数据基础设施建设 - 广东省建立全省公共数据目录“一本账”并通过“一网共享”平台累计服务2342个部门的26万个数据需求 [2] - “开放广东”平台向社会开放公共数据超过270亿条以支撑政务服务 [2] - 国家数据局首批可信数据空间创新发展试点共63个其中广东省占有6席 [2] 政策法规支持 - 广东省先后出台数字经济促进条例政务服务数字化条例公共数据管理办法及“数据二十条”等政策文件 [2] - 目前正在加快《广东省数据条例》立法进程以为数据要素市场发展提供法律保障 [2] 数据要素市场培育与应用 - 通过广州数据交易所等平台在陶瓷能源海洋渔业等领域以数据要素破解传统产业难题 [3] - 广东省全力开展全省标杆数据企业培育并加大高素质数字人才供给 [3] - 已出台大数据工程技术人才职称评价标准并将多个数据相关职业纳入培训补贴范围目前已有1416人获得大数据专业职称证书 [3]

核心观点 - 数据作为第五生产要素，其价值挖掘流程复杂，高度依赖政策明晰的制度框架与实施路径 [1] - 以地方性数据交易机构、数商为代表的产业模式正逐步成为推动数据要素市场发展的核心，通过“政产联动”建立良好的供数、用数生态 [1] - 国内数据要素市场预计将以约20.26%的复合增长率于2028年突破3000亿元 [6] 行业规模与增长 - 中国数字经济规模由2017年的27.2万亿元增长至2023年的53.9万亿元，六年整体规模翻倍，复合增长率约为12.07% [6] - 2024年数字经济核心产业增加值达到13.49万亿元，约占同期GDP的10% [6] - 数据要素行业规模预计2025年达到2000亿元左右，2028年将突破3000亿元 [6] - 以数据加工与分析为核心的数据处理环节将成为产业规模占比最高的细分产业，预计2028年规模达到1440亿元 [6] 数据价值链流通体系 数据合规与确权 - “数据二十条”政策明确了公共数据、企业数据、个人数据三大数据源的分类分级确权制度，划分了数据资源持有权、加工使用权与产品经营权 [11] - 数据资产的非损耗、非排他与非竞争属性导致传统生产要素分配模式无法套用，需建立专属权属划分体系 [11] - 实践中存在公共数据开放度不够、企业数据流通受阻、个人数据信息边界不清等问题，需建设执行稳定性与刚性更强的法律体系 [11] 数据登记 - 数据产权登记是保障数据资产权属划分、促进价值释放的重要环节，根据数据资源、数据产品及数据资产三类形态差异，登记机构存在差别 [13] - 国家构建以《关于加快公共数据资源开发利用的意见》为核心的“1+3”政策体系，通过“一个标准、两级平台”建设路径实现公共数据登记资讯互联互通 [13] 数据价值评估 - 《资产评估专家指引第9号——数据资产评估》开启了国内数据资产计量时代，后续《数据资产评估指导意见》与《企业数据资源相关会计处理暂行规定》提升了评估实践性 [16] - 《公共数据资源社会价值与经济价值评价》为公共数据价值评估提供了客观、可量化的指标体系 [16] - 数据资产的非实体性、价值易变性等特征导致实际评估流程难度高，需进行阶段性评估与价值调整 [17] 数据资产入表 - 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》于2024年1月1日起实施，标志数据资产入表迈入制度化新时代 [19] - 数据资源以无形资产、开发支出、存货等形式计入财务报表，实现从“隐性资产”向“显性资产”转化，改善资本负债结构、提升企业融资增信 [19] - 目前入表数据资产的资本化应用程度高于产品端应用，企业间信息披露标准存在差异，数据资产价值可比性分析难度较大 [19] 数据资产交易 - 数据交易所设立数量、产品丰富度、入驻数商数量等多方面表现提升显著，五大头部交易所在交易规模、标准制定等领域发挥主导作用 [21] - 国内数据交易呈现“内冷外热”分布模式，“点对点”的场外交易占据市场主导地位 [21] - 《“数据要素x”三年行动计划》调整为“场内交易与场外交易协调发展”，从政策角度认可场外交易意义 [21] 数据资本化应用 - 数据要素资本化通过优化数据密集型企业的资产负债结构，拓展低成本、高效率融资渠道，实现“科技-产业-金融”良性循环 [23] - 资本杠杆作用在提升数据资产价值的同时，也扩大了其负面因素带来的市场风险 [23] 数据资产通证化 - 数据资产通证化通过RWA将实物资产相关权利转化为区块链中流通的数字资产，实现实体经济在数字经济体系下的价值映射 [25] - RDA作为锚定实数融合实体资产的“升级版稳定币”，将普通数据转化为具备稳定收益预期和融资能力的“金资产” [25] - 上海数交所提出以“一桥、两所、两轴”为底层架构的DCB体系，保障可信数据资产流通安全 [25] 产业实践规模拆分 - 金融行业预计占据约三分之一的数据要素市场规模，互联网产业凭借数据流量与技术优势占据约20%份额 [28] - 通讯、制造、政务、医疗、交通等产业将随数据交易场景完善与处理技术成熟逐步提升数据产业规模 [28] 金融业实践场景 - 金融行业数据要素规模预计以约19.06%的复合增长率，于2028年突破1000亿元 [31] - 通过打通产业链、公共数据与金融数据壁垒，提升信贷风控、营销拓客、产业投资等业务表现 [30] - 五大数交所上架2060款金融场景数据产业及服务 [31] 工业制造业实践场景 - 工业制造业数据要素规模预计以约24.22%的复合增长率，由2025年的157亿元增长至2028年的302亿元 [34] - 可信数据空间与高质量数据集建设推动产业由“规模红利”向“质量红利”和“数据红利”转型 [34] 医疗健康业实践场景 - 医疗产业数据要素规模预计以约23.69%的复合增长率，于2028年突破250亿元 [36] - 医疗数据体系完善推动“三医”产业协同发展，提升医疗资源配置能力与服务效率 [36] 行业发展趋势 高质量数据集建设 - 高质量数据集为人工智能训练、产业数字化升级等场景提供高价值数据资源支持 [39] - 截至2025年上半年，我国7个数据标注基底已建设数据集524个，规模超过29PB，服务大模型163个 [39] - 国家着力打造“数据标注+高质量数据集+模型+应用场景+市场化价值化”的闭环生态 [40] 可信数据空间建设 - 可信数据空间是基于共识规则，实现数据资源共享共用的数据流通架构体系 [42] - 2025年国家数据局公布首批63个可信数据空间创新发展试点项目，计划2028年建设数量突破100个 [42]

