文章核心观点 - 文章内容未涉及具体的公司或行业分析，其内容为个人对过往学习经历的回忆与感慨，与投资研究主题无关 [1] 根据相关目录分别进行总结 - 提供的文档内容不包含任何与公司经营、财务状况、行业动态、市场数据或投资机会相关的信息 [1] - 文档中未提及任何具体的公司名称、行业名称、财务指标、业务事件或市场趋势 [1] - 文档内容无法用于进行任何形式的投资分析或行业研究 [1]

菲尔兹数学科学研究院中国中心（菲数中国）的战略布局 - 菲尔兹数学科学研究院在中国的执行机构菲数中国于2024年9月正式落地上海普陀，这是其在中国开展国际合作的第一站[2][3] - 选择在上海设立代表处是因为上海拥有推动创新与转型的生态系统，公司相信中国特别是上海将是未来重大科技突破的发生地[3] - 公司重点围绕数学与可持续发展、气候变化等领域，引进创新资源、技术项目及科学人才，旨在助力上海未来产业发展和新质生产力培育[2] 核心研究领域与实验室建设 - 公司已成立两大国际数学实验室：Fefferman实验室（深耕流体力学与纳维-斯托克斯方程）和Hitchin-Ngo实验室（聚焦代数几何与数学物理）[3] - 未来还将设立以约翰·切里和杰克·唐加拉命名的新实验室，专注于水环境与超级计算方向[3] - 公司正准备在上海建立户外环境实验室，通过传感器收集土地、水、气候等数据进行分析与建模，为水资源管理、交通优化等城市挑战提供解决方案[5] - 该户外环境实验室将与汉堡工业大学的实验室结成“孪生实验室”，借助上海与汉堡的姐妹城市关系，将实体数据转化为数字空间的智慧决策[5] 数学作为基础科学与产业驱动力的角色 - 数学是人工智能技术的基础，能将原始数据转化为洞察力，从数据中解码世界，包括评估健康、优化交通、掌控金融等[5] - 公司提出“数据是新的石油，数学是炼油厂”，强调通过数学“提炼”数据，将其转化为解决实际问题的能力和驱动产业创新的高附加值燃料[5] - 未来十年人工智能的突破需要数学基础研究的持续供给，从电动车到未来的氢能源汽车，每一次颠覆性飞跃的背后，数学都是关键的变革催化剂[7][11] - 数学不仅是科学的语言，更是推动社会前进的引擎，当下的很多创新发生在“认知空间”（数据存在的空间），而数学正是从这个空间中提取价值的工具[7] 对行业趋势与协作模式的看法 - 21世纪的挑战（如清洁能源、数字化健康、智慧农业）必须依靠国际合作，成功将被重新定义为人类共同智慧的成果，而非个体或单一国家的胜利[7] - 公司认为现在正站在一个新的工业革命面前，它不是关于机器，而是关于思想；不是关于信息，而是关于洞察[8] - 解决全球性挑战依赖于全球协作，而协作的基石是跨文化、跨代际的有效沟通[10]

