合作升级与战略规划 - 公司与泰国中小企业促进局在曼谷举办2025泰国旅游合作伙伴峰会，宣布升级合作，旨在为中国游客提供更多泰国城市的商户信息和线上化服务[1] - 公司将以泰国为战略支点，展望与更多境外目的地政府合作，树立中国本地生活平台出海范式[1] - 未来公司将加速出海，依托自研B端大模型，携手生态合作伙伴，升级全球“本地生活信息基建”[1] 业务拓展与站点覆盖 - 在泰国境内，公司将推进小众特色旅行目的地建设，已在兰达岛、涛岛、帕岸岛等多个小众目的地完成站点覆盖，合作商户覆盖休娱、美食、购物全业态旅游场景[1] - 公司境外团队自2025年6月成立以来，已为200多个国家及1000多城市建立专属城市站点，收录超过2000万当地商户信息[3] - 公司今年目标为重点深耕境外100座城市，覆盖约95%的中国公民出境游目的地[3] 信息基建规模与用户数据 - 公司“信息基建”已覆盖全球3000多座城市，准确及时反映数亿商户真实信息[3] - 公司境外站点访问人次已接近一亿量级[3]

公司战略与业务拓展 - 大众点评“必吃榜”首次在海外召开发布会，加速拓城出海，计划年内重点深耕全球100城 [2] - 公司已成立50余人境外团队，开通200多个国家站及1000多个城市 [2] - 未来大众点评将在吃喝玩乐游购娱住上全方面服务出境游用户，并上线迪拜购物导购功能 [10] - 平台未来5年将追加至少30亿资金升级全球“信息基建”，结合美团自研B端大模型建设信息校准机制 [10] 市场热度与用户需求 - 2025年迪拜味蕾之旅在中国市场热度飙升，与“迪拜”美食相关的评论量增速506.95%，笔记增速452%，搜索人数同比增长80% [1] - 中国年轻人出国寻找美食的偏好发生变化，不再局限于中国菜，更倾向于发现本地特色餐厅 [3] - 看境外“必吃榜”选餐厅并通过平台提前订座，已成为境外“味蕾游”的标配 [9] - 大众点评境外站点访问人次已接近一亿量级 [11] 商户影响与业绩提升 - 迪拜Markette餐厅因登上必吃榜显著提高客流量 [1] - 日本福冈拉面店上榜后中国游客增加30%到40% [6] - 中国澳门荣记豆腐面食上榜后顾客增加约50% [7] - 新加坡团缘肉骨汤上榜后业绩提升30%到40% [7] - 2024年海外必吃榜总上榜餐厅数较去年增长50% [8] 产品功能与技术赋能 - 大众点评今年1月上线英语版和韩语版，必吃榜在韩国游客心中已成为值得信赖的招牌 [4] - 平台运用AI对用户真实评价进行分析，精准评选海外必吃榜餐厅 [3][10] - 平台帮助海外商家进行数字化经营，如改造软硬件、上线外卖系统、提供打卡收藏及折扣券功能 [8] - 大众点评“信息基建”已覆盖全球3000多座城市、数亿商户 [11] 行业合作与生态协同 - 迪拜经济和旅游部表示将依托大众点评、美团的数字生态体系，加速当地餐饮旅游服务的数字化转型 [9] - 海外必吃榜坚持公立公正原则，迪拜上榜餐厅并未与美团建立商业合作 [3] - 海外商家通过大众点评评价区了解中国食客喜好及假期时间，并据此调整食物口味和经营策略 [8]

