农业科技
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科技赋能·川蜀丰歌|稻田里来了“熊猫机器人”
新华社· 2025-09-23 15:09
农业智能化技术应用 - 成都市新都区稻菜现代农业园区使用熊猫造型农业巡检机器人进行田间智能巡检 [2] - 农业巡检机器人由本土企业自主研发 具备AI驱动的精准巡检能力 [4] - 技术应用使农业管理更加智能化 [4] 数字农业平台建设 - 新都区天府糧金精品区部署5G数字云平台 [6]
从敦煌出发,中国与共建“一带一路”国家深化多领域合作
新华社· 2025-09-23 11:18
新华社兰州9月23日电 题:从敦煌出发,中国与共建"一带一路"国家深化多领域合作 新华社记者张文静、杨晓静、崔翰超 22日,由兰州大学主办的"2025'一带一路'高校联盟十周年大会暨合作论坛"在丝路古郡甘肃敦煌启幕。来自中国、哈萨克斯坦、乌兹别克斯 坦、巴基斯坦等20余国的近200名专家学者,就加强高等教育、科学技术等领域的合作深入探讨。 2015年,兰州大学携手来自共建"一带一路"国家的47所高校在敦煌发起成立"一带一路"高校联盟,旨在共建高等教育共同体。兰州大学党委 书记马小洁介绍,十年来,联盟"朋友圈"不断扩大,如今已覆盖27个国家和地区的197所高校。 2000多年前,丝绸之路架起了东西方友好交流的桥梁。进入新时代,共建"一带一路"倡议再次搭建起促进世界各国对话合作的平台。 教育部国际合作与交流司副司长赵磊表示,教育交流合作是共建"一带一路"的重要组成部分。"希望'一带一路'高校联盟能进一步发挥平台 纽带作用,推动更高质量、更可持续的教育交流合作。" 据介绍,近年来,中国高校与共建"一带一路"国家高校的校际合作不断深化,合作建设的卓越工程师学院落地巴西、哈萨克斯坦等国,中 俄基础科学研究院、中马国际高 ...
“无人农场”“云端种地” 山东用科技力量挑起农业大梁
中国新闻网· 2025-09-22 17:31
智能装备应用与普及 - 农业生产广泛采用无人机施肥打药、北斗导航、AI病虫害监测系统及土壤墒情传感器等智能装备,推动传统农耕向智能化转变[1] - 潍柴雷沃示范农场的无人收割机搭载北斗与AI视觉系统,能自主规划路径并实时监测调整损失率与杂余率,进入高产核心区自动降速增力[3] - 植保无人机保有量突破1.8万架,年作业面积超过1.7亿亩次,全省已建成超1000个智慧农业场景,包括2万余亩智能温室、168个智能牧场和71个国家级海洋牧场[6] 数字平台与数据驱动管理 - 构建“空-天-地”一体化数字管理系统,通过卫星遥感、无人机巡查和地面传感器实时采集数据,形成农业“智慧大脑”[7][8] - 邹平市无人农场集成立体监测数据与农情模型,实现865亩耕地“耕、种、管、收”全程无人化作业[8] - 省级平台“齐鲁农云”整合全省388类涉农数据资源,总量达29.4亿条,并基于大模型开发价格分析、病虫害识别等AI问答能力[11] 全产业链智慧化与产业协同 - 推动智慧技术从生产端向“种、管、收、储、销”全链条延伸,例如淄博禾丰种业使用智能筒仓自动控温减少产后损耗,日照蛋鸡项目实现分级加工与粪污循环利用[12] - 全省累计开展农业数字技能培训2万多人次,培育高素质农民60万余人次,新农人通过APP管理农田、无人机植保实现“慧种地”[13] - 借助互联网+农业开展直播电商与订单农业,打造从田间到餐桌的直通车,拓宽销售渠道使农民受益[13] 未来发展规划 - 邹平无人农场启动二期建设拓展“空天地”技术应用,潍柴雷沃计划将AI大模型推广至更多作物品类实现全品类智慧作业[14] - 省级层面加大数字农业投入,推动“齐鲁农云”与市县系统互联互通,覆盖丘陵、山地、盐碱地,使智慧农业从“样板间”变为“商品房”[14]
知识产权进企业 精准指导助转型
中国食品网· 2025-09-22 17:15