公司战略与定位 - 菲尔兹数学科学研究院在中国的执行机构菲数中国 重点围绕数学与可持续发展、气候变化等领域 引进创新资源、技术项目及科学人才 通过深耕基础与应用研究、开展国际合作、引育海外顶尖人才 助力上海未来产业发展和新质生产力培育 [3] - 公司于2024年9月正式落地上海普陀 这是其在中国开展国际合作的第一站 选择上海是因为这里拥有推动创新与转型的生态系统 [4] - 公司已成立两大国际数学实验室：Fefferman实验室（深耕流体力学与纳维-斯托克斯方程）与Hitchin-Ngo实验室（聚焦代数几何与数学物理） 未来还将设立专注于水环境与超级计算方向的新实验室 [4] - 公司认为中国特别是上海将是未来重大科技突破的发生地 并希望成为这个未来的一部分 [4] 业务模式与价值主张 - 公司提出“数据是新的石油，数学是炼油厂”的理念 认为数据本身无价值 需通过数学“提炼”才能转化为解决实际问题的能力 数学能将原始数据转化为洞察力 这正是人工智能技术的基础 [6] - 公司正准备在上海建立户外环境实验室 通过传感器收集土地、水、气候等数据进行分析与建模 为水资源管理、交通优化等城市挑战提供具体解决方案 [6] - 该实验室将与汉堡工业大学的实验室结成“孪生实验室” 借助上海与汉堡的“姐妹城市”关系 将实体空间数据转化为数字空间的智慧决策 为环境资源管理等全球性问题找到解决路径 [6] 行业趋势与机遇 - 人工智能技术影响着全球 作为基础科学的数学正以独特方式推动着人类社会的变革 [3] - 数学科学无处不在 尤其是在人工智能已渗透到生活每个角落的今天 数学将扮演更重要的角色 从方方面面改变生活方式 [3] - 当下诸多前沿领域的核心都离不开数学 未来十年人工智能的突破也需要数学基础研究的持续供给 从电动车到未来的氢能源汽车 每一次颠覆性飞跃的背后 数学都是关键的变革催化剂 [8] - 21世纪的挑战如清洁能源、数字化健康、智慧农业等领域必须依靠国际合作 而非个体推动 成功将被重新定义为人类共同智慧的成果 [7] - 过去的创新发生在物理空间 而今天的很多创新发生在“认知空间”（数据存在的空间） 数学正是从这个空间中提取价值的工具 是推动社会前进的引擎 [7] - 公司认为现在站在一个新的工业革命面前 它不是关于机器而是关于思想 不是关于信息而是关于洞察 [8] 市场与合作伙伴 - 公司基于在全球学术、产业、政府的三维度合作经验优势开展业务 [3] - 公司选择在上海深耕 是因为长三角这片“土壤”拥有让一切创新思想茁壮成长的完整生态与养分 [8] - 公司希望与中国的伙伴一起 用数学的语言书写可持续发展的未来 [8]

北京大学教师聘用制度 - 北京大学已全面实施以教研系列预聘—长聘制度为核心的教师聘用制度 [1] - 教研系列职位由预聘职位和长聘职位组成，包括助理教授、副教授和教授 [1] - 获聘长聘职位的人员签署无固定期限聘用合同 [1] - 预聘职位人员福利待遇参照副高级标准执行，长聘职位人员参照正高级标准执行 [1] 韦东奕个人背景 - 韦东奕于1991年出生于山东济南，浙江东阳人 [4] - 高中期间，他在第49届、50届国际数学奥林匹克竞赛中连续两次以满分成绩获得国际金牌 [4] - 2010年被保送至北京大学就读，参与北大“本博连读特别计划” [4] - 2017年12月起在北京国际数学研究中心进行博士后研究，2019年12月任北京大学助理教授 [4] 韦东奕社会关注与荣誉 - 2021年5月，其手提矿泉水与馒头的采访形象引发网友热议，被网友称为“韦神” [4] - 2025年1月19日，韦东奕被公示为“2025年度北京市科学技术奖杰出青年中关村奖”候选人，提名者为文兰、王诗宬两位数学家及中国科学院院士 [4]

