文章核心观点 - 机器人、人工智能、创新药已成为接棒新能源汽车、锂电池、光伏产品的新“新三样”，标志着中国产业升级从“要素扩张”和“规模复制”转向“创新驱动” [1] - 新“新三样”的竞争焦点从“做不做、做多少”转向“技术路径定义权、核心知识产权掌握和标准制定权”，旨在引领前沿领域发展而非沿既有赛道追赶 [1][2] - 新“新三样”共同构成支撑下一代产业形态的三大基础性技术模块，为未来更广泛的产业体系提供可持续演进的技术底座 [9][10][11] 产业升级逻辑转变 - 传统依靠人口、土地、全球贸易等要素投入扩张的发展路径回报已明显下降，面临“中等技术陷阱”风险 [1][2] - “新三样”（新能源汽车、锂电池、光伏）属于成熟技术的工程化放大，优势在成本、产能和产业链完整度，是追赶型、规模经济驱动模式 [2] - 新“新三样”（机器人、AI、创新药）的核心约束是算法、算力、基础模型、关键靶点及临床数据，竞争焦点转向规则塑造和方向引领 [2] - 产业安全内涵升级，从能源、供应链安全扩展到科技、生物和数据安全，成为关乎长期竞争力与国家安全的结构性命题 [3] 机器人产业现状与前景 - 中国在机器人销量、装机规模和场景多样性上均居全球前列，拥有全球最具深度和广度的应用土壤 [4] - 中国拥有全球最完整、响应速度最快的机器人产业链，在规模化生产和产品迭代速度上具备明显优势 [4] - 中国在机器人相关专利数量和技术布局广度上已占据重要份额，研发投入强度和工程创新活跃度持续提升 [4] - 在高端减速器、精密传感器、核心控制器、底层算力平台及通用算法等关键环节，对外依赖仍然存在，高端市场渗透率不足 [4][5] - 中国机器人产业已站在由“并跑”迈向“领跑”的门槛之上，能否完成跨越取决于对基础技术和高端环节的持续攻坚 [5] - 机器人有望成为具身智能的通用物理平台，演化为连接数字智能与真实世界的通用接口，为前沿技术提供规模化落地的实验场 [10] 人工智能产业现状与挑战 - 中国AI在应用层面全球领先，海量数据资源与丰富应用场景构成独特比较优势，推动AI在金融、制造、医疗、政务等领域率先实现规模化应用 [6] - 数据是AI发展的“燃料”而非“发动机”，决定技术代际差距的核心是算力基础、芯片架构、系统软件和核心算法的协同突破 [6] - 中国AI需从“半条腿领跑”迈向全面并跑乃至领跑，需在高端芯片、算力体系、底层算法、数据要素市场化、国际规则制定及人才培养等多维度同步发力 [6] - 人工智能作为通用目的技术，构成未来产业体系的“智能大脑”，通过重塑研发范式和组织方式，形成跨产业的技术底座效应 [10] 创新药产业现状与挑战 - 中国创新药出海交易数量快速增长，表明全球资本与跨国药企开始系统性评估中国研发体系的可行性与性价比 [7] - 出海交易结构持续升级，从仿制药、改良型新药转向首创新药和同类最佳新药潜力资产的系统合作，交易范围向全球权益延伸 [7] - 国内企业在靶点筛选、分子设计和早期临床验证方面的能力显著提升，开始进入国际创新药竞争的“可比区间” [7] - 2025年以来，多款具备国际竞争力的首创新药或同类最佳潜力药物持续推进临床进展，在靶点选择与作用机制设计上体现出差异化创新 [7] - 行业短板集中在基础研究深度、临床科学体系成熟度，以及全球多中心临床和注册能力上 [8] - 原创药占比仍然偏低，表明中国创新药尚未完成从“可参与”到“可定义”的跃迁 [7] - 跻身全球医药价值链高端需具备提出原创靶点、主导全球临床试验设计及在全球主要监管体系下实现高质量注册上市的能力 [8] - 实现跨越需夯实基础研究、强化临床科学家队伍建设、培育能够容忍长周期高不确定性的耐心资本 [8] - 创新药直接回应人口老龄化加速和慢性疾病负担上升的核心刚性需求，是生命科学前沿研究成果产业化的重要出口，成为检验国家基础研究能力和制度耐力的关键领域 [11] 新“新三样”的战略意义 - 在“十五五”这一承前启后的关键阶段，新“新三样”的战略意义在于为未来更广泛的产业体系提供可持续演进的技术底座，塑造长期增长的能力边界 [9][10] - 机器人、人工智能与创新药共同构成支撑下一代产业形态的三大基础性技术模块：机器人提供物理载体，人工智能提供认知与决策能力，创新药连接生命科学与现实需求 [10][11]

文章核心观点 - 机器人、人工智能、创新药已成为接棒“新三样”（新能源汽车、锂电池、光伏产品）的新“新三样”，标志着中国经济增长范式从“要素扩张”向“创新驱动”的系统性转变 [1] - 新“新三样”的竞争焦点从“做不做、做多少”转向“技术路径定义权与标准制定权”，其核心价值在于重塑生产率形成机制，使增长源于效率跃迁而非要素堆叠 [1][4] - 发展新“新三样”是帮助中国跨越“中等技术陷阱”、把握全球产业链重构结构性窗口期、并塑造未来产业“技术底座”的关键战略 [6][9][24] 产业升级逻辑与战略意义 - 产业升级逻辑发生根本变化：从过去聚焦成熟技术的工程化放大和规模经济驱动，转向在前沿领域参与规则塑造和引领发展方向 [4] - 产业安全内涵显著升级：产业选择不仅是经济效率问题，更是关乎长期竞争力与国家安全的命题，科技安全、生物安全和数据安全被纳入统一框架 [5] - 新“新三样”的战略意义在于为中国在全球产业链深度重构中锁定能够向上延展、向外辐射的战略支点，避免陷入被动“跟跑”的路径依赖 [9][10] 新“新三样”如何跨越“中等技术陷阱” - “中等技术陷阱”的核心是增长方式被锁定在“工程放大”阶段，生产率提升依赖资本和劳动投入，导致投入回报递减 [7] - 人工智能通过算法、数据和算力叠加，降低研发和决策的边际成本，使技术进步不再线性依赖投入规模 [7] - 机器人推动制造体系从人力密集转向系统智能与持续迭代，使效率提升具有自我强化特征 [7] - 创新药将长期知识积累直接转化为高附加值产出，其回报机制鼓励持续创新 [7] - 新“新三样”通过平台化、工具化的“横向渗透式”技术扩散，带动多个行业同步升级，使全要素生产率提升更具广度和持续性 [8] 机器人产业现状与前景 - 中国机器人产业在市场规模、应用深度和产业链完整性上全球领先：在销量、装机规模和场景多样性上均居全球前列，拥有全球最完整、响应最快的产业链 [12][13] - 产业创新能力持续提升，在相关专利数量和技术布局广度上已占据重要份额，但在高端减速器、精密传感器、核心控制器、底层算力平台及通用算法等关键环节仍存在对外依赖 [13] - 综合判断，中国机器人产业已走出单纯模仿阶段，在应用和系统集成层面逼近全球前沿，正站在由“并跑”迈向“领跑”的门槛之上，实现全面领跑需在核心零部件自主化和底层技术突破上完成关键跨越 [13] 人工智能产业的优劣势与发展路径 - 中国AI拥有海量数据资源和丰富应用场景的独特比较优势，推动其在金融、制造、医疗等领域率先实现规模化应用 [15] - 但数据优势是“燃料”而非“发动机”，决定技术代际差距的核心仍是算力基础、芯片架构、系统软件和核心算法的协同突破 [15] - 中国AI处于“半条腿领跑”的过渡阶段，需在四个维度同步发力：加大对高端芯片、算力体系和底层算法的长期投入；推动数据要素市场化配置；积极参与国际技术规则和标准制定；完善人工智能人才培养和科研体系 [15] 创新药产业的出海与进阶 - 