公司治理变动 - 大新银行集团董事会决议委任毕马威会计师事务所为集团截至2026年12月31日止年度的外聘核数师 [1] - 罗兵咸永道将于2026年股东周年大会结束时退任公司核数师 [1] - 毕马威的委任将于罗兵咸永道退任后即时生效 [1] 股东会议安排 - 毕马威的委任将提呈公司下届股东周年大会批准 [1]

审计工作成果 - 海南省2024年完成审计项目107个 查处违规问题金额44.28亿元[1] - 推动建章立制139项 聚焦自贸港封关运作主线[1] - 审计范围涵盖政策落实 财政绩效 园区发展 项目建设 生态保护及民生保障[1] 审计工作重点 - 审计资源向市县下沉 严查民生领域微腐败[1] - 突出防范化解重大风险 推动源头治理机制[1] - 通过审计推动民生保障均等化 提升群众获得感[1] 发现问题领域 - 部分部门财政资金统筹分配待加强 使用绩效不佳[2] - 市县财政管理水平需提升 存在预算编制不科学现象[2] - 省直部门出现超预算 超范围 超标准支出等不规范行为[2] 整改与发展方向 - 审计机关提出深化经济领域改革 强化政策跟踪问效建议[2] - 将民生保障作为审计监督重点 推动全面整改[2] - 通过查处微腐败确保惠民政策落地 自贸港成果公平惠及群众[2]

监管处罚事件 - 深交所对大信会计师事务所及签字注册会计师黎程、黄颖出具监管函 [1][2][5] - 违规行为涉及冠昊生物2023年度财务报表审计业务 [1][3] - 违反《创业板股票上市规则(2023年8月修订)》第1.4条关于勤勉尽责的规定 [2][5] 审计程序缺陷 - 风险评估及内部控制测试程序执行不到位 包括穿行测试和会计分录测试未有效执行 [1][3] - 未对部分业务执行控制测试 [1][3] - 收入、长期资产、存货及成本审计程序执行不充分 包括收入确认关键审计事项应对不足 [1][3] - 函证程序存在缺陷 未关注回函异常且替代程序执行不足 [2][4] 项目管理违规 - 审计业务约定书签署晚于实际工作开始时间 [2][4] - 项目质量复核人员未签署独立性声明 [2][4] - 质量复核程序执行不到位且审计底稿未按期归档 [2][4] 监管要求 - 要求严格遵守法律法规及行业执业规范 [5] - 督促大信所加强质量管理并提升审计执业水平 [5]

核心举措 - 创新构建"高校智囊+系统骨干+技术尖兵"复合型人才团队以缓解基层涉农审计矛盾 [1] - 组建覆盖全省涉农领域的基层审计人才库 包含高校科研团队 大数据审计团队和涉农审计业务骨干三类 [1] - 人才库整合中国人民大学 西安交通大学等院校专家及科研院所 第三方数据服务公司 全省审计机关人员 [1] 人才结构 - 形成层次分明 专业互补 协同联动的人才梯队 [1] - 首批纳入74名专业人才 [2] 战略意义 - 推进审计工作数字化转型与监督效能提升 [2] - 通过"科研+数据+业务"协同推动涉农审计从单点核查向系统治理升级 [2] - 为规范基层治理和乡村全面振兴提供保障 [2] 专业价值 - 提升涉农审计专业性 精准发现农业政策落实 农村资金使用 乡村项目建设等领域问题 [2] - 统筹调配人才弥补基层审计力量不足 确保基层审计全覆盖 [2] - 加强涉农资金分配使用环节监督 确保资金用于农业农村发展 [2] 政策协同 - 跟踪审计涉农政策执行情况 及时发现政策落实堵点难点 [2] - 为政策调整完善提供依据 促进涉农政策落地见效 [2]

