文章核心观点 - 机器人、人工智能、创新药已成为接棒新能源汽车、锂电池、光伏产品的新“新三样”，标志着中国经济增长范式从“要素扩张”向“创新驱动”的系统性转变，竞争焦点从“做多少”转向“谁定义技术路径与标准”[1][4] - 新“新三样”的核心价值在于重塑技术进步向增长转化的路径，通过提升效率而非依赖要素堆叠来帮助中国跨越“中等技术陷阱”，并有望成为支撑未来更广泛产业体系的“技术底座”[1][7][29] 产业升级逻辑转变 - 传统“新三样”（新能源汽车、锂电池、光伏产品）的竞争优势集中在成本控制、产能规模和产业链完整度，属于追赶型、规模经济驱动的升级模式[4] - 新“新三样”（机器人、人工智能、创新药）的竞争核心约束是算法能力、算力体系、基础模型、关键靶点及临床数据积累，焦点转向“谁定义技术路径、谁掌握核心知识产权、谁具备标准制定权”[1][4] - 产业升级的内涵从追求效率的经济问题，升级为涵盖科技安全、生物安全和数据安全的长期竞争力与国家安全的结构性命题[5] 跨越“中等技术陷阱”的路径 - “中等技术陷阱”的核心是增长被锁定在“工程放大”阶段，依赖资本和劳动投入导致回报递减[7] - 人工智能通过算法、数据和算力叠加，降低研发、设计和决策的边际成本，使技术进步不再线性依赖投入规模[7] - 机器人推动制造体系从“人力密集与流程固化”转向“系统智能与持续迭代”，使效率提升具有自我强化特征[7] - 创新药以长期研发将知识积累直接转化为高附加值产出，回报机制鼓励持续创新[7] - 以人工智能为核心的技术体系通过平台化、工具化方式向其他行业“横向渗透式”扩散，带动全要素生产率提升[8] 新“新三样”的战略定位与窗口期 - 新“新三样”是中国在全球产业链深度重构中锁定的一组能够向上延展、向外辐射的战略支点，旨在把握结构性窗口期，避免被动“跟跑”[10] - 机器人是高端制造体系的核心装备，是将人工智能算法转化为现实生产力的关键，也是应对人口结构变化的重要技术路径[10] - 人工智能作为通用目的技术，是推动产业体系整体升级、抬升全要素生产率的“底座能力”[10] - 创新药直接关系民生保障与生物安全，其高研发门槛、长周期和强知识产权属性具备构筑技术壁垒和安全屏障的战略价值[10] - 中国完整的工业体系与超大规模市场为新技术提供了快速迭代、规模验证和成本摊薄的土壤，使中国有条件在技术成熟前参与全球竞争[11] - “反内卷”政策导向和资本市场制度改革促使资源配置从低水平重复建设转向高质量创新投入，强化对原创技术和长期研发的支持[11] - 明确新“新三样”意味着中国从被动适应国际规则转向更加积极地参与全球标准和治理体系的塑造，目标是从“跟随者”向“共建者”转变[11] 机器人产业发展现状与挑战 - 中国已具备全球最具深度和广度的机器人应用土壤，在机器人销量、装机规模和场景多样性上均居全球前列[13] - 中国拥有全球最完整、响应速度最快的机器人产业链，从本体制造到系统集成配套高度集中，在规模化生产和产品迭代速度上具备明显优势[14] - 中国在机器人相关专利数量和技术布局广度上已占据重要份额，但专利优势更多体现在系统集成、应用方案和工程实现层面[14] - 在高端减速器、精密传感器、核心控制器、底层算力平台及通用算法等关键环节，对外依赖仍然存在，高端市场渗透率不足[14] - 中国机器人产业在应用形态和系统集成层面逼近全球前沿，部分场景实现领先，但实现全面领跑仍需在核心零部件自主化、底层算力与算法突破以及高端市场定价能力上完成关键跨越[14] - 当前定位是站在由“并跑”迈向“领跑”的门槛之上[14] 人工智能发展现状与挑战 - 海量数据资源与丰富应用场景构成中国发展人工智能的独特比较优势，推动AI在金融、制造、医疗、政务等领域率先实现规模化应用[16] - 数据是人工智能发展的“燃料”，而非“发动机”，决定技术代际差距的核心是算力基础、芯片架构、系统软件和核心算法的协同突破[16] - 中国AI处于优势与短板并存的过渡阶段，海量数据可以放大优势、加快应用扩散，但无法替代底层技术的核心突破[16][17] - 迈向全面并跑乃至领跑需在多个维度同步发力：加大对高端芯片、算力体系和底层算法的长期投入；推动数据要素市场化配置；积极参与国际技术规则和标准制定；完善人工智能人才培养和科研体系[16] 创新药发展现状与挑战 - 中国创新药出海交易数量快速增长，全球资本与跨国药企开始系统性评估中国研发体系的可行性与性价比，表明行业已走出“产业链边缘化”阶段[20] - 