数据要素市场建设进展 - 国家数据局提出通过挖掘医疗、工业、交通等重点领域标杆实践和建设数据标注基地来解决高质量数据集不足问题 [1] - 截至上半年合肥、成都等7个数据标注基地已建设524个数据集，规模超29PB，服务163个大模型 [1] - 2025数博会将开展高质量数据集交流活动，发布典型案例并举办供需对接 [1][6] 数据产业发展规划 - 国家数据局强调数据要素市场化是数字经济新阶段核心，数据成为培育新质生产力的关键引擎 [2] - 下半年计划布局建设一批数据产业集聚区试点，探索多元化发展路径 [4] - 将打造"数据标注+数据集+模型+应用场景+市场化"的闭环生态 [6] 地方实践与基础设施 - 贵阳依托省级平台建成数据专区，已上架2735个数据产品和939个高质量数据集 [3] - 贵州作为"东数西算"枢纽拥有28个数据中心，存储能力25EB，智算规模85EFLOPS(占比超98%) [3] - 贵州已为全球50多国20多万用户提供云渲染服务，包括《哪吒2》制作 [4] 政策支持与生态培育 - 2023年12月五部门出台《促进数据产业高质量发展的指导意见》 [3] - 上海、河南等地出台专项政策，山东、山西开展数据企业培育 [3] - 将开展生态培育专项行动，包括案例征集、技术交流和供需对接平台建设 [5][6]

发展数据产业是推进数据要素市场化配置改革、加快构建以数据为关键要素的数字经济的重要举措。余 英透露，国家数据局计划布局建设一批数据产业集聚区试点，支持和引导有条件的地区，立足资源禀赋 和产业基础，打造协同互补、特色鲜明、优势突出、具有较强竞争力和示范带动性的数据产业集聚区， 发挥产业区域聚集和规模效应，探索多元化数据产业培育发展路径。 "我们正在组织相关研究力量，开展全国数据产业规模测算工作，为政策供给和产业发展提供决策参 考，相关研究成果计划在数博会期间以适当形式发布。此外，我们还将开展高质量数据集和数据标注交 流活动，举办数据标注和高质量数据集供需对接活动，发布一批高质量数据集典型案例。"余英说。 据悉，国家数据局已经开展高质量数据集典型案例征集和示范推广工作，挖掘医疗、工业、交通等重点 领域标杆实践；搭建常态化供需对接平台，促进数据供给方、技术提供方、场景应用方精准匹配；指导 合肥、成都等7个城市建设数据标注基地，截至今年上半年，7个数据标注基地建设数据集有524个，规 模超过29PB，服务大模型163个。(经济日报记者李芃达) 记者22日从国家数据局获悉，2025中国国际大数据产业博览会(数博会)将于 ...

数博会概况 - 2025中国国际大数据产业博览会将于8月28日至30日在贵州省贵阳市举行 由国家数据局主办 贵州省人民政府承办 [1] - 数博会自2015年举办以来 已成为我国数据领域引领创新趋势 展示行业成果 促进开放合作的重要平台和载体 [1] - 本届数博会围绕"一个主题 三个特色 五类活动"展开 主题为"数聚产业动能智启发展新篇" [1] 数博会主题与特色 - 主题聚焦数据要素与人工智能技术融合创新 旨在推动数据资源高效汇聚和开发利用 为产业转型升级和经济高质量发展注入动力 [1] - 三个特色包括：国际化（设立国际供需对接合作展区 推动全球数字经济创新发展） [1] 专业化（贯穿数据要素市场化配置改革主线 设置数据基础设施 数据交易 人工智能等特色展区） [2] 产业化（打造市场主体技术创新成果转化平台 举办民营企业座谈会等） [2] 数博会活动安排 - 五类活动包括专业展览 开幕式 行业交流活动 行业赛事 系列特色活动 [2] - 专业展览设置六个主题展馆：数智领航 数智基建 数智服务 数智应用 数智创新 数智体验 展示数字经济领域新技术 新产品 新方案 新应用 [2] - 配套活动包括专业定制化观展 技术研讨 小型路演 企业成果发布等 [2] 数据产业发展规划 - 发展数据产业是推进数据要素市场化配置改革 构建以数据为关键要素的数字经济的重要举措 [3] - 国家数据局计划下半年布局建设一批数据产业集聚区试点 打造协同互补 特色鲜明 优势突出的数据产业集聚区 探索多元化数据产业发展路径 [3]

