量化模型与构建方式 1. **模型名称**：封板率计算模型[16] **模型构建思路**：通过计算当日最高价涨停且收盘涨停的股票数量与最高价涨停股票总数的比例，来衡量市场涨停板的封板质量[16] **模型具体构建过程**：首先，筛选出上市满3个月以上的股票。然后，找出在当日盘中最高价达到涨停价的股票。最后，计算这些股票中收盘价仍为涨停的股票所占的比例。具体公式为： $$封板率=最高价涨停且收盘涨停的股票数/最高价涨停的股票数$$[16] 2. **模型名称**：连板率计算模型[16] **模型构建思路**：通过计算连续两日收盘涨停的股票数量占前一日收盘涨停股票总数的比例，来衡量市场涨停板的延续性[16] **模型具体构建过程**：首先，筛选出上市满3个月以上的股票。然后，找出在前一日收盘涨停的股票。最后，计算这些股票中在当日收盘也涨停的股票所占的比例。具体公式为： $$连板率=连续两日收盘涨停的股票数/昨日收盘涨停的股票数$$[16] 3. **模型名称**：大宗交易折价率计算模型[25] **模型构建思路**：通过比较大宗交易成交金额与按市价计算的成交份额总市值，计算折价率，以反映大资金交易的折让程度和市场情绪[25] **模型具体构建过程**：首先，获取当日所有大宗交易的成交总金额。然后，计算这些成交份额按当日市场价格计算的总市值。最后，用成交总金额除以总市值再减1，得到折价率。具体公式为： $$折价率=大宗交易总成交金额/当日成交份额的总市值-1$$[25] 4. **模型名称**：股指期货年化贴水率计算模型[27] **模型构建思路**：通过计算股指期货主力合约价格与现货指数价格的基差，并进行年化处理，来衡量股指期货的升贴水程度，反映市场预期和对冲成本[27] **模型具体构建过程**：首先，计算基差（股指期货价格 - 现货指数价格）。然后，将基差除以现货指数价格，得到未年化的贴水率。最后，乘以年化因子（250除以合约剩余交易日数），得到年化贴水率。具体公式为： $$年化贴水率=基差/指数价格*(250/合约剩余交易日数)$$[27] **模型评价**：年化贴水率的大小会影响股指对冲的成本，其变化一定程度上能反映市场对于未来的预期[27] 模型的回测效果 1. 封板率计算模型，2026年1月26日封板率取值61%[16] 2. 封板率计算模型，较前日封板率变化-22%[16] 3. 连板率计算模型，2026年1月26日连板率取值16%[16] 4. 连板率计算模型，较前日连板率变化-7%[16] 5. 大宗交易折价率计算模型，近半年以来平均折价率取值6.86%[25] 6. 大宗交易折价率计算模型，2026年1月23日折价率取值9.23%[25] 7. 股指期货年化贴水率计算模型，近一年上证50股指期货年化贴水率中位数取值0.68%[27] 8. 股指期货年化贴水率计算模型，近一年沪深300股指期货年化贴水率中位数取值3.79%[27] 9. 股指期货年化贴水率计算模型，近一年中证500股指期货年化贴水率中位数取值11.11%[27] 10. 股指期货年化贴水率计算模型，近一年中证1000股指期货年化贴水率中位数取值13.61%[27] 11. 股指期货年化贴水率计算模型，2026年1月26日上证50股指期货年化升水率取值2.14%[27] 12. 股指期货年化贴水率计算模型，2026年1月26日沪深300股指期货年化升水率取值2.00%[27] 13. 股指期货年化贴水率计算模型，2026年1月26日中证500股指期货年化贴水率取值3.27%[27] 14. 股指期货年化贴水率计算模型，2026年1月26日中证1000股指期货年化贴水率取值6.90%[27] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：昨日涨停股今日收益因子[13] **因子构建思路**：统计前一日收盘涨停的股票在次日的平均收益表现，用于观察涨停股的短期动量或反转效应[13] **因子具体构建过程**：首先，筛选出上市满3个月以上且在前一日收盘涨停的股票。然后，计算这些股票在当日的收盘收益，并求其平均值。