计算能力是未来经济的基石，而这家芯片巨头正以史上最大投资为其押注。 英伟达计划向OpenAI投资高达1000亿美元，用于建设计算能力达10千兆瓦的巨型AI数据中心。这一投资将随着计算能力的逐步部署而到位。 这一合作源于双方签署的一项具有里程碑意义的战略合作伙伴关系意向书。根据协议，OpenAI将使用数百万个英伟达GPU，为其下一代AI模型构建和训练 提供算力支持。 首个千兆瓦容量的系统预计于2026年下半年在英伟达即将推出的Vera Rubin平台上投入运行。 十年磨一剑，共同迈向智能新纪元 英伟达首席执行官黄仁勋将这笔交易称为"里程碑式"的合作，是两家公司长达十年相互推动的自然结果。 "从第一台DGX超级计算机到ChatGPT的突破，英伟达和OpenAI在过去十年里相互推动。"黄仁勋在联合声明中表示。 "一切始于计算。"奥特曼表示，"计算基础设施将是未来经济的基础，我们将利用与英伟达共同构建的技术，不仅实现新的人工智能突破，还将帮助个人和 企业大规模应用这些技术。" 奥特曼还补充道，OpenAI必须在研究、产品开发和扩展基础设施的挑战之间取得平衡。他表示："在未来几个月里，你们应该对我们有很高的期望。" O ...

TikTok禁令进展 - 美国总统特朗普第四次延长TikTok禁令执行宽限期至12月16日 [3] 餐饮行业事件 - 西贝餐厅因顾客用公筷喂狗事件回应称已进行全面消杀 涉事餐具全部丢弃 [3] - 胖东来创始人于东来平台发声支持西贝品牌但反对不符合食品健康的行为 [8] 人工智能与芯片技术 - 阿里自研AI芯片平头哥PPU部分参数比肩英伟达H20并超过A800芯片 [3] - DeepSeek团队论文登上《自然》封面 DeepSeek-R1成为全球首个经同行评审的主流大语言模型 [5] - 马斯克称xAI有望通过Grok 5实现人工通用智能（AGI） [11] - OpenAI将推出针对18岁以下用户的专属ChatGPT并配备家长控制功能 [11] - 谷歌计划两年内在英国投资50亿英镑（约485.06亿元人民币）布局AI基础设施及能源、科研等领域 [15] - AI芯片初创公司Groq完成7.5亿美元新一轮融资 投后估值达69亿美元 [16] - 工信部就智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求国家标准公开征求意见 要求系统具备手部及视线脱离检测能力 [22] 影视与版权争议 - 迪士尼、环球影业、华纳兄弟联合起诉中国公司MiniMax旗下AI产品"海螺AI"侵犯版权 指控其未经授权复制影视及漫画作品 [5] - 电影《731》首日预售票房突破1亿元 为2025年春节档后首部预售破亿影片 [20][21] 企业薪酬与人事变动 - 刘强东宣布京东2025年将实现全员平均20薪 强调行业应向上卷品牌、品质和服务 [5] - 匹克被曝全员梯度降薪（总部员工5000-10000元降10%、10000-20000元降20%、20000元以上降30%） 董事长否认称整体降幅不到10% [7][8] - 伯朗特机器人原董事长尹荣造被免职 此前曾提出月薪200万元议案引发争议 [7] 新能源汽车与智能出行 - 宝马将于10月在匈牙利德布勒森工厂启动iX3电动车型量产 首辆车2025年底下线 [11] - 哈啰Robotaxi获阿里巴巴战略投资 双方将共建智驾大模型及算力平台 [16] - 中汽协数据显示8月新能源汽车国内销量117.1万辆 同比增长18.3% 1-8月累计销量808.8万辆同比增长30.1% [22] - 极氪9X豪华旗舰SUV定档9月29日上市 预售价47.99万-56.99万元 [18] - 吉利EX5纯电汽车登陆英国市场 售价3.19万英镑起 10月起交付 [16] - 理想汽车CEO李想称理想i6无小订 9月底开始交车并新增原厂拖车钩设计 [8] 消费电子与硬件 - 华为三款旗舰手机降价：Mate X6最高降2000元、Pura 80系列最高降1500元、Mate 70系列最高降1000元 [8] - 胖东来门店表示iPhone 17系列将按官网价销售不溢价 需现场开箱激活 [10] - IDC预测2025年中国智能眼镜出货量达284.6万台 同比增长116.4% 其中音频类设备增长183.2% [22] 平台监管与合规 - 郑州市市场监管局约谈携程旅行网 指其违反电子商务法对平台内经营者交易进行不合理限制 [8] 供应链与商品价格 - 蜜雪冰城多地门店柠檬断货 全国柠檬平均批发价达15元/公斤 较去年同期7.83元/公斤上涨近一倍 [8] 融资与投资动态 - 弘星相和完成近亿元人民币Pre-A轮融资 由北极光创投领投 [16] - 在线汽车交易平台Carro完成6000万美元融资 由日本Cool Japan Fund领投 [16] - 青昀新材完成数亿元C轮融资 用于超材料研发及产能扩张 [16] - 麦麦科技完成超1亿元Pre-A轮融资 投后估值超10亿元 [16] - 清力技术完成数亿元Pre-A轮融资 由深圳前海方舟领投 [16] - 微分智飞连续完成PreA及PreA+轮融资 总金额近两亿元人民币 [16] 安全与调查事件 - 特斯拉在美遭调查 涉及17.4万辆汽车可能存在电子门把手失灵问题 [10] - YouTube宣布近4年内向创作者支付超1000亿美元 受连网电视观众增长推动 [10]