但原创药占比仍然偏低，表明中国创新药尚未完成从“可参与”到“可定义”的跃迁[20] - 积极变化包括：出海交易结构持续升级，转向首创新药（FIC）和同类最佳新药（BIC）潜力资产的系统合作；国内企业在靶点筛选、分子设计和早期临床验证方面的能力显著提升，进入国际创新的“可比区间”[20] - 2025年以来，多款具备国际竞争力的FIC或BIC潜力药物持续推进临床进展，在靶点选择与作用机制设计上体现出差异化创新[20] - 当前短板集中在基础研究深度、临床科学体系成熟度，以及全球多中心临床和注册能力上[21] - 跻身全球医药价值链高端需要行业能提出原创靶点和作用机制，并具备主导全球临床试验设计及在主要监管体系下实现高质量注册上市的能力[21] - 实现跨越需要夯实基础研究、强化临床科学家队伍建设、培育能够容忍长周期高不确定性的耐心资本[21] - 行业发展的真正分水岭在于能否在原创药比例、全球临床主导权和重磅产品定价能力上取得突破[21] 应对“卡脖子”风险的策略 - 超大规模市场和强大的工程化能力是中国发展新“新三样”的独特优势，可以延缓约束显性化、放大成功概率，但难以直接解决最顶层、最基础的核心技术受制问题[23] - 超大规模市场为新技术提供了全球罕见的应用密度和反馈速度，加快从“可用”到“好用”的迭代，并为企业争取时间窗口[23] - 但市场优势可能削弱企业对基础研究和底层技术攻坚的紧迫感，形成“应用先行、底层滞后”的路径依赖[23] - 工程化能力能将实验室成果快速转化为可规模化、低成本且高可靠性的产品，但对于高端核心硬件、基础软件和底层算法的突破依然高度依赖外部供给[24] - 真正对冲“卡脖子”风险必须在应用牵引与底层突破之间形成更清晰的分工与协同：用市场规模和工程化能力托举产业发展，同时坚定不移地加大对基础研究和核心技术的长期投入[24] 破解核心部件依赖的路径 - 面对关键核心部件对外依赖，自主研发解决的是“能不能自己掌控”的底线问题，必须在关键节点上坚定推进、长期投入[26] - 构建相关技术生态则着眼于通过拓展多元技术来源和合作网络，打破单一技术体系约束，提升产业整体的战略韧性与回旋空间[26] - 南南合作具备现实可行性与战略价值：可与新兴经济体携手培育替代性市场与技术生态；通过互补性联合研发分散成本、提高效率；有助于中国在全球科技治理中积累制度性影响力，改变由少数国家主导的技术秩序[27] - 自主研发决定产业发展“能走多远”，多元技术生态决定产业“能否走得稳”，南南合作是扩展战略纵深、提升体系韧性的关键支点[27] 新“新三样”作为未来技术底座 - 在“十五五”关键阶段，新“新三样”的战略意义在于为未来更广泛的产业体系提供可持续演进的技术底座，塑造长期增长的能力边界[29] - 机器人、人工智能与创新药共同构成支撑下一代产业形态的三大基础性技术模块[29] - 机器人有望成为具身智能的通用物理平台，为算法、感知与决策能力提供可被持续训练和验证的“实体载体”，演化为连接数字智能与真实世界的通用接口[29] - 人工智能构成体系中的“智能大脑”，作为通用目的技术，通过算法、算力和模型能力的持续进化为机器人赋予智能，并向其他领域外溢，形成跨产业的技术底座效应，改变技术创新本身的生成逻辑[30] - 创新药的作用体现在生命科学维度，直接回应人口老龄化和慢性疾病负担上升的核心需求，是前沿研究成果走向产业化的重要出口，其属性使之成为检验国家基础研究能力和制度耐力的关键领域[30] - 综合来看，新“新三样”提供了一套可扩展、可叠加的技术底座：机器人提供物理载体，人工智能提供认知与决策能力，创新药连接生命科学与现实需求[30]

文章核心观点 - 机器人、人工智能、创新药已成为接棒“新三样”（新能源汽车、锂电池、光伏产品）的新“新三样”，标志着中国经济增长范式从“要素扩张”向“创新驱动”的系统性转变 [1] - 新“新三样”的竞争焦点从“做不做、做多少”转向“技术路径定义权与标准制定权”，其核心价值在于重塑生产率形成机制，使增长源于效率跃迁而非要素堆叠 [1][4] - 发展新“新三样”是帮助中国跨越“中等技术陷阱”、把握全球产业链重构结构性窗口期、并塑造未来产业“技术底座”的关键战略 [6][9][24] 产业升级逻辑与战略意义 - 产业升级逻辑发生根本变化：从过去聚焦成熟技术的工程化放大和规模经济驱动，转向在前沿领域参与规则塑造和引领发展方向 [4] - 产业安全内涵显著升级：产业选择不仅是经济效率问题，更是关乎长期竞争力与国家安全的命题，科技安全、生物安全和数据安全被纳入统一框架 [5] - 