将投中网设为"星标⭐"，第一时间收获最新推送 以下文章来源于巨潮WAVE ，作者小卢鱼 巨潮WAVE . 融入时代巨潮，发现商业决策。 机构资金的抱团于赛道、松动于个股。 作者丨 小卢鱼 编辑丨 杨旭然 来源丨 巨潮WAVE 超级新股摩尔线程，准备使用不超过75亿元的募集资金进行理财。这个公告引发了市场热议，并引 发了股价的大幅回调，一度单日重挫逾19%，收跌13.41%。经过一个周末后，本周一又大跌了 6.13%。 AI赛道极致行情与对超级新股破发的担忧，开始在市场上显现。这种担忧，与几年前因新股"三 高"（高发行价、高市盈率、高超募）带来的企业圈钱、散户接盘的担忧，并不完全一致。 在此之前，自2023年7月开始，监管部门已经对A股侧重融资端下产生的"供"大于"求"、部分上市 企业"超募"、带"病"上市、违规减持等问题进行了治理，以期恢复A股的赚钱效应，对于本轮牛市的 开启起到了重要作用。 尽管摩尔线程并未超募，这些募集资金也被承诺将按照项目节点按时投入，但这种超级新股出现本 身，还有沐曦股份之类的高科技企业在等着快速上市，很明显又让A股市场再次进入到某种熟悉的循 环里面。 极致结构性行情，必然会催生出一场 ...

核心观点 - 当前A股市场呈现出一种高度结构化、资金极致抱团于AI等少数赛道的“诡异牛市”，市场流动性充裕但集中于头部热门股，导致严重的两极分化，多数个股表现惨淡，潜藏着因局部流动性枯竭而引发的结构性熊市风险 [4][11][26][27] 市场表现与资金流向 - 超级新股摩尔线程公告拟使用不超过75亿元募集资金进行理财，引发市场对其“圈钱”的担忧，股价出现大幅回调，单日一度重挫逾19%，收跌13.41%，随后一个交易日再跌6.13% [1] - 市场出现极致的“二八分化”行情，在摩尔线程股价最高的12月11日，上证指数跌0.70%，深证成指跌1.27%，全市场超八成个股下跌，资金高度集中于少数热点股票 [4] - 机构资金在AI概念股上呈现彻底抱团态势，从2025年10月8日至12月15日，多只AI热门股占据大量机构资金流入，其中中际旭创流入约3202亿元，新易盛流入约2601亿元，胜宏科技流入约1817亿元，寒武纪流入约1297亿元，中芯国际流入约552亿元，海光信息流入约430亿元，新上市的摩尔线程也有127亿元流入 [6][7] - 根据2025年基金三季报，全市场共有922只公募基金持有寒武纪，季度持仓变动约334亿元，持股总市值713亿元，占公募基金所有持股总市值的1.6% [6] - 作为对比，在白酒股受追捧的2020年末，全市场共有1430只公募基金持有贵州茅台，季度持仓变动约491亿元，持股总市值1573亿元，占公募基金所有持股总市值的5.4% [6] 机构行为与市场结构变化 - 2025年出台的公募基金行业新规要求考核重点从销售规模转向权益类基金保有规模和投资者长期盈亏，这可能导致基金经理为保排名而更倾向于抱团市场共识强的主线龙头，加剧资金向狭窄“共识池”集中 [9] - 保险资金等“长钱”正加速入市，预计仅大型国有保险公司自2025年起每年就可为市场带来约5000亿元的增量资金，但其投资路径高度趋同，主要通过ETF入市 [14] - 截至2025年6月末，险资持有的ETF份额已超过2500亿份，持仓市值超2800亿元，较年初显著增长 [14] - 主观多头策略的基金经理（如多位任职超10年、管理规模超百亿的绩优老将）相继离任，象征依赖深度研究和个体洞见的时代正在褪色，市场“造浪者”减少 [16] - 