核心观点 - 制造业数字化转型需求趋于理性与聚焦，地域特色明显，广东、江苏、浙江、山东是重点省份[1][4][5] - 2024年市场规模达1.55万亿，预计2025年达1.76万亿，未来5年增速14%[2][39] - 市场竞争格局未定，高技术离散制造业和信创/国产替代行业潜力大[3][50] - 大模型应用处于早期探索阶段，短期影响有限但长期可能加速市场变化[3][52][53] - 数据开放不是目的，关键是通过数据构建行业认知壁垒[3][56] 需求市场分析 地域特色 - 广东、江苏、浙江、山东是制造业企业数TOP4省份，数字化转型积极[4][5] 评优侧需求 - 生产相关改造是重点，占比57.8%，聚焦工艺设计、生产管理、质检等核心场景[8] - 细分场景中生产管理占比12.5%，协同作业11.6%，质检11.1%，仓储物流10.3%[9] 招标侧需求 - 政府主导占比95.2%，以数字化诊断为主；国企侧重转型实施[10] 安全需求 - 设备、工控系统和数据安全防护需求迫切[12] 企业转型现状 转型认知 - 86.7%企业认为转型必要，71.1%已部署多种工具，55.6%推进至核心业务[16] 驱动因素 - 产业链上下游需求推动是主因(73.3%)，数据孤岛问题占55.6%[19] 紧迫场景 - 数据准备最迫切(77.8%)，其次是供应链管理(68.9%)和生产管理[21][22] 投入计划 - 77.8%企业未来1年将增加转型投入，增幅5-10%，软件支出占比46.6%[27][28] 大模型应用 落地场景 - 客户洞察与营销管理占比40%，供应链管理35.6%，数据服务33.3%[30] 顾虑与期望 - 80%企业担忧结果不确定性风险，期望领域知识增强(66.7%)和多模态理解突破(62.2%)[33][36] 探索方式 - 44.4%企业倾向联合研发或使用外部成熟产品[36] 供给市场特征 市场规模 - 2024年1.55万亿，2025年预计1.76万亿，5年CAGR14%[2][39] 产品服务 - 呈现软硬服一体化趋势，解决方案更系统化[44][46] - 生产管理、质量管理、设备管理等场景产品覆盖全面[45] 解决方案趋势 - 软硬融合和跨模块融合明显，如物料搬运系统与CIM解决方案结合[47] 大模型探索 - 通过智能体、大模型+大模型、大模型+产品三种方式深入应用[48][49] 未来机会与思考 行业机会 - 高技术离散制造业潜力大，垂直行业攻坚和信创/国产替代易出领头企业[50] 大模型影响 - 短期对格局影响有限，长期取决于对实际生产的支撑能力[52][53] 数据战略 - 重点是通过数据构建行业认知壁垒，完成数据-显性知识-隐性知识链条[56]

制造业数字化博览会暨WOD世界制造业数字化大会 - 2025制造业数字化博览会暨WOD世界制造业数字化大会于6月17日启幕，制造业数字化全球发展中心同期揭幕并颁发"熵钥奖" [1] - 展会主题为"数智破局·生态共生：重构全球制造新引擎"，吸引来自10个国家和地区的200余家领军企业及约2万名专业观众参与 [1] - 作为全球首个聚焦制造业数字化全场景的专业展会，该平台成为制造业数字化转型和智能化改造的供需精准链接枢纽 [1] 制造业数字化全球发展中心 - 制造业数字化全球发展中心由上海市工业经济联合会下设上海市制造业创意促进中心联合12家单位发起成立 [1] - 中心成员涵盖制造企业、研发单位、产业园区，包括国有企业、中外合资企业和民营企业，具有多业和多元特点 [1] - 德国国家科学技术研究院院士皮特·萨赫逊教授和数智范式会展CEO周建良分别受聘为中心名誉主任和执行主任 [2] 中心功能与愿景 - 中心将在新技术运用、产业链合作、人才培养、标准制定、知识产权保护和示范作用等六方面赋能企业数字化转型 [2] - 皮特·萨赫逊强调生产制造业需要更深入协作，建立人、技术、设备和环境之间的关系，推动技术转移和成果转化 [2] - 周建良表示中心将链接全球智慧，推动产业变革，通过生态共生实现数字技术从产品试点到全域赋能的跨越 [3] 展会成果与影响 - 展会汇集领军企业数字化工厂解决方案和AI新锐力量，促成2000余份采购需求对接和海外团组跨境合作 [3] - 该活动被视为中国制造向世界发出的邀约，以开放姿态推动全球制造业高质量发展 [1][3]