新“新三样”的战略意义在于为中国在全球产业链深度重构中锁定能够向上延展、向外辐射的战略支点，避免陷入被动“跟跑”的路径依赖 [9][10] 新“新三样”如何跨越“中等技术陷阱” - “中等技术陷阱”的核心是增长方式被锁定在“工程放大”阶段，生产率提升依赖资本和劳动投入，导致投入回报递减 [7] - 人工智能通过算法、数据和算力叠加，降低研发和决策的边际成本，使技术进步不再线性依赖投入规模 [7] - 机器人推动制造体系从人力密集转向系统智能与持续迭代，使效率提升具有自我强化特征 [7] - 创新药将长期知识积累直接转化为高附加值产出，其回报机制鼓励持续创新 [7] - 新“新三样”通过平台化、工具化的“横向渗透式”技术扩散，带动多个行业同步升级，使全要素生产率提升更具广度和持续性 [8] 机器人产业现状与前景 - 中国机器人产业在市场规模、应用深度和产业链完整性上全球领先：在销量、装机规模和场景多样性上均居全球前列，拥有全球最完整、响应最快的产业链 [12][13] - 产业创新能力持续提升，在相关专利数量和技术布局广度上已占据重要份额，但在高端减速器、精密传感器、核心控制器、底层算力平台及通用算法等关键环节仍存在对外依赖 [13] - 综合判断，中国机器人产业已走出单纯模仿阶段，在应用和系统集成层面逼近全球前沿，正站在由“并跑”迈向“领跑”的门槛之上，实现全面领跑需在核心零部件自主化和底层技术突破上完成关键跨越 [13] 人工智能产业的优劣势与发展路径 - 中国AI拥有海量数据资源和丰富应用场景的独特比较优势，推动其在金融、制造、医疗等领域率先实现规模化应用 [15] - 但数据优势是“燃料”而非“发动机”，决定技术代际差距的核心仍是算力基础、芯片架构、系统软件和核心算法的协同突破 [15] - 中国AI处于“半条腿领跑”的过渡阶段，需在四个维度同步发力：加大对高端芯片、算力体系和底层算法的长期投入；推动数据要素市场化配置；积极参与国际技术规则和标准制定；完善人工智能人才培养和科研体系 [15] 创新药产业的出海与进阶 - 中国创新药出海交易数量快速增长，结构持续升级，从早期以仿制药、改良型新药为主，转向首创新药和同类最佳新药潜力资产的系统合作 [17] - 国内企业在靶点筛选、分子设计和早期临床验证方面的能力显著提升，开始进入国际创新药竞争的“可比区间” [17] - 但行业短板仍集中在基础研究深度、临床科学体系成熟度，以及全球多中心临床和注册能力上，原创药占比仍然偏低 [17][18] - 行业发展的真正分水岭在于能否在原创药比例、全球临床主导权和重磅产品定价能力上取得突破，决定其是“高质量参与者”还是“全球创新源头” [18] 应对“卡脖子”风险的策略 - 超大规模市场和强大的工程化能力是中国独特优势，能为新技术提供快速迭代土壤并延缓约束显性化，但无法单独解决最顶层的核心技术受制问题 [20] - 市场优势可能削弱企业对基础研究和底层技术攻坚的紧迫感，形成“应用先行、底层滞后”的路径依赖 [20] - 工程化能力能快速将实验室成果转化为可靠产品，但对于高端核心硬件、基础软件和底层算法的突破依然高度依赖外部供给 [21] - 真正对冲风险需在应用牵引与底层突破之间形成协同：用市场规模托举产业发展，同时坚定不移地加大对基础研究和核心技术的长期投入 [21] 破解核心部件依赖的路径 - 自主研发解决“能不能自己掌控”的底线问题，是关乎国家安全和产业安全不可替代的核心任务 [22] - 构建多元技术生态着眼于“如何降低系统性风险”，通过拓展合作网络提升产业战略韧性与回旋空间 [22] - 南南合作具备现实可行性与战略价值：可携手培育替代性市场与技术生态，为中国技术成果提供应用空间；通过互补性联合研发分散成本、提高效率；有助于中国在全球科技治理中积累制度性影响力 [23] 新“新三样”作为未来技术底座 - 新“新三样”共同构成支撑下一代产业形态的三大基础性技术模块，为未来更广泛的产业体系提供可持续演进的技术底座 [24][26] - 机器人是具身智能的通用物理平台，为算法提供可被持续训练和验证的“实体载体”，是连接数字智能与真实世界的通用接口 [25] - 人工智能是体系中的“智能大脑”，作为通用目的技术，通过为机器人赋能并向其他领域外溢，形成跨产业的技术底座效应，重塑技术创新本身的生成逻辑 [26] - 创新药在生命科学维度回应社会核心刚性需求，是前沿研究成果走向产业化的重要出口，其高技术门槛成为检验国家基础研究能力和制度耐力的关键领域 [26]

