根据提供的金融工程日报内容，报告主要描述了市场表现、情绪和资金流向等市场数据监测指标，并未涉及具体的量化模型或量化因子的构建、测试和评价。报告内容属于市场日常监测和描述性统计范畴[2][3][4][6][7][10][13][16][18][21][22][25][27][29][31][34][35]。 因此，本次总结无法提供关于量化模型或量化因子的名称、构建思路、具体构建过程、评价及测试结果等内容。

市场表现 - 2025年10月13日大部分指数下跌，中证1000指数表现相对较好，跌幅为0.19% [2][7] - 科创50指数在板块指数中表现较好，上涨1.40% [2][7] - 沪深300价值指数在风格指数中表现较好，跌幅为0.14% [2][7] - 有色金属行业涨幅居前，收益为3.43%，国防军工、钢铁、银行行业收益分别为1.30%、1.11%、0.71% [2][9] - 汽车行业表现最差，收益为-2.36%，传媒、医药、综合金融行业收益分别为-1.56%、-1.52%、-1.47% [2][9] - 稀土概念表现突出，收益为9.49%，稀土永磁、长江存储、靶材概念收益分别为8.09%、6.38%、5.68% [2][12] - 消费电子代工概念表现较差，收益为-2.91%，PTA、丙烯、宇树机器人概念收益分别为-2.86%、-2.81%、-2.80% [2][12] 市场情绪 - 2025年10月13日收盘时有72只股票涨停，10只股票跌停 [3][15] - 昨日涨停股票今日低开高走，收盘收益为2.01% [3][18] - 昨日跌停股票今日收盘收益为0.68% [3][18] - 当日封板率为77%，较前日提升7个百分点 [3][21] - 当日连板率为25%，较前日提升7个百分点 [3][21] 市场资金流向 - 截至2025年10月10日，两市融资融券余额为24418亿元，其中融资余额24257亿元，融券余额161亿元 [4][25] - 两融余额占流通市值比重为2.5% [4][27] - 两融交易占市场成交额比重为11.4% [4][27] 市场折溢价 - 2025年10月10日，科创50ETF增强溢价较多，溢价率为2.02%，科创50增强ETF南方折价较多，折价率为0.81% [5][29] - 近半年大宗交易日均成交金额18亿元，2025年10月10日成交金额21亿元 [5][31] - 近半年大宗交易平均折价率6.09%，2025年10月10日折价率为4.70% [5][31] - 近一年上证50、沪深300、中证500、中证1000股指期货主力合约年化贴水率中位数分别为0.04%、2.55%、10.16%、12.72% [5][35] - 2025年10月13日，中证500股指期货主力合约年化贴水率为10.07%，处于近一年51%分位点 [5][35] - 2025年10月13日，中证1000股指期货主力合约年化贴水率为14.52%，处于近一年37%分位点 [5][35] 机构动态 - 近一周内九丰能源被110家机构调研，当升科技、巨力索具、飞龙股份等公司也被较多机构调研 [6][36] - 2025年10月13日龙虎榜显示，机构专用席位净流入前十的股票包括灿芯股份、多氟多、王子新材等 [6][40] - 机构专用席位净流出前十的股票包括华虹公司、赣锋锂业、天际股份等 [6][40] - 陆股通净流入前十的股票包括永鼎股份、新莱应材、凯美特气等 [6][43] - 陆股通净流出前十的股票包括白银有色、中国稀土、振德医疗等 [6][43]

量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 1. **因子名称：封板率因子**[15] * 因子构建思路：通过计算当日最高价涨停且收盘涨停的股票数量与最高价涨停股票总数的比值，来衡量市场涨停板的封板强度，反映市场追涨情绪和赚钱效应[15] * 因子具体构建过程：首先，筛选出上市满3个月以上的股票作为股票池。然后，在交易日T日，找出盘中最高价达到涨停价的股票集合A。接着，从集合A中找出当日收盘价仍为涨停价的股票集合B。最后，计算封板率，其公式为： $$封板率 = \frac{集合B的股票数量}{集合A的股票数量}$$[15] 2. **因子名称：连板率因子**[15] * 因子构建思路：通过计算连续两个交易日收盘都涨停的股票数量与前一交易日收盘涨停股票数量的比值，来衡量市场涨停板的持续强度，反映市场炒作的延续性和短线情绪[15] * 因子具体构建过程：首先，筛选出上市满3个月以上的股票作为股票池。在交易日T日，找出T-1日收盘涨停的股票集合C。然后，从集合C中找出T日收盘也涨停的股票集合D。最后，计算连板率，其公式为： $$连板率 = \frac{集合D的股票数量}{集合C的股票数量}$$[15] 3. **因子名称：大宗交易折价率因子**[24] * 因子构建思路：通过大宗交易的成交价格与二级市场价格的对比，计算折价率，用以观察大资金的投资偏好和市场情绪，折价率高可能表明大股东或机构减持意愿强或对后市看法谨慎[24] * 因子具体构建过程：首先，获取当日所有大宗交易数据，包括每笔交易的成交金额和成交数量。然后，计算每笔大宗交易按当日收盘价计算的市值，即：`成交数量 * 当日收盘价`。接着，计算所有大宗交易的总成交金额和按收盘价计算的总市值。最后，计算大宗交易的整体折价率，其公式为： $$折价率 = \frac{大宗交易总成交金额}{按收盘价计算的总市值} - 1$$[24] * 因子评价：该因子是观测市场大资金动向和情绪的重要反向指标[24] 4. **因子名称：股指期货年化贴水率因子**[26] * 因子构建思路：通过计算股指期货价格与现货指数价格之间的基差，并进行年化处理，来衡量市场对冲成本、预期情绪及套利机会。升水通常代表市场预期乐观，贴水则可能代表预期悲观或套利行为[26] * 因子具体构建过程：首先，选定标的指数（如上证50、沪深300等）及其对应的主力股指期货合约。获取该合约的当日结算价（或收盘价）`F` 和标的指数的当日收盘价 `S`。计算基差 `Basis = F - S`。然后，获取该合约的剩余交易日数 `T`。最后，计算年化贴水率，其公式为： $$年化贴水率 = \frac{Basis}{S} \times \frac{250}{T}$$[26] * 因子评价：该因子是衡量市场情绪、预期和衍生品定价状态的重要指标[26] 因子回测效果 1. **封板率因子**，20250825当日取值：68%[15] 2. **连板率因子**，20250825当日取值：23%[15] 3. **大宗交易折价率因子**，近半年以来平均取值：5.94%[24]；20250822当日取值：8.43%[24] 4. **股指期货年化贴水率因子**（近一年中位数）： * 上证50股指期货：0.30%[26] * 沪深300股指期货：2.29%[26] * 中证500股指期货：9.23%[26] * 中证1000股指期货：11.24%[26] 5. **股指期货年化贴水率因子**（20250825当日值）： * 上证50股指期货：-0.94% (年化升水率)[26] * 沪深300股指期货：-1.58% (年化升水率)[26] * 中证500股指期货：8.01%[26] * 中证1000股指期货：11.53%[26]