数据要素行业核心特征 - 数据作为第五生产要素具有非竞争、可复制、无限增长与供给的特性[1] - 价值挖掘流程复杂度高于传统生产要素 涉及合法性、权属划分、价值评估与增值管理[1] - 价值提升高度依赖政策制度框架与实施路径 市场化体系健全推动地方性数据交易机构和数商发展[1] 产业发展模式 - 通过"政产联动"建立供数、用数生态 实现"供得出、流得动、用得好、保安全"目标[1] - 产业模式以地方性数据交易机构、数商为代表 成为推动数据要素市场发展核心[1] 市场规模与增长 - 2025年数据要素市场规模将突破2000亿元 年复合增长率保持在25%以上[23] - 可信数据流通成为关键基础设施 是平衡数据隐私保护与流通效率的核心解决方案[23] 政策与制度发展 - 2023年国家数据局挂牌成立 开启全国一体化数据大市场业务线布局[19][31] - 《数据要素x三年行动计划》《关于加快公共数据资源开发利用的意见》等政策出台[19] - 国家数据流通基础设施系列标准发布 标志数据要素提升至战略高度[19] 技术体系构建 - 形成"连接-存证-管控-服务"完整技术体系 提供全链路可信保障[24] - 数联网通过标准化接口实现跨域数据高效互联[24] - 区块链与智能合约构建权属存证和规则执行双重保障机制[24] - 数据空间实现低敏感度数据精细化管控 隐私计算确保高敏感数据安全流通[24] 应用场景建设 - 聚焦高质量数据集和数据场景建设运营能力[17] - "数据要素×"行动计划通过场景实践完善市场制度 推动生态共建[24] - 跨行业跨区域数据流通实现要素资源优化配置和价值倍增[24] - 多源异构数据可信融合提升AI基础模型准确性和泛化能力[24] 东软集团业务实践 - 推出城市数据价值赋能平台 聚焦智慧康养、医疗健康、人才就业领域[11][20] - 构建幸福康养、充分就业、健康医疗、智慧监管和产业赋能五大服务场景[11] - 与福建省大数据集团合作构建"1+3+N"数字城市发展生态链[14] - "1"代表数据价值要素生产空间 "3"为三个民生服务平台 "N"带动上下游产业协同发展[14] 行业挑战与解决方案 - 需解决数据开放、主体关系、收益分配等问题[19] - 区域发展应依托特色禀赋避免同质化 通过数据产品登记实现区域协同[19] - 定价体系尚未完善 企业面临合规壁垒阻碍数据自由流通[31] - 通过标准筑基完善国家层面数据治理、安全、交易标准体系[31] - 通过案例引路挖掘跨领域标杆应用提供可复制路径和信心[31] 基础设施发展 - 国家关注数据流通基础设施建设 出台数据资产国家标准[27] - 要求五年内建成全国一体化统一数据流通体系 实现行业间舒适转换[27] - 可信数据空间构建"三统一"服务模式：分布式场景身份统一、数据产品确权登记统一、流通交换标准统一[27] 数商发展现状 - 数商运营能力成熟度不高 多为项目型而非运营服务型数商[28] - 缺少对数据生态建设理解 需法律细则与行业规范补充[28]