新“新三样”的战略定位与转型逻辑 - 机器人、人工智能、创新药接棒新能源汽车、锂电池、光伏产品，成为中国产业升级的新“新三样”，标志着中国经济从“要素扩张”向“创新驱动”的转型 [1] - 新“新三样”的竞争焦点从“做不做、做多少”转向“技术路径定义权与标准制定权”，产业升级进入前沿领域参与规则塑造 [1][4] - 产业安全内涵升级，从能源、供应链安全扩展到科技、生物和数据安全，产业选择成为关乎长期竞争力与国家安全的结构性命题 [5] 跨越“中等技术陷阱”的路径 - “中等技术陷阱”的核心是增长方式被锁定在“工程放大”阶段，生产率提升依赖资本和劳动投入，导致投入回报递减 [6] - 新“新三样”通过重塑生产率形成机制来跨越陷阱：人工智能降低研发边际成本，机器人推动制造体系向系统智能升级，创新药将知识转化为高附加值产出 [6] - 新“新三样”通过平台化、工具化的“横向渗透式”技术扩散，带动多行业同步升级，使全要素生产率提升更具广度和持续性 [7] 新“新三样”的各自战略角色 - **机器人**：是高端制造体系的核心装备，将人工智能算法转化为现实生产力，并缓解劳动力约束 [8] - **人工智能**：作为通用目的技术，是推动产业体系整体升级、抬升全要素生产率的“底座能力” [8] - **创新药**：直接关系民生保障与生物安全，其高研发门槛和强知识产权属性具备构筑技术壁垒和安全屏障的战略价值 [8] 中国发展新“新三样”的既有优势 - 完整的工业体系与超大规模市场为新技术提供了快速迭代、规模验证和成本摊薄的现实土壤 [9] - 在“反内卷”政策和资本市场改革作用下，资源配置正从低水平重复建设转向高质量创新投入，强化对原创技术和长期研发的支持 [9] - 明确新“新三样”意味着中国从被动适应国际规则转向更积极地参与全球标准和治理体系的塑造，有望在部分前沿赛道实现从“跟随者”到“共建者”的角色转变 [9] 机器人产业现状与挑战 - 中国在机器人销量、装机规模和场景多样性上均居全球前列，拥有全球最完整、响应速度最快的机器人产业链 [10] - 在系统集成、应用方案和工程实现层面的专利优势明显，但在高端减速器、精密传感器、核心控制器、底层算力平台及通用算法等关键环节仍存在对外依赖 [10] - 行业已站在由“并跑”迈向“领跑”的门槛之上，实现全面领跑需在核心零部件自主化、底层算力与算法突破以及高端市场定价能力上完成关键跨越 [11] 人工智能产业的“长腿”与“短腿” - 中国AI在应用层面全球领先，海量数据资源与丰富应用场景是独特比较优势，推动AI在多个领域率先实现规模化应用 [12] - 数据是“燃料”而非“发动机”，决定技术代际差距的核心是算力基础、芯片架构、系统软件和核心算法的协同突破 [12] - 行业需在高端芯片与算力体系、数据要素市场化配置、参与国际技术规则制定以及完善人才培养体系等多个维度同步发力 [12] 创新药出海进展与挑战 - 出海交易数量快速增长，交易结构持续升级，转向首创新药和同类最佳新药潜力资产的系统合作，国内企业在靶点筛选和分子设计能力上显著提升 [14] - 但原创药占比仍然偏低，行业短板集中在基础研究深度、临床科学体系成熟度以及全球多中心临床和注册能力上 [15] - 行业真正分水岭在于能否在原创药比例、全球临床主导权和重磅产品定价能力上取得突破，决定其是“高质量参与者”还是“全球创新源头” [15] 应对“卡脖子”风险的策略 - 超大规模市场和强大的工程化能力可以延缓约束显性化、放大成功概率，但难以单独解决最顶层、最基础的核心技术受制问题 [16] - 市场优势可能削弱企业对基础研究和底层技术攻坚的紧迫感，形成“应用先行、底层滞后”的路径依赖 [16] - 真正对冲风险必须在应用牵引与底层突破之间形成协同：用市场规模托举产业发展，同时坚定不移地加大对基础研究和核心技术的长期投入 [17] 破解核心部件依赖的路径 - 自主研发解决“能不能自己掌控”的底线问题，是关乎国家安全和产业安全的核心任务 [18] - 构建多元技术生态着眼于“如何降低系统性风险”，通过拓展合作网络提升产业战略韧性与回旋空间 [18] - 南南合作具备战略价值，可为技术成果提供规模化应用空间，分散研发成本，并有助于中国在全球科技治理中积累制度性影响力 [19] 作为未来产业“技术底座”的展望 - 新“新三样”共同构成支撑下一代产业形态的三大基础性技术模块：机器人是具身智能的通用物理平台，人工智能是“智能大脑”，创新药连接生命科学与现实需求 [20][21] - 机器人作为“实体载体”，将演化为连接数字智能与真实世界的通用接口，加快具身智能等前沿技术的工程化进程 [20] - 人工智能作为通用目的技术，通过重塑研发范式和组织方式，形成跨产业的技术底座效应 [21] - 创新药是检验国家基础研究能力和制度耐力的关键领域，直接回应人口老龄化和慢性疾病负担上升的核心需求 [21]

