主动量化基金的投资价值 - 主动量化基金融合被动投资和主动管理的优点 通过严格模型和纪律交易 避免主观偏差和情绪干扰 同时能在更广股票池中高效筛选标的 适应市场快速变化 [5][7] - 牛市并非盈利保障 普通投资者在牛市中可能比震荡市更容易亏钱 主动量化基金既能跟上市场大势 又容易获得超额收益 且风格清晰不漂移 [4] 广发基金量化团队架构 - 公司构建多资产、多策略、多团队体系 三支量化团队各有侧重又紧密衔接 量化投资部聚焦纯量化策略 主动量化团队衔接主观与量化 稳健策略部侧重风险控制与价值挖掘 [9][10][11] - 量化投资部以量化多策略投资体系为核心理念 因子库涵盖约600个有效因子 基本面与交易面因子各占50% 通过模型定量决策和算法交易 减少主观影响和人工干预 [9][10] - 主动量化团队采用人机协作模式 主观负责宏观研判和配置方向 量化成员提炼有效因子构建子策略 在不同风格和行业中捕捉个股Alpha [10] - 稳健策略部以系统化投资为核心 构建覆盖大类资产、风格与行业的配置框架 用量化手段拓宽主观研究能力圈 寻找被市场忽略的价值股 [10][11] 量化产品策略及表现 - 风格增强产品覆盖小盘、成长、价值/红利等多维度 小盘增强代表产品广发量化多因子近一年回报99.98% 最大回撤12.82% 成长风格产品广发东财大数据精选近一年回报73.61% 超额基准48.82个百分点 [14][16] - 价值/红利风格产品广发稳健策略近一年回报45.97% 超额基准23.62个百分点 最大回撤8.65% 广发高股息优享以高分红、低估值、盈利质量较好股票为核心策略 [15][16] - 行业增强产品布局制造、科技、资源、消费等行业 采用主观+主动量化+AI增强策略 在Beta基础上进行Smart优化 通过因子筛选个股或优化权重谋求超额回报 [17][18][19] - 主动量化产品体系涵盖大小盘、成长、价值、红利、行业主题等多种风格 适应A股市场风格轮动 为不同配置偏好投资者提供适配选项 且持仓比主观风格增强产品更加分散 [19] 量化策略的进化与优势 - 公司量化业务以经典多因子模型起步 加入量化基本面模型和机器学习模型 基于大量数理统计捕捉科学底层逻辑 主动量化团队将量化作为主观投资重要补充 构建可解释、可复制、可积累的多策略投资体系 [20] - 主动量化基金将基金经理对市场的深刻洞察与机器精准计算紧密结合 通过投资模式持续进化 从曾经的小众选择成为投资者应对复杂市场的优选方案 [20] - 未来主动量化投资将不再是资产管理领域的补充选项 而是适配市场复杂趋势的升级配置 既能敏锐感知市场变化 又能凭借精密系统规避风险 在复杂多变环境中开辟更稳健、更具确定性的长期航道 [21]

核心观点 - 广发基金胡骏管理的广发高股息优享基金通过量化策略深耕A+H红利资产 近一年回报率近30% 中证红利全收益指数2024年涨幅达18.76% 2025年以来上涨3.60% [1] - 高股息策略核心在于分红的可持续性与企业盈利质量 而非单纯挑选高股息标的 [1] - 通过"核心+卫星"多策略思路构建投资组合 核心策略聚焦高分红、低估值、盈利稳定的股票 卫星策略覆盖防御型、红利低波等维度以分散风险 [2][5] 投资策略框架 - 个股筛选围绕三个维度：高分红、低估值、高盈利质量 前十大重仓股平均股息率达6.08% [2] - 核心策略选择行业成熟、估值较低的龙头公司 商业模式清晰、盈利稳定、现金流充裕且分红意愿强烈 [2] - 卫星策略关注派息意愿高、存在成长空间的"小而美"公司 [2] - 港股仓位占比14.13% 体现跨市场红利资产配置思路 [2] 量化模型构建 - 量化模型基于多因子框架 融合财务、量价及另类数据 通过机器学习进行非线性优化 [4] - 引入机器学习扩充因子和模型储备 特别聚焦神经网络模型开发 利用日频特征和分钟级数据构建选股指标 [5] - 基本面因子虽短期有效性减弱 但仍用于降低模型波动和回撤 并捕捉基本面因子回暖行情 [4] 团队运作模式 - 量化投资团队自2011年专注策略研发 成员具备数学、计算机、金融工程等复合背景 [6] - 依托量化投研平台实现数据、策略共享 支持策略研究、评价、归因比较及协同优化 [6] - 采用投研一体化模式 以数据和代码为沟通语言 通过算法执行交易减少主观干预 [6] 行业趋势与配置价值 - 高股息策略在市场震荡时具备防御属性 需规避"估值陷阱"和"周期陷阱" [2] - 中长期红利资产仍具配置价值：提供稳定现金流、低风险 且分红机制完善增强吸引力 [3] - 公募基金近年加强量价类因子开发 以应对市场波动加大的环境 [4]