文章核心观点 - 数学能力被视为国家战略竞争力和产业创新的核心引擎，在破解人工智能、工业软件、航天、医疗、能源等多个领域“卡脖子”技术难题中发挥着关键作用 [1][2][4] - 数学界与产业界正加速融合，通过跨学科合作从数学底层寻找创新解决方案，以支持国家战略落地并驱动工业突破 [2][3][4] - 提升全民数学素养、保障数学家研究自由并创造适宜的发展环境，是将数学能力转化为可持续战略资源的基础 [7][8] 数学与产业融合现状 - 第十届世界华人数学家大会吸引了全球30多个国家和地区的2000余名参与者，累计举办314场数学主题演讲 [2] - 大会中与产业密切相关的主题（如科学计算、AI与机器学习等）演讲达86场，占比超过四分之一 [2] - 大会设置了“人工智能与数学夜话”和“数学+工业”论坛，推动数学与产业深度交流，相关议题已从跨界探索迈入深度融合发展阶段 [2] - 著名数学家丘成桐指出，中国数学已站在世界前沿，并预计未来5到10年中国能成为数学强国 [2] 数学在关键行业的具体应用与价值 人工智能行业 - 数学能力越强的大模型，在代码生成、解答科学问题及写作方面能力更强 [4] - 数学用于优化模型参数以改善收敛、降低损失函数以减少幻觉，并优化特定芯片上的运算精度和稳定性 [4] - 数学方法有助于优化大模型参数以减少训练成本，当前大模型训练成本非常高 [4] - 华人工程师在人工智能界的崛起与华人优秀的数学素养密不可分 [7] 工业软件与半导体行业 - EDA软件是集成电路产业的“明珠”，其最底层核心算法深度依赖计算数学与应用数学 [4] - 国产EDA公司巨霖科技围绕网格和矩阵求解两个底层技术，全部采用自主研发模式以解决“卡脖子”问题 [4] - 几何引擎是CAD、CAE、CAM等工业软件的核心基础组件，其主要内容均与数学相关 [5] 医疗健康行业 - 数学新方法可用于标准化脑影像预处理和病灶分割，提升模型的稳定性和泛化能力 [5] - 数学能推动多模态影像融合和复杂信息整合，为深度学习模型提供可解释的代数信息 [5] - 相关数学赋能医学的研究成果已发表于国际顶级期刊，可帮助患者减少检查费用，使医生通过较便宜的影像学手段替代昂贵的基因检测来了解肿瘤基因特征 [5] 航天与能源行业 - 针对在轨卫星星座管控难题，数学方法通过拓扑划分、问题分解及分级路由规划，优化了动态规划效率并提升了网络传输能力 [6] - 在油气藏开发的数值模拟中，通过计算数学方法将原本需二十多个小时的计算工作缩短至47秒内完成，极大提升了工业效率 [6] 数学发展的环境与资源 - 支持数学发展的直接成本相对较低，但培育适宜土壤需要教育革新、认知提升及社会对“无用之用”的信任与耐心 [7] - 专家建议不应过于功利地向数学家直接索要效益，而应充分保障其研究经费，让其专注于前沿理论 [7] - 随着经济发展，中国为数学人才提供的薪资待遇甚至“比欧洲、美国都要好” [8] - 应将数学能力视为战略资源，在关注数学天才的同时，提升全民数学素养，例如向中学生传授基础有用的数学知识，成年人也可通过统计学、概率论等培养数学思维 [8]

人工智能与数学的融合 - 数学与人工智能基本上分不开 现在人工智能还需要数学家来帮忙 尤其是最底层的算法很需要数学 [1] - 人工智能自1956年以来已发展70年 近几年其发展进入高速期 背后离不开基础科学的支撑 [1] - 人工智能有想象力不够的地方 数学家可以帮忙 建议人类的头脑与人工智能一同解决难题 [1] 人工智能发展的里程碑事件 - 人工智能第一次对丘成桐产生很大冲击的事件是AlphaGo的成功 其完成了复杂程度极高的围棋对弈 [1] 行业活动与展望 - 第十届世界华人数学家大会于1月3日至7日在上海举办 吸引来自全球多个国家和地区的数千名数学家、科研人员和高校师生参与 [1] - 大会期间人工智能话题备受关注 并举办了“人工智能与数学”夜话活动 [1] - 期望中国的人工智能学者能迈出更先进的一步 [1]

