智慧航油项目启动 - 海航控股旗下5家航司（云南祥鹏航空、乌鲁木齐航空、长安航空、福州航空、广西北部湾航空）与中国航油合作启动"智慧航油：油单无纸化项目"试运行 [1] - 项目使海航控股旗下6家航司可在全国179个机场实现与中国航油进行油单无纸化作业 [1] - 项目符合"绿色民航，可持续发展"战略目标 [1] 数字化转型成果 - 中国航油以数字化变革为牵引，通过"总对总"集成式对接实现业务流程到技术架构的顶层设计方案落地 [2] - 海南航空及关联航司成为国内率先依托智慧航油系统实现航班结算全流程长期运行的航空公司 [2] - 无纸化加油大幅提升结算效率和数据准确性，节省操作时间，缩短航前保障时间，提高航班准点率 [3] 合作展望 - 双方将通过新海航旗下多家航司的协同效应，加速智慧航油解决方案在更广范围内落地应用 [2] - 未来将深化拓宽其他业务领域的创新提升工作，为民航业节能减排和效率提升贡献力量 [2] - 海航航油管理团队将持续践行可持续发展战略，为智慧民航建设再立新功 [3]

行业痛点与数字化转型需求 - 传统纸质《禁限带物品告知书》导致值机效率低下，单次确认最长耗时近3分钟，单日人工处理超千份，每年消耗数吨纸张[2] - 纸质文件管理成本高企，法律效力认定复杂，安全责任界定需耗费2小时，行业急需高效可靠的数字化解决方案[2] 技术创新与系统功能 - 公司联合科研院所研发"客运旅客禁限带物品数字化告知系统"，采用"电子认证+区块链"双技术底座，电子签署时间缩短至30秒，效率提升70%[3] - 系统内置民航局最新法规数据库，签署记录实时上链不可篡改，安全责任界定时间从2小时缩短至10分钟，法律效力等同纸质文件[3] - 终端设备经过三代迭代，体积缩减至初代的37.5%，实现一体化集成设计，支持零改造部署，值机全流程效率提升16%[3] 应用效果与服务升级 - 系统在北京大兴国际机场试点期间，旅客值机时间显著节省，外籍旅客通过多语种界面快速完成确认，沟通障碍得到解决[5] - 公司服务理念从"流程合规"转向"体验增值"，特殊旅客服务场景适配已进入测试阶段，将优化老人、儿童等群体的交互流程[5] 公司战略与未来规划 - 公司自2019年成立以来累计获得10项知识产权，包括2项专利和8项软件著作权，数字化告知系统是"科技强企"战略的实践成果[5] - 下一步将深化"产学研用"协同，推动智慧化覆盖旅客出行全链条，包括值机、登机、行李托运和特殊需求响应等场景[6]

行业复苏与增长 - 一季度民航全行业累计完成运输总周转量385.9亿吨公里，旅客运输量1.9亿人次，货邮运输量224.3万吨，同比分别增长10.5%、4.9%和11.7% [1] - 多项数据释放出民航业稳步复苏的积极信号 [1] 智慧民航建设进展 - 行业加快推动智慧民航建设，包括"刷脸通关""无纸化通关"等新模式，提升旅客体验和运营效率 [1] - 货运单据电子签、人工智能飞行数据分析等技术应用进一步降本增效 [1] - 《智慧民航建设路线图》提出到2035年实现数字感知、数据决策等能力大幅提升，智慧出行和空管发展水平居世界前列 [1] - 当前购票环境优化、行李运输改善、机上WiFi推进等成效显著，下一步重点转向打造智慧出行服务体系和综合性航空物流服务 [1] 技术创新与自主可控 - 需提升民航"智慧大脑"自主可控能力，减少外部依赖，解决核心系统"卡脖子"问题 [2] - 应推动产学研融合，完善科教创新体系，防范系统性风险 [2] - 加快数字技术与航空物流融合，通过电子化运单、智能化安检等培育智慧货运新场景 [2] - 推动航空物流与其他运输环节衔接，构建智慧物流全产业链，实现全程追踪可视化 [2] 数字化转型挑战 - 需突破"数据孤岛"瓶颈，解决航空公司、空管、机场间数据壁垒和标准不统一问题 [3] - 网络安全和数据泄露风险需重视，保护旅客隐私是关键 [3] - 主管部门需强化顶层设计，推动服务理念和管理模式变革 [3]

赛事成果 - 中国民用航空飞行学院在2025中国机器人大赛暨RoboCup机器人世界杯中国赛中派出3支队伍参赛，与72所高校230余支队伍同台竞技 [1] - 学院最终获得全国一等奖1项、全国二等奖1项、全国三等奖1项 [1] 赛事特点与培养模式 - 机器人足球赛重点考核学生机器人运动控制算法、视觉算法、步态算法等能力，是培养工程实践与创新能力的有效载体 [2] - 学院通过组建机器人足球团队、整合优质网络资源、邀请行业专家授课等方式，系统化提升学生技术理解与竞赛能力 [2] - 学院持续推动创新人才培养模式改革，打造"一学院一品牌""一专业一竞赛"的实践育人体系，整合跨学科资源搭建创新研究平台 [2] 未来发展规划 - 学院将深化"以赛促教、以赛促学、以赛促创"理念，激发师生参与科研与竞赛的热情，提升学生理论基础与实践能力 [3] - 学院计划优化人工智能等学科专业建设，发挥重点实验室优势，推进科研平台建设，构建智慧民航人才培养体系 [3] - 学院致力于打造创新教育平台，培育优质指导团队，成为智慧民航建设的重要力量 [3]

