纪要涉及的行业和公司 - **行业**：AI行业、金融行业、制造业、政务、医疗、旅游、办公、游戏、视频、SaaS软件行业 - **公司**：阿里、腾讯、字节、百盛集团、Minimax、智谱、Midas、Chorus、佳邦科技 纪要提到的核心观点和论据 国内MCP发展情况 - **发展滞后原因**：模型本身多任务规划与执行能力不足，如阿里千问2.5在多任务规划方面与Cloud 3.7有差距；生态系统不完善，国内无类似国外Manners和CodeBot的超级AI agent；国内大厂采取保守策略，优先在自身生态内发展[2] - **发展前景**：虽目前发展慢，但通过提升模型能力、扩展应用范围、优化生态系统和大厂开放合作，预计一至一年半后有更多震撼性应用出现[4] 阿里相关业务情况 - **钉钉和夸克定位**：钉钉是阿里AI ToB入口级应用，注重商业化落地与营收；夸克是AI ToC入口级应用，关注DAU增长和TOKEN消耗[1][7] - **百炼平台**：定位为专属模型训练和部署平台，通过MCP协议构建agent store生态，商业模式有项目制服务、AI agent销售分成和TOKEN册收入[3][11] - **TOKEN消耗与算力分配**：2025年千问单日TOKEN消耗达5万亿 - 6万亿，引入三方模型后总消耗量增加40%，预计Q2结束时突破10万亿；算力分配优先保证模型训练和实时推理[3][12][13] - **千问模型费用调整**：2025年预计下调30% - 50%，以降低企业使用成本，提高竞争力[1][6][9] 产品情况 - **Manas超级代理入口**：处理复杂任务时TOKEN消耗大，每次约15万 - 30万TOKEN；企业用户接受度高，开发者超千家，日TOKEN调用量3500亿 - 4500亿；定价高因技术壁垒和运营成本高，未来可能降价[1][5][8] - **Zinus产品**：定价每月199美金或299美金，市场反应积极，开发者多，日TOKEN调用量3500亿 - 4500亿；技术溢价性强，未来可能面临价格竞争[1][6] - **通义千问3.0模型**：采用MOE架构节省训练成本，支持128K长上下文窗口；中文语料占比超40%，多模态能力提升；价格竞争力强，生态合作能力好[15][16] MCP协议与应用 - **促进作用**：作为标准化接口协议，提供统一接口，促进agent应用落地，如金融机构和医疗领域已有实际应用案例[17] - **落地应用案例**：集中在旅游规划、金融、制造、政务、医疗和办公等领域，如旅游规划系统可提供路线规划，金融领域可用于贷款审批和投资理财风险评估等[18] AI发展趋势与商业化 - **AI agent发展趋势**：未来将进入AI agent涌现阶段，推动各行业数字化转型和创新[19] - **AI需求增长与商业化变现维度**：关注每日TOKEN调用量、产业端商业化营收数据、优秀超级AI应用宣传[20] 国内大厂AI发展路径 - **腾讯**：主要发力游戏和视频领域，优势在ToC领域[21] - **字节和阿里**：在ToB领域竞争激烈，飞书与钉钉在办公领域形成分流[21] AI产品推广与影响 - **推广现状**：企业推广两极分化，不到10%企业积极拥抱，多数企业需看到市场验证才考虑采用，商业化进程缓慢[22] - **对SaaS公司影响**：既带来转型为MCP工具服务商的机会，也面临失去入口级地位的风险，传统SaaS公司努力将产品AI化[23][24] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **H20禁令影响**：导致集团2026年预期采购10万张卡目标难实现，计划用国产卡替代，预计2025年国产芯片在实时推理算力需求中占比超50%，资本开支可能增加[14] - **AI眼镜核心场景**：基于视觉显示和摄像头实时拍照提问，增强AI搜索体验，但关键在于准确度[25] - **企业接入MCP协议渗透率低原因**：企业处于观望阶段，传统SaaS公司需适应新商业模式[26] - **MCP工具服务商接入新AI应用条件**：AI应用具备全能型多任务处理能力时会大量接入[27] - **渗透率情况与加速因素**：目前处于初步阶段，模型能力提升和工程化AI