报告行业投资评级 * 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26][27][28][29][30][31][32][33][34][35][36][37][38][39][40][41][42][43][44][45][46][47][48][49][50][51][52][53][54][55][56][57][58][59][60][61][62][63][64][65][66][67][68][69][70][71][72][73][74][75][76][77][78][79][80][81][82][83][84][85][86][87][88][89][90][91][92][93][94][95][96][97][98][99][100][101][102][103][104][105][106][107][108][109][110][111][112][113][114] 报告核心观点 * 智能工厂是实现智能制造的关键抓手，中国智能工厂建设已初具规模，关键技术水平步入世界先进行列 [9] * 在产业升级、需求变化、技术突破与全球格局重构四重驱动下，智能工厂正经历系统性变革，呈现五大演进方向 [40] * 智能工厂梯度培育行动构建了基础级、先进级、卓越级、领航级四级联动的发展体系，已覆盖超过90%的制造业行业大类 [41][42][49] * 未来智能工厂将向更大范围、更高层次持续演进，人工智能将融入每一个制造环节，工厂将演变为能够自学习、自适应的自主智能体，并融入整个智能制造网络 [11] 总体趋势篇总结 * **变革背景**：全球制造业名义增速呈波动下降趋势，平均增长率由2004-2013年的2.83%下降至2014-2023年的2.66% [17] 中国制造业需从量的增长向量质提升转变 [17] 市场需求向个性化、多样化转变，78%的公司将在3年内使用多个生产基地以提高灵活性 [18] 人工智能技术迅猛发展，驱动工业智能迈向新阶段 [18] 全球产业格局从全球一体化走向区域经贸协同，中国制造业出海需转向能力构建与输出 [19] * **未来图景**：工厂建设从物理实体向虚实融合孪生工厂演进，例如南京天加构建三级孪生体系实现微米级建模与路径优化 [10][20] 研发设计从经验依赖转向数据+模型驱动，例如江西洪都航空应用MBSE方法使研制周期缩短26%，创成式设计应用占比从13%升至26% [10][22][23] 生产作业从局部柔性向全域可重构柔性制造系统演进，例如大全集团实现3分钟内快速换型，通富微电子使非计划停机时间减少超60% [10][25][26] 生产管理从局部静态调度转向全要素动态优化，例如江苏恒立液压使设备利用率提升25%，订单响应提速60% [10][33] 运营管理从数据辅助决策迈向智能决策与主动服务，例如宁波中集物流应用RPA与智能体技术使响应时效较人工提升70% [10][37] 行业实践篇总结 * **梯度培育总体情况**：中国已培育15家领航级智能工厂培育对象，建成500余家卓越级、8000余家先进级、3.5万余家基础级智能工厂 [9][43] 500余家卓越级智能工厂累计建设优秀场景近5000个，其中生产作业与生产管理环节合计占比62%，决策类场景占比74% [44] * **原材料行业**：聚焦“安稳长满优”核心需求，生产作业环节智能化应用最普及 [53] **钢铁行业**：例如江阴兴澄特钢通过机理与AI融合模型使成分命中率提升至98%以上，南京钢铁通过全工序孪生体使工序能耗降低3% [56][57] **石化化工行业**：例如巨化集团通过MPC算法使装置平稳率提升至99%，中石化金陵分公司构建双重预防数智化平台实现风险闭环管控 [60] * **装备制造行业**：围绕“协同化、柔性化、高端化”推进，向研发设计和服务增值两端延伸 [63] **汽车行业**：例如赛力斯汽车构建全球协同研发平台缩短新车型上市时间，五菱汽车打造制造岛支持8种车型混流生产，理想汽车构建智能主动服务体系 [66][68] **船舶行业**：例如武昌船舶实现全三维生产设计，武汉船用机械提升订单按期履约率，招商局重工建设船舶智能运营平台 [71][72] * **消费品行业**：以“高质量、高精益、高柔性”为核心方向 [74] **医药行业**：例如恒瑞医药使问题定位效率提升80%，华润双鹤实现仓储数据信息流与实物流实时同步率达100%，博腾制药使研发周期缩短63% [77][78] **家电行业**：例如海尔智慧电器满足113种不同型号热水器的生产需求，格力电器使新产品设计周期从65天缩短至35天 [81] * **电子信息行业**：围绕“高精度、快响应、强协同”系统推进 [84] **智能终端行业**：例如海康威视引入AI大模型使产品概念设计提效40%，联想天津工厂实现60多个工站的零切换换线 [87][88] **新型显示行业**：例如华星光电构建虚拟验证与孪生平台缩短产线达产时间，海信使平均故障修复时间降低30%，京东方构建全域能源数字平台每年节约电费数千万元 [91][92] 区域发展篇总结 * **总体布局**：智能工厂建设已实现全国31个省（区、市）全覆盖，各地区形成特色鲜明、错位发展的格局 [95] 环渤海地区突出央企与龙头企业带动 [95] 中部地区紧扣传统产业转型与新兴产业培育 [95] 珠三角地区凸显外向型经济特征 [95] 长三角地区卓越级和领航级智能工厂培育对象数量全国领先 [95] 成渝地区推进智能装备与电子信息“双轮驱动” [95] * **环渤海地区-北京**：累计建成19个卓越级智能工厂，装备制造业占比高于全国约14个百分点，电子信息行业占比达26.3% [99] 民营企业、央企、地方国企及三资企业占比均在20%以上，形成多元主体协同生态 [99] * **环渤海地区-山东**：累计建成49个卓越级智能工厂，原材料行业智能工厂数量超越全国水平，消费品行业占比达26.5% [101][102] 民营企业与地方国企共同构成转型核心力量 [102] * **中部地区-湖南**：累计建成16家卓越级智能工厂，装备制造业智能工厂占比近七成，民营企业占比达50% [106] * **中部地区-湖北**：累计建成24个卓越级智能工厂，大型企业占比达91.7%，央企与地方国企合计占比54.1% [109][110] * **珠三角地区-广东**：累计建成22家卓越级智能工厂，消费品与电子信息行业合计占比过半 [113] 三资企业占比高达31.8%，达到全国平均水平的三倍，中央企业占比36.4% [113]

