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中国汽研今日大宗交易溢价成交20万股,成交额399.6万元
新浪财经· 2026-02-26 17:44
大宗交易概况 - 2024年2月26日,中国汽研发生一笔大宗交易,成交量为20万股,成交金额为399.6万元,占该股当日总成交额的2.45% [1] - 该笔大宗交易的成交价格为19.98元,较当日市场收盘价19.86元高出0.12元,溢价率为0.6% [1] 交易细节分析 - 交易证券为中国汽研,证券代码为601965 [2] - 该笔交易的买入营业部为“公費是當選發業業”,卖出营业部为“發動量發動品為”,交易性质标注为“Ka” [2]
中国汽研:公司新增折旧摊销情况请以公司后续公告披露信息为准
证券日报· 2026-02-06 20:15
公司动态 - 中国汽研在互动平台回应投资者关于新增折旧摊销的提问 [2] - 公司表示新增折旧摊销的具体情况需以公司后续公告披露信息为准 [2]
中欧养老混合A:2025年第四季度利润2516.53万元 净值增长率1.61%
搜狐财经· 2026-01-23 16:24
基金业绩概览 - 2025年第四季度基金利润为2516.53万元,加权平均基金份额本期利润为0.0497元 [3] - 第四季度基金净值增长率为1.61%,截至四季度末基金规模为13.64亿元 [3] - 截至1月21日,中欧养老混合A近一年复权单位净值增长率为19.56%,单位净值为3.163元 [3] 相对业绩与风险指标 - 近一年复权单位净值增长率为19.55%,在183只同类可比基金中排名164 [4] - 近三年复权单位净值增长率为-2.46%,在176只同类可比基金中排名143 [4] - 近三年夏普比率为0.3,在176只同类可比基金中排名141 [9] - 近三年最大回撤为41.7%,在177只同类可比基金中排名139,单季度最大回撤出现在2022年一季度,为19.7% [11] 短期业绩与仓位 - 近三个月复权单位净值增长率为9.28%,在185只同类可比基金中排名82 [4] - 近半年复权单位净值增长率为8.43%,在185只同类可比基金中排名159 [4] - 近三年平均股票仓位为87.6%,与同类平均仓位87.64%相近,2025年三季度末达到最高仓位93.4% [14] 基金经理与产品线 - 基金经理许文星管理的5只基金近一年均为正收益 [3] - 截至1月22日,其管理的中欧创业板两年混合A近一年复权单位净值增长率最高,达34.78% [3] 投资策略与方向 - 投资策略将延续并深化当前主线:坚定立足估值安全边际,聚焦基本面稳健、行业地位领先且具备盈利回升潜力的内需相关资产 [3] - 策略将继续规避叙事宏大但商业模型不清晰、估值透支乐观预期的热门赛道 [3] - 重点关注四个方向:受益于国内产业升级与标准提升的专业技术服务领域;行业集中度持续提升、龙头具备强大现金流生成能力的现代服务业;虽与地产链相关但已逆势增长、具备品牌和渠道优势的消费品行业;经历行业出清、估值极端低位且基本面出现拐点的周期性子行业 [4] 持仓特征 - 基金持股集中度较高,近2年前十大重仓股集中度长期超过60% [17] - 截至2025年四季度末,基金十大重仓股为中国汽研、晨光股份、招商积余、宋城演艺、安井食品、北京人力、北新建材、顾家家居、伊利股份、首旅酒店 [17]
中国汽研:公司将依据年结工作进展情况,确定2025年度业绩快报披露时间
证券日报网· 2026-01-08 21:43
公司信息披露 - 中国汽研在互动平台回应投资者关于2025年度业绩快报披露时间的询问 [1] - 公司表示将依据年度结算工作进展情况来确定具体披露时间 [1] - 公司提示具体披露情况需以公司公告为准 [1]
【一起逐梦】东吴汽车团队2026年最新分工
东吴汽车团队发展历程与愿景 - 团队发展分为三个阶段:第一个十年(2013-2022年)是首席分析师自我试错探索的过程,经历了SUV兴衰周期和电动车超级大周期,最终找到方向并组建了具备雏形的团队 [1][2] - 过渡期三年(2023-2025年)是认可自己与理解他人的阶段,团队在2024年和2025年连续两年获得证券时报(新财富)最佳分析师汽车行业第一名,但清醒认识到这背后更多是“运气”,尚未建立真正护城河 [3][4] - 第二个十年(2026-2035年)将是团队成员寻找自我、绽放自我的过程,团队站在新起点明确了自身定位与未来方向 [5] 团队核心框架与目标 - 团队愿景是见证中国汽车产业全球崛起的历程,为资本市场服务汽车产业贡献一份力量 [6] - 团队目标是“求同存异、百花齐放” [6] - 团队理念是“独立思考、客观、前瞻” [6] - 团队框架强调没有框架就是最好的框架,时刻保持创新与迭代,随时清零重新出发 [6] - 为更好服务资本市场和汽车产业,团队每年1月会发布最新团队分工体系 [6] 团队负责人与核心研究框架 - 团队负责人黄细里,研究所常务副所长、汽车首席分析师,拥有13年汽车行研从业经验,核心负责汽车行业总投资策略、研究&服务体系搭建、智能汽车全产业链板块 [7] - 汽车行业研究框架随产业变革迭代:传统燃油车时代“预测”比“反应”更重要;2020年电动化浪潮来袭,预测与反应能力并驾齐驱;未来五年,AI技术驱动下汽车迈向智能化,“反应”将取代“预测”成为核心 [7] - 团队在十五五期间核心分为三大板块:智能汽车全产业链板块、大整车(电动化&全球化)板块、汽车零部件&机器人板块 [7] 智能汽车全产业链板块 - 该板块联席负责人孙仁昊,拥有4年汽车行研从业经验,核心负责长期跟踪技术迭代、产业政策与市场需求,形成成长投资的前瞻洞察力与红利投资的价值判断力兼具的多元视角 [9] - 研究助理童明祺,拥有2年汽车行研从业经验,核心负责L3终端落地、共享出行市场、L4 Robotaxi及智能化乘用车行业数据库,专注于智能化赛道研究,研判智能驾驶落地节奏与商业化路径 [11] - 该板块致力于打造智能汽车全市场最佳研究团队,坚信智驾是汽车产业的下半场,目前仅有星星之火但尚未燎原 [9] 大整车(电动化&全球化)板块 - 该板块负责人孟璐,拥有5年汽车行研从业经验,核心负责布局整车板块,强调兼具“慢功夫”与“快反应” [13] - 在全球化维度,以慢功夫深耕,持续关注车企本地化生产/研发/运营以及车企本身组织架构调整的深层价值 [13] - 在电动化维度,以快反应捕捉,行至电动化后半程,价格带竞争激烈,团队持续以高频跟踪捕捉行业与个股的景气机遇 [13] - 研究助理赖思旭,拥有3年汽车行研从业经验,核心负责重卡&摩托车板块研究和标的推荐,协助乘用车全球化子板块的研究及相关数据库,全面研究汽车各子板块出海 [15] 汽车零部件&机器人板块 - 该板块负责人郭雨蒙,拥有5年汽车行研从业经验,核心负责深耕汽车零部件全产业链,重点覆盖全球化布局、机器人配套、液冷技术等核心主线,通过拆解技术迭代路径、分析市场竞争格局、测算行业景气度挖掘投资机会 [18] - 该板块深度联动人形机器人赛道,探索汽车零部件在机器人领域的技术迁移与商业化协同场景 [18] - 分析师刘力宇,拥有8年汽车行研从业经验,核心负责专注于核心汽车零部件领域,深度覆盖汽车玻璃、车灯、座椅、被动安全、内外饰、传动、微电机和热管理等细分赛道 [20] 团队荣誉与成员背景 - 团队在2025年和2024年连续获得证券时报(新财富)最佳分析师汽车行业第一名 [22] - 团队在第二十一届、第二十届新财富最佳分析师评选中获得汽车和汽车零部件板块第二名,在第十九届获得第三名 [22] - 团队在第十五届卖方分析师水晶球评选中获得汽车及零部件板块第二名 [22] - 团队在第五届、第四届新浪财经金麒麟最佳分析师评选中获得汽车行业第二名,在第三届获得第三名 [22] - 团队在Wind第十二届、第十一届、第十届金牌分析师评选中获得汽车板块第一名,在第九届获得第二名,并获得上海证券报最佳分析师汽车板块第一 [22][23] - 团队成员均拥有硕士学历,毕业于上海交通大学、香港中文大学、同济大学、香港大学、北京航空航天大学、上海财经大学等知名院校,拥有2年至13年不等的汽车行业研究经验 [24]
AC-HUMs 5百分位女性人体数字模型发布——从“一个模型”到“一个体系”:守护生命安全的技术基石
中国汽车报网· 2025-12-31 12:30
文章核心观点 - 中国汽车工程研究院股份有限公司(中国汽研)发布并向全行业开放免费试用了其自主研发的AC-HUMs系列模型家族的新成员——5百分位女性人体数字模型(AC-HUMs 05F)[1] - 此举标志着AC-HUMs已建成涵盖男性及女性的全性别系列模型,为汽车安全防护和验证提供了核心数字装备[1] 模型技术细节与数据基础 - AC-HUMs 05F模型基于中国5th女性志愿者的多模态医学影像(CT/MRI/X-Ray)数据建立[6] - 模型执行了内外双重校准优化:测量学参数对标国家标准GB/T 10000进行校准,解剖学结构依托全国七大片区医学影像数据库对骨截面、脊柱形态等关键特征进行优化[6] - 模型在多项关键身体参数上与国标的差异得到校准,例如:模型身高与国标差异为0.1%,肩高差异为3.2%,肘高差异为3.1%,上臂长差异为-4.0%,前臂长差异为3.8%[8] 模型开发体系与保障 - 模型家族从数据来源、技术路径、验证体系三方面保障其代表性、先进性与真实性[12] - 数据来源完全基于中国人体数据正向开发,实现“中国数据定义中国模型”[12] - 技术路径上联合国内8所顶级高校专家团队分部位开展建模与技术攻关,由中国汽研统筹并负责整人模型验证[12] - 