行业趋势：仿生AI与神经形态计算 - 一个名为Insect Neuro Nano的国际合作项目正在欧洲5国的大学与实验室间推进，致力于研发受蜜蜂大脑启发的纳米光子芯片，将传感与神经计算融为一体，目标是打造超低功耗、高集成度的人工智能硬件系统 [2] - 昆虫大脑虽小但高效，为AI发展提供重要灵感，其高效架构与先进纳米光子技术结合，是AI硬件系统的发展方向 [2] - 昆虫神经系统的高效架构正启发新一代AI架构，通过模拟其“汇聚式处理通路”，可在降低能耗的同时保持多感官融合的高性能 [8] 技术原理：昆虫大脑的高效计算机制 - 昆虫大脑采用“稀疏编码”策略，面对刺激时只有极少数神经元被激活，形成高度浓缩、节能高效的信息表征 [6] - 果蝇大脑中负责学习的“蘑菇体”，对特定气味的响应神经元不到5%，但这微弱信号已足以支撑识别与反应 [6] - 昆虫大脑中的“蘑菇体”主导联想学习、感官整合与记忆形成，催生了新型AI模型——“蘑菇体模型”，此类模型无需海量训练数据，仅凭少数几次经验即可建立关联 [6] 性能优势：极简算力与高能效 - 蜜蜂大脑仅含约100万个神经元，却能飞越10公里精准归巢，并能记住复杂花形图案和理解抽象概念 [3] - 果蝇神经元不足10万个，却能完成高难度飞行并从经验中学习 [3] - 蜻蜓仅凭16个专门神经元，就能预测猎物轨迹并几乎百发百中地捕获目标 [4] - 模仿昆虫节能之道的神经形态芯片能效显著，IBM的TrueNorth与英特尔的Loihi芯片在运行相关算法时，能效比传统处理器高出上千倍 [6] 算法应用：少样本学习与群体智能 - 受昆虫启发的“少样本学习”算法应运而生，深度思维公司已将其融入系统，使AI能以极少量样本掌握新任务 [6] - 昆虫的“群体智能”被转化为AI工具，“蚁群优化算法”广泛用于电信路由、工厂调度与供应链管理 [7] - 受鸟群、虫群启发的“粒子群优化算法”，让多个简单代理协同搜索复杂解空间，在动态任务中表现优于传统方法 [8] 系统特性：多模态整合与容错性 - 昆虫能在飞行中同时处理视觉、嗅觉、触觉与运动信息，构建连贯的外部世界图景，例如蜜蜂可一边辨花识香一边避障导航 [8] - 昆虫神经系统对损伤和环境扰动展现出惊人韧性，源于其分布式结构、内在冗余以及简洁稳健的算法设计 [9] - 借鉴昆虫原理，研究人员已开发出更具容错性的神经网络，某些融合昆虫韧性的自动驾驶系统在关键传感器失效后仍能安全行驶 [10]

公司概况 - 公司名称为Uplifeting，是一家聚焦“混合智能”与智能硬件的初创公司 [2] - 公司于2024年初成立，核心团队平均年龄约二十七八岁，团队核心成员线上线下共十余人 [1][6] - 公司总部位于上海市杨浦区，团队分布在中国、美国、英国三地，形成微型全球化协同网络 [2][6] 创业历程与战略转型 - 创业起点源于2024年初创始团队（佘汀涛、蒋越、袁林萍）对AI与设计结合的探讨 [2] - 团队最初设想构建“万物皆可设计”的通用AI平台，但很快将战略收拢至智能硬器的创新设计流程，避免“泛化” [2] - 团队经历了从学术思路向产品思路、技术主导向需求主导的转型，共同研判未来1-3年的技术方向 [7] - 2025年，公司曾婉拒一笔与“智能硬件”核心赛道不符的战略投资 [7] 核心技术 - 公司核心技术为“混合智能”，强调人与AI优势互补 [3] - 在该模式下，人负责创意、决策与关键把控，AI承担数据挖掘、方案生成与重复劳动 [3] - 该模式旨在降低AI幻觉，提升复杂任务解决能力，实现更平滑高效的人机协作 [3] 商业模式与客户案例 - 公司业务聚焦于智能硬件的创新设计流程 [2] - 客户案例分为两类：一类是“0—1的创新”，为初创企业打造全新品类；另一类是“1—2的创新”，为已有产品提供迭代升级服务 [3] - 公司已为多家出海企业提供智能硬件的数据分析与设计优化服务 [3] 融资与市场规划 - 公司计划在春节后（报道时间为2026年1月）启动新一轮融资 [7] - 