政府指导服务行动 - 地县两级市监局和科技局组成综合指导组深入新疆绿洲源农业科技有限公司、新疆吉萃元农业科技有限公司等6家企业开展专题指导服务 [1] - 指导服务围绕知识产权创造、运用、保护及与科技项目协同发展展开 [1] - 指导组表示将持续提供精准服务,推动知识产权与科技创新深度融合 [2] 知识产权创造指导 - 指导组讲解如何在研发中挖掘创新点、及时申请专利及科学布局专利的方法技巧 [1] - 鼓励企业加大研发投入,积极开展技术创新,将创新成果转化为有竞争力的知识产权 [1] 知识产权运用指导 - 介绍知识产权质押融资、专利许可与转让、科技成果转化等政策和成功案例 [1] - 引导企业充分发挥知识产权的商业价值 [1] 知识产权保护指导 - 结合本地典型侵权案例深入解读相关法律法规,帮助企业识别潜在侵权风险 [1] - 提供切实可行的风险防范与应对措施 [1] 科技项目与知识产权融合 - 建议企业在科技项目研发中同步规划知识产权,以知识产权提升项目质量与竞争力 [1] - 建议企业积极利用科技政策资源,推动科技创新与知识产权工作协同发展 [1]
【晶采观察·解码“十四五”】创新活力!这份成绩单“含新量”十足
央广网· 2025-09-22 15:22
政策与宏观环境 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》特别提及创造更加智能的工作方式 [1] - "十四五"期间国家综合创新能力排名由2020年第14位提升至2024年第10位 [2] - 2024年全社会研发投入超3.6万亿元较2020年增长48% [2] - 2024年基础研究经费达2497亿元较2020年增长超70% [2] - 国家重点研发计划参研人员中45岁以下占比超过80% [2] 科技创新与应用 - 多光谱无人机巡田技术可为稻田拍摄"CT"并利用大数据生成成熟度地图指导收割 [1] - 从服贸会到进博会以及2025年世界机器人大会等展会上新技术新产品频频亮相 [1] - 第四届数贸会将于9月25日至29日举办杭州"六小龙"将首次齐聚呈现新技术 [3] - 在人工智能等新兴领域部分项目团队成员平均年龄30多岁 [2] 行业发展趋势 - 诸多创新成果正融入日常生活让生活更高效更温暖 [1] - 国家将在原创引领性研究以及科技创新和产业创新深度融合等方面持续发力 [2] - 对从事基础研究的青年科技人才探索5至10年长周期考核鼓励潜心研究 [2]
打造农业4.0智慧平台
深圳商报· 2025-09-22 15:07
公司核心技术与平台 - 公司自主研发C-Life大数据综合计算服务平台,为全产业链数智化赋能提供支撑 [1] - 关键技术深度融合物联网、大数据和大模型,并融合VR全景与AI数字人技术打造沉浸式体验场景 [1] - 公司致力于构建农业垂直领域的大模型体系,包括种植大模型、土壤大模型、灌溉大模型、水肥大模型、病虫害大模型和成熟度大模型等细分领域模型 [2] - 技术集群整合“卫星遥感+物联网+AI算法”,实现农田规划、监测与管理的数字化转型,服务覆盖保定市22个县区 [2] 核心产品与服务架构 - 打造C-Life数智乡村四级服务平台,体系化覆盖从农田建设到乡村振兴的全链条服务 [3] - 平台层级架构为“建管好农田—种植好作物—服务好产业—振兴好乡村” [3] - “建管好农田”通过“基础设施+信息化工程”建设高标准数智农田 [3] - “种植好作物”通过“物联网硬件+种植模型”建立植物全生命周期管护方案 [3] - “服务好产业”通过“育、种、管、加、储、销、服”拉通全产业链生态 [3] - “振兴好乡村”围绕“人、产、地、村、政”全方位服务三农需求 [3] 具体应用案例与成效 - 在潮州市数字茶园大数据中心,实时数据从全市30个智慧茶园持续汇入 [1] - 在河南临颍县落地辣椒全产业链项目,推动麦椒套种模式+全环节数字化升级 [4] - 临颍县项目创新“土地流转+分红+务工”机制,推动从“单一种植”到“产业共享”,有效带动区域农业增效与农民增收,亩产收益倍增 [4] 公司战略与未来方向 - 公司以“生命健康”为核心发展方向,聚焦老人、儿童身体健康、女性皮肤健康以及“植物健康” [2] - 以构建全国领先的农业垂类大模型为基础,以服务新型农业经营主体为核心目标 [4] - 未来将继续深化“AI+农业”战略布局,通过持续优化大模型技术体系、拓展生态服务能力,推动行业迈向以数据驱动为核心的数智农业新阶段 [5]
AI“下田”将给农业带来什么?