安全防线 - 2024年民航行业实现安全平稳运行，全年未发生运输航空事故，运输航空百万架次重大事故率十年滚动值为0.024，通用航空事故万架次率为0.026，空防连续22年未发生责任事故 [2] 运输生产 - 2024年民航运输生产主要指标创历史新高，运输周转量连续跨过1300亿吨公里、1400亿吨公里两个台阶，航空客运量首次突破7亿人次，旅客周转量占综合交通38.1%，航空货运量近900万吨 [3] - 民航运行效率显著提升，在册运输飞机平均日利用率8.89小时（同比+0.77小时），正班客座率83.3%（同比+5.4个百分点），载运率72.0%（同比+4.3个百分点） [3] - 全行业实现扭亏为盈，比上年减亏增盈206亿元，结束疫情以来连续四年亏损 [3] 战略支撑 - 民航印发《新时代新征程谱写交通强国建设民航新篇章行动纲要》和《关于推进国际航空枢纽建设的指导意见》 [3] - 航空服务覆盖全国92.6%地级行政单元、91.2%人口、94.3%经济总量 [3] - 国际定期航班航线达821条，通航62国141城，其中"一带一路"44国78城 [3] 基础设施 - 行业固定资产投资规模连续五年超千亿元 [4] - 全国颁证运输机场达263个（新增4个），运输飞机在册架数4394架（净增124架） [4] - 全行业四类专业技术人员近20万人 [4] 服务质量 - 客运航空公司平均航班正常率87.1%，连续七年保持80%以上 [5] - 257家机场实现"无纸化"出行，国内行李全流程跟踪率89.8% [5] - 累计126万名旅客享受通程航班服务 [5] 低空经济 - 无人机拥有者注册用户161.9万个（同比+80.4万），注册无人机217.7万架（同比+100%），飞行量2666.7万小时（同比+15.4%） [6] - 通用航空飞行完成134.1万小时，保持基本稳定 [6] 科技创新 - 民航承担国家重点研发计划项目1项，国家自然科学基金民航联合研究基金重点项目18项 [7] - 推进"智慧民航"建设，启动机场全流程运行场景试点，全面推广电子客票行程单 [7] 绿色发展 - 吨公里油耗0.271千克（较2005年-20.5%） [8] - 机场平均每客能耗和二氧化碳排放分别较2013-2015基线下降42.5%和64.8% [8]

中国民航业复苏与数智化转型 - 2025年3月中国民航局统计公报显示，全年旅客运输量达7.3亿人次，同比增长18.1%，国际旅客量同比增长130%，标志着行业历史性复苏 [1] - 民航业正加速推进"AI技术革命"与"国产升级"双驱的数智化转型，数据库成为关键支撑力量 [1] - 2022年《智慧民航建设路线图》发布后，行业AI应用逐步从边缘场景延伸至核心场景 [1] AI与国产双驱下的民航数据库挑战 - 传统集中式数据库存在架构僵化、扩展性不足、多模态能力弱等问题，难以满足AI时代海量数据实时分析与高并发需求 [2] - 国家政策要求民航核心系统2024年6月完成操作系统国产化升级，2027年实现全面国产改造，2035年关键技术自主可控 [2] - 目前民航核心系统仍高度依赖Oracle、MySQL，中航信、南航等头部机构已启动国产升级，但中小航司面临"不敢转、不会转"困境 [2] 智慧民航建设目标与数据库选型标准 - 《路线图》提出2025年实现"出行一张脸、监管一平台"阶段性目标，2035年全面实现"五个一"智慧化覆盖 [2] - 选型标准包括：100%根自研避免开源技术风险、高度兼容Oracle/MySQL实现平滑迁移、具备易管理/低成本特性 [3] - OceanBase通过高性能、高压缩、高兼容等能力为民航行业带来降本增效 [3] 一体化数据库技术优势 - 多架构一体化（单机+分布式+DBaaS）实现RPO=0、RTO＜8s，保障民航业务连续性 [4] - HTAP混合负载能力支持数十万级并发查询与交易，助力航司动态调整销售策略提升客座率 [4] - 多模一体化（SQL+NoSQL+AI）处理旅客画像、行李图像等多模态数据，实现秒级分析与精准检索 [5] 行业应用案例 - 中国航信采用OceanBase后业务连续性达99.999%，硬件资源成本显著降低 [6] - 中国联合航空上线OceanBase后成功应对机票盲盒高并发挑战，支持业务快速迭代 [6] - 长龙航空存储成本节省70%，基于HTAP能力构建实时数仓提升航班调度效率 [6] 未来发展方向 - 一体化数据库将成为推动民航数据资源"管起来、用起来、活起来"的新一代AI数据底座 [5] - 行业先行者正以一体化数据库为支点，构建安全、敏捷、智能的数据底座，撬动数智化跃迁 [7]