需求端分析 - 制造业数字化转型需求呈现地域特色，广东、江苏、浙江、山东等制造业大省是转型主力区域，产业协同和基础能力提升是共性举措[1][4][5] - 需求场景呈现分化：评优侧聚焦生产制造环节落地操作(占比57.8%)，招标侧以政府主导(95.2%)的转型诊断+实施为主[8][10] - 企业转型态度趋于理性，86.7%认可转型必要性，77.8%计划增加投入，但更关注产品实用性而非技术热度[16][27] - 紧迫场景TOP3：数据准备(77.8%)、供应链管理(68.9%)、生产管理(设备/排产/AI质检)[21][22] 市场规模与增长 - 2024年市场规模达1.55万亿，预计2025年达1.76万亿，未来5年CAGR约14%[2][39] - 增长驱动因素：政策目标导向(2025/2027/2030节点)、技术迭代(大模型等)、产业链协同需求[39] - 支出结构向软件倾斜，2024年软件支出占比达46.6%[28] 供给市场特征 - 产品体系趋向统一化：以数据/场景维度划分，新增大模型服务(API/智能体等)和硬件产品(大模型一体机)[44][45] - 解决方案呈现两大融合：软硬服一体化(如工业富联视觉检测设备)、跨模块业务打通(人财物产供销联动)[46][47] - 大模型应用探索三大路径：智能体开发(腾讯/字节)、模型联合(雪浪云+DeepSeek)、产品赋能(中控技术PLC)[48][49] 竞争格局与机会 - 高技术离散制造业(半导体/电子等)和信创/国产替代领域存在领头企业孵化机会[50] - 大模型短期难改格局，长期取决于对生产场景的支撑能力，当前应用集中在辅助代码/知识问答等非核心环节[52][53] - 数据价值构建比开放更重要，需完成数据-显性知识-隐性知识的认知链条构建[56] 技术应用进展 - 大模型落地场景以营销销售(40%)、供应链管理(35.6%)、数据服务(33.3%)为主，生产环节渗透率低[30] - 企业主要顾虑：结果不确定性(80%)、领域知识不足(60%)、多模态限制(55.6%)，期待能力增强方向[33][36] - 工业智能体处于工具属性阶段，需解决数据质量(噪声/标注)、模型可解释性等训练难点[49]

随着新一轮科技革命和产业变革的加速演进，数字化转型已成为制造业发展的必然趋势。数字化转型不 仅是技术的变革，更是业务模式、组织架构和企业文化等方面的全面变革。中国庞大的企业群体背后是 巨大的数字化转型需求。 今年政府工作报告也提出，要"加快制造业数字化转型，培育一批既懂行业又懂数字化的服务商，加大 对中小企业数字化转型的支持"。 6月17-19日，WOD制造业数字化博览会将在上海浦东新国际博览中心举办。作为全球首个聚焦制造业 数字化全场景的专业展会，本届展会以"数智破局·生态共生：重构全球制造新引擎"为主题，吸引来自9 个国家和地区的200余家领军企业。 本届展会也汇聚了众多专业买家。数据显示，截至5月15日，已吸引15876名有制造业数字化需求的负责 人登记参观，包含全球65%灯塔工厂品牌，并收到企业数字化采购需求1300余份。 制造业数字化转型是推进新型工业化、建设现代化产业体系的重要举措。今年政府工作报告也提出， 要"加快制造业数字化转型，培育一批既懂行业又懂数字化的服务商，加大对中小企业数字化转型的支 持"。 参展企业华硕则表示，将展示与生态合作伙伴共同打造的"可部署、可复制、可规模"的边缘AI生态， ...

