文章核心观点 - 贵州省正通过大力推进5G、人工智能等新兴技术，因地制宜、先易后难地推动煤矿智能化改造，实现从“传统开采”到“智能开采”的转变，以应对地质复杂、灾害多、人才短缺等挑战，最终达到提升生产效率、保障安全及促进产业转型升级的目的 [1][7][8] 行业转型现状与成果 - 贵州省已建成智能煤矿61个、智能化采掘工作面155个，一批拥有远程集控、无人值守、人工巡检等先进装备的智能煤矿正逐渐成为现实 [4] - 行业智能化改造分为两个阶段：2017至2020年基本实现正常生产煤矿采煤机械化率、生产辅助系统智能化率“两个100%”；2021年以来逐步建设智能矿井 [7] - 贵州省计划继续推进煤矿智能化向更大范围、更深层次、更高质量发展，力争到2030年建成智能煤矿100处 [8] 技术应用与生产变革 - 煤矿运用5G、人工智能等技术，实现生产、调度指挥等环节从“人控”到“数控”的转变，例如通过智能矿灯实现人员定位、实时通话 [3][4] - 具体设备包括拥有记忆截割、自动跟机等功能的智能化采煤机，以及拥有惯性导航、激光自动定位、红外遥控等功能的智能化掘进机 [5] - 生产辅助系统（如通风、排水、运输）的智能化改造已完成，设备参数和视频可实时传回调度中心，实现视频检视和运行状态监测 [3] 运营效率与成本效益 - 林华煤矿的智能化采煤机在投用初期因操作不熟练，一个班仅能采煤1000吨左右，低于人工操作机械化割煤机的2000吨；经过数月运行后，单班采煤量提升至近3000吨，同时所需人力大幅减少 [5] - 智能化改造降低了工人工作强度，例如综采工作面支护从需2人费力搬运重达七八十公斤的液压支柱，变为采煤机能够自行移动支架、自动支护 [5] - 智能化通过传感器自动监测和无人值守，减少了对人工的依赖，仅在故障时需要人工干预，从而提升了安全水平，而安全被视为“最大的降本增效” [6] 面临的挑战与应对措施 - 贵州煤矿面临地质条件复杂、灾害多、井田小、开采成本高、煤层倾角大等技术难题 [7] - 从事煤矿生产的工人逐年减少，对安全生产和高效生产提出更高要求 [7] - 为应对挑战，贵州省采取的措施包括：优先推进灾害严重煤矿的智能化建设；与高校合作增设专业、建设实操基地以培养技术人才；公开发布技术榜单并组织科研攻关；出台《贵州省推动煤炭产业结构战略性调整实施方案》等政策文件进行引导激励 [7]

文章核心观点 贵州省正通过大力推广5G、人工智能等新兴技术，因地制宜、先易后难地推进煤矿智能化改造，推动煤炭产业从“传统开采”向“智能开采”转型，以实现降本增效、提升安全水平和解决行业挑战的目标 [1][6] 煤矿智能化改造现状与案例 - 贵州林华煤矿通过地面集控中心远程操控，实现了井下采煤机、皮带运输机等设备的智能化开采，员工工作环境显著改善，形象从传统“煤矿工人”转变为“白领” [1][2] - 贵州黔西能源开发有限公司青龙煤矿在2017年已完成通风、排水、运输等生产辅助系统的智能化改造，实现设备参数与视频实时回传至调度中心，地面可进行视频检视与实时调度 [3] - 通过智能矿灯等装备，实现了人员定位、实时通话等功能，调度指挥更加便捷 [4] - 全省已建成智能煤矿61个、智能化采掘工作面155个 [4] 技术赋能带来的效益 - **生产效率提升**：林华煤矿的智能化采煤机经过数月运行，单班采煤量从约1000吨提升至近3000吨，远超人工操作机械化割煤机的2000吨水平 [5] - **人力成本降低与工作强度减轻**：智能化采煤所需人力大幅减少，且设备能自行移动支架、自动支护，替代了人工搬运重达七八十公斤液压支柱的高强度劳动 [5] - **安全水平提高**：许多原依赖人工的工作现由传感器自动监测、无人值守，仅在故障时需人工干预，从而提升了煤矿整体安全水平，安全被视为“最大的降本增效” [5] 