量化私募策略（尤其是指数增强产品）已成为高净值客户的核心底仓，其通过高换手捕捉价差，并不创造新的公司价值认知或引领长期产业趋势 [16][18] 宏观背景与中美博弈 - 全球算力规模增长是宏观大势，据IDC等机构预测，将从2023年的1397 EFLOPS增长至2030年的16 ZFLOPS，中国智能算力规模将从2024年的725.3 EFLOPS增长至2781.9 EFLOPS [22] - 算力定价权正成为中美科技与货币博弈的核心焦点之一，涉及对全球人工智能算力技术标准、产业生态和供应链的控制能力 [22] - 美国可能意图将AI打造成“美元的等价物”，构建以美元计价和结算的“AI美元”新体系，而中国在算力/AI领域争夺资产定价权的努力可为人民币国际化提供助力 [22][23] - 近期华尔街开始对AI算力股主动杀估值（如甲骨文因财报不佳及资本开支增加约150亿美元而下跌），虽然并非直接针对中国市场，但仍波及港股和A股，这可能是AI投资逻辑从宏大叙事转向商业现实的信号 [19][25] 市场流动性特征与风险 - 市场流动性呈现“有量无神”的局面，日成交额超过两万亿元，但并非普涨，而是高度结构化、同质化的资金迁徙，利益高度集中 [11] - 居民储蓄通过各类资管产品转化为机构资金，成为入市主力和牛市流动性的主要来源 [10] - 当前市场流动性主要源于机构间的博弈和交易行为本身，如同“浪”一样裹挟投资者，而非助推整体上涨的“风”，且潜藏暗流 [18] - 市场同时出现科技股（高风险资产）与金银（传统避险资产）齐涨的异常局面，颠覆传统经济周期分析框架，反映市场情绪高度敏感及对美元体系的试探 [21]

美国AI战略调整 - 特朗普政府调整AI战略，打造"中心—边缘"分工体系，将高端技术留在美国本土，下游数据中心等迁至盟国[5] - 美国AI战略从限制出口转向定向扩散，向"值得信赖的合作伙伴"扩散技术以巩固全球技术堆栈[5] - 美国撤销《人工智能扩散规则》，取消对中东国家AI芯片出口限制[5] 中东地区AI布局 - 美国选择中东作为AI算力扩散重点区域，因当地能源丰富且正推动经济转型[6] - 沙特获英伟达1.8万颗H100芯片，部署5000颗Blackwell GPU，未来五年建设500兆瓦AI工厂[8] - 阿联酋获超100万枚英伟达AI芯片，用于建设全球最大AI数据中心园区[9] 企业合作与投资 - 英伟达与沙特合作部署GPU，甲骨文十年内投资沙特140亿美元[8] - 谷歌云与沙特共建达曼数据中心，AMD、ScaleAI等企业参与沙特项目[8] - 微软向阿联酋G42投资15亿美元，甲骨文、思科等提供全面技术支持[9] 技术标准与生态绑定 - 美国推动"可信云"体系导入中东，要求数据中心自主运营防止技术外流[13] - 美企在沙特设立"本地封装+算法优化"中心，支持沙特智慧城市建设[8] - 美国与阿联酋建立"受管制技术环境"，实施审计和联合监督机制[13] 中东国家对冲策略 - 海湾国家推行"人工智能主权"，减少对单一外国技术栈依赖[15] - 沙特通过公共投资基金向美企投资200亿美元，DataVolt等额投资AI基础设施[8] - 阿联酋承诺十年内向美投资1.4万亿美元，聚焦半导体和科技领域[9] 全球技术竞争格局 - 美国将芯片与AI视为"数字石油"和"燃烧引擎"，重塑全球秩序[7] - 美国构建"数字围堵圈"，通过技术体系输出遏制他国影响力[2] - 海湾国家在中美技术竞争中采取平衡策略，寻求利益最大化[16]