agent能力增强可加速渗透率提升[28] - **佳邦科技作用**：在B端客户落地中进行知识清洗、梳理和调优，确保数据有效利用，提高落地效率[28][29] - **阿里AI知识梳理与调优**：是核心环节，因涉及处理复杂多模态数据，未来平台可能逐渐掌握该能力，减少对外部合作依赖[30][31][32]

百度AI开发者大会核心内容 - 百度创始人李彦宏强调大模型的终局是应用 提出"模型有很多 但统治这个世界的是应用"的观点 [2] - 百度发布从模型到应用 生态的"九件套" 包括性能提升价格下降的两款模型 数字人 智能体等 目的是降低模型成本提高能力并提供开发工具和平台 [2] - 2024年四季度有49个大模型发布 2025年一季度一周内行业共发布了8个模型 模型迭代速度极快 [2] 百度新发布的大模型 - 百度发布文心大模型X1 Turbo和4 5 Turbo 其中X1 Turbo是基于4 5 Turbo的深度思考模型 价格最高降了80% [3] - 两款模型都属于多模态 强推理 李彦宏判断"多模态将成为未来基础模型的标配 纯文本模型的市场会越变越小 多模态模型的市场会越来越大" [3] - 基础设施成本持续下降 创新的应用和产品才有可能出现 移动互联网已经证明了这一点 [3] 百度推出的应用开发工具 - 无代码编程工具秒哒向全社会开放 用户可以通过秒哒一句话生成应用 [4] - 通用智能体"心响"可以一站式解决用户复杂问题 以租房维权为例 会理清事件关键问题 寻找专家律师AI分身 提供专业建议并生成法律分析报告 [4] - 百度搜索宣布构建了MCP server的发现平台 可以索引全网市场上优质的server [4] 行业动态与趋势 - 阿里云百炼上线全生命周期MCP服务 腾讯云升级大模型知识引擎 支持调用MCP插件 [4] - 大模型出世之初 业界就提出所有应用重新做一遍 从基础设施到企业端应用端接受度来说 成熟度上了一个台阶 [4] - 科技大厂有多重身份 既是AI基础设施服务商 也是应用开发商 同时提供开发工具 跟开发商是竞合关系 [3]

AI智能体，作为AI技术落地的核心形态，正迅速渗透到各类生活场景中。 图：想让"扣子空间"生成的封面图，结果它没做并丢了两个网站 其中，最让打工人心动的，莫过于交给用户一条口令，AI智能体就能够根据要求完成用户所需要的工 作，仿佛AI智能体成为了"打工人福音"。 那么，现阶段AI智能体，真的能成为打工人福音吗？ 为此，大模型之家主要是对号称"办公室数字牛马"的字节跳动"扣子空间"进行了全面评测。从内容领域 以及产品性能等方面，扣子空间到底表现如何？ 文 | 大模型之家 "未来数年，数以百万计的AI智能体（AI Agent）将构建全新经济生态，推动全球产业格局进入'智能体 密度竞争'时代"，这一预言在2025年正在加速照进现实。 大模型之家注意到，自今年1月24日OpenAI发布全球首个AI智能体Operator，到智谱推出智能体框架 GLM-PC 1.1；再到Monica团队推出通用AI智能体Manus，字节跳动正式发布"扣子空间"（Coze Space）。 办公场景应用：文档撰写与表格生成 作为"办公室数字牛马"，第一件事，必须是文档撰写能力。 大模型之家提出了：撰写一篇关于上海茶饮行业近几年的发展情况以及 ...