行业面临的挑战与应对策略 - **固有挑战**：贵州煤矿灾害多、地质条件复杂、井田小、开采成本高、煤层倾角大，国内主要灾害在贵州基本都有 [6] - **改造路径**：智能化改造分为两个阶段，2017至2020年基本实现正常生产煤矿采煤机械化率与生产辅助系统智能化率“两个100%”，2021年以来逐步建设智能矿井 [6] - **人才与技术攻关**：针对工人逐年减少和技术难题，通过与高校合作增设专业、建设实操基地培养人才，并通过公开发布技术榜单组织科研攻关 [6] - **政策引导**：贵州省出台了《贵州省推动煤炭产业结构战略性调整实施方案》、《贵州省煤炭智能采掘技术榜单》等文件，引导激励企业有序推进智能化建设 [6] 未来发展规划 - 贵州省拥有300多处正常生产及联合试运转煤矿，下一步将继续推进煤矿智能化向更大范围、更深层次、更高质量发展 [7] - 力争到2030年建成智能煤矿100处 [7]

智能采矿 - 马兰矿智能综采技术应用使单班产量较传统模式提升60%以上，并大幅降低原煤杂质含量 [2] - 马兰矿已建成9个智能开采工作面，单班作业人员减少40% [2] - 曙光煤矿实现“无人化”开采，2024年原煤完全成本同比下降16.8%，生产效率同比提升30% [3] 安全管理 - 屯兰矿AI预警平台由设备AI预警和视频AI预警两大系统构成，实现对生产全程全方位监测 [3] - 视频AI预警系统能对不戴安全帽、区域入侵等10种不安全行为进行精准识别 [3] - 南关煤业“五述”安全管理平台使班前会效率提升40%，设备维修时间缩短50% [6] 数据与技术应用 - 汾西矿业设备监测平台覆盖26个生产矿井、接入882台设备、存储数据超310万条，能实时计算设备开机率等指标 [3] - 汾西矿业引入DeepSeek大模型，在供用电春季检修中通过数据分析精准定位潜在故障，大幅缩短设备停机时间 [5] - 南关煤业将大模型融入安全管理平台，设计出安全管理、设备诊断等六大功能模块 [6] 设备与制造升级 - 汾西矿业设备修造厂焊接机器人使中部槽生产时间从2人2小时缩短至75分钟，产品合格率达到100% [5] - 26台智能巡检机器人已在汾西矿业各矿井上岗，凭借高精度传感器和AI算法解决人工巡检难题 [5] 资源利用与绿色发展 - 华晋焦煤龙峰煤业矿井水处理站将矿井水转化为中水，每年可节省井下生产用水15万吨及地面用水4万吨 [7] - 公司形成完整的“智能+绿色”双轮驱动模式，实现水资源循环“绿色闭环” [7] 创新体系与战略规划 - 公司与科达自控、宇树科技等企业签署矿山具身智能机器人联合研发项目协议，针对井下狭窄空间开发自主决策系统 [8] - 截至今年8月，山西省累计建成289座智能化煤矿，其中国家级示范煤矿10座，山西焦煤矿井占据一半左右 [8] - 公司规划到2026年煤矿智能化产能占比将超80% [4] 运营成效 - 今年前三季度公司智能化矿井产量占比达到72%，较2024年提升15个百分点 [8] - 今年前三季度吨煤综合能耗同比下降8%，清洁生产指标持续优化 [8]

文章核心观点 - 山西焦煤集团通过深度应用智能综采技术、人工智能和大数据分析，推动传统煤炭产业向新质生产力转型，实现生产效率显著提升、成本下降和安全水平提高 [1][2][3][4][5][6][7][8][9] 智能采矿 - 马兰矿引入智能化采煤机，通过AI算法自动调整割煤参数，使单班产量较传统模式提升60%以上，并大幅降低原煤杂质含量 [2] - 马兰矿建成9个智能开采工作面，配备智能巡检机器人和安全监测系统，使单班作业人员减少40% [2] - 曙光煤矿实现“无人化”开采，其自主研发的设备监测平台覆盖26个生产矿井、接入882台设备、存储数据超310万条，2024年原煤完全成本同比下降16.8%，生产效率同比提升30% [3] - 