粮食安全与供给保障 - 2024年中国粮食产量首次突破1.4万亿斤，人均粮食占有量达500公斤，高于国际公认的400公斤粮食安全线 [1] - 需增强粮食和重要农产品供给保障能力，应对国际形势、资源约束及国内需求增长等多重挑战 [1] - 着力抓好种子和耕地两个要害，完善产学研协同机制，推动育种成果转化，健全耕地数量、质量、生态“三位一体”保护制度体系 [2] 农业科技与装备支撑 - 加大先进农机装备研发推广力度，发展智慧农业，提升机械化水平，降低农业生产对劳动力的依赖 [2] - 强化大数据、人工智能等技术在农产品分选、物流运输和质量溯源等环节的应用 [2] - 提高农业机械化，优化农机具购置补贴政策，精准研发适配不同地区和作物的农业机械 [4] 农业经营与产业体系改革 - 2024年第一产业从业人数占全社会就业人数比重为22.2%，而增加值占GDP比重仅为6.8%，比较劳动生产率明显低于非农产业 [3] - 推动土地适度规模经营，提高土地流转率，防止土地租金过快上涨，支持家庭农场等新型农业经营主体发展 [3] - 延长农业产业链，提升农产品价值链，推动一二三产业融合发展，培育农业新产业、新模式和新业态 [3] 农业可持续发展 - 推动农业绿色化发展，提高化肥、农药等农业投入品利用效率，促进种养循环和生态农业发展 [4] - 大力推进农业数字化，发展数字农业和精准农业，加强农业生产全过程监测与智慧生产 [4] - 有效控制农业面源污染，推动农业生产方式绿色转型，提高农业生物多样性 [2] 城乡融合发展 - 推动城乡要素双向流动，缩小城乡区域间发展差距，统筹新型工业化、新型城镇化和乡村全面振兴 [5] - 提升公共服务水平，加强人口流入地的公共服务供给，优化农村教育、医疗、养老等公共服务配置 [5] - 完善基础设施，推动城市基础设施向农村延伸，科学评估人口流出地区建设需求 [5] 帮扶机制与要素配置 - 建立农村低收入人口和欠发达地区分层分类帮扶制度，完善防止返贫致贫机制 [5] - 推动防止返贫动态监测与低收入人口动态监测整合，实现数据共享和帮扶协同 [6] - 引导资金、技术、人才等关键要素向乡村集聚，带动产业、人才、文化、生态、组织协同振兴 [6] 财政与土地要素保障 - 提高财政资金利用效率，坚持精准投入、突出重点，强化资金使用与监督 [7] - 加强土地要素保障，强化乡村振兴重点项目用地指标，盘活农村闲置建设用地 [7] - 推进农村集体经营性建设用地入市改革，健全产权确认、登记、流转与监管机制 [7] 乡村人才建设 - 大力培养乡村人才，加大对农村本土实用人才、经营主体带头人的支持力度 [7] - 完善引才聚才机制，推动科技、教育、医疗等领域人才向乡村流动 [7]

数字经济规模与战略地位 - 数字经济是驱动经济高质量发展的重要引擎，其规模从2012年的11.2万亿元增长至2023年的53.9万亿元 [1] - 2024年数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%左右 [1] - 党的二十届三中全会提出加快构建促进数字经济发展体制机制 [1] 数字经济与创新发展 - 数据作为新型生产要素，与传统要素结合推动经济发展质量、效率、动力变革 [3] - 数字技术对三次产业进行深度赋能，推动产业数字化、智能化，提高全要素生产率 [3] - 数字平台突破时空限制，加速创新资源的集聚整合与共享开放 [3] 数字经济与协调发展 - 数字经济为后发地区提供“变道超车”契机，衍生平台经济、零工经济等新业态 [4] - 企业利用数字技术优化产业空间布局，例如将研发中心设于一线城市，数据中心设于中西部 [4] - 农村数字基础设施完善和电商直播有助于缩小城乡收入差距 [4] 数字经济与绿色发展 - 利用工业互联网、人工智能等技术对制造业全流程进行监控优化，提升能源资源利用效率 [5] - 数字技术构建生态环境监测网络，实现对大气、水、土壤等要素的全天候实时监控 [5] - 数字经济在源头预防、过程管控、末端治理等环节实现经济发展与环境保护双赢 [5] 数字经济与开放及共享发展 - 数字技术推动贸易数字化，降低“全球买、全球卖”门槛，提升跨境支付和通关效率 [6] - 企业利用大数据分析预判全球产业动态，使跨境投资更加精准高效 [6] - 远程医疗、在线教育等模式促进基本公共服务均等化，数字经济创造新增就业岗位 [6] 产业结构升级路径 - 数字经济驱动产业价值链从低端向中高端迈进，催生新产业新业态 [7] - 数字技术通过“赋能、改造、替代、融合”作用，推动产业智能化、融合化、绿色化发展 [7] - 产业结构高级化提升要素配置效率并倒逼传统产业转型升级，实现供需高水平动态平衡 [7] 要素配置优化 - 数字经济通过数据要素的渗透与协同，改变传统要素配置模式，提升配置效率 [8] - 数字平台精准匹配供需，引导劳动力、资本、技术在时空上高效流动 [8] - 算法推荐机制推动存量要素向高生产率部门转移，形成“数据驱动+算法优化”配置模式 [8] 数字经济发展挑战与未来方向 - 数字经济发展存在大而不强、快而不优问题，如治理体系不完善、核心技术创新不足 [9] - 需强化顶层设计，超前部署5G、千兆光网、大数据中心等新型基础设施建设 [9] - 需推进数据立法，明确数据权属、流通、交易规则，建立健全数据要素市场规则 [9][10] 核心技术攻关与产业融合 - 需构筑自立自强的数字技术创新体系，制定关键核心技术创新攻关计划 [10] - 大力推进数字产业化，聚焦集成电路、先进计算等领域构建国际竞争力数字产业集群 [11] - 深入推进产业数字化，引导数字技术在智能制造、智慧农业等领域持续发力 [11]