2025年6月17日至19日，上海浦东新国际博览中心将迎来全球制造业数字化转型的年度盛会——WOD制 造业数字化博览会。本届展会以"数智破局·生态共生：重构全球制造新引擎"为主题，吸引来自9个国家 和地区的200余家领军企业、约2万名专业观众齐聚，依托这一制造业数字化转型、智能化改造的供需精 准链接枢纽，共促制造业高质量发展。 在新一轮科技革命与产业变革加速演进的背景下，制造业数字化转型已成为全球共识。 数据显示，我国去年已有约80%的企业制定了数字化转型规划，且超40%将其作为核心战略。本届展会 更是吸引了来自中国、中国香港、中国台湾、美国、加拿大、德国、法国、瑞士、日本等国家和地区的 全球领军制造业数字化供应商将携最新产品集中展示并呈现数智化工厂全场景解决方案。 魏德米勒电联接（上海）有限公司亚太区自动化产品及解决方案事业部总监程至悠称，"我们希望通过 与WOD共同携手，通过领先的多平台数字渠道和网络与更多客户交流合作，通过全线电气联接、自动 化和数字化创新解决方案及应用，为客户提供更为全面的价值策略，为行业高质量发展赋能"。 罗克韦尔自动化（中国）有限公司智能制造创新研究院院长李栋表示，"我们期待借助W ...

政策核心目标 - 通过提供充裕流动性和降低融资成本提振市场信心，支持实体经济稳定增长与高质量发展 [1] - 针对房地产、中小微企业等特定领域精准施策，化解风险并激发内生动力 [1] - 优化金融资源配置，引导资金流向科技创新、绿色发展和民生保障等国家战略重点领域 [1] 重点投资方向 战略性新兴产业 - 涵盖人工智能、量子技术、工业机器人、新能源汽车、大健康等领域 [2] - 设立科技创新专项信贷机制，鼓励银行设立科技金融专门机构，探索长周期科技贷款绩效考核 [2] - 加快发展科技保险，保险资金参与创业投资和未上市科技企业股权投资 [2] 制造业数字化转型 - 以"AI+"专项行动引领制造业数字化转型，优先支持智能制造设备更新、数据采集系统建设及工业互联网平台开发 [3] 基础设施与绿色低碳发展 - 包括绿色基础设施、交通基础设施及绿色低碳改造 [4] - 绿色金融支持、超长期特别国债和地方政府专项债持续投入，环境保护和资源循环利用项目成为投资热点 [5] 农业与乡村振兴 - 支持农业机械设备更新、现代化农业产业链打造、农村人居环境整治、农产品加工及冷链物流 [6] - 央行增加支农支小再贷款额度至3万亿元并下调利率，形成量价协同效应 [6] 医疗卫生与养老服务 - 重点支持医疗卫生设备更新、养老服务中心建设、老旧社区医疗设施改造 [7] - 2027年医疗卫生领域设备投资规模较2023年增长25%，百万人口大型医疗设备拥有量达中高收入国家水平 [13] 教育与文化体育 - 重点支持高校及职业院校关键教学设备更新、智慧课堂建设 [8] - 推动博物馆、图书馆等公共文化场所提质升级及全民健身设施建设 [8] 重点行业领域新特点 工业领域 - 聚焦钢铁、有色、建材等传统行业设备更新和智能化改造，优先淘汰限制类设备 [9] - 实施制造业重点产业链高质量发展行动，推动传统产业改造升级和新兴产业发展 [9] 环保领域 - 布局绿色低碳先进技术示范项目，推动废旧电池、报废汽车资源化利用及水污染治理设施提标改造 [10][11] 农业领域 - 持续实施农业机械报废更新补贴政策，重点支持生物育种产业化、大豆油料产能提升、农文旅融合 [12] 数字资产 - 推进数据资产全过程管理试点，优化信贷服务、强化保险保障、扩大股权投资利好数字经济企业 [15][16] 资金支持类型 超长期特别国债 - 支持"两重"（大中型灌区、引调水工程、重点都市圈城际铁路）和"两新"（设备更新、消费品以旧换新、回收循环利用）领域 [17] 地方政府专项债券 - 2025年规模达4.4万亿元（同比增5000亿元），投向领域从10个扩至22个，资本金出资上限比例提至30% [18] - 8000亿元用于置换存量地方政府隐性债务，另发行2万亿元专项债用于同类置换 [19][20] 中央预算内资金 - 2025年拟安排7350亿元（2020—2024年分别为6000亿、6100亿、6400亿、6800亿、7000亿） [21] - 支持粮食安全、能源安全、产业链供应链安全、城市基础设施等八大领域34个细分方向 [21] 项目谋划建议 - 融资成本下降，重点领域（科技创新、中小微企业、绿色发展等）融资可得性提高 [22] - 资本市场渠道拓宽，科创板、创业板改革深化，科技创新债券推出 [22] - 民营企业可参与工业设备更新、回收循环利用等领域重大项目 [22]

