证券日报网讯国投智能9月4日在互动平台回答投资者提问时表示，截至当前，公司的数字人技术已应用 于国投集团多个业务领域，如法律数字人、财务助手、健康养老数字人、智能写作等场景。截至当前， 该技术暂未应用于人形机器人。 （文章来源：证券日报） ...

公司业务进展 - 国投智能数字人技术已应用于国投集团内部多个场景 包括法律数字人 财务助手 健康养老数字人和智能写作 [1] - 公司明确表示数字人技术暂未应用于人形机器人领域 [1]

核心财务表现 - 公司第二季度总营收达327亿元 其中百度核心营收263亿元 归属百度核心净利润74亿元 同比增长35% [1] - AI新业务收入首次超100亿元 同比增长34% [1] 智能云业务 - 智能云业务营收同比增长27% Non-GAAP经营利润实现同比增长 [4] - 百舸GPU云平台实现超大规模节点有效训练时长超过95% 大幅降低推理成本 [4] - 千帆大模型平台扩展模型库 包含文心4.5系列及多模态模型 支持更广泛AI工具和组件 [4] - 与深圳市人工智能与机器人研究院等20家公司达成战略合作 [4] - 百度智能云连续六年在中国AI公有云服务市场排名第一 获大模型平台市场第一 [5] 萝卜快跑业务 - 第二季度全球提供超220万次出行服务 同比增长148% [6] - 截至8月全球出行服务次数超1400万 覆盖全球16座城市 [1][6] - 与Uber达成战略合作 计划在亚洲和中东市场部署数千辆无人车 [6] - 通过Lyft平台在欧洲提供无人驾驶服务 计划2026年在德国和英国部署第六代无人车 [6] - 在中国香港实现半年三度扩区 测试路段扩至东涌和南区 [6] 搜索与AI应用 - 移动搜索结果页中AI生成内容占比从4月35%提升至7月64% [8] - 百度App超60%搜索结果页首位呈现富媒体内容 月活用户达7.35亿 同比增长5% [8] - AI功能覆盖超90%月活用户 每日生成视频数量达上百万 [8] - 数字人技术实现7小时直播 创下5500万元GMV 数字人收入环比增长55% 约5亿元 [8][9]

财务数据和关键指标变化 - 百度核心业务总收入为263亿人民币，同比下降2% [32] - 百度核心在线营销收入为162亿人民币，同比下降15% [33] - 百度核心非在线营销收入首次突破100亿人民币，同比增长34%，主要由AI云业务推动 [5][33] - AI云业务收入达65亿人民币，同比增长27% [5][33] - 营业费用为111亿人民币，同比下降4%，主要由于人员相关费用减少 [34] - 百度核心研发费用为47亿人民币，同比下降14%，占收入的18% [34] - 非GAAP营业利润为44亿人民币，百度核心非GAAP营业利润率为17% [35] 各条业务线数据和关键指标变化 AI云业务 - AI云业务收入同比增长27%至65亿人民币 [5][33] - 企业云订阅收入占比超过50%，AI基础设施订阅收入同比增长50% [62] - 千帆平台模型库扩展，新增ERNIE 4.5系列开源模型及第三方多模态模型 [11] - 云基础设施层实现预填充解码分离架构大规模稳定部署，显著提升推理并发和资源利用率 [10] 智能驾驶业务 - Apollo Go第二季度提供220万次完全无人驾驶乘车服务，同比增长148% [13][26] - 累计乘车服务量已超过1000万次，全球覆盖16个城市 [26] - 与Uber和Lyft达成战略合作，计划在亚洲、中东和欧洲市场部署数千辆自动驾驶车辆 [13][14] 移动生态业务 - 百度App月活跃用户达7.35亿，同比增长5% [20] - 用户日均使用时长同比增长4% [20] - AI搜索转型覆盖90%的月活跃用户，64%的移动搜索结果页包含AI生成内容 [20] 各个市场数据和关键指标变化 - 在中国市场，Apollo Go在武汉等城市已实现单位经济性平衡 [14] - 在香港市场，自动驾驶测试扩展至东涌和南区，进入更复杂的城市场景 [15] - 在中东市场，迪拜和阿布扎比开始指定区域开放道路测试 [15] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司坚持技术驱动创新，重点关注基础模型研发和应用落地 [6] - 数字人技术取得突破，在直播电商场景中表现优于真人主播 [7][8] - 通过四层AI架构（基础设施、框架、模型、应用）实现端到端优化，提升云服务成本效益 [10] - 自动驾驶业务采取资产轻型模式，通过全球合作伙伴加速扩张 [14][27] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - AI搜索转型仍处于早期阶段，大规模变现尚未开始，短期收入压力较大 [28][73] - AI云业务收入结构持续优化，长期利润率有提升潜力 [64] - 自动驾驶全球扩张将聚焦高票价市场，利用成本优势提升单位经济效益 [90][91] 其他重要信息 - 公司现金及等价物为1242亿人民币，核心业务现金及投资为2297亿人民币 [38] - 自由现金流为负47亿人民币，主要由于AI业务投资增加 [38] - 公司员工总数约3.1万人 [39] 问答环节所有的提问和回答 问题1：ERNIE模型的战略定位和未来计划 - ERNIE采取应用驱动创新策略，聚焦搜索转型和数字人等核心场景 [45][46] - 计划推出ERNIE 5.0版本，持续提升关键能力 [48] 问题2：AI搜索转型进展和商业化前景 - 64%移动搜索结果页已采用AI生成内容，用户留存和满意度提升 [54] - 早期变现测试显示广告转化效率提升，但大规模商业化尚未开始 [69][72] 问题3：AI云业务收入结构和利润率展望 - 企业云订阅收入占比超50%，计划逐步减少项目制收入比例 [62][63] - 长期利润率有望改善，但短期可能波动 [65] 问题4：自动驾驶全球竞争格局和盈利路径 - 公司拥有全球最低成本的L4量产车RT6，已在低价市场验证商业模式 [89][90] - 与Uber/Lyft合作将加速高票价市场扩张 [91] 问题5：成本优化和利润率趋势 - 将加强跨业务资源协调提升效率，但保持AI长期投入 [81][82] - 预计2026年后利润率逐步恢复 [82]

交通基础设施 - 上海磁悬浮列车仅需7分钟即可从浦东机场抵达市中心，发车间隔为20分钟[1] - 德国曾计划建设柏林-汉堡磁悬浮线路(单程<1小时)和慕尼黑机场线(10分钟)，但均告失败[1] - 慕尼黑机场至市中心轻轨需40分钟，远落后于上海磁浮效率[1] - 上海至北京高铁最快4个多小时，时速达350公里，仅比飞机慢1.5小时[1] 新能源汽车行业 - 上海街头绿色牌照为电动车，蓝色牌照为传统燃油车，电动车占比显著[2] - 德国品牌轿车多挂蓝牌(燃油车)，电动车市场以中国品牌为主导[2] - 电动车普及使城市噪音显著降低，外滩晚高峰十字路口也保持安静[2] 金融科技发展 - 上海金融科技企业展示人工智能"数字人"技术，由数学家团队研发虚拟交互形象[2] - 支付宝移动支付在出租车场景渗透率高，仅遇个别司机坚持现金交易[2] 中德产业合作 - 德中在交通基建领域存在明显技术应用差距，德国未成功商业化磁浮技术[1] - 中国电动车市场活力与德国传统汽车品牌形成鲜明对比[2] - 法兰克福与上海计划加强金融中心对话，下一阶段合作聚焦欧元金融周"中国日"[3]