青海省数据要素流通服务创新 - 青海省数据要素流通服务创新中心揭牌 为数据要素流通交易提供全链条服务支撑 打造政产学研用多方协同创新生态 [1] 电力与清洁能源基础设施 - 电力总装机突破7100万千瓦 清洁能源装机占比达94.6% 新能源装机占比达70% [1] - 建成全国首个清洁能源和绿色算力调度中心 全面接入三大运营商和青海大学等5家算力中心资源 [1] - 青海电信 青海联通 青海移动绿电占比均达95%左右 [1] - 建成中国首个100%清洁能源可溯源绿色大数据中心和共享储能市场化交易平台 [1] 算力产业发展现状 - 已建在建标准机架约19万架 已建标准机架使用率超95% [1] - 算力规模超1.7万PFLOPS 形成通算+智算+超算综合算力供给体系 [1] - 头部企业竞相落地 绿色算力产业集聚成势 [1] 区域战略定位与发展方向 - 青海地处丝绸之路经济带重要支点 具备构建数字丝绸之路西北枢纽的天然优势 [2] - 推动与沿线国家和地区在智慧物流 数字贸易 跨境数据应用等领域深度合作 [2] - 推进能源 产业 商贸与数据的融合贯通 [2]

大会概况 - 2025首届青海数据要素生态大会在西宁开幕 主题为“数聚青海·链通丝路” [1] - 行业专家与业界代表围绕数据要素市场化改革、发展机遇及赋能青海特色产业等议题进行研讨交流 [1] 战略布局与基础设施 - 青海省积极融入“东数西算”国家布局 推动形成“1+2+N”绿色算力基地发展布局 [1] - 推动绿色算电协同发展 变绿电为绿算、变电缆为光缆、变瓦特为比特 [1] - 全省已建在建标准机架达18.9万架 已建机架使用率超过95% [1] - 算力规模超过1.7万PFLOPS 初步形成“通算+智算+超算”综合算力供给体系 [1] 产业合作与项目进展 - 已与百度、阿里、金山、京东等7家全国互联网头部企业达成战略合作 [1] - 百度标注中心、金山智算中心、新华三图灵小镇等项目相继落地 [1] - 中国联通·阿里云全国产芯片万卡绿色算力集群点亮投运 [1] - 柴达木绿色微电网算力中心示范项目全面启动 [1] 平台建设与制度创新 - 青海省数据要素流通服务创新中心揭牌 标志着省级数据要素统筹、交易、流通和运营平台完成升级 [2] - 该平台将在制度创新、场景孵化、生态集聚等方面发挥枢纽作用 [2] 数据应用与产业融合 - 签署“牦牛贷”金融合作项目并发布《全域可信数据空间建设规划》 [2] - 借助能源优势推动场景引领 促进数据与产业深度融合 [2] - 围绕盐湖化工、新能源、生态旅游、特色农牧等优势产业推动“数据+”融合应用 [2] - 以典型示范带动全产业链数据赋能 提升实体经济全要素生产率 [2]

国家数据要素综合试验区建设进展 - 国家数据局已打造一批可推广、可复制的经验做法，并解决一批数据价值释放的痛点问题 [1] - 2025年，国家数据局印发通知，支持地方在数据产权、市场生态培育等8方面重点推进35项试验任务 [1] 地方试验区创新模式案例 - 浙江温州建立三段式合规评审模式，以营造安全可信的数据流通环境并破解数据交易信任不足的困境 [1] - 湖南依托文化产业优势，充分发挥数据在促进文化和科技深度融合中的作用 [1] - 河南在交通物流、医疗健康等领域探索了数据资源开发利用的典型做法 [1] - 辽宁从农业农村等重点行业入手，以公共数据资源开发利用为抓手探索数据要素价值释放新模式 [1] - 海南发挥国家育种基地战略优势，打造种业科研数据“一张网”并构建数据驱动的数字化育种创新体系 [1] 未来发展方向 - 国家数据局下一步将支持试验区在更多领域开展先行先试，探索数据价值释放路径 [2]