融资目的为打造更具代表性的案例并开始布局海外市场 [7] - 公司长期战略是结合中国工程师人才红利、国内供应链能力与“混合智能”平台，在人工智能时代创造更多人机协同作品 [7] 行业背景与政策支持 - 公司通过参加2024年“春晖杯”中国留学人员创新创业大赛并获奖，精准对接了上海市杨浦区的产业政策与人才支持 [5] - “春晖计划”平台帮助公司完成了从海外研究到国内创业的关键落地，并为其连接了跨领域合作伙伴 [5] - 公司正与通过“春晖杯”结识的民族乐器创新团队合作，探索“智能民乐”项目，以技术赋能传统文化创新 [5]

核心观点 - 天津大学脑机交互与人机共融海河实验室在无创脑机接口和片上脑机接口等前沿技术领域取得关键进展 并致力于推动科技创新与产业化落地 [1][2][3][6] 技术研发与突破 - 实验室研发了名为“神工—灵犀指”的手指穿戴设备 可通过意念控制辅助抓握 用于手部运动功能康复 [1] - 该技术属于无创脑机接口 通过采集脑部神经信号转换成指令 实现大脑与外部设备的信息交换 [1] - 实验室在片上脑机接口技术分支取得关键一步 该技术使用人工培育的“大脑”组织来指挥机械小车 有别于传统生物脑研究 [3] - 片上脑机接口技术未来有望推动混合智能、类脑计算等前沿科技领域发展 [3] - 实验室聚焦无创脑机接口领域 其领域内专利保有量居世界前列 [2] 应用领域与成果 - 在航空航天领域 实验室设计开发了五代空间站在轨脑机交互系统 并完成了“太空脑机接口实验” [2] - 技术应用重点领域包括基础元件、航空航天、康复医疗等 [2] - 无创脑机接口康复系统“神工—灵犀指”已进入研发应用阶段 [1][4] 产业化与生态建设 - 实验室在建立初期就组建了覆盖基础理论、器件系统、转化应用等的完整研发队伍 以推动技术创新成果落地转化 [2] - 实验室推动成立了目标规模百亿元的脑机接口产业发展专项基金 [6] - 实验室孵化的天开燧世（天津）智能科技有限公司已通过国家高新技术企业认定 并获国家科技型中小企业称号 [6] - 实验室将发挥新型研发机构的黏合剂作用 以创新策源带动产业“蝶变” [6] 战略定位与政策背景 - 实验室作为天津市7家聚焦前沿科技领域的海河实验室之一 于2023年3月27日正式揭牌 [2] - 实验室工作与加快高水平科技自立自强、引领发展新质生产力的国家部署相结合 [2] - 实验室将“推动科技创新和产业创新深度融合”作为重要工作方向 积极落实“十五五”规划建议精神 [6]

核心观点 - 天津大学脑机交互与人机共融海河实验室在无创脑机接口领域取得显著进展，其研发的“神工—灵犀指”等设备已实现意念控制，应用于康复医疗等领域，并致力于推动科技创新与产业化深度融合 [1][2] 实验室概况与战略定位 - 实验室于2023年3月27日正式揭牌，是天津市7家聚焦前沿科技领域的海河实验室之一，由天津大学牵头建设 [2] - 实验室聚焦脑机交互与人机共融领域，其领域内专利保有量居世界前列 [2] - 实验室工作旨在落实加快高水平科技自立自强、引领发展新质生产力的部署，并将推动前沿科技成果落地转化作为重要任务 [2][6] 核心技术研发进展 - 研发了名为“神工—灵犀指”的手指穿戴设备，可通过意念控制，辅助抓握并用于手部运动功能康复 [1] - 在航空航天领域，设计开发了五代空间站在轨脑机交互系统，并完成了“太空脑机接口实验” [2] - 在片上脑机接口这一新兴技术分支取得关键进展，利用人工培育“大脑”指挥机械小车，该技术有望推动混合智能、类脑计算等领域发展 [3] 产业化推进与生态构建 - 实验室在建立初期就组建了覆盖基础理论、器件系统、转化应用等的完整研发队伍，强调研究与市场需求结合 [2] - 推动成立了目标规模百亿元的脑机接口产业发展专项基金 [6] - 实验室孵化的天开燧世（天津）智能科技有限公司已通过国家高新技术企业认定，并获国家科技型中小企业称号 [6] - 未来实验室将继续聚焦基础元件、航空航天、康复医疗等多个领域深挖技术潜力，并发挥新型研发机构作用以创新策源带动产业升级 [2][6]