新“新三样”的战略定位与转型逻辑 - 机器人、人工智能、创新药接棒新能源汽车、锂电池、光伏产品，成为中国产业升级的新“新三样”，标志着经济增长范式从“要素扩张”向“创新驱动”的系统性转变 [1] - 新“新三样”的竞争焦点从“做不做、做多少”转向“技术路径定义权、核心知识产权与标准制定权”，产业升级进入前沿领域参与规则塑造 [1][2] - 产业安全内涵升级，从能源、供应链安全扩展至科技安全、生物安全和数据安全，产业选择成为关乎长期竞争力与国家安全的结构性命题 [2] 跨越“中等技术陷阱”的路径 - “中等技术陷阱”的核心是增长被锁定在“工程放大”阶段，依赖资本和劳动投入导致回报递减，新“新三样”通过重塑技术进步向增长的转化路径来跨越陷阱 [3] - 人工智能通过算法、数据和算力叠加降低研发边际成本，机器人推动制造体系向系统智能升级，创新药将知识转化为高附加值产出，三者共同驱动增长源于效率跃迁而非要素堆叠 [1][3] - 新“新三样”促进“横向渗透式”技术扩散，以人工智能为核心的技术体系通过平台化、工具化向制造、医疗、物流和服务业扩散，提升全要素生产率的广度与持续性 [4][5] 新“新三样”的战略功能与窗口期 - 新“新三样”是中国在全球产业链深度重构中锁定的一组战略支点，旨在把握结构性窗口期，避免被动“跟跑” [6] - 机器人是高端制造核心装备，将AI算法转化为现实生产力并缓解劳动力约束；AI是推动产业整体升级的“底座能力”；创新药则具备构筑技术壁垒和生物安全屏障的战略价值 [6] - 中国完整的工业体系与超大规模市场为新技术提供快速迭代、规模验证和成本摊薄的土壤，使中国有条件在技术成熟前参与全球竞争，缩短与前沿差距 [7] - 资源配置正从低水平重复建设转向高质量创新投入，强化对原创技术和长期研发的支持，为避免“跟跑陷阱”提供制度保障 [7] 机器人产业现状与挑战 - 中国机器人产业在市场规模、应用深度和产业链完整度上全球领先，拥有全球最完整、响应最快的产业链，在销量、装机规模和场景多样性上居全球前列 [8] - 产业在系统集成和应用方案层面逼近全球前沿，部分场景实现领先，但高端减速器、精密传感器、核心控制器、底层算力平台及通用算法等关键环节仍存在对外依赖 [8] - 综合判断，中国机器人产业已走出单纯模仿阶段，站在由“并跑”迈向“领跑”的门槛之上，实现全面领跑需在核心零部件自主化、底层技术突破及高端市场定价能力上完成跨越 [9] 人工智能发展的优势与短板 - 中国AI在应用层面全球领先，海量数据资源与丰富应用场景构成独特比较优势，推动AI在金融、制造、医疗、政务等领域率先实现规模化应用 [11] - 数据是AI发展的“燃料”而非“发动机”，技术代际差距的核心在于算力基础、芯片架构、系统软件和核心算法的协同突破 [11] - 中国AI处于优势与短板并存的过渡阶段，需在高端芯片、算力体系、底层算法、数据要素市场化、国际规则制定及人才培养等多维度同步发力以实现全面并跑乃至领跑 [11] 创新药出海进展与挑战 - 中国创新药出海交易数量快速增长，结构持续升级，从仿制药、改良型新药转向首创新药（FIC）和同类最佳新药（BIC）潜力资产的系统合作 [12] - 国内企业在靶点筛选、分子设计和早期临床验证能力显著提升，进入国际创新药竞争的“可比区间”，2025年以来多款具备国际竞争力的FIC或BIC潜力药物推进临床 [12] - 行业短板集中在基础研究深度、临床科学体系成熟度及全球多中心临床和注册能力，真正跻身全球价值链高端需在原创药比例、全球临床主导权和重磅产品定价能力上取得突破 [13] 应对“卡脖子”风险的策略 - 超大规模市场和强大工程化能力可延缓约束显性化、放大成功概率，但难以单独解决最顶层、最基础的核心技术受制问题 [14] - 市场优势为技术提供应用密度和反馈速度，加快迭代，但可能削弱对基础研究和底层技术攻坚的紧迫感，形成“应用先行、底层滞后”的路径依赖 [15] - 工程化能力可将实验室成果快速转化为规模化产品，但对高端核心硬件、基础软件和底层算法的突破依然高度依赖外部供给 [15] - 真正对冲风险需在应用牵引与底层突破间形成协同，用市场规模托举产业，同时坚定不移加大对基础研究和核心技术的长期投入 [16] 核心技术攻坚与生态构建 - 