模型发布与技术特性 - 阿里巴巴旗下通义千问发布Qwen3-Max-Preview模型 参数量超过1万亿 定位为Qwen3系列中最大且面向指令任务的模型 [1][2] - 模型核心优化目标为指令遵循与工具调用 并减少知识幻觉现象 提升输出可信度和企业级应用可靠性 [1][3] - 模型通过混合密集与MoE架构实现可控思考预算机制 支持模式切换和多模态兼容 使万亿参数规模下能灵活适应实际任务 [3][4] 产品化与商业化路径 - 模型通过Qwen Chat与阿里云平台开放试用及API调用 强调可用性与生态接入 推动模型即服务化 [1][2][4] - 商业价值聚焦平台长期黏性与增值服务 包括检索 定制化fine-tune 工具链托管和合规治理 而非单笔模型销售 [6] - 阿里依托电商 金融 企业服务等场景落地 通过低成本工程化支撑将技术优势转化为生态优势 [6][7] 行业竞争与战略定位 - 国内外厂商如Moonshot DeepSeek Anthropic均推出超大规模或AI Agent模型 但在架构 激活参数及生态策略上存在差异 [4][7] - 阿里采取开源策略积累社区生态 与完全闭源竞品形成差异化 直接影响二次创新速度与开发者接入 [5][7] - 行业竞争从单一模型转向整体系统 需平衡合规 工程化 生态与成本 最终优胜者取决于企业场景稳定性与成本效益验证 [7][8]

AI市场泡沫讨论 - OpenAI首席执行官承认AI市场开始处于泡沫状态，认为投资者整体对AI过度兴奋，但同时肯定AI是长期最重要的事[2][3] - 泡沫往往源于真实趋势，但聪明投资者会过度放大潜力，导致市场过度追捧和估值膨胀[3] - 专家担忧AI投资过快，桥水创始人和阿波罗经济学家均警告当前AI泡沫可能比1990年代互联网泡沫更大[3] 行业基本面分析 - 硅谷咨询公司CEO认为AI和半导体整体投资并非泡沫，供应链基本面稳健，长期趋势支持持续投资[4] - 投机性资本追逐基本面薄弱公司可能造成局部高估现象[4] OpenAI财务与业务动态 - OpenAI年度经常性收入有望突破200亿美元，但公司仍未实现盈利[5] - 公司为付费客户恢复GPT-4访问，对GPT-5发布后的行业过度乐观预测持谨慎态度[6] - 员工寻求按5000亿美元估值出售约60亿美元股份，显示投资者信心强劲[8] 技术发展与战略布局 - OpenAI CEO认为"AGI"术语相关性减弱，淡化GPT-5与通用人工智能的直接关联[7] - 公司计划向消费硬件、脑机接口和社交媒体领域拓展，预计投入数万亿美元扩张数据中心[9] - 暗示有意收购Chrome浏览器若美国政府强制谷歌出售[9] - CEO调侃未来AI可能取代其CEO职位[10]