核心观点 - 天津大学脑机交互与人机共融海河实验室在无创脑机接口领域取得显著进展，其研发的“神工—灵犀指”等设备已实现意念控制，应用于康复医疗与航空航天等领域，并致力于推动技术创新与产业化落地 [1][2][3] 技术研发与突破 - 实验室团队研发了名为“神工—灵犀指”的手指穿戴设备，可通过意念控制以辅助抓握，用于手部运动功能康复 [1] - 实验室聚焦无创脑机接口领域，已设计开发五代空间站在轨脑机交互系统，并完成了“太空脑机接口实验” [1] - 实验室在片上脑机接口技术这一新兴分支取得关键进展，利用人工培育“大脑”控制机械小车，该技术有望推动混合智能、类脑计算等领域发展 [2] 实验室实力与地位 - 实验室由天津大学牵头建设，于2023年3月27日正式揭牌，是天津市7家聚焦前沿科技领域的海河实验室之一 [1] - 实验室在脑机交互与人机共融领域内的专利保有量居世界前列 [1] - 实验室在建立初期就组建了覆盖脑机接口基础理论、器件系统、转化应用等的完整研发队伍 [2] 产业化与成果转化 - 实验室推动成立了目标规模百亿元的脑机接口产业发展专项基金 [3] - 实验室孵化的天开燧世（天津）智能科技有限公司已通过国家高新技术企业认定，并获国家科技型中小企业称号 [3] - 实验室将聚焦基础元件、航空航天、康复医疗等多个领域深挖技术潜力，推动技术落地应用 [2] - 实验室将发挥新型研发机构的黏合剂作用，以创新策源带动产业“蝶变” [3] 政策与战略导向 - 实验室的工作是对“加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力”以及“推动科技创新和产业创新深度融合”等国家战略部署的具体实践 [2][3]

文章核心观点 - AI技术正以“无声的海啸”之势，完成从像素到叙事、从效率到创意的一整套内容产业逻辑重塑，其角色是激发人类感性、拓展表达边疆的“协同伙伴”而非替代者 [1] - 快手可灵AI通过技术迭代、与顶尖创作者深度共创以及构建生态系统，正从技术提供者向产业引领者迈进，推动“用AI规模化生产好内容”的临界点加速到来 [2][4][7] AI技术对内容与艺术创作的影响 - AI的本质被图灵奖得主定义为强大的“模式识别”工具，但作品伟大的核心始终是人类注入的“内蕴信息” [1][3] - 中央美术学院教授费俊提出“感能”与“混合智能”框架，强调构建一种“人类感能主导、机器智能赋能”的新型共生关系，艺术家应以感性力量与AI形成“既协作又对抗”的张力 [3] - 行业思考正超越对真人电影的简单模仿，探讨AI是否可能催生前所未有的叙事语言与观看习惯，为原创性发展打开新空间 [3] - 社会正从“知识经济”迈向“想象力经济”，AI时代的关键是想象力的转换与实现，需构建支持创意的新生态系统 [3] 可灵AI的产品迭代与技术突破 - 可灵AI在12月初连续推出了O1模型和2.6模型，完成了数次自体迭代 [2] - 最新的可灵O1模型是“全球首个统一的多模态视频及图片创作工具”，重点解决AI视频生成的痛点——一致性与复杂意图理解，标志着技术从单一模态指令迈向综合理解的关键一步 [8] 可灵AI的创作者生态与产业应用 - 可灵AI全球创作者已超过4500万，累计生成内容数以亿计 [8] - 公司通过“创意圈”社区、NEXTGEN全球新影像创作大赛（吸引122个国家和地区的创作者参与）等机制，培育全球性的AI原生创作文化 [8] - 可灵AI生成的视频内容已在广告、音乐、动漫剧集、电影等商业和艺术创作中广泛应用，例如可口可乐使用AI制作了圣诞主题广告片 [9] - 公司运营明确三大职责：技术迭代、创作者扶持、搭建生态系统 [8] 可灵AI的深度共创实践与模式进化 - 2024年，可灵AI发布“导演共创计划”，向李少红、贾樟柯、叶锦添等九位风格迥异的中国导演开放技术，成功证明在顶尖创作者驱动下，AI能产出电影级审美并承载深刻表达的视频内容 [5] - 在香港国际AI艺术节上，可灵AI促成三位顶尖艺术家与三位AI超级创作者联动，产出三支艺术短片，合作模式从“人类导演使用AI工具”进化为基于“混合智能”的共创流程 [2][5] - 超级创作者强调，创作者需领先于AI，明确自身意图，并将个人体验与故事融入，AI生成的结果才拥有判断和温度 [6] - 人机合作模式已从“技术验证”阶段，进化到“美学融合与语言共创”的深层次，产生一加一大于二的效果 [6]