面对核心部件依赖，自主研发解决“能不能自己掌控”的底线问题，构建技术生态则着眼于降低系统性风险，提升产业战略韧性 [16] - 南南合作具备现实可行性，可为中国的技术成果和标准落地提供规模化应用空间，通过联合研发分散成本、提高效率，并有助于中国在全球科技治理中积累制度性影响力 [17] - 自主研发决定产业发展“能走多远”，多元技术生态决定“能否走得稳”，南南合作是扩展战略纵深、提升体系韧性的关键支点 [18] 作为未来产业“技术底座”的展望 - 新“新三样”在“十五五”期间的战略意义在于为更广泛的未来产业体系提供可持续演进的技术底座，塑造长期增长能力边界 [19] - 机器人作为具身智能的通用物理平台，是连接数字智能与真实世界的通用接口；AI作为“智能大脑”是通用目的技术，形成跨产业的技术底座效应；创新药则连接生命科学与现实刚性需求 [20] - 三者共同构成支撑下一代产业形态的三大基础性技术模块：机器人提供物理载体，人工智能提供认知与决策能力，创新药连接生命科学与现实需求 [21]

新书发布与学术活动 - 知名政治经济学者郑永年教授的新书《对话郑永年：大变局下的中国发展方案》于12月4日在香港中文大学（深圳）举行首发式暨学术编年图片展 [3] - 活动由前海国际事务研究院与天津出版传媒集团联合发起 主题为“世界怎么变 中国怎么走” [3] - 活动包含主题对话环节 由《大湾区评论》执行主编冯箫凝与郑永年教授进行对话 [5] - 香港中文大学（深圳）校长徐扬生作为特别来宾出席活动 [7] 书籍内容与作者背景 - 该书并非时事评论汇编 而是一场围绕2024—2025年全球热点展开的深度思想对话 [3] - 郑永年教授以平实犀利的语言 将宏大的全球格局 大国关系等议题化繁为简 [3] - 郑永年教授是一位具有世界视野与中国关怀的政治经济学家 其30年学术生涯与中国崛起和全球秩序重构同频共振 [3] - 其学术编年图片展通过展示其跨越三十载的著作封面 勾勒其学术思想演进脉络 [7] - 其思想演进从早期对国家制度转型的洞察 到对“中国模式”的系统阐释 再到提出“制内市场”理论范式及对“中等技术陷阱”的思考 [7] 活动主旨与意义 - 该书旨在为读者在充满不确定性的时代寻找自身坐标提供思想指南 [3] - 活动展示了知识如何从实践中来 到实践中去 思想如何既解释时代 也引领时代 [5] - 徐扬生校长强调在世界风起云涌的时代 培养有前瞻性 有判断力 既能立足中国又能放眼世界的人才非常重要 [7] - 郑永年教授领衔的公共政策学院正致力于培养此类人才 [7]

文章核心观点 - 未来十年（2026-2035年）是中国基本实现社会主义现代化的冲刺决胜阶段，需在经济增速、科技自立、深化改革等方面实现突破性进展，以跨越"中等收入陷阱"和"中等技术陷阱"[5][8] - "十五五"规划将围绕中国式现代化全局部署战略任务，核心目标是推动人均GDP从1.3万美元迈向中等发达国家水平（2-3万美元），年均经济增速需保持在4.5%-5.2%[5][8][9] - 面对中美战略博弈长期化趋势，需通过科技自立自强、完善市场经济体制、教育科技人才一体化改革构建核心竞争力[6][9][13] 发展目标与挑战 - 2026-2035年需完成人均GDP从1.3万美元向中等发达国家水平的跨越，年均GDP增速需维持4.5%-5.2%[5][8] - 当前面临"低端内卷、高端失守"的产业困境，例如中国28nm以上成熟制程芯片产能占全球30%，但7nm以下先进制程几乎空白[6] - 社会主要矛盾转变为人民对"好不好""优不优"的质量型需求，需通过高质量发展破解城乡、区域、产业发展不平衡问题[5] 经济增长路径 - "十四五"期间中国经济年均增长率达5.5%，高于世界增速近2个百分点[8] - "十五五"时期保持5%左右增速有助于在中美战略博弈中占据主动，"十六五"需力争4.5%以上增长率[8][9] - 需建成高水平社会主义市场经济体制，重点处理政府与市场关系，落实民营经济促进法[9] 科技创新与产业突破 - 需在高端芯片、精密制造设备、关键原材料等"卡脖子"领域实现技术突破，构建"基础研究—应用研究—产业化"全链条体系[12] - 新型举国体制需融合"集中力量"与"市场机制"，采用"揭榜挂帅""政府—企业—社会多元投入"等机制[13] - 中国在高铁、5G通信、航天科技等领域已处于世界领先水平[12] 制度改革与系统协同 - 需健全新质生产力体制机制、数字经济与实体经济融合制度、产业链供应链韧性提升制度[10] - 教育科技人才需一体化改革，通过高质量教育体系、科技体制改革、人才机制改革实现1+1+1>3的协同效应[13] - 深化改革的核心是发挥有效市场与有为政府协同优势，重塑政府与市场关系的"四梁八柱"[9]

