾问 [1] - 目前累计完成三轮投资，投资方包括产业投资人联想、小米和财务投资人Khosla Ventures、Y Combinator、沸点资本、奇绩创坛 [1] - A轮资金主要用于扩大团队、研发投入、量产交付和全球市场拓展 [1] 公司背景与团队 - 公司成立于2021年，专注工业垂直领域具身智能技术的研发与应用，基于自主研发的端到端具身AI算法，为制造业提供通用的具身智能制造平台 [1] - 核心创始人兼CEO Allen Pan曾是特斯拉AI自主工厂项目负责人，联合创始人兼CTO Lukas Pankau曾在特斯拉Autopilot担任首席软件架构师 [2] - 创始团队以特斯拉、Google成员为班底，曾成功将自动驾驶的AI底层技术应用于特斯拉产线多个项目 [2] - 团队还引入谷歌DeepMind RT系列具身模型核心算法专家，核心技术骨干来自SpaceX、波士顿机器人、奔驰、Momenta等科技大厂 [2] 行业痛点与公司解决方案 - 传统工业自动化领域受贸易环境波动和上游产品频繁改动影响，固定资产投入效率大幅降低，产线稼动率陷入困境 [2] - 传统设备需预设任务、重复执行，缺乏自主学习与动态迭代能力，调线周期长，产线工艺调整耗时数周甚至数月 [3] - 传统自动化设备智能程度有限，对复杂任务执行能力不足，无法适应多品种小批量生产中的非结构化场景 [3] - 公司推出第一代制造业通用的具身智能制造平台，通过具身AI算法重构底层软件架构，结合模块化硬件设计，具备快速学习、灵活调度和自主配置能力 [4] 商业化进展与战略 - 公司具身智能制造平台已在3C和汽车行业的全球顶尖客户完成验证，在部分高柔性、快迭代的产线场景实现更短的交付周期、更高的节拍和更低的损耗，获得数千万元的小批量订单 [5] - 商业化战略上，公司依托中国制造业优势与KA客户共同研发迭代产品，同时面向海外制造业客户推出标准化、开箱即用的具身智能制造平台 [5] - 未来公司将逐步拓展至多行业高端制造场景，加速推进工业具身智能的全球化落地 [5]