文章核心观点 文化遗产保护与利用是文化事业创新和产业升级的核心资源基础，但传播方式面临挑战，推动H5交互设计、XR技术、移动应用与社交媒体平台的融合赋能，可为文化遗产创新传播提供新路径 [1] 各技术助力文化遗产传播要点总结 H5交互技术 - H5以低门槛、跨平台与社交化特性，成为文化遗产传播核心载体，将厚重文化内容解构为易传播交互单元，降低用户认知负荷并提升参与意愿 [2] - 技术实现上，H5可整合LBS位置服务与实时数据接口，根据用户位置与轨迹智能推送文化内容，形成虚实融合传播场景，如接近博物馆时自动推送AR导览激活入口 [3] - 交互机制设计上，H5通过视差滚动、触摸响应与微交互动效构建沉浸式叙事流，将单向信息传递转化为探索式学习过程 [3] - 社交化传播是H5重要突破方向，依托社交平台开放接口与算法工具，实现用户参与的裂变式扩散，形成文化价值传递与个体身份建构的双向赋能机制 [3] XR技术 - XR技术通过VR、AR与MR融合，为文化遗产数字化叙事与交互体验提供多维度解决方案，消解物理限制与时间壁垒，构建沉浸式文化认知场景 [4] - 技术实现上，XR依托三维建模等技术将文化遗产静态实体转化为可交互数字孪生体，用户通过自然交互指令触发多模态信息呈现 [5] - 叙事逻辑上，XR通过场景化脚本设计赋予文化遗产动态表达，以非线性叙事模式让用户从被动接收者变为主动探索者 [5] - XR为文化遗产跨学科协作提供技术基础设施，支持多地专家实时介入虚拟修复项目，推动文化遗产保护从封闭式研究转向开放式共创 [5] 移动应用与社交媒体平台 - 移动应用与社交媒体平台通过终端适配性、数据驱动与社群运营，构建文化遗产传播的生态化矩阵 [6] - 移动应用深度融合定位服务等，实现场景感知与文化内容精准匹配，界面交互遵循人体工程学原理，构建虚实交融文化体验场域 [6] - 社交媒体平台通过用户生成内容机制与算法推荐模型，激活文化遗产社群化传播势能，话题标签系统聚合用户内容形成传播热点 [7] - 移动端与社交媒体沉淀的用户行为数据为文化遗产传播策略提供量化支撑，跨平台数据融合可构建用户文化兴趣图谱，形成文化与产业价值良性循环 [7]

文章核心观点 - 昆仑万维2024年度财报亮眼，重新进入增长轨道，海外市场成核心增长引擎，得益于AI全栈布局，其“昆仑模式”为中国中型科技公司提供AI突围样本，未来“平台型AI工业体”形态将更清晰 [2][4][20] 公司财务表现 - 2024年全年营收56.6亿元，同比增长15.2%，整体毛利率达73.6%，研发费用15.4亿元，同比增长59.5% [2] - 海外业务收入占比高达91%，规模达51.5亿元，同比增长21.9% [4] 各业务线表现 AI社交 - 报告期内单月最高收入突破100万美元，月活用户300万，累计下载量超1000万次，成海外增速最快的中国AI应用之一 [4][12] AI音乐 - 截至2025年3月底，年化流水收入ARR达约1200万美元，月流水收入约100万美元，月活用户覆盖全球100多个国家，技术性能超越Suno登顶SOTA [4][12] 短剧平台 - 截至2025年3月底，DramaWave年化流水收入ARR达约1.2亿美元，月流水达1000万美元，用户规模突破1000万，爆款剧《订婚风暴》在韩国市场超越Netflix，登顶Google Play娱乐应用榜 [4][5][15] 元宇宙与信息分发平台 - Opera实现营收4.81亿美元，同比增长21%，月活用户近3亿 [5] 短剧业务布局 创作平台 - 2024年8月推出全球首个集成视频大模型与3D大模型的AI短剧创作平台SkyReels，2025年初开源中国首个面向AI短剧创作的视频生成模型SkyReels - V1和表情动作可控算法SkyReels - A1，SkyReels - V1上线首周下载量突破2.4万次，截至2025年2月末在Hugging Face下载量接近3万次，在Github收获逾千星点赞 [14] 内容分发 - DramaWave通过“付费 + 