宏观经济目标与挑战 - 2026-2035年是中国基本实现社会主义现代化的冲刺决胜阶段，需完成人均GDP从1.3万美元向中等发达国家水平（2-3万美元）的跨越 [1][2] - 为实现目标，2026-2035年中国GDP年均增速需保持在4.5%-5.2%，其中“十五五”时期保持5%左右的增速，“十六五”时期力争保持在4.5%以上 [5][6] - 当前面临“中等收入陷阱”和“中等技术陷阱”双重突围局面，必须在发展质量上实现突破性进展 [2] 产业发展与科技创新 - 半导体产业存在“低端内卷、高端失守”格局，中国28nm以上成熟制程芯片产能约占全球30%，但7nm以下先进制程几乎空白 [4] - 整体科技实力较强，高铁技术、5G通信、航天科技、量子通信等处于世界领先水平，但高端芯片、精密制造设备、关键原材料及基础软件等关键核心技术面临“卡脖子”情况 [9] - 未来十年需在关键核心技术领域取得实质性突破，构建从基础研究到产业化的全链条自主可控体系，实现从“跟跑追赶”向“并跑领跑”转变 [9] 体制改革与高质量发展 - 到2035年要全面建成高水平社会主义市场经济体制，核心是处理好政府和市场的关系，发挥有效市场和有为政府的协同优势 [7] - 需完善高质量发展体制机制，包括发展新质生产力、促进实体经济与数字经济深度融合、提升产业链供应链韧性和安全水平等 [8] - 需深化教育科技人才体制机制一体改革，健全新型举国体制，构建教育链、创新链、人才链深度融合的创新生态 [10] 社会需求与外部环境 - 社会主要矛盾已转变为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾，需求从“数量型满足”向“质量型跃升”转变 [2] - 城乡发展、区域发展、产业发展等方面仍存在不少堵点、痛点和短板亟待破除，需更加注重发展的平衡性和充分性 [3] - 中美战略博弈已升级为科技、金融、人才、地缘的全方位角力，呈现多维格局与长期化趋势，需坚定打造自身核心竞争力 [4]

欧洲创新现状与问题 - 欧洲在技术竞争上已落后于美国和中国，缺乏激发突破性高科技创新的政策和制度，局限于中低端渐进式创新 [1] - 欧洲拥有世界一流的基础研究，大多数突破性专利大量引用欧洲研究成果，但这些研究未能转化为本土的创新突破 [3] - 德国在新兴技术领域落后，源于其对汽车和机械等传统强势产业的过度依赖，公共政策和私营企业都倾向于依托现有工程学优势而忽视新技术开发 [1] 研发投资与专利分布 - 欧盟企业研发资金的45%投向汽车、化工、电信等中等技术领域，45%投向高科技；美国则85%投向软件、制药、生物科技等高科技 [3] - 欧盟研发支出占GDP比例仅为2.2%，远低于美国的3.5%；美国研发支出绝对值是欧盟的两倍多，且差距在扩大 [4] - 欧洲企业研发支出仅占GDP的1.2%，美国为2.3%；欧洲企业对研发资金的贡献比例（57%）比美国（67%）低10个百分点 [4] - 欧盟在运输和特殊机械等中等科技领域专利领先，但在计算机/数字通信和医疗/制药/生物科技上落后美国 [3] 结构性问题与路径依赖 - 过去20年，欧盟研发资金的部门分布几乎不变，一直由汽车行业主导；而美国最大的研发投入公司已从2003年的汽车/制药转向2022年的软件巨头 [5] - 欧盟汽车部门的研发资金占全球45%，但软件研发仅占全球6%；美国软件研发资金占全球75% [5] - 欧洲缺乏真正的单一市场，市场整合进程受“过度镀金”等障碍严重阻碍 [6] - 欧洲缺乏完善的创新金融生态系统，资本市场资源缺乏，风险投资资金非常少且高度依赖保守的银行 [6][7] 政策建议与未来方向 - 欧洲亟需建立类似于美国国防高级研究计划局（DARPA）的机构，这是一种注重竞争的产业政策模式 [7] - 建议制定一项技术中立、以任务为导向的创新政策，更加重视推动技术前沿发展的颠覆性创新 [7] - 欧洲需要调和竞争政策与产业政策，在国防、气候、人工智能、生物技术等关键领域找到智能产业政策与竞争政策的平衡 [7]

