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颠覆性技术创新
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97个颠覆性技术项目大比拼
齐鲁晚报· 2025-11-19 19:31
记者赵波青岛报道 青岛市科技局党组书记、局长李天传出席了开幕式,开幕式上,青岛高新区工委副书记、管委常务副主任, 城阳区委副书记卢阳对青岛高新区进行推介,电子机械工程专家、中国工程院院士段宝岩围绕"发展高端 制造技术赋能制造强国建设"作主题分享,新西兰皇家科学院、工程院两院院士,英国机械工程院院士谢胜 泉发表主题为"智能康复机器人:机遇与挑战"的演讲。此外,现场发布未来制造技术需求应用场景,海洋科 技大市场开展平台推介及科技成果分享。 11月18日,第十四届中国创新创业大赛颠覆性技术创新大赛(未来制造领域赛)在青岛高新区拉开帷幕。作 为全国创新创业领域的标杆赛事,本次大赛聚焦未来制造核心赛道,搭建起技术交流、成果转化与资源对 接的高端平台,为新质生产力发展注入强劲动能。 本次大赛的举办,不仅为颠覆性技术项目提供了展示与成长的舞台,更将推动创新链、产业链、资金链、 人才链深度融合。后续,大赛将持续推进项目对接与成果转化,让更多颠覆性技术从"实验室"走向"生产 线",为制造业转型升级与新质生产力发展注入持久动力。 工业和信息化部火炬中心党委委员郭锦海在致辞中称,本届大赛项目代表了我国未来制造领域的前沿水 平,希望 ...
这家国有大行重磅发布!
金融时报· 2025-10-30 10:38
产品发布 - 中国工商银行北京市分行在2025金融街论坛上正式发布“颠覆性技术创新专项贷” [1] - 该贷款产品由工商银行北京分行联合京津冀国家技术创新中心共同研发 [1] - 产品聚焦颠覆性技术创新专项承担企业,采用纯信用方式,旨在破解硬科技企业研发期融资难题 [1] 产品特点 - 贷款金额最高可达专项补贴金额的120%,期限最长可达5年,全面覆盖技术研发与成果转化各阶段 [1] - 产品创新应用专属评价模型,对育种期无收入企业强化技术团队与研发能力的评估,实现“一站式”高效调查审查审批 [1] - 产品突破传统信贷模式,践行“投早、投小、投长期、投硬科技”理念 [1] 目标企业 - 贷款重点支持纳入京津冀中心育种库、育苗库或育材库并且符合融资标准的企业 [1] - 确保资金精准流向具有颠覆性潜力的研发项目 [1] 首笔贷款案例 - 发布当日,工商银行北京分行成功向专精特新中小企业超视计生物发放首笔该类贷款 [2] - 超视计生物牵头承担“活细胞超长时程自主决策式超分辨显微镜仪器研发”项目 [2] - 经京津冀中心推荐后,工商银行北京分行以信用贷款及时满足其关键研发阶段资金需求 [2] 业务规模与战略 - 目前工商银行北京分行科技型企业贷款超1600亿元 [2] - 专项贷的推出进一步丰富了该行在创新链条上的产品矩阵 [2] - 公司计划持续深耕科技金融领域,打造贯穿科技企业成长全周期、全链条金融产品体系 [2]
省领导参加第四届儒商大会有关活动
大众日报· 2025-10-30 09:06
会议活动概览 - 第四届儒商大会于10月29日在济南开始举行 [1] - 活动期间举行了中新可持续发展合作交流会暨济南城市推介会、海内外山东商协会会长座谈会、颠覆性技术成果推介与产业融合对接会 [1][2][3] 济南市对外开放与投资机遇 - 济南市在“十四五”时期经济社会发展取得主要成绩 依托新旧动能转换起步区、自贸试验区、综合保税区等平台扩大与国际市场经贸往来 [1] - 济南市为包括新加坡在内的外资企业投资提供更多机会场景和更优发展生态 同时鼓励本地企业到海外市场发展 [1] - 2024年是中新建交35周年 期待狮城与泉城的合作进一步提升 [1] 山东省商协会发展与作用 - 省委常委、统战部部长邓云锋与海内外山东商协会负责人交流 