验证体系包括对单个模型开展42项节段级与23项整人级生物逼真度对标验证,引入中国真实道路事故数据进行事故重建验证,并累计完成超百次极端工况鲁棒性测试[12] 行业影响与协同发展 - 公司创建了“人体模型联合应用与创新中心”作为“产学研用”协同平台[14] - 依托该平台,已组织SAECCE、INFATS及行业联合研究工作组等系列行业研讨会13次,并在AAAM、IRCOBI、Safetyweek、HUMOs等国际顶级会议受邀进行15次主题演讲[14] - 2025年联合国际人体建模专家成立“虚拟测评研究工作组”[14] 模型试用信息 - 模型面向全行业开放免费试用,试用申请日期为即日起至2026年2月6日,试用时长最长为三个月[21] - 试用申请需通过指定链接下载并填写《模型试用申请表》,单位盖章后发送至指定邮箱,经审核并签订《模型试用保密协议》后即可获得模型及使用手册[18][19][20]
中国汽研:关于选举职工代表董事的公告
证券日报· 2025-12-17 20:49
公司治理动态 - 中国汽研于2025年12月17日晚间发布公告,宣布公司职工代表大会于当日召开 [2] - 职工代表大会审议并通过了《关于选举中国汽研第六届董事会职工代表董事》的议案 [2] - 会议选举温倩女士为公司第六届董事会职工代表董事 [2]
中国汽研:二级市场股价波动受多重因素影响
证券日报· 2025-12-12 19:06
公司股价波动 - 中国汽研在互动平台表示,其二级市场股价波动受多重因素影响 [2]
中国汽研申请非产地国多语种多国导航功能验证方法专利,极大降低测试成本和周期
金融界· 2025-12-01 15:58
公司专利技术 - 中国汽车工程研究院股份有限公司与中汽院(江苏)汽车工程研究院有限公司联合申请了一项名为“一种非产地国多语种多国导航功能验证方法”的专利,公开号为CN121026187A,申请日期为2025年8月 [1] - 该专利涉及语音交互测试技术领域,旨在实现在国内环境下对境外导航语音交互功能进行测试 [1] - 专利方法包括将待测车辆置于电磁屏蔽室,定义GNSS轨迹、网络参数、背景噪音类型、人声指令及情绪标签,随后注入模拟定位和网络信号,并模拟真实车内及车外声学环境进行导航语音交互测试 [1] - 该方法通过捕获车辆执行动作并与期望结果比对生成测试报告,其优势在于确保真实测试场景还原度,保证语音指令识别正确性及多语种导航语音播报的内容正确性和及时性,同时极大降低测试成本和周期,并确保数据安全 [1] 公司背景信息 - 中国汽车工程研究院股份有限公司成立于2001年,位于重庆市,是一家以专业技术服务业为主的企业,注册资本为100,418.0587万人民币 [2] - 该公司对外投资了38家企业,参与招投标项目5,000次,拥有商标信息378条,专利信息1,990条,以及行政许可100个 [2] - 中汽院(江苏)汽车工程研究院有限公司成立于2006年,位于苏州市,是一家以研究和试验发展为主的企业,注册资本为54,393.18万人民币 [2] - 该公司参与招投标项目1,209次,拥有专利信息117条,以及行政许可19个 [2]
国家数据局部署国企数据效能提升行动 12家央企首批试点牵头
中国经济网· 2025-11-26 15:23
国家数据局政策行动 - 国家数据局与国务院国资委组织实施国有企业数据效能提升行动,明确12家中央企业为首批试点牵头单位 [1] - 行动目标为到2027年增强国有企业数据治理能力,服务带动10万家以上中小企业 [1] - 行动重点围绕创新数据管理机制、培育数据产业、赋能产业转型、优化创新环境4个方面部署10项重点任务 [2] - 行动聚焦能源电力、交通物流、矿产资源、装备制造、卫星遥感等关键领域推动产业链协同 [2] 企业数据应用案例 - 国家管网集团数据中台汇聚超100亿条核心数据,主数据质量达99.78%,监控10.8万公里管道 [3] - 国家管网集团与南方电网、国家电网合作推出电费结算新模式,结算周期从十几天压缩至3天以内,单据量减少90% [3] - 南方电网可信数据空间吸引超370家生态伙伴入驻,合作需求153个,孵化45个跨行业应用场景 [4] - 南方电网数据空间使生态伙伴数量增长10倍,合作需求增长3倍,孵化场景数量增长2倍 [4] - 国机集团“农机云”接入农机设备超120万台,日均接收数据超10亿条 [5] - 中国移动“梧桐大数据平台”沉淀核心数据资产突破2000PB,大模型训练数据规模超10万亿Tokens [5][6] - 中国移动通过数据应用实现230余个场景的用后即评,覆盖客群超9亿人次,审计周期缩短60%,效率提升70%以上,年节约人力成本600万元 [6] - 中汽中心碳足迹核算场景汇聚8万款零部件碳数据,覆盖超4000家供应链企业,电池ID数据空间实现200余家产业链企业数据互联互通 [6]