法律纠纷进展 - 美国加州奥克兰联邦法院驳回特斯拉CEO埃隆·马斯克试图驳回OpenAI反诉的请求 裁定案件需继续推进 [1] - 法官认为马斯克未能提供足够证据证明OpenAI转型违法 但其攻击行为可能构成不正当竞争和商业诽谤 [4] - 案件预计2026年春季进入陪审团审判阶段 [4] OpenAI发展历程 - 2015年由马斯克联合创立 初衷为非营利性开源AI研究机构 承诺捐赠10亿美元资金 [3] - 2018年马斯克因与管理层发展方向分歧退出董事会 停止资金支持 [3] - 2019年因计算成本压力转型为"利润上限"营利性实体 接受微软10亿美元投资 [3] - 2022年ChatGPT爆发式成功 引发与马斯克矛盾升级 [4] 双方核心矛盾 - 马斯克指控OpenAI背离初心 从开源非营利转向闭源营利 与微软形成垄断联盟 [4] - 2024年马斯克起诉OpenAI 要求禁止技术授权微软 认定GPT-4等模型构成AGI超出授权范围 [4] - OpenAI反诉马斯克发起"长达数年骚扰运动" 包括媒体攻击 散布不实信息 干扰运营 [3] - OpenAI指控马斯克通过X平台向2亿粉丝传播虚假信息 试图以974亿美元低价收购公司 [4] 行业竞争动态 - xAI计划2026年推出带显示屏智能音箱 [4] - OpenAI正研发下一代模型Q* 能力可能接近AGI [4]

具身智能行业核心观点 - 具身智能正通过构建独特计算大脑将AI能力转化为物理能力 解决AI系统在物理世界中的交互难题 [8] - 行业面临性能与通用性的关键权衡 ASI(人工专门智能)与AGI(人工通用智能)路径并行发展 [24][27][65] - 机器人基础模型(如RT-2/VLA模型)展现跨具身泛化能力 预训练模型比专用模型性能提升50% [47][48] - 物理世界对性能要求严苛 工业应用需99%以上成功率 远超其他AI领域90%的标准 [12][13] - 数据获取是核心挑战 真实物理数据仅占PI-0 5训练集的3% 但推动模型理解物理交互的关键 [57][74] 技术演进与突破 基础模型发展 - RT-2作为第一代VLA模型 将控制问题转化为问答任务 基于PaLI-X视觉语言模型构建 [46] - 第二代VLA模型(如PI-Zero)增加专用动作专家模块 采用流匹配技术处理连续动作 支持50个时间步动作块生成 [49][50] - PI-0 5实现高级推理能力 可分解"清理卧室"等复杂指令为子步骤 在未见场景完成任务 [54][55] - 跨具身数据集RTX包含34个实验室/22类机器人数据 验证通用模型性能优于专用模型50% [47][48] 关键技术融合 - 多速率系统成为硬件关键 力扭矩传感器需1kHz采样率 10Hz控制会丢失99%数据 [42][43] - 强化学习(SERL系统)与基础模型互补 专用策略可实现PCB插接等复杂操作 成功率超99% [90][92] - 视觉语言模型支持草图/照片交互 自动生成代码并插入ML技能 实现工作流程智能化 [81] 商业化路径选择 应用场景聚焦 - 工业领域优先选择结构化/半结构化环境 因非结构化环境商业可行性低且回报周期长 [14] - 汽车等行业要求TRL 8-9级成熟度 拒绝浅蓝色阶段原型 对性能有严格标准 [10] - ASI路径通过专用模型实现 支持本地部署/实时控制 适合气隙计算等工业需求 [28][32] 数据飞轮构建 - 人工专门智能工作单元成为数据主要来源 需结合安全/多机器人协调等传统机器人技术 [71] - 真实物理数据占比虽小(3%)但至关重要 模拟数据无法替代物理系统交互 [57][74] - 未来数据瓶颈将从收集转向筛选 需从数万亿轨迹中识别最有价值样本 [76] 前沿研究方向 技术突破点 - 持续学习成为关键挑战 需解决大规模模型在线更新而不破坏系统的问题 [106] - 反馈学习机制待优化 强化学习效率提升是重要方向 [107] - 物理常识理解是根本挑战 需建立导航/移动/操作的统一表征框架 [104] 学术产业协同 - 产业界需将实际问题反馈给学术界 共同缩小"演示即终结"的研究应用差距 [97][98] - 选择对失败容忍度高的应用领域(如垃圾分类) 逐步提升性能而非追求完美初始表现 [99] - 操作被视为最具挑战领域 需融合复杂环境理解与精细物理交互能力 [101][102]

