文章核心观点 - 人工智能在提升工作效率的同时，正导致人类核心技能的丧失与退化，特别是在深度思考、批判性思维和长期技能发展方面，可能引发各行业核心专长的空洞化 [1][2] - 过度依赖AI的员工，其核心技能正以惊人速度丧失，企业为提升生产力竞相引入AI，可能正在酿成人类核心专长空洞化的苦果 [1] - 面对挑战，专家提出“混合智能”作为解决方案，强调组织需同步追踪技术应用与人力能力建设，并围绕技能发展设计AI技术，以寻求人类与AI的和谐共处之道 [5][6] AI导致技能丧失的现象与证据 - AI在阅读X光片、总结复杂文件等任务上表现超越人类，但往往以牺牲深度思考、批判性思维、创造力和长期技能发展为代价 [2] - 习惯使用AI辅助结肠镜检查的医生，在失去AI支持后癌前病变检测率从28.4%降至22.4% [2] - 使用生成式AI工具的学生更易犯关键性错误，若缺乏适当制衡，可能导致大范围技能丧失，特别是在年轻且经验不足的律师群体中 [2] - 成年人在情感支持和日常决策等方面对聊天机器人的依赖，正在削弱他们的独立判断能力和独立生活所需的认知能力 [3] 技能流失的原因与机制 - 生成式AI让任务执行显得轻松，导致人们将解决问题的专业知识拱手相让，转而专注于收集和整合响应等功能性任务，同时他们对使用AI的自信度上升 [4] - AI不仅自动化了任务，更自动化了人们发展技能的整个流程，一旦员工产生依赖，就失去了增强推理、解决问题和决策能力所需的锻炼机会 [4] - 如果企业继续以效率之名将AI引入所有工作流程，或将培养出一代“表面高效”，但一旦失去AI辅助便无所适从的员工 [4] - 若不加以控制，技能流失将侵蚀个人的专业能力和组织的核心竞争力 [4] 应对策略与解决方案 - 提出“混合智能”解决方案，即通过学习新技能并提升现有技能以创造更美好的未来 [5] - 组织必须建立衡量指标，以同步追踪技术应用和人力能力建设，包括评估员工的AI自我效能感和心理安全等因素，目标是让人类身处价值链上游 [5] - 组织必须围绕技能发展设计AI技术，并帮助员工适应变革，培训项目应重点培养针对AI使用的新型批判性思维技能 [6] - 某些决策，特别是涉及他人利益的决策，必须由人类作出，社会还应坚守“不可妥协”的核心技能底线，包括验证计算、清晰书写和分析信息的能力 [6] - AI时代成功的关键在于理解其提高生产力但可能降低技能这一双重本质，明智地寻求人类与AI和谐共处之道 [6]

行业技术发展 - 脑机接口技术已实现“手随心动”的现实应用，技术不再局限于设备迭代，而是深入发掘大脑潜能 [1] - 科研人员培养出具有思维和想法能力的类脑组织，该组织能通过脑机接口传递意图，具备简单处理问题的能力 [1] - 类脑器官技术在混合智能、类脑智能、医疗康复等国家重大需求领域具有重要价值 [1] 市场规模与产业链 - 据预测，至2025年中国脑机接口市场规模将突破38亿元人民币 [1] - 行业已初步构建完整产业链雏形，上游包括电极、芯片，中游包括算法、软件，下游涵盖医疗、康养、娱乐等应用领域 [1] 政策与产业布局 - 今年以来，工信部等七部门发布《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见》 [1] - 北京、上海等地相继出台专项行动方案，形成从国家到地方合力布局产业发展的态势 [1] - 当前产业链的构建为“十五五”时期的规模化发展奠定了基础 [1]