文章核心观点 - 行业正处在AI视频生成迈向规模化应用的关键节点，各界专家围绕技术、艺术与产业的融合展开深度探讨，共识认为AI是强大的创作辅助工具而非人类艺术家的替代品，其核心价值在于“降本增效、激发创意” [2][5] - 公司展示了其最新的可灵O1模型，作为全球首个统一的多模态视频及图片创作工具，旨在通过技术迭代降低创意门槛，并致力于构建一个支持优质创作被看见的生态系统，以加速实现“用AI规模化生产好内容”的愿景 [4][8][9] 技术进展与产品发布 - 公司系统演示了全新的可灵O1模型，该模型是全球首个统一的多模态视频及图片创作工具，标志着AI生成技术从单一模态指令迈向综合理解的关键一步 [4] - 技术专家指出，当前AI创作的核心矛盾是计算机表征与人类创作意图之间的差异，为解决此问题，研究团队正开发可控AI模型，通过添加控制信号来提升图像和视频的生成精度，并构建多智能体协同框架以提升内容生成的效率、规模与效果 [4][5] 行业应用与价值体现 - 在影视工业中，AI已展现出“降本增效、激发创意”的双重价值，例如将绘制概念图的时间从一两天缩短至几分钟，并在特效预览、声纹复制、本土IP开发等具体场景中得到应用 [5] - 行业专家认为，AI时代正从“知识经济”范式拓展衍生出“想象力经济”范式，呼吁构建支持创意中后端服务的生态系统，以应对“创作之后怎么办”的挑战 [5] 艺术创作与人类角色 - 图灵奖得主指出，当前AI本质是“模式识别”的强大工具，但不会取代艺术家，只会改变其工作方式，因为AI无法传递人类艺术家诠释作品时所蕴含的内在信息 [2] - 艺术家提出“感能”与“混合智能”概念，强调在AI时代需强化人类不可被计算替代的感知力与感性表达能力，并认为艺术家应与AI形成既协作又对抗的共生关系 [2][3] - 电影行业专家将AI电影的诞生与130年前电影从短片起步的历史相类比，呼吁业界保持思维开放性，思考AI是否可能造就从未见过的语言模式和观看习惯，而非预设其目标为完全替代真人电影 [3] 教育、生态与未来展望 - 教育界人士认为，AI时代教育更像一场面对“未知的未知”的漫长探险，其核心与底线是“人性”，在此基础上才能用好科技且不被科技所困 [7] - 艺术教育专家指出，技术使创作日益平权，但艺术教育的核心未变，即艺术是人与人的情感共鸣，创作者本身的独特性才是创新的源泉 [7] - 公司作为平台方，将持续通过技术迭代、创作者扶持计划与全球赛事降低创意表达门槛，并搭建让优质创作被看见、被认可的生态系统，其愿景是“让每个人都能用AI讲出好故事”，并期待与创作者共同迎接第一部真正意义上的AI电影长片等里程碑 [8][9]

文章核心观点 - 首届香港国际AI艺术节期间举行的“AI创作全球生态论坛”汇聚全球顶尖专家，共同探讨AI技术如何赋能创意产业，核心共识是AI正演进为激发创意的“协同伙伴”，而人类的感性、判断力与价值观是引领创作的关键[1][7] 论坛概况与核心议题 - 论坛由快手可灵AI主办，主题为“技术、艺术与影视的跨界探索”，旨在探讨“AI让创作无界”[1] - 论坛汇集了来自全球艺术、学术、影视工业及AI技术领域的顶尖专家与前沿创作者[1] AI技术发展现状与产业影响 - 以可灵AI为代表的大模型正在迈向智能化、高效化、低门槛的时代，AI技术正在重塑产业生态创作逻辑，拓展艺术表达的边界，释放内容生产的创意潜力[2] - AI视频生成正迈入规模化应用前夜，业界共同推动“用AI规模化生产好内容”临界点的加速到来[2] - 