来源|华尔街见闻 在美联储降息与AI热潮的强力助推下，全球金融市场正经历着一场自2021年投机狂潮以来最广泛的跨资产飙升。 从股票到信贷，各类风险资产价格正被推向历史新高，市场的乐观情绪几乎毫无死角。 美国市场上，蓝筹股标普500指数与科技股主导的纳斯达克综合指数本周双双刷新历史高点，年内涨幅分别高达14%和17%。美联储降息后，以小盘 股为主的罗素2000指数也突破了2024年11月的高点。 这股热潮已然全球化，追踪全球发达及新兴市场的MSCI全球所有国家指数同样触及历史新高，新兴市场股票今年的表现甚至超越了全球股指，成为 投资者风险偏好急剧提升的明确信号。 信用债市场也同步上演着的乐观行情。衡量美国高评级公司借贷成本与国债之差的信用利差，已收窄至0.8个百分点以下，创下自1998年以来的最低 水平。 资产管理公司TCW的全球利率联席主管Jamie Patton对此评价称： "可以说，你为承担风险所获得的回报从未如此之低。" 这种现象甚至蔓延至欧洲，部分法国公司的借贷成本已低于其主权政府，这意味着投资者已不再要求为企业信贷风险提供额外补偿。 资产管理公司GMO的资产配置联席主管Ben Inker将此归因于" ...

人工智能对就业市场的影响 - Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪预测五年内AI可能取代50%的入门级白领工作 [2] - AI技术发展速度远超以往任何技术迭代 从研究突破到企业部署时间大幅缩短 [5] - 三分之二的公司预计增加AI相关职位 同时AI正在取代并重新定义常规入门级职位 [9] 行业应对与调整 - Klarna在2024年用AI聊天机器人取代700名客服人员 但2025年初因客户偏好又恢复部分人工客服 [7] - 电信行业采用"AI分析+人类战略"混合模式 人工智能用于欺诈检测但仍需人类判断 [9] - Snowflake案例显示AI改变而非消灭工作岗位 业务用户无需IT人员即可进行分析 [10] 技术应用挑战 - 生成式AI工具仍面临幻觉、上下文保留和合规性防护等问题 在金融和医疗行业尤为突出 [7] - AI应用最大瓶颈是基础设施而非人才 需要安全合规地访问正确数据 [11] - 过度依赖AI存在风险 企业需要适度的创新和谨慎 没有战略的自动化是危险的 [8] 人才需求变化 - 出现新职位如数据科学家、快速工程师、AI治理专家 这些岗位五年前还不存在 [11] - 人才缺口由AI工具熟练程度决定 而非学位 工具演变速度超过教育体系跟进速度 [7] - 传统职业阶梯正在被切断 需要进行大规模技能再培训以避免一代人职业发展受阻 [12]