文章核心观点 - 大众点评宣布未来5年将追加至少30亿资金，用于升级“本地生活信息基建”，其核心战略是持续、准确、及时地映射物理现实，这构成了公司最核心的竞争壁垒 [3][12][24] - 本地生活行业竞争的下半场，竞争本质回归到信息基建的准确性、及时性和覆盖度，这是建立用户信任和商业模式飞轮效应的基础 [12][16][19] - 公司通过长期重投入（累计投入数百亿资金）、人工核验与AI技术结合，构建了一个动态、准确、覆盖广泛的本地生活信息数据库，形成了难以模仿的护城河 [17][19][20][22][24] 本地生活信息基建的挑战与重要性 - 本地生活信息基建的难度极高，因其需要映射整个动态变化的物理世界，信息量巨大且非标准化，中国市场的动态性尤为突出，每年有30%的店关门，30%的新店开张 [7][9] - 信息偏差会直接导致用户体验受损和平台信任危机，例如用户根据平台信息专程到店却发现商家已关门 [12] - 准确的信息基建是衍生真实评价、榜单等内容决策产品的基础，是平台公信力和商业飞轮效应的起点 [12][16][19] 大众点评的信息基建实践与投入 - 公司早在十年前就在140多个城市派驻服务团队，信息覆盖中国超过2300个县级行政区，目前对营业时间的更新效率已提升至按“小时”计算 [17] - 依托美团生态（如骑手、SaaS、交易数据）和亿量级用户评价，持续校准和丰富信息，覆盖细节包括地理位置、营业时间、能否停车、是否有插座等 [17][18] - 引入人工智能处理数十亿图片和每日数百万增量数据，辅助信息鉴别、收录和新店发现，结合人工核验（如“逛街专家”岗位）形成AI+人工的双轨机制 [22][23] 信息基建构建的竞争壁垒 - 长期、持续的重资源投入（累计数百亿，未来5年再投至少30亿）形成了效率至上互联网产业中罕见的长期主义护城河 [3][20][22] - 通过数据沉淀和动态纠偏，形成了自我强化的商业飞轮：商家用户用得越多 → 数据越准确 → 推荐越可信 → 用户越依赖 [19] - 公司的核心壁垒是其二十年如一日准确及时反映物理世界“基础信息”的能力，这一定位可能一直被市场误解或忽略 [24]

文章核心观点 - 大众点评宣布未来5年将追加至少30亿资金用于升级本地生活信息基建，核心是构建以结构化POI为基础的"赛博黄页" [1] - 公司战略方向是坚持做最基础的信息基建，加固地基，而非单纯追求流量和内容 [4] - POI信息是本地生活领域的基建，准确、及时、全面的POI是用户决策的基础和公司最深的护城河 [7][9][10] - 大众点评与内容平台的根本差异在于：前者以结构化信息为核心，追求准确可靠；后者以非结构化内容为核心，追求情绪吸引 [12][14][15] - 基于扎实的POI基础，公司可在AI时代推出更多创新决策产品，从"查询"工具升级为"发现"工具 [32] POI的战略意义与价值 - POI是大众点评产品逻辑的"因"，而内容和榜单是"果"，准确反映物理世界信息是本地生活领域的基建 [3] - 用户在内容平台被种草后，最终决策前会回到大众点评进行信息确认，完成Double Check [3][9] - 公司真正的护城河是二十年如一日确保上千万商家信息的准确与及时，构建了用户信任壁垒 [9] - 维护覆盖全球的动态"赛博黄页"是艰巨的系统工程，一旦建成极难被复制 [10] POI信息基建的具体要求与投入 - POI信息需满足"全、准、新、细"四大要求：覆盖所有值得去的地方、每条信息经过核验、动态更新、信息字段超30个 [8] - 信息校准来源多元，包括商家自主提交、用户UGC、骑手生态情报以及此次重点投入的AI大模型自动挖掘与校准 [22] - 当前商家线上页面的服务设施板块信息字段已涵盖超30个，包括餐厅主题、宠物友好、停车场等细节 [8] 大众点评与内容平台的模式差异 - 内容平台以内容为核心，POI是内容的附属品和催化剂，其成功依赖于内容的无限吸引力而非POI的绝对准确 [12][21] - 大众点评以信息为核心，内容是注解，用户的核心目的是做出消费决策，成功完全建立在"信息真实"的口碑上 [14] - 两者本质区别是感性的、非标准化的内容世界与理性的、结构化的信息世界之争 [15] 未来发展方向与AI应用 - POI边界将从"商业POI"极大拓展至"非商POI"，如公园、露营地、徒步路线等，以满足用户发现生活的需求 [17][19][23] - 基于扎实的POI基础，公司可开发场景化的AI决策产品，如合集、攻略、路线推荐等，发挥结构化信息优势 [32] - 在AI幻觉时代，真实准确的数据基座使AI计算结果更可靠，产品可从"查询"工具升级为主动"发现"工具 [32]