文章核心观点 - 未来5到10年，中国将成为数学强国 [1] - 人工智能的突破并非范式革命，其未来发展若想突破能耗与算力的天花板，必须回归基础数学 [1][2][5] - 当前教育中的“刷题”模式与功利化KPI会系统性禁锢思维，导致年轻一代创新能力断崖式下跌 [2][4] 数学研究与人才培养 - 中国数学家涉猎领域已从二十八年前的狭窄变得宽广，在数论、代数、几何等各个方向呈现出多姿多彩的局面 [1] - 中国在12岁左右年龄段拥有大量顶尖少年，其天赋、直觉与思维能力不逊色于任何国家同龄人，具备巨大的人才储备 [3] - 然而，部分学生在进入高中后思维逐渐趋同，不敢提出试卷外的问题，对不确定性的规避导致创新能力断崖式下跌 [4] - 通过“刷题”提升数学成绩的做法被明确反对，这被视为一种低效且系统性禁锢思维的学习方式 [4] - 数学的精髓在于方法论的演进，一个问题可能有十几种解法，而当前教育模式只允许一种标准答案，会扼杀学生提出新问题和开辟新赛道的能力 [4] - 少年班的核心目标是为理科学习打好数学基础，后续学生可根据兴趣选择不同学术方向 [3] 人工智能发展 - 当前人工智能的核心能力在于对海量既有知识的存储、检索与整合，能够辅助发现领域间的潜在联系，改变的是科研效率，但并未触及科学进步的本质 [5] - 真正有价值的数学问题需要顶尖数学家花费数年时间进行反复思考，这是对未知世界的全新理解，而非在既有答案库中寻找最优解 [5] - 人工智能对超大规模算力和参数的依赖，折射出基础数学理论的滞后，很多方法显得“不自然”，需要靠堆参数来解决 [5] - 真正推动科学前进的是人类对世界理解方式的观念性跃迁，顶级数学成果是对问题本质的全新解构 [5] 学术成就与奖项 - 纽约大学/法国高等科学研究所教授王虹在2025年2月与合作者宣告证明了困扰数学界上百年的经典难题“挂谷猜想” [3] - 王虹是本届ICCM数学奖金奖得主之一，也被视为2026年菲尔兹奖的热门人选 [3] - 菲尔兹奖评审自2025年秋天启动，预计2026年2月公布结果，目前竞争者水平相近 [3]

中国数学发展现状与前景 - 菲尔兹奖得主埃菲·杰曼诺夫对中国数学前景表示强烈信心 相信中国一定会诞生菲尔兹奖得主 [1] - 杰曼诺夫认为相比个别奖项的突破 一个国家整体数学水平的提升更为重要 需要有顶尖的大学 高中和IT公司 [2] - 杰曼诺夫指出中国基础科学已跻身世界前列 越来越多世界各地青年人选择来中国做研究 [2] 中国数学机构与活动 - 杰曼诺夫全职在南方科技大学工作 担任深圳国际数学中心主任 [2] - 深圳国际数学中心每年五月举办大型国际会议 过去是邀请别人 现在有越来越多人主动表示想来看看 [2] - 中国青年学者王虹获得2025塞勒姆奖 该奖项被视作菲尔兹奖的风向标 [2] 中国数学水平评估与目标 - 中国科学院院士张继平表示 中国数学在部分领域已经世界领先 但总体水平还需进一步提高 [2] - 张继平指出在培养创新人才 一流人才乃至顶级人才方面仍需做更多努力 [2] - 张继平认为如果人才培养问题解决得好 中国数学走向世界乃至引领世界是大有希望的 [3] 顶尖数学家的特质与培养 - 杰曼诺夫认为伟大数学家需要有能长时间思考某个问题的数学能力 过程可能持续数年甚至十年以上 并且是固执的 能从中获得乐趣 [2][3] - 张继平强调学好数学要会自己给自己找麻烦 想得更深一步 反复磨炼 不断总结 有多吃苦的准备才有少吃苦的结果 [3] - 张继平提出培养顶尖数学人才需将学生带到数学最前沿夯实基础 并让他们学会独立思考 独立学习和独立生活 [3] 人才培养理念与方法 - 张继平非常关注学生独立生活问题 认为独立思考要从独立做事开始 如果连自己的生活都无法打理好则无法谈独立思考 [3] - 张继平强调家长要允许孩子吃苦 让孩子直面困难 摔跤和走弯路不是坏事 而是积累财富 [3] - 张继平坦言做研究不可能一蹴而就 失败是必经之路 尝试10000个课题可能9990个不成功 但能有10个成功就已很了不起 需学会坦然面对失败 [4]

