人工智能对就业市场的影响 - 人工智能可能影响全球40%就业岗位 发达经济体影响比例高达60% [1] - 数字化转型正在重塑职场生态 非企业部门员工感到焦虑和迷茫 [1] - 真正危险是在变革中停滞不前 而非被AI直接取代 [1] 不同岗位的AI影响差异 - 知识密集型和沟通密集型岗位与AI能力高度重合 风险最高 [2] - 需要体力劳动 机器操作或直接人际互动的岗位与AI重叠度最小 [4] - AI先自动化重复性任务 将人类价值推向创造力 战略性思维和情感联结的高阶功能 [4] 人机协作新范式 - AI无法完全取代任何一个职业的所有工作活动 [7] - 67%高管认为混合智能是AI未来 AI负责计算和数据处理 人类提供直觉和情感智慧 [7] - AI主要改变工作执行方式 而非导致大规模岗位消失 [7] AI技能需求与认证 - 2025年人工智能人才缺口预计达400万 [8] - CAIE认证分为两个级别 Level I报考费200元 Level II持证人年薪可达80万以上 [10][12][14] - 持证者平均薪资比同行高35% 腾讯 字节跳动等科技巨头招聘中明确标注"CAIE优先" [12][14] 企业AI应用需求分布 - 民营企业AI赋能岗位需求占比达49.10% 其中运营人员需求占25.40% [14] - 上市企业AI技术投资中 自然语言处理占比9.35% 计算机视觉占比3.78% [14] - 外资企业AI技术投资占比4.30% 其中智能机器人领域投资达1.11% [14] AI培训效果数据 - 江南农商行"学习强行"AI陪练应用上线三个月使用111万人次 人均使用300余次 [15] - 经过AI训练的新客服每次服务平均薪酬提高14.02% 客户差评数下降29.46% [15] - AI培训系统使员工培训周期缩短32% 考核通过率提升28% 生产故障发生率下降20% [22] AI实践应用建议 - 从自动化日报生成 合同要点抽取 知识检索问答等小任务开始应用AI技能 [18] - 每月更新AI使用模板与案例库 积累复利效应 [18] - 保留学习记录和复盘内容 形成可展示的成长轨迹 [19] 组织内AI价值展示 - 部门主管在会议上展示AI工具制作的分析报告会产生行为示范效应 [20] - 定期举办人机协作成果分享会可激发团队创新应用热情 [20] - 主动分享AI应用成功经验可在组织内树立专业形象 创造更多职业机会 [20]

除主题演讲外，Tech World @ CES还将汇聚科技领袖、合作伙伴与艺术家，联袂打造唯有Sphere科技巨 蛋才能呈现的沉浸式视听奇观。完整嘉宾阵容将于2025年内陆续公布。 "过去十年间，联想创新科技大会是联想集团发布战略愿景、展示创新成果、推出重磅解决方案的核心 舞台，"联想集团董事长兼CEO杨元庆表示，"在CES 2026上，我们将首次披露联想技术如何重塑世界一 级方程式锦标赛F1®赛事体验，并揭晓我们明年夏季与FIFA国际足联共同打造的'首届AI世界杯'。同 时，我们还将展示联想为个人用户打造的高度个性化的智能体专属体验，以及基于联想混合式人工智能 的强大优势赋能企业客户的解决方案。拉斯维加斯Sphere与联想的理念完美共鸣——在这里，我们将以 科技连接彼此、激发灵感、创造可能，推动人工智能惠及所有企业和个人。" "作为全球标志性的创新地标，Sphere是前瞻性品牌打造颠覆性体验的绝佳舞台。"Sphere主席兼首席运 营官Jennifer Koester表示，"我们深感荣幸，不仅能在CES中与联想集团携手实现创新愿景，更将运用借 力联想的前沿技术，为每场Sphere盛会缔造前所未有的沉浸体验。" ...

2025世界人工智能大会核心观点 - 本届大会聚焦人工智能发展的关键命题，系统刻画智能时代的知识版图与时代坐标 [1] - 毕马威作为专业服务机构持续投入资源推动AI在各项业务发展中的应用 [1] - 大会探讨了人与AI的协同关系及"混合智能"模式的可能性 [1] 人工智能发展现状与趋势 - 全球AI普及率达66%，其中每周使用AI的人群占比38% [2] - 发展中国家AI使用渗透率显著高于发达国家（80% vs 58%） [2] - 发展中国家优势体现在政策支持、年轻人口结构、制度与文化环境的"低阻力"特征 [3] - 发达国家受限于隐私监管、数字化转型成本及劳动力替代争议等因素 [3] - 职场AI使用率58%，发展中国家（72%）显著高于发达国家（49%） [3] - 教育领域AI使用率高达83%，学生普遍欢迎效率提升但担忧辩证思维能力下降 [3] 人工智能带来的机会与挑战 - AI优化运营、加速决策、提升客户体验及推动产品创新已成为企业必答题 [5] - 以DeepSeek为代表的开源推理大模型推动AI"平权化"，预计未来AI将如水电般成为基础资源 [5] - AI价值在于与行业场景深度融合而非单纯使用大模型 [5] - AI热潮将从算力算法竞争转向应用端爆发，应用端将成为价值创造最大来源 [6] AI驱动的产业变革 - AI效率提升终点是产业模式和商业模式彻底变革 [7] - AI成本下降速度超预期（从预计年降10倍到实际降幅超20倍） [7] - 中国智能制造升级显著，中国制造2025目标已基本实现，正推进2035智能制造规划 [7] - AI驱动"黑灯工厂"等高度智能化生产模式，重塑产业模式 [7] - AI开启新时代，不是简单的"AI+"而是产生新化学反应 [8] 人工智能未来发展方向 - AI将迈向"混合智能"模式：人定义目标，AI定义执行方式 [9] - AI成本急剧下降将缩小知识贫富差距 [9] - 数据主权问题成为AI发展障碍，需避免形成割裂的AI体系 [9] - AI正以前所未有速度重塑世界，在中国的发展尤其迅速 [9]