科技赋能文化遗产保护 - 浙江大学文化遗产研究院利用高分辨率采集、数字处理、量化色彩校正等技术，对全球263家文博机构收藏的12500件/套中国古代绘画作品完成文化普查和数字归档 [3] - 在数字化过程中，团队采用胶片相机进行拍摄，因其在分辨率、色彩深度、图像质感及饱和度方面优于数码相机，以实现更佳的色彩还原效果 [4] - 科技被定位为文化遗产的“解码器”和“唤醒者”，不仅用于保存，更能激活文化遗产的价值，使“千年丹青”得以永葆青春 [4] 传统艺术与现代科技的融合创新 - 中国皮影戏等传统艺术与数字动画、投影技术相结合，在陕西、四川等地进行创新实践，使古老艺术形式焕发新生 [5] - 传统与现代被证明是相辅相成的关系，行业不仅注重保护遗产，也善于利用科技重新诠释遗产，以教育新一代并向世界开放文化空间 [5] - 联合国教科文组织专家认为，文化原创力并非决裂旧传统或固守过去，而是寻求对话与融合 [5] 人工智能驱动文化创作范式变革 - 人工智能已成为文化创作的超强引擎和丰沃土壤，深刻影响并重塑文艺创作的格局与境界 [7] - 清华大学教授提出未来是“混合智能”时代，强调人机协同与人机共生，通过AI进行提问、协作与创造，有望迎来新的文艺复兴 [6] - 有研究者已利用AI创作了12万幅绘画作品，展示了AI在辅助乃至主导艺术创作方面的无限可能性 [6] 文化原创力的核心思想与发展方向 - 剧作家强调文化原创力的秘诀在于“真实”与“真诚”，保持创作的原动力才能产生有生命力、经久不衰的作品 [6] - 科幻作家提出新的人文思想需抛弃“人的神圣化”基石，强化对群体利益的尊重，同时肯定个体价值与尊严，并且必须顺应科技最新进展 [6] - 行业观点认为，科技在文化领域不仅是工具，更是驱动文化创新和激发原创力的核心力量 [1][7]

人工智能对就业市场的影响 - 人工智能可能影响全球40%就业岗位 发达经济体影响比例高达60% [1] - 数字化转型正在重塑职场生态 非企业部门员工感到焦虑和迷茫 [1] - 真正危险是在变革中停滞不前 而非被AI直接取代 [1] 不同岗位的AI影响差异 - 知识密集型和沟通密集型岗位与AI能力高度重合 风险最高 [2] - 需要体力劳动 机器操作或直接人际互动的岗位与AI重叠度最小 [4] - AI先自动化重复性任务 将人类价值推向创造力 战略性思维和情感联结的高阶功能 [4] 人机协作新范式 - AI无法完全取代任何一个职业的所有工作活动 [7] - 67%高管认为混合智能是AI未来 AI负责计算和数据处理 人类提供直觉和情感智慧 [7] - AI主要改变工作执行方式 而非导致大规模岗位消失 [7] AI技能需求与认证 - 2025年人工智能人才缺口预计达400万 [8] - CAIE认证分为两个级别 Level I报考费200元 Level II持证人年薪可达80万以上 [10][12][14] - 持证者平均薪资比同行高35% 腾讯 字节跳动等科技巨头招聘中明确标注"CAIE优先" [12][14] 企业AI应用需求分布 - 民营企业AI赋能岗位需求占比达49.10% 其中运营人员需求占25.40% [14] - 上市企业AI技术投资中 自然语言处理占比9.35% 计算机视觉占比3.78% [14] - 外资企业AI技术投资占比4.30% 其中智能机器人领域投资达1.11% [14] AI培训效果数据 - 江南农商行"学习强行"AI陪练应用上线三个月使用111万人次 人均使用300余次 [15] - 经过AI训练的新客服每次服务平均薪酬提高14.02% 客户差评数下降29.46% [15] - AI培训系统使员工培训周期缩短32% 考核通过率提升28% 生产故障发生率下降20% [22] AI实践应用建议 - 从自动化日报生成 合同要点抽取 知识检索问答等小任务开始应用AI技能 [18] - 每月更新AI使用模板与案例库 积累复利效应 [18] - 保留学习记录和复盘内容 形成可展示的成长轨迹 [19] 组织内AI价值展示 - 部门主管在会议上展示AI工具制作的分析报告会产生行为示范效应 [20] - 定期举办人机协作成果分享会可激发团队创新应用热情 [20] - 主动分享AI应用成功经验可在组织内树立专业形象 创造更多职业机会 [20]