中国创新药出海交易数量快速增长，结构持续升级，从早期以仿制药、改良型新药为主，转向首创新药和同类最佳新药潜力资产的系统合作 [17] - 国内企业在靶点筛选、分子设计和早期临床验证方面的能力显著提升，开始进入国际创新药竞争的“可比区间” [17] - 但行业短板仍集中在基础研究深度、临床科学体系成熟度，以及全球多中心临床和注册能力上，原创药占比仍然偏低 [17][18] - 行业发展的真正分水岭在于能否在原创药比例、全球临床主导权和重磅产品定价能力上取得突破，决定其是“高质量参与者”还是“全球创新源头” [18] 应对“卡脖子”风险的策略 - 超大规模市场和强大的工程化能力是中国独特优势，能为新技术提供快速迭代土壤并延缓约束显性化，但无法单独解决最顶层的核心技术受制问题 [20] - 市场优势可能削弱企业对基础研究和底层技术攻坚的紧迫感，形成“应用先行、底层滞后”的路径依赖 [20] - 工程化能力能快速将实验室成果转化为可靠产品，但对于高端核心硬件、基础软件和底层算法的突破依然高度依赖外部供给 [21] - 真正对冲风险需在应用牵引与底层突破之间形成协同：用市场规模托举产业发展，同时坚定不移地加大对基础研究和核心技术的长期投入 [21] 破解核心部件依赖的路径 - 自主研发解决“能不能自己掌控”的底线问题，是关乎国家安全和产业安全不可替代的核心任务 [22] - 构建多元技术生态着眼于“如何降低系统性风险”，通过拓展合作网络提升产业战略韧性与回旋空间 [22] - 南南合作具备现实可行性与战略价值：可携手培育替代性市场与技术生态，为中国技术成果提供应用空间；通过互补性联合研发分散成本、提高效率；有助于中国在全球科技治理中积累制度性影响力 [23] 新“新三样”作为未来技术底座 - 新“新三样”共同构成支撑下一代产业形态的三大基础性技术模块，为未来更广泛的产业体系提供可持续演进的技术底座 [24][26] - 机器人是具身智能的通用物理平台，为算法提供可被持续训练和验证的“实体载体”，是连接数字智能与真实世界的通用接口 [25] - 人工智能是体系中的“智能大脑”，作为通用目的技术，通过为机器人赋能并向其他领域外溢，形成跨产业的技术底座效应，重塑技术创新本身的生成逻辑 [26] - 创新药在生命科学维度回应社会核心刚性需求，是前沿研究成果走向产业化的重要出口，其高技术门槛成为检验国家基础研究能力和制度耐力的关键领域 [26]

新“新三样”的战略定位与转型逻辑 - 机器人、人工智能、创新药接棒新能源汽车、锂电池、光伏产品，成为中国产业升级的新“新三样”，标志着中国经济从“要素扩张”向“创新驱动”的转型 [1] - 新“新三样”的竞争焦点从“做不做、做多少”转向“技术路径定义权与标准制定权”，产业升级进入前沿领域参与规则塑造 [1][4] - 产业安全内涵升级，从能源、供应链安全扩展到科技、生物和数据安全，产业选择成为关乎长期竞争力与国家安全的结构性命题 [5] 跨越“中等技术陷阱”的路径 - “中等技术陷阱”的核心是增长方式被锁定在“工程放大”阶段，生产率提升依赖资本和劳动投入，导致投入回报递减 [6] - 新“新三样”通过重塑生产率形成机制来跨越陷阱：人工智能降低研发边际成本，机器人推动制造体系向系统智能升级，创新药将知识转化为高附加值产出 [6] - 新“新三样”通过平台化、工具化的“横向渗透式”技术扩散，带动多行业同步升级，使全要素生产率提升更具广度和持续性 [7] 新“新三样”的各自战略角色 - **机器人**：是高端制造体系的核心装备，将人工智能算法转化为现实生产力，并缓解劳动力约束 [8] - **人工智能**：作为通用目的技术，是推动产业体系整体升级、抬升全要素生产率的“底座能力” [8] - **创新药**：直接关系民生保障与生物安全，其高研发门槛和强知识产权属性具备构筑技术壁垒和安全屏障的战略价值 [8] 中国发展新“新三样”的既有优势 - 完整的工业体系与超大规模市场为新技术提供了快速迭代、规模验证和成本摊薄的现实土壤 [9] - 在“反内卷”政策和资本市场改革作用下，资源配置正从低水平重复建设转向高质量创新投入，强化对原创技术和长期研发的支持 [9] - 明确新“新三样”意味着中国从被动适应国际规则转向更积极地参与全球标准和治理体系的塑造，有望在部分前沿赛道实现从“跟随者”到“共建者”的角色转变 [9] 机器人产业现状与挑战 - 中国在机器人销量、装机规模和场景多样性上均居全球前列，拥有全球最完整、响应速度最快的机器人产业链 [10] - 在系统集成、应用方案和工程实现层面的专利优势明显，但在高端减速器、精密传感器、核心控制器、底层算力平台及通用算法等关键环节仍存在对外依赖 [10] - 行业已站在由“并跑”迈向“领跑”的门槛之上，实现全面领跑需在核心零部件自主化、底层算力与算法突破以及高端市场定价能力上完成关键跨越 [11] 人工智能产业的“长腿”与“短腿” - 中国AI在应用层面全球领先，海量数据资源与丰富应用场景是独特比较优势，推动AI在多个领域率先实现规模化应用 [12] - 数据是“燃料”而非“发动机”，决定技术代际差距的核心是算力基础、芯片架构、系统软件和核心算法的协同突破 [12] - 行业需在高端芯片与算力体系、数据要素市场化配置、参与国际技术规则制定以及完善人才培养体系等多个维度同步发力 [12] 创新药出海进展与挑战 - 出海交易数量快速增长，交易结构持续升级，转向首创新药和同类最佳新药潜力资产的系统合作，国内企业在靶点筛选和分子设计能力上显著提升 [14] - 但原创药占比仍然偏低，行业短板集中在基础研究深度、临床科学体系成熟度以及全球多中心临床和注册能力上 [15] - 行业真正分水岭在于能否在原创药比例、全球临床主导权和重磅产品定价能力上取得突破，决定其是“高质量参与者”还是“全球创新源头” [15] 应对“卡脖子”风险的策略 - 超大规模市场和强大的工程化能力可以延缓约束显性化、放大成功概率，但难以单独解决最顶层、最基础的核心技术受制问题 [16] - 市场优势可能削弱企业对基础研究和底层技术攻坚的紧迫感，形成“应用先行、底层滞后”的路径依赖 [16] - 真正对冲风险必须在应用牵引与底层突破之间形成协同：用市场规模托举产业发展，同时坚定不移地加大对基础研究和核心技术的长期投入 [17] 破解核心部件依赖的路径 - 自主研发解决“能不能自己掌控”的底线问题，是关乎国家安全和产业安全的核心任务 [18] - 构建多元技术生态着眼于“如何降低系统性风险”，通过拓展合作网络提升产业战略韧性与回旋空间 [18] - 南南合作具备战略价值，可为技术成果提供规模化应用空间，分散研发成本，并有助于中国在全球科技治理中积累制度性影响力 [19] 作为未来产业“技术底座”的展望 - 新“新三样”共同构成支撑下一代产业形态的三大基础性技术模块：机器人是具身智能的通用物理平台，人工智能是“智能大脑”，创新药连接生命科学与现实需求 [20][21] - 机器人作为“实体载体”，将演化为连接数字智能与真实世界的通用接口，加快具身智能等前沿技术的工程化进程 [20] - 人工智能作为通用目的技术，通过重塑研发范式和组织方式，形成跨产业的技术底座效应 [21] - 创新药是检验国家基础研究能力和制度耐力的关键领域，直接回应人口老龄化和慢性疾病负担上升的核心需求 [21]