AI播客：换个方式听新闻 下载mp3 音频由扣子空间生成 OpenAI重磅推出GPT-5，面向ChatGPT免费用户和付费订阅者。总的来说，GPT-5在智能水平、速度和准确性上均有显著提升，但 仍未达到人工通用智能（AGI）。 该公司推出了GPT-5-mini和GPT-5-nano两个变体，分别面向不同用户群体。GPT-5在编码基准测试中表现优异，健康相关问题回答 能力也大幅提升，且幻觉率降低。 公司CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）在当地时间周三的新闻发布会上表示，GPT-5是迈向人工通用智能（AGI）的重要一步，尽 管它尚未完全达到AGI的标准。AGI被定义为一种在大多数经济价值工作中超越人类的高自主性系统。GPT-5仍缺乏一些关键特 质，例如部署后持续学习的能力。 OpenAI声称，GPT-5比之前的模型更智能、更快、更有用且更准确，幻觉率也更低。阿尔特曼将GPT-5的改进比作iPhone从像素化 到视网膜显示屏的转变，并称其为"首次真正感觉像是与任何主题的专家，甚至是博士级别的专家交谈"。 两个模型变体，API用户享三种模式 此次发布还包括两个新的模型变体：轻量级的GPT-5-mini和更快 ...

具身智能发展现状 - 机器人技术进入闭环系统时代，融合感知、行动及软件与物理世界的紧密连接，强调物理定律的重要性[5] - 技术就绪水平(TRL)成为工业应用关键指标，汽车等行业要求达到8-9级成熟度才能获得信任[6] - 过去5-10年机器学习带来显著进步，但物理世界要求99%以上成功率，远高于其他AI领域标准[8] - 行业更倾向从结构化和半结构化环境切入，非结构化环境商业化难度大[9] 技术路线之争 - AGI(人工通用智能)强调端到端学习和泛化能力，但距离实际应用仍有距离[19] - ASI(人工专门智能)专注于特定领域高性能小模型，适合工业实时控制需求[23][24] - 专门模型优势：支持多速率系统、高效实时、易调试、可本地运行[27] - 通用模型优势：开发时强大、适合语义规划和人机交互，但难以满足机器人实时需求[27] 关键技术突破 - 视觉-语言-动作(VLA)模型展现潜力，RT-2X实现跨具身任务执行[39][40] - RT-2成为首个机器人基础模型，基于PaLI-X视觉语言模型改造[41] - RTX跨具身数据集包含34个实验室22种机器人数据，通用模型性能优于专用模型50%[42][43] - 第二代VLA模型采用连续动作分布，如PI-Zero增加动作专家模块处理高频率控制[45][46] 数据与训练方法 - 物理机器人产生的真实数据被视为关键，模拟数据作用有限[69][70][71] - PI-0.5模型仅3%数据来自移动操作器，却能在全新场景执行长期任务[54] - 强化学习(SERL)与基础模型结合，专用策略可生成训练数据提升通用性[87][91] - 未来需解决从数十亿轨迹中筛选最有价值数据的问题[73] 行业应用方向 - 工业领域倾向高混合低产量模式，需要快速适应能力[33] - 操作被视为最具挑战领域，需融合复杂环境理解与精细物理交互[99] - 持续学习、从反馈中学习、自主数据收集将成为未来重点[103][104][105] - 学术界与产业界需协同，选择对失败更宽容的应用场景加速技术落地[95][96] 前沿趋势展望 - 物理AGI实现路径存在分歧：性能优先或能力优先[62][63] - 需构建共享的物理世界常识理解框架，统一导航、移动与操作的方法论[101] - 年轻研究人员应关注根本性问题，超越短期实用性考虑[107] - 行业需要复合型人才，掌握物理、AI、机器学习和大数据科学[106]