屯兰矿的AI预警平台通过设备和视频系统对10种不安全行为进行精准识别，实现生产全程全方位监测 [3] - 集团规划到2026年煤矿智能化产能占比将超80% [4] 数据协同 - 汾西矿业设备修造厂采用焊接机器人，使中部槽单节生产时间从2小时缩短至75分钟，产品合格率达到100% [5] - 26台智能巡检机器人在各矿井投入使用，凭借高精度传感器和AI算法解决人工巡检难题 [5] - 集团引入DeepSeek大模型，在供用电春季检修中通过数据分析精准定位潜在故障，大幅缩短设备停机时间 [5][6] - 南关煤业将大模型融入安全管理平台，设计六大功能模块，使班前会效率提升40%，设备维修时间缩短50% [6] 资源利用与绿色生产 - 华晋焦煤龙峰煤业的矿井水处理站通过多级工艺将矿井水转化为中水，每年节省井下生产用水15万吨、地面用水4万吨，实现水资源循环利用 [7] - 矿井形成“智能+绿色”双轮驱动模式，实现生态达标 [7] 创新体系与成效 - 集团与科达自控、宇树科技等企业签署联合研发协议，针对井下狭窄空间开发自主决策的智能系统 [8] - 截至今年8月，山西省累计建成289座智能化煤矿，其中国家级示范煤矿10座，山西焦煤的矿井占据一半左右 [8] - 今年前三季度，集团智能化矿井产量占比达到72%，较2024年提升15个百分点，吨煤综合能耗同比下降8% [8] - 公司将继续紧盯人工智能、虚拟现实等前沿方向，坚定走安全集约高效绿色智能生产发展之路 [9]

文章核心观点 - 煤矿智能化是培育煤炭新质生产力的主攻方向，也是传统产业转型发展的必由之路 [1] - 智能化建设在山西煤矿取得显著成效，实现了减人、增安、提效，煤矿本质安全水平显著提升 [9] 采煤环节智能化 - 采煤机实现一键遥控，可按预设路线运行，自动调整割煤速度、截割高度和牵引方向，大幅减少人工干预 [2] - AI技术精准探测煤层厚度与地质构造，有效降低杂质含量，提升煤质 [2] - 一个综采班人员从13人减少至7人，每班产量提高60%以上 [3] 掘进与运输环节智能化 - 掘进环节使用掘锚一体机，实现一键遥控，工作环境得到极大改善 [3] - 运输环节应用AI摄像头自动识别皮带上的杂物并停机，调度中心可联系工人及时处理 [4] - 运用UWB精准定位技术实现井下交通路口信号灯自动控制，工人从井口到工作面的通勤时间从1.5小时缩短至0.5小时 [5] 设备检修与电力供应智能化 - 通过电流情况远程掌握设备运行状态，实现远程操控电源 [5] - 6个变电所配备巡检机器人，实现无人值守和自动巡检，此前每个变电所每天需3个工人轮班值守 [5] 煤质化验智能化 - 运用机器人化验系统，机械手可自动完成煤样瓶读码、称量、开盖、下料、摊平等操作，数据自动上传 [6] - 该系统让化验员告别繁琐计算和记录，工作环境变得干净高效 [6] 安全监管智能化 - AI预警平台由设备AI预警系统和视频AI预警系统组成，可实时监测矿井设备运行情况和人员行为，并快速自动报警 [6] - 视频AI预警系统能对不戴安全帽、区域入侵等10种场景进行实时监测分析，已添加75路视频用于训练以提升识别准确性 [7] - 系统借助现有摄像头划定电子围栏区域，一旦有人入侵，语音报警器即刻响应 [7] 数据基础设施支撑 - 构建了一个中心（AI云数据中心）、一张网（万兆环网）、一个平台（AI预警平台）的信息网络架构，打破数据孤岛 [8] - 利用华为虚拟化技术合理分配运算及存储资源，优化资源配置 [8] 行业整体进展 - 山西累计建成智能化煤矿300座，智能化煤矿产能占比超过65% [9] - 智能化建设带动全省煤炭先进产能占比达到83%以上，贡献了全国1/4以上的煤炭产量 [9]