2026 年汽车智能化投资策略 20251215 摘要 2014-2017 年行业发散，2020-2022 年聚焦单车智能和 L2+技术，预 控制器崭露头角。近三年硬件市场达峰值，硬件预埋逻辑估值下降，自 动化行情未结束，特斯拉和小鹏引发市场争议。 未来五年（2026-2030）产业将经历三个阶段：2025-2026 年为黎明 前的黑暗期，电动化红利消退；2026-2028 年是投资最佳期，L4 技术 在 B 端商业模式跑通；2028-2030 年则是 C 端市场重新爆发期。 L2 到 L4 发展过程中，行业从炒作硬件转向关注软件应用。硬件市场趋 于饱和，自动化行情仍有结构性机会。未来五年投资策略应从电动化框 架跳脱，注重 AI 应用，从上游硬件转向下游软件应用。 无人驾驶汽车商业模式发展路径：2025-2026 年是投入期；2026- 2028 年 B 端商业模式跑通；2028-2030 年 C 端市场爆发。技术进步是 核心驱动力，政策是辅助因素。 电动化早期政策是主要驱动力，现在技术是首要驱动力。软件算法的重 要性超过硬件。大语言模型对汽车行业产生深远影响，并应用于智能化 车辆。 Q&A 智能汽车行业在过 ...

宏观与策略观点 - 2025年10月经济数据显示消费持续恢复，但制造业、房地产和基建投资均继续下跌，商品消费和服务消费出现边际恢复，与10月CPI恢复相印证 [2] - 市场大方向仍处牛市，但短期或进入宽幅震荡阶段，指数仍有相当大上涨空间，政策指引下牛市持续时间比涨幅更重要 [3] - 短期配置关注防御及消费板块，中期继续关注TMT和先进制造板块 [3] 债券市场动态 - 10月工业生产环比增速创年内最低，社消同比增速下降但环比提升，资金面宽松，维持10年期国债收益率波动中枢1.7%的观点 [4] - 可转债市场本周小幅上涨，年初以来表现弱于权益市场，新发未见明显加速，需求旺盛，优质转债稀缺性高，需精细化择券 [5] - 公募REITs二级市场价格波动上涨，加权REITs指数收于184.03，本周回报率0.95%，表现优于纯债、美股和A股 [6] - 信用债发行规模总计4553.79亿元，环比增加25.31%，各行业信用利差涨跌互现 [7] 银行业表现与展望 - 2025年三季度商业银行净利润同比增速较上半年提升1.2个百分点，其中国有行增速最高为2.3%，城商行改善最明显，季环比提升2.8个百分点 [9] - 全年利息收入具有较好支撑，资本市场回暖有望支撑手续费延续回暖，预估全年业绩稳定 [9] - 10月信用扩张季节性放缓，社融、货币增速在高基数上延续下行，预计年末贷款增速回落至6.45%附近，社融增速或回落至8.1%附近 [10] 房地产行业数据 - 2025年1-10月光大核心30城新房成交面积同比下降11%，成交均价同比上涨2% [11] - 10月单月，核心30城新房成交面积1029万平方米，同比下降36.9%，成交均价24141元/平方米，同比下降1.2% [11] - 10月一线城市二手房成交面积386万平方米，同比下降25.5%，成交均价32479元/平方米，同比下降4.2% [11] 有色金属与钢铁行业动态 - 商务部暂停实施对美锑出口限制一年，有望拉动中国锑出口增长，预计未来锑内外价差将收敛 [12] - 美国数据中心高速发展导致电力供应紧张，可能加速海外高成本铝产能退出、延缓新产能投建，中国电解铝产能已达天花板 [13] 重点公司研究摘要 - 朗新集团背靠蚂蚁集团，能源互联网板块持续发力，预测2025/2026/2027年EPS分别为0.35/0.57/0.73元 [14] - 大麦娱乐FY26H1业绩显示IP业务收入翻倍，上修FY26-FY28归母净利润预测至9.9/12.4/15.1亿元，较上次预测上调12%/12%/13% [15] - 腾讯控股新游管线充足，AI战略有望巩固流量护城河，上调2025-2027年Non-IFRS归母净利润预测至2658/2984/3351亿元，较上次预测上调4.0%/3.5%/4.0% [16] - 文远知行是全球L4自动驾驶头部企业，预测2025-2027年营收分别为5.87亿、11.31亿、20.17亿元人民币 [17] - 中芯国际25Q3业绩全面超预期，AI和国产替代驱动需求，上调2025-2027年归母净利润预测，港股为7.4/11.0/13.2亿美元，A股为49.3/76.0/91.0亿元人民币 [18] - 毛戈平10月淘天/抖音/京东平台销售额分别同比增长60.5%/39.8%/22.3%，双十一期间在天猫美妆类目榜单中首次进入前20名，在京东国货彩妆榜单中位列第1名 [19] 主要市场数据 - A股市场主要指数普遍下跌，上证综指收于3990.49点下跌0.97%，创业板指收于3111.51点下跌2.82% [8] - 海外市场中，恒生指数下跌1.85%，道琼斯指数下跌0.65%，纳斯达克指数微涨0.13% [8] - 利率市场中，DR001加权平均利率为1.3729%，上涨5.3个基点；十年期国债收益率为1.814%，上涨0.14个基点 [8]