肯定其成绩并介绍山东发展机遇和营商环境 [2] - 希望商协会强化思想政治引领 引导企业厚植家国情怀、勇担时代使命 坚定做中国式现代化的促进者 [2] - 希望商协会发挥桥梁纽带作用宣传推介山东 提升服务能力搭建资源共享平台 加强自身建设 [2] - 向省外山东商会代表颁发“山东省双招双引联络站”牌匾 [3] 山东省颠覆性技术创新 - 山东省作为经济大省和科技创新大省 高度重视颠覆性技术创新 部署实施人工智能、极地大洋、蓝色生命等一系列技术创新行动 [3] - 生物合成、基因编辑、磁悬浮空压机等多项颠覆性技术已取得重大突破 [3] - 未来将携手加强关键领域颠覆性技术创新 打通技术成果从实验室到生产线的堵点 营造鼓励创新的生态 推动技术大规模应用 [3]
全国颠覆性技术创新大赛智能机器人锦标赛决赛在罗湖举办
南方都市报· 2025-10-25 12:59
大赛概况与规模 - 2025全国颠覆性技术创新大赛智能机器人锦标赛决赛于10月14日至15日在深圳成功举办 [1] - 大赛采用现场路演与专家评议方式 来自全国的30余个项目团队参与 最终遴选出12个获奖项目 [1] - 大赛共吸引了来自全国各地的253个项目参加 [4] 技术亮点与创新水平 - 参赛项目技术路线覆盖智能机器人从感知、决策、驱动、控制到整机的全产业链技术 [4] - 项目中包含理论突破期的前瞻探索、实验室验证阶段的样机成果以及已具备量产条件的成熟技术 [4] - 有项目凭借创新框架和高效数据引擎在机器人决策学习领域达到国际领先水准 [4] - “静电人工肌肉”项目以新型薄膜电机实现柔性驱动 解决小体积下高精度低成本驱动问题 被评为最具颠覆性创新潜力的项目之一 [4] - 中国智能机器人产业的创新体系正从单点突破走向系统跃升 涌现一批代表未来产业发展趋势的项目 [5] 评审机制与专家观点 - 大赛组织跨领域权威专家组成7人裁判阵容 包含科学家、产业专家、用户代表和投资专家 [4] - 专家从技术颠覆性、需求强烈性、生产可行性等多个维度对项目进行打分 [4] - 科学家裁判认为颠覆性创新的根本在于对基础原理的全新认知或突破性应用 [5] - 产业专家裁判认为大赛发掘出一批具备产业化潜质的项目 产业资源可帮助初创团队与行业头部企业合作 [6] - 投资专家裁判认为大赛形成了学术前沿—技术突破—资本赋能—产业落地的机制 [7] 产业生态与支持政策 - 深圳是全国机器人产业链最完整、创新生态最活跃的城市 在智能制造、AI算法、材料科学及核心零部件领域持续取得突破 [6] - 罗湖区将为智能机器人产业参赛企业提供空间、金融、人才、场景、算力、资本六大核心维度的闭环服务 [6] - 深圳担保集团有限公司已推出总规模40亿元的颠覆性技术贷及总规模10亿元的颠覆性技术基金以支持项目发展 [7] - 大赛是推动国家创新体系与地方产业生态深度融合的实践 未来将进一步释放科技+产业+金融的聚合效应 [7]
上海市科委:以“赛马制”加快电合成燃料、碳捕集等技术研发
证券时报网· 2025-09-22 22:55
论坛核心主题 - 论坛主题为“可再生能源引领能源革命” [1] 上海市绿色燃料产业规划 - 上海聚焦可持续航空燃料、绿色甲醇和绿氨等方向,系统推进颠覆性技术创新和未来产业体系建设 [1] - 全力构建国际领先的绿色燃料科技创新高地和完善产业链,支撑上海国际航运中心绿色低碳转型 [1] 具体技术攻关与项目布局 - 2025年上海市科委通过战略前沿专项推动产学研联合攻关,包括华东理工大学陈德院士团队牵头开展的绿色甲醇产业化中试工程 [1] - 推动机场集团牵头的SAF产业链建设 [1] - 以“赛马制”加快电合成燃料、碳捕集等配套技术研发 [1] - 布局市级重点实验室并征集未来产业场景,推动绿色燃料技术在航运、航空、工业等领域的示范应用 [1] 前沿技术培育与能源结构优化 - 上海正加快培育绿色低碳新质生产力,通过布局新一代核能、绿色燃料等前沿技术 [1] - 攻关超大型海上风电、钙钛矿电池、固态电池等关键技术 [1] - 建设新型电力系统、深远海能源岛等重大场景示范,全面推进能源结构优化和产业升级 [1]