数据要素综合试验区建设新进展 - 试验区建设取得新进展，包括落地创新性强的改革举措、打造可推广复制的经验做法、解决数据价值释放的痛点问题 [1] - 试验区建设的重大任务是通过大胆改革和先行先试，探索数据要素市场化配置改革的新路径 [1] 地方试验区的具体改革举措 - 浙江杭州创新推出“改革沙盒”，探索数据创新容错机制以激发产业活力 [1] - 温州建立三段式合规评审模式，营造安全可信的数据流通环境，破解数据交易信任不足的困境 [1] - 湖南充分发挥数据作用促进文化和科技深度融合，助力打造世界级音视频产业集群 [1] - 河南在交通物流、医疗健康等领域探索数据资源开发利用的典型做法 [1] 未来发展方向 - 下一步将支持试验区在更多领域开展先行先试，支持地方因地制宜加强试验探索 [2] - 未来重点包括打造更多可感可及的应用场景，推动互学互鉴，破解痛点难点问题，探索数据价值释放路径 [2]

据介绍，决赛期间，各赛道按领域分组推进，采用"10分钟路演+5分钟答辩"的公开评审模式，选手 详细阐述项目核心创新点与数据赋能实效，在答辩环节由评委结合实际案例提问、选手进行回答，公证 人员全程记录评审过程，保障赛事公信力。 2025年"数据要素×"大赛陕西分赛以"数据赋能 乘数而上"为主题，由国家数据局、陕西省人民政府 指导，陕西省数据和政务服务局主办。陕西分赛以应用为引领，包括工业制造、现代农业、商贸流通、 交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理等行业领域的13个赛道和1个开放性 创新赛道，旨在挖掘一批示范性强、显示度高、带动范围广的典型应用场景；凝聚各方专家、企业和机 构智慧，针对痛点难点问题，推进技术突破；培育创新主体，催生新产品新服务，构建数据要素新业态 新模式；发挥数据要素协同优化、融合创新作用，推进数实融合赋能实体经济，实现数据要素价值。 省数据和政务服务局负责人表示，后续将充分利用大赛优秀成果，梳理大赛中涌现的创新经验与典 型模式，不断激发全省数据创新活力，为陕西数字经济高质量发展注入新动能。（记者：孙鹏） 记者9月15日从省数据和政务服务局获悉：2025年"数据要素×"大 ...

政策预期更新 - 八大政策预期涉及货币和消费等领域 包括重启国债买卖操作 新型政策性金融工具 服务消费政策 整治内卷 十大行业稳增长 脑机接口 自动驾驶以及数据要素 [1] - 政策密集落地重要窗口期为8月中旬至9月中旬 [1] - 央行重启国债买卖操作预期升温 [1][3] 新型储能建设 - 国家发展改革委和国家能源局联合印发《新型储能规模化建设行动方案（2025—2027年）》 [2] - 方案目标偏托底性质且提前完成概率较大 [2] - 强制配储退出后政策提出包括AIDC在内的多种应用场景 [2] - 定价机制提出多种思路 储能容量电价全国性政策值得期待 [2] - 储能上游供应链端存在涨价预期 涉及储能电芯价格 [2] 行业稳增长方案 - 工信部发布《电子信息制造业2025-2026年稳增长行动方案》 [2] - 《汽车行业稳增长工作方案（2025—2026年）》印发 主要目标进一步提升 需求牵引政策更加细致 增加对L3自动驾驶的部署 [2] - 《电力装备行业稳增长工作方案（2025-2026年）》印发 主要目标更加细致 主要任务顺序调整 侧重于调整供给结构 [2] - 七个行业稳增长方案尚未印发 [1] 中美经贸关系 - 中美将于9月14日至17日在西班牙举行会谈 讨论美单边关税措施 滥用出口管制及TikTok等经贸问题 [3] - 美国对七国集团施压要求对中国印度加征关税 [1][3] - 欧洲各国对中国和印度实施二级制裁持谨慎态度 [3] 产业政策动态 - 公用事业方面发改委就《输配电定价成本监审办法（修订征求意见稿）》等多项政策公开征求意见 [4] - 人工智能方面发改委发布《深入实施"人工智能+"行动 为高质量发展提供强大动能》署名文章 上海及杭州分别发布人工智能相关政策 [4] - 数据要素方面15部门联合印发《关于加快推进质量认证数字化发展的指导意见》 [4] - 整治内卷方面市监局回应外卖平台补贴争议 工信部等六部门联合部署开展汽车行业网络乱象专项整治行动 [4] - 卫星通讯方面工信部向中国联通颁发卫星移动通信业务经营许可 [4]