辽宁日报· 2025-09-22 09:11
现代化农业发展趋势 - 农业现代化发展依赖于机械化、智能化和绿色化等关键因子[1] - 农博会展现出科技与农业深度整合的浪潮,从传统"陈列场"向"驱动场"升级[1] 前沿农机装备 - 300匹马力无人驾驶电动农机实现天地空一体化智慧作业,前轮轮胎直径达1.8米[2] - 智慧农机配备激光雷达、毫米波雷达和相机,通过北斗导航实现厘米级精准定位[2] - 智能除草机可识别杂草并智能消杀,解决农药依赖和人工除草效率低难题[3] 智能化养殖技术 - 智能巡检轨道机器人通过3D摄像机实时捕捉生猪体重、体温、活动量等信息[3] - 猪群异常声音监测系统可24小时监测分析,提前2至3天预警呼吸道疾病[3] - AI养殖系统减少人猪接触,降低生物安全风险,实现猪场智能化管理[3] 数字农业服务平台 - 5G+智慧农业云平台覆盖智能灌溉、精准施肥、畜禽养殖环境调控等数字化场景[5] - 神农一号大模型基于海量农业生产数据训练,提供农技问答、病虫害识别等服务[5] - 农业数字管理系统记录土地托管全过程,共记录7项作业、13个阶段、33个步骤、233项信息[5] 农业社会化服务成效 - 万盈农业托管土地面积近40万亩,覆盖东北三省及多个西部地区[6] - 托管服务测产显示产量较当地邻近地块增长9.53%至26.2%[6] - 肥料增效剂通过锁住肥效降低施肥数量,间接节省用肥成本[6]
赋能现代农业,畅通供需循环!深圳农业科技与服务对接活动成效显著
南方农村报· 2025-09-20 21:32
活动概况 - 2025年深圳市农业科技下乡暨农技推广社会化服务技术供需对接活动于9月19日在南山智谷产业园成功举行 [2][3] - 活动主题为科技赋能·精准对接,通过案例分享、技术展示、需求对接和座谈会等多维形式进行 [4] - 活动由深圳市农产品质量安全检验检测中心主办,广东省农业技术推广中心相关负责人莅临指导 [2][6] 参与情况 - 共计46家农业企业、80余人参加本次活动,包括深圳市乡村振兴和协作交流局处室负责人、农业企事业单位及行业协会代表 [7] 案例与技术展示 - 深圳市瑞德安环境技术有限公司分享了深圳绿色农业的创新与集成技术 [9][10] - 深圳农科玉种业有限公司聚焦深圳特色农产品品牌建设,分享了品牌打造的成功经验 [10][11] - 深圳市天天学农网络科技有限公司通过社会化服务模式创新的实践案例,展现了农业服务的新思路 [11][12] - 46家参展单位通过路演、宣传海报、折页、展板及实物展示等形式,集中呈现智慧农业、绿色农业和数字农业技术 [14][15] 对接成果与影响 - 自由对接环节气氛热烈,各单位代表自主交流合作意向,现场达成多项技术供需匹配,为科技成果转化打通最后一公里 [15][16] - 活动建立了政府—科研—产业—农户紧密衔接的推广体系,为深圳农业科技发展注入新活力 [18][19] - 活动有效推动农业科技与社会化服务深度融合,搭建起农技推广机构、科研单位、社会化服务组织与农业经营主体的精准对接平台 [5][18] 未来规划 - 深圳市农检中心未来将继续以政府引导、市场主导为原则,分批分类分区域组织农业科技成果推广活动 [20][21] - 计划推动落地一批深圳农业科技成果示范项目,将更多良种、良机、良法带到需要的地方,为乡村振兴提供科技支撑 [21][22]