核心观点 - 公司宣布未来5年追加至少30亿元资金，用于升级本地生活信息基础设施，核心是对“真实”信息的长期押注 [1] - 投资将重点投向两大方向：在全球更多区域落地信息挖掘与核验能力，以及结合B端大模型搭建更高效的信息校准机制 [1] - 在内容种草和算法流行的时代，公司认为本地生活平台的核心价值在于作为连接数字需求与线下实体的“物理世界数字黄页”，其核心竞争力根植于对线下数百万商业点位信息的精准捕捉与动态呈现能力 [2] - 未来，能更准确、及时反映物理世界的平台，其护城河才足够深、足够宽 [2] 信息基建的战略意义 - 基础信息的准确及时是用户决策的绝对前提，信息虚假或过时会直接导致用户体验“踩雷”和信任崩塌 [2][7] - 在AI大模型普及的背景下，AI输出结果的准确性完全依赖于底层信息库的“真实性”，公司承担着为AI提供“信息底盘”的重要角色 [2][8] - 公司已进化成为连接数字需求与物理世界的“本地生活赛博黄页”，此次投入是对其核心价值的强化 [2] 信息基建的复杂系统工程 - 确保每一条基础信息准确背后是一套极度复杂的系统性工程，涉及信息的挖掘、核验与动态更新 [3][8][9] - 商家营业时间、停车场状态等信息在真实商业环境中处于动态变化中，需要持续维护 [8][11] - 公司为构建扎实的信息基建，在幕后投入了外人难以想象的技术、人力和资金 [9][10] 信息采集与核验机制 - 公司构建了多渠道同步发力的信息采集系统，包括商家、用户、骑手、销售等信息提报渠道，以及生态内产生的业务数据（如到店验券、外卖订单） [14][15] - 通过用户评价、笔记等UGC内容，利用B端自研大模型挖掘关键信息，对信息渠道进行补充 [15] - 建立“AI+人工”双重核验机制，自研AI大模型（如非真实图识别模型）进行初筛和数据清洗，复杂信息流转至人工审核团队进行最终判定 [15][16] - 对于营业状态等关键信息，审核流程包括电话联系商户和协调地推人员实地确认，确保准确性 [16] 信息基建的护城河效应 - 公司通过二十年运营，积累了覆盖全球数千城市、数千万商家、包含数十亿图片和评价的海量信息库，这种规模与深度的真实信息积累是极难复制的护城河 [19] - 海量数据与用户高频交互为AI大模型提供持续训练素材，形成“数据-模型-准确率”的飞轮效应 [19] - 长期稳定的信息准确率培养了用户的认知依赖和信任，这是需要时间浇筑的深厚品牌资产 [19][20] - 此项投入是典型的重资产、重模式，每年在AI智能审核技术上耗费成本达数百万，考验长期主义的战略耐心 [21][22] - 榜单、评价等内容增值服务都建立在坚实的信息基础之上，确保了上层产品的可靠性 [23] 未来规划与全球化布局 - 追加的30亿资金将重点推进B端大模型的研发与加速全球化布局 [24] - 目标是拥有对物理世界精准的数字化映射能力，为商家提供更智能的经营分析工具，并将成熟的本地生活信息基建模式成功复制到海外市场 [24] - 公司自成立以来已累计投入数百亿资金，未来将在该领域加速出海 [17][24]

文章核心观点 - 本地生活平台的核心价值在于作为连接数字需求与线下实体的基础设施，其核心竞争力深植于对线下商业点位信息的精准捕捉、高效验证与动态呈现能力[4][5] - 确保每一条客观信息"真实"的能力是平台最核心、最持久的竞争力，也是其极难复制的护城河[2][37] - 公司宣布未来5年将追加至少30亿资金用于升级"本地生活信息基建"，重点投向全球区域信息核验能力落地和B端大模型研发[3][35] 信息基建的战略意义 - 消费者线上决策的起点永远是"商家是否营业""地址是否准确"等基础信息，一旦信息虚假或过时，将导致用户信任崩塌[5][21] - 在AI大模型工具普及的当下，AI输出结果的准确性完全依赖于底层信息库的"真实性"，平台承担着为AI提供"信息底盘"的重要角色[5][15] - 平台已进化成为连接数字需求与物理世界的"本地生活赛博黄页"，其信息基建是决定用户留存的"生命线"[5][22] 信息基建的系统工程 - 平台构建了毛细血管般的信息采集系统，依托商家、用户、骑手、销售等多渠道获取基础数据，并利用UGC内容和大模型挖掘关键信息进行补充[24][25] - 建立了严密的"AI+人工"双重核验机制，自研AI大模型进行初筛和清洗，复杂信息流转至人工审核团队，包括电话联系和实地确认[26] - 静态信息准确只是起点，动态数据的实时维护才是对抗"信息过时"的关键，需要持续调动生态内数据资源建立完善的线下信息提报与响应体系[26][27] - 信息基建是一项规模庞大、复杂度极高的动态工程，自成立以来已累计投入数百亿资金，需要长期、持续的资金、人力与技术投入[27] 护城河的构成要素 - 通过二十年运营积累了覆盖全球数千个城市、数千万商家、包含数十亿图片和评价的海量信息库，这种规模与深度的真实信息积累是极难复制的壁垒[30][31] - 海量数据与用户高频交互为AI大模型提供持续训练素材，形成"数据-模型-准确率"的飞轮效应，例如非真实图识别模型通过数亿张图片对比学习才能准确辨别[31] - 长期稳定的信息准确率培养了用户心智与信任，这种基于信任的用户习惯是需要时间浇筑的深厚品牌资产[31] - 平台仅在AI智能审核技术每年耗费的成本就达数百万，这是典型的重资产、重模式，考验长期主义的战略耐心[32][33] - 榜单、评价等内容产品都建立在坚实的信息基础之上，先保证基础信息真实再做内容增值的逻辑让上层产品有了可靠根基[34]