在影视工业中，AI应用已实现降本增效并激发创意，例如以前画一张概念图需一两天，现在可能只需几分钟[4] 人机关系与艺术创作思辨 - 中央美术学院教授费俊提出“感能”与“混合智能”概念，强调需强化人类不可被计算替代的感知力与感性表达能力[2] - 艺术家应与AI形成既协作又对抗的共生关系，艺术品可以被AI模仿，但艺术不能[3] - 中国电影导演协会秘书长王红卫呼吁业界对AI电影保持思维开放性，避免过早预设其目标为完全替代真人电影，应探索新的语言模式和观看习惯[3] 技术挑战与解决方案 - 当前AI创作的核心矛盾是计算机表征与人类创作意图之间的表征差异，现有模型难以捕捉复杂的人类意图，导致大量试错[4] - 研究团队通过开发可控AI模型、添加控制信号以提升生成精度，并构建Agentic AI多智能体协同框架来提升内容生成的效率、规模与效果[4] - 通过新的交互方式降低使用门槛，以捕捉创作意图，弥合人机鸿沟[4] 产业应用与生态构建 - AI在影视工业中定位为辅助工具，用于处理琐碎平凡的事，让创作者拥有更多空间，其价值在于“降本增效、激发创意”[4] - 香港城市大学协理副校长林芬提出，AI时代正从“知识经济”拓展至“想象力经济”，需构建支持创意中后端服务的生态系统[5] - 可灵AI作为平台方，将持续通过技术迭代、创作者扶持计划与全球赛事降低创意表达门槛，并搭建让优质创作被看见、被认可的生态系统[7] 教育、人性与创作者价值 - 在AI时代，教育更像是进入一场面对“未知的未知”的漫长探险，最重要的核心与底线是人性（humanity）[6] - 创作者的价值核心在于精准的判断和把控能力，即在AI提供的无数可能性中，选择并调整到严丝合缝地服务于故事的能力，这被认为是不可替代的[6] - 青年创作者认为，重要的是领先于AI，比它更知道自己想要什么，并将个人独特体验融入作品，赋予其灵魂与温度[6] 实践成果与未来展望 - 论坛展映了三位全球顶尖艺术家与可灵AI超级创作者联动完成的三支AI艺术短片，现场收获热烈反响[5] - 可灵AI的愿景是“让每个人都能用AI讲出好故事”，并期待与创作者共同迎接第一部真正意义上的AI电影长片等里程碑[7]

论坛概况与核心观点 - 快手可灵AI于2025年12月19日在首届香港国际AI艺术节期间主办“AI创作全球生态论坛”，主题为“技术、艺术与影视的跨界探索”，汇集全球艺术、学术、影视及AI技术领域的顶尖专家，共同探讨AI赋能创意产业的未来[2] - 论坛核心观点认为，AI视频生成正迈入规模化应用前夜，各界正共同推动“用AI规模化生产好内容”临界点的加速到来[4][5] - 各界共识表明，AI正演进为激发创意的“协同伙伴”，而人类的感性、判断力与价值观是引领创作的重要环节[16] 技术发展与产业应用 - 以可灵AI为代表的大模型正迈向智能化、高效化、低门槛的时代，AI技术正在重塑产业生态创作逻辑，拓展艺术表达边界，释放内容生产的创意潜力[5] - 在影视工业中，AI已实现降本增效与激发创意的双重价值，例如将概念图绘制时间从一两天缩短至几分钟，并应用于特效预览、声纹复制、本土IP开发等具体场景[8] - 研究者指出当前AI创作的核心矛盾是计算机表征与人类创作意图之间的差异，通过开发可控AI模型、添加控制信号以及构建多智能体协同框架，旨在提升生成精度、效率与规模，并降低使用门槛[8] 艺术创作与哲学思辨 - 中央美术学院教授费俊提出“感能”与“混合智能”概念，强调在AI时代需强化人类不可被计算替代的感知力与感性表达能力，艺术家应以反因果、反编码、反经验的方式创作，与AI形成既协作又对抗的共生关系[6] - 中国电影导演协会秘书长王红卫将AI电影的诞生与130年前电影从短片起步的历史类比，呼吁业界避免过早预设AI将完全替代真人电影，应保持思维开放性，探索全新的语言模式和观看习惯[6] - 香港城市大学协理副校长林芬提出，AI时代正从“知识经济”范式拓展至“想象力经济”范式，需构建支持创意中后端服务的生态系统以应对“创作之后怎么办”的挑战[9] 