政策目标与总体布局 - 到2027年四川省规模以上消费品企业营业收入目标达到1.2万亿元 [1] - 打造20个省级消费品领域"天府名品"和200家省级"三品"标杆 [1] - 创建15个"中国消费名品"并培育5个国家级传统优势食品产区和地方特色食品产业 [1] - 重点布局创新智能产品、绿色产品、健康产品、数字产品、高端产品、潮锐产品等6大领域 [1] 创新智能产品领域 - 加强计算终端芯片、分布式操作系统等核心技术攻关 [2] - 重点发展超高清智能电视、激光投影设备、智能音箱等视听终端 [2] - 推进超轻薄折叠笔电、平板、手机及高性能主机研发制造 [2] - 深度融合AIoT技术打造智能家居中枢平台 [2] - 布局智能手表及VR、AR设备等穿戴产品 [2] 数字产品领域 - 加速布局生成式人工智能产品生态 [2] - 重点发展大模型应用、AI内容生成工具等创新产品 [2] - 推进电子竞技、网络游戏、数字电影IP的研发与商业化 [2] - 提升虚拟现实、增强现实、混合现实等沉浸式技术成熟度 [2] - 靶向发力智能头显、交互设备等高性能数字设备产品 [2] 高端产品领域 - 推动整车企业持续迭代新能源汽车产品与服务 [3] - 开发特种作业、农业植保、物流配送、康养护理等服务机器人产品 [3] - 提升显示面板、智能传感器、电子部件、光电设备、PCB主板等关键组件供给能力 [3] - 打造脑机接口、卷曲屏手机等高端电子产品 [3] - 加快推进eVTOL适航认证并探索多场景应用 [3] 政策支持措施 - 建立消费领域创新产品研发"绿色通道" [3] - 建立消费品以旧换新支持机制 [3] - 将"四川造"汽车、家电、数码、家装厨卫、电动自行车等产品纳入补贴目录 [3]

工业互联网在油田安全管理中的应用 - 工业互联网技术通过数据驱动、场景模拟与智能纠偏，将安全培训从"被动应对"转向"主动防御"，成为降低事故率、提升应急效能的核心手段 [1] - 工业互联网平台整合设备运行数据、人员操作日志与环境监测信息，构建安全风险"数字沙盘"，实时采集井口压力、温度、设备振动等参数，结合AI算法建立异常预警模型 [1] - 当数据偏离安全阈值时，系统自动推送预警信息，并同步生成关联事故案例与操作规范至培训平台，实现"数据预警-知识学习-行为改进"的闭环 [1] 虚拟现实与混合现实技术在安全培训中的创新 - 工业互联网结合VR与MR技术，将事故场景"搬进"培训室，例如开发VR模拟课程让学员在虚拟井场中识别设备异常、执行压井操作、处理突发险情 [3] - 系统根据操作规范性、响应速度与协作能力自动评分，并生成改进建议，通过反复演练显著提升员工对风险点的敏感度与处置能力 [3] - 移动端应用与智能穿戴设备实现安全知识的"碎片化学习"与"常态化考核"，例如"安全随手学"小程序通过AR扫描设备二维码获取操作规范视频与风险提示 [3] 数字孪生技术在应急演练中的突破 - 工业互联网平台基于数字孪生技术构建油田生产系统的三维仿真模型，支持火灾、泄漏、爆炸等事故的"一键触发"与多部门协同推演 [4] - 系统实时计算泄漏范围、火势蔓延速度与资源消耗量，评估预案可行性，演练结束后自动生成优化建议，如调整应急物资储备点、增设逃生通道标识 [4][5] - 平台整合历史事故数据、设备参数与专家经验构建应急决策知识库，当事故发生时快速匹配同类案例，提供处置建议与资源调配方案 [5] 智慧油田安全平台的全链路闭环 - "智慧油田安全平台"整合数据采集、AI分析、VR仿真与智能决策功能，支持企业构建安全管理的"全链路闭环" [5] - 工业互联网技术为油田安全培训注入"智慧基因"，从风险预判到实战演练，从个体意识提升到团队协作优化，构建"防得住、打得赢"的安全体系 [5]