文章核心观点 - 大众点评未来5年将追加投入30亿元用于升级"本地生活信息基建" 过去20年已累计投入数百亿元[3] - 公司战略核心是从物理层面解决线下门店信息的真实性与时效性问题 目标是实现用户"所见即所得"[3] - 该战略旨在满足用户在信息过剩时代对去伪存真的底层需求 降低用户决策成本与风险[6][10] - 通过构建信息真实性护城河 一旦成功将形成难以复制的竞争优势 从根本上改变行业竞争格局[10] 信息真实性的挑战与价值 - 确保线下门店信息准确性是无限游戏 需持续应对物理世界的实时变化 无技术捷径可走[4] - 信息真实性是本地生活服务的基石 用户对平台的选择标准只有"做到"与"没做到"两种状态[10] - 该领域投入难度极高 但一旦成功将不存在竞争 用户不会给第二家平台机会[10][11] 大众点评的解决方案 - 基础策略是聚焦客观物理事实 如门店存在性、营业状态、地理位置等无法包装的要素[6] - 采用商户提报、用户提报与骑手送餐大数据相结合的多元信息搜集机制[9] - 骑手维度是独特优势 因其高频、及时且处于信息第一线 能低成本高效校验信息[9] - 运用AI进行逻辑勾稽 通过团购核销、SaaS系统数据、推荐菜图片等多维度信息互相印证[10] - 数据清洗、特征工程等底层工作量巨大 成本高于训练成熟开源大模型[10] 战略意义与行业影响 - 解决的是用户最刚需、最高频的信息真实性问题 直接关乎用户时间与金钱的使用效率[10] - 该路径是行业最难的护城河 需要天量积累与纠错反馈 但成功后将实现一法通万法通[11] - 公司持续20年投入并追加投资 体现其决心与对行业底层逻辑的清醒认知[4][6]

大众点评用户评价管理措施 - 大众点评近期上线用户主动举报入口以应对商户"花式骚扰"和诱导好评行为 [1] - "五一"假期期间近400家商户被举报存在"诱导好评"行为 [1] - 同期近700家商户被举报存在"差评骚扰"行为 [1]

网友评价对销量的影响 - 网友评价在餐饮、旅游、家居等行业对消费者购买决策影响显著，成为重要信息来源 [1] - 消费者通过浏览大众点评等平台的评论获取真实使用体验，减少购买风险 [1] - 高评分商家在搜索结果中排名更靠前，曝光率提升，吸引更多潜在顾客 [1] 积极评价的作用 - 高星级评价显著提升消费者选择倾向，促进首次购买并提高回头率 [1] - 满意顾客分享好评形成良性循环，进一步推动销量增长 [1] - 评价数量多增强消费者信任度，反映商家受欢迎程度 [4] 负面评价的影响 - 低评分评论引发消费者疑虑，导致潜在客户放弃购买 [2] - 商家需及时处理负面评价并提升服务质量，避免销量受损 [2] 评价内容与真实性 - 详细评论（如使用体验、服务细节）比单纯星级评分更能帮助消费者决策 [4] - 商家鼓励详细心得分享可建立更强信任感，虚假评价则损害品牌形象 [4] 大众点评的营销策略 - 通过促销活动、优惠券等方式激励顾客消费后评价，提升评价数量 [6] - 提供数据分析工具帮助商家识别优劣势，制定针对性营销策略 [6] - 商家与顾客互动（如回复评论）改善品牌形象并提升忠诚度 [6] 评价的长期价值 - 评价是消费者信息获取途径和商家与顾客沟通桥梁，管理评价可提升满意度 [7] - 商家需持续优化评价管理以在竞争中脱颖而出，实现销量持续增长 [7]