公司概况 * 文远知行是一家全球领先的L4级自动驾驶公司[3] * 公司业务覆盖11个国家，超过30个城市[3] * 公司拥有全球最大的L4自动驾驶车队之一，总规模超过1,500辆，其中Robotaxi（自动驾驶出租车）为700辆[3] * 公司是唯一一家拥有七国自动驾驶国标牌照的AI公司[3][9] 商业模式与运营策略 * 采用不自持车队的轻资产模式，车辆卖给平台方或独立车队运营公司[10] * 与平台合作分成收入，分成比例为60%至70%[10] * 通过与Uber等大型平台合作，新城市运营首日即可实现日均12至15单，远高于启动初期的6至8单[10] * 技术成熟度支持1名远程安全员监控10台车，未来比例可能提升至1:20或1:30[12][17] * 公司综合毛利率较高，每年约30%左右[25] 商业化进展与财务数据 中东市场（与Uber合作） * 在中东运营除中美以外最大的商业化Robotaxi车队[3] * 阿布扎比已覆盖城市一半区域，年底将覆盖全城，目前运营车辆超过100辆，年底预计达到近200辆[4] * 每公里单价约为1至1.1美元（约合7至8元人民币），是国内单价（约2元人民币）的两倍多[4] * 每辆车日均订单量已超过15单，突破了纯无人驾驶盈亏平衡点（12单）[4] * 运营正向纯无人化过渡，正在等待纯无人运营商业化牌照[4] 单车收益与盈利能力 * 单车年收入：中国市场为4万至5万美元，中东市场为9万至10万美元，欧美市场高达25万美元[8][11][12] * 单车年利润：中国市场为13,000至14,000美元（未扣除平台抽成），中东市场超过5万美元，欧美市场超过15万美元[12] * 海外市场（中东、欧美）利润率在50%到65%之间[12] 未来发展规划与目标 车队规模与收入预期 * **2026年目标**：整体车队规模达到3,000至5,000辆，其中Robotaxi数量增至2,000至3,000辆[2][5] * **2030年目标**：全球范围内拥有25万台Robotaxi，其中国内市场15万台，海外市场10万台[7][8] * **收入目标**：未来1至3年内，预计实现15亿美元的年化收入，其中10亿美元来自自动驾驶出租车服务（对应约2万台的运营规模）[25][28] 市场扩张计划 * **国内**：重心在北京、广州、上海，明年（2026年）将在上海重点推进[5] * **海外**：重点在中东地区，包括迪拜（2026年一季度开始运营）、利雅得等[5] * 与Uber有五年15城计划，预计覆盖15个城市，达到约5万台车的规模[2][8] * 其他合作伙伴包括Grab、TXAI、瑞士铁路局（SBB）等[8] 行业环境与竞争优势 海外市场优势 * 人工成本高，Robotaxi替代需求强[8][22] * 监管环境友好，开放速度快，例如迪拜计划2026年开放全城并发放1,000张牌照[5][17] * 中东国家计划到2030年自动驾驶渗透率超过25%[5] 技术与产业链 * 自研技术平台Viva One支持从L2+到L4全系产品矩阵[3] * 采用多传感器融合方案，认为纯视觉方案存在局限性[16] * 受益于中国成熟的汽车产业链，生产成本较低且各家差异不大[18][21] * Robotaxi车辆前期生产成本约为5万美元/台[21][25] 其他业务线 * Robobus（自动驾驶巴士）产品线已在全球20多个城市部署，近期在广州中标100台，实现常规采购[25] * L2+方案已上线，采用纯视觉端到端方案，表现出色[25] * 其他产品线如Log Buffer、ADS、RoboVac等也在全球市场取得不错成绩[26] 市场潜力与估值 * 公司当前市值约200亿人民币，相对于其收入潜力和市场规模（即使仅占10%份额也能带来数百亿人民币收入）而言估值较低[28] * 公司被认为具备超预期兑现能力，是值得关注的投资标的[28]

