通用AI与垂直智能体的发展趋势 - 通用型AI模型面临场景适配性挑战 行业知识壁垒和业务决策逻辑的特殊性要求更精准的垂直化探索 [1] - 垂直领域大模型推动AI从通用认知向专业理解迈进 AI智能体整合模型、工具与系统实现从用户需求到业务目标的全流程闭环 [1] - 超七成企业将垂直智能体纳入未来技术布局重点 通用模型解决"能不能"的问题 垂直智能体聚焦"好不好"的优化 [1] 财税领域的智能化挑战与突破 - 财税场景的专业特性形成多层级知识壁垒 通用技术方案可能出现政策解读滞后和风险识别偏差 [2] - 通用能力底座+垂直领域精调的技术路线成为主流 通过行业专属数据与实务经验的深度训练提升执行精度 [2] - 微风企聚焦打通政策-业务-数据的协同链路 其财税垂直智能体采用通用能力融合+场景化精调的架构设计 [2][3] 微风企财税垂直智能体的技术实践 - 微风企财税垂直智能体以自研财税垂直大模型为技术内核 依托通用模型底层算力构建基础能力 同时整合财税领域服务经验进行结构化训练 [3] - 垂直智能体推动财税服务从人力密集型向AI参谋型转变 渗透分析解读、风险预警、决策支持等核心环节 [3] - 财税服务未来呈现三大趋势：政策解析智能化精准化、风险防控前置化、决策支持场景化 [3] 垂直智能体的行业影响 - 财税垂直智能体标志着行业数字化进入价值创造新阶段 通用技术底座+垂直场景创新模式开辟差异化智能化路径 [4] - 垂直智能体或将重新书写行业竞争规则 成为驱动专业服务升级的核心变量 [4]

数字经济与数据要素市场化 - 数字经济成为全球经济增长新引擎 中国正加速推进数据要素市场化配置改革以释放数据价值潜能 [1] - 国家出台《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《"数据要素×"三年行动计划》等政策 明确数据作为新型生产要素的战略地位 [2] 公司战略定位 - 公司定位为国内领先的数据智能服务商 以"释放数据价值 驱动数智转型"为使命 [2] - 构建覆盖数据资源化到资产化的完整服务链条 推动数据要素在金融 医疗 工业 政务等领域的深度融合应用 [2] - 已形成"数据资源→数据托管→数据产品→数据产品流通→数据确权入表→数据交易所挂牌交易→数据资产→金融创新服务→城市数字身份"的全链路价值挖掘体系 [1] 核心业务能力 数据托管与治理 - 政府端：建立政务数据统一托管平台 实现跨部门数据归集 治理 产品开发流通 确权交易 资产金融服务等 [6] - 企业/商户端：提供合规化数据托管服务 支持结构化与非结构化数据清洗 脱敏 分类分级 [6] 数据产品开发 - 开发政务数据开放接口及产品（人口 交通 农业 海洋 经济统计） [7] - 开发企业数据产品（供应链分析 消费力分析 用户画像）和商户数据产品（区域消费趋势 商品销售分析） [7] 数据交易与资产化 - 通过数据交易所挂牌交易 支持API调用 数据集销售 定制化分析服务 [8] - 推动数据资产"入表" 对接金融机构开发数据质押融资 数据保险 数据投资等服务 [9] 生态建设 - 吸引律所 会所 评估所 审计所等机构形成"数商服务联盟" [10] 市场成果 - 已服务2000余家政府机构和企业客户 包括80%的省级数据交易所合作伙伴 [10] - 累计促成数据资产交易规模超20亿元 [10] 技术与社会责任 - 拥有区块链存证 隐私计算 动态知识图谱等自主技术体系 获100余项行业资质和专利 [12] - 牵头编制多项行业标准 联合高校科研机构攻关数据安全与隐私保护技术 [11] 未来规划 - 深化全链路服务能力 探索数据要素与人工智能 物联网等技术融合创新 [11] - 总部位于杭州 在北京 合肥 成都 南宁 广州设立运营中心 服务网络覆盖全国 [12]