免费”模式覆盖全球用户，预计25年底年化达3.6亿美元，将成公司营收增长重要引擎之一 [15][18] 技术能力表现 大模型体系 - 围绕“天工”系列大模型自研演进，在复杂任务处理、多模态推理等关键能力上突破，AI技术水平居国内第一梯队，细分领域领先，Skywork - Reward奖励模型全球第一，成Kaggle官方推荐数学reward model [18][19] 应用层 - 天工AI智能助手峰值日活跃用户突破100万，峰值月活跃用户超1000万，是国内首个搭载MoE架构的千亿级参数大语言模型AI应用，支持最高100K超长上下文窗口，2024年下半年推出高级搜索模式，解析与理解能力达SOTA水平 [19][20] 市场认可 - 今年1月，华泰证券基于SOTP估值法给予昆仑万维552亿元市值目标，并维持“买入”评级，资本市场认可其商业模式和技术护城河 [21]

以下文章来源于MaxAIBox ，作者Max 2 月 14 日，百度宣布了文心大模型不止要免费，而且还要开源。 2 月 16 日晚，百度搜索和文心智能体平台分别宣布，将全面接入 DeepSeek 和文心大模型最新的深度 搜索功能。2 月 18 日，DeepSeek-R1 满血版已经在百度 APP 搜索上线。 此外，2 月 18 日晚间，李彦宏在 2024 年第四季度及全年财报表示： MaxAIBox . MaxAIBox.com 汇集优秀 AI 工具，探索 AI 无限可能 1 众所周知，百度曾经坚持闭源路线，但 DeepSeek 爆火出圈后，随着各行各业众多企业接入满血版 DeepSeek-R1，百度也跟上了。 从 DeepSeek 我们学到一点，那就是将最为优秀的模型开源供所有人使用，将可以极大地推动其 应用，因为大家出于好奇自然会想去尝试开源模型，进而推动其更广泛的应用。 2 4 月 25 日，百度在武汉举办了一场 AI 开发者大会，李彦宏上台发表了题为《模型的世界，应用的天 下》的演讲。 他指出，"只要找对场景，选对基础模型，学一点调模型的方法，做出来的应用不会过时。" + "没有应 用，芯片、模型都没 ...

百度Create开发者大会核心发布 - 百度发布文心大模型4.5 Turbo和X1 Turbo两款新模型，具备多模态、强推理、低成本特性，价格最高降80% [5][6][14][15] - 文心4.5 Turbo多模态能力与GPT 4.1持平、优于GPT 4o，X1 Turbo性能领先DeepSeek R1/V3最新版 [7][11] - 国内首个全自研三万卡集群点亮，可同时承载多个千亿参数大模型全量训练，支持1000用户并发百亿参数精调 [2][46] 模型技术突破 - **多模态能力**：通过异构专家建模、自适应分辨率编码等技术，跨模态学习效率提升近2倍，理解效果提升超30% [20] - **训练优化**：自反馈增强框架实现"训练-生成-反馈-增强"闭环，降低幻觉；融合偏好学习的强化学习技术提升结果质量判别准确率 [21][22] - **深度思考**：结合工具调用构建复合思维链，问题解决能力显著提升；数据建设闭环实现高效知识生产 [23][24] AI应用创新 - **多智能体应用**：推出"心响"App实现多AI协作，支持健康咨询联合会诊、法律智囊团等场景 [28][29] - **多模态应用**：高说服力数字人具备AI大脑，可自主调度直播资源，百度慧播星支持2分钟视频克隆数字人 [31][33] - **沧舟OS**：全球首个内容操作系统，支持多模态解析/生成，百度网盘AI笔记可一键生成视频思维导图 [38][39] 开发者生态支持 - **MCP协议**：百度智能云千帆平台全面兼容MCP，提供第三方Server发现、电商交易等服务，降低开发适配成本 [40][42] - **人才培养**：5年630万AI人才计划提前完成，未来5年将再培养1000万人才 [44] - **成本优化**：文心4.5 Turbo API价格降至DeepSeek-V3的40%，X1 Turbo价格仅DeepSeek-R1的25% [14][15]