云计算与AI业务表现 - 云计算部门在AI需求推动下取得强劲季度业绩 超出华尔街预期 [1] - Azure云业务收入增长39% 推动公司总收入达764亿美元 [1] - 运营收入同比增长22%至343亿美元 净收入272亿美元 每股摊薄收益3.65美元 [1] - 全球70个地区拥有超过400个数据中心 AI技术显著提升业务组合 [2] 股价与市值 - 财报发布后盘后股价上涨9%以上 市值有望突破4万亿美元 [1] 资本支出与AI投资 - 本季度资本支出242亿美元 同比增长27% 高于市场预期的230亿美元 [2] - 支出主要用于扩大AI基础设施 预计2024财年第一季度资本支出超300亿美元 [2] 产品与技术发展 - Copilot助手将整合至Edge浏览器搜索功能 增强用户交互体验 [2] - 与OpenAI合作紧密 OpenAI技术运行于Azure平台 微软获得知识产权和收益 [2] - 合同规定OpenAI达到AGI后可限制微软对其未来技术的访问 [2] - 微软正积极谈判以确保未来继续获得OpenAI技术资源 [2] 管理层观点 - CEO强调AI引领技术变革时代 推动云计算业务及整体产品组合 [1] - AI应用增强公司在云计算和AI浪潮中的领先信心 [1] - 未来将继续加大AI领域投资 确保技术处于行业前沿 [3] 人力资源调整 - 今年裁员约1.5万名员工 涉及销售 Xbox及软件工程师等岗位 [3] - 部分裁员因AI工具替代工作 公司承诺为员工提供转型支持 [3]

深圳机场运营数据 - 上半年旅客吞吐量达3257万人次 同比增长10.9% [1] - 货邮吞吐量98.3万吨 同比增长14.1% [1] - 航班架次22.1万架次 同比增长7.2% 三项数据均创同期历史新高 [1] 深圳模块化建筑政策 - 目标到2028年累计实施模块化建筑面积不少于300万平方米 [2] - 推动三大产业集群融合发展 打造全产业链集聚的产业体系 [2] 比亚迪新车发布 - 海狮06上市 定价13.98万至16.38万元 标配高阶智驾功能 [3] - 海洋网首款同步推出混动与纯电的中型SUV 或重塑20万级新能源SUV市场 [3] 新能源车市场动态 - 7月新能源车零售预计101万辆 渗透率或达54.6% [4] - 狭义乘用车总零售预计185万辆 同比增长7.6% [4] 企业公告与事件 - 中金黄金子公司内蒙古矿业已停产 公司将推动善后工作 [5] - 中国电建参与雅鲁藏布江水电项目 但建设周期长且初期阶段业绩影响不确定 [6] - 东莞控股拟以4812.15万元底价转让松山湖小贷公司20%股权 优化资产结构 [8] 国际并购与投资 - 京东拟以22亿欧元估值收购德国Ceconomy 报价较市价溢价23% [7] - 韩国拟以超1000亿美元对美投资计划作为经贸谈判筹码 [9] 科技与加密货币 - 特斯拉抛售75%比特币持仓 错失数十亿美元潜在收益 [11] - 安克雷奇数字首发GENIUS法案合规稳定币USDtb 纳入联邦监管框架 [13] - OpenAI计划8月推出GPT-5 整合多项技术向人工通用智能发展 [14] 企业财报表现 - 英特尔Q2营收128.6亿美元同比微增0.2% 净亏损扩大至29.2亿美元 [12] - LVMH集团Q2时装与皮草销售下滑9%超预期 亚洲（除日本）营收降6% [15][16]