在近日召开"高德扫街榜"产品发布会上，高德地图对外宣布，其面向出行生活打造的智能体（Agent）"小高老师"单日 调用量已达12亿次。 高德地图CEO郭宁表示："我们对地图的理解，正在发生一次根本性的改变。地图不再是一个'你问我答'的工具，而是 一个'先于你思考'的伙伴。它将从用户的手机里'走出来'，成为用户值得信赖的、全场景的出行生活决策助手。同时， 它也能将用户的精力从'如何到达'的繁琐中解放出来，真正交还给生活本身。" 目前，"小高老师"正持续迭代升级。过去一个月，其在行程规划、复杂需求识别和满足等核心能力上取得显著提升。 未来，"小高老师"将重点提升自我反思、异地出游等专项服务能力。 （文章来源：证券时报网） "小高老师"是高德地图于8月初推出的全球首个AI原生地图应用——高德地图2025的核心引擎。在高德地图2025版中， 用户通过点击搜索栏里的语音图标或点击首页下方的"对话"，即可与"小高老师"进行交流。 无论是出行前，定制多天自驾游攻略、查询机场贵宾厅权益，还是预订私密包间餐厅，亦或是出行中实时调整和更换 出行方案，"小高老师"都能凭借强大的语义理解能力，精准解析需求，在推理思考后调用子智能体和 ...

高德地图扫街榜功能上线及用户反馈 - 扫街榜上线首日用户数量超过4000万人 [1] - 首页界面突出呈现餐饮商家和景点等生活服务信息引发部分用户争议 [1][4] - 部分用户认为生活服务信息堆砌破坏了导航应用核心价值 而部分用户认为功能方便了本地生活需求 [4] 用户界面差异及功能体验 - 相同APP版本下不同用户首页显示内容存在差异 部分用户显示酒店起订价格信息如413元起或183元起 [4] - 导航功能用户认为首页过度推荐饭店景点导致界面混乱 [4] - 本地生活服务用户认为扫街榜功能减少了跨APP切换需求 [4] 商业战略与市场竞争 - 高德地图通过导航与本地生活服务深度融合布局火热竞争的本地生活服务市场 [6] - 模式成功可为线下商家带来流量曝光 尤其帮助缺乏线上资源的小店 [6] - 公司可通过精准营销推广和数据分析等增值服务实现商业化变现 [6] - 功能成功将提升平台用户粘性和活跃度 有利于吸引广告投放业务 [7] 运营挑战与风险 - 需平衡商业发展需求与用户体验 避免导航核心用户流失 [7] - 需确保扫街榜信息准确性公正性 防范商家刷榜和虚假评价等行为 [7] - 信息真实性问题和用户信任度下降可能对品牌形象造成负面影响 [7]

高德扫街榜产品发布 - 高德正式发布全新信用体系"高德扫街榜" 主打真实全面且永不商业化 [2] - 该体系每天为全国线下服务业商家多带去1080万消费者 [2] - 高德升级为阿里巴巴线下生活服务的超级入口 服务10亿用户且日活跃用户超1.7亿 [2] 榜单核心机制 - 采用"用脚投票"机制 基于5143万人的13亿次导航数据生成排名 [12] - 数据覆盖用户反复前往的118万家回头店 时间跨度长达一年 [12] - 对应导航里程达228亿公里 相当于绕地球57圈 [12] - 必须到店才能做出评价 未到店评价被系统识别为无效 [45][65] 技术实现方式 - 利用AI技术通过数据角度和多模态大模型保证评分真实性 [48][51] - 输入数据均为用户真实行为包括搜索分享导航到店和评价 [48] - 通过高德空间智能处理行为数据 结合芝麻信用判断行为可信度 [48] - 综合评分采用复合函数计算 包含用户行为分和用户评价分等多变量 [52][54][61] 榜单分类体系 - 包含状元榜扫街榜热门打卡和城市指南等多维度榜单 [14] - 状元榜为年榜覆盖美食景点和酒店 扫街榜每日更新且更细化 [15] - 设有轮胎磨损榜体现远距离专程前往 多次前往榜单体现回头客数量 [19] - 包含本地人爱去地方小吃老字号等动态更新条目 [23] 数据积累与AI赋能 - 高德拥有20年数据积累 用户量超10亿且每日有亿万次搜索导航到店行为 [67][68] - 通义千问基础大模型和高德AI垂直优化激活沉淀数据 [68] - AI技术将大数据萃取成扫街榜 在用户与门店间架起桥梁 [69] 行业影响与差异化 - 颠覆传统到店评价体系玩法 用真实打败虚假 用行为打败空口 [3][8] - 让未被发掘的人间烟火店铺获得曝光机会 解决信息不对称问题 [39] - 在AI生成内容时代用AI守住真实 获得用户信任 [71]