中国数学发展现状与前景 - 菲尔兹奖得主埃菲·杰曼诺夫相信中国一定会诞生菲尔兹奖得主[1] - 杰曼诺夫认为相比个别奖项的突破，一个国家整体数学水平的提升更为重要，需要有顶尖的大学、高中和IT公司[2] - 中国科学院院士张继平指出，中国数学在部分领域已经世界领先，但总体水平还需进一步提高[2] 中国数学的国际地位与吸引力 - 杰曼诺夫看到中国的基础科学已经跻身世界前列，越来越多来自世界各地的青年人选择来中国做研究[2] - 杰曼诺夫所在的深圳国际数学中心每年五月举办大型国际会议，过去是邀请别人，现在有越来越多的人主动表示想来看看[2] - 中国青年学者王虹获得2025塞勒姆奖，该奖项被视作菲尔兹奖的风向标[2] 顶尖数学家的特质与培养 - 杰曼诺夫认为伟大的数学家需要有能够长时间思考某个问题的数学能力，99.9%的情况下不会立刻得到结果，必须反复思考持续推敲，过程可能达到数年甚至十年以上，他认为伟大的数学家是固执的，他们不停地思考并从中获得乐趣[2][3] - 张继平认为学好数学要会自己给自己找麻烦，想得更深一步，反复磨炼不断总结，有了多吃苦的准备才有少吃苦的结果[3] - 张继平表示培养顶尖数学人才一方面要把学生带到数学最前沿，夯实基础学习更多知识使用新思想新工具，另一方面要让年轻人学会独立思考独立学习独立生活，如果这几个问题能解决得好，中国数学走向世界乃至引领世界是大有希望的[3] 对人才培养的独立性与抗挫折能力要求 - 张继平非常关注学生的独立生活问题，认为现在的父母管得太多包办一切，导致孩子无需独立处理任何事情，独立思考要从独立做事开始，在生活中遇到问题先尝试自己解决而不是习惯性地问父母问老师，如果连自己的生活都无法打理好就谈不上独立思考[3] - 张继平强调家长要允许孩子吃苦，让孩子能直面困难，摔跤不是坏事，不摔跤的孩子不会走路，走了弯路也不是坏事，走了弯路就积累了财富[3] - 张继平坦言做研究不可能一蹴而就，失败是必经之路，一个人做研究可能尝试了10000个课题，9990个都不成功，但能有10个成功就已经很了不起，要学会坦然面对失败不必只盯着成功[4]

书籍内容概述 - 书籍《近现代数学群星录》由黄钢所著，人民邮电出版社出版，上下两册系统介绍了近现代史上60多位数学大家的生平与贡献 [2] - 上册内容涵盖分析学、代数学、几何学等经典数学分支的发展 [2] - 下册增加了讲述第三次数学危机、各国数学学派的维度，并设有"华夏之光"篇集中介绍陈省身、华罗庚、苏步青、许宝騄、丘成桐等华人数学家 [2] 数学的价值与应用 - 数学被揭示为兼具抽象性与实用性的学科，其美在于简洁准确，能够解开天体物理、流体力学、声音传播、光线描述、机器运转、星球运行等自然奥秘 [3] - 书中列举数学应用的成功案例，包括拉普拉斯利用微分方程计算天体运行轨迹和分析月球环绕运动规律，高斯和韦伯画出世界第一张地球磁场图，以及贝叶斯理论在物理学、医学、生态学、心理学等广阔领域的应用 [3] - 在国家深入推进数字中国建设、加快高水平科技自立自强、引领发展新质生产力的背景下，数学作为基础学科被预期将发挥更大作用 [3] 数学家的特质与成长 - 数学家的成长之路存在共性，如信念坚定，以希尔伯特"我们必须知道，我们必将知道"的雄心壮志和黎曼在清贫多病中全身心投入研究为例 [4] - 淡泊名利是另一共性，体现为陈省身放弃国外优渥生活于1937年回国培养人才，以及佩雷尔曼证明庞家莱猜想后多次拒绝崇高荣誉和丰厚奖金 [4] - 专注执着的特质在费马和华罗庚身上体现，费马以业余爱好成就"业余数学家之王"，华罗庚则从初中文凭、家境贫寒、身体残疾的背景成长为杰出数学家 [4] 书籍的受众与影响 - 该书籍有助于专业读者整体把握近现代数学的发展，理解数学家之间的联系、影响和互动 [5] - 书籍对数学魅力的深刻生动揭示使其对非专业读者也具有可读性，能激发青少年兴趣，让大众了解数学与各学科的联系，涵养人文素质 [5]