天津红桥:聚集资源提速项目建设
中国经济网· 2025-08-19 11:57
项目合作与平台建设 - 中国中煤能源集团与京津冀国家技术创新中心签署能源低碳联合项目合作协议 聚焦颠覆性技术创新重点专项[1] - 双方联合打造京津冀国家技术创新中心能源低碳创新中心 定位为高水平科技创新平台[1] - 共同发布《国家重点研发计划颠覆性技术创新重点专项能源低碳联合项目2025年度煤炭清洁高效利用项目申报指引》并启动全国颠覆性技术创新大赛能源低碳锦标赛[1] 资金支持与产业布局 - 能源低碳领域颠覆性技术创新投资基金正式揭牌成立 为技术转化提供资本支持[1] - 京津冀同城商务区规划集聚京津冀资源 重点发展数字经济 平台经济 研发设计 高端服务业四大主导产业[1] - 商务区规划22万平方米商业和办公载体 设计空中连廊连接天津西站主楼 打通地下通廊实现轨道交通与商务办公无缝连接[2] 基础设施建设进展 - 天津西站增开至北京大兴高铁列车 实现"地铁+高铁+飞机"无感换乘[2] - 北京大兴国际机场天津西站城市航站楼启动试运行 系京津冀地区首个依托国铁建设的城市航站楼[2] - 西站西(欧亚达) 西于庄2号地等6个地块15万平方米土地挂牌出让[2] 重点项目与经济效益 - 西站南站产城融合示范区 西站东山姆会员店 中研院中医药特色重点医院等重点项目加快建设[2] - 红桥区上半年地区生产总值同比增长6.1% 财政收入同比增长10.1%[2] - 固定资产投资同比增长16.4% 社会消费品零售总额同比增长12.1%[2]
京津冀国家技术创新中心“淘沙取金”,全链条培育颠覆性技术
新京报· 2025-08-13 17:06
技术突破 - 微型化多光子显微镜仅重2.2克且尺寸如指甲盖 可实现自由运动小鼠大脑全皮层及海马体神经元实时成像[2] - 该设备突破传统台式双光子显微镜无法动态成像及微型单光子显微镜无法深层成像的限制 曾搭载天舟五号进入空间站开展在轨实验[2] - 技术服务60余家国际一流科研院所 产出20余项一流研究成果 包括全球首台微型化三光子显微镜[2] 创新机制 - 中心通过"全球分布式1+5架构"每年发掘约5000个颠覆性技术项目 与国际前沿时差控制在半年内[4] - 采用七维度过滤式论证体系(需求强烈/技术颠覆/生产可行等)筛选项目 聚焦"基因强、条件优、价值高"的潜力技术[5] - 形成"项目团队主导+中心人员支撑"联合攻关模式 例如向多光子显微镜项目派驻十余名研发人员[7] 资金支持 - 按项目阶段提供分级资助:极早期"播种"项目每期30-50万元 早期"育种"项目100-200万元 中期"育苗"及近期"育材"项目500-1000万元[7] - 采用国家+地方+企业多元支持体系 对重大项目实行一事一议的滚动资助机制[7] 成果转化 - 累计培育180余家科技企业 其中约40%(约72家)为京津冀外区域在京津冀的延伸布局[1][8] - 已产生50项全球首创或领先成果 当前储备库拥有400多个高潜力颠覆性项目[8] - 组建5个专业创新中心及9个产业创新中心 每年实施约100项重大颠覆性潜力项目[8] 人才培育 - 中心配备约100名专职技术经理团队 提供从项目发现到转化应用的全周期服务[4] - 通过研究生培养计划累计培养400名专业人才 深度参与技术研发与产业化[8]
智能网联新能源汽车颠覆性技术创新演化路径研究
经济观察网· 2025-08-11 15:43