高德扫街榜产品发布 - 高德地图上线全球首个基于真实行为产生的榜单产品"扫街榜" 覆盖美食、酒店和景区类别 包含衣食住行全方位服务[1] - 榜单基于近一年5143万人的12亿次导航数据和228亿公里行程计算 从用户反复前往的118万店铺中筛选得出[2] - 产品占据高德APP显著位置 与AI出行助手"小高老师"连接贯通 用户可通过语音助手使用榜单服务[3] 技术实现机制 - 采用阿里通义大模型实现全面AI化升级 通过空间智能技术实现意图理解、精准推荐和供需匹配[3] - 通过AI算法科学量化用户导航、到店等行为 检验评论真实性、专业度、时效性和内容质量[3] - 引入芝麻信用体系 高分用户评价权重更高 加速达人升级流程 提升内容审核效率[9] 数据维度创新 - 综合评分体系包含用户行为分（4.9分）、用户评价分和用户信用分三大维度[6] - 真实行为数据包括导航到达数、搜索数、收藏数、专程前往次数和回头客数据[6][7] - 每日产生1.2亿次生活服务AI搜索 日导航总里程超15亿公里 AI推荐日均生活服务类点位超6300万个[11] 特色榜单分类 - 设置"轮胎磨损榜"反映用户远程打卡意愿 "专程前往榜"体现用户跨距离消费意愿 "回头客榜单"显示长期忠诚度[14] - 包含"本地人爱去"榜单区分本地与外地客源 设置城市特色体验、高分烟火小店等多类动态更新排名[15] - 首份"烟火小店榜"覆盖2962家店铺 遍布全国61个城市 包含传承老店和家庭式经营小店[17] 商业生态布局 - 投入超10亿推出"烟火好店支持计划" 发放2亿元出行补贴券包和9.5亿元消费券[16] - 通过首页AI推荐、搜索热词推送和导航语音播报等方式 每日为小店提供5000万流量曝光[17] - 平台覆盖全国超700万个餐厅点位 每日处理1.2亿次生活服务搜索 导航前往1300万个生活服务目的地[16] 市场竞争地位 - 高德地图拥有10亿海量用户 日活近1.7亿 月活达8.9亿 用户高频使用出行服务[1][15] - 作为国民级应用 高德与本地生活业务形成天然连接 减少用户在不同APP间的跳转[1] - 基于真实导航行为构建信用体系 有望颠覆传统流量榜、营销榜和网红榜[9]

产品功能升级 - 上线实时地铁到站预测功能 支持查看当前及下一趟列车预计到站时间 并提供工作日与周末详细发车计划[1] - 新增下车智能提醒功能 在距离目的站点两站时通过弹窗和震动提醒 手机锁屏状态下依然有效[1] - 整合支付与导航环节 用户规划路线时可同步调出乘车码刷码过闸 已在北京深圳成都等51个城市开通[1] - 提供地铁站内指引功能 以文字配合图片形式提供清晰换乘或出站路线导航[1] - 标注强冷/冷车厢信息 乘客可依据温度偏好选择车厢 已覆盖北京上海广州等44个城市[2] - 提示最快换乘车厢及车门位置 帮助需要换乘的乘客节省站内步行时间[2] 技术实现方式 - 基于空间智能技术 通过对客流地铁运行状态用户位置等多维度数据分析与AI模型计算[1] - 为用户提供更精准和个性化的地铁出行方案[1] 服务优化方向 - 核心优化乘客在地铁出行中的信息确定性[1] - 简化乘车流程[1] - 提升通勤效率与舒适度[1]