东博会上秀成果:农业千年事 今朝问“AI”
中国新闻网· 2025-09-20 19:32
行业智能化转型趋势 - 古老农业正向着智能化、集约化方向发展,前沿技术如物联网、人工智能、大数据被应用于打造实时可控的云端猪场[1] - 智能化是未来养殖方向,能够提升工作效率、增加企业利润、追溯食品安全,并为高效优质产能提供空间[2] - 数智农业是从经验化、标准化再到数字化的长期过程,单有智能设备不足以应对复杂农业生产,必须与人工智能深度融合[3] 深圳数影科技智能养猪解决方案 - 公司研发的“未来猪场智能养猪整体解决方案”通过物联网、人工智能、大数据等技术打造实时可控的云端猪场[1] - 该方案已应用于国内外100多家中大型养殖企业,服务猪只数量超过500万头[1] - 核心智能设备“精喂仪3.0”基于20万头母猪养殖数据打造全周期猪只精准营养模型,能实时分析猪只体况与需求,自动计算生成最佳营养计划,动态调整饲喂策略,有效降低饲料成本、提升猪只健康水平和母猪产健仔率[1] - 该方案已引起东盟市场关注,目前已有500多套智能设备发往越南即将投入运行,东盟市场后发优势明显蕴含巨大商机[2] 广西捷佳润科技智能农业应用 - 公司研发的“土谛AI”系统用户仅需提出问题,不出10秒即可获得包括可行性及改种建议在内的专业答复,系统可调用气象、土壤、政策等多维数据生成万字种植方案[2] - 公司还推出“数字大脑”和“AI巡园”系统,实现远程水肥控制、生态监测和异常识别等功能[2] - 该体系已应用于6个国家,老挝一处4000亩香蕉园通过引入其精准灌溉系统节水超过50%[2] 广西农投时宜农业科技数智蚕桑 - 公司构建现代蚕桑数智实验室体系,通过自建算力中心、素材库、田间地头的实验室研制AI系统,素材库来源于6000余户蚕农多年的实际生产情况以及高校科研机构的专业知识[3] - 目前识别率已达到85%,预计明年可上线[3] - 依靠智能化,2024年公司养蚕成功率达93%,高于行业平均水平[3]
省农科院秋季“科技兴农”服务月启动 把科技的翅膀插到生产主战场
大众日报· 2025-09-20 08:42
活动概况 - 省农科院2025年秋季"科技兴农"服务月于9月19日在滨州博兴正式启动 [1] - 活动包括现场观摩、成果展示、技术培训等形式 [1] - 目标为促进科技创新与产业创新融合 加快"四新"科技成果应用 [1] 活动规模 - 计划在省内16市55个县(市、区)举办各类服务活动85场次 [1] - 预计推广农业科技成果300余项次 [1] - 现场培训指导乡村人才5000余人次 [1] 战略重点 - 聚焦建设更高水平"齐鲁粮仓"和服务黄河重大国家战略 [1] - 推动绿色低碳高质量发展与富民特色产业发展 [1] - 对接驻村第一书记、农业企业及新型农业经营主体 [1] 实施目标 - 培育农业新质生产力并推动科技成果向生产端转化 [1] - 实现农业增效益、农村增活力、农民增收入三重目标 [1] - 通过科技赋能助力省级农业产业升级 [1]