公司AI技术部署 - 公司目前部署了DeepSeek模型 [1] - AI相关布局聚焦造纸主业数智化转型 [1] AI应用核心基础 - 核心依托自主实践构建的"造纸行业AI语料库" [1] - 整合生产、采购、质检等全产业链数据 [1] AI技术应用项目 - 支撑自身"造纸产业大脑"项目AI任务落地 [1] - 支撑数字孪生工厂等项目AI任务落地 [1]

人工智能技术应用 - 四足机器人通过“机械爪”实现精准流畅的人机交互，是算法和交互技术进步的体现 [1] - 数字孪生工厂技术实现虚拟触碰与物理工厂生产过程的实时联动与分析 [2] - 工业机器人协同装配与智能报关系统等技术提升产业链与创新链的精准度和效率 [2] - 人工智能作为产业“大脑”已十分敏捷，无人机等硬件作为“四肢”需同步发展以迎接低空经济新风口 [3] 区域经贸合作 - 东博会促成155个签约项目，涉及6个东盟国家，推动人工智能技术在东南亚地区落地应用 [3] - 中国企业借助东博会平台将技术方案与服务输出至东盟市场，实现技术标准与市场对接 [3] - 航大汉来公司的海上无人机产品吸引马来西亚、印尼和乌兹别克斯坦等国客商 [3] - 土耳其展商通过连续五年参展，其羊绒围巾产品受欢迎，并与中国伙伴深化合作 [5] 科技创新与人才交流 - 东盟青年科学家期待与中国同行在人工智能领域建立联系，获得监管合规指导，并推动算力资源与数据共享 [4] - 科技合作模式参考物理领域大科学装置的国际开放共享机制 [4] - 东博会平台促进从技术合作到人心文化的多层次交流，包括传统工艺、音乐和茶文化等 [3][5]

场景创新经济学的历史演进 - PC互联网革命(1990s–2000s)打破地理壁垒，亚马逊和携程网通过结构化数据处理实现供需精准匹配，确立场景作为价值交换媒介的认知基础 [2] - 移动互联网革命(2000s–2018s)使场景动态化，滴滴、美团和微信验证"场景即服务"理论，重构时间-空间-关系维度 [3] - 万物互联革命(2018–2023)升级场景为生态系统，海尔"三翼鸟"、工商银行和西门子证明场景依赖多元要素协同 [3] - AI驱动革命(2023年至今)赋予场景自主决策能力，ChatGPT、百度"希壤"和特斯拉实现场景从被动响应到主动创造需求的转变 [4] 场景创新经济学的理论体系 - 场景思维从产品中心转向场景中心，瑞幸咖啡通过"线上下单+线下自提"场景挖掘都市人群的复合需求 [5] - 场景生产力理论提出非线性协同模型(生态×文化×科技×流量×制度)，故宫文创AR场景实现文化体验-技术互动-商业转化的生态闭环 [6] - 场景方法论包括需求锚定(银发经济场景)、生态协同(智能汽车场景)和动态迭代(在线教育场景)，推动创新从试错驱动转向精准迭代 [6] 跨学科实践应用 - 场景创新通过需求锚定-场景开放-生态协同三步骤形成闭环，健康医疗场景中医疗机构、科技企业和保险机构构建协同网络 [7] - 场景招商模式从政策洼地转向场景引力，成都低空经济平台将技术转化周期缩短40% [8] - 场景合伙人制度采用三级架构(链主企业-配套企业-创客群体)，彭州"飞行农场"项目存活率提升至78% [8] 行业案例与技术创新 - 亚马逊和携程网在PC互联网阶段通过虚拟场景实现供需匹配 [2] - 滴滴、美团和微信在移动互联网阶段重塑动态场景服务 [3] - 海尔"三翼鸟"、工商银行和西门子在万物互联阶段构建跨领域协同场景 [3] - ChatGPT、百度"希壤"和特斯拉在AI阶段创造智能场景需求 [4]