该因子即为这个平均收益值[13] 2. **因子名称**：昨日跌停股今日收益因子[13] **因子构建思路**：统计前一日收盘跌停的股票在次日的平均收益表现，用于观察跌停股的短期动量或反转效应[13] **因子具体构建过程**：首先，筛选出上市满3个月以上且在前一日收盘跌停的股票。然后，计算这些股票在当日的收盘收益，并求其平均值。该因子即为这个平均收益值[13] 3. **因子名称**：两融余额占比因子[21] **因子构建思路**：计算融资融券余额占A股市场总流通市值的比重，用于衡量杠杆资金在市场中的整体规模和参与度[21] **因子具体构建过程**：首先，获取当前市场的融资余额与融券余额，相加得到两融余额。然后，获取A股市场的总流通市值。最后，计算两融余额占总流通市值的百分比[21] 4. **因子名称**：两融交易占比因子[21] **因子构建思路**：计算融资买入额与融券卖出额之和占市场总成交额的比例，用于衡量杠杆资金交易的活跃程度[21] **因子具体构建过程**：首先，获取当日的融资买入总额与融券卖出总额，相加得到两融交易总额。然后，获取当日市场的总成交额。最后，计算两融交易总额占总成交额的百分比[21] 因子的回测效果 1. 昨日涨停股今日收益因子，2026年1月26日因子取值0.23%[13] 2. 昨日跌停股今日收益因子，2026年1月26日因子取值-5.26%[13] 3. 两融余额占比因子，2026年1月26日因子取值2.6%[21] 4. 两融交易占比因子，2026年1月26日因子取值9.5%[21]

量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 1. **因子名称：封板率** [17] * **因子构建思路**：通过计算当日最高价触及涨停且收盘价也维持在涨停的股票比例，来衡量市场涨停股的封板强度与资金追涨意愿。该指标越高，表明涨停股的封板质量越高，市场追涨情绪越强。[17] * **因子具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上的股票。[17] 2. 在每个交易日，识别出盘中最高价达到涨停价的股票集合。 3. 在上述股票集合中，进一步筛选出收盘价也维持在涨停价的股票。 4. 计算封板率，公式为： $$封板率 = \frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$ [17] 2. **因子名称：连板率** [17] * **因子构建思路**：通过计算昨日涨停的股票中，今日继续涨停的比例，来衡量市场涨停效应的持续性以及短线投机资金的活跃度。该指标越高，表明市场接力炒作情绪越浓厚。[17] * **因子具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上的股票。[17] 2. 在每个交易日，识别出前一日（T-1日）收盘涨停的股票集合。 3. 在上述股票集合中，进一步筛选出当日（T日）收盘也涨停的股票。 4. 计算连板率，公式为： $$连板率 = \frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$ [17] 3. **因子名称：大宗交易折价率** [26] * **因子构建思路**：通过计算大宗交易成交价相对于市价的折价幅度，来反映大资金（如产业资本、机构）的卖出意愿或对股票流动性的补偿要求。折价率越高，通常表明大资金卖出意愿越强或市场承接力不足。[26] * **因子具体构建过程**： 1. 获取当日所有大宗交易的成交数据，包括每笔交易的成交金额和成交数量。[26] 2. 计算当日大宗交易的总成交金额。 3. 计算大宗交易成交份额按当日市价计算的总市值。 4. 计算折价率，公式为： $$折价率 = \frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值} - 1$$ [26] 4. **因子名称：股指期货年化贴水率** [28] * **因子构建思路**：通过计算股指期货价格相对于现货指数价格的年化基差，来反映市场对未来走势的预期、对冲成本以及市场情绪。