数据产业规划布局 - 国家数据局计划推动数据产业从"单点突破"向"全域发展"转变 [1] - 下半年将布局建设一批数据产业集聚区试点 [1] 数据产业集聚区建设 - 支持和引导有条件的地区打造协同互补、特色鲜明、优势突出的数据产业集聚区 [1] - 集聚区需具备较强竞争力和示范带动性 [1] - 探索多元化数据产业培育发展路径 [1] 产业基础与资源禀赋 - 集聚区建设需立足资源禀赋和产业基础 [1] - 发挥产业区域聚集和规模效应 [1]

数据产业规模测算工作 - 国家数据局副局长余英表示正在组织相关研究力量开展全国数据产业规模测算工作 [1] - 测算工作旨在为政策供给和产业发展提供决策参考 [1] - 相关研究成果计划在数博会期间以适当形式发布 [1]

接下来，广州数据交易所将在广东省政务和数据局、广州市政务和数据局指导下，加强与香港方面合作，携手多行业数据企业，推动金融、低空、医疗等 内地成熟的数据应用场景解决方案在港落地，同时挖掘培育香港本土数据应用场景并助力其拓展内地市场，粤港携手共同推动数据产业协同发展。 此次论坛上，广州数据交易所与香港数码港、中国联通国际签署合作备忘录。未来三方将共同推动"内地孵化+香港落地"的数据产业协作模式，引入内地 成熟的数据应用场景与企业进驻香港，并提供技术平台与合规支持，助力企业拓展本地及海外市场，共同构建粤港数据经济创新生态，促进数据要素市场 的科技合作及融合发展。 近年来，各级政府部门出台多份政策文件要求推进数据跨境流动工作的开展。今年5月，"南沙金融30条"正式出台，明确指出，"支持广州数据交易所完善 数据流通交易综合性服务，与香港获许可的数字资产交易平台加强合作对接，创新数字资产交易服务方式"。政策发布以来，广州数据交易所积极落实政 策要求，探索与香港相关机构的合作，并于近期与香港数字资产金融服务集团HashKey签署战略合作协议，约定在粤港两地政府的支持下，双方共同探索 数字资产合规发行及粤港澳大湾区数字资产跨 ...

数字经济战略价值 - 数据是国家基础性战略资源和关键生产要素 对发展新质生产力的战略价值日益凸显 [1] - 2024年我国数据生产量达41 06泽字节(ZB) 数字经济核心产业增加值占GDP比重约10% [1] - 数据要素市场化配置是实现数据资源高水平开发利用 提高数字经济发展水平的先决条件 [1] 数据基础制度建设 - 2022年12月中共中央 国务院印发《数据二十条》明确数据要素市场制度建设基本框架 [2] - 数据产权方面国家数据局牵头起草制度框架 地方探索建立数据知识产权登记制度 [2] - 流通交易方面发布标准示范合同 收益分配落实"按贡献决定报酬"原则 安全治理确立分类分级保护制度 [2] 数据基础设施发展 - 国家发展改革委等3部门印发《国家数据基础设施建设指引》开启新一轮数字基础设施布局 [3] - "东数西算"工程取得突破 西部枢纽节点利用绿色电力资源显著降低算力成本 [3] - 全国数据领域相关企业超19万家 数据产业规模超2万亿元 [3] 数据市场发展现状 - 数据市场建设处于起步阶段 数据确权 定价 流通等环节存在堵点 [4] - 数据产权登记国家标准未确立 各地产权登记规则差异显著 [4] - 数据定价缺乏权威基准 技术标准和信息安全问题导致"数据孤岛"现象 [4] 数据市场发展建议 - 构建全国统一数据产权登记制度 明确数据资源持有权 加工使用权 产品经营权分置框架 [4] - 以公共数据为锚定基准分层构建定价体系 政府指导价形成全社会数据定价基准 [5] - 统一数据要素流动技术标准 健全流通制度 强化安全保障构建高效流通生态 [6]