审计行业现状与挑战 - 传统审计模式面临数据量爆炸式增长、手工操作效率低下、风险识别滞后等问题，AI技术被视为突破困局的关键抓手 [1] - 审计质量要求攀升、合规监管趋严背景下，行业对AI价值的认知已达成共识，技术驱动审计变革的趋势明显 [1] AI赋能审计的核心价值 - AI在数据处理与分析方面可快速处理全量数据、挖掘关联与异常，克服传统抽样审计易遗漏问题，提升效率与精准度 [2] - AI在风险识别与预警方面基于历史与实时数据构建模型持续监控，突破传统审计依赖经验判断的滞后性 [2] - AI在流程自动化方面可自动完成审计证据识别、提取、底稿生成等重复性工作，减少人工操作与失误 [2] 头部事务所的AI实践 - 德勤的生成式AI助手"DARTbot"嵌入审计全流程，能自动检索分析财务数据、识别文件关键信息并预警异常 [3] - 安永在底稿生成、函证制作、抽样及报告输出等环节实现RPA（机器人流程自动化）应用 [3] - 天职国际搭建"职慧"AI平台，推出财报分析等多款工具，融合审计知识库与逻辑辅助专业判断 [3] - 某头部所五年前启动SACP智能云审计平台研发，已集成近20项工具，每年在AI审计领域投入超1000万元 [4] 中小型事务所的AI应用困境 - 中小所客户以中小微企业为主，数据无需公开且缺乏广泛可比来源，信息规范性不足，制约了AI审计工具的开发应用 [4] AI审计面临的现实挑战 - 成本压力：AI审计涵盖技术部署、数据整合、人才与运营等多项成本，需要大额初始投入和长期维护 [5] - 数据质量与协同不畅：银行、央企系统标准不一、元数据缺失，导致模型训练效果不佳；个人信息、跨境传输等数据缺乏清晰审计豁免条款 [5] - 技术瓶颈：算法可解释性难题，AI模型的"黑箱"运算让审计人员难以理解决策依据；缺乏完善的产学研合作机制 [5] - 人才缺口：AI审计需要"审计+技术"的复合型人才，现有人才结构难以满足需求，四大所招聘这类岗位平均空缺期6—9个月 [5] 推动AI审计落地的建议 - 政策层面需建立统一的技术规范、标准与伦理框架，制定AI审计应用指南，明确算法透明度要求、数据安全边界及人机责任划分 [6] - 建议由财政部牵头建立"审计AI合规审核平台"，允许具备资质的事务所参与试点，并提交算法说明、风险评估报告 [7] - 行业层面需建立跨机构交流平台，促进头部机构与中小所的经验共享，减少重复投入 [7] - 人才培养需打通校企协同通道，培育具备AI技能的高校毕业生，为执业审计人员提供分层分类的技能培训 [7]

香港IPO市场整体活跃度 - 过去24个月（2023年8月至2025年7月）香港新上市公司总数为158家 [1] - 过去12个月（2024年8月至2025年7月）香港新上市公司数量为84家 [1] - 2025年前7个月（1月至7月）香港新上市公司数量为53家 [1] 审计师行业市场份额（过去24个月） - 安永以44家项目、27.7%的市场份额排名第一 [3][5] - 普华永道以39家项目、24.7%的市场份额排名第二 [3][5] - 毕马威以36家项目、22.8%的市场份额排名第三 [3][5] - 德勤以24家项目、15.2%的市场份额排名第四 [3][5] - 前四名审计师合计市场份额高达90.5% [5] - 共有13间审计师参与业务，其中4间仅参与1家上市审计，占审计师总数的30.8% [4][5] 审计师行业市场份额（过去12个月） - 参与新上市公司审计的审计师数量减少至9间，项目总数为84家 [6] - 安永以28家项目、33.3%的市场份额保持领先 [7] - 毕马威以20家项目、23.8%的市场份额位列第二 [7] - 普华永道以17家项目、20.2%的市场份额位列第三 [7] - 德勤以12家项目、14.3%的市场份额位列第四 [7] 审计师行业市场份额（2025年前7个月） - 参与新上市公司审计的审计师数量进一步减少至8间，项目总数为53家 [8] - 安永市场份额扩大至39.6%，参与项目21家 [9] - 毕马威以12家项目、22.6%的市场份额排名第二 [9] - 普华永道以8家项目、15.1%的市场份额排名第三 [9] - 德勤以6家项目、11.3%的市场份额排名第四 [9]

一是推动审计委托支付改革试点。交易所可依据会计师事务所执业质量进行排名，建立事务所白名 单制度，对其委派相关审计项目。先期试点可针对风险警示、高质押比例、财务造假前科等高风险公 司，实施委托审计机制，由交易所选择白名单内的会计师事务所开展审计业务，审计费用由交易所中转 支付。 试点上市公司在支付审计费时，可扣留50%作为会计师事务所质量保证金，存放于第三方托管账 户。若三年内未发生重大审计质量问题，按年度分批支付给会计师事务所；若发现审计机构存在重大失 职，保证金转入"委托审计试点资金池"，用于试点相关事宜。 二是构建审计意见争议的解决机制。设立上市公司审计复核中心，由中注协组织独立专家组成复核 机构。当上市公司对非标审计意见提出异议并准备起诉时，需先提交复核中心进行复核审计，复核中心 应在60日内出具权威审计意见，复核费用先由上市公司预付。若最终复核意见支持原会计师事务所的审 计意见，复核费用应由上市公司相关董监高承担；否则，由原会计师事务所承担。 近期，某上市公司将负责其审计业务的会计师事务所推上了被告席，认为对方在审计报告中"草率 出具无法表示意见"，要求撤销报告并返还审计费。而这并非个例，2024年以 ...