贴水（负基差）通常意味着市场对未来预期偏谨慎或对冲需求旺盛，升水则相反。[28] * **因子具体构建过程**： 1. 选定股指期货主力合约（如IH、IF、IC、IM）及其对应的现货指数（如上证50、沪深300、中证500、中证1000）。[28] 2. 计算基差：基差 = 期货价格 - 现货指数价格。 3. 计算年化贴水率，公式为： $$年化贴水率 = \frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$ [28] * **公式说明**：该公式将基差相对于指数价格的比率进行年化处理，以便于不同期限合约之间的比较。当结果为负时，表示年化贴水；为正时，表示年化升水。[28] 因子的回测效果 *本报告为市场监测日报，未提供因子的历史回测绩效指标（如IC、IR、多空收益等）。报告主要展示了相关因子在特定时点（2026年1月15日及附近日期）的截面或时间序列取值。* [17][26][28] 1. **封板率因子**，2026年1月15日取值：**70%** [17] 2. **连板率因子**，2026年1月15日取值：**15%** [17] 3. **大宗交易折价率因子**，2026年1月14日取值：**7.31%**；近半年平均值：**6.76%** [26] 4. **股指期货年化贴水率因子** * **上证50股指期货**，2026年1月15日取值：**0.49%** (年化升水率) [28] * **沪深300股指期货**，2026年1月15日取值：**-0.64%** (年化贴水率) [28] * **中证500股指期货**，2026年1月15日取值：**-1.25%** (年化贴水率) [28] * **中证1000股指期货**，2026年1月15日取值：**-3.44%** (年化贴水率) [28]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：无 **模型构建思路**：无 **模型具体构建过程**：无 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：封板率[16] **因子构建思路**：通过计算最高价涨停且收盘涨停的股票比例，来衡量市场涨停板的封板强度和市场情绪[16] **因子具体构建过程**：统计上市满3个月以上的股票，计算当日最高价涨停且收盘涨停的股票数量，再除以当日最高价涨停的股票总数[16] **因子计算公式**： $$封板率=最高价涨停且收盘涨停的股票数/最高价涨停的股票数$$ **因子评价**：该因子是衡量市场短期炒作情绪和资金封板意愿的常用指标[16] 2. **因子名称**：连板率[16] **因子构建思路**：通过计算连续两日收盘涨停的股票比例，来衡量市场涨停板的持续性和赚钱效应[16] **因子具体构建过程**：统计上市满3个月以上的股票，计算当日收盘涨停且前一日也收盘涨停的股票数量，再除以前一日收盘涨停的股票总数[16] **因子计算公式**： $$连板率=连续两日收盘涨停的股票数/昨日收盘涨停的股票数$$ **因子评价**：该因子反映了市场热点的持续性和短线追涨资金的活跃度[16] 3. **因子名称**：大宗交易折价率[25] **因子构建思路**：通过计算大宗交易成交价相对于市场价格的折价幅度，来反映大资金的交易情绪和偏好[25] **因子具体构建过程**：统计每日大宗交易的总成交金额和对应成交份额按当日市价计算的总市值，计算两者的比值减1[25] **因子计算公式**： $$折价率=大宗交易总成交金额/当日成交份额的总市值-1$$ **因子评价**：该因子是观察机构或大股东等大资金交易行为的重要指标，较高的折价率可能反映卖出方较强的减持意愿或流动性需求[25] 4. **因子名称**：股指期货年化贴水率[27] **因子构建思路**：通过计算股指期货价格相对于现货指数的年化基差，来反映市场对未来走势的预期和对冲成本[27] **因子具体构建过程**：计算股指期货主力合约价格与现货指数价格的差值（基差），除以现货指数价格，再乘以（250/合约剩余交易日数）进行年化处理[27] **因子计算公式**： $$年化贴水率=基差/指数价格*(250/合约剩余交易日数)$$ **因子评价**：该因子是量化对冲策略中重要的成本考量指标，其变化也常被视为市场情绪的风向标[27] 因子的回测效果 1. **封板率因子**，2026年1月7日取值为64%[16] 2. **连板率因子**，2026年1月7日取值为24%[16] 3. **大宗交易折价率因子**，2026年1月6日取值为9.26%[25]，近半年平均值为6.69%[25] 4. **股指期货年化贴水率因子**，2026年1月7日取值如下： * 上证50股指期货：0.23%[27] * 沪深300股指期货：2.69%[27] * 中证500股指期货：5.00%[27] * 中证1000股指期货：10.05%[27] * 近一年中位数分别为：0.85%、3.79%、11.15%、13.61%[27]

根据提供的金融工程日报内容，报告主要描述了市场表现、情绪和资金流向等市场数据监测指标，并未涉及具体的量化模型或量化因子的构建、测试和评价。报告内容属于市场日常监测和描述性统计范畴[2][3][4][6][7][10][13][16][18][21][22][25][27][29][31][34][35]。 因此，本次总结无法提供关于量化模型或量化因子的名称、构建思路、具体构建过程、评价及测试结果等内容。

市场表现 - 2025年10月13日大部分指数下跌，中证1000指数表现相对较好，跌幅为0.19% [2][7] - 科创50指数在板块指数中表现较好，上涨1.40% [2][7] - 沪深300价值指数在风格指数中表现较好，跌幅为0.14% [2][7] - 有色金属行业涨幅居前，收益为3.43%，国防军工、钢铁、银行行业收益分别为1.30%、1.11%、0.71% [2][9] - 汽车行业表现最差，收益为-2.36%，传媒、医药、综合金融行业收益分别为-1.56%、-1.52%、-1.47% [2][9] - 稀土概念表现突出，收益为9.49%，稀土永磁、长江存储、靶材概念收益分别为8.09%、6.38%、5.68% [2][12] - 消费电子代工概念表现较差，收益为-2.91%，PTA、丙烯、宇树机器人概念收益分别为-2.86%、-2.81%、-2.80% [2][12] 市场情绪 - 2025年10月13日收盘时有72只股票涨停，10只股票跌停 [3][15] - 昨日涨停股票今日低开高走，收盘收益为2.01% [3][18] - 昨日跌停股票今日收盘收益为0.68% [3][18] - 当日封板率为77%，较前日提升7个百分点 [3][21] - 当日连板率为25%，较前日提升7个百分点 [3][21] 市场资金流向 - 截至2025年10月10日，两市融资融券余额为24418亿元，其中融资余额24257亿元，融券余额161亿元 [4][25] - 两融余额占流通市值比重为2.5% [4][27] - 两融交易占市场成交额比重为11.4% [4][27] 市场折溢价 - 2025年10月10日，科创50ETF增强溢价较多，溢价率为2.02%，科创50增强ETF南方折价较多，折价率为0.81% [5][29] - 近半年大宗交易日均成交金额18亿元，2025年10月10日成交金额21亿元 [5][31] - 近半年大宗交易平均折价率6.09%，2025年10月10日折价率为4.70% [5][31] - 近一年上证50、沪深300、中证500、中证1000股指期货主力合约年化贴水率中位数分别为0.04%、2.55%、10.16%、12.72% [5][35] - 2025年10月13日，中证500股指期货主力合约年化贴水率为10.07%，处于近一年51%分位点 [5][35] - 2025年10月13日，中证1000股指期货主力合约年化贴水率为14.52%，处于近一年37%分位点 [5][35] 机构动态 - 近一周内九丰能源被110家机构调研，当升科技、巨力索具、飞龙股份等公司也被较多机构调研 [6][36] - 2025年10月13日龙虎榜显示，机构专用席位净流入前十的股票包括灿芯股份、多氟多、王子新材等 [6][40] - 机构专用席位净流出前十的股票包括华虹公司、赣锋锂业、天际股份等 [6][40] - 陆股通净流入前十的股票包括永鼎股份、新莱应材、凯美特气等 [6][43] - 陆股通净流出前十的股票包括白银有色、中国稀土、振德医疗等 [6][43]

