文章核心观点 - 英伟达首席执行官黄仁勋近期行程密集，在多个场合阐述工业AI与虚拟孪生技术的融合将深刻变革设计、制造等工业流程，并宣布与达索系统合作构建工业AI平台 [2] - 英伟达正积极布局工业AI领域，包括建设配备大量GPU的工业AI云，旨在推动制造业向软件定义和数字化全面转型 [5][6] 工业AI与虚拟孪生技术的融合应用 - 黄仁勋预测，未来工业设计将100%时间用于数字化，所有事物（从网球鞋到汽车、工厂）都将由软件定义 [2] - 英伟达与达索系统合作，结合虚拟孪生技术与英伟达AI基础设施，构建用于生物学、材料科学、工程和制造等领域的行业世界模型 [2] - 技术融合将使工程师能在比以往大10万倍的规模上开展工作，并实现实时生成虚拟孪生世界，而非预先渲染画面 [3] - AI学习预测物理行为并与仿真结合，可实时预测1万倍以上的规模，为设计带来革命性改变 [3] - 在虚拟孪生世界中，可对数百万计的工厂进行生产线安排和机器人组织等预先模拟 [3] 软件定义生产系统与工厂变革 - 达索系统高管指出，当前制造和物流系统僵化、难以扩展且脆弱，未来工厂将由软件定义生产系统 [3] - 物理AI与虚拟孪生技术结合，可使工厂在虚拟环境中测试和重新配置生产，将相关过程耗时从几个月缩短至几个小时 [3] - AI工厂的复杂性远超普通工厂，必须进行预先模拟才能确保系统正常工作 [3] - 黄仁勋提出，每个制造商未来都将有两个工厂：一个制造产品，另一个创造驱动产品的智能 [6] 大规模基础设施建设中的必要性 - 全球正进行价值数万亿美元甚至数十万亿美元的历史上最大规模工业基础设施建设 [4] - 为满足AI基础设施建设需求，芯片工厂、计算机工厂和AI工厂三个产业正在扩大规模 [4] - 在破土动工前，于虚拟孪生世界进行设计和模拟，能为这些复杂工厂节约大量时间和金钱 [4] 英伟达在工业AI领域的布局 - 近一年来，英伟达频繁在工业AI领域进行布局 [5] - 2023年6月，英伟达宣布在德国建设全球首个工业AI云，配备1万颗Blackwell GPU [6] - 在该工业AI云图景中，汽车可在虚拟环境中设计，机器可在虚拟环境中训练，优化后再部署到现实工厂运行 [6]

英伟达CEO近期活动与战略观点 - 英伟达CEO黄仁勋近期行程密集，先后出席达沃斯论坛、访问中国多地，并在美国休斯顿参加达索系统活动，演讲主题聚焦工业AI [1][6] - 黄仁勋提出，过去产品开发约花费1/3时间在设计和数字化，2/3时间在构建物理形态，未来将100%时间用于数字化，所有事物都将由软件定义 [1][6] 英伟达与达索系统的合作 - 英伟达宣布与工业软件公司达索系统合作，共同构建工业AI平台 [3][8] - 合作将结合达索的虚拟孪生技术与英伟达的AI基础设施、开源加速软件库，旨在建立经科学验证的行业世界模型 [3][8] - 该平台应用领域包括生物学、材料科学、工程和制造，目标实现软件定义的生产系统，并推动新分子与下一代材料发展 [3][8] 工业AI与虚拟孪生技术的变革潜力 - 双方技术融合将使工程师能在比以往大10万倍的规模上开展工作，并实现实时生成的虚拟孪生世界，而非预先渲染的离线模拟 [3][8] - AI与仿真结合可学习预测物理行为，实时运行时能预测1万倍以上的规模，为设计带来革命性改变 [3][8] - 数以百万计的工厂可在虚拟孪生世界中预先完成生产线安排和机器人组织 [3][8] - 物理AI与虚拟孪生技术结合，可使工厂在虚拟环境中测试和重新配置生产，将相关过程耗时从几个月缩短至几个小时 [4][9] 软件定义工厂与AI基础设施建设的趋势 - 未来工厂将由软件定义生产系统，当前制造和物流系统被描述为僵化、难以扩展且脆弱 [4][9] - 全球正开启史上最大规模的工业基础设施建设，价值达数万亿美元甚至数十万亿美元 [4][9] - 为满足AI基础设施建设需求，芯片工厂、计算机工厂和AI工厂三个产业正在扩大规模 [4][9] - 在破土动工前，于虚拟孪生世界进行设计和模拟，能节约大量时间和金钱 [4][9] 英伟达在工业AI领域的近期布局 - 近一年来，英伟达持续在工业AI领域布局 [5][9] - 去年6月，公司宣布在德国建设全球首个工业AI云，配备1万颗Blackwell GPU [5][10] - 英伟达描绘的愿景中，汽车可在虚拟环境中设计，机器可在虚拟环境中训练并优化后部署至现实工厂 [5][10] - 黄仁勋提出，未来每个制造商都将拥有两个工厂：一个制造产品，另一个创造驱动这些产品的智能 [5][10]

英伟达潜在战略投资与工业AI布局 - 公司正接近达成一项协议，将向OpenAI投资200亿美元作为其最新一轮融资的一部分，这将是其对OpenAI进行的最大单笔投资，但交易尚未最终敲定，条款仍可能发生变化 [2] 英伟达CEO对AI与工业融合的愿景 - CEO黄仁勋提出，未来工业设计和制造将100%时间花在数字化上，所有事物都将由软件定义，包括汽车、工厂和机器人 [4] - 物理AI与仿真的结合将使AI能学习预测物理行为，实时运行时预测规模可达1万倍以上，结合模拟和仿真将带来革命性改变 [5] - 当前全球正进行价值数万亿美元甚至数十万亿美元的大规模工业基础设施建设，为满足AI需求，芯片工厂、计算机工厂和AI工厂三个产业正在扩大规模 [6] 英伟达在工业AI领域的具体合作与布局 - 公司与达索系统合作，利用虚拟孪生技术构建工业AI平台，结合其AI基础设施和开源加速软件库，建立经科学验证的行业世界模型，应用于生物学、材料科学、工程和制造等领域 [5] - 双方技术融合将使工程师能在比以往大10万倍的规模上开展工作，实现实时生成的虚拟孪生世界，预计在未来5~10年带来非常大改变 [5] - 虚拟孪生技术结合物理AI，可使工厂在虚拟环境中测试和重新配置生产，将相应过程耗时从几个月缩短至几个小时 [6] - 公司于去年6月宣布在德国建设全球首个工业AI云，配备1万颗Blackwell GPU，旨在实现汽车和机器在虚拟环境中设计与训练，再于现实工厂运行 [7] - CEO黄仁勋提出，未来每个制造商都将有两个工厂，一个用于制造产品，另一个创造驱动这些产品的智能 [7]

英伟达CEO黄仁勋关于软件定义与工业AI的演讲核心 - 核心观点：未来从设计、模拟到操作，所有事物都将由软件定义，包括汽车、工厂乃至一双网球鞋 [1] - 未来产品开发流程将发生根本转变，过去约三分之一时间用于设计和数字化，约三分之二时间用于构建物理形态，未来将可能100%的时间用于数字化，并在设计、模拟、验证后仍需进行软件集成 [1] 英伟达与达索系统的合作 - 双方宣布合作，将利用虚拟孪生技术构建工业AI平台 [3] - 合作结合达索的虚拟孪生技术与英伟达的AI基础设施及开源加速软件库，旨在建立经科学验证的行业世界模型，应用于生物学、材料科学、工程和制造等领域 [3] - 合作目标包括在工程和制造领域实现软件定义的生产系统，并推动新分子和下一代材料的发展 [3] 技术融合带来的变革与能力提升 - 