AI+生命科学
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80后诺奖得主:AlphaFold下一步融合大模型
36氪· 2025-11-28 14:42
AlphaFold的下一步是与大模型融合。 不过具体方法并没有透露,或许已有所思路,甚至已经在进程之中。 五年期间,AlphaFold已经帮助全球300多万研究人员,预测了数亿种蛋白质的三维结构,并影响了超50万篇相关论文。 可以说,这是继量子力学和分子生物学革命后,生命科学的又一次重大跃迁。 正值AlphaFold问世五周年,其设计者、也是凭借AlphaFold获得诺贝尔化学奖的John Jumper公开表示: 继最初的"结构预测革命"、随后的"科研常规工具"化,AlphaFold及其继承技术正在进入新的大模型阶段。 AlphaFold+大模型 即使是在AI浪潮不断涌来的今天,AlphaFold仍然是AI+生命科学最具里程碑意义的一次落地。 作为一款由谷歌DeepMind开发的AI科研工具,AlphaFold能够精确预测蛋白质的三维结构。 利用存储在序列和结构数据库中的大量实验数据,该网络被训练以发现氨基酸序列之间的关联和模式。 于是他们利用AlphaFold先对其氨基酸序列进行结构预测,再将生成的模型拟合到密度图中,并逐步优化,直到与实验数据对齐。 最终揭示了ApoB100的笼状结构,为后续推动心血管疾病 ...
讯飞创投徐景明:投资聚焦AI主赛道 与70%被投实现产业协同
21世纪经济报道· 2025-09-30 17:53
投资逻辑与策略 - 投资逻辑核心是核心发力面向未来以及双向赋能共建生态 [2] - 核心发力指拥抱人工智能主赛道,利用漏斗模型与产业视角精准筛选项目 [2][4] - 漏斗模型筛选项目的三个标准包括优秀流量入口、清晰算法筛除不合格项目、提供真正赋能,每个环节成功率可比同行高出20%-30% [5] - 面向未来指投资聚焦AI主赛道及三个AI+领域,即AI+新硬件、AI+生命科学、AI+能源革命 [6][7] - 双向赋能指与被投企业实现业务协同,目前已与70%以上的被投企业达成产业协同 [8] 投资领域与赛道 - 专注于以人工智能为代表的科技领域投资,重点围绕AI基础层、中间层及相关应用层展开赋能型产业生态投资 [4] - AI主赛道覆盖算力、算法、数据服务、垂类模型到各种应用,进行全生命周期、全产业链关注 [6] - AI+新硬件领域关注底层技术创新、基础设施创新及可能出现的新型硬件平台如机器人、AR/VR设备 [6] - AI+生命科学被视为永恒主题,在新型疗法、AI制药、AI For Science等领域存在巨大机会 [7] - AI+能源革命领域包括新能源车以及新型能源的生产、存储、运输销售等变革机会 [7] 赋能模式与生态构建 - 追求与被投企业实现双向赋能的化学反应,而不仅仅是财务回报 [8] - 通过技术、业务、品牌等多方面协同帮助被投项目发展,使其更受投资人和客户看好 [8] - 以存算一体芯片公司知存科技为例,在其2017年成立初期即进行投资,并在产品研发、品牌建立、引入新投资方等方面给予帮助 [8] - 早期投资寒武纪时也进行了大量双向赋能工作,在当前全球经济环境下相互扶持才能实现长期共同发展 [8] - 秉持产业+技术+资本的投资理念,通过生态化投资布局与被投企业共同打造AI领域的航母舰队 [9]
讯飞创投徐景明:投资聚焦AI主赛道,与70%被投实现产业协同
21世纪经济报道· 2025-09-30 17:45
投资逻辑与策略 - 投资逻辑核心是核心发力面向未来和双向赋能共建生态 [1] - 核心发力指拥抱核心能力和人工智能主赛道,通过漏斗模型筛选项目 [2] - 漏斗模型筛选标准包括优秀流量入口、清晰算法以筛除不合格项目、提供真正赋能 [2] - 在漏斗模型中每个环节成功率比别人高出20%-30%就能有更高概率成功 [2] - 硬科技时代项目发展需经历实验室、小试、中试、To B、模块化再到To C的过程,与互联网时代流量变现模式不同 [2] - 面向未来指投资聚焦1+3赛道,1是AI主赛道涵盖算力、算法、数据服务、垂类模型到各种应用的全生命周期和产业链 [3] - 三个AI+包括AI+新硬件如机器人或AR/VR设备、AI+生命科学如新型疗法和AI制药、AI+能源革命如新能源车和新型能源生产存储运输 [3] 产业协同与生态构建 - 讯飞创投已经与70%以上的被投企业实现了业务协同 [1][5] - 追求双向赋能的化学反应,通过技术、业务、品牌等多方面协同帮助被投项目发展 [5] - 投资理念是产业+技术+资本,通过生态化投资布局与被投企业打造AI领域的航母舰队 [6] - 以存算一体芯片公司知存科技为例,在其2017年成立初期便投资并帮助其产品研发、品牌建立和引入新投资方 [5] - 早期投资寒武纪时进行了大量双向赋能工作,在全球经济环境下相互扶持以实现长期共同发展 [5] 公司背景与投资领域 - 讯飞创投成立于2016年,专注于以人工智能为代表的科技领域投资 [2] - 基于科大讯飞产业经验和资源整合能力,重点围绕AI基础层、中间层及相关应用层展开赋能型产业生态投资 [2] - 在硬科技时代需利用自身优势,因千行百业各有不同,没有孵化器可覆盖所有行业 [2]