人机协同与创作者价值 - 多位嘉宾强调AI的辅助定位，认为AI并非要取代人类，而是将琐碎平凡的事交给AI处理，让创作者拥有更多空间，创作者需领先于AI，明确自身需求，使其成为创作伙伴[8][15] - 创作者的核心不可替代价值被归纳为“判断主权”、人性、好奇心、创造力、冒险精神及精准的专业精神，尤其是在AI提供的无数可能性中做出精准选择以服务于故事的能力[15] - 新媒体艺术家指出，将个人独特体验、调研和故事融入创作，是赋予AI生成作品灵魂与温度的关键[15] 平台愿景与生态构建 - 可灵AI作为平台方，将持续通过技术迭代、创作者扶持计划与全球赛事降低创意表达门槛，并搭建让优质创作被看见、被认可的生态系统，其愿景是“让每个人都能用AI讲出好故事”[16] - 公司正不断探索AI与内容创作、艺术创作的融合，从“导演共创计划”到联动全球顶尖艺术家与AI创作者共同创作艺术短片，并期待迎接第一部真正意义上的AI电影长片等里程碑[9][16] - 论坛现场展映了三位全球顶尖艺术家与可灵AI超级创作者联动完成的三支AI艺术短片，包括《进化于灵与智之间》、《东方奇谭x云端寻窟》及《1432：未来前史》，获得热烈反响[9] 教育与未来展望 - 从教育层面看，AI时代最重要的核心与底线是人性，在此基础上才能用好科技且不被科技所困，不断突破内在与外在的边界[13] - 教育与科技的关系被比喻为一场面对“未知的未知”的“奥德赛”式漫长探险，而非简单的比赛[13]

文章核心观点 - 人工智能在提升工作效率的同时，正导致人类核心技能的丧失与退化，特别是在深度思考、批判性思维和长期技能发展方面，可能引发各行业核心专长的空洞化 [1][2] - 过度依赖AI的员工，其核心技能正以惊人速度丧失，企业为提升生产力竞相引入AI，可能正在酿成人类核心专长空洞化的苦果 [1] - 面对挑战，专家提出“混合智能”作为解决方案，强调组织需同步追踪技术应用与人力能力建设，并围绕技能发展设计AI技术，以寻求人类与AI的和谐共处之道 [5][6] AI导致技能丧失的现象与证据 - AI在阅读X光片、总结复杂文件等任务上表现超越人类，但往往以牺牲深度思考、批判性思维、创造力和长期技能发展为代价 [2] - 习惯使用AI辅助结肠镜检查的医生，在失去AI支持后癌前病变检测率从28.4%降至22.4% [2] - 使用生成式AI工具的学生更易犯关键性错误，若缺乏适当制衡，可能导致大范围技能丧失，特别是在年轻且经验不足的律师群体中 [2] - 成年人在情感支持和日常决策等方面对聊天机器人的依赖，正在削弱他们的独立判断能力和独立生活所需的认知能力 [3] 技能流失的原因与机制 - 生成式AI让任务执行显得轻松，导致人们将解决问题的专业知识拱手相让，转而专注于收集和整合响应等功能性任务，同时他们对使用AI的自信度上升 [4] - AI不仅自动化了任务，更自动化了人们发展技能的整个流程，一旦员工产生依赖，就失去了增强推理、解决问题和决策能力所需的锻炼机会 [4] - 如果企业继续以效率之名将AI引入所有工作流程，或将培养出一代“表面高效”，但一旦失去AI辅助便无所适从的员工 [4] - 若不加以控制，技能流失将侵蚀个人的专业能力和组织的核心竞争力 [4] 应对策略与解决方案 - 提出“混合智能”解决方案，即通过学习新技能并提升现有技能以创造更美好的未来 [5] - 组织必须建立衡量指标，以同步追踪技术应用和人力能力建设，包括评估员工的AI自我效能感和心理安全等因素，目标是让人类身处价值链上游 [5] - 组织必须围绕技能发展设计AI技术，并帮助员工适应变革，培训项目应重点培养针对AI使用的新型批判性思维技能 [6] - 某些决策，特别是涉及他人利益的决策，必须由人类作出，社会还应坚守“不可妥协”的核心技能底线，包括验证计算、清晰书写和分析信息的能力 [6] - AI时代成功的关键在于理解其提高生产力但可能降低技能这一双重本质，明智地寻求人类与AI和谐共处之道 [6]