行业智能化转型 - 国家能源集团发布全球首个千亿级发电行业大模型"擎源"，模型参数达千亿级别，融合运行监测、设备状态、气象环境等多方面数据 [1] - "擎源"大模型是落实国家数字经济战略、推动能源行业智能化转型的标杆性成果 [1] - 该模型将安全管控从传统人防、物防转变为AI赋能的主动防护体系 [1] 业务模式升级 - 运维模式从"事后维修、定期检修"变为"预测性维护、状态检修" [1] - 交易决策从依赖经验和局部信息转变为基于海量数据融合、多模型寻优的智能辅助决策与自动寻优决策并行模式 [1] - 调度运行从人工判断、单点优化升级为融合气象水情、市场供需、设备状态等多维信息的全局协同智能调度 [1] 应用场景与成效 - "擎源"已在安全环保、电力交易、产调中枢、设备检修四大业务领域成功应用，覆盖13个场景，部署41个智能体 [1] - 在电力交易领域，"擎源"可精准预测气象变化，预警水情风险，分析市场形势，为现货交易决策提供支持 [2] - 一台600兆瓦发电机组生产成本可下降0.3%，盈利能力提升2% [2] - 在设备检修领域，"擎源"能智能制定检修策略与派单，推动检修模式从"被动故障处理"向"预防性状态检修"转变 [2] 行业痛点解决 - "擎源"有效破解发电行业长期存在的安全风险高、交易决策难、多能协同复杂、设备运维被动等痛点 [1] - 为安全、高效、绿色、智慧发电提供支撑 [1]

国家能源集团发布"擎源"发电大模型 - 公司正式发布千亿级发电行业大模型"擎源"，打造覆盖安全环保、电力交易、产调中枢、设备检修全链条的智能决策体系 [1] - 大模型实现三大创新突破：融合多源异构数据构建全栈产品矩阵、打造"源-网-荷-储"全场景AI解决方案、基于全国产化技术栈建立智能决策验证闭环 [1] - 目前已在安全环保等四大业务领域应用，覆盖13个场景，部署41个智能体，解决行业安全风险高、交易决策难等痛点 [1] "擎源"大模型的技术特点 - 创新性融合运行监测、设备状态、气象环境等多源异构数据，实现跨业务智能体高效动态协作 [1] - 专为电力系统打造全链路智能技术，实现电力生产垂直整合 [1] - 融合强化学习与多模态融合技术构建自适应训练与决策框架，实现技术到应用的自主可控 [1] 大模型应用成效 - 在设备检修领域，已在179个试点电站应用，半年来精准发现缺陷2633条，解决早期缺陷发现和量化评定难题 [2] - 在安全环保、电力交易、产调中枢、设备检修四大业务领域成功应用 [1] 未来发展计划 - 公司将分试点验证、规模推广、生态共建三阶段推进大模型共享 [2] - 计划逐步向产业链合作伙伴开放API接口，构建开放的发电行业大模型生态体系 [2]

清洁能源船舶领域突破 - 全球首艘纯氨燃料内燃机动力示范船"氨晖号"于6月28日在安徽合肥成功首航 [1] - 该船突破纯氨燃料等离子点火技术、持续燃烧技术及氨气高效催化裂解产氢等多项关键核心技术 [3][4] - 氨氢融合燃料技术验证成功 未来可推广至多领域应用 助力实现"双碳"目标 [6] 发电行业智能化升级 - 我国首个千亿级参数发电行业大模型"擎源"于6月28日发布 为全球首例 [6] - 该模型显著提升推理能力 为发电行业安全高效绿色智慧运行提供技术支持 [6] 新能源电力输送基建 - "宁电入湘"工程于6月29日完成168小时试运行 具备400万千瓦送电能力 [6] - 该工程线路全长1616公里 是我国首条以输送"沙戈荒"风电光伏为主的特高压通道 [9] - 解决西部新能源富集地区电力外送瓶颈 为湖南迎峰度夏提供清洁电力保障 [7][9] 人工智能与机器人技术 - 国内首场全自主3V3 AI机器人足球赛于6月28日举行 清华火神队5:3夺冠 [11] - 赛事验证人形机器人自主运动与决策能力 提振市场对机器人技术信心 [16]

国内经济与政策 - 水利部等部门发布管理办法落实水资源刚性约束制度 [2] - 国家发展改革委紧急追加1亿元支持贵州洪涝灾害应急恢复 [2] - 市场监管总局严厉打击食品非法添加那非类、拉非类物质 [2] - 全国已建设口袋公园超4 8万个 [2] 物流与交通 - 前5个月中国物流总收入达5 6万亿元 多式联运成效显著 [4] - 港珠澳大桥"港车北上"出入境数量突破100万辆次 刷新最快纪录 [8] - 上海地铁试点银行卡刷卡过闸 [11] 科技创新 - 中国发布首个发电行业千亿参数大模型"擎源" [7] 国际动态 - 俄罗斯对乌克兰全境发动新一轮大规模导弹和无人机袭击 [10] - 胡塞武装宣布用弹道导弹袭击以色列目标 [10] - 伊朗成立特别法律工作组审查美以侵略行径 [10] 教育与文化 - 中国农业大学开设全国首个"宠物"本科专业 [2] - 满洲里依托口岸优势举办中俄蒙青少年跨文化交流活动 [12] 社会事件 - 安徽考生因轻信"操作入学"被骗80余万元 [15] - 男子毒驾高速逆行被处2000元罚款并注销驾驶证 [16]