公司战略与愿景 - 公司将在CES 2026开幕日于Sphere场馆举办年度全球创新科技大会Tech World 发布以AI为核心的创新战略 [1] - 公司致力于通过AI驱动的设备 基础设施与服务的无缝融合 重新定义未来科技图景 [3] - 公司目标是推动人工智能惠及所有企业和个人 开启Smarter AI for all新时代 [1][2] 重大合作与创新成果 - 公司董事长兼CEO杨元庆将揭幕与FIFA世界杯及世界一级方程式锦标赛F1®的重磅合作创新成果 [1][2] - 公司将首次披露其技术如何重塑F1®赛事体验 并揭晓与FIFA国际足联共同打造的“首届AI世界杯” [2] - 公司作为F1® 2026年FIFA世界杯和2027年FIFA女子世界杯的全球技术合作伙伴 其创新科技将彻底改变顶级赛事的观赛体验 [3] 技术能力与合作伙伴关系 - 公司是Sphere Studios官方技术合作伙伴 其创新技术实力将支撑场馆内容创作全流程 [1][4] - 公司的高性能工作站及基础设施平台已深度融入Sphere Studios的制作流程与运营体系 为沉浸式内容生产提供强大支撑 [4] - 公司将展示为个人用户打造的高度个性化智能体专属体验 以及基于混合式人工智能的赋能企业客户的解决方案 [2] 活动详情与展示内容 - Tech World @ CES主题演讲将于美国拉斯维加斯当地时间2026年1月6日17:00在Sphere举行 [5] - 活动将汇聚科技领袖 合作伙伴与艺术家 联袂打造沉浸式视听奇观 完整嘉宾阵容将于2025年内公布 [3] - 活动将展示公司在混合智能领域的领军实力 涵盖智慧教育 精准医疗 敏捷制造及未来办公等领域 [5]

2025世界人工智能大会核心观点 - 本届大会聚焦人工智能发展的关键命题，系统刻画智能时代的知识版图与时代坐标 [1] - 毕马威作为专业服务机构持续投入资源推动AI在各项业务发展中的应用 [1] - 大会探讨了人与AI的协同关系及"混合智能"模式的可能性 [1] 人工智能发展现状与趋势 - 全球AI普及率达66%，其中每周使用AI的人群占比38% [2] - 发展中国家AI使用渗透率显著高于发达国家（80% vs 58%） [2] - 发展中国家优势体现在政策支持、年轻人口结构、制度与文化环境的"低阻力"特征 [3] - 发达国家受限于隐私监管、数字化转型成本及劳动力替代争议等因素 [3] - 职场AI使用率58%，发展中国家（72%）显著高于发达国家（49%） [3] - 教育领域AI使用率高达83%，学生普遍欢迎效率提升但担忧辩证思维能力下降 [3] 人工智能带来的机会与挑战 - AI优化运营、加速决策、提升客户体验及推动产品创新已成为企业必答题 [5] - 以DeepSeek为代表的开源推理大模型推动AI"平权化"，预计未来AI将如水电般成为基础资源 [5] - AI价值在于与行业场景深度融合而非单纯使用大模型 [5] - AI热潮将从算力算法竞争转向应用端爆发，应用端将成为价值创造最大来源 [6] AI驱动的产业变革 - AI效率提升终点是产业模式和商业模式彻底变革 [7] - AI成本下降速度超预期（从预计年降10倍到实际降幅超20倍） [7] - 中国智能制造升级显著，中国制造2025目标已基本实现，正推进2035智能制造规划 [7] - AI驱动"黑灯工厂"等高度智能化生产模式，重塑产业模式 [7] - AI开启新时代，不是简单的"AI+"而是产生新化学反应 [8] 人工智能未来发展方向 - AI将迈向"混合智能"模式：人定义目标，AI定义执行方式 [9] - AI成本急剧下降将缩小知识贫富差距 [9] - 数据主权问题成为AI发展障碍，需避免形成割裂的AI体系 [9] - AI正以前所未有速度重塑世界，在中国的发展尤其迅速 [9]