核心观点 - "内卷式"竞争是同质化和无序化竞争，表现为同行业企业在进入阶段的潮涌、扩张阶段的过度投入、销售环节的价格战，以及供应链生态上的优势企业挤压上下游[10][11][12] - "内卷式"竞争的根源是宏观上的供过于求和微观上的"市场失灵"，包括协调失灵和市场结构性权力失衡[22][23][26] - "反内卷"旨在助力物价合理回升和促进可持续创新，通过改善供求关系推动物价回升，引导企业从价格竞争转为价值竞争[31][35][36] - 本轮"反内卷"与2016年去产能相比，涉及行业更广，包括光伏、锂电池、新能源汽车等新兴制造业和平台类企业，整治方式更加市场化、法治化[44] - 煤炭、钢铁、建筑建材、化工、"新三样"、小家电、家居、造纸等行业可能存在"内卷式"竞争，是"反内卷"政策重点关注对象[63][66] "内卷式"竞争的表现 - 横向表现为同行业企业在进入阶段的潮涌、扩张阶段的过度投入、销售环节的价格战，如光伏行业部分环节开工率不足50%，企业毛利率持续为负[11] - 纵向表现为供应链生态上的优势企业挤压上下游，如汽车产业链中整车厂应付账款周转天数持续攀升，大幅高于美国车企[12][18][20] - 多行业出台减产限产措施和承诺缩短账期，如头部光伏玻璃企业宣布7月起集体减产30%，17家重点车企承诺供应商支付账期不超过60天[6][9] "内卷式"竞争的成因 - 宏观根源是供强需弱，中国经济结构从老经济转向新经济，制造业国产化率提速形成强大供给能力，但有效需求不足问题依然存在[23] - 微观机制是"市场失灵"，包括协调失灵（热门行业盲目投资和重复建设）和市场结构性权力失衡（链主或平台企业挤压上下游企业）[26] - 地方政府产业政策同质化、地方保护和市场分割等行为也可能导致资源错配，影响市场正常竞争和出清机制[27][29] "反内卷"的目的 - 助力物价合理回升，改善供求关系推动物价回升，如6月汽柴油车整车制造、新能源车整车制造、光伏设备及电子元器件制造、锂离子电池制造PPI同比均改善[31][32] - 促进可持续创新，引导企业良性竞争发挥"逃离竞争"效应，从价格竞争转为价值竞争，避免"中等技术陷阱"[35][36][43] - 从产业转型升级视角看，"反内卷"有助于帮助跨越"中等技术陷阱"，推动实现高质量发展[40][43] "反内卷"的政策措施 - 需求侧促消费、惠民生、护出海，如《提振消费专项行动方案》出台，六部门印发《关于金融支持提振和扩大消费的指导意见》[59] - 供给侧纠正"市场失灵"，强化行业自律，规范企业行为，破除地方保护和市场分割[61][62] - 国际经验借鉴，如日本汽车行业采取地理迁移、劳动力结构调整、标准化生产和"经连会"协同角色应对"内卷"，德国打造制造业"隐形冠军"生态[49][50][52][53] 可能受益的行业 - 煤炭、钢铁、建筑建材、化工、"新三样"、小家电、家居、造纸等行业可能存在"内卷式"竞争，是"反内卷"政策重点关注对象[63][66] - 非金属制品、汽车和电气机械业产能利用率下滑严重，更可能面临"内卷式"竞争[63][65] - 轻工制造和建筑材料等领域销售费用增加可能挤出研发投入，显示存在同质化竞争[64]

新能源汽车行业价格战 - 龙头企业比亚迪掀起降价潮引发连锁反应 多品牌被迫卷入价格战 [1] - 资本市场震荡 龙头车企市值蒸发超千亿元 整车股普遍深跌 [1] - 地方政府政策扭曲导致资源配置失衡 十年所得税免征催生产能过剩 多地购车补贴混战形成恶性循环 [1] - "零公里二手车"现象猖獗 为消化滞销库存虚饰销量数据 严重扰乱价格体系 [1] 行业创新困境 - 企业因生存焦虑压缩研发开支 2024年部分车企削减智能网联关键技术研发预算 [2] - 零部件供应商被迫压缩成本 某核心部件过去三年研发投入占比下降 [2] - 行业同质化严重 发达国家技术封锁与东南亚成本优势形成双面夹击 [2] 破局路径与转型策略 - 需优化制度体系 打破地方保护主义 推动跨区域公平竞争审查 [3] - 改革政绩考核机制 将创新贡献度和绿色转型成效作为核心指标 [3] - 企业应聚焦核心技术突破 华为年营收20.8%投入研发 累计超1.2万亿元 [3] - 推动产业链生态共建 比亚迪与合作伙伴共建闪充桩提升协同效应 [3] - 加速全球化战略布局 突破国际贸易壁垒 [3] 宏观政策与社会资源引导 - 需设立硬科技ETF引导资本流向高技术行业 [4] - 鼓励消费者为技术创新支付溢价 推动创新价值认同 [4] - 优化劳动力市场政策 培养高素质技术人才 [4] - 借鉴日本精益生产 德国隐形冠军 美国硅谷创新生态链经验 [4] 行业发展逻辑重塑 - 需以创新红利替代人口红利 构建全国统一大市场 [5] - 推动从规模驱动转向效率驱动 从大而全走向专精特新 [5] - 实现从汗水经济向智慧经济的历史性跨越 [5]