文章核心观点 - 智能网联新能源汽车是融合新能源、智能网联和智能制造技术的颠覆性创新产物,代表新质生产力的典型形态,通过电池技术、电驱动系统和自动驾驶等核心领域的突破重构汽车产业格局 [2][4][9] - 其颠覆性技术创新演化遵循"探索-开拓-爆发"三阶段路径,本质是颠覆性技术与主流技术竞争迭代的过程,受技术驱动、市场驱动和政策驱动三重因素影响 [27][28][30][32] - 中国在电动化阶段实现"弯道超车",但在智能化下半场仍面临核心技术研发、基础设施、数据安全和产业生态协同等挑战 [14][15][17] 智能网联新能源汽车概念与特征 - 定义:融合新能源动力系统与网联技术的新一代汽车,集成新能源、新材料、信息技术和先进制造技术,构建"人-车-环境"智能信息交互体系 [9] - 核心特征包括高度智能化(自动驾驶、自动避障等功能提升安全性与效率)、强大网联性(V2V/V2I/V2P多维信息交互)和电驱动特性(零排放与能量回收技术) [10][11][12][13] - 与传统汽车本质区别在于以"能源-数据-服务融合"为核心,而非单一能源替代 [17] 发展现状与挑战 - 中国产业势头强劲:电动化阶段通过政策支持(2024-2025年连续列入政府工作报告)实现"弯道超车",但智能化领域仍存在技术研发(算法能耗优化不足、轨迹规划能力弱)、基础设施(车路云一体化处于初级阶段)、数据安全(权属机制缺失)和供应链(芯片/操作系统依赖进口)等瓶颈 [4][14][15] - 全球竞争格局:美国、欧洲、日本在产业战略和技术创新上领先,中国需突破固态电池、智能座舱、车路云协同等关键核心技术 [14][33] 颠覆性技术创新驱动因素 - 技术驱动:关键核心技术突破(如锂电池能量密度提升、V2X通信)、跨领域技术融合(5G+AI驱动自动驾驶系统级跃迁)以及自动驾驶算法演进 [21][22] - 市场驱动:消费者对环保性/智能化需求分层(地域性差异显著)、跨界竞争(ICT企业切入供应链)以及商业模式创新(如特斯拉高端生态、比亚迪低端跨界模式) [23][24] - 政策驱动:产业政策锁定技术轨道(如《智能汽车创新发展战略》)、标准协议推动规模化应用,以及监管沙盒制度平衡创新与风险 [25][26] 演化路径三阶段 - 探索阶段:技术呈现非连续性与边缘性特征,遵循"低端破坏"路径(如国内企业性能取舍策略),高度依赖政策补贴与碳排放政策推动 [28][29] - 开拓阶段:以利基市场为突破口,实现组件创新向系统重构跨越(如特斯拉"视觉算法+AI芯片"架构创新),商业模式与技术创新双轮驱动 [30][31] - 爆发阶段:技术范式变革推动产业无边界化,竞争焦点转向关键零部件(如固态电池、大算力平台),形成"硬件+软件+服务"价值网络 [32][33] 研究价值与空白 - 理论贡献:明确智能网联新能源汽车概念内涵,构建三重驱动因素分析框架,提出三阶段演化路径模型 [38] - 研究空白:现有文献缺乏对"能源-数据-服务融合"机制、跨学科协同(如能源系统与智能网络耦合)及差异化地域/企业战略的系统性研究 [17][39]
2025全国颠覆性技术创新大赛智能机器人锦标赛预赛举办 院士与大学生同台竞技
深圳商报· 2025-08-07 02:22
赛事概况 - 2025全国颠覆性技术创新大赛智能机器人锦标赛预赛于7月30日至8月1日在深圳举办 近200个项目团队参与线上路演和答辩 最终30余个项目晋级决赛 [1] - 大赛由京津冀国家技术创新中心主办 罗湖区政府和深圳担保集团联办 深圳颠覆性技术创新中心等机构承办 华夏银行深圳分行提供支持 [1] - 预赛项目分为AI及软件、智能传感器、执行器及材料、应用系统四个小组 从技术应用场景、战略价值、实施进展等多维度展示 [1] 评审机制 - 20名来自科学界、产业界及投资界的裁判参与综合评审 从技术颠覆性、需求强烈性、生产可行性等多维度打分 [1][2] - 采用跨领域权威专家评审机制 包含科学家、产业专家和投资专家 分组评审后通过跨组别线下合议最终选定晋级项目 [2] - 大赛坚持"创新不问出身"原则 参赛者涵盖院士、教授、企业技术专家、大学生及海外团队 体现技术多样性 [2] 区域产业贡献 - 深圳凭借完整的机器人产业链和活跃的创新生态 贡献大量优质项目 覆盖芯片、传感器、材料、具身智能及应用平台等细分赛道 [2] - 深圳参赛项目具备强市场适配性和清晰商业落地规划 获得产业与投资专家高度认可 [2] 赛事规划 - 决赛计划于9月采用线下路演和评议方式举行 前十名项目直接晋级全国颠覆性技术创新大赛领域决赛 [3] - 赛事定位为连接技术、产业与资本的桥梁 促进创新需求对接、技术增量发现和资本价值挖掘 形成创新生态闭环 [3]