滴滴的战略融资与行业背景 - 滴滴融资20亿人民币押注自动驾驶技术，旨在解决出行平台面临的系统性挑战 [3][9] - 当前打车难问题凸显供给瓶颈，司机减少、补贴退坡、油价高企及充电设施不足导致城市流动性受阻 [5][6] - 公司试图通过自动驾驶技术破局，从依赖人力转向依靠算力和算法重建“自动流动”系统 [7][8] 滴滴的战略转型与商业模式 - 公司正从“平台公司”向“基础设施公司”转型，布局自动驾驶、智慧交通及车路协同等领域 [9][10] - 押注L4级自动驾驶是核心战略，目标是将“派单算法”升级为“无人调度系统”，以重新掌控出行节奏 [28][29][31] - 商业模式反转的关键在于通过算法直接控制车辆，使车成为城市交通的“节点”，提升系统确定性 [30][31][32] 自动驾驶行业竞争格局 - 主要参与者包括技术公司（如萝卜快跑、小马智行）、车企（如比亚迪、蔚来）及出行平台（如曹操出行） [14][15][16] - 技术公司优势在于真实路测经验（如小马智行累计超4500万公里路测），但用户规模和城市网络不足 [15][16] - 车企掌握车辆制造、OTA更新及用户数据，但缺乏跨城市运营和平台调度经验 [17][18] - 出行平台熟悉城市出行规律和调度算法，但技术深度依赖合作，需补足算力与系统安全门槛 [19][20][22] 滴滴自动驾驶的进展与挑战 - 公司自动驾驶业务已安全运营超1700天，在广州花都、上海嘉定等地开展试点 [33] - 与广汽埃安合资的安滴科技计划2025年底推出L4车型，成本较上一代测试车下降74% [34] - 当前体量仍较小（计划2025年投放1000辆无人车），百度萝卜快跑累计里程达3200万公里，处于行业领先 [36][37] - 公司重点补足三大短板：调度与驾驶算法打通、城市系统接口连接、自动驾驶场景数据库重建 [38][39]

公司上市与市场地位 - 小马智行于11月27日在纳斯达克挂牌上市，股票代码为“PONY”，发行价13美元，募资4.52亿美元，比原计划超募33% [4] - 公司是全球范围内实现全无人RoboTaxi运营的三家公司之一，另外两家是Waymo和百度 [4] - IPO前，公司共获得7轮融资，累计金额超过13亿美元，投资方包括红杉中国、IDG资本、五源资本、丰田汽车和沙特新未来城等 [5] 业务运营与财务表现 - 公司在“北上广深”四座一线城市运营，拥有一支超过250辆RoboTaxi的车队，累计自动驾驶里程超过3350万公里，其中全无人驾驶里程达390万公里 [5] - 除RoboTaxi外，公司核心业务还包括无人货运，其Robotruck车队累计完成的货运周转量达7.67亿吨公里，相当于2023年北京市全年货物周转量的1% [5] - 公司亏损正逐渐收窄，2022年调整前净亏损为1.48亿美元，2023年为1.25亿美元，2024年上半年为5178万美元，同比下降25.6% [5] - 公司在北京、广州和深圳均已开始RoboTaxi全无人商业收费运营，例如在北京提供大兴机场自动驾驶接驳收费服务 [9] 技术路线与研发历程 - 公司自创立之初就坚持L4级自动驾驶技术路线，并将业务主线清晰收束为RoboTaxi和干线无人货运两个场景，其“虚拟司机”的底层核心技术复用率超过80% [9] - 2020年，公司遇到研发瓶颈，花费约三分之二的研发精力自建了一套数据驱动的量化评估系统，为测算全无人实现时间提供了依据 [11] - 公司经历了技术路线的重大转变，从“Learning by Watching”转向“Learning by Practicing”，并构建了由生成器、评价矩阵、高真实性仿真环境和数据挖掘工具组成的“世界模型” [12] - 公司CTO楼天城认为，当前的L2+主流技术路线无法达到L4，因为L4的目标是安全性远超人类，而模仿人类驾驶的方式有时会带来负优化 [12] 战略合作与未来规划 - 公司与全球最大车企丰田建立了战略合作，丰田在2020年领投了公司5.454.62亿美元的CB轮融资，并持续提供RoboTaxi车辆 [9] - 公司与丰田合作研发的下一代L4级别自动驾驶车型铂智4X Robotaxi已发布，计划在2025至2026年于国内一线城市投放千台规模 [15] - 公司与北汽新能源基于极狐阿尔法T5车型合作研发全无人Robotaxi车型，目标尽快形成千台规模的运营能力 [15] - 公司将把成本下降作为未来两年最核心的目标，以实现单车盈利，从而继续扩大运营规模 [15] - 公司IPO募资的约40%将用于自动驾驶出行及货运服务的大规模商业化，约40%用于技术研发，约20%用于潜在战略投资和收购 [14]