量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 1. **因子名称：封板率因子**[15] * 因子构建思路：通过计算当日最高价涨停且收盘涨停的股票数量与最高价涨停股票总数的比值，来衡量市场涨停板的封板强度，反映市场追涨情绪和赚钱效应[15] * 因子具体构建过程：首先，筛选出上市满3个月以上的股票作为股票池。然后，在交易日T日，找出盘中最高价达到涨停价的股票集合A。接着，从集合A中找出当日收盘价仍为涨停价的股票集合B。最后，计算封板率，其公式为： $$封板率 = \frac{集合B的股票数量}{集合A的股票数量}$$[15] 2. **因子名称：连板率因子**[15] * 因子构建思路：通过计算连续两个交易日收盘都涨停的股票数量与前一交易日收盘涨停股票数量的比值，来衡量市场涨停板的持续强度，反映市场炒作的延续性和短线情绪[15] * 因子具体构建过程：首先，筛选出上市满3个月以上的股票作为股票池。在交易日T日，找出T-1日收盘涨停的股票集合C。然后，从集合C中找出T日收盘也涨停的股票集合D。最后，计算连板率，其公式为： $$连板率 = \frac{集合D的股票数量}{集合C的股票数量}$$[15] 3. **因子名称：大宗交易折价率因子**[24] * 因子构建思路：通过大宗交易的成交价格与二级市场价格的对比，计算折价率，用以观察大资金的投资偏好和市场情绪，折价率高可能表明大股东或机构减持意愿强或对后市看法谨慎[24] * 因子具体构建过程：首先，获取当日所有大宗交易数据，包括每笔交易的成交金额和成交数量。然后，计算每笔大宗交易按当日收盘价计算的市值，即：`成交数量 * 当日收盘价`。接着，计算所有大宗交易的总成交金额和按收盘价计算的总市值。最后，计算大宗交易的整体折价率，其公式为： $$折价率 = \frac{大宗交易总成交金额}{按收盘价计算的总市值} - 1$$[24] * 因子评价：该因子是观测市场大资金动向和情绪的重要反向指标[24] 4. **因子名称：股指期货年化贴水率因子**[26] * 因子构建思路：通过计算股指期货价格与现货指数价格之间的基差，并进行年化处理，来衡量市场对冲成本、预期情绪及套利机会。升水通常代表市场预期乐观，贴水则可能代表预期悲观或套利行为[26] * 因子具体构建过程：首先，选定标的指数（如上证50、沪深300等）及其对应的主力股指期货合约。获取该合约的当日结算价（或收盘价）`F` 和标的指数的当日收盘价 `S`。计算基差 `Basis = F - S`。然后，获取该合约的剩余交易日数 `T`。最后，计算年化贴水率，其公式为： $$年化贴水率 = \frac{Basis}{S} \times \frac{250}{T}$$[26] * 因子评价：该因子是衡量市场情绪、预期和衍生品定价状态的重要指标[26] 因子回测效果 1. **封板率因子**，20250825当日取值：68%[15] 2. **连板率因子**，20250825当日取值：23%[15] 3. **大宗交易折价率因子**，近半年以来平均取值：5.94%[24]；20250822当日取值：8.43%[24] 4. **股指期货年化贴水率因子**（近一年中位数）： * 上证50股指期货：0.30%[26] * 沪深300股指期货：2.29%[26] * 中证500股指期货：9.23%[26] * 中证1000股指期货：11.24%[26] 5. **股指期货年化贴水率因子**（20250825当日值）： * 上证50股指期货：-0.94% (年化升水率)[26] * 沪深300股指期货：-1.58% (年化升水率)[26] * 中证500股指期货：8.01%[26] * 中证1000股指期货：11.53%[26]