人工智能能力对颠覆性技术创新的效应研究——基于155家企业的调查研究
经济观察网· 2025-08-06 21:38
人工智能能力对颠覆性技术创新的影响 研究核心观点 - 人工智能能力通过四维框架(知识创造力、群智协同力、流程调用力、生态更新力)显著驱动高端和低端颠覆性技术创新,对低端创新的边际效应更强(系数0.586 vs 0.533)[2][41] - 企业规模呈现非线性调节作用,中等规模企业(1001-5000人)和特大型企业(50000人以上)的创新优势最突出[44][46][50] - 民营企业中人工智能对高端颠覆性创新的驱动效应略高于国有企业(系数0.615 vs 0.569),但低端创新在两类企业间无显著差异[47][51] 研究样本特征 - 研究基于155家企业样本,覆盖医疗制造(5.81%)、机械制造(13.55%)、电子信息(13.55%)、环保绿化(47.10%)等行业[20][22] - 国有企业占比41.29%,民营企业占比45.81%,外资和集体经济各占3.23%[23] - 样本企业成立时间以11年以上为主(72.26%),员工规模分布均匀(100人以下20.65%,50000人以上17.42%)[21][24] 人工智能能力测度 - 构建四维测度量表:知识创造力(2题项,α=0.885)、群智协同力(5题项,α=0.928)、流程调用力(3题项,α=0.935)、生态更新力(3题项,α=0.940)[14][15][16][18] - 样本企业人工智能能力整体水平一般(均值2.728/5),知识创造力表现最佳(均值2.919),流程调用力最弱(均值2.630)[26] - 集体经济企业人工智能能力最强(均值4.13),外商独资企业次之(均值3.34)[29][30] 颠覆性技术创新表现 - 高端颠覆性技术创新均值3.583,低端均值3.320,表明样本企业整体创新水平较高[34] - 成立2-5年的企业创新水平最高(高端3.833,低端3.711),11年以上企业次之[34][35][37] - 50000人以上企业在高端(均值3.951)和低端(均值3.790)创新方面均表现最优[40] 实证分析结果 - 人工智能能力对两类创新均具显著正向影响(低端系数0.586,高端系数0.533,p<0.001)[41][43] - 低端创新模型解释力更高(R²=0.442 vs 0.398),表明其机制更易被捕捉[43] - 中等规模企业(1001-5000人)人工智能驱动效应最突出(高端系数0.836,低端系数0.780)[44][50] - 特大型企业(50000人以上)同样展现强劲创新驱动(高端系数0.608,低端系数0.651)[44][50] 企业规模差异 - 1001-5000人规模组人工智能对高端创新的驱动系数最高(0.836),5001-10000人组最低(0.292)[44][46] - 低端创新同样在1001-5000人组驱动最强(系数0.780),101-1000人组最弱(系数0.427)[50] - 特大型企业(50000人以上)在两类创新中均保持较高驱动系数(高端0.608,低端0.651)[44][50] 企业性质差异 - 民营企业人工智能对高端创新的驱动效应略高于国有企业(系数0.615 vs 0.569)[47][48] - 低端创新在两类企业间无显著差异(国有企业系数0.649,民营企业系数0.607)[51] - 民营企业高端创新模型拟合度更高(R²=0.395 vs 0.351)[48]