行业痛点与解决方案 - 发电行业长期存在安全风险高、交易决策难、多能协同复杂、设备运维被动等关键痛点 [1] - 国家能源集团发布全球首个千亿级发电行业大模型"擎源"，针对电力系统痛点实现异构数据融合、跨业务智能体协作及自主智能决策的创新突破 [1] - 该大模型首批应用涵盖安全环保、电力交易、产调中枢、设备检修4个业务域13个应用场景41个智能体，整体规划覆盖15个业务域75个关键场景 [1] 技术优势与数据基础 - "擎源"基于450G高质量行业数据集，形成610万组SFT问答对，在发电领域表现比基座模型高19.6个百分点 [4] - 模型涵盖百余款专业软件及1100个专业模型，专用智能体可有效识别用户意图提高回答准确率 [4] - 依托国家能源集团全球最大电力装机规模、海量数据资产及全场景应用矩阵构建技术优势 [4] 应用场景与效率提升 - 安全环保领域：江西某火电厂查评效率提升超100%，从14名专家耗时一周缩短至1天内完成全厂预评价 [4] - 电力交易领域：通过多模型寻优选择最优预测模型组合，显著提升电价预测准确率 [5] - 产调中枢领域可优化调度预测指标，设备检修领域可感知机组状态并精准诊断 [5] 实施模式与发展规划 - 采用"双域负责"模式打通技术与业务壁垒，探索AI赋能发电行业新范式 [3] - 分试点验证、规模推广、生态共建三阶段推进模型共享，计划实现模型月级迭代更新 [6][7] - 将向产业链开放API接口与工具链，联合高校院所企业攻关多模态融合等关键技术 [7] 挑战与应对措施 - 面临数据安全与决策时效性挑战，通过横向隔离纵向加密及分级分类管控保障数据安全 [6] - 针对秒级响应场景，计划通过"模型蒸馏"将大模型能力提炼为本地化部署的小样本模型 [6]

国际政治与贸易 - 加政府命令海康威视加拿大公司关闭业务 中方表示坚决维护中国企业正当合法权益 [1] - 商务部回应美与有关国家关税谈判 反对任何一方以牺牲中方利益换取关税减免 [1] - 加拿大对超出配额的进口钢铁征收50%关税 [2] - 日美展开第七轮部长级谈判 围绕特朗普政府高关税政策 [2] - 韩国新任贸易部长赴美 希望达成"互利"贸易协议 [2] 中东局势 - 特朗普称加沙停火可能"接近"达成 或于一周内实现 [2] - 特朗普否认拟向伊朗提供300亿美元造非军事核设施 [2] - 伊朗将继续本国的和平核能计划 [2] - 伊朗重新开放中部和西部领空 仅供国际航班过境 [2] - 伊朗政府决定成立特别法律工作组 审查美以侵略行径 [2] 科技与制造业 - 小米YU7标准版实测综合续航784km [3] - 小米YU7交付时间最长56周 有黄牛加价1.7万转卖 [3] - 我国首个发电行业大模型"擎源"发布 模型参数达千亿级别 [3] - 比亚迪叫停"价格战" 7月1日起全国范围取消限时"一口价"政策 [3] 国际政策 - 美参议院公布新版特朗普税改草案 拟近日表决 [3] - 参议院共和党人计划在9月底之前结束电动车税收抵免 [3]

国家能源集团发布"擎源"发电大模型 - 公司正式发布千亿级发电行业大模型"擎源"，具有三大创新：首创多能协同动态优化新引擎、首创发电行业垂直深耕新范式、首创全栈自主可控智能决策新体系 [1] - 该模型构建覆盖安全环保、电力交易、产调中枢、设备检修全链条的智能决策体系，实现电力全场景智慧化升级、模型自主优化能力升级和电系统智能化变革升级 [1] 三大创新突破 - 创立多能协同动态优化新引擎：融合运行监测、设备状态、气象环境等多源异构数据，构建"模型-智能体-应用"全栈产品矩阵，实现跨业务智能体高效动态协作 [2] - 创立发电行业垂直深耕新范式：专为电力系统打造"源-网-荷-储"全场景AI解决方案，关键环节AI应用覆盖率达100% [2] - 创立全栈自主可控智能决策新体系：基于全国产化技术栈，融合强化学习与多模态融合技术构建自适应训练与决策框架，实现技术到应用的完全自主可控 [2] 业务应用与成效 - 模型已在安全环保、电力交易、产调中枢、设备检修四大业务领域成功应用，覆盖13个场景，部署41个智能体 [3] - 推动安全管控从传统人防物防转变为AI赋能的主动防护体系，运维模式从"事后维修"跃升为"预测性维护"，交易决策从经验依赖转变为数据驱动的智能决策 [3] - 调度运行从人工单点优化升级为融合气象水情、市场供需等多维信息的全局协同智能调度 [3] 生态建设与未来规划 - 通过"场景驱动、分步实施、自主可控、生态共建"路径推进模型共享，分试点验证、规模推广、生态共建三阶段实施 [4] - 将逐步向产业链合作伙伴开放API接口，构建开放的大模型生态体系，联合高校、院所等攻关多模态融合、科学计算应用等关键技术 [4] - 重点推广首批13个场景，通过实时数据反馈与专家经验实现模型月级迭代更新，培养"AI+能源"复合型人才 [4]