纪要涉及的行业和公司 行业：AI 开发、金融、地图、医疗、教育、电商、玩具手办、智能穿戴等 公司：字节跳动及其旗下扣子、豆包、Tree、飞书、剪映、猫箱、豆包爱学、新会智梦、Coze（吉梦）、Newtree 等产品，以及阿里、百度、腾讯、阿里云、Deepseek、瑞芯科技、乐乐欣等相关企业 纪要提到的核心观点和论据 扣子平台 - **核心观点**：扣子平台在隐私保护、技术布局、开发者生态和商业化变现等方面具有优势，市场表现良好且前景乐观 - **论据**： - 隐私保护：低代码开发平台和扣子空间通过多种措施保障用户数据安全与隐私，MCP 协议集成众多厂商和模型 API 并通过审核机制确保安全[2][3] - 技术布局：集中在多模态融合、工作流引擎、MCP 协议集成和开发者生态四个方面，如 5 月将发布多模态完全体模型，工作流引擎可满足高并发调用需求等[4] - 开发者生态：应用商店提供近 800 款 AI 应用，开发者可获 70%收益分成，已有近 15 万家开发者接入[7] - 商业化变现：途径包括开发者分成、企业订阅服务、私有化项目定制、广告变现和云服务增值[8] - 市场表现：月活跃用户超 700 万，海外用户超 250 万，跻身全球 AI 开发平台前五，注册开发者超 15 万，企业开发者占比超 40%，日处理任务超 1.5 亿次[2][21][22] - 前景展望：研发团队预计年底达近 800 人，用户增长比例按月增速 30%计算，未来日活可能突破 200 - 300 万，月活可能达 1300 - 1500 万[23] 字节跳动多模态能力 - **核心观点**：字节跳动在多模态能力方面有进展和优势，应用广泛但存在潜在瓶颈 - **论据**： - 进展优势：正在内测多模态能力，底层架构完善，训练成熟，结合 MCP Server 能力实现多节点融合[18] - 应用领域：包括医疗影像分析、语音合成、视频理解等，如分析 CT 影像、处理视频角色声音、观测教学情况等[17] - 潜在瓶颈：尚未能深层次解析人物互动及知识传授效果[17] 字节跳动产品竞争力 - **核心观点**：字节跳动产品在插件生态、多模态能力、企业级服务和全球化布局方面与竞品相比具有显著优势 - **论据**： - 插件生态：不仅依赖第三方插件，还有自己团队孵化，覆盖广且质量数量优[19] - 多模态能力：算力优势显著，拥有近 33 万张算力卡，超过百度、阿里和腾讯总和[19] - 企业级服务：自 2023 年 3 月起构建落地应用生态，为各类企业提供定制开发服务，推广办公自动化工具提高用户粘性[19] - 全球化布局：已在东南亚及欧美建立大量 IDC 算力中心及分布式数据中心，计划扩充海外团队[19] 其他产品情况 - **猫箱**：面向 18 - 35 岁年轻女性用户，以情绪价值提供为前提，有社交互动等功能，截至 3 月底，日活约 87 万，高峰 92 万，月活 688 - 750 万[24][28] - **豆包爱学**：与 follow 和 stone 团队整合，技术团队向吴永辉汇报，有作业辅导等核心功能，3 月底 DAU 为 175 万，MAU 为 720 万，家长端用户占比约 70%[29] - **新会智梦**：负责人陆游，团队从 150 人缩编至 110 人左右，受 C 端用户增长瓶颈影响，产品定位尴尬，与抖音电商类似产品竞争激烈，DAU 约 70 万，MAU 在 300 万以内波动[29][30] - **Coze（吉梦）**：由张楠和大鹏负责不同方面，截至 3 月底，DAU 突破 190 万，高峰 MAU 达 900 万，目前 MAU 在 800 万上下波动，预计 4 月突破千万，付费用户超 25 万，转化率超 20%，企业客户同比增长近 10%，每月 GMV 约 2000 万元[31] - **Newtree**：是全方位编程平台，能协管项目，支持多语言，具备多种功能，提供一站式解决方案，已在字节内部全面试用，七成用户来自字节内部，每周发布小版本，两周发布大版本，但在浏览器集成和 Linux 