南方财经记者彭敏静 实习生李佳珩 珠海报道 7月15日，南方财经记者从《珠海经济特区数据资源开发利用条例》（简称《条例》）新闻发布会上获 悉，《条例》共六章四十三条，分为总则、数据基础设施、数据资源开发、数据资源利用、法律责任以 及附则，自2025年9月1日起施行。 这是珠海充分运用经济特区立法权，在推动数据要素市场化配置、促进数字经济高质量发展方面迈出的 关键一步，为珠海市数据资源开发利用提供了坚实的法治保障。 条例能否发挥最大效能，关键在于后续的政策细化和基础设施配套。 接下来，珠海将修订《珠海市公共数据资源管理办法》，进一步规范公共数据的采集、存储、普查、登 记、共享、开放和授权运营，提高政府治理和公共服务水平；同时编制起草公共数据资源授权运营相关 制度文件、编制公共数据分类分级指南、编制数据资源普查登记指南、修订《珠海市引入和使用社会数 据管理办法》。 加快布局算力、网络和数据安全 "《条例》的生命力在于执行，关键在于配套。我们将出台多部配套规范，加快形成数据全链条管理的 政策体系。"珠海市政务服务和数据管理局副局长任文佳说。 为数据开发提供制度支撑 一次立法，数据要素相关制度安排得已"破冰"。 《条 ...

跨境数据空间国际标准启动 - 下一代互联网国家工程中心联合国际数据空间协会（IDSA）、IEEE标准协会共同启动IEEE P1988跨境数据空间国际标准构建 [1] - 该标准旨在构建高效、安全、可扩展的数据流通共享环境，完善数据产业生态体系并指导重点行业跨境数据流通 [1] - 标准聚焦跨组织、跨地域数据安全流通与可信交互，为全球数据基础设施发展树立方向 [2] 标准核心特点 - 以"互操作性、信任机制、规则内生、隐私保护、跨域协作"为核心，定义通用数据空间模型与接口协议 [3] - 技术架构融合IDSA数据空间架构、DSP连接协议、IPv6虚拟专网及隐私计算、区块链等保护能力 [3] - 支持分布式部署与灵活接入，形成安全可控的数据互联平台 [3] 行业应用试点 - 科研领域已建设"京粤港澳跨境科研科创数据空间"，实现数据采集共享到跨域连接的完整链路 [4] - 智能网联汽车试点围绕碳排放数据、电池护照、供应链信息等跨境要素构建可信数据通道 [4] - 香港规划建设"国际跨境可信数据空间-香港站"，打造规则开放、传输高效的数据流通关键节点 [4] 全球数据合作意义 - 打破跨境数据流通"无统一技术基准、无共识信任机制、无落地执行方案"的长期局面 [5] - 为全球数据要素市场制度化发展提供通用框架，推动数据流通从风险博弈转向信任驱动 [5] - 标准将成为全球数据互信体系建设的起点，促进开放、可信的数据未来 [5]

数据流通交易政策 - 国家数据局与市场监管总局联合发布四类数据流通交易示范文本 包括数据提供 数据委托处理 数据融合开发和数据中介服务合同 [1] - 示范文本通过标准化合同模板降低交易成本 缩短合同签订时间 提升签订效率 加速数据流通便利化 [1] - 政策旨在推进数据基础制度建设 促进数据合规高效流通使用 完善数据产业生态 [1] 政策制定考量 - 示范文本三大目标为降低交易成本 维护公平竞争环境 推动市场健康有序发展 [2] - 通过预设条款明确责任边界 建立交易信任 预防纠纷 保护各方利益 [2] - 落实数据安全法 个人信息保护法要求 设置产权登记 安全保密条款 确保合规交易 [2] 行业影响分析 - 标准化合同框架明确数据权属 质量 安全要求 降低协商成本与法律风险 激活市场流动性 [2] - 推动数据"三权分置"规则落地 促进跨行业数据融合开发 加速资源向生产要素转化 [2] - 覆盖四大典型数据交易场景 为企业提供标准化合作框架 探索数据授权运营等创新路径 [3] 企业实践价值 - 示范文本明确产权归属条款 解决传统合同权属模糊问题 为企业数据确权提供依据 [3] - 降低企业合作顾虑 尤其为数据资产入表扫清产权障碍 满足审计机构要求 [3] - 通过合同约定的收益分配机制 激发企业用数热情 提升数字经济价值创造效率 [2][3]