核心观点 - 数据作为第五生产要素具有非竞争、可复制、无限增长特性 其价值挖掘需依赖政策框架与市场化体系 通过政产联动推动数据要素市场发展[1] - 国内数据要素市场预计以20.26%复合增长率增长 2028年突破3000亿元 其中数据处理环节规模达1440亿元[6] - 数据价值链流通涵盖合规确权、登记、评估、入表、交易、资本化及通证化七个环节 形成完整价值释放体系[11][13][16][19][21][23][25] 行业现状 - 政策指导与产业建设共同推动数据要素市场体系完善 行业向更高价值政产联动迈进[2] - 数字经济规模从2017年27.2万亿增长至2023年53.9万亿 复合增长率12.07% 2024年核心产业增加值达13.49万亿元 占GDP10%[6] 政策体系 - 数据二十条政策明确三大数据源分类分级确权制度 划分数据资源持有权、加工使用权与产品经营权[11] - 建立1+3政策体系推动公共数据资源管理 通过国家公共数据资源登记平台实现全国一体化登记[13] 市场规模 - 数据要素市场复合增长率20.26% 2025年达2000亿元 2028年突破3000亿元[6] - 金融业占比约三分之一 互联网产业占比20% 通讯、制造、政务、医疗、交通等行业持续提升规模[28] 价值链流通-合规确权 - 数据要素权属体系建设是价值链流通前提 数据二十条政策完善确权制度但实践仍存在公共数据开放不足、企业流通受阻等问题[11] 价值链流通-数据登记 - 数据资源由行政事业单位登记 数据产品及资产由交易机构登记 公共数据通过国家平台实现全国互联互通[13] 价值链流通-价值评估 - 2019年发布数据资产评估指引开启计量时代 2024年6月发布公共数据价值评价标准填补领域空白[16] - 数据价值易变性导致评估复杂 需阶段性评估调整 市场公允价值评估依赖信息透明度与专家主观判断[17] 价值链流通-资产入表 - 2024年会计处理暂行规定实施 数据资源以无形资产等形式入表 改善企业资产负债结构[19] - 上市企业数据入表数量提升 主要应用于对外服务、内部降本增效及AI开发 但交易流通活跃度不足[19] 价值链流通-资产交易 - 数据交易呈现内冷外热模式 场外交易占主导 政策调整为场内场外协调发展[21] - 五大头部交易所在交易规模、标准制定等领域发挥主导作用 但场外交易面临安全与合规问题[21] 价值链流通-资本化应用 - 数据资本化优化企业融资渠道 特别服务科技企业 实现科技-产业-金融循环[23] - 金融杠杆同步扩大数据价值属性与市场风险 需动态评估把控风险[23] 价值链流通-资产通证化 - RWA将实物资产转化为数字资产 RDA通过四大创新模式将数据转化为金资产[25] - DCB体系以交易底链、资产链与价值链组合保障通证化安全推进[25] 产业实践-金融业 - 多元数据融合提升风控、营销、投资业务表现 金融机构技术输出助力中小企业转型[30] - 金融数据要素规模以19.06%复合增长 2028年突破1000亿元 五大数交所上架2060款金融数据产品[31] 产业实践-工业制造业 - 可信数据空间与高质量数据集推动产业由规模红利向数据红利转型[34] - 工业数据要素规模以24.22%复合增长 从2025年157亿元增长至2028年302亿元[34] 产业实践-医疗健康业 - 医疗数据推动三医产业协同发展 提升资源配置与服务效率[36] - 医疗数据要素规模以23.69%复合增长 2028年突破250亿元 需关注个人数据安全合规[36] 行业趋势-高质量数据集 - 高质量数据集为AI产业提供关键要素 2025年行动方案将其作为重点布局对象[39] - 截至2025年上半年建设数据集524个 规模超29PB 服务163个大模型[39] 行业趋势-可信数据空间 - 可信数据空间实现数据可用不可见下的价值共创 2025年出台发展行动计划[42] - 首批试点63个项目涵盖13城市、22行业、28企业 2028年计划建设超100个可信数据空间[42]