市场规模与增长 - 2025年中国制造业数字化转型市场规模预计达1.76万亿元 [1] - 2024年市场规模为1.55万亿元，未来5年增速预计维持在14%左右 [1] 市场驱动因素 - 政策支持：国家在2025年、2027年、2030年等节点设定明确目标，推动头部企业转型 [2] - 技术进步：供给市场产品与解决方案体系化，大模型应用激活新老场景需求 [2] - 市场需求：企业需满足供应链协同、数据资产价值挖掘等需求，主动寻求转型 [2] 区域分布特点 - 广东、江苏、浙江、山东等省份为制造业数字化转型活跃区域，与制造业法人单位数、产业集群分布相关 [2] 需求市场重点方向 - 生产相关改造是数字化转型核心，聚焦工艺、产线设计、生产管理、质检、仓储物流等场景 [3] - 数据资产积累与打通后，业务层与管理层优化将成为潜力场景 [3] - 工业大模型成熟后有望提升核心场景管理效率 [3]

需求端分析 - 制造业数字化转型需求呈现地域特色，广东、江苏、浙江、山东等制造业大省转型积极性高，聚焦产业协同和基础支撑能力提升[1][4][5] - 需求场景分化为评优侧和招标侧：评优侧57.8%需求集中于生产管理、协同作业、质检等核心生产环节[8][9]，招标侧以政府主导（95.2%）的转型诊断+实施为主[10] - 企业转型态度理性务实：86.7%企业战略认可必要性，77.8%计划增加投入，软件支出占比提升至46.6%[16][27][28] - 紧迫场景TOP3为数据准备（77.8%）、供应链管理（68.9%）、生产管理（设备/排产/AI质检）[21][22] 市场规模与增长 - 2024年市场规模达1.55万亿，预计2025年达1.76万亿，未来5年CAGR约14%[2][39] - 增长驱动因素：政策目标导向（2025/2027/2030关键节点）、技术迭代（大模型+解决方案精准化）、企业主动寻求供应链协同与数据价值释放[39] 供给端特征 - 产品体系趋于统一：按数据/场景维度划分，软硬服一体化解决方案占比提升[44][46] - 解决方案两大融合趋势：软硬件组合（如工业富联机器视觉检测设备）、跨模块业务打通（人财物+产供销联动）[47] - 大模型应用探索：40%企业聚焦营销管理，35.6%探索供应链管理，33.3%布局数据服务[30]；落地方式以智能体开发（腾讯/字节）、大模型联合（雪浪云+DeepSeek）、产品集成（SCADA+PLC）为主[48][49] 竞争格局与机会 - 高技术离散制造业（半导体/电子）和信创/国产替代赛道潜力突出[50] - 大模型短期难改格局，长期取决于对生产场景的实质支撑能力[52][53] - 数据竞争关键：构建"数据-显性知识-隐性知识"闭环，非盲目跟随开放[56] 技术应用现状 - 生产管理（MES/APS）、质量管理（视觉检测）、设备管理（远程监控）场景产品覆盖最全面[45] - 工业大模型当前工具属性明确：80%企业担忧输出不确定性，66.7%期望突破领域知识增强[33][36]