新“新三样”的战略定位与转型逻辑 - 机器人、人工智能、创新药接棒新能源汽车、锂电池、光伏产品，成为中国产业升级的新“新三样”，标志着经济增长范式从“要素扩张”向“创新驱动”的系统性转变 [1] - 新“新三样”的竞争焦点从“做不做、做多少”转向“技术路径定义权、核心知识产权与标准制定权”，产业升级进入前沿领域参与规则塑造 [1][2] - 产业安全内涵升级，从能源、供应链安全扩展至科技安全、生物安全和数据安全，产业选择成为关乎长期竞争力与国家安全的结构性命题 [2] 跨越“中等技术陷阱”的路径 - “中等技术陷阱”的核心是增长被锁定在“工程放大”阶段，依赖资本和劳动投入导致回报递减，新“新三样”通过重塑技术进步向增长的转化路径来跨越陷阱 [3] - 人工智能通过算法、数据和算力叠加降低研发边际成本，机器人推动制造体系向系统智能升级，创新药将知识转化为高附加值产出，三者共同驱动增长源于效率跃迁而非要素堆叠 [1][3] - 新“新三样”促进“横向渗透式”技术扩散，以人工智能为核心的技术体系通过平台化、工具化向制造、医疗、物流和服务业扩散，提升全要素生产率的广度与持续性 [4][5] 新“新三样”的战略功能与窗口期 - 新“新三样”是中国在全球产业链深度重构中锁定的一组战略支点，旨在把握结构性窗口期，避免被动“跟跑” [6] - 机器人是高端制造核心装备，将AI算法转化为现实生产力并缓解劳动力约束；AI是推动产业整体升级的“底座能力”；创新药则具备构筑技术壁垒和生物安全屏障的战略价值 [6] - 中国完整的工业体系与超大规模市场为新技术提供快速迭代、规模验证和成本摊薄的土壤，使中国有条件在技术成熟前参与全球竞争，缩短与前沿差距 [7] - 资源配置正从低水平重复建设转向高质量创新投入，强化对原创技术和长期研发的支持，为避免“跟跑陷阱”提供制度保障 [7] 机器人产业现状与挑战 - 中国机器人产业在市场规模、应用深度和产业链完整度上全球领先，拥有全球最完整、响应最快的产业链，在销量、装机规模和场景多样性上居全球前列 [8] - 产业在系统集成和应用方案层面逼近全球前沿，部分场景实现领先，但高端减速器、精密传感器、核心控制器、底层算力平台及通用算法等关键环节仍存在对外依赖 [8] - 综合判断，中国机器人产业已走出单纯模仿阶段，站在由“并跑”迈向“领跑”的门槛之上，实现全面领跑需在核心零部件自主化、底层技术突破及高端市场定价能力上完成跨越 [9] 人工智能发展的优势与短板 - 中国AI在应用层面全球领先，海量数据资源与丰富应用场景构成独特比较优势，推动AI在金融、制造、医疗、政务等领域率先实现规模化应用 [11] - 数据是AI发展的“燃料”而非“发动机”，技术代际差距的核心在于算力基础、芯片架构、系统软件和核心算法的协同突破 [11] - 中国AI处于优势与短板并存的过渡阶段，需在高端芯片、算力体系、底层算法、数据要素市场化、国际规则制定及人才培养等多维度同步发力以实现全面并跑乃至领跑 [11] 创新药出海进展与挑战 - 中国创新药出海交易数量快速增长，结构持续升级，从仿制药、改良型新药转向首创新药（FIC）和同类最佳新药（BIC）潜力资产的系统合作 [12] - 国内企业在靶点筛选、分子设计和早期临床验证能力显著提升，进入国际创新药竞争的“可比区间”，2025年以来多款具备国际竞争力的FIC或BIC潜力药物推进临床 [12] - 行业短板集中在基础研究深度、临床科学体系成熟度及全球多中心临床和注册能力，真正跻身全球价值链高端需在原创药比例、全球临床主导权和重磅产品定价能力上取得突破 [13] 应对“卡脖子”风险的策略 - 超大规模市场和强大工程化能力可延缓约束显性化、放大成功概率，但难以单独解决最顶层、最基础的核心技术受制问题 [14] - 市场优势为技术提供应用密度和反馈速度，加快迭代，但可能削弱对基础研究和底层技术攻坚的紧迫感，形成“应用先行、底层滞后”的路径依赖 [15] - 工程化能力可将实验室成果快速转化为规模化产品，但对高端核心硬件、基础软件和底层算法的突破依然高度依赖外部供给 [15] - 真正对冲风险需在应用牵引与底层突破间形成协同，用市场规模托举产业，同时坚定不移加大对基础研究和核心技术的长期投入 [16] 核心技术攻坚与生态构建 - 面对核心部件依赖，自主研发解决“能不能自己掌控”的底线问题，构建技术生态则着眼于降低系统性风险，提升产业战略韧性 [16] - 南南合作具备现实可行性，可为中国的技术成果和标准落地提供规模化应用空间，通过联合研发分散成本、提高效率，并有助于中国在全球科技治理中积累制度性影响力 [17] - 自主研发决定产业发展“能走多远”，多元技术生态决定“能否走得稳”，南南合作是扩展战略纵深、提升体系韧性的关键支点 [18] 作为未来产业“技术底座”的展望 - 新“新三样”在“十五五”期间的战略意义在于为更广泛的未来产业体系提供可持续演进的技术底座，塑造长期增长能力边界 [19] - 机器人作为具身智能的通用物理平台，是连接数字智能与真实世界的通用接口；AI作为“智能大脑”是通用目的技术，形成跨产业的技术底座效应；创新药则连接生命科学与现实刚性需求 [20] - 三者共同构成支撑下一代产业形态的三大基础性技术模块：机器人提供物理载体，人工智能提供认知与决策能力，创新药连接生命科学与现实需求 [21]

文章核心观点 - 以机器人、人工智能、创新药为代表的新“新三样”正在重组市场逻辑，成为全球资本重估中国资产价值的新坐标 [1][2] - 国家意志与市场力量共振，新“新三样”标志着中国产业转型的主线，资本已为下一个五年的叙事落下重注 [2] 行业与公司动态 - 机器人行业：乐聚智能的“夸父”人形机器人成为全球首个5G-A人形机器人火炬手 [1] - 人工智能行业：阿里千问与DeepSeek在全球首个大模型实时投资赛场包揽冠亚军 [1] - 创新药行业：传奇生物的抗癌药成为全球现象级创新药，实现10亿美元销售额 [1] 研发投入与政策导向 - A股上市公司研发投入连续三年同期规模超万亿，前三季度达1.16万亿元 [2] - “十五五”规划建议明确提出“加快高水平科技自立自强”与“建设现代化产业体系” [2]

文章核心观点 - 机器人、人工智能和创新药这组新“新三样”正在重塑中国资产的市场逻辑，成为全球资本重估中国价值的新坐标 [3][5][6] - 在国家“十五五”规划推动科技自立自强与市场力量的共振下，新“新三样”已成为识别中国成长性资产的风向标 [6][29] 机器人行业 - 中国人形机器人产业快速发展，过去五年以5688项专利在全球断层式领先，2024年全球新发布的51款人形机器人中，中国独占35款 [8][9] - 行业迎来资本涌入高峰，2024年投融资数量达127起，金额为364.36亿元；2025年前8个月投融资数量73起，金额130.24亿元 [12] - 中国人形机器人市场规模正从2024年的12.45亿元向2030年的254.04亿元跃迁 [8] - 产业链方面，中国在“身体”零部件环节有优势，拥有64家企业，而美国在“大脑”软件研究上更强 [11] 人工智能行业 - 中国人工智能产业规模超9000亿元，同比增长24%，大模型数量达1509个，稳居全球首位 [14][15] - 人工智能相关专利申请总量突破157.6万件，占全球申请量的38.58%，位居全球第一 [14][22] - 中国已形成覆盖基础底座、模型框架、行业应用的完整产业体系，企业数量超5300家 [14][18] - 应用规模快速增长，日均Token消耗量从2024年初的1000亿增长至2025年6月底的突破30万亿，1年半时间增长300多倍 [18][19][20] - 智能算力规模持续领跑全球，2025年市场规模预计达1975.91亿元 [22][23] - AI核心产业规模持续增长，2024年达7020亿元，占GDP比重升至0.52% [23][24] 创新药行业 - 中国创新药在2025年迎来出海爆发式增长，前8个月对外授权总额达874亿美元，首付款达41.6亿美元 [25][26] - 2025年ESMO柏林年会上，23项中国研究入选“突破性摘要”，创历史新高 [25] - 中国创新药企已迈入全球第一梯队，百济神州的泽布替尼跻身全球药物销售TOP50，恒瑞医药市值逼近4500亿元 [25] - 2020-2024年全球首次上市创新药中，中国占比达到32% [27][28] 资本市场表现 - 2025年新“新三样”板块指数显著上涨，创新药指数以44.42%的涨幅领跑，机器人指数和人工智能指数涨幅分别为33.72%和27.98% [29][30] - 板块成交活跃，2025年前10个月机器人板块成交额12.06万亿元，人工智能板块15.79万亿元，均超2024年全年 [31] - 相关主题基金表现优异，人工智能、机器人和创新药主题基金的平均回报率均超过25%，其中人工智能主题基金平均回报率达42.24% [32]

新“新三样”成为外贸新动能 - 机器人、人工智能等先进技术产品正加速发展和出海，成为引领外贸增长的新动能 [1] - 中国工业机器人出口市场份额已跃居全球第二，人形机器人订单升至亿元级规模 [1] - 广交会服务机器人专区、智慧生活等展馆开馆即被境外采购商挤满，参展商业务繁忙 [1] 新“新三样”的产业意义 - 新“新三样”是中国制造从规模领先走向应用领跑、技术并跑态势的标志，是中国经济向价值链顶端攀升的关键一跃 [2] - 新“新三样”共同构建出技术密集、高附加值的新经济柱石，重估了中国制造在全球市场的价值 [2] - 从“新三样”到新“新三样”的转变标志着中国制造出海正在迎来根本性、系统性的升级，正在形成引领性新矩阵 [10] 机器人领域的具体进展 - 元化智能的锟铻®全骨科手术机器人能完成关节置换、脊柱创伤手术，已在临床上投入使用，操刀超过5000台手术 [5] - 该手术机器人将假体置杯角度误差控制在亚毫米级别，手术时间减少约30%，术后康复速度显著加快 [5] - 公司正开拓东南亚和欧洲市场，出海的难点已从技术问题转变为多变的国际贸易政策 [5] AI赋能家电产业升级 - 创维集团推出全场景AI智能眼镜、接入各类AI大模型的白色家电等产品，AI技术为家电产业带来更高附加值的跃升 [6] - 创维通过创新技术和服务生态升级稳住全球TOP5地位，其AI游戏盒子采用4K超高清显示技术和AI智能硬件解决方案，在全球市场取得巨大成功 [9] - 茂佳科技应用AI技术如大模型、视觉识别、场景识别等，使人机交互成为产品在海外的一大卖点，为全球前10大电视品牌中的8个提供代工 [12] 中国产业的系统性优势 - 中国超大规模市场带来丰富应用场景和快速反馈，推动创新技术持续迭代与商业模式加速验证 [15] - 中国工程化与产业化能力突出、政策与人才红利持续释放，三大核心优势叠加让新“新三样”产业协同效应日益增强，形成独特的系统性优势 [15] - 人工智能技术、机器人等产品出海，带动了国内大批软件、算法企业、本土制造商集体出海，是“带着技术往外走”而非简单运输制造产品 [15] 新“新三样”的全球竞争态势 - 中国新“新三样”正从“并跑”向“领跑”进发：机器人已进入第一梯队，人工智能在应用层“并跑”且有部分“领跑” [10] - 中国企业在新一轮科技竞争中的优势体现在供应链上，能将国内先进的数字化工厂、智慧仓储、供应链管理等快速复制至海外，赋能当地工厂 [13] - 中国人工智能的发展在很大程度上依托庞大的应用场景和数据资源，但面临算力芯片受制于人的风险，框架生态也存在短板 [16]

