文章核心观点 - 英伟达CEO黄仁勋与微软CEO Satya Nadella同台回顾双方数十年合作历程，从Windows、GeForce显卡到CUDA，再到为OpenAI训练大模型提供算力，两家公司的技术合作一路延伸至AI时代 [2] - 双方分享对下一代AI PC的构想：让本地算力与云端模型协同工作，同时从操作系统底层解决Agent的安全与权限问题 [2] - 当AI不再只是电脑里的一个应用，而是能替人使用电脑的助手，PC将变成什么，是两家科技巨头正在尝试回答的新问题 [3] - 黄仁勋表示英伟达是因为Windows才创立的，如果没有Windows，英伟达根本不会诞生 [2][5] - 混合智能将成为PC的常态，未来不会再去区分本地运行还是云端运行 [18] 英伟达与微软的合作历程 - 1992年底，Windows 3.1刚推出，英伟达联合创始人探讨给PC加入3D图形能力，让它既能玩游戏又能成为工作站进行工程设计 [5] - 1995年Windows 95重新定义了一切，让GPU连接到PC成为可能，彻底革新GPU生态的是DirectX [6] - Direct3D API让应用程序能够调用并释放GPU的能力，到了DirectX 8时代，双方共同发明了世界上第一款可编程GPU，即可编程着色器 [6] - 在此基础上几次迭代演化，最终诞生了如今大家熟知的CUDA [6] - 发展路径为：没有Windows就不会有GeForce，没有GeForce CUDA就不会诞生，没有CUDA研究人员就找不到一台能够运行深度学习的计算机 [7] - Satya Nadella表示，最早的记忆之一便是双方在探讨云端加速计算或高性能计算（HPC）能做到多大规模，在Azure达成的第一笔合作就是思考如何将HPC做得更大 [10] - Satya Nadella是第一个在云数据中心内部署InfiniBand的人，这直接促成了为OpenAI提供超级计算机来训练GPT模型 [10] - 如果没有为了HPC去做那些探索，没有构建基于InfiniBand的超级计算机，而Sam Altman恰好过来说需要算力，后来的一切都不会发生 [10] - 黄仁勋表示Windows已经陪伴其走过了34年，接下来的34年它还会继续陪着 [29] Agent安全隔离与操作系统底层机制 - 微软展示的MXC（Microsoft Execution Containers）像是操作系统层面为Agent提供的全新核心原语 [13] - 这一切始于在桌面端直接运行的代码Agent，对安全隔离原语的需求最为迫切的是本地宿主环境，即对文件系统的访问和执行动作的权限 [13] - 由于代码首先在本地桌面端运行，即使模型来自云端，也必须确保桌面端成为Agent执行任务最安全的环境，这就是MXC的由来 [14] - OpenShell能与MXC原生集成 [14] - 安全防护必须深入到各个层级，从微虚拟机（microVM）、完整虚拟机到具体的会话层，最期待的是Windows会话级的隔离机制 [14] - 安全隔离是基础，同时还需要端到端的全方位可观测性（Observability），Agent必须具备独立身份，方便系统进行追踪、观测其全部行为轨迹，并基于策略实施治理 [14] - 追踪Token消耗及其发生位置的能力同样不可忽视，阻碍技术广泛落地的最大障碍往往是缺乏对全流程完备性的考量 [15] - 已在云平台、客户端以及IT运维、安全运维和财务运维之间实现了整合，全面支持所有相关技术 [15] - MXC将彻底重塑Agent的构建与部署模式，没有这一层安全基础设施，大规模落地根本无从谈起 [16] 混合智能与PC新形态 - 混合智能（Hybrid Intelligence）模式下，可以选择不同的模型，有的在本地运行，有的在云端运行，还能在两者之间来回切换 [17] - Satya Nadella回忆上世纪80年代末读研究生时，在学校用的是连接到VAX主机的VT100终端，家里还有一台PC，直到Windows 95以及Mosaic浏览器的出现，才真正将本地与网络融合为一个天衣无缝的整体体验 [17] - 用户并不关心算力究竟来自本地还是云端，只希望在无缝的工作流中随时调用计算能力 [17] - Daniel演示的内容：在本地ComfyUI中拉取模型、生成素材，导入Blender进行强化，接着转到Photoshop，用本地模型进一步增强效果，再回到ComfyUI，最后通过Astra和Unreal Engine将整个流程迁移到云端 [18] - 从今往后，不会再去区分本地运行还是云端运行，混合智能将成为无处不在的常态体验 [18] - 整个计算的"有效交互面积"（Surface Area）极大，实质上将整个技术行业几十年积累的顶尖软件工程全数调动了起来，共同服务于这一个应用场景 [18] - 过去需要耗费几天的工作流程，现在短短几个小时就能完成，代表着个人在创造力与野心上的真正加速 [18] - 出于对数据安全、隐私和控制权的要求，用户通常希望工具调用尽可能发生在本地数据附近 [19] - Agent未来很可能会成为文件系统最大的使用者，需要在异构环境中处理分散的数据，比如从下载项、云端同步文件、邮件中提取信息并汇入文件系统容器，再驱动模型进行深度处理 [19] - 全新的计算形态是：我使用计算机，我的Agent也使用计算机，这些Agent同样需要这些基本功能 [19] - Agent将成为比人类更优秀的工具使用者，普通人往往只掌握任意一款专业软件10%到15%的功能，但Agent却知道每一个功能 [20] - 当这些强大的专业设计工具在Surface Laptop Ultra这样的设备上深度加速原生运行时，Agent就能完全掌控这些能力 [20] RTX Spark芯片与硬件突破 - 参与这个项目的工程师数量惊人，超过了4000个工程年（engineering years），这是一项真正重构PC的宏大工程 [22] - 有史以来第一次，将游戏PC、笔记本、工作站以及云端超级计算机所具备的顶尖计算能力，彻底统一并封装进一颗超级芯片（Superchip）中 [22] - 这颗芯片将两颗巨型芯片融合封装在一起，提供高达1 Petaflop的算力 [23] - 当年开启现代AI革命的第一代DGX-1超级计算机，整机算力也就是1 Petaflop，重达500磅、售价25万美元；而如今同样的算力被完整封装在了一台轻薄的笔记本电脑中 [23] - 这是全球唯一一台能够原生运行完整DirectX、Direct3D、各版本OpenGL、并无缝跑通所有CUDA应用程序与Unreal Engine的PC [23] - 四年前讨论的正是未来将出现全新一代的"AI软件开发者"，他们要么开发AI应用，要么在AI辅助下编写软件，这要求底层的计算平台必须从根本上重构，全面原生支持CUDA [23] - 这是一场彻底的重新设计，目前已经对超过1200款应用进行了测试，其中包括全球最复杂、对性能要求最高的一批应用，完成了全面的功能测试、性能测试和兼容性测试，并针对这些应用进行了优化 [23] - 这套系统的生态支持、将要引入的软件、中间件和算法，都将是一个持续推进的过程，不会有终点 [24] - 参与这项工作的不仅有英伟达和微软两家公司的工程师，还有来自世界各地的众多企业 [24] - PC一直是人类打造的工具，如今它依然是人们手中的工具，但与此同时，它还将成为私人助理，帮助使用这些工具、完成各种任务 [24] Agent商业与法律权责 - 当前行业对个人Agent的商业与法律权责的讨论非常激烈，比如当Agent代替人进行购买或决策时，责任由谁承担，服务提供方该如何识别和响应非人类用户的请求 [25] - 建立信任首先要解决基础问题：这些Agent是否处于受控环境中，它们是否拥有独立的身份标识，Agent的操作审计记录能否与用户自身的操作记录区分开来 [25] - Pavan团队的核心工作之一，就是确保代表用户工作的Agent具有与人类用户清晰解耦的独立凭证 [25] - 只有建立了身份与边界，用户才能明确自己向Agent授予了何种级别的权限与委托，Agent的自主性越强，就越需要建立足够的信任 [25] - 对于消费市场而言，最终还需要通过保险和风险定价机制来解决相关问题 [26] - 从技术角度来看，实现OAuth这样的授权机制并不困难，现有协议也已经相当成熟，应该在技术层面将它们落地 [26] - 真正需要解决的是：当Agent代表我采取行动时，这种代理行为应该如何定价，市场又该如何评估和定价由此产生的责任风险 [26] - MXC是其中一个重要的基础组成部分，与微软共同推进的OpenShell以及相关工作，核心关注点就是信任、隔离、可观测性和监控 [26] - 当Agent代表我们执行任务时，首先要遵循的原则就是只授予它完成任务所必需的最低权限，Agent需要拥有自己的凭据，其行为也必须接受监控，并且能在可信的机制下运行 [26] - OpenClaw刚出现时，大家还在终端里折腾，需要自己动手搭建网关，如今它已经成为Windows中深度集成的一部分，还能够利用Token加速能力运行 [27] 行业活动与会议信息 - 2026奇点智能技术大会邀请一线研究者与工程技术专家，围绕强化学习、持续学习、AI制造AI、自进化Agent、模型数据飞轮等关键方向展开分享 [30] - 11月20–21日在北京万达文华酒店举办，专题还附赠一份《RSI递归自我改进/自进化前沿研究资料包》，汇总OpenAI、Anthropic、Google、智谱、DeepSeek、Kimi、阿里等最新论文、官方报告与研究资料 [31] - 从OpenAI、Anthropic、Google到智谱、DeepSeek、月之暗面、阿里等海内外头部大模型玩家同步发布自家的RSI研究进展，自进化已不再是论文展望，而是实力的正面交锋 [35] - 大会嘉宾包括Łukasz Kaiser（OpenAI资深研究科学家、Transformer联合发明人）、李建忠（奇点智能研究院院长、CSDN高级副总裁）、张俊林（新浪微博首席科学家及AI研发部负责人）、南京大学人工智能学院副院长教授、小米AI平台部语言模型推理负责人、李宇轩（面壁智能技术合伙人、智能进化首席科学家）、郑耀威（PenguinHarness、LlamaFactory作者）、董汉德（腾讯WorkBuddy模型研发负责人）等 [37][38]