近期，鸿蒙版高德地图迎来重大版本升级。新增AI领航、车道级巡航、室内楼层定位等多项高阶功 能，尤其在车道级巡航能力及巡航场景安全预警能力上首次实现鸿蒙、Android、iOS三端同步迭代。并 同时，该版本还在鸿蒙系统首发基于意图框架的通勤卡片建议、融合定位新模型等能力，为用户带来了 更智能、更安全、更便捷的出行体验。得得益于持续优化的用户体验，鸿蒙版高德地图下载量已突破 1000万大关，充分展现了用户的认可和青睐。 车道级巡航，打造沉浸式出行体验 • 车道级巡航：鸿蒙版高德地图升级了巡航能力，熟路通勤时，上车就能无缝开启沉浸式巡航模式。无 论是手机端还是Hicar场景下，均可精准识别当前行驶车道，实时呈现前方红绿灯、路况及交通事件等 • AI领航体系：面向驾车出行场景，全面落地AI领航体系，除了原有弯道会车、盲区来车、急刹避让等 十大安全预警能力，新增"重大安全事件""红绿灯前闯灯"等8类扩展预警，安全防护更到位；还能智能 分析红绿灯配时和高快速路通行条件，推荐最快车道和建议车速，帮助用户节省出行时间，实现了 从"导航"到"智航"的跨越； • 个性化通勤建议：通过与小艺助手深度联动，为用户推送个性化通勤行程卡 ...

核心观点 - 高德地图通过全面AI化升级 推出全球首个时空感知多智能体协作系统ST-MAC 实现从工具型导航到智能生活服务平台的转型 [22][36][53] - 系统通过多智能体协同运作 将模糊需求转化为动态可执行的个性化方案 覆盖出行规划 生活服务 实时决策等全场景 [25][28][32] - 技术架构整合阿里生态资源 包括通义大模型簇和多模态感知能力 实现从被动响应到主动服务的体验升级 [27][52][47] 产品功能升级 - 智能体"小高老师"支持多模态交互 可处理复杂跨场景需求(如跨城交通组合 亲子行程规划 临时就医等) [16][40][41] - 动态成本博弈机制综合实时路况 排队时长 用户偏好等100多个维度进行最优方案计算 [28][31][33] - 行程规划精确到分钟级 支持语音实时增删途经点 并直接对接酒店预订 门票购买等消费服务 [16][17][12] 技术架构创新 - ST-MAC系统包含需求链智能体(DCA)作为调度核心 协同地图搜索 网页搜索 导航 餐饮等专项智能体 [25][30][27] - 多模态空间感知模型整合定位 天气 实时路况数据 时空意图模型支持高维度需求解析 [28][29] - 系统通过强化学习持续优化 日均处理亿级时空数据脉冲 依托北斗高精度定位实现秒级响应 [51][33] 行业影响 - 重新定义地图行业竞争维度 从功能效率比拼转向体验深度较量 推动行业进入多智能体协同时代 [53][36] - 打破工具型应用边界 整合内容种草(如景点推荐)与消费服务 实现对传统生活服务平台功能的覆盖 [41][52] - 空间智能与多模态交互成为新技术支点 未来竞争焦点在于跨领域服务整合能力与生态协同效应 [53][36]