近亿!三年来国产生命科学仪器最大单笔天使轮融资完成
仪器信息网· 2025-05-22 14:25
融资情况 - 利德健康完成近亿元天使轮融资,由嘉道资本领投,齐济投资、中科创星、聚科新兴产业创投、见识新智创投资本、九州鑫诺跟投,资金将用于技术研发、产品产业化及市场拓展 [2] 行业背景 - 全球科学仪器和生物制药装备市场规模庞大,但中国高端领域国产化率不足20%,长期被国外巨头垄断,亟需国产突破 [2] - 科学仪器和生物制药装备更新换代需求强烈,为国产企业提供了黄金发展机遇 [2] 公司概况 - 利德健康成立于2023年10月,是广州实验室科技成果产业化的标杆性硬科技创业公司,专注于AI+高端生命科学仪器和生物智造装备研发 [3] - 公司已开发10款产品及服务,包括单细胞多组学系统、高通量微流控液滴分选系统等,其中80%核心技术、部件、模组共用 [3] - 公司构建了"AI+生命科学仪器+精准诊断医疗器械+生物制药装备+合成生物学装备"的产品组合布局 [3] 团队与技术 - 创始团队由原华为研发总监张峰担任CEO,国家重大人才项目学者曹小宝担任CTO,并聘请苏黎世联邦理工大学Andrew deMello教授等专家担任科学顾问 [4] - 团队规模超100人,研发人员占比70% [4] - 公司从广州实验室转化22项专利,自主申请57项专利及10项计算机软件著作权,入选国家知识产权局2025年首批专利转化运用优秀案例(全国仅20家) [4] 市场合作 - 公司与华西医院、江苏省人民医院等三甲医院签署技术服务合同,与西北工业大学、复旦大学等高校及金斯瑞生物科技等药企签署设备合同 [5] - 2024年已签署超1000万元商业订单,并参与行业标准制定 [5] 投资方观点 - 嘉道资本龚虹嘉认为利德健康在技术实力与创新潜力上表现突出,期待其在生物医药生态链的深度合作 [6] - 齐济投资张莉看好公司的技术创新成果与发展潜力,认为其与医疗健康领域投资理念高度契合 [6] - 中科创星米磊强调利德健康作为硬科技企业的关键技术与团队潜力,将助力其技术成果加速转化 [6]
华大智造分析师会议-2025-03-13
洞见研报· 2025-03-13 07:30
报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告围绕华大智造展开调研,分析其在市场机遇、业务布局、产品创新等方面的情况,认为公司抓住测序平台替换机遇,积极推进业务发展,在AI、多组学等领域有布局和亮点,且凭借自身优势有望保持竞争地位,政策变化也为其发展带来积极影响 [12][16][17] 根据相关目录分别进行总结 调研基本情况 - 调研对象为华大智造,所属行业是医疗器械,接待时间为2025年3月1日,上市公司接待人员包括首席运营官蒋慧等 [1][4] - 参与调研的机构众多,涵盖基金管理公司、证券公司、投资公司、寿险公司、保险资产管理公司等多种类型 [5][6][7] 主要内容资料 现场问答 - 针对商务部发布不可靠实体清单事件,公司抓住测序平台替换机遇,加速存量市场替换和增量市场装机,在SEQALL联盟大会上携手33家合作伙伴表态,部分合作伙伴已产生替换需求 [12] - 公司2023年开始布局AI应用,如自博弈AI智能体EvoPlay;今年新推出GLI业务,为生命科学实验室用户提供AI助力,升级实验室自动化业务 [12][13] - 华大智造实现从测序平台到多组学工具平台全覆盖,推出DCSLab科研赋能计划,全球超15座DCSLab落地,在多组学产品深度上提供多种解决方案,整合Olink蛋白组学解决方案 [13][14] - 2025年2月公司推出两台新基因测序仪,DNBSEQ - E25Flash测序时长短,AI模型碱基判读快;DNBSEQ - T1 +是全球桌面式Tb级别基因测序仪中速度最快的机型之一 [14][16] - 公司凭借完善知识产权体系、稳固供应链、全链条解决方案、专业服务体系等优势积累装机量和客户群体,推进产品创新升级和仪器报证工作以保持竞争优势 [16][17] - 美国国防授权法案未纳入《生物安全法案》,客户市场疑虑缓释,合作信心修复,公司可聚焦核心技术攻关与产品迭代升级,提升经营质量 [17][18]