图片巨头 Getty Images 则抓住了 Stability AI 的现行—— AI 不仅「吃」了它数百万张带版权的图片，甚至在生成的新图里，还心虚地「吐」出了那个标志 性的水印，像个作案后忘了擦掉指纹的笨贼。 这些案子的起因都源于那个让所有 AI 公司夜不能寐的问题： 用来训练模型的海量数据，究竟算不算「赃物」？ 过去几个月，AI 圈一桩桩版权案接连爆出。 迪士尼拉着环球影业，把 Midjourney 告上法庭，指控它在没打一声招呼的情况下，就学会了画《星球大战》和《小黄人》。 最近，两场判决落槌，似乎给出了一个答案。Anthropic 和 Meta 在版权官司中都获胜让许多人以为警报已经解除。但细看之下，这场胜利并非这么简单 ——法官在判决书里悄悄留下了一串解开谜题的钥匙。 从表面上看，案情并不复杂。一群作家指控这两家公司用他们写的书来训练大模型，这是偷窃。AI 公司则辩称，这叫「变革性使用」，是学习，不是抄 袭，属于法律允许的「合理使用」。 出人意料的是，法官采纳了 AI 公司的说法。他们认为，用书籍训练 AI，和直接复制书籍来卖是两码事，确实有「变革性」，而且原告作家们也没能拿出 有力证据，证明自 ...

21世纪经济报道记者 章驰 北京报道 每周，"合规周报"会盘点最近一周国外人工智能、科技竞争、个人信息保护上值得关注的动态。 本周，我们重点关注Meta称未使用用户未发布的照片训练 AI 模型；美国法院两起判决影响AI版权进 展。《中华人民共和国反不正当竞争法》2025年10月15日起施行，明确治理"内卷式"竞争。 人工智能 Meta 称未使用用户未发布的照片训练 AI 模型 这两起判决在整体上为AI公司开了绿灯，但也警告了红线。两份判决书都提到，"合理使用"的适用范围 有限，需要考虑数据采集方式是否侵权。 不过，具体在"影子图书馆"这一非法下载渠道上，两案出现分歧。简而言之，Anthropic案认为，偷书和 学习是两种行为，即便偷书是为了学习，也不能因此免责；而Meta案倾向于整体判断，并且法官认为 书从哪里获得并非重点。 详细报道：AI版权关键进展：美国连判两案，大模型"偷书"不算偷？ 平台治理 《反不正当竞争法》修订通过 另一家媒体6 月 27 日报道称，试图在 Facebook "快拍"（Story）功能上发布内容的用户遇到了弹出消 息，询问他们是否愿意选择加入"云端处理"。这一功能将允许 Faceb ...

核心观点 - 美国两起司法判决为AI训练使用版权作品提供了"合理使用"的法律依据，但适用条件存在差异 [1] - 法院认为AI训练过程具有"高度转换性"，不构成对原作品市场的直接替代 [2][3] - 数据获取渠道合法性成为争议焦点，两案对"影子图书馆"的认定出现分歧 [5][6] - 判决强调市场影响是关键考量因素，不同行业受AI冲击程度可能不同 [7] - 版权争议已从文本领域扩展至视觉创作领域，引发多起诉讼 [8] 判决内容 - Meta案判决认为Llama模型训练符合"合理使用"原则，因其使用目的具有高度转换性且未再现原文 [2] - Anthropic案同样认定训练过程合法，但区分了合法扫描与盗版来源的不同性质 [3][4] - Meta使用Books3等影子图书馆数据训练模型，累计尝试授权投入上亿美元但未果 [5] - Anthropic建立"永久中央图书库"储存700万本盗版书籍，被认定构成独立侵权行为 [6] 法律分析 - 法院采用四要素判断标准：使用目的、作品性质、使用比例与市场影响 [7] - "高度转换性"指AI训练改变了作品原始用途（如从阅读变为代码生成） [2][3] - 中间性技术行为（如缓存、索引）可能被纳入合理使用范畴 [3] - 市场替代效应是核心考量，新闻类作品可能比图书更易受AI冲击 [7] 行业影响 - 判决为AI公司使用版权材料训练模型提供了有限法律空间 [1][3] - 视觉创作领域出现新诉讼，迪士尼/环球起诉Midjourney，国内插画师起诉Trik AI [8] - 授权机制缺失导致企业转向影子图书馆，Meta曾计划投入上亿美元获取授权 [5] - 技术防护措施（如"去记忆"技术）可能影响法院对侵权程度的认定 [6] 数据细节 - Meta的Llama模型训练数据2/3来自Common Crawl，其余来自Books3等 [5] - Anthropic建立中央图书库储存超过700万本图书，部分来自影子图书馆 [6] - Llama模型仅在极端提示下能重现约50个词的原文内容 [6]