系统终端结合方面存在不足[36][37] 商业化与技术相关 - **商业化变现**：字节跳动在插件和应用分成方面抽成 30%，各产品有不同的商业化途径，如扣子的多种变现方式[8][32] - **技术挑战与解决**：大模型缺乏 action 能力，通过 MCP 协议迁移技术框架实现突破；半自动化状态存在模型理解和未知错误处理问题；开发插件面临泛化能力和通用性不足的挑战[5][6][12][16] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 字节跳动在软硬件结合领域有新产品计划，2025 年第三季度智能 IP 玩具 1.0、显眼包 2.0 和增值手办将量产，5 月可能延迟发布 AI 眼镜，六七月份发布欧拉友 2.0 耳机，未来可能涉足智能手表领域[33][34] - 由于 Deepseek 冲击，公司将重心迁移到豆包基座模型，放缓部分产品迭代和投流活动，导致 DAU 下滑，后续预计弥补数据缺口[27] - 阿里云豆包落地应用生态构建团队负责多个产品，基于底层技术集成开发，还有开源 MBC 平台 Tars 和完全自动化测试相关产品[25][26]

核心观点 - Google发布69页Prompt Engineering白皮书，系统性梳理AI沟通方法论和最佳实践[1][6] - 提示工程是精确引导AI输出的关键技能，可解决AI输出不稳定、偏离预期等问题[3][4][9] - 白皮书提供分层方法论：从理解LLM原理到参数调节再到高级提示技巧[8][11][24] AI工作原理 - 大语言模型本质是预测引擎，通过提示词引导其预测方向[8] - 模型根据输入提示预测下一个token，循环生成输出内容[8] - 提示词质量直接影响输出效果，明确指令可提升预测准确性[9] 关键参数调节 - 温度(Temperature)控制输出随机性：0.1-0.3适合严谨任务，0.8-1.0适合创意任务[14][15][23] - Top-K限制候选词数量，Top-P动态调整候选词概率范围[23] - 推荐初始参数组合：Temp=0.2, Top-P=0.95, Top-K=30[23] 提示技巧 基础技巧 - 零样本提示：直接给出指令不含示例[25] - 少样本提示：提供3-5个高质量示例引导输出格式[26][28] 高级技巧 - 分层指令：系统提示定角色+上下文提示给背景+角色提示定风格[29] - 退步思考：先解决抽象问题再处理具体任务[29] - 思维树：生成多条推理路径投票选择最优解[33][37][40] - ReAct框架：思考-行动-观察循环，可调用外部工具[41] 最佳实践 - 保持提示简洁明确，指定输出格式要求[44] - 使用模板变量提高重复任务效率[44] - 建立实验记录文档追踪优化过程[44] - 不同模型/任务需重新调试参数和提示[41]

以下文章来源于轩辕的编程宇宙 ，作者轩辕之风 轩辕的编程宇宙 . 《趣话计算机底层技术》的作者轩辕之风，前百度、360、奇安信高级安全研发工程师 大 家 好 ， 我 是 轩 辕 。 你 在 工 作 中 捅 出 最 大 的 篓 子 是 什 么 ？ 最 近 我 刷 V 站 ， 发 现 有 人 发 了 这 么 一 则 帖 子 ： 他 们 内 网 某 台 电 脑 中 了 毒 ， 然 后 通 过 这 台 电 脑 ， 在 内 网 进 行 扫 描 ， 扫 到 了 内 网 部 署 的 G i t l a b 服 务 ， 刚 好 不 巧 ， 这 G i t l a b 用 的 还 是 弱 口 令 ， 这 下 好 了 ， 直 接 给 你 代 码 扒 拉 干 净 。 更 要 命 的 是 ， 一 些 线 上 服 务 的 私 钥 也 泄 露 了 ， 直 接 给 扒 了 个 底 朝 天 。 楼 主 没 有 详 细 描 述 太 多 细 节 ， 如 果 他 们 这 内 网 是 物 理 上 隔 绝 互 联 网 的 ， 问 题 倒 还 好 ， 但 凡 某 一 台 设 备 可 以 联 通 互 联 网 ， 那 事 儿 确 实 就 麻 烦 了 。 一 ...