新“新三样”的崛起与市场表现 - 机器人、人工智能成为广交会最受瞩目的新“新三样”产品，展馆被境外采购商挤满 [1] - 中国工业机器人出口市场份额已跃居全球第二，人形机器人订单规模升至亿元级别 [1] - 新“新三样”是技术密集、高附加值的新经济柱石，标志着中国制造从规模领先走向应用领跑和技术并跑 [2] 代表性公司及产品案例 - 元化智能的锟铻®全骨科手术机器人能完成关节置换和脊柱创伤手术，已投入临床并操刀超过5000台手术 [3] - 该手术机器人将假体置杯角度误差控制在亚毫米级别，手术时间减少约30%，并加快术后康复速度 [3] - 创维集团推出全场景AI智能眼镜、接入AI大模型的白色家电等产品，其AI游戏盒子采用4K超高清显示技术和AI智能硬件解决方案，在全球市场取得巨大成功 [4] - 茂佳科技应用AI大模型、视觉识别等技术，其代工的电视产品覆盖全球前10品牌中的8个 [6] 产业升级与全球化新策略 - 新“新三样”通过人工智能技术底座和机器人物理载体，推动制造业、金融、医疗等行业智能化转型 [6] - 中国企业出海策略从卖产品转向卖生产力、技术体系和服务生态，带动国内软件、算法企业及制造商集体出海 [8] - 出海竞争不再以制造更低价的机器为主，而是带着更好的技术和方案走出去，体现中国创造与制造的区别 [9] 系统性优势与未来方向 - 中国拥有超大规模市场带来的丰富应用场景、突出的工程化与产业化能力、持续释放的政策与人才红利三大核心优势 [8] - 人工智能在很大程度上依托庞大的应用场景和数据资源，但面临算力芯片受制于人和框架生态存在短板的挑战 [10] - 产业升级需要继续发挥应用端优势，同时加大对底层技术与基础科学的投入，并积极参与全球标准与监管规则制定 [10]

行业趋势 - 中国经济从依赖规模红利和成本优势转向依托科技创新构筑新质生产力 重点关注机器人、人工智能与创新药新"新三样" [1] - 政策端出台《"人工智能+"行动意见》及创新药利好措施 为新"新三样"提供制度保障 [1] - 创新药研发效率与成功率迎来质变 人工智能加速药物靶点发现与临床预测 机器人赋能自动化实验与生产 [2] 创新药发展 - 2025年上半年中国创新药出海许可授权交易额达660亿美元 超过去年全年水平 显示全球市场对中国研发实力的认可 [1] - 创新药估值正经历二次修复 头部企业陆续实现盈利 政策端优化支付与审评体系降低研发与市场风险 [2] - 创新药从"长周期赛道"转变为"价值兑现赛道" 企业进入从跟跑、并跑走向领跑的关键窗口 [2] 公司定位 - 百奥赛图起步于基因编辑模式动物 打造全球最大的靶点人源化小鼠库 通过"千鼠万抗"平台持续产出接近人类水平的全人抗体分子 [1] - 公司作为创新药早期研发的重要赋能者 通过国际合作直接参与中国创新药"出海"进程 既是产业"土壤"也是国际化"桥梁" [1] - 公司凭借全链条研发平台和国际合作网络 处于人工智能与机器人技术协同闭环的中心 [2] 战略方向 - 公司认为需持续深耕底层技术、夯实原创能力并参与全球竞争 实现创新药从"市场故事"到"价值兑现"的跨越 [2] - 真正具备研发能力与国际化的企业将成为新一轮资产重估的核心受益者 [2]