广发量化多因子混合基金表现 - 自2018年3月21日成立至今累计收益率达109.93% [1] - 短中长期各阶段大幅跑赢业绩比较基准 [1] - 近1年跑出国证2000指数30个点的超额收益 [2] - 2025年二季报显示权益仓位为91.75%，前十大重仓股中6只总市值在百亿元以下 [2] - 基金经理月度胜率高达81%，平均每月超额收益1.20% [3][4] 投资策略与团队 - 采用"传统量化多因子模型+前沿机器学习模型"双引擎模式 [4] - 量化多因子提供基本面支撑，机器学习因子快速捕捉市场变化 [5] - 基金经理李育鑫为统计学博士，易威为应用统计硕士 [3] - 团队搭建因子共享库，避免重复开发并确保阿尔法来源覆盖广度 [5] 小盘股市场环境 - 国证2000指数近1年收益率54.33%，中证1000指数45.41% [2] - 经济基本面稳步复苏、流动性充裕环境下小盘股更易跑赢大盘 [2] - 沪深300指数近1年收益率23.21%，上证50指数20.33% [2] 广发基金量化产品线 - 覆盖指增、量化多头、量化对冲、Smart Beta、主动+量化等多类策略 [7] - 广发多因子混合(002943)连续7年战胜沪深300指数 [6] - 广发东财大数据精选A任职回报28.46%，超额收益率16.34% [7][8] 红利风格基金表现 - 广发稳健策略2024年收益率25.93%，跑赢中证红利7.17% [10] - 2025年前7个月回报16.7%，跑赢中证红利约14个百分点 [10] - 广发高股息优享年内收益率12.10%，跑赢中证红利(5.27%) [14] - 广发高股息优享近三年涨幅26.83%，基准回报18.43% [14][18] 价值风格基金表现 - 广发百发大数据策略成长A近一年上涨41.52% [19] - 广发估值优势近一年涨幅37.77%，基准回报22.78% [19] - 稳健策略团队储备十余种策略，构建精细化因子库 [20]

核心观点 - 公募量化产品按策略定位可分为6大类，总规模达3868.65亿元，其中指数增强、主动量化和类绝对收益基金规模领先 [4][9] - 主动量化基金超额收益来源从20年与质量/成长因子相关转向22年后与小盘因子更相关 [4][22] - 报告重点分析了4类主动量化策略：偏股基金增强、SmartBeta风格、行业轮动/全行业选股、主动权益团队量化策略 [6][30] 公募量化产品概况 - 产品数量919只，规模3868.65亿元，主要分为指数增强(1943.18亿)、主动量化(913.95亿)、类绝对收益(487.67亿)等6类 [9][10] - 指数增强基金要求80%以上投资成分股，跟踪误差不超过8%，以沪深300/中证500/A500为主 [10] - 主动权益团队开始布局量化产品，代表案例包括中欧四因子、广发和易方达的主动+量化融合策略 [12] 超额收益来源分析 - 2021-2023年主动量化基金业绩显著优于主动权益基金，但在24年初微盘股下跌时回撤更大 [22] - 超额收益因子相关性变化：从20年质量/成长因子主导转向22年后小盘因子主导 [4][22] - 全行业选股基金如招商量化精选、国金量化多因子通过因子暴露和风格调整获取超额 [4] 主要策略分析 偏股基金增强策略 - 代表产品博道启航/远航能在6%跟踪误差内实现6%以上超额，具备竞争优势 [4][34] - 博道远航采用"基金指数增强"策略，对标885001指数，5%跟踪误差目标 [43] - 信澳宁隽智选通过较松偏离度限制获取超额，25Q2港股仓位13.82% [56] SmartBeta风格策略 - 小微盘策略：诺安多策略等产品跑赢万得微盘股指数取决于市值下沉程度 [4][63] - 红利策略：广发高股息优享等产品是否配置港股成为超额关键 [4] - 成长策略：博道成长智航等产品表现取决于基准定位 [4] 行业轮动/全行业选股 - 全行业选股产品通过因子暴露和风格调整获取超额 [4] - 行业轮动产品如华安事件驱动量化策略能在行业轮动中获取稳定收益 [4] - 代表产品招商量化精选、国金量化多因子规模领先，配置不同比例小盘股 [17] 主动权益团队量化 - 中欧基金推进投研体系"工业化"能力建设 [4] - 广发杨冬团队采用主动与量化融合策略 [4] - 易方达团队实行"主动研究+量化模型"双轮驱动 [4] 产品表现分析 - 2025年业绩领先产品多采用市值下沉策略，如同泰远见(50.73%)、诺安多策略(50.21%) [24][25] - 小微盘策略产品环境适应能力显示在小盘占优时表现突出，如诺安多策略小盘占优得分99.36% [27] - 红利策略产品在大盘价值风格明显，如博道红利智航大盘占优得分96.19% [27]