【环球网科技报道 记者 李文瑶】8月12日消息，高德已接入通义大模型，基于通义实验室的视觉、语音和文本等模态能力，高德构建了多模态空间感知、行 为认知、时空意图理解等多个专业模型，并推出全球首个AI原生出行Agent，可通过语音交互的方式帮助用户制定复杂的出行方案。用户在最新版高德地图 APP搜索"空间智能"即可体验。 该Agent还为高德预置了专属地图API、实时天气查询、交通状况监测等工具，可结合当下情况为用户提供更准确的行动建议。例如，在即将晚高峰的时候 导航去机场，高德地图可制定一条避开拥堵路线的方案。 据介绍，高德地图拥有超10亿用户，日均处理千亿级定位请求，是目前最大的大模型应用之一；通义千问Qwen的下载量已超4亿，是全球第一的开源模型， 也是中国企业使用最多的大模型。 例如，用户输入「我想在西湖周边找一家提供儿童餐且评分高于4.5的浙菜餐厅，步行距离地铁站不超过1公里」，高德地图能结合所有约束信息，精准为用 户推荐合适的门店并制定出行方案。 在语音交互方面，高德和通义实验室联合打造了覆盖唤醒、识别、理解、播报等环节的全链路能力。高德还内置了双ASR系统，在保障日常用语准确率的同 时，POI（P ...

全球AI竞争格局 - 全球AI巨头已进入贴身互博阶段，深度影响日常出行和生活场景的AI原生应用正在涌现[1] - 2025年中国大模型通过架构创新大幅降低使用成本，具备链式思考逻辑的AI开始广泛流传[1] - 中国互联网公司普遍意识到AI时代真正到来，高德等10亿级用户量级超级App全面转型AI[1][4] 高德AI战略升级 - 高德推出全球首个AI原生地图应用"高德地图2025"，深度融合"感知-思考-行动-反馈"空间智能架构[2] - 产品核心变化是从"人找服务"工具转型为"服务找人"的出行伙伴，通过智能体"小高老师"实现语音交互服务[4] - 技术基础来自20年积累的厘米级路网数字底座和数十万亿量级导航行为数据，构建动态时空知识引擎[12][13] AI功能创新 - "AI即刻"功能基于时空双轴排序模型，预判用户即时需求（如出差全流程服务）[8] - "AI探索"在更广时空维度推荐超预期目的地（如工作日傍晚解压去处、季节性限定体验）[9] - 突破传统搜索被动性，实现"潜意识服务"预判未表达需求[6][10] 行业价值重构 - 后大模型时代创新应聚焦真实价值，高德通过"被理解"服务重构"高德即服务"用户心智[11] - 高频出行场景带动低频生活服务，形成从导航到消费的连贯闭环[14] - 构建"用户便捷-商家获客-平台生态"三方共赢商业生态，重塑价值链[14]

公司战略升级 - 阿里巴巴旗下高德地图宣布进行战略性升级，推出"全球首个AI原生地图应用"高德地图2025版，旨在将传统地图导航工具重塑为深度理解现实世界并自主决策的出行生活智能体 [1] - 变革核心是引入"空间智能"理念，侧重AI在三维物理空间与时间维度中的感知、推理与行动能力，推动AI从"对话工具"演进为"行动伙伴" [1] - 高德地图CEO表示公司使命正从"连接真实世界"向"理解真实世界"跃迁 [1] 技术架构与功能创新 - 新版内置专精于出行和生活服务的AI智能体"小高老师"，支持语音、文字、视觉多模态交互，能理解复杂自然语言需求 [2] - 智能体由高德与通义大模型共同构建的模型簇支撑，通过需求感知、思考决策、总结生成和场景交付框架调度近百种内部工具 [2] - 新增"AI领航"功能提供北斗车道级预警、前方红绿灯状态提醒等超视距感知服务 [2] - "AI即刻"根据用户时空环境即时推荐服务，"AI探索"挖掘更大时空范围内的潜在兴趣点 [2] - AR打卡功能进一步融合虚拟信息与现实场景 [2] 生态开放战略 - 推出"AMAP-AI Inside"开放战略，将空间智能能力赋能智能汽车、智能眼镜、具身智能机器人及低空飞行等前沿领域 [3] - 战略显示公司意图成为AI时代的空间智能基础设施，已吸引多个领域合作伙伴接入 [3]