核心观点 - 迪士尼和环球影业对Midjourney提起版权诉讼，指控其生成图像侵犯了公司旗下经典角色的版权 [2][3] - 诉讼旨在建立AI使用许可机制，要求平台为使用数据支付合理授权费用 [3] - 版权纠纷涉及AI生成内容的法律认定问题，目前仍基于传统著作权框架评判 [7][8] 诉讼背景 - 迪士尼和环球影业在诉状中提供了Midjourney生成图像与原版影视素材的对照示例，指出生成图像与经典角色极为相似 [3] - Midjourney被指控利用版权库生成并传播未经授权的副本，包括《星球大战》《小黄人》等作品中的角色 [3] - 公司强调Midjourney未采取技术措施遏制侵权，且忽视"停止侵权"要求 [3] 公司立场 - 迪士尼高管表示AI公司的侵权行为与传统盗版无异，不会因技术性质减轻侵权责任 [3] - 环球影业称本案是对版权的公然侵犯，无论使用何种技术 [3] - 两家公司希望通过判例逐步建立AI使用许可机制，保护内容创造者和影视从业者 [3] 财务数据 - 迪士尼2025财年二季度营收同比增长7%至236.21亿美元，归母净利润32.75亿美元 [4] - 迪士尼娱乐业务收入同比增长54%至21.46亿美元 [4] - 环球影业母公司康卡斯特一季度营收298.87亿美元，净利润33.75亿美元，两项数据同比下滑 [4] Midjourney情况 - Midjourney是"文生图"赛道头部企业，2024年付费订阅服务收入达3亿美元 [4] - 公司创始人大卫·霍尔兹承认数据库通过"大规模网络抓取"建立，难以追踪图片来源 [5] 行业现状 - 大型内容公司与AI公司版权纠纷频发，包括《纽约时报》起诉OpenAI和微软 [6] - 音乐领域环球音乐集团禁止AI生成模仿音乐家风格的作品 [6] - 图像领域StabilityAI等公司遭到Getty Images诉讼 [6] 法律挑战 - AI版权纠纷需判定机器行为如何认定及机器作品创造性问题，与传统诉讼有本质不同 [7] - 目前AI著作权判定尚未形成主流标准，仍基于传统著作权框架 [7] - AI生成内容若与数据库构成实质性相似，被认定为作品的可能性大幅降低 [8] 技术困境 - 版权技术和管理无法应对AI自动抓取，图像中缺乏版权元数据和注册表 [8] - AI模型非法律适格主体，但使用者可能承担著作权责任 [8] - 科技公司需把控训练材料版权问题，并对用户尽到审查义务 [9]

在 AI 版权之争中，Getty Images 在某种程度上已成为最坚定捍卫艺术家权益的公司之一。早在 2022 年，当一些最先进的图 像生成模型开始测试更佳的构图效果时，Getty 就禁止用户上传 AI 生成图像。到了第二年，Getty 推出了一款"具有社会责任 感"的图像生成器，以证明在尊重并回报艺术家的前提下也可以开发这类工具，同时还起诉了一家拒绝向艺术家付费的 AI 公 司。 但 Getty Images CEO Craig Peters 最近在 CNBC 的采访中表示：这几年（的经历）让他们意识到，要为每一起 AI 版权纠纷抗 争，代价实在太高了。 据他透露，Getty 在与 Stability AI 的一场版权官司中已花费了"数百万美元"。 Peters 表示："这实在是贵得离谱。即便是像 Getty Images 这样规模的公司，也无法追诉一周内发生的所有侵权案件。" 他强 调："我们之所以不追诉，是因为法院的诉讼成本实在太高了。我们在一场案件中就已经花掉了数百万美元。" Getty 在 2023 年起诉了 Stability AI，理由是其图像生成器 Stable Diffusion 开始生成 ...