技术融合将使工程师能在比以往大10万倍的规模上开展工作 [3] - 工程师将看到实时生成的虚拟孪生世界，而非预先渲染或离线模拟画面 [3] - 未来5至10年，工程师设计产品、在风洞中实时模拟、模拟机器人实时运行将带来非常大改变 [3] - AI与仿真结合，可以学习预测物理行为，当实时运行时能预测1万倍以上的规模，在设计中结合模拟和仿真将带来革命性改变 [3] - 在虚拟孪生世界中，数以百万计的工厂可以预先完成生产线安排和机器人组织 [3] 软件定义生产系统与工业基础设施 - 当前制造和物流系统被描述为僵化、难以扩展且脆弱 [4] - 未来工厂将由软件定义生产系统，物理AI与虚拟孪生技术结合可使工厂在虚拟环境中测试和重新配置生产，将相应过程耗时从几个月缩短至几个小时 [4] - AI工厂的复杂性远超普通工厂，不进行预先模拟难以确保系统正常工作 [4] - 全球正开始史上最大规模的工业基础设施建设，价值数万亿美元甚至数十万亿美元 [4] - 为满足AI基础设施建设需求，三个产业正在扩大规模：芯片工厂、计算机工厂和AI工厂 [4] - 在破土动工前，于虚拟孪生世界设计和模拟这些复杂工厂，将能节约大量时间和金钱 [4] 英伟达在工业AI领域的布局 - 近一年来，英伟达频频在工业AI领域布局 [4] - 去年6月，英伟达宣布在德国建设全球首个工业AI云，配备1万颗Blackwell GPU [4] - 在该图景中，汽车可在虚拟环境中设计，机器可在虚拟环境中训练，并在优化后放到现实工厂运行 [4] - 提出每个制造商都将有两个工厂：一个用于制造产品，另一个创造驱动这些产品的智能 [4]

科创板对高端装备制造业的推动作用 - 科创板作为创新"加速器"，推动中控技术实现技术自主化从点至面、研发投入从量到质、创新资源从国内到全球的跨越 [1] - 科创板着力打造先进制造业集群，超百家高端装备制造业企业涵盖工业母机、工业机器人、激光加工、工业自动化控制系统等领域 [1] - "科创板八条"发布后，高端装备制造业新增披露20单产业收购，其中5单为发行股份购买资产 [1][6] 工业母机行业的发展 - 科创板工业母机企业整体营收继续保持增长，科德数控等企业创新成果转化质效显现 [2] - 科德数控凭借"数控系统+核心部件+整机"全产业链优势，在航天、航空等领域实现1300余台规模化应用，填补多项国内技术空白 [2] - 公司计划通过技术迭代、强化AI赋能和多元化行业布局，解决高端装备领域"卡脖子"问题 [2] 工业自动化控制系统与电力设备行业 - 中控技术从单一控制系统公司发展为以工业数据为基础、AI大模型为核心的工业AI平台型公司 [3] - 科创板电力设备企业延续稳健增长态势，有力保障能源安全，推动工业绿色化发展 [3] - 南网科技推动全国唯一新型储能领域国家制造业创新中心落户广州，首次获得中国专利金奖 [4] - 煜邦电力利用大数据为新能源电力"画像"，拓展低空智能巡检业务，打造绿色智能工厂 [4] 并购重组与技术整合 - 中控技术并购荷兰Hobré International B.V.核心资产，获得全球领先的热值分析仪、激光气体分析仪等技术 [6] - 中润光学收购湖南戴斯光电51%股权，增强技术和产品实力，实现供应链协作 [6] 科创板对企业的长期影响 - 科创板高端装备制造业企业近七成参与"提质增效重回报"专项行动，科创50、科创100指数成分股公司实现全覆盖 [7] - 科创板带来发展理念革新、资源禀赋重塑、创新动能跃升和治理能力蜕变，助力企业聚焦创新和长期研发 [7]