人工智能在审计行业的战略意义 - 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正深刻改变人类生产生活方式 [1] - 人工智能综合实力已实现整体性、系统性跃升，成为提升国家治理现代化水平的重要手段 [1] - 审计作为党和国家监督体系的重要组成部分，应以深化审计智能化为抓手，推动审计工作高质量发展，服务中国式现代化 [1] 人工智能在审计领域的具体应用与价值 - 江苏省审计厅发布“江苏审计大语言模型智能分析平台”，是人工智能审计应用领域的一次创新探索和实践尝试 [1] - 人工智能通过强大的自然语言理解能力，可批量快速处理非结构化文档并提取关键信息，大幅提高审计工作效率 [4] - 机器学习算法、图像识别、数据挖掘等技术可助力审计大数据分析，深度学习可实现审计数据可视化，帮助快速发现问题和异常情况 [4] 行业面临的挑战与变革需求 - 审计人员需主动适应变革，掌握将审计需求转化为大语言模型能理解的语言等基本技能 [4] - 人工智能应用带来新的数据安全风险点，海量审计业务数据采集增加了数据泄露风险，其学习数据的非法获取或篡改将威胁审计工作的安全性与可靠性 [4] - 审计人员需培育人工智能思维，将技术应用融入审计全过程，以开放姿态拥抱技术革新 [5][6] 行业发展的推动措施与方向 - 高质量推进科技强审需把握审计工作特点，以更大力度、更高标准提升审计质量和层次 [2] - 需加大人财物投入，开展探索性前瞻性研究，努力形成一批有特色的实践成果，并注重工作思路创新 [6] - 需组织审计人员开展人工智能技术培训，学习基本原理方法，了解最新进展，提高数字化素养和解决实际问题的能力 [7]

审计工作报告审议情况 - 省人大常委会第十七次会议于7月23日分组审议省政府关于2024年度省本级预算执行和其他财政收支的审计工作报告 [1] - 常委会组成人员原则同意审计工作报告 认为审计工作质量总体较高且内容不断丰富 [1] 审计工作重点方向 - 审计部门聚焦推动全面振兴新突破三年行动目标任务落实并依法开展审计工作 [1] - 审计部门提出审计意见和建议以促进财政收支管理优化 [1] 审计监督改进建议 - 加强零基预算改革落实情况跟踪审计 推动省委省政府改革举措全面落实 [1] - 提升审计监督针对性和实效性 加强非税收入审计监督以提高财政收入质量 [1] - 做好项目全周期资金使用效益审计 加强国债和地方专项债券项目资金审计以提高资金使用绩效 [1]

"饭菜搭配得好，价格和工作人员的信息也公示得明明白白。"近日，在余杭区瓶窑镇某村老年食 堂，72岁的倪大爷与邻居们站在公示栏前边看边聊，"这下我们吃得更安心了！" 这份安心，源于余杭区审计局（以下简称"余杭审计"）的有力监督。去年9月，余杭审计在瓶窑等 镇经济责任审计项目中发现，部分老年食堂存在价格未公示、食品未留样等问题。 在此基础上，余杭审计还按时限、按标准开展整改"回头看"，确保整改不走过场。今年上半年，余 杭审计已完成包括老年食堂管理、老年津贴发放、婴幼儿成长驿站运营等在内的16个民生问题的整改销 号，到期整改率100%。 当前，余杭审计正将清单化监督机制运用到更多民生领域。如在同级审项目中，余杭审计深入分析 公租房配租效率等问题，探索性列出建议清单；在闲林街道经济责任审计、安置房建设管理审计项目 中，余杭审计以任务清单化形式关注幼儿园暑期维修、安置房建设分配等工作情况；在实体经济专项审 计调查中，余杭审计将政策落实转化为清单化监督，聚焦关键事项跟踪问效，以实体经济的稳健发展筑 牢民生保障根基。 "审计不仅要'查病灶'，更要'开良方'。我们希望通过有力监督，助力民生项目提质增效，真正 把'问题清单'转 ...