AI技术革新出版生态 - 公司提出通过视觉空间智能技术革新内容生产、全球化传播及版权保护，为行业转型提供全链条解决方案 [1] - 全球首个可体验的4D视频生成技术即将开放，该技术赋予视频三维结构与坐标，用户可通过设备"走进"视频场景 [1] - 公司通过模拟人类右脑的统一架构模型，将传统分散的视觉生成任务整合为一体化解决方案，实现从"模糊生成"到"精准表达"的质变 [1] 国际化战略布局 - 公司加速技术出海，计划将4D视频、右脑模型等技术输出至"一带一路"共建国家及更广区域 [1] - 中东地区正从能源依赖转向科技驱动，中国AI技术可为全球提供"第二种选择" [1] - 公司技术将助力当地出版业数字化转型，推动中国技术参与全球科技竞争 [1] 版权保护创新方案 - 研发多模态隐形水印技术，在内容中植入肉眼不可见的"数字DNA"，即便被AI二次生成仍可追溯源头 [2] - 开发"AI投毒"技术阻止模型窃取关键创意元素 [2] - 呼吁建立适配AI的法律界定标准，通过技术赋能完善版权体系 [2]

Freepik发布新型AI图像模型F Lite - 公司推出基于商业授权数据训练的开放AI图像模型F Lite 包含约100亿个参数 与AI初创公司Fal ai合作开发 利用64台Nvidia H100 GPU耗时两个月完成训练[2] - F Lite加入基于授权数据训练的小型生成式AI模型行列 行业趋势显示这类模型数量正在增长[3] - 模型基于8000万张内部图像数据集训练 提供标准版和纹理版两种版本 标准版更具可预测性 纹理版能呈现更优纹理效果和创意构图[4] 模型技术特点 - 标准版严格遵循提示 艺术性较低 纹理版更为混乱易出错 但能呈现更佳纹理效果[4] - 运行F Lite需要至少24GB显存的GPU支持 技术门槛较高[7] - 公司未声称F Lite图像质量优于Midjourney V7等领先图像生成器 目标是公开模型供开发者定制改进[6] 行业背景 - 生成式AI正成为版权诉讼核心 多数公司主张合理使用原则 而创作者和知识产权持有者持反对意见[4] - 其他基于授权数据开发媒体生成模型的公司包括Adobe Bria Getty Images Moonvalley和Shutterstock[7] - 随着AI版权诉讼结果明朗化 基于授权数据的AI模型市场可能呈指数级增长[7]

AI技术赋能与版权保护闭门交流活动 - 活动由《证券日报》社主办，主题为"AI技术赋能与版权保护：共建数字内容新生态"，30余位财经媒体、AI企业及法律界专业人士参与[1] - 证券日报党总支委员彭春来回顾了2020年四大财经媒体联合发布《版权声明》的行业影响[1] - 证券日报资讯部主任赵子强介绍公司已建立完整的AI资讯生产链条，包含四层审核环节，制定多维审校标准，AI快讯日均发布量超500条[1] AI在金融领域的应用实践 - 东方财富推出金融垂直大模型"妙想"，整合超百亿级金融数据，提供财报解析、研报总结及多模态数据分析服务[2] - 中科紫东太初提出AIGC版权核心问题：提示词版权认定、生成内容版权确立方式、大模型公司保护用户版权机制[2] AI版权法律问题探讨 - 律师指出版权法仅保护具体"表达"而非思想，单纯AI提示词通常不受保护，但符合独创性要件的生成内容著作权可归属操作者[2] - 建议大模型公司从三方面保护版权：算法优化降低同质化、协议明确版权归属、推动行业技术伦理规范标准化[2] 媒体行业AI应用现状 - 中国经济网指出AI工具存在素材来源难追溯、字体音乐版权纠纷等风险，强调媒体需结合人工创作与审核[3] - 财经媒体计划构建"技术赋能保护、规则明晰可溯、行业协同共治"的版权保护新范式[3]