证券日报网讯 1月16日，华泰股份在互动平台回答投资者提问时表示，公司全资子公司瞬捷数字科技 （山东）有限公司聚焦造纸行业实际场景落地AI技术，打造了造纸行业专属语料库与产业大模型，落 地产业大脑、数字孪生工厂、AR数字车间等核心应用，将AI算法模型与生产、供应链、物流、设备运 维等产业链环节深度结合，通过对各类数据的分析、推理与决策，实现特定功能并解决行业实际问题， 形成了AI技术与造纸产业融合的成熟应用模式，是公司布局AI应用的核心载体。 （编辑 丛可心） ...

公司AI技术部署 - 公司目前部署了DeepSeek模型 [1] - AI相关布局聚焦造纸主业数智化转型 [1] AI应用核心基础 - 核心依托自主实践构建的"造纸行业AI语料库" [1] - 整合生产、采购、质检等全产业链数据 [1] AI技术应用项目 - 支撑自身"造纸产业大脑"项目AI任务落地 [1] - 支撑数字孪生工厂等项目AI任务落地 [1]

人工智能技术应用 - 四足机器人通过“机械爪”实现精准流畅的人机交互，是算法和交互技术进步的体现 [1] - 数字孪生工厂技术实现虚拟触碰与物理工厂生产过程的实时联动与分析 [2] - 工业机器人协同装配与智能报关系统等技术提升产业链与创新链的精准度和效率 [2] - 人工智能作为产业“大脑”已十分敏捷，无人机等硬件作为“四肢”需同步发展以迎接低空经济新风口 [3] 区域经贸合作 - 东博会促成155个签约项目，涉及6个东盟国家，推动人工智能技术在东南亚地区落地应用 [3] - 中国企业借助东博会平台将技术方案与服务输出至东盟市场，实现技术标准与市场对接 [3] - 航大汉来公司的海上无人机产品吸引马来西亚、印尼和乌兹别克斯坦等国客商 [3] - 土耳其展商通过连续五年参展，其羊绒围巾产品受欢迎，并与中国伙伴深化合作 [5] 科技创新与人才交流 - 东盟青年科学家期待与中国同行在人工智能领域建立联系，获得监管合规指导，并推动算力资源与数据共享 [4] - 科技合作模式参考物理领域大科学装置的国际开放共享机制 [4] - 东博会平台促进从技术合作到人心文化的多层次交流，包括传统工艺、音乐和茶文化等 [3][5]

场景创新经济学的历史演进 - PC互联网革命(1990s–2000s)打破地理壁垒，亚马逊和携程网通过结构化数据处理实现供需精准匹配，确立场景作为价值交换媒介的认知基础 [2] - 移动互联网革命(2000s–2018s)使场景动态化，滴滴、美团和微信验证"场景即服务"理论，重构时间-空间-关系维度 [3] - 万物互联革命(2018–2023)升级场景为生态系统，海尔"三翼鸟"、工商银行和西门子证明场景依赖多元要素协同 [3] - AI驱动革命(2023年至今)赋予场景自主决策能力，ChatGPT、百度"希壤"和特斯拉实现场景从被动响应到主动创造需求的转变 [4] 场景创新经济学的理论体系 - 场景思维从产品中心转向场景中心，瑞幸咖啡通过"线上下单+线下自提"场景挖掘都市人群的复合需求 [5] - 场景生产力理论提出非线性协同模型(生态×文化×科技×流量×制度)，故宫文创AR场景实现文化体验-技术互动-商业转化的生态闭环 [6] - 场景方法论包括需求锚定(银发经济场景)、生态协同(智能汽车场景)和动态迭代(在线教育场景)，推动创新从试错驱动转向精准迭代 [6] 跨学科实践应用 - 场景创新通过需求锚定-场景开放-生态协同三步骤形成闭环，健康医疗场景中医疗机构、科技企业和保险机构构建协同网络 [7] - 场景招商模式从政策洼地转向场景引力，成都低空经济平台将技术转化周期缩短40% [8] - 场景合伙人制度采用三级架构(链主企业-配套企业-创客群体)，彭州"飞行农场"项目存活率提升至78% [8] 行业案例与技术创新 - 亚马逊和携程网在PC互联网阶段通过虚拟场景实现供需匹配 [2] - 滴滴、美团和微信在移动互联网阶段重塑动态场景服务 [3] - 海尔"三翼鸟"、工商银行和西门子在万物互联阶段构建跨领域协同场景 [3] - ChatGPT、百度"希壤"和特斯拉在AI阶段创造智能场景需求 [4]